{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "Het nieuwste open-source model van 01.AI met 34 miljard parameters, geoptimaliseerd voor diverse dialoogscenario’s. Het is getraind op hoogwaardige data en afgestemd op menselijke voorkeuren.",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "Het nieuwste open-source model van 01.AI met 9 miljard parameters, geoptimaliseerd voor diverse dialoogscenario’s. Het is getraind op hoogwaardige data en afgestemd op menselijke voorkeuren.",
  "360/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1, ingezet door 360, gebruikt grootschalige reinforcement learning in de post-trainingfase om redeneervermogen sterk te verbeteren met minimale labeling. Het presteert vergelijkbaar met OpenAI o1 op wiskunde-, codeer- en taalredeneertaken.",
  "360gpt-pro-trans.description": "Een vertaalspecialistisch model, diepgaand getraind voor toonaangevende vertaalprestaties.",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro is een belangrijk AI-model van 360 met efficiënte tekstverwerking voor uiteenlopende NLP-toepassingen. Het ondersteunt begrip van lange teksten en meerstapsdialogen.",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K legt de nadruk op semantische veiligheid en verantwoord gebruik in contentgevoelige toepassingen, en garandeert nauwkeurige en robuuste gebruikerservaringen.",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo biedt krachtige reken- en chatmogelijkheden met uitstekende semantische interpretatie en generatie-efficiëntie, ideaal voor bedrijven en ontwikkelaars.",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 bouwt een redeneerlijn op via boomzoektechnieken met een reflectiemechanisme en reinforcement learning, waardoor zelfreflectie en zelfcorrectie mogelijk zijn.",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro is een geavanceerd NLP-model van 360 met uitstekende tekstgeneratie en -begrip, vooral geschikt voor creatieve taken, complexe transformaties en rollenspel.",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360 Zhinao's krachtigste redeneermodel, met de sterkste capaciteiten en ondersteuning voor zowel toolgebruik als geavanceerd redeneren.",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 bouwt een redeneerlijn op via boomzoektechnieken met een reflectiemechanisme en reinforcement learning, waardoor zelfreflectie en zelfcorrectie mogelijk zijn.",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation Redeneermodel.",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra is het krachtigste model in de Spark-serie. Het verbetert tekstbegrip en samenvatting, en optimaliseert webzoekopdrachten. Het is een allesomvattende oplossing voor hogere productiviteit op de werkvloer en nauwkeurige antwoorden, en positioneert zich als een toonaangevend intelligent product.",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (ook bekend als \"4x-AnimeSharp\") is een open-source superresolutiemodel gebaseerd op ESRGAN van Kim2091, gericht op het opschalen en verscherpen van anime-afbeeldingen. In februari 2022 hernoemd van \"4x-TextSharpV1\", oorspronkelijk ook bedoeld voor tekstafbeeldingen, maar sterk geoptimaliseerd voor anime-inhoud.",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "We introduceren Baichuan-M2, een medisch verbeterd redeneermodel, ontworpen voor medische redeneertaken in de echte wereld. We beginnen met medische vragen uit de praktijk en voeren versterkend leren uit op basis van een grootschalig verifiersysteem. Terwijl de algemene capaciteiten van het model behouden blijven, heeft de medische effectiviteit van het Baichuan-M2-model een doorbraakverbetering bereikt. Baichuan-M2 is tot op heden het beste open-source medische model ter wereld. Het overtreft alle open-source modellen, inclusief gpt-oss-120b, evenals veel geavanceerde gesloten modellen op de HealthBench Benchmark. Het is het open-source model dat het dichtst bij GPT-5 komt in medische capaciteiten. Onze praktijk toont aan dat een robuuste verifier cruciaal is om modelcapaciteiten te koppelen aan de echte wereld en dat een end-to-end versterkend leerproces de medische redeneervaardigheden van het model fundamenteel verbetert. De release van Baichuan-M2 bevordert de technologische vooruitgang op het gebied van medische kunstmatige intelligentie.",
  "Baichuan-M2.description": "We introduceren Baichuan-M2, een medisch verbeterd redeneermodel, ontworpen voor medische redeneertaken in de echte wereld. We beginnen met medische vragen uit de praktijk en voeren versterkend leren uit op basis van een grootschalig verifiersysteem. Terwijl de algemene capaciteiten van het model behouden blijven, heeft de medische effectiviteit van het Baichuan-M2-model een doorbraakverbetering bereikt. Baichuan-M2 is tot op heden het beste open-source medische model ter wereld. Het overtreft alle open-source modellen, inclusief gpt-oss-120b, evenals veel geavanceerde gesloten modellen op de HealthBench Benchmark. Het is het open-source model dat het dichtst bij GPT-5 komt in medische capaciteiten. Onze praktijk toont aan dat een robuuste verifier cruciaal is om modelcapaciteiten te koppelen aan de echte wereld en dat een end-to-end versterkend leerproces de medische redeneervaardigheden van het model fundamenteel verbetert. De release van Baichuan-M2 bevordert de technologische vooruitgang op het gebied van medische kunstmatige intelligentie.",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "We introduceren Baichuan-M3, een nieuwe generatie medisch verbeterd groot taalmodel, ontworpen om klinische medische ondersteuning van hoge kwaliteit te bieden. In tegenstelling tot eerdere benaderingen die zich voornamelijk richten op statische vraag-en-antwoord of oppervlakkige rollenspellen, is Baichuan-M3 getraind om expliciet het klinische besluitvormingsproces te modelleren, met als doel bruikbaarheid en betrouwbaarheid in de medische praktijk te verbeteren. In plaats van alleen aannemelijke antwoorden te geven, vloeiende artsachtige vragen te stellen of vage aanbevelingen zoals 'u moet zo snel mogelijk medische hulp zoeken', is Baichuan-M3 expliciet getraind om proactief kritische klinische informatie te verzamelen, samenhangende medische redeneerpaden te construeren en systematisch hallucinatiegevoelig gedrag te beperken gedurende het besluitvormingsproces. Dit ontwerp voorziet het model van intrinsieke medisch verbeterde capaciteiten die zijn afgestemd op echte klinische workflows. Bij evaluaties van klinische vraagstelling, medische hallucinatiebestendigheid, HealthBench en HealthBench-Hard overtreft Baichuan-M3 het nieuwste vlaggenschipmodel van OpenAI, GPT-5.2, en vestigt het een nieuwe standaard in medisch verbeterde taalmodellen.",
  "Baichuan-M3.description": "We introduceren Baichuan-M3, een nieuwe generatie medisch verbeterd groot taalmodel, ontworpen om klinische medische ondersteuning van hoge kwaliteit te bieden. In tegenstelling tot eerdere benaderingen die zich voornamelijk richten op statische vraag-en-antwoord of oppervlakkige rollenspellen, is Baichuan-M3 getraind om expliciet het klinische besluitvormingsproces te modelleren, met als doel bruikbaarheid en betrouwbaarheid in de medische praktijk te verbeteren. In plaats van alleen aannemelijke antwoorden te geven, vloeiende artsachtige vragen te stellen of vage aanbevelingen zoals 'u moet zo snel mogelijk medische hulp zoeken', is Baichuan-M3 expliciet getraind om proactief kritische klinische informatie te verzamelen, samenhangende medische redeneerpaden te construeren en systematisch hallucinatiegevoelig gedrag te beperken gedurende het besluitvormingsproces. Dit ontwerp voorziet het model van intrinsieke medisch verbeterde capaciteiten die zijn afgestemd op echte klinische workflows. Bij evaluaties van klinische vraagstelling, medische hallucinatiebestendigheid, HealthBench en HealthBench-Hard overtreft Baichuan-M3 het nieuwste vlaggenschipmodel van OpenAI, GPT-5.2, en vestigt het een nieuwe standaard in medisch verbeterde taalmodellen.",
  "Baichuan2-Turbo.description": "Maakt gebruik van zoekverrijking om het model te verbinden met domein- en webkennis. Ondersteunt het uploaden van PDF/Word-bestanden en URL-invoer voor tijdige, uitgebreide informatieopvraging en professionele, nauwkeurige output.",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Met een ultralange context van 128K is dit model geoptimaliseerd voor veelgebruikte bedrijfsscenario’s met aanzienlijke prestatieverbeteringen. Vergeleken met Baichuan2 verbetert contentcreatie met 20%, kennis-QA met 17% en rollenspel met 40%. De algehele prestaties zijn beter dan GPT-3.5.",
  "Baichuan3-Turbo.description": "Geoptimaliseerd voor veelgebruikte bedrijfsscenario’s met aanzienlijke prestatieverbeteringen. Vergeleken met Baichuan2 verbetert contentcreatie met 20%, kennis-QA met 17% en rollenspel met 40%. De algehele prestaties zijn beter dan GPT-3.5.",
  "Baichuan4-Air.description": "Een topmodel in China dat toonaangevende buitenlandse modellen overtreft op Chinese taken zoals kennis, lange teksten en creatieve generatie. Beschikt ook over toonaangevende multimodale capaciteiten met sterke resultaten op gezaghebbende benchmarks.",
  "Baichuan4-Turbo.description": "Een topmodel in China dat toonaangevende buitenlandse modellen overtreft op Chinese taken zoals kennis, lange teksten en creatieve generatie. Beschikt ook over toonaangevende multimodale capaciteiten met sterke resultaten op gezaghebbende benchmarks.",
  "Baichuan4.description": "Topprestaties op nationaal niveau, overtreft toonaangevende buitenlandse modellen op Chinese taken zoals encyclopedische kennis, lange teksten en creatieve generatie. Biedt ook toonaangevende multimodale capaciteiten en sterke benchmarkresultaten.",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS is een familie van open-source LLM’s van ByteDance Seed, ontworpen voor sterke prestaties op lange contexten, redeneren, agenttaken en algemene vaardigheden. Seed-OSS-36B-Instruct is een 36B instructiegericht model met native ultralange contextverwerking voor grote documenten of codebases. Geoptimaliseerd voor redeneren, codegeneratie en agenttaken (toolgebruik), met behoud van sterke algemene capaciteiten. Een belangrijk kenmerk is het \"Thinking Budget\", waarmee flexibele redeneerlengte mogelijk is voor hogere efficiëntie.",
  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR is een vision-language model van DeepSeek AI, gericht op OCR en \"contextuele optische compressie\". Het verkent het comprimeren van context uit afbeeldingen, verwerkt documenten efficiënt en zet ze om in gestructureerde tekst (bijv. Markdown). Het herkent tekst in afbeeldingen zeer nauwkeurig en is geschikt voor documentdigitalisering, tekstextractie en gestructureerde verwerking.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1, het grotere en slimmere model in de DeepSeek-reeks, is gedistilleerd in de Llama 70B-architectuur. Benchmarks en menselijke evaluaties tonen aan dat het slimmer is dan de basisversie van Llama 70B, vooral op wiskunde- en feitennauwkeurigheidstaken.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Een DeepSeek-R1 gedistilleerd model gebaseerd op Qwen2.5-Math-1.5B. Reinforcement learning en cold-start data optimaliseren het redeneervermogen en zetten nieuwe multitask-benchmarks voor open modellen.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Een gedistilleerd DeepSeek-R1-model gebaseerd op Qwen2.5-14B. Versterkend leren en cold-start data optimaliseren de redeneerprestaties, waarmee nieuwe multi-task benchmarks voor open modellen worden gezet.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "De DeepSeek-R1-serie verbetert redeneerprestaties met versterkend leren en cold-start data, waarmee nieuwe multi-task benchmarks voor open modellen worden gezet en OpenAI o1-mini wordt overtroffen.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "Een DeepSeek-R1 gedistilleerd model gebaseerd op Qwen2.5-Math-7B. Reinforcement learning en cold-start data optimaliseren het redeneervermogen en zetten nieuwe multitask-benchmarks voor open modellen.",
  "DeepSeek-R1.description": "State-of-the-art efficiënte LLM, sterk in redeneren, wiskunde en coderen.",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met verbeterd complex redeneren en chain-of-thought, geschikt voor diepgaande analysetaken.",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "Aanbieder: sophnet. DeepSeek V3 Fast is de high-TPS-versie van DeepSeek V3 0324, full-precision (niet-gekwantiseerd) met sterkere code- en wiskundeprestaties en snellere reacties.",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "DeepSeek-V3.1 denkmodus: een nieuw hybride redeneermodel met denk- en niet-denkmodi, efficiënter dan DeepSeek-R1-0528. Post-training optimalisaties verbeteren het gebruik van agenttools en prestaties op agenttaken aanzienlijk.",
  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 introduceert een sparse-attentionmechanisme om de trainings- en inferentie-efficiëntie bij het verwerken van lange teksten te verbeteren, en is bovendien lager geprijsd dan deepseek-v3.1.",
  "DeepSeek-V3.description": "ByteDance Volcengine’s open deployment is momenteel het meest stabiel; aanbevolen. Het is automatisch geüpgraded naar de nieuwste release (250324).",
  "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite biedt ultrasnelle reacties en betere waarde, met flexibele opties voor verschillende scenario’s. Ondersteunt 128K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite biedt ultrasnelle reacties en betere waarde, met flexibele opties voor verschillende scenario’s. Ondersteunt 32K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "Doubao-lite-4k.description": "Doubao-lite biedt ultrasnelle reacties en betere waarde, met flexibele opties voor verschillende scenario’s. Ondersteunt 4K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "Doubao-pro-128k.description": "Toppresterend vlaggenschipmodel voor complexe taken, sterk in referentie-QA, samenvatting, creatie, classificatie en rollenspel. Ondersteunt 128K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "Doubao-pro-32k.description": "Toppresterend vlaggenschipmodel voor complexe taken, sterk in referentie-QA, samenvatting, creatie, classificatie en rollenspel. Ondersteunt 32K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "Doubao-pro-4k.description": "Toppresterend vlaggenschipmodel voor complexe taken, sterk in referentie-QA, samenvatting, creatie, classificatie en rollenspel. Ondersteunt 4K context voor inferentie en fine-tuning.",
  "DreamO.description": "DreamO is een open-source model voor beeldpersonalisatie, gezamenlijk ontwikkeld door ByteDance en de Universiteit van Peking. Het gebruikt een uniforme architectuur om multitask beeldgeneratie te ondersteunen. Dankzij efficiënte compositiemodellering genereert het zeer consistente, gepersonaliseerde beelden op basis van identiteit, onderwerp, stijl, achtergrond en andere gebruikersvoorwaarden.",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "Baidu’s toonaangevende grootschalige LLM, getraind op enorme Chinese/Engelse corpora, met sterke algemene capaciteiten voor chat, creatie en plugingebruik; ondersteunt automatische integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden.",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "Baidu’s toonaangevende grootschalige LLM, getraind op enorme Chinese/Engelse corpora, met sterke algemene capaciteiten voor chat, creatie en plugingebruik; ondersteunt automatische integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden.",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "Baidu’s toonaangevende grootschalige LLM, getraind op enorme Chinese/Engelse corpora, met sterke algemene capaciteiten voor chat, creatie en plugingebruik; ondersteunt automatische integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden.",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "Baidu’s toonaangevende ultra-grote LLM met uitgebreide verbeteringen ten opzichte van ERNIE 3.5, geschikt voor complexe taken in verschillende domeinen; ondersteunt integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden.",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "Baidu’s toonaangevende ultra-grote LLM met uitgebreide verbeteringen ten opzichte van ERNIE 3.5, geschikt voor complexe taken in verschillende domeinen; ondersteunt integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "Baidu’s toonaangevende ultra-grote LLM met sterke algehele prestaties voor complexe taken, met integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden. Presteert beter dan ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "Baidu’s toonaangevende ultra-grote LLM met sterke algehele prestaties voor complexe taken, met integratie van de Baidu Search-plugin voor actuele antwoorden. Presteert beter dan ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-Character-8K.description": "Baidu’s domeinspecifieke LLM voor game-NPC’s, klantenservice en rollenspel, met duidelijkere persona-consistentie, betere instructieopvolging en sterkere redeneercapaciteiten.",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "Baidu’s lichtgewicht LLM die kwaliteit en inferentieprestaties in balans brengt, beter dan ERNIE Lite en geschikt voor omgevingen met beperkte rekenkracht.",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "Baidu’s nieuwste high-performance LLM (2024) met sterke algemene capaciteiten, geschikt als basis voor fine-tuning in specifieke scenario’s, met uitstekende redeneercapaciteiten.",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "Baidu’s nieuwste high-performance LLM (2024) met sterke algemene capaciteiten, beter dan ERNIE Speed, geschikt als basis voor fine-tuning met uitstekende redeneercapaciteiten.",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev is een multimodaal model voor beeldgeneratie en -bewerking van Black Forest Labs, gebaseerd op een Rectified Flow Transformer-architectuur met 12 miljard parameters. Het richt zich op het genereren, reconstrueren, verbeteren of bewerken van beelden op basis van contextuele voorwaarden. Het combineert de controleerbare generatiekracht van diffusie-modellen met contextmodellering via Transformers, en ondersteunt hoogwaardige output voor taken zoals inpainting, outpainting en visuele scenereconstructie.",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev is een open-source multimodaal taalmodel (MLLM) van Black Forest Labs, geoptimaliseerd voor beeld-teksttaken en combineert begrip en generatie van beeld/tekst. Gebouwd op geavanceerde LLM’s (zoals Mistral-7B), gebruikt het een zorgvuldig ontworpen vision encoder en meertraps instructie-tuning om multimodale coördinatie en complexe redeneertaken mogelijk te maken.",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air: Lichtgewicht versie voor snelle reacties.",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5: Hoogpresterend model voor redeneren, coderen en agent-taken.",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6: Model van de vorige generatie.",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's nieuwste vlaggenschipmodel, verbeterd voor Agentic Coding-scenario's met verbeterde codeermogelijkheden, langetermijn taakplanning en samenwerking met tools.",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo is een basismodel dat grondig is geoptimaliseerd voor agent-achtige scenario’s. Het is specifiek afgestemd op de kernvereisten van agenttaken vanaf de trainingsfase, met verbeterde capaciteiten zoals toolaanroep, het opvolgen van commando’s en het uitvoeren van langlopende taakreeksen. Ideaal voor het bouwen van hoogwaardige agent-assistenten.",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu's nieuwste vlaggenschipmodel, een verbeterde iteratie van GLM-5 met verbeterde agentische engineeringcapaciteiten voor complexe systeemengineering en langetermijntaken.",
  "GLM-5.description": "GLM-5 is Zhipu’s next-generation vlaggenschipmodel, speciaal ontwikkeld voor Agentic Engineering. Het levert betrouwbare productiviteit in complexe systeemengineering en langdurige agent-taken. Op het gebied van coderen en agentcapaciteiten behaalt GLM-5 state-of-the-art prestaties onder open-sourcemodellen. In realistische programmeerscenario’s benadert de gebruikerservaring die van Claude Opus 4.5. Het blinkt uit in complexe systeemengineering en langdurige agenttaken, en is daarmee een ideaal basismodel voor veelzijdige agent-assistenten.",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) is een innovatief model voor diverse domeinen en complexe taken.",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme is een AI-tool die memes, GIF’s of korte video’s genereert op basis van de beelden of bewegingen die je aanlevert. Er zijn geen teken- of programmeervaardigheden nodig—alleen een referentiebeeld—om leuke, aantrekkelijke en stijlvaste content te maken.",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full is een open-source multimodaal beeldbewerkingsmodel van HiDream.ai, gebaseerd op een geavanceerde Diffusion Transformer-architectuur en sterke taalbegrip (ingebouwde LLaMA 3.1-8B-Instruct). Het ondersteunt natuurlijke-taalgestuurde beeldgeneratie, stijltransfer, lokale bewerkingen en herschilderen, met uitstekende beeld-tekstbegrip en uitvoering.",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 is een nieuw open-source basisbeeldgeneratiemodel uitgebracht door HiDream. Met 17 miljard parameters (Flux heeft 12 miljard) kan het binnen enkele seconden toonaangevende beeldkwaliteit leveren.",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled is een lichtgewicht tekst-naar-beeldmodel dat via distillatie is geoptimaliseerd om snel beelden van hoge kwaliteit te genereren, vooral geschikt voor omgevingen met beperkte middelen en realtime generatie.",
  "I2V-01-Director.description": "Een videogenereermodel op directeursniveau is officieel uitgebracht, met verbeterde naleving van camerabeweginginstructies en een filmische verhaallijn.",
  "I2V-01-live.description": "Verbeterde karakterprestaties: stabieler, vloeiender en levendiger.",
  "I2V-01.description": "Het fundamentele beeld-naar-video model van de 01-serie.",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter is een tuning-vrij gepersonaliseerd karaktergeneratiemodel, uitgebracht door Tencent AI in 2025, gericht op getrouwe en consistente karaktergeneratie over verschillende scenario’s. Het kan een karakter modelleren op basis van één referentiebeeld en flexibel overdragen naar verschillende stijlen, acties en achtergronden.",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B is een krachtig vision-language model dat multimodale beeld-tekstverwerking ondersteunt, beeldinhoud nauwkeurig herkent en relevante beschrijvingen of antwoorden genereert.",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B is een krachtig vision-language model dat multimodale beeld-tekstverwerking ondersteunt, beeldinhoud nauwkeurig herkent en relevante beschrijvingen of antwoorden genereert.",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "Een lichtgewicht versie binnen de KAT-Coder-serie. Speciaal ontworpen voor Agentic Coding en dekt programmeertaken en -scenario’s volledig. Door grootschalige agent-gebaseerde reinforcement learning ontstaan intelligente gedragspatronen en presteert het model aanzienlijk beter dan vergelijkbare modellen op het gebied van coderen.",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B is de experimentele RL-innovatieversie binnen de KAT-Coder-serie, met een indrukwekkende score van 74,6% op de SWE-Bench verified benchmark — een nieuw record voor open-sourcemodellen. Het richt zich op Agentic Coding en ondersteunt momenteel uitsluitend het SWE-Agent-raamwerk, maar kan ook voor eenvoudige gesprekken worden gebruikt.",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "Ontworpen voor Agentic Coding, met volledige dekking van programmeertaken en -scenario’s. Door grootschalige reinforcement learning komen intelligente gedragspatronen tot stand, waardoor het model aanzienlijk beter presteert dan vergelijkbare modellen in codeergemak en -kwaliteit.",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "Het nieuwste high-performancemodel van het Kuaishou Kwaipilot-team, ontworpen voor complexe bedrijfsprojecten en SaaS-integratie. Het blinkt uit in coderingsgerelateerde scenario’s, is compatibel met uiteenlopende agentframeworks (Claude Code, OpenCode, KiloCode), ondersteunt OpenClaw native en is specifiek geoptimaliseerd voor front-end vormgeving en esthetiek.",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 is het krachtigste Kimi-model, met open-source SOTA-prestaties in agenttaken, coderen en visuele interpretatie. Het ondersteunt multimodale input en zowel denk- als niet-denkmodi.",
  "Kolors.description": "Kolors is een tekst-naar-beeldmodel ontwikkeld door het Kuaishou Kolors-team. Het is getraind met miljarden parameters en blinkt uit in visuele kwaliteit, Chinees semantisch begrip en tekstrendering.",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors is een grootschalig latent-diffusie tekst-naar-beeldmodel van het Kuaishou Kolors-team. Getraind op miljarden tekst-beeldparen, blinkt het uit in visuele kwaliteit, complexe semantische nauwkeurigheid en Chinees/Engels tekstrendering, met sterk Chinees inhoudsbegrip en -generatie.",
  "Ling-2.5-1T.description": "Als het nieuwste vlaggenschip real-time model in de Ling-serie introduceert Ling-2.5-1T uitgebreide upgrades in modelarchitectuur, token-efficiëntie en voorkeurafstemming, met als doel de kwaliteit van toegankelijke AI naar een nieuw niveau te tillen.",
  "Ling-2.6-1T.description": "Het nieuwste vlaggenschip grote taalmodel, met ondersteuning voor een contextvenster van 1M tokens en een end-to-end workflow van logisch redeneren tot taakuitvoering.",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash is het nieuwste generatie model met hoge kosten-prestatieverhouding in de Ling-serie. Het maakt gebruik van een Mixture-of-Experts (MoE) architectuur, met een totaal aantal parameters van 100B en 6.1B geactiveerde parameters per token, wat een optimale balans bereikt tussen inferentieprestaties en rekencapaciteit.",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterk beeldredeneervermogen op hoge-resolutiebeelden, geschikt voor toepassingen in visueel begrip.",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerd beeldredeneren voor toepassingen in visuele begrip-agenten.",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "De kernfuncties van LongCat-2.0-Preview zijn als volgt: Ontworpen voor agentontwikkelingsscenario's, met native ondersteuning voor hulpmiddelen, meerstapsredenering en taken met een lange context; Uitstekend in codegeneratie, geautomatiseerde workflows en complexe instructie-uitvoering; Diep geïntegreerd met productiviteitstools zoals Claude Code, OpenClaw, OpenCode en Kilo Code.",
  "M2-her.description": "Een tekstdialoogmodel ontworpen voor rollenspellen en meerturngesprekken, met karakteraanpassing en emotionele expressie.",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B is een veelzijdig Transformer-model voor chat- en generatietaken.",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, en presteert sterk op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, en presteert sterk op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, en presteert sterk op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "Geavanceerd klein taalmodel met sterk taalbegrip, uitstekende redeneercapaciteiten en tekstgeneratie.",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "Geavanceerd klein taalmodel met sterk taalbegrip, uitstekende redeneercapaciteiten en tekstgeneratie.",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 is het meest geavanceerde meertalige open-source Llama-model, met prestaties vergelijkbaar met 405B tegen zeer lage kosten. Het is gebaseerd op een Transformer-architectuur en verbeterd met SFT en RLHF voor bruikbaarheid en veiligheid. De instructie-afgestemde versie is geoptimaliseerd voor meertalige chat en verslaat veel open en gesloten chatmodellen op industriële benchmarks. Kennisgrens: dec 2023.",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick is een groot MoE-model met efficiënte expertactivatie voor sterke redeneercapaciteiten.",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro is speciaal ontwikkeld voor intensieve agent-workflows in realistische scenario’s. Het beschikt over meer dan 1 biljoen totale parameters (42B geactiveerde parameters), gebruikt een innovatieve hybride attention-architectuur en ondersteunt een ultralange contextlengte tot 1 miljoen tokens. Gebouwd op een krachtig basismodel, schalen we de rekenkracht voortdurend op voor een bredere reeks agentscenario’s, waardoor de handelingsruimte van intelligentie wordt uitgebreid en sterke generalisatie wordt bereikt — van coderen tot uitvoering van real-world taken (\"claw\").",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "Het volgende generatie videogenereermodel, MiniMax Hailuo 02, is officieel uitgebracht en ondersteunt 1080P resolutie en 10 seconden video generatie.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "Gloednieuw videogenereermodel met uitgebreide verbeteringen in lichaamsbeweging, fysieke realisme en instructienaleving.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Gloednieuw videogenereermodel met uitgebreide verbeteringen in lichaamsbeweging, fysieke realisme en instructienaleving.",
  "MiniMax-M1.description": "Een nieuw intern redeneermodel met 80K chain-of-thought en 1M input, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende wereldwijde modellen.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Ontworpen voor efficiënte codeer- en agentworkflows, met hogere gelijktijdigheid voor commercieel gebruik.",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden met snellere en efficiëntere inferentie.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Krachtige meertalige programmeermogelijkheden, een volledig verbeterde programmeerervaring. Sneller en efficiënter.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 is het vlaggenschip open-source grote model van MiniMax, gericht op het oplossen van complexe, realistische taken. De kernkwaliteiten zijn meertalige programmeermogelijkheden en het vermogen om complexe taken als een Agent op te lossen.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Zelfde prestaties als M2.5 met snellere inferentie.",
  "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 is een vlaggenschip open-source groot model van MiniMax, gericht op het oplossen van complexe real-world taken. De kernsterktes zijn meertalige programmeermogelijkheden en de capaciteit om complexe taken als een Agent op te lossen.",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed: Zelfde prestaties als M2.7 met aanzienlijk snellere inferentie.",
  "MiniMax-M2.7.description": "Het eerste zelf-evoluerende model met topprestaties in coderen en agentgedrag (~60 tps).",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2: Model van de vorige generatie.",
  "MiniMax-M3.description": "Frontier multimodale codering en agentisch model met een contextvenster van 1M, native beeld-/video-inzicht en controleerbaar denken.",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 introduceert grootschalige lineaire aandacht voorbij klassieke Transformers, met 456B parameters en 45,9B geactiveerd per pass. Het levert topprestaties en ondersteunt tot 4M tokens context (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 is het nieuwste grote taalmodel ontwikkeld door MiniMax, getraind via grootschalig versterkend leren in honderdduizenden complexe, realistische omgevingen. Met een MoE-architectuur met 229 miljard parameters levert het toonaangevende prestaties in taken zoals programmeren, agent-toolgebruik, zoeken en kantoorscenario's.",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "1 biljoen totale parameters met 32 miljard actief. Onder de niet-denkende modellen behoort het tot de top op het gebied van geavanceerde kennis, wiskunde en programmeren, en is het sterker in algemene agenttaken. Geoptimaliseerd voor agentworkloads, kan het acties uitvoeren in plaats van alleen vragen beantwoorden. Ideaal voor improviserende, algemene gesprekken en agentervaringen als een reflexmatig model zonder langdurig denkproces.",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46,7 miljard) is een zeer nauwkeurig instructiemodel voor complexe berekeningen.",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency verbetert stijlconsistentie en generalisatie bij beeld-naar-beeld-taken door grootschalige Diffusion Transformers (DiTs) en gepaarde gestileerde data te introduceren, waardoor stijlvervaging wordt voorkomen.",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 is een geüpgradede versie van de PaddleOCR-VL-serie en behaalt 94,5% nauwkeurigheid op de OmniDocBench v1.5 benchmark voor documentanalyse. Het overtreft toonaangevende algemene grote modellen en gespecialiseerde documentmodellen. Het ondersteunt innovatief de lokalisatie van onregelmatige begrenzingskaders voor documentelementen, en verwerkt effectief gescande, gekantelde en schermopnames.",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-medium model met een groter contextvenster voor RAG of few-shot prompts.",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Een model met 14 miljard parameters van hogere kwaliteit dan Phi-3-mini, gericht op hoogwaardige, redeneerintensieve data.",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-mini model met een groter contextvenster voor RAG of few-shot prompts.",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Het kleinste lid van de Phi-3-familie, geoptimaliseerd voor kwaliteit en lage latentie.",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-small model met een groter contextvenster voor RAG of few-shot prompts.",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "Een model met 7 miljard parameters van hogere kwaliteit dan Phi-3-mini, gericht op hoogwaardige, redeneerintensieve data.",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Een bijgewerkte versie van het Phi-3-mini model.",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Een bijgewerkte versie van het Phi-3-vision model.",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 is het nieuwste grote taalmodel ontwikkeld door MiniMax, getraind door grootschalige versterkingsleren in honderdduizenden complexe, echte omgevingen. Met een MoE-architectuur en 229 miljard parameters bereikt het toonaangevende prestaties in taken zoals programmeren, agent-toolgebruik, zoeken en kantooromgevingen.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Het 7 miljard model biedt aanzienlijke verbeteringen in programmeren en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen en verbetert het volgen van instructies, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 is een redeneringsmodel aangedreven door reinforcement learning dat herhaling vermindert en de leesbaarheid verbetert. Het gebruikt cold-start data vóór RL om redenering verder te verbeteren, evenaart OpenAI-o1 op wiskunde-, code- en redeneertaken, en verbetert de algehele resultaten door zorgvuldige training.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus is een bijgewerkt V3.1-model gepositioneerd als een hybride agent-LLM. Het lost door gebruikers gemelde problemen op en verbetert de stabiliteit, taalconsistentie en vermindert gemengde Chinees/Engels en abnormale tekens. Het integreert denk- en niet-denkmodi met chatthema's voor flexibele omschakeling. Het verbetert ook de prestaties van Code Agent en Search Agent voor betrouwbaarder gereedschapsgebruik en meerstapstaken.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is een model dat hoge computationele efficiëntie combineert met uitstekende redeneer- en Agent-prestaties. De aanpak is gebaseerd op drie belangrijke technologische doorbraken: DeepSeek Sparse Attention (DSA), een efficiënte aandachtmechanisme dat de computationele complexiteit aanzienlijk vermindert terwijl de modelprestaties behouden blijven, specifiek geoptimaliseerd voor lange-contextscenario's; een schaalbaar versterkingsleerframework waarmee de modelprestaties kunnen wedijveren met GPT-5, en de high-compute versie kan wedijveren met Gemini-3.0-Pro in redeneercapaciteiten; en een grootschalige Agent-taaksynthesepijplijn gericht op het integreren van redeneercapaciteiten in toolgebruikscenario's, waardoor instructievolging en generalisatie in complexe interactieve omgevingen worden verbeterd. Het model behaalde gouden medailleprestaties in de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO) en Internationale Informatica Olympiade (IOI) van 2025.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 is een MoE-model met 671 miljard parameters dat gebruikmaakt van MLA en DeepSeekMoE met verliesvrije load balancing voor efficiënte inferentie en training. Voorgetraind op 14,8 biljoen hoogwaardige tokens en verder verfijnd met SFT en RL, overtreft het andere open modellen en benadert toonaangevende gesloten modellen.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 is een open-source native multimodaal agentmodel, gebaseerd op Kimi-K2-Base, getraind op ongeveer 1,5 biljoen gecombineerde visuele en tekstuele tokens. Het model gebruikt een MoE-architectuur met 1T totale parameters en 32B actieve parameters, ondersteunt een contextvenster van 256K en integreert naadloos visuele en taalbegripmogelijkheden.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6 is een open-source native multimodaal agentmodel van Moonshot AI, dat open-source state-of-the-art prestaties behaalt op meerdere mainstream benchmarks, waaronder HLE (met tools), SWE-Bench Pro en BrowseComp. Het model maakt gebruik van een MoE-architectuur met 1T totale parameters en 32B actieve parameters, ondersteunt een contextvenster van 256K tokens en integreert native multimodale mogelijkheden.",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's nieuwe generatie vlaggenschipmodel met 355B totale parameters en 32B actieve parameters, volledig geüpgraded in algemene dialoog, redenering en agentmogelijkheden. GLM-4.7 verbetert Interleaved Thinking en introduceert Preserved Thinking en Turn-level Thinking.",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 is een next-generation vlaggenschipmodel voor agent engineering, met een Mixture of Experts (MoE)-architectuur van 754B parameters. Het verbetert programmeercapaciteiten aanzienlijk, behaalt toonaangevende resultaten op SWE-Bench Pro en presteert veel beter dan zijn voorganger op benchmarks zoals NL2Repo en Terminal-Bench 2.0. Ontworpen voor langdurige agenttaken, verwerkt het model vage vragen met beter beoordelingsvermogen, splitst complexe taken op, voert experimenten uit, analyseert resultaten en optimaliseert continu via honderden iteraties en duizenden toolaanroepen.",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 is Zhipu's volgende generatie vlaggenschip-agentmodel voor intelligente engineering. Het maakt gebruik van een 754B Mixture-of-Experts-architectuur met native toolgebruik, prefixvoltooiing, FIM-ondersteuning en een 200K contextvenster voor workflows op lange termijn.",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 is het volgende-generatie grote taalmodel van Zhipu, gericht op complexe systeemengineering en langdurige Agent-taken. De modelparameters zijn uitgebreid tot 744 miljard (40 miljard actief) en integreren DeepSeek Sparse Attention.",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel gericht op het verbeteren van redenering.",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel gericht op verbeterde AI-redenering.",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 is de nieuwste bewerkingsversie van Qwen-Image van het Qwen-team. Gebouwd op het 20 miljard Qwen-Image model, breidt het sterke tekstrendering uit naar beeldbewerking voor nauwkeurige tekstaanpassingen. Het gebruikt een dual-control architectuur, waarbij invoer wordt gestuurd naar Qwen2.5-VL voor semantische controle en een VAE-encoder voor uiterlijkcontrole, wat bewerkingen op semantisch en uiterlijkniveau mogelijk maakt. Het ondersteunt lokale bewerkingen (toevoegen/verwijderen/wijzigen) en semantische bewerkingen op hoger niveau zoals IP-creatie en stijltransfer, terwijl de semantiek behouden blijft. Het behaalt SOTA-resultaten op meerdere benchmarks.",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image is een 20 miljard-parameter beeldgeneratiemodel van het Qwen-team. Het boekt grote vooruitgang in complexe tekstrendering en nauwkeurige beeldbewerking, vooral voor Chinese/Engelse tekst met hoge getrouwheid. Het ondersteunt meerregelige en paragraaflay-outs met consistente typografie. Naast tekstrendering ondersteunt het een breed scala aan stijlen van fotorealistisch tot anime, en geavanceerde bewerkingen zoals stijltransfer, object toevoegen/verwijderen, detailverbetering, tekstbewerking en posecontrole, met als doel een allesomvattend visueel creatief fundament te zijn.",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct (72B) biedt nauwkeurige instructieopvolging voor zakelijke toepassingen.",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct is een 7B model uit de Qwen2-serie, getraind op instructies en gebaseerd op Transformer, SwiGLU, QKV-bias en grouped-query attention. Het verwerkt grote invoer en presteert sterk op benchmarks voor begrip, generatie, meertaligheid, codering, wiskunde en redeneren. Het overtreft de meeste open modellen en presteert beter dan Qwen1.5-7B-Chat in meerdere evaluaties.",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Dit 14B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Dit 32B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Dit 72B-model verbetert codering en wiskunde, ondersteunt tot 128K invoer en meer dan 8K uitvoer, biedt ondersteuning voor meer dan 29 talen en verbetert instructieopvolging en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 is een nieuwe LLM-familie geoptimaliseerd voor instructiegerichte taken.",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Dit 72B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 is een nieuwe LLM-familie geoptimaliseerd voor instructiegerichte taken.",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct maakt deel uit van de nieuwste LLM-serie van Alibaba Cloud. Dit 7B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct is het nieuwste codegerichte LLM van Alibaba Cloud. Gebouwd op Qwen2.5 en getraind op 5,5T tokens, verbetert het aanzienlijk de codegeneratie, redenering en foutcorrectie, terwijl het sterke prestaties behoudt in wiskunde en algemene taken. Het biedt een solide basis voor code-agents.",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redenering, algemene vaardigheden, agentcapaciteiten en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B is het ultra-schaalmodel van Qwen3 dat AI-capaciteiten van topniveau levert.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is de bijgewerkte niet-denkende versie van Qwen3-30B-A3B. Het is een MoE-model met 30,5B totale en 3,3B actieve parameters. Het verbetert aanzienlijk het volgen van instructies, logisch redeneren, tekstbegrip, wiskunde, wetenschap, codering en toolgebruik, breidt meertalige long-tail kennis uit en sluit beter aan bij gebruikersvoorkeuren voor subjectieve open taken. Het ondersteunt 256K context. Dit model is alleen niet-denkend en zal geen `נקוד` tags genereren.",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redenering, algemene vaardigheden, agentcapaciteiten en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redenering, algemene vaardigheden, agentcapaciteiten en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct is een Qwen3-codeermodel van het Qwen-team. Het is geoptimaliseerd voor hoge prestaties en efficiëntie, met verbeterde codecapaciteiten. Het presteert sterk op agentgebaseerde codering, geautomatiseerde browseracties en toolgebruik onder open modellen. Het ondersteunt standaard 256K context en kan worden uitgebreid tot 1M tokens voor begrip op codebase-niveau. Het ondersteunt agentgebaseerde codering op platforms zoals Qwen Code en CLINE met een speciaal functie-aanroepformaat.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner is een VLM uit de Qwen3-serie, ontworpen voor hoogwaardige, gedetailleerde en nauwkeurige beeldbeschrijvingen. Het gebruikt een MoE-architectuur met 30 miljard parameters om beelden diepgaand te begrijpen en vloeiende beschrijvingen te genereren. Het blinkt uit in detailherkenning, scènebegrip, objectherkenning en relationeel redeneren.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct is een MoE-model uit de Qwen3-serie met 30 miljard totale en 3 miljard actieve parameters, dat sterke prestaties levert tegen lagere inferentiekosten. Het is getraind op hoogwaardige, meertalige data uit meerdere bronnen en ondersteunt volledige modale invoer (tekst, beeld, audio, video) en crossmodaal begrip en generatie.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking is het centrale \"denkende\" component van Qwen3-Omni. Het verwerkt multimodale invoer (tekst, audio, beeld, video) en voert complexe redeneerstappen uit, waarbij het invoer verenigt in een gedeelde representatie voor diepgaand crossmodaal begrip. Het is een MoE-model met 30 miljard totale en 3 miljard actieve parameters, en biedt een balans tussen sterke redeneervaardigheden en rekenefficiëntie.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct is het instructie-afgestemde Qwen3-VL-model met sterke visuele-taalinterpretatie en generatie. Het ondersteunt standaard een context van 256K voor multimodale chat en beeldgestuurde generatie.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is de redeneerversterkte versie van Qwen3-VL, geoptimaliseerd voor multimodale redenatie, beeld-naar-code en complexe visuele interpretatie. Het ondersteunt een context van 256K met verbeterde redeneervaardigheden via keten-van-gedachten.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct is een visuele-taalmodel van het Qwen-team met toonaangevende SOTA-resultaten op meerdere VL-benchmarks. Het ondersteunt beelden met megapixelresolutie en biedt sterke visuele interpretatie, meertalige OCR, fijnmazige visuele verankering en visuele dialoog. Het verwerkt complexe multimodale taken en ondersteunt toolgebruik en prefixaanvulling.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking is geoptimaliseerd voor complexe visuele redenatie. Het bevat een ingebouwde Thinking-modus die tussenstappen in het redeneerproces genereert vóór het antwoord, wat meerstapslogica, planning en complexe redenatie versterkt. Het ondersteunt megapixelbeelden, sterke visuele interpretatie, meertalige OCR, fijnmazige verankering, visuele dialoog, toolgebruik en prefixaanvulling.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct is een Qwen3 visuele-taalmodel gebaseerd op Qwen3-8B-Instruct en getraind op grote hoeveelheden beeld-tekstdata. Het blinkt uit in algemene visuele interpretatie, visiegerichte dialoog en meertalige tekstherkenning in beelden. Geschikt voor visuele QA, beeldbeschrijving, multimodale instructieopvolging en toolgebruik.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking is de visuele Thinking-versie van Qwen3, geoptimaliseerd voor complexe meerstapsredenering. Het genereert een redeneerketen vóór het antwoord om de nauwkeurigheid te verbeteren, ideaal voor diepgaande visuele QA en gedetailleerde beeldanalyse.",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B is een native multimodaal groot taalmodel van het Qwen-team met in totaal 122 miljard parameters en slechts 10 miljard actieve parameters. Het maakt gebruik van een efficiënte hybride architectuur die Gated Delta Networks combineert met Sparse Mixture-of-Experts (MoE), ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B is een native multimodaal groot taalmodel van het Qwen-team met 27 miljard parameters. Het maakt gebruik van een efficiënte hybride architectuur die Gated Delta Networks combineert met Gated Attention, ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B is een native multimodaal groot taalmodel van het Qwen-team met in totaal 35 miljard parameters en slechts 3 miljard actieve parameters. Het maakt gebruik van een efficiënte hybride architectuur die Gated Delta Networks combineert met Sparse Mixture-of-Experts (MoE), ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B is het nieuwste visie-taalmodel in de Qwen3.5-serie, met een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met 397 miljard totale parameters en 17 miljard actieve parameters. Het ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens, ondersteunt 201 talen en biedt geïntegreerde visie-taalbegrip, toolaanroepen en redeneermogelijkheden.",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B is een native multimodaal groot taalmodel van het Qwen-team met 4 miljard parameters, het lichtste Dense-model in de Qwen3.5-serie. Het maakt gebruik van een efficiënte hybride architectuur die Gated Delta Networks combineert met Gated Attention, ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B is een native multimodaal groot taalmodel van het Qwen-team met 9 miljard parameters. Als een lichtgewicht Dense-model in de Qwen3.5-serie maakt het gebruik van een efficiënte hybride architectuur die Gated Delta Networks combineert met Gated Attention, ondersteunt native een contextlengte van 256K met uitbreidbaarheid tot ongeveer 1 miljoen tokens.",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B is het eerste open-source middelgrote dense model in de Qwen3.6-serie, met belangrijke verbeteringen voor codegeneratie, agentworkflows en real-world ontwikkelingsscenario's. Vergeleken met Qwen3.5-27B toont dit model aanzienlijke verbeteringen in front-end ontwikkeling, repository-niveau redeneren, toolgebruik en complexe probleemoplossing, met nieuw toegevoegde optimalisaties voor historisch redeneren.",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "Qwen3.6-35B-A3B is een groot taalmodel uit het Qwen-team binnen de Qwen3.6-serie, gebaseerd op een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met in totaal 35B parameters en 3B actieve parameters. Het biedt een balans tussen efficiënte inferentie en uitstekende prestaties, en ondersteunt zowel thinking- als non-thinking-modi, waardoor flexibel kan worden geschakeld tussen snelle reacties en diepgaand redeneren.",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en ondersteunt een contextvenster van 128K. Vergeleken met de beste open modellen van dit moment, overtreft Qwen2-72B toonaangevende modellen aanzienlijk op het gebied van natuurlijke taalverwerking, kennis, code, wiskunde en meertalige capaciteiten.",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en overtreft de beste open modellen van vergelijkbare of zelfs grotere omvang. Qwen2 7B toont aanzienlijke voordelen op meerdere benchmarks, vooral in code en Chinees taalbegrip.",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B is een krachtig visuele-taalmodel dat multimodale beeld-tekstverwerking ondersteunt, beeldinhoud nauwkeurig herkent en relevante beschrijvingen of antwoorden genereert.",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct is een LLM met 14 miljard parameters en sterke prestaties, geoptimaliseerd voor Chinese en meertalige scenario's. Het ondersteunt intelligente vraag-antwoordinteractie en contentgeneratie.",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct is een LLM met 32 miljard parameters en gebalanceerde prestaties, geoptimaliseerd voor Chinese en meertalige scenario's. Het ondersteunt intelligente vraag-antwoordinteractie en contentgeneratie.",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "LLM voor Chinees en Engels, afgestemd op taal, codering, wiskunde en redenatie.",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct is een LLM met 7 miljard parameters die functieaanroepen en naadloze integratie met externe systemen ondersteunt, wat de flexibiliteit en uitbreidbaarheid aanzienlijk verbetert. Het is geoptimaliseerd voor Chinese en meertalige scenario's en ondersteunt intelligente vraag-antwoordinteractie en contentgeneratie.",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct is een grootschalig voorgetraind model voor code-instructies met sterke codebegrip- en generatiecapaciteiten. Het verwerkt efficiënt een breed scala aan programmeertaken en is ideaal voor slim coderen, geautomatiseerde scriptgeneratie en programmeer-Q&A.",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Geavanceerd LLM voor codegeneratie, redenatie en bugfixing in de belangrijkste programmeertalen.",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 is geoptimaliseerd voor geavanceerde redenatie en instructieopvolging, en gebruikt MoE om redenatie op schaal efficiënt te houden.",
  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus ondersteunt tekst-, afbeelding- en video-invoer. De prestaties op puur tekstuele taken zijn vergelijkbaar met Qwen3 Max, maar met betere prestaties en lagere kosten. De multimodale mogelijkheden zijn aanzienlijk verbeterd ten opzichte van de Qwen3 VL-serie.",
  "Ring-2.5-1T.description": "In vergelijking met de eerder uitgebrachte Ring-1T bereikt Ring-2.5-1T significante verbeteringen op drie belangrijke dimensies: generatie-efficiëntie, redeneerdiepte en langetermijn taakuitvoeringscapaciteit: **Generatie-efficiëntie**: Door een hoog aandeel lineaire aandachtmechanismen te benutten, vermindert Ring-2.5-1T het geheugen-toegangsoverhead met meer dan 10×. Bij het verwerken van sequenties van meer dan 32K tokens levert het meer dan 3× hogere generatie-doorvoer, waardoor het bijzonder geschikt is voor diep redeneren en langetermijn taakuitvoering. **Diep redeneren**: Gebaseerd op RLVR wordt een dense beloningsmechanisme geïntroduceerd om feedback te geven over de strengheid van het redeneerproces. Dit stelt Ring-2.5-1T in staat om prestaties op goudmedaille-niveau te bereiken in zowel IMO 2025 als CMO 2025 (zelf geëvalueerd). **Langetermijn taakuitvoering**: Door grootschalige volledig asynchrone agent-gebaseerde versterkend leren training verbetert het model aanzienlijk zijn vermogen om complexe taken autonoom uit te voeren over langere periodes. Dit stelt Ring-2.5-1T in staat naadloos te integreren met agent-programmeerframeworks zoals Claude Code en OpenClaw persoonlijke AI-assistenten.",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T is een redeneermodel op triljoen-parameter schaal dat ongeveer 63B parameters per inferentie activeert. Ontworpen voor agent-workflows, richt het zich op agent-capaciteiten, gereedschapsgebruik en langetermijn taakuitvoering, met leidende prestaties op benchmarks zoals PinchBench, ClawEval, TAU2-Bench en GAIA2-search. Het model is geoptimaliseerd voor uitvoeringskwaliteit, latentie en kosten, waardoor het goed geschikt is voor geavanceerde codeeragenten, complexe redeneerpijplijnen en grootschalige autonome systemen.",
  "S2V-01.description": "Het fundamentele referentie-naar-video model van de 01-serie.",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Tweede generatie Skylark-model. Skylark2-lite biedt snelle reacties voor realtime, kostenbewuste scenario’s met lagere nauwkeurigheidseisen, met een contextvenster van 8K.",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Tweede generatie Skylark-model. Skylark2-pro biedt hogere nauwkeurigheid voor complexe tekstgeneratie zoals professionele copywriting, roman schrijven en hoogwaardige vertaling, met een contextvenster van 32K.",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Tweede generatie Skylark-model. Skylark2-pro biedt hogere nauwkeurigheid voor complexe tekstgeneratie zoals professionele copywriting, roman schrijven en hoogwaardige vertaling, met een contextvenster van 4K.",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Tweede generatie Skylark-model. Skylark2-pro-character blinkt uit in rollenspel en gesprekken, met prompts die passen bij verschillende persona-stijlen en natuurlijke dialogen voor chatbots, virtuele assistenten en klantenservice, met snelle reacties.",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Tweede generatie Skylark-model. Skylark2-pro-turbo-8k biedt snellere inferentie tegen lagere kosten met een contextvenster van 8K.",
  "T2V-01-Director.description": "Een videogenereermodel op directeursniveau is officieel uitgebracht, met verbeterde naleving van camerabeweginginstructies en een filmische verhaallijn.",
  "T2V-01.description": "Het fundamentele tekst-naar-video model van de 01-serie.",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 is een next-gen open GLM-model met 32B parameters, vergelijkbaar in prestaties met OpenAI GPT en DeepSeek V3/R1-series.",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 is een 9B GLM-model dat technieken van GLM-4-32B overneemt en lichtere implementatie biedt. Presteert goed in codegeneratie, webdesign, SVG-generatie en op zoek gebaseerde tekstproductie.",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 is een klein GLM-model met 9B parameters dat open-source sterktes behoudt en indrukwekkende capaciteiten levert. Presteert sterk op wiskundige redenering en algemene taken, en is toonaangevend in zijn klasse onder open modellen.",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B is een van de eerste open-source beeld-naar-video (I2V) generatiemodellen uitgebracht door Wan-AI, een AI-initiatief onder Alibaba, dat een Mixture of Experts (MoE) architectuur toepast. Het model richt zich op het genereren van vloeiende en natuurlijke dynamische videosequenties door statische beelden te combineren met tekstprompts. De kerninnovatie ligt in de MoE-architectuur: een high-noise expert is verantwoordelijk voor het hanteren van de grove structuur in de vroege stadia van videogenereatie, terwijl een low-noise expert fijne details verfijnt in de latere stadia. Dit ontwerp verbetert de algehele modelprestaties zonder de inferentiekosten te verhogen. Vergeleken met eerdere versies is Wan2.2 getraind op een aanzienlijk grotere dataset, wat leidt tot opmerkelijke verbeteringen in het begrijpen van complexe bewegingen, esthetische stijlen en semantische inhoud. Het produceert stabielere video's en vermindert onrealistische camerabewegingen.",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B is het eerste open-source videogenereermodel uitgebracht door Alibaba dat een Mixture of Experts (MoE) architectuur toepast. Het model is ontworpen voor tekst-naar-video (T2V) generatie taken en is in staat video's tot 5 seconden lang te produceren in resoluties van 480P of 720P. Door de introductie van de MoE-architectuur verhoogt het model zijn algehele capaciteit aanzienlijk terwijl de inferentiekosten vrijwel ongewijzigd blijven. Het bevat een high-noise expert die de globale structuur in de vroege stadia van generatie afhandelt, en een low-noise expert die fijne details verfijnt in de latere stadia van de video. Bovendien bevat Wan2.2 zorgvuldig samengestelde esthetische data, met gedetailleerde annotaties over dimensies zoals verlichting, compositie en kleur. Dit maakt een preciezere en beter controleerbare generatie van filmische visuals van hoge kwaliteit mogelijk. Vergeleken met eerdere versies is het model getraind op een grotere dataset, wat resulteert in aanzienlijk verbeterde generalisatie in beweging, semantiek en esthetiek, en een betere omgang met complexe dynamische effecten.",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B behoudt de sterke algemene taalvaardigheden van de serie en verbetert wiskundige logica en programmeren aanzienlijk door incrementele training op 500B hoogwaardige tokens.",
  "abab5.5-chat.description": "Ontworpen voor productiviteitsscenario’s met complexe taakverwerking en efficiënte tekstgeneratie voor professioneel gebruik.",
  "abab5.5s-chat.description": "Ontworpen voor Chinese persona-gesprekken, levert hoogwaardige Chinese dialogen voor diverse toepassingen.",
  "abab6.5g-chat.description": "Ontworpen voor meertalige persona-gesprekken, ondersteunt hoogwaardige dialooggeneratie in het Engels en andere talen.",
  "abab6.5s-chat.description": "Geschikt voor een breed scala aan NLP-taken, waaronder tekstgeneratie en dialoogsysteemontwikkeling.",
  "abab6.5t-chat.description": "Geoptimaliseerd voor Chinese persona-gesprekken, biedt vloeiende dialogen die passen bij Chinese uitdrukkingsgewoonten.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 is een geavanceerd LLM geoptimaliseerd met reinforcement learning en cold-startgegevens, met uitstekende prestaties in redenering, wiskunde en programmeren.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "Een krachtig Mixture-of-Experts (MoE) taalmodel van DeepSeek met 671B totale parameters en 37B actieve parameters per token.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta heeft de Meta Llama 3 LLM-serie ontwikkeld en uitgebracht, inclusief voorgetrainde en instructie-afgestemde tekstgeneratiemodellen van 8B en 70B. De Llama 3 instructie-afgestemde modellen zijn geoptimaliseerd voor conversatiegebruik en overtreffen veel bestaande open chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "De Meta Llama 3 instructie-afgestemde modellen zijn geoptimaliseerd voor conversatiegebruik en overtreffen veel bestaande open chatmodellen op gangbare industriële benchmarks. Llama 3 8B Instruct (HF-versie) is de originele FP16-versie van Llama 3 8B Instruct, met resultaten die overeenkomen met de officiële Hugging Face-implementatie.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta heeft de Meta Llama 3 LLM-serie ontwikkeld en uitgebracht, een verzameling voorgetrainde en instructie-afgestemde tekstgeneratiemodellen van 8B en 70B. De Llama 3 instructie-afgestemde modellen zijn geoptimaliseerd voor conversatiegebruik en overtreffen veel bestaande open chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 is een meertalig LLM-familie met voorgetrainde en instructie-afgestemde generatiemodellen van 8B, 70B en 405B. De instructie-afgestemde tekstmodellen zijn geoptimaliseerd voor meertalige dialogen en overtreffen veel bestaande open en gesloten chatmodellen op gangbare industriële benchmarks. 405B is het krachtigste model in de Llama 3.1-familie, met FP8-inferentie die nauw aansluit bij de referentie-implementatie.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 is een meertalig LLM-familie met voorgetrainde en instructie-afgestemde generatiemodellen van 8B, 70B en 405B. De instructie-afgestemde tekstmodellen zijn geoptimaliseerd voor meertalige dialogen en overtreffen veel bestaande open en gesloten chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 is een meertalig LLM-familie met voorgetrainde en instructie-afgestemde generatiemodellen van 8B, 70B en 405B. De instructie-afgestemde tekstmodellen zijn geoptimaliseerd voor meertalige dialogen en overtreffen veel bestaande open en gesloten chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Een op instructies afgestemd visueel redeneermodel van Meta met 11 miljard parameters, geoptimaliseerd voor visuele herkenning, beeldredenering, ondertiteling en beeldgerelateerde vraag-en-antwoordtaken. Het begrijpt visuele gegevens zoals grafieken en diagrammen en slaat een brug tussen beeld en taal door tekstuele beschrijvingen van beeldinhoud te genereren.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct is een lichtgewicht meertalig model van Meta, ontworpen voor efficiënte uitvoering met aanzienlijke voordelen in snelheid en kosten ten opzichte van grotere modellen. Typische toepassingen zijn het herschrijven van zoekopdrachten/prompts en hulp bij schrijven.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Een op instructies afgestemd visueel redeneermodel van Meta met 90 miljard parameters, geoptimaliseerd voor visuele herkenning, beeldredenering, ondertiteling en beeldgerelateerde vraag-en-antwoordtaken. Het begrijpt visuele gegevens zoals grafieken en diagrammen en slaat een brug tussen beeld en taal door tekstuele beschrijvingen van beeldinhoud te genereren. Opmerking: dit model wordt momenteel experimenteel aangeboden als serverless model. Voor productiegebruik geldt dat Fireworks de implementatie mogelijk op korte termijn beëindigt.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct is de decemberupdate van Llama 3.1 70B. Het verbetert het gebruik van tools, meertalige tekstondersteuning, wiskunde en programmeren ten opzichte van de release van juli 2024. Het behaalt toonaangevende prestaties op het gebied van redeneren, wiskunde en het volgen van instructies, en biedt prestaties vergelijkbaar met 3.1 405B met aanzienlijke voordelen in snelheid en kosten.",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "Een model met 24 miljard parameters dat prestaties levert op topniveau, vergelijkbaar met grotere modellen.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 is de op instructies afgestemde versie van Mixtral MoE 8x22B v0.1, met ondersteuning voor de chat completion API.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct is de op instructies afgestemde versie van Mixtral MoE 8x7B, met ondersteuning voor de chat completion API.",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "Een verbeterde variant van MythoMix, mogelijk een verfijndere vorm, die MythoLogic-L2 en Huginn samenvoegt met een experimentele tensor-merge techniek. Door zijn unieke karakter is het uitermate geschikt voor verhalen vertellen en rollenspel.",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct is een lichtgewicht, geavanceerd open multimodaal model, getraind op synthetische data en zorgvuldig geselecteerde openbare webdatasets. Het richt zich op hoogwaardige, redeneerintensieve tekst- en visuele gegevens. Het behoort tot de Phi-3-familie en ondersteunt een contextlengte van 128K tokens. Het model is grondig verbeterd via gesuperviseerde fine-tuning en directe voorkeuroptimalisatie, wat zorgt voor nauwkeurige instructieopvolging en sterke veiligheidsmaatregelen.",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Het Qwen QwQ-model richt zich op het verbeteren van AI-redenering en toont aan dat open modellen kunnen concurreren met gesloten topmodellen op het gebied van redenering. QwQ-32B-Preview is een experimentele release die gelijkwaardig presteert aan o1 en beter scoort dan GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet op redenering en analyse in GPQA, AIME, MATH-500 en LiveCodeBench. Opmerking: dit model wordt momenteel experimenteel aangeboden als serverless model. Voor productiegebruik geldt dat Fireworks de implementatie mogelijk op korte termijn beëindigt.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "Het 72B Qwen-VL-model is de nieuwste iteratie van Alibaba, het resultaat van bijna een jaar innovatie.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 is een LLM-serie met alleen decoders, ontwikkeld door het Qwen-team en Alibaba Cloud. De serie biedt modellen van 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B en 72B, met zowel basis- als instructievarianten.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder is het nieuwste Qwen LLM-model gericht op programmeren (voorheen CodeQwen). Opmerking: dit model wordt momenteel experimenteel aangeboden als serverless model. Voor productiegebruik geldt dat Fireworks de implementatie mogelijk op korte termijn beëindigt.",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large is een topklasse LLM die net onder GPT-4, Gemini 1.5 Pro en Claude 3 Opus staat op de LMSYS-ranglijst. Het blinkt uit in meertalige ondersteuning, met name in Spaans, Chinees, Japans, Duits en Frans. Yi-Large is ook ontwikkelaarsvriendelijk en gebruikt hetzelfde API-schema als OpenAI voor eenvoudige integratie.",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "Een meertalig model met 398 miljard parameters (waarvan 94 miljard actief), een contextvenster van 256K, ondersteuning voor functieaanroepen, gestructureerde output en onderbouwde generatie.",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "Een meertalig model met 52 miljard parameters (waarvan 12 miljard actief), een contextvenster van 256K, ondersteuning voor functieaanroepen, gestructureerde output en onderbouwde generatie.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "Een meertalig model met 398 miljard parameters (waarvan 94 miljard actief), een contextvenster van 256K, ondersteuning voor functieaanroepen, gestructureerde output en onderbouwde generatie.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "Een meertalig model met 52 miljard parameters (waarvan 12 miljard actief), een contextvenster van 256K, ondersteuning voor functieaanroepen, gestructureerde output en onderbouwde generatie.",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en biedt een uitgebreide reeks dichte en MoE-modellen. Gebaseerd op uitgebreide training levert het doorbraken op het gebied van redenering, instructieopvolging, agentcapaciteiten en meertalige ondersteuning.",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en biedt een uitgebreide reeks dichte en MoE-modellen. Gebaseerd op uitgebreide training levert het doorbraken op het gebied van redenering, instructieopvolging, agentcapaciteiten en meertalige ondersteuning.",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en biedt een uitgebreide reeks dichte en MoE-modellen. Gebaseerd op uitgebreide training levert het doorbraken op het gebied van redenering, instructieopvolging, agentcapaciteiten en meertalige ondersteuning.",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 is de nieuwste generatie in de Qwen-serie en biedt een uitgebreide reeks dichte en MoE-modellen. Gebaseerd op uitgebreide training levert het doorbraken op het gebied van redenering, instructieopvolging, agentcapaciteiten en meertalige ondersteuning.",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen’s meest geavanceerde programmeermodel, met sterke prestaties op het gebied van agentisch programmeren, browsergebruik en andere kernprogrammeertaken, vergelijkbaar met Claude Sonnet-niveau.",
  "amazon/nova-lite.description": "Een zeer voordelig multimodaal model met extreem snelle verwerking van beeld-, video- en tekstinvoer.",
  "amazon/nova-micro.description": "Een tekstgericht model met ultralage latentie tegen zeer lage kosten.",
  "amazon/nova-pro.description": "Een krachtig multimodaal model met de beste balans tussen nauwkeurigheid, snelheid en kosten voor een breed scala aan taken.",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 is een lichtgewicht, efficiënt meertalig embeddingmodel dat ondersteuning biedt voor 1024, 512 en 256 dimensies.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet stelt een nieuwe industriestandaard en overtreft concurrenten en Claude 3 Opus in brede evaluaties, terwijl het snelheid en kosten op middelhoog niveau behoudt.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet stelt een nieuwe industriestandaard en overtreft concurrenten en Claude 3 Opus in brede evaluaties, terwijl het snelheid en kosten op middelhoog niveau behoudt.",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, dat vrijwel directe reacties levert op eenvoudige vragen. Het biedt een naadloze, mensachtige AI-ervaring en ondersteunt beeldinvoer met een contextvenster van 200K tokens.",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus is het krachtigste AI-model van Anthropic met geavanceerde prestaties bij zeer complexe taken. Het verwerkt open vragen en nieuwe scenario’s met uitzonderlijke vloeiendheid en mensachtig begrip, en ondersteunt beeldinvoer met een contextvenster van 200K tokens.",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet biedt een balans tussen intelligentie en snelheid voor zakelijke toepassingen, met sterke prestaties tegen lagere kosten. Het is ontworpen als een betrouwbare krachtpatser voor grootschalige AI-implementaties en ondersteunt beeldinvoer met een contextvenster van 200K tokens.",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "Een snel, voordelig en toch capabel model voor dagelijks chatten, tekstanalyse, samenvattingen en documentvragen.",
  "anthropic.claude-v2.description": "Een zeer capabel model voor uiteenlopende taken, van complexe dialogen en creatieve generatie tot gedetailleerde instructieopvolging.",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Een bijgewerkte versie van Claude 2 met een verdubbeld contextvenster en verbeterde betrouwbaarheid, lagere hallucinatiegraad en nauwkeurigheid op basis van bewijs voor lange documenten en RAG.",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku is het snelste model van Anthropic, ontworpen voor zakelijke toepassingen met langere prompts. Het kan snel grote documenten analyseren zoals kwartaalrapporten, contracten of juridische dossiers, tegen de helft van de kosten van vergelijkbare modellen.",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus is het meest intelligente model van Anthropic met toonaangevende prestaties bij zeer complexe taken. Het verwerkt open vragen en nieuwe scenario’s met uitzonderlijke vloeiendheid en mensachtig begrip.",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku biedt verbeterde snelheid, nauwkeurigheid bij programmeren en interactie met tools, geschikt voor scenario’s met hoge eisen aan snelheid en hulpmiddelengebruik.",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet is het snelle, efficiënte model binnen de Sonnet-familie, met betere prestaties op het gebied van programmeren en redeneren. Sommige versies worden geleidelijk vervangen door Sonnet 3.7 en latere modellen.",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet is een geüpgraded Sonnet-model met sterkere redeneervermogen en programmeercapaciteiten, geschikt voor complexe taken op ondernemingsniveau.",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is het krachtige, snelle model van Anthropic, met zeer lage latentie en tegelijkertijd hoge nauwkeurigheid.",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 is het high-end model van Anthropic, geoptimaliseerd voor programmeren, complexe redenering en langdurige taken.",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat topintelligentie combineert met schaalbare prestaties voor complexe taken die hoogwaardige redenering vereisen.",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, ontworpen voor complexe taken en zakelijke toepassingen.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is het nieuwste hybride redeneermodel van Anthropic, geoptimaliseerd voor complexe redenering en programmeren.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 is het hybride redeneermodel van Anthropic met een combinatie van denk- en niet-denkvermogen.",
  "aya.description": "Aya 23 is Cohere’s meertalige model dat 23 talen ondersteunt voor uiteenlopende toepassingen.",
  "aya:35b.description": "Aya 23 is Cohere’s meertalige model dat 23 talen ondersteunt voor uiteenlopende toepassingen.",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "Ingezet door Microsoft; DeepSeek R1 is geüpgraded naar DeepSeek-R1-0528. De update verhoogt de rekenkracht en optimaliseert de algoritmes na training, wat de diepgang van redeneren en inferentie aanzienlijk verbetert. Het presteert sterk op benchmarks voor wiskunde, programmeren en algemene logica, en benadert toonaangevende modellen zoals O3 en Gemini 2.5 Pro.",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B is een MoE-model van Baichuan Intelligence met sterke redeneercapaciteiten.",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B is een open-source, commercieel bruikbaar LLM met 13 miljard parameters van Baichuan, dat toonaangevende resultaten behaalt voor zijn grootte op gezaghebbende Chinese en Engelse benchmarks.",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview is Baidu’s volgende generatie native multimodale ERNIE-model, sterk in multimodaal begrip, instructievolging, creatie, feitelijke Q&A en toolgebruik.",
  "big-pickle.description": "Big Pickle door OpenCode — gratis open-weights model met sterke codeercapaciteiten.",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro is een snellere, verbeterde versie van FLUX Pro met uitstekende beeldkwaliteit en nauwkeurige promptvolging.",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev is de ontwikkelversie van FLUX voor niet-commercieel gebruik.",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro is het professionele FLUX-model voor hoogwaardige beeldgeneratie.",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell is een snel beeldgeneratiemodel geoptimaliseerd voor snelheid.",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse is een krachtig meertalig model met 32 miljard parameters dat gebruikmaakt van instructietuning, data-arbitrage, voorkeurstraining en modelfusie om te concurreren met eentalige modellen. Het ondersteunt 23 talen.",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse is een krachtig meertalig model met 8 miljard parameters dat gebruikmaakt van instructietuning, data-arbitrage, voorkeurstraining en modelfusie om te concurreren met eentalige modellen. Het ondersteunt 23 talen.",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision is een geavanceerd multimodaal model dat sterk presteert op belangrijke benchmarks voor taal, tekst en beeld. Het ondersteunt 23 talen. Deze 32B-versie richt zich op topprestaties in meertalige contexten.",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision is een geavanceerd multimodaal model dat sterk presteert op belangrijke benchmarks voor taal, tekst en beeld. Deze 8B-versie is geoptimaliseerd voor lage latentie en sterke prestaties.",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 is ontworpen voor rollenspel en emotionele interactie, met ondersteuning voor ultralange gesprekken en gepersonaliseerde dialogen.",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 is ontworpen voor rollenspel en emotionele interactie, met ondersteuning voor ultralange gesprekken en gepersonaliseerde dialogen.",
  "chat-latest.description": "Laatste Instant-model gebruikt in ChatGPT.",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat in real-time wordt bijgewerkt. Het combineert sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 biedt belangrijke verbeteringen voor bedrijven, waaronder een toonaangevende context van 200.000 tokens, minder hallucinaties, systeemprompts en een nieuwe testfunctie: toolgebruik.",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 biedt belangrijke verbeteringen voor bedrijven, waaronder een toonaangevende context van 200.000 tokens, minder hallucinaties, systeemprompts en een nieuwe testfunctie: toolgebruik.",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku is het snelste next-gen model van Anthropic. In vergelijking met Claude 3 Haiku verbetert het op verschillende vaardigheden en overtreft het het vorige grootste model Claude 3 Opus op veel intelligentiebenchmarks.",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku levert snelle reacties voor lichte taken.",
  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 door Anthropic — snel en kostenefficiënt model met visuele ondersteuning.",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet is het meest intelligente model van Anthropic en het eerste hybride redeneermodel op de markt. Het kan bijna onmiddellijke reacties produceren of uitgebreide stapsgewijze redeneringen die gebruikers kunnen volgen. Sonnet is vooral sterk in codering, datawetenschap, visie en agenttaken.",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet is het nieuwste en meest capabele model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku is het snelste en meest compacte model van Anthropic, ontworpen voor vrijwel directe reacties met snelle en nauwkeurige prestaties.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus is het krachtigste model van Anthropic voor zeer complexe taken, met uitmuntende prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet biedt een balans tussen intelligentie en snelheid voor zakelijke toepassingen, met hoge bruikbaarheid tegen lagere kosten en betrouwbare grootschalige inzet.",
  "claude-fable-5.description": "Claude Fable 5 is het meest geavanceerde model van Anthropic — een nieuwe klasse boven Opus voor de meest veeleisende redeneer- en langetermijnagenttaken.",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 door Anthropic — next-gen Haiku met verbeterde redenering en visie.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 is Anthropic's snelste en slimste Haiku-model, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide redeneervermogen.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking is een geavanceerde variant die zijn redeneerproces kan onthullen.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 is Anthropic's nieuwste en meest capabele model voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 door Anthropic — premium redeneermodel met diepgaande analysemogelijkheden.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 is Anthropic's krachtigste model voor zeer complexe taken, uitblinkend in prestaties, intelligentie, vloeiendheid en begrip.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie combineert met schaalbare prestaties. Ideaal voor complexe taken die hoogwaardige antwoorden en redenering vereisen.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 door Anthropic — vlaggenschipmodel met topklasse redenering en codering.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 door Anthropic — vlaggenschip met 1M contextvenster en geavanceerde redenering.",
  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 door Anthropic — nieuwste Opus met state-of-the-art redenering en codering.",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 is het meest geavanceerde model van Anthropic, gebaseerd op Opus 4.7 met verbeteringen in redeneren, agentisch coderen en het gebruik van tools.",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat eersteklas intelligentie combineert met schaalbare prestaties voor complexe, hoogwaardige redeneertaken.",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 is Anthropic's meest intelligente model voor het bouwen van agents en coderen.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kan vrijwel directe antwoorden geven of uitgebreide stapsgewijze redenering tonen met zichtbaar proces.",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kan bijna onmiddellijke reacties genereren of uitgebreide stapsgewijze denkprocessen met zichtbaar verloop.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 is Anthropic's meest intelligente model tot nu toe.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 door Anthropic — verbeterde Sonnet met verbeterde codeerprestaties.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 door Anthropic — nieuwste Sonnet met superieure codering en hulpmiddelengebruik.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 door Anthropic — uitgebalanceerd model met sterke codeer- en redeneervaardigheden.",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 is een krachtige AI-codeassistent die meertalige Q&A en codeaanvulling ondersteunt om de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen.",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B is een meertalig codegeneratiemodel dat codeaanvulling en -generatie, code-interpreter, webzoekopdrachten, functieaanroepen en Q&A op repo-niveau ondersteunt. Het dekt een breed scala aan softwareontwikkelingsscenario’s en is een topmodel onder de 10 miljard parameters.",
  "codegemma.description": "CodeGemma is een lichtgewicht model voor diverse programmeertaken, dat snelle iteratie en integratie mogelijk maakt.",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma is een lichtgewicht model voor diverse programmeertaken, dat snelle iteratie en integratie mogelijk maakt.",
  "codellama.description": "Code Llama is een LLM gericht op codegeneratie en -bespreking, met brede taalondersteuning voor ontwikkelworkflows.",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama is een LLM gericht op codegeneratie en -bespreking, met brede taalondersteuning voor ontwikkelworkflows.",
  "codellama:13b.description": "Code Llama is een LLM gericht op codegeneratie en -bespreking, met brede taalondersteuning voor ontwikkelworkflows.",
  "codellama:34b.description": "Code Llama is een LLM gericht op codegeneratie en -bespreking, met brede taalondersteuning voor ontwikkelworkflows.",
  "codellama:70b.description": "Code Llama is een LLM gericht op codegeneratie en -bespreking, met brede taalondersteuning voor ontwikkelworkflows.",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 is een groot taalmodel getraind op uitgebreide codegegevens, ontworpen voor complexe programmeertaken.",
  "codestral-latest.description": "Codestral is ons meest geavanceerde codemodel; versie 2 (jan 2025) is gericht op taken met lage latentie en hoge frequentie zoals FIM, codecorrectie en testgeneratie.",
  "codestral.description": "Codestral is het eerste codemodel van Mistral AI, met sterke ondersteuning voor codegeneratie.",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B is een Amerikaans open-source LLM dat vrij is voor commercieel gebruik. Het biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met topmodellen, hogere efficiëntie in tokenredenering, een contextlengte van 128k en sterke algemene capaciteiten.",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2 is het nieuwe generatie videogenereerfundamentmodel van Zhipu, met beeld-naar-video capaciteiten verbeterd met 38%. Het biedt aanzienlijke verbeteringen in grootschalige bewegingsverwerking, visuele stabiliteit, instructienaleving, artistieke stijl en algehele visuele esthetiek.",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3 voegt een start- en eindframegeneratiefunctie toe, wat de visuele stabiliteit en helderheid aanzienlijk verbetert. Het maakt vloeiende en natuurlijke grootschalige bewegingsonderwerpen mogelijk, biedt betere instructienaleving en realistischere fysieke simulatie, en verbetert de prestaties verder in high-definition realistische en 3D-stijl scènes.",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash is een gratis videogenereermodel uitgebracht door Zhipu, dat video's kan genereren die gebruikersinstructies volgen en tegelijkertijd hogere esthetische kwaliteitsscores behalen.",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash is een gratis beeldgeneratiemodel gelanceerd door Zhipu. Het genereert beelden die aansluiten bij de instructies van de gebruiker en tegelijkertijd hogere esthetische kwaliteitsscores behalen. CogView-3-Flash wordt voornamelijk gebruikt in gebieden zoals artistieke creatie, ontwerpreferentie, gameontwikkeling en virtual reality, en helpt gebruikers om tekstbeschrijvingen snel om te zetten in beelden.",
  "cogview-4.description": "CogView-4 is het eerste open-source tekst-naar-beeldmodel van Zhipu dat Chinese karakters kan genereren. Het verbetert semantisch begrip, beeldkwaliteit en weergave van Chinese/Engelse tekst, ondersteunt tweetalige prompts van willekeurige lengte en kan beelden genereren in elke resolutie binnen opgegeven bereiken.",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ is een geavanceerd model geoptimaliseerd voor RAG, ontworpen voor bedrijfsomgevingen.",
  "cohere-command-r.description": "Command R is een schaalbaar generatief model ontworpen voor RAG en toolgebruik, geschikt voor productieklare AI.",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ is een geavanceerd model geoptimaliseerd voor RAG, ontworpen voor bedrijfsomgevingen.",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R is een schaalbaar generatief model ontworpen voor RAG en toolgebruik, geschikt voor productieklare AI.",
  "cohere/command-a.description": "Command A is het krachtigste model van Cohere tot nu toe, uitblinkend in toolgebruik, agents, RAG en meertalige toepassingen. Het ondersteunt een contextlengte van 256K, draait op slechts twee GPU's en levert 150% hogere doorvoer dan Command R+ 08-2024.",
  "cohere/embed-v4.0.description": "Een model dat tekst, afbeeldingen of gemengde inhoud classificeert of omzet in embeddings.",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev is een hoogwaardig tekst-naar-beeldmodel (10–50 stappen), ideaal voor creatieve en artistieke output van topkwaliteit.",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev is een afbeeldingsbewerkingsmodel dat tekstgestuurde bewerkingen ondersteunt, waaronder lokale aanpassingen en stijltransfers.",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev is een tekst-naar-beeldmodel met verbeterde veiligheid, mede ontwikkeld met Krea, en bevat ingebouwde veiligheidsfilters.",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell is een ultrasnel tekst-naar-beeldmodel dat hoogwaardige beelden genereert in 1-4 stappen, ideaal voor realtime gebruik en snelle prototyping.",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 is een klassiek 512x512 tekst-naar-beeldmodel, ideaal voor snelle prototyping en creatieve experimenten.",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 met ingebouwde CLIP/T5-encoders vereist geen externe encoderbestanden en is geschikt voor modellen zoals sd3.5_medium_incl_clips met lager middelenverbruik.",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 is een tekst-naar-beeldmodel van de volgende generatie met Large- en Medium-varianten. Het vereist externe CLIP-encoderbestanden en levert uitstekende beeldkwaliteit en promptnauwkeurigheid.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "Aangepast SDXL beeld-naar-beeldmodel. Gebruik custom_sd_lobe.safetensors als bestandsnaam voor het model; als je een VAE hebt, gebruik dan custom_sd_vae_lobe.safetensors. Plaats modelbestanden in de vereiste Comfy-mappen.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "Aangepast SD tekst-naar-beeldmodel. Gebruik custom_sd_lobe.safetensors als bestandsnaam voor het model; als je een VAE hebt, gebruik dan custom_sd_vae_lobe.safetensors. Plaats modelbestanden in de vereiste Comfy-mappen.",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "SDXL beeld-naar-beeldmodel voert hoogwaardige transformaties uit op invoerbeelden, met ondersteuning voor stijltransfers, restauratie en creatieve variaties.",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL is een tekst-naar-beeldmodel dat 1024x1024 hoge resolutie ondersteunt met verbeterde beeldkwaliteit en detail.",
  "command-a-03-2025.description": "Command A is ons meest geavanceerde model tot nu toe, uitblinkend in het gebruik van tools, agents, RAG en meertalige scenario's. Het beschikt over een contextvenster van 256K, draait op slechts twee GPU's en levert 150% hogere verwerkingssnelheid dan Command R+ 08-2024.",
  "command-light-nightly.description": "Om de tijd tussen grote releases te verkorten, bieden we nachtelijke Command-builds aan. Voor de command-light-serie heet dit command-light-nightly. Dit is de nieuwste, meest experimentele (en mogelijk instabiele) versie, die regelmatig zonder aankondiging wordt bijgewerkt. Daarom wordt het niet aanbevolen voor productieomgevingen.",
  "command-light.description": "Een kleinere, snellere variant van Command die bijna even krachtig is, maar sneller werkt.",
  "command-nightly.description": "Om de tijd tussen grote releases te verkorten, bieden we nachtelijke Command-builds aan. Voor de Command-serie heet dit command-nightly. Dit is de nieuwste, meest experimentele (en mogelijk instabiele) versie, die regelmatig zonder aankondiging wordt bijgewerkt. Daarom wordt het niet aanbevolen voor productieomgevingen.",
  "command-r-03-2024.description": "command-r is een instructievolgend chatmodel dat taaltaken uitvoert met hogere kwaliteit, verbeterde betrouwbaarheid en langere context dan eerdere modellen. Het ondersteunt complexe workflows zoals codegeneratie, RAG, toolgebruik en agents.",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 is een bijgewerkte versie van het Command R-model, uitgebracht in augustus 2024.",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus is een alias van command-r-plus-04-2024, dus het gebruik van command-r-plus in de API verwijst naar dat model.",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ is een chatmodel dat instructies volgt met hogere kwaliteit, grotere betrouwbaarheid en een langer contextvenster dan eerdere modellen. Het is ideaal voor complexe RAG-workflows en meerstapsgebruik van tools.",
  "command-r-plus.description": "Command R+ is een krachtig LLM ontworpen voor echte zakelijke toepassingen en complexe apps.",
  "command-r.description": "Command R is een LLM geoptimaliseerd voor chat en taken met lange context, ideaal voor dynamische interactie en kennisbeheer.",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 is een kleine, efficiënte update uitgebracht in december 2024. Het blinkt uit in RAG, toolgebruik en agenttaken die complexe, meerstapsredenering vereisen.",
  "command.description": "Een chatmodel dat instructies volgt en betere kwaliteit en betrouwbaarheid levert bij taalopdrachten, met een langer contextvenster dan onze generatieve basismodellen.",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview is een gespecialiseerd model voor de \"computer use tool\", getraind om computergerelateerde taken te begrijpen en uit te voeren.",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct biedt zeer betrouwbare instructieafhandeling in verschillende sectoren.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR is een vision-language model van DeepSeek AI, gericht op OCR en \"contextuele optische compressie\". Het onderzoekt het comprimeren van context uit afbeeldingen, verwerkt documenten efficiënt en zet ze om in gestructureerde tekst (zoals Markdown). Het herkent nauwkeurig tekst in afbeeldingen en is geschikt voor documentdigitalisering, tekstuittrekking en gestructureerde verwerking.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B distilleert chain-of-thought van DeepSeek-R1-0528 naar Qwen3 8B Base. Het bereikt SOTA onder open modellen, verslaat Qwen3 8B met 10% op AIME 2024 en evenaart de prestaties van Qwen3-235B-thinking. Het blinkt uit in wiskundige redenering, programmeren en algemene logica-benchmarks. Het deelt de Qwen3-8B-architectuur maar gebruikt de tokenizer van DeepSeek-R1-0528.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 benut extra rekenkracht en post-trainingsoptimalisaties om redenering te verdiepen. Het presteert sterk op benchmarks in wiskunde, programmeren en algemene logica, en benadert leiders als o3 en Gemini 2.5 Pro.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek-R1 gedistilleerde modellen gebruiken RL en cold-start data om redenering te verbeteren en nieuwe open-model multi-task benchmarks te zetten.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "DeepSeek-R1 gedistilleerde modellen gebruiken RL en cold-start data om redenering te verbeteren en nieuwe open-model multi-task benchmarks te zetten.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "DeepSeek-R1 gedistilleerde modellen gebruiken RL en cold-start data om redenering te verbeteren en nieuwe open-model multi-task benchmarks te zetten.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 verbetert redenering met RL en cold-start data, zet nieuwe open-model multi-task benchmarks en overtreft OpenAI-o1-mini.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus is een bijgewerkt V3.1-model gepositioneerd als een hybride agent-LLM. Het lost door gebruikers gemelde problemen op en verbetert stabiliteit, taalconsistentie en vermindert gemengde Chinees/Engels en abnormale tekens. Het integreert Denk- en Niet-denkmodi met chattemplates voor flexibele omschakeling. Het verbetert ook de prestaties van Code Agent en Search Agent voor betrouwbaarder gebruik van tools en meerstapstaken.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 gebruikt een hybride redeneersarchitectuur en ondersteunt zowel denk- als niet-denkmodi.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp gebruikt een hybride redeneerarchitectuur en ondersteunt zowel denk- als niet-denkmodi.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is een model dat hoge computationele efficiëntie combineert met uitstekende redeneer- en Agent-prestaties. De aanpak is gebaseerd op drie belangrijke technologische doorbraken: DeepSeek Sparse Attention (DSA), een efficiënte aandachtmechanisme dat de computationele complexiteit aanzienlijk vermindert terwijl de modelprestaties behouden blijven, specifiek geoptimaliseerd voor lange-contextscenario's; een schaalbaar versterkingsleerframework waarmee de modelprestaties kunnen wedijveren met GPT-5, en de high-compute versie kan wedijveren met Gemini-3.0-Pro in redeneercapaciteiten; en een grootschalige Agent-taaksynthesepijplijn gericht op het integreren van redeneercapaciteiten in toolgebruikscenario's, waardoor instructievolging en generalisatie in complexe interactieve omgevingen worden verbeterd. Het model behaalde gouden medailleprestaties in de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO) en Internationale Informatica Olympiade (IOI) van 2025.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 is een MoE-model met 671 miljard parameters dat gebruikmaakt van MLA en DeepSeekMoE met verliesvrije load balancing voor efficiënte training en inferentie. Voorgetraind op 14,8T hoogwaardige tokens met SFT en RL, overtreft het andere open modellen en benadert het toonaangevende gesloten modellen.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash is een previewversie van het MoE-taalmodel in de DeepSeek-V4-serie. De totale parametersomvang is 284B, de actieve parametersomvang is 13B, en het ondersteunt 1M tokens ultra-lange context. Het model maakt gebruik van een hybride aandachtarchitectuur die CSA en HCA combineert, en introduceert mHC en Muon Optimizer om de efficiëntie van lang-context redeneren, trainingsstabiliteit en algehele prestaties te verbeteren.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro is het vlaggenschip MoE-taalmodel in de DeepSeek-V4-serie, met 1,6T totale parameters en 49B actieve parameters, en ondersteunt van nature een ultralange context van 1 miljoen tokens. Het model maakt gebruik van een innovatieve hybride aandachtarchitectuur die Compressed Sparse Attention (CSA) en Highly Compressed Attention (HCA) combineert, waarbij slechts 27% van de DeepSeek-V3.2 per-token inferentie FLOPs en 10% KV-cache bij 1M context nodig is. Het introduceert ook Manifold-Constrained Hyper Connections (mHC) om de stabiliteit van signaalpropagatie tussen lagen te verbeteren en gebruikt de Muon-optimizer om de convergentie te versnellen. DeepSeek-V4-Pro is voorgetraind op meer dan 32T hoogwaardige diverse tokens, met post-training via een tweefasenparadigma van onafhankelijke domeinexpertcultivatie plus online beleidsdistillatie voor uniforme integratie. De maximale redeneerintensiteitsmodus DeepSeek-V4-Pro-Max behaalt topprestaties op coderingsbenchmarks en verkleint de kloof met toonaangevende gesloten modellen op het gebied van redeneren en agentische taken aanzienlijk, waardoor het een van de sterkste open-source modellen van vandaag is, met ondersteuning voor Non-think, Think High en Think Max redeneerintensiteitsmodi.",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) is een innovatief model dat diep taalbegrip en interactie biedt.",
  "deepseek-chat.description": "Een nieuw open-source model dat algemene en codevaardigheden combineert. Het behoudt de algemene dialoog van het chatmodel en de sterke codeerkwaliteiten van het coderingsmodel, met betere voorkeurafstemming. DeepSeek-V2.5 verbetert ook schrijven en het opvolgen van instructies.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B is een codeertaalmodel getraind op 2 biljoen tokens (87% code, 13% Chinees/Engels tekst). Het introduceert een contextvenster van 16K en 'fill-in-the-middle'-taken, wat projectniveau codeaanvulling en fragmentinvoeging mogelijk maakt.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 is een open-source MoE-codeermodel dat sterk presteert bij programmeertaken, vergelijkbaar met GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-r1-0528.description": "685B volledig model uitgebracht op 2025-05-28. DeepSeek-R1 gebruikt grootschalige versterkingsleren in de post-trainingfase, wat het redeneervermogen sterk verbetert met minimale gelabelde data, en presteert uitstekend op wiskunde, programmeren en natuurlijke taalredenering.",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 is het volledige DeepSeek-R1 redeneermodel voor complexe wiskundige en logische taken.",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B snelle editie met realtime webzoekfunctie, levert snellere reacties met behoud van prestaties.",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B standaardeditie met realtime webzoekfunctie, geschikt voor actuele chat- en teksttaken.",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B combineert R1-redenering met het Llama-ecosysteem.",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B is gedistilleerd uit Llama-3.1-8B met behulp van DeepSeek R1-uitvoer.",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama is gedistilleerd uit DeepSeek-R1 op Llama.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B is een R1-distillatie gebaseerd op Qianfan-70B met hoge waarde.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B is een R1-distillatie gebaseerd op Qianfan-8B voor kleine en middelgrote toepassingen.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B is een R1-distillatie gebaseerd op Llama-70B.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B is een ultralicht distillatiemodel voor zeer beperkte omgevingen.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B is een middelgroot distillatiemodel voor inzet in meerdere scenario's.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is een R1-distillatie gebaseerd op Qwen-32B, met een balans tussen prestaties en kosten.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B is een lichtgewicht distillatiemodel voor edge- en privébedrijfstoepassingen.",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen is gedistilleerd uit DeepSeek-R1 op Qwen.",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 snelle volledige versie met realtime webzoekfunctie, combineert 671B-capaciteit met snellere reacties.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 volledige versie met 671B parameters en realtime webzoekfunctie, biedt sterkere begrip- en generatiecapaciteiten.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 gebruikt cold-start data vóór versterkingsleren en presteert vergelijkbaar met OpenAI-o1 op wiskunde, programmeren en redenering.",
  "deepseek-reasoner.description": "Een DeepSeek redeneermodel gericht op complexe logische redeneertaken.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 is een efficiënt MoE-model voor kosteneffectieve verwerking.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B is DeepSeek’s codegerichte model met sterke codegeneratie.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 is een MoE-model met 671B parameters en uitmuntende prestaties in programmeren, technische vaardigheden, contextbegrip en verwerking van lange teksten.",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus is een terminal-geoptimaliseerd LLM van DeepSeek, afgestemd op terminalapparaten.",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 is het diepdenkende model dat overeenkomt met de Terminus-versie, gebouwd voor hoogwaardig redeneervermogen.",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 gebruikt een hybride redeneerarchitectuur met zowel denk- als niet-denkmodi.",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 is een next-gen redeneermodel met verbeterde complexe redenering en gedachtegang, geschikt voor taken die diepgaande analyse vereisen.",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp introduceert sparse attention om de efficiëntie van training en inferentie op lange teksten te verbeteren, tegen een lagere prijs dan deepseek-v3.1.",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "Bij zeer complexe taken presteert het Speciale model aanzienlijk beter dan de standaardversie, maar het verbruikt aanzienlijk meer tokens en brengt hogere kosten met zich mee. Momenteel is DeepSeek-V3.2-Speciale alleen bedoeld voor onderzoeksgebruik, ondersteunt het geen toolgebruik en is het niet specifiek geoptimaliseerd voor dagelijkse gesprekken of schrijftaken.",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think is een volledig diepdenkend model met sterker langketen-redeneervermogen.",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking is de denkmodusvariant van DeepSeek-V3.2, gericht op redeneertaken.",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 is DeepSeek's nieuwste codeermodel met sterke redeneercapaciteiten.",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 is een krachtig MoE-model met in totaal 671B parameters en 37B actief per token.",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash is DeepSeek's efficiënte 1M-contextmodel op Volcano Ark, dat snelheid en kosten in balans brengt terwijl sterke redeneer- en agentmogelijkheden behouden blijven.",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro is DeepSeek's vlaggenschip MoE-model op Volcano Ark, dat zowel niet-denk- als denkmodi ondersteunt voor geavanceerd redeneren, codegeneratie en complexe agentworkflows.",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small is een lichtgewicht multimodaal model voor omgevingen met beperkte middelen en hoge gelijktijdigheid.",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 is een multimodaal model voor beeld-tekstbegrip en fijnmazige visuele vraagbeantwoording.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 is een MoE-model met 685B parameters en de nieuwste iteratie van DeepSeek’s vlaggenschip-chatserie.\n\nHet bouwt voort op [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) en presteert sterk over verschillende taken.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 is DeepSeek’s hybride redeneermodel met lange context, dat gemengde denk-/niet-denkmodi en toolintegratie ondersteunt.",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 is DeepSeek’s krachtige hybride redeneermodel voor complexe taken en toolintegratie.",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 is een model dat baanbrekende vooruitgang heeft geboekt in wiskundige redeneervermogen. De kerninnovatie is het \"zelfverificatie\"-trainingsmechanisme, en het heeft op topniveau gepresteerd in meerdere prestigieuze wiskundewedstrijden.",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 is een bijgewerkte variant gericht op open beschikbaarheid en diepere redenering.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B is een gedistilleerd LLM gebaseerd op Llama 3.3 70B, fijngestemd met DeepSeek R1-uitvoer om concurrerende prestaties te leveren met grote frontiermodellen.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B is een gedistilleerd LLM gebaseerd op Llama-3.1-8B-Instruct, getraind met DeepSeek R1-uitvoer.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B is een gedistilleerd LLM gebaseerd op Qwen 2.5 14B, getraind met behulp van DeepSeek R1-uitvoer. Het presteert beter dan OpenAI o1-mini op meerdere benchmarks en behaalt toonaangevende resultaten onder dichte modellen. Benchmark hoogtepunten:\nAIME 2024 pass@1: 69,7\nMATH-500 pass@1: 93,9\nCodeForces Rating: 1481\nFijn-afstemming op DeepSeek R1-uitvoer levert concurrerende prestaties ten opzichte van grotere frontiermodellen.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is een gedistilleerd LLM gebaseerd op Qwen 2.5 32B, getraind met behulp van DeepSeek R1-uitvoer. Het presteert beter dan OpenAI o1-mini op meerdere benchmarks en behaalt toonaangevende resultaten onder dichte modellen. Benchmark hoogtepunten:\nAIME 2024 pass@1: 72,6\nMATH-500 pass@1: 94,3\nCodeForces Rating: 1691\nFijn-afstemming op DeepSeek R1-uitvoer levert concurrerende prestaties ten opzichte van grotere frontiermodellen.",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 is geüpdatet naar DeepSeek-R1-0528. Dankzij meer rekenkracht en algoritmische optimalisaties na de training is het redeneervermogen en de diepgang aanzienlijk verbeterd. Het presteert sterk op benchmarks voor wiskunde, programmeren en algemene logica, en benadert toonaangevende modellen zoals o3 en Gemini 2.5 Pro.",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 is het nieuwste open-source model van het DeepSeek-team, met zeer sterke redeneercapaciteiten, vooral op het gebied van wiskunde, codering en logische taken, vergelijkbaar met OpenAI o1.",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) is het experimentele redeneermodel van DeepSeek, geschikt voor taken met hoge complexiteit.",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "Een snel, algemeen inzetbaar LLM met verbeterd redeneervermogen.",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 betekent een grote doorbraak in redeneersnelheid ten opzichte van eerdere modellen. Het staat bovenaan onder open-source modellen en kan zich meten met de meest geavanceerde gesloten modellen. DeepSeek-V3 maakt gebruik van Multi-Head Latent Attention (MLA) en de DeepSeekMoE-architectuur, beide volledig gevalideerd in DeepSeek-V2. Het introduceert ook een verliesloze hulpsstrategie voor load balancing en een multi-token predictie trainingsdoel voor betere prestaties.",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 is een redeneermodel aangedreven door reinforcement learning dat herhaling en leesbaarheid aanpakt. Voorafgaand aan RL wordt cold-start data gebruikt om het redeneervermogen verder te verbeteren. Het evenaart OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, codering en redeneertaken, met zorgvuldig ontworpen training voor betere algehele resultaten.",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B is gedistilleerd van Llama-3.3-70B-Instruct. Als onderdeel van de DeepSeek-R1-serie is het fijn-afgestemd op door DeepSeek-R1 gegenereerde voorbeelden en presteert het sterk in wiskunde, codering en redeneren.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B is gedistilleerd van Qwen2.5-14B en fijn-afgestemd op 800K zorgvuldig geselecteerde voorbeelden gegenereerd door DeepSeek-R1, met sterk redeneervermogen.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B is gedistilleerd van Qwen2.5-32B en fijn-afgestemd op 800K zorgvuldig geselecteerde voorbeelden gegenereerd door DeepSeek-R1, en blinkt uit in wiskunde, codering en redeneren.",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 is een tekstmodel op ondernemingsniveau dat uitblinkt in het gebruik van tools om codebases te verkennen, meerdere bestanden te bewerken en software-engineeringagents aan te sturen.",
  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B blinkt uit in het gebruik van tools om codebases te verkennen, meerdere bestanden te bewerken en software engineering agents te ondersteunen.",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite is een nieuw lichtgewicht model met ultrasnelle reacties en levert topkwaliteit met lage latentie.",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k is een uitgebreide upgrade van Doubao-1.5-Pro, met een prestatieverbetering van 10%. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 12k outputtokens, wat zorgt voor hogere prestaties, een groter bereik en sterke waarde voor bredere toepassingen.",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro is een vlaggenschipmodel van de nieuwe generatie met algehele verbeteringen, uitblinkend in kennis, codering en redeneervermogen.",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro is een geüpgraded multimodaal model dat afbeeldingen ondersteunt in elke resolutie en extreme beeldverhoudingen. Het verbetert visuele redenering, documentherkenning, detailbegrip en instructieopvolging.",
  "doubao-lite-32k.description": "Ultrasnelle reacties met betere waarde, biedt flexibelere keuzes voor verschillende scenario's. Ondersteunt redenering en fine-tuning met een contextvenster van 32k.",
  "doubao-pro-32k.description": "Het best presterende vlaggenschipmodel voor complexe taken, met sterke resultaten in referentievragen, samenvattingen, creatie, tekstclassificatie en rollenspel. Ondersteunt redenering en fine-tuning met een contextvenster van 32k.",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash is een ultrasnel multimodaal diep redeneermodel met een TPOT van slechts 10ms. Het ondersteunt zowel tekst als visuele input, overtreft het vorige lite-model in tekstbegrip en evenaart concurrerende pro-modellen in visuele prestaties. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 16k outputtokens.",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision is een visueel diep redeneermodel dat sterkere multimodale interpretatie en redenering biedt voor onderwijs, beeldbeoordeling, inspectie/beveiliging en AI-zoekvragen. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 64k outputtokens.",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 is een nieuw multimodaal diep redeneermodel met automatische, denkende en niet-denkende modi. In de niet-denkende modus presteert het aanzienlijk beter dan Doubao-1.5-pro/250115. Het ondersteunt een contextvenster van 256k en tot 16k outputtokens.",
  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 beschikt over sterkere multimodale begrip- en agentcapaciteiten, ondersteunt tekst-/beeld-/video-invoer en contextcaching, en levert uitstekende prestaties bij complexe taken.",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code is diep geoptimaliseerd voor agent-gebaseerd coderen, ondersteunt multimodale invoer en een contextvenster van 256k, geschikt voor coderen, visuele interpretatie en agent-workflows.",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite is een nieuw multimodaal model voor diepgaande redenering dat betere waarde biedt en een sterke keuze is voor algemene taken, met een contextvenster tot 256k.",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini is een lichtgewicht model met snelle respons en hoge prestaties, geschikt voor kleine taken en scenario's met hoge gelijktijdigheid.",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro is het vlaggenschip algemene Agent-model van ByteDance, met algehele sprongen in complexe taakplanning en uitvoeringsmogelijkheden.",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is geoptimaliseerd voor agentmatige codering, ondersteunt multimodale input (tekst/afbeelding/video) en een contextvenster van 256k, is compatibel met de Anthropic API en geschikt voor codering, visueel begrip en agentworkflows.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro is een fundamenteel model voor videogeneratie dat ondersteuning biedt voor multi-shot storytelling. Het levert sterke prestaties op meerdere dimensies. Het model bereikt doorbraken in semantisch begrip en het volgen van instructies, waardoor het 1080P high-definition video's kan genereren met vloeiende bewegingen, rijke details, diverse stijlen en visuele esthetiek op filmniveau.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast is een uitgebreid model dat is ontworpen om kosten te minimaliseren en prestaties te maximaliseren, en een uitstekende balans te bereiken tussen videogeneratiekwaliteit, snelheid en prijs. Het erft de kernsterktes van Seedance 1.0 Pro, terwijl het snellere generatiesnelheden en meer concurrerende prijzen biedt, waardoor makers een dubbele optimalisatie van efficiëntie en kosten krijgen.",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro van ByteDance ondersteunt tekst-naar-video, beeld-naar-video (eerste frame, eerste+laatste frame), en audiogeneratie gesynchroniseerd met visuals.",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 van ByteDance is het krachtigste videogenereermodel, dat multimodale referentie-videogeneratie, videobewerking, video-uitbreiding, tekst-naar-video en beeld-naar-video met gesynchroniseerd geluid ondersteunt.",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast van ByteDance biedt dezelfde mogelijkheden als Seedance 2.0 met snellere generatiesnelheden tegen een concurrerender prijs.",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 is een beeldgeneratiemodel van ByteDance Seed dat tekst- en afbeeldingsinvoer ondersteunt voor zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het genereert beelden op basis van tekstprompts.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 is het nieuwste multimodale beeldmodel van ByteDance, dat tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld en batchbeeldgeneratiecapaciteiten integreert, terwijl het gezond verstand en redeneervermogen bevat. Vergeleken met de vorige 4.0-versie levert het aanzienlijk verbeterde generatiekwaliteit, met betere bewerkingsconsistentie en multi-beeldfusie. Het biedt meer precieze controle over visuele details, produceert kleine teksten en gezichten natuurlijker, en bereikt een harmonieuzere lay-out en kleur, wat de algehele esthetiek verbetert.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite is het nieuwste beeldgeneratiemodel van ByteDance. Voor het eerst integreert het online zoekmogelijkheden, waardoor het real-time webinformatie kan opnemen en de actualiteit van gegenereerde beelden kan verbeteren. De intelligentie van het model is ook geüpgraded, waardoor het complexe instructies en visuele inhoud nauwkeurig kan interpreteren. Bovendien biedt het verbeterde wereldwijde kennisdekking, referentieconsistentie en generatiekwaliteit in professionele scenario's, waardoor het beter voldoet aan visuele creatiebehoeften op ondernemingsniveau.",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 van ByteDance is het krachtigste videogeneratiemodel, met ondersteuning voor multimodale referentievideogeneratie, video-editing, video-uitbreiding, tekst-naar-video en afbeelding-naar-video met gesynchroniseerde audio.",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast van ByteDance biedt dezelfde mogelijkheden als Seedance 2.0 met snellere generatiesnelheden tegen een concurrerende prijs.",
  "emohaa.description": "Emohaa is een mentaal gezondheidsmodel met professionele begeleidingsvaardigheden om gebruikers te helpen emotionele problemen te begrijpen.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B is een lichtgewicht open-source model voor lokale en aangepaste implementatie.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview is een previewmodel met 8K context voor het evalueren van ERNIE 4.5.",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K is een krachtig algemeen model met zoekverrijking en toolgebruik voor vraag-en-antwoord, codering en agenttoepassingen.",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 is een hoogwaardig algemeen model met zoekverrijking en toolgebruik voor QA, codering en agentscenario's.",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K is een versie met middellange context voor vraag-en-antwoord, kennisopvraging en meerstapsdialogen.",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "De nieuwste ERNIE 4.5 Turbo met geoptimaliseerde algehele prestaties, ideaal als primair productiemodel.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K is een multimodale versie met middellange context voor gecombineerd begrip van lange documenten en afbeeldingen.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL Latest is de nieuwste multimodale versie met verbeterd beeld-tekstbegrip en redeneervermogen.",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL is een volwassen multimodaal model voor productiegericht beeld-tekstbegrip en herkenning.",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking is een native full-modale vlaggenschipmodel met geïntegreerde tekst-, beeld-, audio- en videomodellering. Het biedt brede capaciteitsverbeteringen voor complexe vraag-en-antwoord, creatie en agenttoepassingen.",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview is een native full-modale vlaggenschipmodel met geïntegreerde tekst-, beeld-, audio- en videomodellering. Het biedt brede capaciteitsverbeteringen voor complexe vraag-en-antwoord, creatie en agenttoepassingen.",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, het nieuwe generatie model in de ERNIE-serie, is een native multimodaal groot model. Het hanteert een uniforme multimodale modelleerbenadering, waarbij tekst, afbeeldingen, audio en video gezamenlijk worden gemodelleerd om uitgebreide multimodale mogelijkheden te bieden. De fundamentele vaardigheden zijn aanzienlijk verbeterd, met sterke prestaties op benchmarkevaluaties. Het blinkt met name uit in multimodale begrip, instructievolging, creatief schrijven, feitelijke nauwkeurigheid, agentplanning en hulpmiddelengebruik.",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 is het nieuwste model in de ERNIE-serie, met uitgebreide upgrades van zijn fundamentele capaciteiten. Het toont aanzienlijke verbeteringen op gebieden zoals agenten, kennisverwerking, redeneren en diep zoeken. Deze release hanteert een ontkoppelde volledig asynchrone versterkingsleerarchitectuur, specifiek ontworpen om belangrijke uitdagingen aan te pakken in de evolutie van grote modellen naar autonome besluitvorming door agenten, waaronder numerieke discrepanties tussen training en inferentie, lage benutting van heterogene computermiddelen en wereldwijde problemen veroorzaakt door langstaart-effecten. Bovendien worden grootschalige agent-natrainingstechnieken toegepast om de capaciteiten en generalisatieprestaties van het model verder te verbeteren. Door een drie-stappen samenwerkingskader met omgeving, expert en fusieprocessen, zorgt de aanpak niet alleen voor trainingsefficiëntie, maar verbetert het ook aanzienlijk de stabiliteit en prestaties van het model bij complexe taken.",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview is een previewmodel voor personage- en plotcreatie, bedoeld voor functietests en evaluatie.",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K is een personagegericht model voor romans en plotontwikkeling, geschikt voor het genereren van lange verhalen.",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image is een 8B-parameter tekst-naar-afbeelding model ontwikkeld door Baidu. Het behoort tot de top op meerdere benchmarks, met een gedeelde eerste plaats in SuperCLUE in China en leidend in de open-source track.",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit is een afbeeldingsbewerkingsmodel dat wissen, herschilderen en variantgeneratie ondersteunt.",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K is een lichtgewicht model met hoge prestaties voor scenario's met lage latentie en kosten.",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K is ontworpen voor lange romans en IP-verhalen met meerdere personages.",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K is een model met hoge gelijktijdigheid en hoge waarde voor grootschalige online diensten en zakelijke toepassingen.",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview is een snel denkend model met 32K context voor complexe redeneringen en meerstapsgesprekken.",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K is een snel denkend model met 32K context voor complexe redenatie en meerstapsgesprekken.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 is een preview van een denkmodel voor evaluatie en testen.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, ontwikkeld door het Seed-team van ByteDance, ondersteunt multi-afbeeldingbewerking en compositie. Kenmerken zijn verbeterde onderwerpconsistentie, nauwkeurige instructievolging, ruimtelijk logisch begrip, esthetische expressie, posterlay-out en logodesign met hoogprecisie tekst-afbeelding rendering.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 is een beeldgeneratiemodel van ByteDance Seed, dat tekst- en beeldinvoer ondersteunt met zeer controleerbare, hoogwaardige beeldgeneratie. Het genereert beelden op basis van tekstprompts.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-model gericht op beeldbewerking, met ondersteuning voor tekst- en afbeeldingsinvoer.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] accepteert tekst en referentieafbeeldingen als invoer, waardoor gerichte lokale bewerkingen en complexe wereldwijde scèneaanpassingen mogelijk zijn.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] is een afbeeldingsgeneratiemodel met een esthetische voorkeur voor realistische, natuurlijke beelden.",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] is een afbeeldingsgeneratiemodel met 12 miljard parameters, ontworpen voor snelle en hoogwaardige output.",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Een krachtig, native multimodaal afbeeldingsgeneratiemodel.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel van Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee beeldgeneratie en -bewerking via conversatie mogelijk is.",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Een professioneel beeldbewerkingsmodel van het Qwen-team dat semantische en uiterlijke bewerkingen ondersteunt, nauwkeurig Chinese en Engelse tekst bewerkt, en hoogwaardige bewerkingen mogelijk maakt zoals stijltransformatie en objectrotatie.",
  "fal-ai/qwen-image.description": "Een krachtig beeldgeneratiemodel van het Qwen-team met indrukwekkende Chinese tekstweergave en diverse visuele stijlen.",
  "flux-1-schnell.description": "Een tekst-naar-beeldmodel met 12 miljard parameters van Black Forest Labs, dat gebruikmaakt van latente adversariële diffusiedistillatie om hoogwaardige beelden te genereren in 1–4 stappen. Het evenaart gesloten alternatieven en is uitgebracht onder de Apache-2.0-licentie voor persoonlijk, onderzoeks- en commercieel gebruik.",
  "flux-dev.description": "Open-source R&D-beeldgeneratiemodel, efficiënt geoptimaliseerd voor niet-commercieel innovatief onderzoek.",
  "flux-kontext-max.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
  "flux-kontext-pro.description": "State-of-the-art contextuele beeldgeneratie en -bewerking, waarbij tekst en afbeeldingen worden gecombineerd voor nauwkeurige, samenhangende resultaten.",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "Ultra-hoge resolutie beeldgeneratie met 4MP output, levert scherpe beelden in 10 seconden.",
  "flux-pro-1.1.description": "Geüpgraded professioneel afbeeldingsgeneratiemodel met uitstekende beeldkwaliteit en nauwkeurige promptnauwkeurigheid.",
  "flux-pro.description": "Topklasse commercieel afbeeldingsgeneratiemodel met ongeëvenaarde beeldkwaliteit en diverse outputmogelijkheden.",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell is een hoogwaardig afbeeldingsgeneratiemodel voor snelle output in meerdere stijlen.",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) biedt stabiele, aanpasbare prestaties voor complexe taken.",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) biedt sterke multimodale ondersteuning voor complexe taken.",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro is het krachtige AI-model van Google, ontworpen voor grootschalige taakverwerking.",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 is een efficiënt multimodaal model voor brede toepassingsschaling.",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 is een efficiënt multimodaal model, gebouwd voor grootschalige inzet.",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 is het nieuwste experimentele model met aanzienlijke verbeteringen voor tekst- en multimodale toepassingen.",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B is een efficiënt multimodaal model voor brede toepassingsschaling.",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 levert geoptimaliseerde multimodale verwerking voor complexe taken.",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash is het nieuwste multimodale AI-model van Google met snelle verwerking, ondersteuning voor tekst-, beeld- en video-invoer, en efficiënte schaalbaarheid over taken heen.",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 is een schaalbare multimodale AI-oplossing voor complexe taken.",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 is het nieuwste productierijpe model met hogere outputkwaliteit, vooral voor wiskunde, lange context en visuele taken.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 biedt sterke multimodale verwerking met meer flexibiliteit voor app-ontwikkeling.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 past de nieuwste optimalisaties toe voor efficiëntere multimodale verwerking.",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro ondersteunt tot 2 miljoen tokens en is een ideaal middelgroot multimodaal model voor complexe taken.",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "Een variant van Gemini 2.0 Flash geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en lage latentie.",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana is het nieuwste, snelste en meest efficiënte native multimodale model van Google, waarmee conversatiegestuurde beeldgeneratie en -bewerking mogelijk is.",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview is het kleinste en meest kostenefficiënte model van Google, ontworpen voor grootschalig gebruik.",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite is het kleinste en meest kostenefficiënte model van Google, ontworpen voor grootschalig gebruik.",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview is het meest voordelige model van Google met volledige functionaliteit.",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash is het meest voordelige model van Google met volledige functionaliteit.",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde redeneermodel van Google, in staat om te redeneren over code, wiskunde en STEM-vraagstukken en grote datasets, codebases en documenten met lange context te analyseren.",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash is het slimste model dat is gebouwd voor snelheid, met geavanceerde intelligentie en uitstekende zoekverankering.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash door Google — ultrafast model met ondersteuning voor multimodale invoer.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google dat ook multimodale dialogen ondersteunt.",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is Google's beeldgeneratiemodel en ondersteunt ook multimodale chat.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het krachtigste agent- en vibe-codingmodel van Google, met rijkere visuele output en diepere interactie bovenop geavanceerde redeneercapaciteiten.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is het snelste native beeldgeneratiemodel van Google met denksupport, conversatiebeeldgeneratie en bewerking.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) is Google's snelste native beeldgeneratiemodel met denkondersteuning, conversatiegerichte beeldgeneratie en bewerking.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is het meest kostenefficiënte multimodale model van Google, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's meest kostenefficiënte multimodale model, geoptimaliseerd voor grootschalige agenttaken, vertaling en gegevensverwerking.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbetert Gemini 3 Pro met verbeterde redeneercapaciteiten en voegt ondersteuning toe voor een gemiddeld denkniveau.",
  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro door Google — premium multimodaal model met 1M contextvenster.",
  "gemini-3.5-flash.description": "Gemini's meest intelligente model, gebouwd voor snelheid, dat grensverleggende intelligentie combineert met superieure zoek- en onderbouwing.",
  "gemini-flash-latest.description": "Verwijst naar gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "Verwijst naar gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "Verwijst naar gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B is kostenefficiënt voor kleine tot middelgrote taken.",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B is geoptimaliseerd voor specifieke taken en integratie met tools.",
  "gemma2.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 is het efficiënte model van Google, geschikt voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
  "generalv3.5.description": "Spark Max is de meest complete versie, met ondersteuning voor webzoekopdrachten en veel ingebouwde plug-ins. De volledig geoptimaliseerde kernfuncties, systeemrollen en functieaanroepen zorgen voor uitstekende prestaties in complexe toepassingsscenario's.",
  "generalv3.description": "Spark Pro is een krachtig LLM-model dat is geoptimaliseerd voor professionele domeinen, met focus op wiskunde, programmeren, gezondheidszorg en onderwijs. Het ondersteunt webzoekopdrachten en ingebouwde plug-ins zoals weer en datum. Het levert sterke prestaties en efficiëntie in complexe kennisvragen, taalbegrip en geavanceerde tekstcreatie, en is daarmee ideaal voor professioneel gebruik.",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 is de nieuwste modelversie, ontworpen voor zeer complexe en diverse taken met uitstekende prestaties.",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu AI. Het verbetert programmeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools voor Agentic Coding-scenario’s, en behaalt toonaangevende prestaties onder open-source modellen op meerdere benchmarks. Algemene capaciteiten zijn verbeterd, met natuurlijkere en beknoptere antwoorden en meeslepender schrijfvaardigheid. Bij complexe agenttaken is het volgen van instructies tijdens toolgebruik sterker, en de esthetiek van Artifacts en de Agentic Coding-frontend, evenals de efficiëntie van langetermijnuitvoering, zijn verder verbeterd. • Sterkere programmeercapaciteiten: aanzienlijk verbeterde meertalige codeerprestaties en terminalagentprestaties; GLM-4.7 kan nu \"eerst denken, dan handelen\" implementeren in programmeerframeworks zoals Claude Code, Kilo Code, TRAE, Cline en Roo Code, met stabielere prestaties bij complexe taken. • Verbetering van frontend-esthetiek: GLM-4.7 toont aanzienlijke vooruitgang in de kwaliteit van frontendgeneratie, en kan websites, presentaties en posters genereren met betere visuele aantrekkingskracht. • Sterkere toolintegratie: GLM-4.7 verbetert het gebruik van tools, scoort 67 in de BrowseComp-webtaakevaluatie en behaalt 84,7 in de τ²-Bench-evaluatie voor interactieve toolintegratie, waarmee het Claude Sonnet 4.5 overtreft als open-source SOTA. • Verbeterde redeneercapaciteit: aanzienlijk verbeterde wiskundige en logische vaardigheden, met een score van 42,8% op de HLE (\"Humanity's Last Exam\") benchmark, een verbetering van 41% ten opzichte van GLM-4.6, en beter dan GPT-5.1. • Algemene capaciteitsverbetering: GLM-4.7-gesprekken zijn beknopter, intelligenter en menselijker; schrijven en rollenspel zijn literairer en meeslepender.",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat presteert sterk op semantiek, wiskunde, redeneren, code en kennis. Het ondersteunt ook webbrowseren, code-uitvoering, aangepaste toolaanroepen en redeneren over lange teksten, met ondersteuning voor 26 talen waaronder Japans, Koreaans en Duits.",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air is een voordelige optie met prestaties dicht bij GLM-4, hoge snelheid en lagere kosten.",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air is een voordelige optie met prestaties dicht bij GLM-4, hoge snelheid en lagere kosten.",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX is een efficiëntere variant van GLM-4-Air met tot 2,6x snellere redeneersnelheid.",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools is een veelzijdig agentmodel dat is geoptimaliseerd voor complexe instructieplanning en toolgebruik zoals webbrowseren, codeuitleg en tekstgeneratie, geschikt voor multitask-uitvoering.",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash is ideaal voor eenvoudige taken: snelst en gratis.",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash is ideaal voor eenvoudige taken: snelst en gratis.",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX is een verbeterde Flash-versie met ultrasnelle redeneersnelheid.",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long ondersteunt ultralange invoer voor geheugenachtige taken en grootschalige documentverwerking.",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus is een vlaggenschipmodel met hoge intelligentie, sterke prestaties bij lange teksten en complexe taken, en verbeterde algehele prestaties.",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking is het krachtigste bekende ~10B VLM-model, geschikt voor SOTA-taken zoals videobegrip, beeldvragen, vakoplossingen, OCR, document- en grafieklezen, GUI-agents, frontend-codering en grounding. Het overtreft zelfs het 8x grotere Qwen2.5-VL-72B op veel taken. Met geavanceerde RL gebruikt het keten-van-gedachten-redenering om nauwkeurigheid en rijkdom te verbeteren, en presteert het beter dan traditionele niet-denkende modellen in zowel resultaten als uitlegbaarheid.",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking is het krachtigste bekende ~10B VLM-model, geschikt voor SOTA-taken zoals videobegrip, beeldvragen, vakoplossingen, OCR, document- en grafieklezen, GUI-agents, frontend-codering en grounding. Het overtreft zelfs het 8x grotere Qwen2.5-VL-72B op veel taken. Met geavanceerde RL gebruikt het keten-van-gedachten-redenering om nauwkeurigheid en rijkdom te verbeteren, en presteert het beter dan traditionele niet-denkende modellen in zowel resultaten als uitlegbaarheid.",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 lichte editie die prestaties en kosten in balans brengt, met flexibele hybride denkmodi.",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air snelle editie met snellere reacties voor grootschalig, snel gebruik.",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 snelle editie, met sterke prestaties en generatiesnelheden tot 100 tokens/seconde.",
  "glm-4.5.description": "Zhipu vlaggenschipmodel met schakelbare denkmodus, levert open-source SOTA-prestaties en tot 128K context.",
  "glm-4.5v.description": "Zhipu’s volgende generatie MoE-visie-redeneermodel met 106B totale parameters en 12B actief, bereikt SOTA onder vergelijkbare open-source multimodale modellen voor beeld-, video-, documentbegrip en GUI-taken.",
  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu en overtreft zijn voorgangers volledig op het gebied van geavanceerde codering, verwerking van lange teksten, redeneren en agentfunctionaliteit. Het is bijzonder krachtig in programmeertaken en vergelijkbaar met Claude Sonnet 4, waarmee het het toonaangevende codeermodel van China is geworden.",
  "glm-4.6v-flash.description": "De GLM-4.6V-serie vertegenwoordigt een belangrijke iteratie van de GLM-familie in de multimodale richting, bestaande uit GLM-4.6V (vlaggenschip), GLM-4.6V-FlashX (lichtgewicht en hoge snelheid) en GLM-4.6V-Flash (volledig gratis). Het breidt het contextvenster tijdens de training uit tot 128k tokens, bereikt state-of-the-art visuele begripnauwkeurigheid bij vergelijkbare parameterschalen en integreert voor het eerst native Function Call (toolaanroep) mogelijkheden in de visuele modelarchitectuur. Dit verenigt de pijplijn van “visuele perceptie” tot “uitvoerbare acties” en biedt een consistente technische basis voor multimodale agenten in productieomgevingen in de echte wereld.",
  "glm-4.6v-flashx.description": "De GLM-4.6V-serie vertegenwoordigt een belangrijke iteratie van de GLM-familie in de multimodale richting, bestaande uit GLM-4.6V (vlaggenschip), GLM-4.6V-FlashX (lichtgewicht en hoge snelheid) en GLM-4.6V-Flash (volledig gratis). Het breidt het contextvenster tijdens de training uit tot 128k tokens, bereikt state-of-the-art visuele begripnauwkeurigheid bij vergelijkbare parameterschalen en integreert voor het eerst native Function Call (toolaanroep) mogelijkheden in de visuele modelarchitectuur. Dit verenigt de pijplijn van “visuele perceptie” tot “uitvoerbare acties” en biedt een consistente technische basis voor multimodale agenten in productieomgevingen in de echte wereld.",
  "glm-4.6v.description": "De GLM-4.6V-serie vertegenwoordigt een belangrijke iteratie van de GLM-familie in de multimodale richting, bestaande uit GLM-4.6V (vlaggenschip), GLM-4.6V-FlashX (lichtgewicht en hoge snelheid) en GLM-4.6V-Flash (volledig gratis). Het breidt het contextvenster tijdens de training uit tot 128k tokens, bereikt state-of-the-art visuele begripnauwkeurigheid bij vergelijkbare parameterschalen en integreert voor het eerst native Function Call (toolaanroep) mogelijkheden in de visuele modelarchitectuur. Dit verenigt de pijplijn van “visuele perceptie” tot “uitvoerbare acties” en biedt een consistente technische basis voor multimodale agenten in productieomgevingen in de echte wereld.",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash is een SOTA-model op 30B-niveau dat prestaties en efficiëntie in balans brengt. Het verbetert programmeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools voor Agentic Coding-scenario’s, en behaalt toonaangevende prestaties onder open-source modellen van vergelijkbare grootte op meerdere benchmarks. Bij het uitvoeren van complexe agenttaken volgt het instructies beter tijdens toolgebruik, en verbetert het de esthetiek van de frontend en de efficiëntie van langetermijnuitvoering voor Artifacts en Agentic Coding.",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash is een SOTA-model op 30B-niveau dat prestaties en efficiëntie in balans brengt. Het verbetert programmeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools voor Agentic Coding-scenario’s, en behaalt toonaangevende prestaties onder open-source modellen van vergelijkbare grootte op meerdere benchmarks. Bij het uitvoeren van complexe agenttaken volgt het instructies beter tijdens toolgebruik, en verbetert het de esthetiek van de frontend en de efficiëntie van langetermijnuitvoering voor Artifacts en Agentic Coding.",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, geoptimaliseerd voor Agentic Coding-scenario’s met verbeterde codeercapaciteiten, langetermijnplanning en samenwerking met tools. Het levert toonaangevende prestaties onder open-source modellen op meerdere publieke benchmarks. De algemene capaciteiten zijn verbeterd met beknoptere en natuurlijkere antwoorden en meeslepender schrijfvaardigheid. Bij complexe agenttaken is het volgen van instructies tijdens toolgebruik sterker, en zijn de frontend-esthetiek en efficiëntie bij langetermijntaken in Artifacts en Agentic Coding verder verbeterd.",
  "glm-4.description": "GLM-4 is het oudere vlaggenschipmodel dat in januari 2024 werd uitgebracht en inmiddels is vervangen door het krachtigere GLM-4-0520.",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash richt zich op efficiënte interpretatie van enkele afbeeldingen voor snelle analyses, zoals realtime- of batchverwerking van beelden.",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus begrijpt video’s en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus begrijpt video’s en meerdere afbeeldingen en is geschikt voor multimodale taken.",
  "glm-4v.description": "GLM-4V biedt krachtig beeldbegrip en redenering voor visuele taken.",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo is een fundamenteel model dat diep is geoptimaliseerd voor agentische scenario's. Het is specifiek geoptimaliseerd voor kernvereisten van agenttaken vanaf de trainingsfase, met verbeterde kernmogelijkheden zoals toolaanroep, commando-opvolging en lange ketenuitvoering. Ideaal voor het bouwen van hoogwaardige agentassistenten.",
  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, op het gebied van algemene prestaties en programmeervaardigheden vergelijkbaar met Claude Opus 4.6. Het blinkt uit in langlopende taken en kan tot wel 8 uur autonoom plannen, uitvoeren en itereren binnen één enkele taak, waardoor het een ideale basis vormt voor autonome agents en langetermijn coding agents.",
  "glm-5.description": "GLM-5 is Zhipu's volgende generatie vlaggenschip funderingsmodel, speciaal ontworpen voor Agentic Engineering. Het levert betrouwbare productiviteit in complexe systeemengineering en langetermijn agenttaken. In codering en agentcapaciteiten bereikt GLM-5 state-of-the-art prestaties onder open-source modellen. In programmeerscenario's in de echte wereld benadert de gebruikerservaring die van Claude Opus 4.5. Het blinkt uit in complexe systeemengineering en langetermijn agenttaken, waardoor het een ideaal funderingsmodel is voor algemene agentassistenten.",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo is Zhipu's multimodale codering funderingsmodel voor visuele programmeertaken. Het verwerkt native beelden, video's, tekst en bestanden en is geoptimaliseerd voor langetermijnplanning, complexe codering en agentuitvoering in multimodale workflows.",
  "glm-image.description": "GLM-Image is Zhipu's nieuwe vlaggenschip beeldgeneratiemodel. Het model is end-to-end getraind op lokaal geproduceerde chips en maakt gebruik van een originele hybride architectuur die autoregressieve modellering combineert met een diffusie-decoder. Dit ontwerp maakt sterke globale instructiebegrip mogelijk naast gedetailleerde lokale weergave, en overwint langdurige uitdagingen bij het genereren van kennisrijke inhoud zoals posters, presentaties en educatieve diagrammen. Het vertegenwoordigt een belangrijke verkenning naar een nieuwe generatie van “cognitieve generatieve” technologieparadigma's, geïllustreerd door Nano Banana Pro.",
  "glm-z1-air.description": "Redeneermodel met sterke inferentiecapaciteiten voor taken die diepgaand redeneren vereisen.",
  "glm-z1-airx.description": "Ultrasnelle redenering met hoge kwaliteit van inferentie.",
  "glm-z1-flash.description": "De GLM-Z1-serie biedt krachtige complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
  "glm-z1-flashx.description": "Snel en kostenefficiënt: Flash-verbeterd met ultrasnelle redenering en hogere gelijktijdigheid.",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview levert sterke complexe redenering en blinkt uit in logica, wiskunde en programmeren.",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 is het snelste en meest intelligente Haiku-model van Anthropic, met bliksemsnelle snelheid en uitgebreide denkcapaciteit.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, dat uitzonderlijke intelligentie en schaalbare prestaties combineert voor complexe taken die antwoorden van de hoogste kwaliteit en redeneervermogen vereisen.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 is het meest intelligente model van Anthropic voor het bouwen van agents en coderen.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 is het meest capabele algemeen beschikbare model van Anthropic voor complexe redenering en agentische codering.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 is tot nu toe het meest intelligente model van Anthropic.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 is Anthropic's beste combinatie van snelheid en intelligentie.",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash biedt mogelijkheden van de volgende generatie, waaronder uitstekende snelheid, native toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite is een lichte variant van Gemini met standaard uitgeschakeld denkvermogen om latentie en kosten te verlagen, maar dit kan worden ingeschakeld via parameters.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite biedt functies van de volgende generatie, waaronder uitzonderlijke snelheid, ingebouwd toolgebruik, multimodale generatie en een contextvenster van 1 miljoen tokens.",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash is het krachtige redeneermodel van Google voor uitgebreide multimodale taken.",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite is de lichte variant van Gemini 2.5, geoptimaliseerd voor lage latentie en kosten, geschikt voor scenario’s met hoge doorvoer.",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash is de familie van Google die zich uitstrekt van lage latentie tot hoogpresterend redeneren.",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview is het meest geavanceerde denkmodel van Google voor redenering over complexe problemen in code, wiskunde en STEM, en voor het analyseren van grote datasets, codebases en documenten met lange context.",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro is het vlaggenschip redeneermodel van Google met ondersteuning voor lange contexten bij complexe taken.",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is het beeldgeneratiemodel van Google met ondersteuning voor multimodale conversaties.",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro is het multimodale redeneermodel van de volgende generatie binnen de Gemini-familie. Het begrijpt tekst, audio, afbeeldingen en video, en verwerkt complexe taken en grote codebases.",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview, ook bekend als 'Nano Banana 2', is het nieuwste state-of-the-art beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van Google, dat Pro-niveau visuele kwaliteit levert met Flash-snelheid. Het combineert geavanceerd contextueel begrip met snelle, kostenefficiënte inferentie, waardoor complexe beeldgeneratie en iteratieve bewerkingen aanzienlijk toegankelijker worden.",
  "google/gemini-embedding-001.description": "Een geavanceerd embeddingmodel met sterke prestaties in Engels, meertalige en codeertaken.",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B is een algemeen toepasbaar LLM met sterke prestaties in uiteenlopende scenario’s.",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 is Google's efficiënte modelfamilie voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "Een geavanceerd klein taalmodel ontworpen voor edge-toepassingen.",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, ontwikkeld door Google, biedt efficiënte instructieopvolging en solide algemene capaciteiten.",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 is Google's efficiënte modelfamilie voor toepassingen van kleine apps tot complexe gegevensverwerking.",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) biedt basisinstructieverwerking voor lichtgewicht toepassingen.",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe maatstaven zet op het gebied van efficiëntie en prestaties.",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B is een open-source taalmodel van Google dat nieuwe maatstaven zet op het gebied van efficiëntie en prestaties.",
  "google/text-embedding-005.description": "Een op het Engels gericht tekstembeddingmodel, geoptimaliseerd voor code- en taalverwerkingstaken.",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Een meertalig tekstembeddingmodel, geoptimaliseerd voor cross-linguale taken in vele talen.",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie- en begrijptaken, geoptimaliseerd voor instructieopvolging.",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo voor tekstgeneratie en -begrip; verwijst momenteel naar gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k is een model met hoge capaciteit voor complexe tekstgeneratietaken.",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo is OpenAI’s efficiënte model voor chat en tekstgeneratie, met ondersteuning voor parallelle functieaanroepen.",
  "gpt-4-0125-preview.description": "Het nieuwste GPT-4 Turbo-model bevat vision. Vision-verzoeken kunnen JSON-modus en functieaanroepen gebruiken. GPT-4 Turbo is een verbeterde versie die nauwkeurigheid en efficiëntie in balans brengt voor kosteneffectieve multimodale taken en realtime interacties.",
  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
  "gpt-4-1106-preview.description": "Het nieuwste GPT-4 Turbo-model bevat vision. Vision-verzoeken kunnen JSON-modus en functieaanroepen gebruiken. GPT-4 Turbo is een verbeterde versie die nauwkeurigheid en efficiëntie in balans brengt voor kosteneffectieve multimodale taken en realtime interacties.",
  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "Het nieuwste GPT-4 Turbo-model bevat vision. Vision-verzoeken kunnen JSON-modus en functieaanroepen gebruiken. GPT-4 Turbo is een verbeterde versie die nauwkeurigheid en efficiëntie in balans brengt voor kosteneffectieve multimodale taken en realtime interacties.",
  "gpt-4-turbo.description": "De nieuwste GPT-4 Turbo voegt visuele mogelijkheden toe. Visuele verzoeken ondersteunen JSON-modus en functieaanroepen. Het is een kosteneffectief multimodaal model dat nauwkeurigheid en efficiëntie in realtime toepassingen in balans brengt.",
  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision preview, ontworpen voor beeldanalyse- en verwerkingstaken.",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini biedt een balans tussen intelligentie, snelheid en kosten, aantrekkelijk voor veel toepassingen.",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano is het snelste en meest kosteneffectieve GPT-4.1 model.",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 is ons vlaggenschipmodel voor complexe taken en domeinoverstijgende probleemoplossing.",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview is het nieuwste algemene model met diepgaande wereldkennis en beter intentiebegrip, sterk in creatieve taken en agentplanning. De kennisgrens is oktober 2023.",
  "gpt-4.description": "GPT-4 biedt een groter contextvenster om langere invoer te verwerken, geschikt voor brede informatie-integratie en data-analyse.",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt. Het combineert sterk taalbegrip en -generatie voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview is getraind om webzoekopdrachten te begrijpen en uit te voeren via de Chat Completions API. Webzoekopdrachten worden per toolaanroep gefactureerd, naast tokenkosten.",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe is een spraak-naar-tekstmodel dat audio transcribeert met GPT-4o, met verbeterde woordherkenning, taalidentificatie en nauwkeurigheid ten opzichte van het oorspronkelijke Whisper-model.",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS is een tekst-naar-spraakmodel gebaseerd op GPT-4o mini, dat tekst omzet in natuurlijk klinkende spraak met een maximale invoer van 2000 tokens.",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini is OpenAI’s nieuwste model na GPT-4 Omni, met ondersteuning voor tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer. Het is hun meest geavanceerde kleine model, veel goedkoper dan recente topmodellen en meer dan 60% goedkoper dan GPT-3.5 Turbo, met behoud van topintelligentie (82% MMLU).",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o realtime-variant met realtime audio- en tekstinvoer/-uitvoer.",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview is getraind om webzoekopdrachten te begrijpen en uit te voeren via de Chat Completions API. Webzoekopdrachten worden per toolaanroep gefactureerd, naast tokenkosten.",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe is een spraak-naar-tekstmodel dat audio transcribeert met GPT-4o, met verbeterde woordherkenning, taalidentificatie en nauwkeurigheid ten opzichte van het oorspronkelijke Whisper-model.",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o is een dynamisch model dat realtime wordt bijgewerkt en sterke taalbegrip- en generatiecapaciteiten combineert voor grootschalige toepassingen zoals klantenservice, onderwijs en technische ondersteuning.",
  "gpt-5-chat-latest.description": "Het GPT-5-model dat wordt gebruikt in ChatGPT, combineert sterk begrip en generatie voor conversatietoepassingen.",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is een previewmodel geoptimaliseerd voor conversatiescenario's. Het ondersteunt tekst- en afbeeldingsinvoer, geeft alleen tekstuitvoer en is geschikt voor chatbots en conversatie-AI-toepassingen.",
  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex door OpenAI — codering-gespecialiseerde variant met ondersteuning voor hulpmiddelengebruik.",
  "gpt-5-mini.description": "Een snellere, kostenefficiëntere GPT-5-variant voor goed gedefinieerde taken, met snelle reacties zonder kwaliteitsverlies.",
  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano door OpenAI — lichtgewicht en kostenefficiënt model.",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro gebruikt meer rekenkracht om dieper na te denken en consequent betere antwoorden te leveren.",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: de ChatGPT-variant van GPT-5.1, ontworpen voor chatscenario's.",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max door OpenAI — maximale capaciteit Codex-variant.",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini door OpenAI — compact codemodel met sterke capaciteiten.",
  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex door OpenAI — codering-georiënteerde variant met verbeterd hulpmiddelengebruik.",
  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 door OpenAI — verbeterde GPT-5 met betere redeneernauwkeurigheid.",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat is de ChatGPT-variant (chat-latest) met de nieuwste verbeteringen in conversatie.",
  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex door OpenAI — codering-gespecialiseerd met verbeterde nauwkeurigheid van hulpmiddeloproepen.",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: een slimmer, nauwkeuriger GPT-5.2-variant (alleen Responses API), geschikt voor moeilijke problemen en langere redeneringen over meerdere beurten.",
  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 door OpenAI — geüpgraded redenering en multimodale verwerking.",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat is het nieuwste ChatGPT-model dat wordt gebruikt in ChatGPT met verbeterde gespreksbelevingen.",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark door OpenAI — compact codemodel geoptimaliseerd voor snelheid.",
  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex door OpenAI — nieuwste Codex met verbeterd codebegrip.",
  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini door OpenAI — efficiënt model dat kosten en prestaties in balans brengt.",
  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano door OpenAI — ultralichtgewicht model voor taken met hoge doorvoer.",
  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro door OpenAI — meest capabele model met maximale context en redenering.",
  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 door OpenAI — next-gen model met 1M+ contextvenster en multimodale invoer.",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro gebruikt meer rekenkracht om beter na te denken en consequent betere antwoorden te geven.",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 is ons nieuwste grensverleggende model voor de meest complexe professionele werkzaamheden.",
  "gpt-5.description": "GPT-5 door OpenAI — vlaggenschipmodel met geavanceerde redenering en multimodale invoer.",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio is een algemeen chatmodel voor audio-invoer/-uitvoer, ondersteund in de Chat Completions API.",
  "gpt-image-1-mini.description": "Een goedkopere GPT Image 1-variant met native tekst- en afbeeldingsinvoer en afbeeldingsuitvoer.",
  "gpt-image-1.5.description": "Een verbeterd GPT Image 1-model met 4× snellere generatie, nauwkeurigere bewerkingen en verbeterde tekstrendering.",
  "gpt-image-1.description": "ChatGPT's native multimodale afbeeldingsgeneratiemodel.",
  "gpt-image-2.description": "OpenAI's next-generation multimodaal afbeeldingsmodel met native redenering, tot 4K-resolutie, bijna perfecte tekstrendering en hoogwaardige meertalige ondersteuning.",
  "gpt-oss-120b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-120B is een open-source groot taalmodel van OpenAI met sterke tekstgeneratiecapaciteit.",
  "gpt-oss-20b.description": "Toegang vereist een aanvraag. GPT-OSS-20B is een open-source middelgroot taalmodel van OpenAI met efficiënte tekstgeneratie.",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B is OpenAI’s grote open-source LLM met MXFP4-kwantisatie en gepositioneerd als vlaggenschipmodel. Het vereist multi-GPU- of high-end werkstationomgevingen en levert uitstekende prestaties in complexe redenering, codegeneratie en meertalige verwerking, met geavanceerde functieaanroepen en toolintegratie.",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B is een open-source LLM van OpenAI met MXFP4-kwantisatie, geschikt voor high-end consument-GPU’s of Apple Silicon Macs. Het presteert goed in dialooggeneratie, programmeren en redeneertaken, en ondersteunt functieaanroepen en toolgebruik.",
  "gpt-realtime.description": "Een algemeen realtime model dat realtime tekst- en audio-invoer/-uitvoer ondersteunt, plus afbeeldingsinvoer.",
  "grok-3-mini.description": "xAI’s Grok 3 Mini met sterke redeneercapaciteiten en snelle reacties.",
  "grok-3.description": "xAI’s Grok 3 met sterke redeneercapaciteiten.",
  "grok-4-0709.description": "xAI’s Grok 4 met sterke redeneercapaciteit.",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert.",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Een niet-redenerende variant voor eenvoudige gebruiksscenario's",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligent, razendsnel model dat redeneert voordat het reageert",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Een team van 4 of 16 agents, uitblinkend in onderzoeksgebruiksscenario's. Ondersteunt momenteel geen client-side tools. Ondersteunt alleen xAI server-side tools (bijv. X Search, Web Search tools) en remote MCP tools.",
  "grok-4.3.description": "Het meest waarheidsgetrouwe grote taalmodel ter wereld",
  "grok-imagine-image-quality.description": "Genereer afbeeldingen vanuit tekstprompts, bewerk bestaande afbeeldingen met natuurlijke taal, of verfijn afbeeldingen iteratief via meerturnconversaties.",
  "grok-imagine-image.description": "Genereer beelden vanuit tekstprompts, bewerk bestaande beelden met natuurlijke taal, of verfijn beelden iteratief via meerstapsgesprekken.",
  "grok-imagine-video.description": "State-of-the-art videogenereatie over kwaliteit, kosten en latentie.",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini is een samengesteld AI-systeem dat gebruikmaakt van openbaar beschikbare modellen op GroqCloud en intelligent hulpmiddelen inzet om gebruikersvragen te beantwoorden.",
  "groq/compound.description": "Compound is een samengesteld AI-systeem dat gebruikmaakt van meerdere openbaar beschikbare modellen op GroqCloud en intelligent hulpmiddelen inzet om gebruikersvragen te beantwoorden.",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B is een creatief en intelligent taalmodel dat is samengesteld uit meerdere topmodellen.",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V ondersteunt tekst-naar-video generatie, met zeer getrouwe dynamische visuals. Het kan tekstuele semantiek nauwkeurig begrijpen en hoogwaardige video's produceren die soepel, natuurlijk en rijk aan detail zijn.",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V ondersteunt referentie-gebaseerde videogeneratie, met meer stabiele onderwerp- en scèneconsistentie. Het ondersteunt tot 9 referentieafbeeldingen, behoudt creatieve intentie nauwkeurig en levert verbeterde expressieve mogelijkheden.",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V ondersteunt tekst-naar-video generatie, met zeer getrouwe dynamische visuals. Het kan tekstuele semantiek nauwkeurig begrijpen en hoogwaardige video's produceren die soepel, natuurlijk en rijk aan detail zijn.",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "De modelbasis is volledig geüpgraded, met robuustere kerncapaciteiten. Het behaalt topprestaties in kennis, wiskunde, schrijven en redenering. Het toont ook uitstekende prestaties in instructievolging, meerturninteracties en lang-contextbegrip.",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Gespecialiseerd in creatieve inhoud, meerturninteracties en praktische instructievolgingsscenario's. Significante verbeteringen in wiskunde, codering en agent-gebaseerde taken.",
  "hunyuan-code.description": "Hunyuan's nieuwste codemodel, getraind op 200B hoogwaardige codegegevens plus zes maanden SFT-gegevens, met 8K context. Het scoort bijna bovenaan in geautomatiseerde codebenchmarks en in deskundige menselijke evaluaties in vijf talen.",
  "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan's nieuwste MoE FunctionCall-model, getraind op hoogwaardige toolgebruikgegevens, met een 32K contextvenster en toonaangevende benchmarks over verschillende dimensies.",
  "hunyuan-lite.description": "Geüpgraded naar een MoE-architectuur met een 256K contextvenster, leidend over veel open-source modellen in NLP, code, wiskunde en domeinbenchmarks.",
  "hunyuan-pro.description": "Een MoE-model met biljoenen parameters en een contextvenster van 32K, toonaangevend in benchmarks, sterk in complexe instructies en redenering, geavanceerde wiskunde, functieaanroepen, en geoptimaliseerd voor meertalige vertaling, financiën, recht en medische domeinen.",
  "hunyuan-role-latest.description": "Voor rollenspelscenario's levert het een zeer consistente karakteruitlijning en een uitzonderlijk natuurlijke, mensachtige conversatiestijl. Het biedt boeiende narratieve ontwikkeling en voortgang, samen met emotionele gezelschap en vervulling.",
  "hunyuan-role.description": "Hunyuan's nieuwste rollenspelmodel, officieel fijn afgestemd met rollenspelgegevens, levert sterkere basisprestaties in rollenspelscenario's.",
  "hunyuan-standard-256K.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Lang-tekst 'naald in een hooiberg' bereikt 99,9%. MOE-256K duwt verder in lengte en kwaliteit, waardoor de invoerlengte aanzienlijk wordt uitgebreid.",
  "hunyuan-standard.description": "Maakt gebruik van verbeterde routering om load balancing en expert-collapse te verminderen. Lang-tekst 'naald in een hooiberg' bereikt 99,9%. MOE-32K biedt betere waarde terwijl het kwaliteit en prijs in balans houdt voor lang-tekst invoer.",
  "hunyuan-turbo.description": "Voorvertoning van Hunyuan’s volgende generatie LLM met een nieuwe MoE-architectuur, levert snellere redenering en sterkere resultaten dan hun hunyuan-pro.",
  "hunyuan-vision.description": "Hunyuan's nieuwste multimodale model dat beeld + tekstinvoer ondersteunt om tekst te genereren.",
  "hy-image-lite.description": "Het maakt gebruik van een ultrahoge compressiecodec om snelle afbeeldingsgeneratie mogelijk te maken terwijl de output van hoge kwaliteit blijft. Het ondersteunt gebruiksscenario's zoals e-commerce productafbeeldingverbetering, ontwerpassetgeneratie voor creatieve tools en iteratieve game-scèneontwikkeling.",
  "hy-image-v3.0.description": "Gebaseerd op het Hunyuan-grote model, is het in staat om te redeneren over afbeeldingslay-out, compositie en penseelstreken, met behulp van wereldkennis om alledaagse visuele scènes af te leiden. Het kan ook complexe semantiek op de schaal van duizenden tekens interpreteren, lange tekstuele inhoud genereren, complexe strips, memes en levendige en boeiende educatieve illustraties produceren.",
  "hy-video-1.5.description": "Het ondersteunt multimodale invoer, inclusief tekst en afbeeldingen, om hoogwaardige video's te genereren, met scèneovergangen en multi-karakterinteracties. Het stroomlijnt productie-workflows en verlaagt kosten, waardoor het geschikt is voor bedrijfsadvertenties, marketing en individuele creatieve toepassingen.",
  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview is ontworpen voor agent-workloads, met een Mixture-of-Experts (MoE) architectuur met 295B totale parameters en 21B geactiveerde parameters. Het biedt drie modi binnen één model—**no_think** (ultrasnelle reactie), **think_low** (snelle redenering) en **think_high** (diepe redenering)—om te voldoen aan verschillende latentie- en dieptevereisten, van hoge-frequentie interacties tot complexe technische taken. Het behaalt bijna state-of-the-art prestaties op codeerbenchmarks zoals SWE-bench Verified, en ondersteunt een 256K contextvenster voor cross-file code refactoring en lange documentanalyse. Dit model is goed geschikt voor ontwikkelaars die betrouwbare taakuitvoering vereisen terwijl ze gevoelig blijven voor inferentiekosten.",
  "image-01-live.description": "Een beeldgeneratiemodel met fijne details, dat tekst-naar-beeld en aanpasbare stijlpresets ondersteunt.",
  "image-01.description": "Een nieuw beeldgeneratiemodel met fijne details, dat zowel tekst-naar-beeld als beeld-naar-beeld ondersteunt.",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Snelle versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "Vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Ultra-versie van de vierde generatie Imagen tekst-naar-beeld modelserie.",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small is ideaal voor codegeneratie, foutopsporing en herstructurering met minimale vertraging.",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is het derde model in de Ling 2.0-architectuur van het Bailing-team van Ant Group. Het is een MoE-model met 100 miljard parameters, waarvan slechts 6,1 miljard actief per token (4,8 miljard exclusief embedding). Ondanks de lichte configuratie presteert het gelijk aan of beter dan dichte modellen van 40 miljard en grotere MoE-modellen op meerdere benchmarks, dankzij een efficiënte architectuur en trainingsstrategie.",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is een klein, krachtig MoE LLM met 16 miljard parameters en slechts 1,4 miljard actief per token (789 miljoen exclusief embedding), wat zorgt voor zeer snelle generatie. Dankzij een efficiënte MoE-architectuur en hoogwaardige trainingsdata levert het topprestaties die vergelijkbaar zijn met dichte modellen onder 10 miljard en grotere MoE-modellen.",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T is inclusionAI’s 1T MoE-model, geoptimaliseerd voor intensieve redeneertaken en werklasten met grote context.",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 is inclusionAI’s MoE-model, geoptimaliseerd voor efficiëntie en redeneervermogen, geschikt voor middelgrote tot grote taken.",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 is inclusionAI’s lichte MoE-model dat de kosten aanzienlijk verlaagt zonder in te boeten op redeneercapaciteit.",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview is inclusionAI’s multimodale model dat spraak-, beeld- en video-invoer ondersteunt, met verbeterde beeldweergave en spraakherkenning.",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T is inclusionAI’s triljoen-parameter MoE redeneermodel, geschikt voor grootschalige redeneer- en onderzoekstaken.",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 is een variant van het Ring-model van inclusionAI voor scenario’s met hoge doorvoer, met nadruk op snelheid en kostenefficiëntie.",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 is inclusionAI’s lichte MoE-model met hoge doorvoer, ontworpen voor gelijktijdige toepassingen.",
  "intern-latest.description": "Standaard verwijst dit naar ons nieuwste vrijgegeven Intern-seriemodel, momenteel ingesteld op intern-s2-preview.",
  "intern-s1-mini.description": "Een lichtgewicht multimodaal groot model met sterke wetenschappelijke redeneercapaciteiten.",
  "intern-s1-pro.description": "We hebben ons meest geavanceerde open-source multimodale redeneermodel gelanceerd, momenteel het best presterende open-source multimodale grote taalmodel qua algehele prestaties.",
  "intern-s1.description": "Het open-source multimodale redeneermodel toont niet alleen sterke algemene capaciteiten, maar behaalt ook state-of-the-art prestaties over een breed scala aan wetenschappelijke taken.",
  "intern-s2-preview.description": "Ons nieuw vrijgegeven 35B-A3B wetenschappelijk multimodaal redeneer model ondersteunt een contextvenster van 256K. Door taakopschaling en architectonische optimalisatie is het specifiek ontworpen om wetenschappelijke ontdekkingen en algemene agentmogelijkheden te verbeteren.",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO is een multimodaal voorgetraind model voor complexe beeld-tekst redenatie.",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B is een middelgroot multimodaal model dat prestaties en kosten in balans houdt.",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B is een lichtgewicht multimodaal model voor implementatie in omgevingen met beperkte middelen.",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B is een groot open-source multimodaal model voor nauwkeurige beeld-tekst interpretatie.",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "Ons nieuw vrijgegeven multimodale grote model biedt verbeterd beeld-en-tekstbegrip en langesequentiebeeldbegrip, met prestaties vergelijkbaar met toonaangevende gesloten-source modellen.",
  "internvl3.5-latest.description": "Standaard verwijst het naar het nieuwste model in de InternVL3.5-serie, momenteel ingesteld op internvl3.5-241b-a28b.",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG is een model voor beeldopzoeking-ondersteunde generatie, geschikt voor beeldzoekopdrachten, beeld-tekstopzoeking en contentcreatie.",
  "jamba-large.description": "Ons krachtigste en meest geavanceerde model, ontworpen voor complexe zakelijke taken met uitstekende prestaties.",
  "jamba-mini.description": "Het meest efficiënte model in zijn klasse, met een optimale balans tussen snelheid en kwaliteit en een kleinere omvang.",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch combineert webzoekopdrachten, lezen en redeneren voor diepgaand onderzoek. Zie het als een agent die jouw onderzoekstaak uitvoert, brede zoekopdrachten doet in meerdere iteraties en pas daarna een antwoord formuleert. Het proces omvat voortdurend onderzoek, redenering en probleemoplossing vanuit meerdere invalshoeken, fundamenteel anders dan standaard LLM’s die antwoorden geven op basis van voorgetrainde data of traditionele RAG-systemen die vertrouwen op eenmalige oppervlakkige zoekopdrachten.",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct is het officiële redeneermodel van Kimi met lange contextondersteuning voor code, vraag-en-antwoord en meer.",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking is een denkend model van Moonshot AI met algemene agentische en redeneervaardigheden. Het blinkt uit in diepgaand redeneren en kan moeilijke problemen oplossen via meerstaps toolgebruik.",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 is Kimi's meest veelzijdige model tot nu toe, met een native multimodale architectuur die zowel visuele als tekstinvoer ondersteunt, 'denken' en 'niet-denken' modi, en zowel conversatie- als agent-taken.",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 is een groot taalmodel gelanceerd door Moonshot AI, met uitstekende codering- en toolgebruikmogelijkheden. Service-implementatie wordt alleen ondersteund in het vasteland van China.",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 is een groot MoE LLM van Moonshot AI met 1T totale parameters en 32B actief per voorwaartse stap. Het is geoptimaliseerd voor agentvaardigheden zoals geavanceerd toolgebruik, redeneren en codesynthese.",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "Ondersteunt tot 10 referentiebeelden, waarmee u onderwerpen, elementen en kleurtonen kunt vastleggen om een consistente stijl te garanderen. Combineert stijltransfer, portret-/karakterreferentie, multi-image fusie en gelokaliseerde inpainting voor flexibele controle. Levert realistische portretdetails, met algehele visuals die delicaat en rijk gelaagd zijn, met filmische kleur en sfeer.",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "Ontgrendel filmische verhalende visuals met nieuwe serie beeldgeneratie en directe 2K/4K output. Analyseert diepgaand audiovisuele elementen in prompts om creatieve instructies nauwkeurig uit te voeren. Ondersteunt flexibele multi-referentie invoer en uitgebreide kwaliteitsupgrades, ideaal voor storyboards, narratieve conceptkunst en scèneontwerp.",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "Nieuwe 'All-in-One Reference'-functie ondersteunt 3–8 seconden video's of meerdere afbeeldingen om karakterelementen te verankeren. Kan originele audio en lipbewegingen matchen voor authentieke karakterrepresentatie. Verbetert videoconsequentie en dynamische expressie. Ondersteunt audiovisuele synchronisatie en intelligente storyboarding.",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "Intelligent storyboarding begrijpt scèneovergangen binnen scripts en rangschikt automatisch camerastandpunten en opname types. Een native multimodaal framework zorgt voor audiovisuele consistentie. Verwijdert duurbeperkingen, waardoor flexibelere multi-shot storytelling mogelijk is.",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (tijdelijk gratis) richt zich op codebegrip en automatisering voor efficiënte programmeeragents.",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 blinkt uit in het gebruik van tools om codebases te verkennen, meerdere bestanden te bewerken en software-engineeringagents aan te sturen.",
  "labs-leanstral-2603.description": "Mistral's eerste open-source code-agent ontworpen voor Lean 4, gebouwd voor formele bewijsvoering in realistische repositories. 119B parameters met 6.5B actief.",
  "lite.description": "Spark Lite is een lichtgewicht LLM met ultralage latentie en efficiënte verwerking. Het is volledig gratis en ondersteunt realtime webzoekopdrachten. Dankzij snelle reacties presteert het goed op apparaten met beperkte rekenkracht en voor modelafstemming, met sterke kostenefficiëntie en een slimme ervaring, vooral voor kennisvragen, contentgeneratie en zoekscenario’s.",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B biedt sterkere AI-redenering voor complexe toepassingen, met ondersteuning voor zware berekeningen met hoge efficiëntie en nauwkeurigheid.",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B is een efficiënt model met snelle tekstgeneratie, ideaal voor grootschalige, kosteneffectieve toepassingen.",
  "llama-3.1-instruct.description": "Het op instructies afgestemde Llama 3.1-model is geoptimaliseerd voor chat en presteert beter dan veel open chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Sterke beeldredenering op hoge-resolutiebeelden, geschikt voor toepassingen met visueel begrip.",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren, en blinkt uit in beeldonderschriftgeneratie en visuele vraag-en-antwoord, waarmee het de kloof overbrugt tussen taalproductie en visuele redenering.",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip door agents.",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren, en blinkt uit in beeldonderschriftgeneratie en visuele vraag-en-antwoord, waarmee het de kloof overbrugt tussen taalproductie en visuele redenering.",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Het op instructies afgestemde Llama 3.2-Vision-model is geoptimaliseerd voor visuele herkenning, beeldredenering, onderschriftgeneratie en algemene beeldvraag-en-antwoord.",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 is een meertalig LLM met 70B parameters (tekst in/tekst uit), beschikbaar als voorgetrainde en op instructies afgestemde varianten. De tekst-only instructieversie is geoptimaliseerd voor meertalige dialoogtoepassingen en presteert beter dan veel open en gesloten chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "llama-3.3-instruct.description": "Het op instructies afgestemde Llama 3.3-model is geoptimaliseerd voor chat en presteert beter dan veel open chatmodellen op gangbare industriële benchmarks.",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B biedt uitzonderlijke complexiteitsverwerking voor veeleisende projecten.",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B levert sterke redeneercapaciteiten voor uiteenlopende scenario’s.",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use biedt sterke tool-aanroepmogelijkheden voor efficiënte verwerking van complexe taken.",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use is geoptimaliseerd voor efficiënt gebruik van tools met snelle parallelle verwerking.",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 is het toonaangevende model van Meta, schaalbaar tot 405B parameters voor complexe dialogen, meertalige vertaling en data-analyse.",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 is het toonaangevende model van Meta, schaalbaar tot 405B parameters voor complexe dialogen, meertalige vertaling en data-analyse.",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 is het toonaangevende model van Meta, schaalbaar tot 405B parameters voor complexe dialogen, meertalige vertaling en data-analyse.",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B combineert visuele verwerking om complexe uitvoer te genereren op basis van visuele input.",
  "llava.description": "LLaVA is een multimodaal model dat een visie-encoder en Vicuna combineert voor sterk visueel-taalbegrip.",
  "llava:13b.description": "LLaVA is een multimodaal model dat een visie-encoder en Vicuna combineert voor sterk visueel-taalbegrip.",
  "llava:34b.description": "LLaVA is een multimodaal model dat een visie-encoder en Vicuna combineert voor sterk visueel-taalbegrip.",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 is een grensverleggend redeneermodel van Mistral AI (sep 2025) met visuele ondersteuning.",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 is een open-source klein redeneermodel van Mistral AI (sep 2025) met visuele ondersteuning.",
  "mathstral.description": "MathΣtral is ontwikkeld voor wetenschappelijk onderzoek en wiskundig redeneren, met sterke rekenkracht en uitlegmogelijkheden.",
  "max-32k.description": "Spark Max 32K biedt verwerking van grote contexten met beter contextbegrip en logisch redeneren, en ondersteunt 32K-tokeninvoer voor het lezen van lange documenten en privékennis-vraag-en-antwoord.",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct is een klein, efficiënt model van Wuwen Xinqiong.",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Een open-source basismodel zonder denkvermogen van Meituan, geoptimaliseerd voor dialoog- en agenttaken, sterk in toolgebruik en complexe meerstapsinteracties.",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Een krachtig model met 70 miljard parameters dat uitblinkt in redeneren, coderen en brede taaltaken.",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Een veelzijdig model met 8 miljard parameters, geoptimaliseerd voor chat en tekstgeneratie.",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 is een instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriële benchmarks onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) biedt sterke taalverwerking en een solide chatervaring.",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 biedt sterke taalverwerking en een solide interactie-ervaring.",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference is een krachtig chatmodel voor complexe dialogen.",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference biedt meertalige ondersteuning en brede domeinkennis.",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren. Het blinkt uit in beeldonderschrift en visuele vraag-en-antwoord, en overbrugt taalproductie en visueel redeneren.",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren. Het blinkt uit in beeldonderschrift en visuele vraag-en-antwoord, en overbrugt taalproductie en visueel redeneren.",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren. Het blinkt uit in beeldonderschrift en visuele vraag-en-antwoord, en overbrugt taalproductie en visueel redeneren.",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 is een meertalig LLM met 70 miljard parameters (tekst-in/tekst-uit), voorgetraind en afgestemd op instructies. De instructie-afgestemde tekstversie is geoptimaliseerd voor meertalige chat en presteert beter dan veel open en gesloten chatmodellen op gangbare benchmarks.",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren. Het blinkt uit in beeldonderschrift en visuele vraag-en-antwoord, en overbrugt taalproductie en visueel redeneren.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite is gebouwd voor hoge prestaties met lagere latentie.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo levert sterk begrip en generatie voor de meest veeleisende werklasten.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite biedt een goede balans tussen prestaties en middelen voor omgevingen met beperkte capaciteit.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo is een krachtig LLM voor een breed scala aan toepassingen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "Het 405B Llama 3.1 Turbo-model biedt enorme contextcapaciteit voor big data-verwerking en blinkt uit in grootschalige AI-toepassingen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 is Meta’s toonaangevende modelfamilie, met opschaling tot 405 miljard parameters voor complexe dialogen, meertalige vertaling en data-analyse.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B is fijn afgestemd voor toepassingen met hoge belasting; FP8-kwantisatie zorgt voor efficiënte berekening en nauwkeurigheid in complexe scenario’s.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 is Meta’s toonaangevende modelfamilie, met opschaling tot 405 miljard parameters voor complexe dialogen, meertalige vertaling en data-analyse.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B gebruikt FP8-kwantisatie, ondersteunt tot 131.072 contexttokens en behoort tot de top van open modellen voor complexe taken op veel benchmarks.",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct is geoptimaliseerd voor hoogwaardige dialogen en presteert sterk in menselijke evaluaties.",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct is geoptimaliseerd voor hoogwaardige dialogen en presteert beter dan veel gesloten modellen.",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "De nieuwste Llama 3.1-serie van Meta, de 70B instructie-afgestemde variant, geoptimaliseerd voor hoogwaardige dialogen. In industriële evaluaties toont het sterke prestaties ten opzichte van toonaangevende gesloten modellen. (Alleen beschikbaar voor geverifieerde zakelijke gebruikers.)",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "De nieuwste Llama 3.1-serie van Meta, de 8B instructie-afgestemde variant, is bijzonder snel en efficiënt. In industriële evaluaties levert het sterke prestaties en overtreft het veel toonaangevende gesloten modellen. (Alleen beschikbaar voor geverifieerde zakelijke gebruikers.)",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 is ontworpen voor taken die visie en tekst combineren. Het blinkt uit in beeldonderschrijving en visuele vraagbeantwoording, en overbrugt taalproductie en visueel redeneren.",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 is het meest geavanceerde meertalige open-source Llama-model, met prestaties vergelijkbaar met 405B tegen zeer lage kosten. Het is gebaseerd op een Transformer-architectuur en verbeterd met SFT en RLHF voor bruikbaarheid en veiligheid. De instructie-afgestemde versie is geoptimaliseerd voor meertalige gesprekken en overtreft veel open en gesloten chatmodellen op industriestandaarden. Kennisgrens: dec 2023.",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 is het meest geavanceerde meertalige open-source Llama-model, met prestaties vergelijkbaar met 405B tegen zeer lage kosten. Het is gebaseerd op een Transformer-architectuur en verbeterd met SFT en RLHF voor bruikbaarheid en veiligheid. De instructie-afgestemde versie is geoptimaliseerd voor meertalige gesprekken en overtreft veel open en gesloten chatmodellen op industriestandaarden. Kennisgrens: dec 2023.",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct is het grootste en krachtigste Llama 3.1 Instruct-model, een zeer geavanceerd model voor dialoogredenering en synthetische datageneratie, en een sterke basis voor domeinspecifieke voortgezette pretraining of fine-tuning. De meertalige Llama 3.1 LLMs zijn een reeks voorgetrainde en instructie-afgestemde generatiemodellen in 8B-, 70B- en 405B-varianten (tekst in/tekst uit). De instructie-afgestemde modellen zijn geoptimaliseerd voor meertalige dialogen en presteren beter dan veel beschikbare open chatmodellen op gangbare benchmarks. Llama 3.1 is ontworpen voor commercieel en onderzoeksgebruik in meerdere talen. Instructie-afgestemde modellen zijn geschikt voor assistentachtige gesprekken, terwijl voorgetrainde modellen breder inzetbaar zijn voor natuurlijke taalproductie. De output van Llama 3.1 kan ook worden gebruikt om andere modellen te verbeteren, waaronder synthetische datageneratie en verfijning. Llama 3.1 is een autoregressief Transformer-model met een geoptimaliseerde architectuur. De afgestemde versies gebruiken gesuperviseerde fine-tuning (SFT) en reinforcement learning op basis van menselijke feedback (RLHF) om af te stemmen op menselijke voorkeuren voor behulpzaamheid en veiligheid.",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Een bijgewerkte Meta Llama 3.1 70B Instruct met een uitgebreid contextvenster van 128K, meertalige ondersteuning en verbeterd redeneervermogen. De meertalige Llama 3.1 LLMs zijn een reeks voorgetrainde en instructie-afgestemde generatiemodellen in 8B-, 70B- en 405B-varianten (tekst in/tekst uit). De instructie-afgestemde modellen zijn geoptimaliseerd voor meertalige dialogen en presteren beter dan veel beschikbare open chatmodellen op gangbare benchmarks. Llama 3.1 is ontworpen voor commercieel en onderzoeksgebruik in meerdere talen. Instructie-afgestemde modellen zijn geschikt voor assistentachtige gesprekken, terwijl voorgetrainde modellen breder inzetbaar zijn voor natuurlijke taalproductie. De output van Llama 3.1 kan ook worden gebruikt om andere modellen te verbeteren, waaronder synthetische datageneratie en verfijning. Llama 3.1 is een autoregressief Transformer-model met een geoptimaliseerde architectuur. De afgestemde versies gebruiken gesuperviseerde fine-tuning (SFT) en reinforcement learning op basis van menselijke feedback (RLHF) om af te stemmen op menselijke voorkeuren voor behulpzaamheid en veiligheid.",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Een bijgewerkte Meta Llama 3.1 8B Instruct met een contextvenster van 128K, meertalige ondersteuning en verbeterd redeneervermogen. De Llama 3.1-familie omvat 8B-, 70B- en 405B-instructie-afgestemde tekstmodellen die geoptimaliseerd zijn voor meertalige gesprekken en sterke benchmarkprestaties leveren. Het is ontworpen voor commercieel en onderzoeksgebruik in meerdere talen; instructie-afgestemde modellen zijn geschikt voor assistentachtige gesprekken, terwijl voorgetrainde modellen breder inzetbaar zijn voor tekstgeneratie. De output van Llama 3.1 kan ook worden gebruikt om andere modellen te verbeteren (bijv. synthetische data en verfijning). Het is een autoregressief Transformer-model, met SFT en RLHF om af te stemmen op behulpzaamheid en veiligheid.",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen generatieve AI-ideeën te bouwen, te experimenteren en verantwoord op te schalen. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor contentcreatie, conversatie-AI, taalbegrip, R&D en zakelijke toepassingen.",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 is een open LLM voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven, ontworpen om hen te helpen bij het bouwen, experimenteren en verantwoord opschalen van generatieve AI-ideeën. Als onderdeel van de basis voor wereldwijde gemeenschapsinnovatie is het goed geschikt voor beperkte rekenkracht en middelen, edge-apparaten en snellere trainingstijden.",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Sterke beeldredenering op afbeeldingen met hoge resolutie, geschikt voor toepassingen voor visueel begrip.",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Geavanceerde beeldredenering voor toepassingen met visueel begrip en agentfunctionaliteit.",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 is het meest geavanceerde meertalige open-source Llama-model, met prestaties vergelijkbaar met 405B tegen zeer lage kosten. Het is gebaseerd op een Transformer-architectuur en verbeterd met SFT en RLHF voor bruikbaarheid en veiligheid. De instructie-afgestemde versie is geoptimaliseerd voor meertalige chat en overtreft veel open en gesloten chatmodellen op industriestandaarden. Kennisgrens: december 2023.",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "Een krachtig model met 70 miljard parameters dat uitblinkt in redeneren, coderen en brede taaltaken.",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "Een veelzijdig model met 8 miljard parameters, geoptimaliseerd voor chat en tekstgeneratie.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 instructie-afgestemd tekstmodel, geoptimaliseerd voor meertalige chat, met sterke prestaties op gangbare industriestandaarden onder open en gesloten chatmodellen.",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Ontworpen voor complexe dialogen met uitstekend contextbegrip, redenering en tekstgeneratie.",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "Een bijgewerkte Meta Llama 3 70B Instruct met 128K context, meertalige ondersteuning en verbeterde redenering.",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "Een geavanceerd model met sterke taalbegrip, redenering en tekstgeneratie.",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B ondersteunt een contextvenster van 128K, ideaal voor realtime chat en data-analyse, en biedt aanzienlijke kostenbesparingen ten opzichte van grotere modellen. Aangeboden door Groq op LPU-hardware voor snelle, efficiënte inferentie.",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Een toonaangevend vision-language model dat uitblinkt in hoogwaardige redenering op basis van afbeeldingen.",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "Een instructie-afgestemd beeldredeneringsmodel (tekst+afbeelding input, tekst output), geoptimaliseerd voor visuele herkenning, beeldredenering, ondertiteling en algemene beeld-QA.",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "Alleen-tekstmodel voor toepassingen op apparaten zoals meertalige lokale zoekopdrachten, samenvattingen en herschrijven.",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "Alleen-tekstmodel, fijngestemd voor toepassingen op apparaten zoals meertalige lokale zoekopdrachten, samenvattingen en herschrijven.",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Een toonaangevend vision-language model dat uitblinkt in hoogwaardige redenering op basis van afbeeldingen.",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "Een instructie-afgestemd beeldredeneringsmodel (tekst+afbeelding input, tekst output), geoptimaliseerd voor visuele herkenning, beeldredenering, ondertiteling en algemene beeld-QA.",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "Een geavanceerd LLM dat sterk is in redenering, wiskunde, gezond verstand en functieaanroepen.",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "Een perfecte balans tussen prestaties en efficiëntie. Ontworpen voor hoogwaardige conversatie-AI in contentcreatie, zakelijke toepassingen en onderzoek, met sterk taalbegrip voor samenvattingen, classificatie, sentimentanalyse en codegeneratie.",
  "meta/llama-4-maverick.description": "De Llama 4-familie is een native multimodaal AI-model dat tekst- en multimodale ervaringen ondersteunt, met gebruik van MoE voor toonaangevend tekst- en beeldbegrip. Llama 4 Maverick is een 17B-model met 128 experts, aangeboden door DeepInfra.",
  "meta/llama-4-scout.description": "De Llama 4-familie is een native multimodaal AI-model dat tekst- en multimodale ervaringen ondersteunt, met gebruik van MoE voor toonaangevend tekst- en beeldbegrip. Llama 4 Scout is een 17B-model met 16 experts, aangeboden door DeepInfra.",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-medium model met een groter contextvenster voor RAG- of few-shot prompts.",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Een model met 14 miljard parameters van hogere kwaliteit dan Phi-3-mini, gericht op hoogwaardige, redeneerintensieve data.",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-mini model met een groter contextvenster voor RAG- of few-shot prompts.",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Het kleinste lid van de Phi-3-familie, geoptimaliseerd voor kwaliteit en lage latentie.",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "Hetzelfde Phi-3-small model met een groter contextvenster voor RAG- of few-shot prompts.",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "Een model met 7 miljard parameters van hogere kwaliteit dan Phi-3-mini, gericht op hoogwaardige, redeneerintensieve data.",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Een bijgewerkte versie van het Phi-3-mini model.",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Een bijgewerkte versie van het Phi-3-vision model.",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 is een taalmodel van Microsoft AI dat uitblinkt in complexe dialogen, meertalige taken, redeneren en assistenttoepassingen.",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B is Microsoft AI’s meest geavanceerde Wizard-model met zeer concurrerende prestaties.",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash is nu officieel open source! Dit is een MoE (Mixture-of-Experts) model dat speciaal is ontworpen voor extreme inferentie-efficiëntie, met in totaal 309 miljard parameters (15 miljard geactiveerd). Door innovaties in een hybride aandachtarchitectuur en multi-layer MTP-inferentieversnelling behoort het tot de wereldwijde Top 2 open-source modellen in meerdere agent-benchmarking suites. De codeercapaciteiten overtreffen alle open-source modellen en concurreren met toonaangevende gesloten modellen zoals Claude 4.5 Sonnet, terwijl het slechts 2,5% van de inferentiekosten heeft en 2× snellere generatiesnelheid levert—de efficiëntie van grote model-inferentie tot het uiterste drijvend.",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro is Xiaomi's vlaggenschip basismodel voor complex redeneren, langdocumentverwerking en agentworkflows. Het gebruikt een triljoen-parameter MoE-architectuur met 32B actieve parameters, ondersteunt een contextvenster van 256K en is geoptimaliseerd voor Claude-compatibele API's, codering en meerstapsplanning.",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's meest capabele vlaggenschipmodel tot nu toe, met aanzienlijke verbeteringen in algemene agentische capaciteiten, complexe software-engineering en langetermijntaken. Het behoudt de 1T totale / 42B actieve hybride-aandachtsarchitectuur met een 1M contextvenster, en kan complexe langetermijntaken uitvoeren die meer dan duizend hulpmiddeloproepen omvatten. Prestaties op veeleisende agentische benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) zijn vergelijkbaar met Claude Opus 4.6.",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 is een native omni-modaal Agent-fundamentmodel dat afbeeldingen, video, audio en tekst begrijpt in een uniforme architectuur, met een 1M contextvenster. Het levert Pro-niveau agentische prestaties tegen ongeveer de helft van de inferentiekosten van MiMo-V2.5-Pro, met verbeterde multimodale perceptie ten opzichte van MiMo-V2-Omni. De ingebouwde agentische capaciteiten (browsen, begrijpen, redeneren, uitvoeren) en snellere inferentie maken het goed geschikt voor latentiegevoelige en meerstaps agent-frameworks zoals OpenClaw.",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V is het volgende generatie multimodale model van OpenBMB met uitstekende OCR- en multimodale begripscapaciteiten voor uiteenlopende toepassingen.",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is de nieuwste versie in de MiniMax-serie, geoptimaliseerd voor meertalige programmering en complexe real-world taken. Als AI-native model biedt MiniMax-M2.1 aanzienlijke verbeteringen in modelprestaties, ondersteuning voor agentframeworks en aanpassing aan meerdere scenario’s, met als doel bedrijven en individuen sneller te helpen bij het vinden van AI-native werk- en levensstijlen.",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — gratis tier codeermodel met volledige redeneercapaciteiten.",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — efficiënt codeermodel met sterke redeneervaardigheden.",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — nieuwste MiniMax codeermodel met verbeterde redenering en hulpmiddelengebruik.",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 is een efficiënt groot taalmodel dat speciaal is ontwikkeld voor programmeer- en agentworkflows.",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3 — nieuwste MiniMax-model met visuele ondersteuning, sterk redeneren en verbeterd gebruik van tools.",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 is een lichtgewicht, geavanceerd groot taalmodel geoptimaliseerd voor programmeren, proxyworkflows en moderne applicatieontwikkeling, met schonere, beknoptere output en snellere reactietijden.",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 is een waardevol model dat uitblinkt in programmeer- en agenttaken voor veel technische scenario’s.",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B is het grootste model in de Ministral 3-serie, met state-of-the-art prestaties vergelijkbaar met de grotere Mistral Small 3.2 24B tegenhanger. Geoptimaliseerd voor lokale implementatie, levert het hoge prestaties op verschillende hardware, inclusief lokale setups.",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B is het kleinste en meest efficiënte model in de Ministral 3-serie, met sterke taal- en visuele capaciteiten in een compact pakket. Ontworpen voor edge-implementatie, levert het hoge prestaties op verschillende hardware, inclusief lokale setups.",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B is een krachtig en efficiënt model in de Ministral 3-serie, met topklasse tekst- en visuele capaciteiten. Gebouwd voor edge-implementatie, levert het hoge prestaties op verschillende hardware, inclusief lokale setups.",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B is het topmodel voor edge-toepassingen van Mistral.",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B is een zeer kosteneffectief edge-model van Mistral.",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Het vlaggenschipmodel van Mistral voor complexe taken die grootschalig redeneren of specialisatie vereisen (synthetische tekstgeneratie, codegeneratie, RAG of agents).",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo is een geavanceerd LLM met toonaangevend redeneervermogen, wereldkennis en programmeercapaciteiten voor zijn formaat.",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small is geschikt voor elke taaltaak die hoge efficiëntie en lage latentie vereist.",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large is het vlaggenschipmodel, sterk in meertalige taken, complexe redenering en codegeneratie—ideaal voor hoogwaardige toepassingen.",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3, is een state-of-the-art, open-weight, algemeen multimodaal model met een granulaire Mixture-of-Experts architectuur. Het beschikt over 41B actieve parameters en 675B totale parameters.",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 is een state-of-the-art open-weight algemeen multimodaal model met een verfijnde Mixture of Experts architectuur. Het heeft 41B actieve parameters en 675B totale parameters.",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 is een geavanceerd dense LLM met 123 miljard parameters en toonaangevend redeneervermogen, kennis en programmeercapaciteiten.",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large is het vlaggenschipmodel, uitblinkend in meertalige taken, complexe redenering en codegeneratie voor hoogwaardige toepassingen.",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large is het vlaggenschipmodel van Mistral, dat codegeneratie, wiskunde en redenering combineert met een contextvenster van 128K.",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 levert state-of-the-art prestaties tegen 8× lagere kosten en vereenvoudigt bedrijfsimplementatie.",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 is een grensverleggend multimodaal model geoptimaliseerd voor agentische en coderingsgebruiksscenario's, uitgebracht als open gewichten onder een aangepaste MIT-licentie.",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 is de instructie-afgestemde versie van Mistral-Nemo-Base-2407.",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo is een efficiënt 12B-model van Mistral AI en NVIDIA.",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small is een kosteneffectieve, snelle en betrouwbare optie voor vertaling, samenvatting en sentimentanalyse.",
  "mistral-small-2603.description": "Mistral's krachtige hybride model dat instructie, redenering en coderingsmogelijkheden verenigt in één model. 119B parameters met 6.5B actief.",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small is een kosteneffectieve, snelle en betrouwbare optie voor vertaling, samenvatting en sentimentanalyse.",
  "mistral-small.description": "Mistral Small is geschikt voor elke taaltaak die hoge efficiëntie en lage latentie vereist.",
  "mistral.description": "Mistral is het 7B-model van Mistral AI, geschikt voor uiteenlopende taaltaken.",
  "mistral/codestral-embed.description": "Een code-embeddingmodel voor het embedden van codebases en repositories ter ondersteuning van programmeerassistenten.",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 is een geavanceerd programmeermodel geoptimaliseerd voor lage latentie en veelvuldig gebruik. Het ondersteunt meer dan 80 talen en blinkt uit in FIM, codecorrectie en testgeneratie.",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral is een agentisch LLM voor software-engineeringtaken, waardoor het een sterke keuze is voor softwareagents.",
  "mistral/magistral-medium.description": "Complex denken ondersteund door diep begrip met transparante redenering die je kunt volgen en verifiëren. Behoudt nauwkeurige redenering over talen heen, zelfs midden in een taak.",
  "mistral/magistral-small.description": "Complex denken ondersteund door diep begrip met transparante redenering die je kunt volgen en verifiëren. Behoudt nauwkeurige redenering over talen heen, zelfs midden in een taak.",
  "mistral/ministral-3b.description": "Een compact, efficiënt model voor on-device taken zoals assistenten en lokale analyses, met lage latentieprestaties.",
  "mistral/ministral-8b.description": "Een krachtiger model met snellere, geheugenefficiënte inferentie, ideaal voor complexe workflows en veeleisende edge-toepassingen.",
  "mistral/mistral-embed.description": "Een algemeen tekst-embeddingmodel voor semantisch zoeken, gelijkenis, clustering en RAG-workflows.",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large is ideaal voor complexe taken die sterk redeneervermogen of specialisatie vereisen—synthetische tekstgeneratie, codegeneratie, RAG of agents.",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small is ideaal voor eenvoudige, batchbare taken zoals classificatie, klantenservice of tekstgeneratie, met uitstekende prestaties tegen een betaalbare prijs.",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B Instruct model. 8x22B is een open MoE-model aangeboden door Mistral.",
  "mistral/pixtral-12b.description": "Een 12B-model met beeldbegrip en tekstverwerking.",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large is het tweede model in onze multimodale familie met geavanceerd beeldbegrip. Het verwerkt documenten, grafieken en natuurlijke beelden en behoudt het toonaangevende tekstbegrip van Mistral Large 2.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct staat bekend om sterke prestaties bij veel taaltaken.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 verbetert instructieverwerking en nauwkeurigheid van resultaten.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 biedt efficiënte verwerking en sterk taalbegrip voor uiteenlopende toepassingen.",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B is compact maar krachtig, sterk in batchverwerking en eenvoudige taken zoals classificatie en tekstgeneratie, met solide redeneervermogen.",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) is een zeer groot LLM voor zware werklasten.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) biedt hoge capaciteit voor grootschalige gegevensverwerking.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B is een spars MoE-model dat de inferentiesnelheid verhoogt, geschikt voor meertalige en codegeneratietaken.",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo is een 7.3B-model met meertalige ondersteuning en sterke programmeerprestaties.",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B biedt fouttolerante parallelle verwerking voor complexe taken.",
  "mixtral.description": "Mixtral is het MoE-model van Mistral AI met open gewichten, dat codegeneratie en taalbegrip ondersteunt.",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral is het MoE-model van Mistral AI met open gewichten, dat codegeneratie en taalbegrip ondersteunt.",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi vision-modellen (waaronder moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) begrijpen beeldinhoud zoals tekst, kleuren en objectvormen.",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K biedt een ultralange context voor het genereren van zeer lange teksten, met ondersteuning tot 128.000 tokens voor onderzoeks-, academische en grootschalige documenttoepassingen.",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi vision-modellen (waaronder moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) begrijpen beeldinhoud zoals tekst, kleuren en objectvormen.",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K ondersteunt 32.768 tokens voor contexten van gemiddelde lengte, ideaal voor lange documenten en complexe dialogen in contentcreatie, rapporten en chatsystemen.",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi vision-modellen (waaronder moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) begrijpen beeldinhoud zoals tekst, kleuren en objectvormen.",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K is geoptimaliseerd voor het genereren van korte teksten met efficiënte prestaties, en verwerkt 8.192 tokens voor korte gesprekken, notities en snelle content.",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 is de instructievariant in de Kimi-serie, geschikt voor hoogwaardige code en toolgebruik.",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 is een update die context- en redeneervermogen uitbreidt met optimalisaties voor codering.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo is een snelle versie van Kimi K2 Thinking, met aanzienlijk lagere latentie terwijl diepe redenering behouden blijft.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking is Moonshot’s redeneermodel, geoptimaliseerd voor diepgaande redeneertaken, met algemene agentcapaciteiten.",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 is een groot MoE-model van Moonshot AI met 1T totale parameters en 32B actief per forward pass, geoptimaliseerd voor agentcapaciteiten zoals geavanceerd toolgebruik, redenering en codesynthese.",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph biedt een gespecialiseerd model om codewijzigingen toe te passen die zijn voorgesteld door frontier-modellen (zoals Claude of GPT-4o) op je bestaande bestanden met een snelheid van 4500+ tokens/sec. Het is de laatste stap in een AI-coderingworkflow en ondersteunt 16k input/output tokens.",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph biedt een gespecialiseerd model om codewijzigingen toe te passen die zijn voorgesteld door frontier-modellen (zoals Claude of GPT-4o) op je bestaande bestanden met een snelheid van 2500+ tokens/sec. Het is de laatste stap in een AI-coderingworkflow en ondersteunt 16k input/output tokens.",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "Vergeleken met Turbo biedt het superieure prestaties met uitstekende kosteneffectiviteit.",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "Gebaseerd op Turbo, ondersteunt 1080P dynamische videogeneratie, met hogere visuele kwaliteit en verbeterde video-expressiviteit.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "Ondersteunt 5s en 10s 720P dynamische videogeneratie met geluid. Maakt multi-persoon conversatie audio-visuele creatie mogelijk, met gesynchroniseerd geluid en visuals, filmische beeldkwaliteit en meesterlijke camerabewegingen.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Ondersteunt 5-seconden 720P stille dynamische videogeneratie, met filmische beeldkwaliteit, complexe camerabewegingen en realistische karakteremoties en acties.",
  "musesteamer-air-i2v.description": "Het Baidu MuseSteamer Air videogeneratiemodel presteert goed in onderwerpconsistentie, fysiek realisme, camerabewegingseffecten en generatiesnelheid. Het ondersteunt 5-seconden 720P stille dynamische videogeneratie, met filmische beeldkwaliteit, snelle generatie en uitstekende kosteneffectiviteit.",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image is een beeldgeneratiemodel ontwikkeld door het zoekteam van Baidu om uitzonderlijke kosten-prestatieverhoudingen te leveren. Het kan snel duidelijke, actie-consistente beelden genereren op basis van gebruikersprompts, waardoor gebruikersbeschrijvingen moeiteloos in visuals worden omgezet.",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free door Nvidia — gratis tier redeneermodel met sterke codeerondersteuning.",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B is een bijgewerkte versie van Nous Hermes 2 met de nieuwste intern ontwikkelde datasets.",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B is een door NVIDIA aangepast LLM om behulpzaamheid te verbeteren. Het presteert sterk op Arena Hard, AlpacaEval 2 LC en GPT-4-Turbo MT-Bench, en staat op 1 in alle drie auto-alignment benchmarks per 1 oktober 2024. Het is getraind vanuit Llama-3.1-70B-Instruct met behulp van RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward en HelpSteer2-Preference prompts.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Een onderscheidend taalmodel dat uitzonderlijke nauwkeurigheid en efficiëntie levert.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct is een aangepast NVIDIA-model ontworpen om de behulpzaamheid van LLM-antwoorden te verbeteren.",
  "o1-mini.description": "o1-mini is een snel, kosteneffectief redeneermodel ontworpen voor codering, wiskunde en wetenschap. Het heeft een 128K context en een kennisafsluiting van oktober 2023.",
  "o1-preview.description": "o1 is het nieuwe redeneermodel van OpenAI voor complexe taken die brede kennis vereisen. Het heeft een 128K context en een kennisafsluiting van oktober 2023.",
  "o1-pro.description": "De o1-serie is getraind met reinforcement learning om eerst te denken en complexe redenering aan te kunnen. o1-pro gebruikt meer rekenkracht voor diepere denkwijzen en levert consistent antwoorden van hogere kwaliteit.",
  "o1.description": "o1 is OpenAI’s nieuwe redeneermodel met tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer, geschikt voor complexe taken die brede kennis vereisen. Het heeft een contextvenster van 200K en een kennisgrens van oktober 2023.",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 is OpenAI’s nieuwe redeneermodel met tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer voor complexe taken die brede kennis vereisen.",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research is ons meest geavanceerde model voor diepgaand onderzoek bij complexe meerstapstaken. Het kan het web doorzoeken en toegang krijgen tot je gegevens via MCP-connectors.",
  "o3-mini.description": "o3-mini is ons nieuwste kleine redeneermodel, dat hogere intelligentie levert tegen dezelfde kosten- en latentiedoelen als o1-mini.",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro is OpenAI’s nieuwe redeneermodel met tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer voor complexe taken die brede kennis vereisen.",
  "o3-pro.description": "o3-pro gebruikt meer rekenkracht om dieper te denken en levert consequent betere antwoorden; alleen beschikbaar via de Responses API.",
  "o3.description": "o3 is een krachtig allround model dat een nieuwe standaard zet voor wiskunde, wetenschap, programmeren en visuele redenering. Het blinkt uit in technisch schrijven en het volgen van instructies, en kan tekst, code en afbeeldingen analyseren voor meerstapsproblemen.",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini is een OpenAI redeneermodel met tekst+beeldinvoer en tekstuitvoer, geschikt voor complexe taken die brede kennis vereisen, met een contextvenster van 200K.",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research is een sneller en betaalbaarder model voor diepgaand onderzoek bij complexe meerstapstaken. Het kan het web doorzoeken en ook toegang krijgen tot je gegevens via MCP-connectors.",
  "o4-mini.description": "o4-mini is het nieuwste kleine model in de o-serie, geoptimaliseerd voor snelle, effectieve redenering met hoge efficiëntie in codeer- en visietaken.",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba is een Mamba 2-taalmodel gericht op codegeneratie, geschikt voor geavanceerde programmeer- en redeneertaken.",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B is compact maar krachtig, sterk in batchverwerking en eenvoudige taken zoals classificatie en tekstgeneratie, met solide redeneervermogen.",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo is een 12B-model mede ontwikkeld met Nvidia, met sterke prestaties in redeneren en programmeren en eenvoudige integratie.",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B is een groter MoE-model voor complexe taken, met sterk redeneervermogen en hogere verwerkingssnelheid.",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B is een spars MoE-model dat de inferentiesnelheid verhoogt, geschikt voor meertalige en codegeneratietaken.",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "Vergelijkbare capaciteiten als GPT-3-modellen, compatibel met oudere completion-eindpunten in plaats van chat.",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "OpenAI’s meest capabele en kosteneffectieve GPT-3.5-model, geoptimaliseerd voor chat maar ook sterk in klassieke completions.",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "OpenAI’s gpt-4-turbo beschikt over brede algemene kennis en domeinexpertise, volgt complexe natuurlijke taalopdrachten en lost moeilijke problemen nauwkeurig op. Kennisgrens is april 2023 met een contextvenster van 128k.",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini biedt lagere latentie en betere waarde voor werklasten met gemiddelde context.",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano is een ultragoedkope, laag-latentieoptie voor korte chats met hoge frequentie of classificatie.",
  "openai/gpt-4.1.description": "De GPT-4.1-serie biedt grotere contextvensters en sterkere technische en redeneercapaciteiten.",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini is een snelle, kleine GPT-4o-variant voor multimodale toepassingen met lage latentie.",
  "openai/gpt-4o.description": "De GPT-4o-familie is OpenAI’s Omni-model met tekst + beeldinvoer en tekstuitvoer.",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat is een GPT-5-variant geoptimaliseerd voor gesprekken met lagere latentie voor betere interactiviteit.",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex is een GPT-5-variant verder geoptimaliseerd voor programmeren en grootschalige codeworkflows.",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini is een kleinere GPT-5-variant voor scenario’s met lage latentie en lage kosten.",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano is de ultrakleine variant voor scenario’s met strikte kosten- en latentie-eisen.",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro is OpenAI’s vlaggenschipmodel met sterker redeneervermogen, codegeneratie en functies op ondernemingsniveau, met test-time routing en strengere veiligheidsmaatregelen.",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat is het lichtgewicht lid van de GPT-5.1-familie, geoptimaliseerd voor gesprekken met lage latentie en behoud van sterk redeneervermogen en instructie-uitvoering.",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini is een kleinere, snellere versie van GPT-5.1-Codex, beter voor latency- en kostenkritische programmeerscenario’s.",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex is een GPT-5.1-variant geoptimaliseerd voor softwareontwikkeling en programmeerworkflows, geschikt voor grote refactors, complexe debugging en langdurige autonome coderingstaken.",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 is het nieuwste vlaggenschip in de GPT-5-serie, met aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van GPT-5 in algemeen redeneervermogen, instructievolging en natuurlijke conversatie, geschikt voor brede toepassingen.",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat is de ChatGPT-variant om de nieuwste verbeteringen in conversatie te ervaren.",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: een slimmer, nauwkeuriger GPT-5.2-variant (alleen Responses API), geschikt voor moeilijkere problemen en langere redeneringen over meerdere beurten.",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 is een vlaggenschipmodel voor programmeren en agent-workflows met sterker redeneervermogen en prestaties op lange contexten.",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 is OpenAI’s krachtige model voor een breed scala aan productie- en onderzoekstaken.",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "Een zeer capabel algemeen LLM met sterk, controleerbaar redeneervermogen.",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "Een compact taalmodel met open gewichten, geoptimaliseerd voor lage latentie en omgevingen met beperkte middelen, inclusief lokale en edge-implementaties.",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini is een snel, kosteneffectief redeneermodel ontworpen voor codering, wiskunde en wetenschappelijke gebruiksscenario's. Het heeft een 128K context en een kennisafsluiting van oktober 2023.",
  "openai/o1-preview.description": "o1 is het nieuwe redeneermodel van OpenAI voor complexe taken die brede kennis vereisen. Het ondersteunt 128K context en heeft een kennisgrens van oktober 2023.",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 is een vlaggenschip redeneermodel gebouwd voor complexe problemen die diepgaand denken vereisen, met sterk redeneervermogen en hogere nauwkeurigheid bij meerstapstaken.",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini (hoog redeneervermogen) biedt hogere intelligentie tegen dezelfde kosten en latentie als o1-mini.",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini is het nieuwste kleine redeneermodel van OpenAI, met hogere intelligentie tegen dezelfde kosten en latentie als o1-mini.",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 is het krachtigste redeneermodel, dat nieuwe SOTA-prestaties levert in programmeren, wiskunde, wetenschap en visuele perceptie. Het blinkt uit in complexe, veelzijdige vragen en is bijzonder sterk in het analyseren van afbeeldingen, grafieken en diagrammen.",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini high reasoning tier is geoptimaliseerd voor snelle, efficiënte redenering met sterke prestaties in programmeren en visuele taken.",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini is een klein, efficiënt redeneermodel voor scenario's met lage latentie.",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "Het meest capabele embeddingmodel van OpenAI voor Engelse en niet-Engelse taken.",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "De verbeterde, krachtige ada embedding-variant van OpenAI.",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "Het oudere tekstembeddingmodel van OpenAI.",
  "openrouter/auto.description": "Op basis van contextlengte, onderwerp en complexiteit wordt je verzoek doorgestuurd naar Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (zelf-gemodereerd) of GPT-4o.",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini is een previewmodel geoptimaliseerd voor codegerelateerde taken.",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini is een previewmodel geoptimaliseerd voor codegerelateerde taken.",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een model dat een balans vindt tussen hoge rekenefficiëntie en uitstekende redeneer- en agentprestaties.",
  "perplexity/sonar-pro.description": "Het vlaggenschipproduct van Perplexity met zoekverankering, ondersteuning voor geavanceerde vragen en vervolginteracties.",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "Een geavanceerd redeneermodel dat keten-van-gedachten (CoT) genereert met verbeterde zoekfunctionaliteit, inclusief meerdere zoekopdrachten per verzoek.",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "Een redeneermodel dat keten-van-gedachten (CoT) genereert met gedetailleerde, op zoek gebaseerde uitleg.",
  "perplexity/sonar.description": "Het lichtgewicht product van Perplexity met zoekverankering, sneller en goedkoper dan Sonar Pro.",
  "phi3.description": "Phi-3 is het lichtgewicht open model van Microsoft voor efficiënte integratie en grootschalige redenering.",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 is het lichtgewicht open model van Microsoft voor efficiënte integratie en grootschalige redenering.",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral blinkt uit in grafiek-/beeldbegrip, documentvraag-en-antwoord, multimodale redenering en instructieopvolging. Het verwerkt beelden in native resolutie/verhouding en ondersteunt een onbeperkt aantal beelden binnen een contextvenster van 128K.",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large is een open multimodaal model met 124B parameters, gebaseerd op Mistral Large 2. Het is het tweede model in onze multimodale familie met geavanceerd beeldbegrip.",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "C1 is een grootschalig model voor de film- en televisie-industrie, gelanceerd door PixVerse eind maart 2026. De it2v-functionaliteit (image-to-video) biedt niet alleen prompt-controle vergelijkbaar met t2v (text-to-video), maar behoudt ook met hoge nauwkeurigheid de kleur, verzadiging, scènes en karaktereigenschappen van referentiebeelden. In vergelijking met V6 levert het een betere interpretatie van prompts, sterkere creativiteit en vechtscènes en visuele effecten (zoals spreuken) die dichter bij professionele cinematografische standaarden liggen. Het model ondersteunt videogeneratie tot 15 seconden, bevat muziek bij directe video-uitvoer en ondersteunt meerdere talen. Het is bijzonder geschikt voor kortdurende shots zoals close-ups van één persoon, monologen, stilstaande of slowmotion-beelden en overgangsshots.",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "C1 is een grootschalig model voor de film- en televisie-industrie, gelanceerd door PixVerse eind maart 2026. De kf2v-functionaliteit (keyframe-to-video) maakt vloeiende en natuurlijke overgangen mogelijk tussen willekeurige twee ingevoerde beelden. Het model ondersteunt videogeneratie tot 15 seconden, bevat muziek bij directe video-uitvoer en ondersteunt meerdere talen.",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "C1 is een grootschalig model voor de film- en televisie-industrie, gelanceerd door PixVerse eind maart 2026. De r2v-functionaliteit (reference-to-video) ondersteunt het invoeren van 2–7 afbeeldingen, waarbij meerdere onderwerpen intelligent worden gecombineerd met behoud van prompt-controle vergelijkbaar met t2v (text-to-video) en de consistentie en creativiteit van it2v (image-to-video). Het levert vechtscènes en visuele effecten (zoals spreuken en actiesequenties) die dichter bij professionele filmstandaarden liggen. Het model ondersteunt videogeneratie tot 15 seconden, bevat muziek bij directe video-uitvoer en ondersteunt meerdere talen. Het is zeer geschikt voor complexe scènes zoals groepsshots met meerdere personages, dialogen en interacties, vooral in medium en wide shots. Wanneer één storyboard-afbeelding met meerdere panelen wordt aangeleverd (ondersteunt tot een raster van 9 panelen), kan het in één klik een doorlopende video met meerdere shots genereren.",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "C1 is een grootschalig model voor de film- en televisie-industrie, gelanceerd door PixVerse eind maart 2026. De t2v-functionaliteit (text-to-video) biedt nauwkeurige controle over videogeneratie via prompts en reproduceert uiteenlopende filmische technieken zoals inzoomen, uitzoomen, pannen, kantelen en tracking shots, met vloeiende camerabewegingen en goed gecontroleerde perspectiefwisselingen. Het model ondersteunt videogeneratie tot 15 seconden, bevat muziek bij directe video-uitvoer en ondersteunt meerdere talen.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "Upload een afbeelding om het verhaal, tempo en stijl vrij aan te passen, en genereer levendige en samenhangende video's. PixVerse V5.6 is een zelfontwikkeld groot videogenereermodel van Aishi Technology, met uitgebreide upgrades in zowel tekst-naar-video als beeld-naar-video capaciteiten. Het model verbetert de beeldhelderheid, stabiliteit in complexe bewegingen en audio-visuele synchronisatie aanzienlijk. Lip-sync nauwkeurigheid en natuurlijke emotionele expressie zijn verbeterd in multi-karakter dialoogscènes. Compositie, verlichting en textuurconsistentie zijn ook geoptimaliseerd, wat de algehele generatiekwaliteit verder verhoogt. PixVerse V5.6 behoort tot de wereldwijde top op de Artificial Analysis tekst-naar-video en beeld-naar-video ranglijst.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "Bereik naadloze overgangen tussen twee afbeeldingen, met vloeiendere en natuurlijkere scènewisselingen en visueel opvallende effecten. PixVerse V5.6 is een zelfontwikkeld groot videogenereermodel van Aishi Technology, met uitgebreide upgrades in zowel tekst-naar-video als beeld-naar-video capaciteiten. Het model verbetert de beeldhelderheid, stabiliteit in complexe bewegingen en audio-visuele synchronisatie aanzienlijk. Lip-sync nauwkeurigheid en natuurlijke emotionele expressie zijn verbeterd in multi-karakter dialoogscènes. Compositie, verlichting en textuurconsistentie zijn ook geoptimaliseerd, wat de algehele generatiekwaliteit verder verhoogt. PixVerse V5.6 behoort tot de wereldwijde top op de Artificial Analysis tekst-naar-video en beeld-naar-video ranglijst.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "Voer 2–7 afbeeldingen in om verschillende onderwerpen intelligent te combineren terwijl een uniforme stijl en gecoördineerde beweging behouden blijven, waardoor rijke verhalende scènes eenvoudig kunnen worden opgebouwd en de inhoudscontroleerbaarheid en creatieve vrijheid worden vergroot. PixVerse V5.6 is een zelfontwikkeld groot videogenereermodel van Aishi Technology, met uitgebreide upgrades in zowel tekst-naar-video als beeld-naar-video capaciteiten. Het model verbetert de beeldhelderheid, stabiliteit in complexe bewegingen en audio-visuele synchronisatie aanzienlijk. Lip-sync nauwkeurigheid en natuurlijke emotionele expressie zijn verbeterd in multi-karakter dialoogscènes. Compositie, verlichting en textuurconsistentie zijn ook geoptimaliseerd, wat de algehele generatiekwaliteit verder verhoogt. PixVerse V5.6 behoort tot de wereldwijde top op de Artificial Analysis tekst-naar-video en beeld-naar-video ranglijst.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "Voer een tekstbeschrijving in om hoogwaardige video's te genereren met snelheid op secondeniveau en precieze semantische afstemming, met ondersteuning voor meerdere stijlen. PixVerse V5.6 is een zelfontwikkeld groot videogenereermodel van Aishi Technology, met uitgebreide upgrades in zowel tekst-naar-video als beeld-naar-video capaciteiten. Het model verbetert de beeldhelderheid, stabiliteit in complexe bewegingen en audio-visuele synchronisatie aanzienlijk. Lip-sync nauwkeurigheid en natuurlijke emotionele expressie zijn verbeterd in multi-karakter dialoogscènes. Compositie, verlichting en textuurconsistentie zijn ook geoptimaliseerd, wat de algehele generatiekwaliteit verder verhoogt. PixVerse V5.6 behoort tot de wereldwijde top op de Artificial Analysis tekst-naar-video en beeld-naar-video ranglijst.",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 is PixVerse’s nieuwe model gelanceerd eind maart 2026. Het it2v (beeld-naar-video) model staat wereldwijd op de tweede plaats. Naast de prompt-controle capaciteiten van t2v (tekst-naar-video), kan it2v nauwkeurig de kleuren, verzadiging, scènes en karaktereigenschappen van referentiebeelden reproduceren, met sterkere karakteremoties en hoge-snelheid bewegingsprestaties. Het ondersteunt video's tot 15 seconden, directe output van muziek en video, en meerdere talen. Ideaal voor scenario's zoals e-commerce product close-ups, reclamepromoties en gesimuleerde C4D-modellering om productstructuren te tonen, met one-click directe output.",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 is PixVerse’s nieuwe model gelanceerd eind maart 2026. Het kf2v (keyframe-naar-video) model kan naadloos twee afbeeldingen verbinden, met vloeiendere en natuurlijkere video-overgangen. Het ondersteunt video's tot 15 seconden, directe output van muziek en video, en meerdere talen.",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 is PixVerse’s nieuwe model gelanceerd eind maart 2026. Het t2v (tekst-naar-video) model maakt precieze controle van videovisuals mogelijk via prompts, en reproduceert nauwkeurig verschillende filmische technieken. Camerabewegingen zoals push, pull, pan, tilt, tracking en follow zijn vloeiend en natuurlijk, met precieze en controleerbare perspectiefwisselingen. Het ondersteunt video's tot 15 seconden, directe output van muziek en video, en meerdere talen.",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K biedt een zeer grote contextcapaciteit tot 128K, ideaal voor langvormige documenten die volledige tekstanalyse en langeafstandscoherentie vereisen, met vloeiende logica en diverse citatieondersteuning in complexe discussies.",
  "pro-deepseek-r1.description": "Toegewijd bedrijfsmodel met gebundelde gelijktijdigheid.",
  "pro-deepseek-v3.description": "Toegewijd bedrijfsmodel met gebundelde gelijktijdigheid.",
  "qianfan-70b.description": "Qianfan 70B is een groot Chinees model voor hoogwaardige generatie en complexe redenering.",
  "qianfan-8b.description": "Qianfan 8B is een middelgroot algemeen model dat kosten en kwaliteit in balans brengt voor tekstgeneratie en vraag-antwoordtoepassingen.",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "Qianfan Agent Intent 32K richt zich op intentieherkenning en agentcoördinatie met ondersteuning voor lange context.",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "Qianfan Agent Lite 8K is een lichtgewicht agentmodel voor kostenefficiënte meerstapsdialogen en workflows.",
  "qianfan-check-vl.description": "Qianfan Check VL is een multimodaal contentcontrolemodel voor naleving en herkenning van beeld-tekstinhoud.",
  "qianfan-composition.description": "Qianfan Composition is een multimodaal creatiemodel voor gemengde beeld-tekstbegrip en -generatie.",
  "qianfan-engcard-vl.description": "Qianfan EngCard VL is een multimodaal herkenningsmodel gericht op Engelstalige scenario's.",
  "qianfan-multipicocr.description": "Qianfan MultiPicOCR is een OCR-model voor meerdere afbeeldingen dat tekst detecteert en herkent in verschillende beelden.",
  "qianfan-qi-vl.description": "Qianfan QI VL is een multimodaal vraag-en-antwoordmodel voor nauwkeurige informatieopvraging en beantwoording in complexe beeld-tekstscenario's.",
  "qianfan-singlepicocr.description": "Qianfan SinglePicOCR is een OCR-model voor één afbeelding met zeer nauwkeurige tekenherkenning.",
  "qianfan-vl-70b.description": "Qianfan VL 70B is een groot vision-language model voor complex beeld-tekstbegrip.",
  "qianfan-vl-8b.description": "Qianfan VL 8B is een lichtgewicht vision-language model voor dagelijkse beeld-tekstvragen en -analyses.",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview is een experimenteel onderzoeksmodel van Qwen gericht op het verbeteren van visueel redeneren.",
  "qvq-max.description": "Het Qwen QVQ visueel redeneermodel ondersteunt visuele input en keten-van-gedachten output, met sterke prestaties in wiskunde, codering, visuele analyse, creativiteit en algemene taken.",
  "qvq-plus.description": "Visueel redeneermodel met visuele input en keten-van-gedachten output. De qvq-plus-serie volgt op qvq-max en biedt snellere redenering met een betere balans tussen kwaliteit en kosten.",
  "qwen-coder-plus.description": "Qwen codeermodel.",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen codeermodel.",
  "qwen-coder-turbo.description": "Qwen codeermodel.",
  "qwen-flash.description": "Snelste en goedkoopste Qwen-model, ideaal voor eenvoudige taken.",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Het Qwen-Image-2.0-serie full-version model integreert afbeeldingsgeneratie en afbeeldingsbewerking in een uniforme capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstrendering met tot 1k token instructiecapaciteit, levert meer delicate en realistische visuele texturen, maakt fijnmazige beschrijving van realistische scènes mogelijk en toont sterkere semantische afstemming met prompts. Het full-version model biedt de sterkste tekstrenderingscapaciteit en het hoogste niveau van realisme binnen de 2.0-serie.",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "Het Qwen-Image-2.0 serie full-versie model integreert beeldgeneratie en beeldbewerking in één enkele capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstweergave met een instructiecapaciteit tot 1k tokens, levert meer verfijnde en realistische visuele texturen, maakt gedetailleerde beschrijvingen van realistische scènes mogelijk en toont een sterkere semantische afstemming met prompts. Het full-versie model biedt de sterkste tekstweergavecapaciteit en het hoogste niveau van realisme binnen de 2.0 serie.",
  "qwen-image-2.0.description": "Het Qwen-Image-2.0 serie versnelde versie model integreert beeldgeneratie en beeldbewerking in één enkele capaciteit. Het ondersteunt meer professionele tekstweergave met een instructiecapaciteit tot 1k tokens, biedt meer verfijnde en realistische visuele texturen, maakt gedetailleerde beschrijvingen van realistische scènes mogelijk en toont een sterkere semantische naleving van prompts. De versnelde versie bereikt effectief de optimale balans tussen modelkwaliteit en prestaties.",
  "qwen-image-edit-max.description": "Qwen Image Editing Model ondersteunt multi-beeldinvoer en multi-beelduitvoer, waardoor nauwkeurige in-beeld tekstbewerking, objecttoevoeging, verwijdering of verplaatsing, wijziging van onderwerpacties, beeldstijltransfers en verbeterde visuele details mogelijk zijn.",
  "qwen-image-edit-plus.description": "Qwen Image Editing Model ondersteunt multi-beeldinvoer en multi-beelduitvoer, waardoor nauwkeurige in-beeld tekstbewerking, objecttoevoeging, verwijdering of verplaatsing, wijziging van onderwerpacties, beeldstijltransfers en verbeterde visuele details mogelijk zijn.",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit is een beeld-naar-beeldmodel dat afbeeldingen bewerkt op basis van invoerafbeeldingen en tekstprompts, voor nauwkeurige aanpassingen en creatieve transformaties.",
  "qwen-image-max.description": "Qwen Image Generation Model (Max-serie) levert verbeterde realisme en visuele natuurlijkheid in vergelijking met de Plus-serie, vermindert effectief AI-gegenereerde artefacten en toont uitstekende prestaties in menselijke verschijning, textuurdetails en tekstrendering.",
  "qwen-image-plus.description": "Het ondersteunt een breed scala aan artistieke stijlen en is bijzonder bedreven in het weergeven van complexe tekst binnen beelden, waardoor geïntegreerd beeld-tekst lay-outontwerp mogelijk is.",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image is een algemeen beeldgeneratiemodel dat meerdere kunststijlen ondersteunt en complexe tekstweergave aankan, vooral in het Chinees en Engels. Het ondersteunt meerregelige lay-outs, tekst op alinea-niveau en fijne details voor complexe tekst-beeldcombinaties.",
  "qwen-long.description": "Ultragroot Qwen-model met lange context en chatmogelijkheden over lange en meerdere documenten.",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math is een taalmodel gespecialiseerd in het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math is een taalmodel gespecialiseerd in het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math is een taalmodel gespecialiseerd in het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math is een taalmodel gespecialiseerd in het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen-max.description": "Qwen-model op honderd miljard-schaal dat Chinees, Engels en andere talen ondersteunt; het API-model achter de huidige Qwen2.5-producten.",
  "qwen-omni-turbo.description": "Qwen-Omni-modellen ondersteunen multimodale input (video, audio, afbeeldingen, tekst) en output in audio en tekst.",
  "qwen-plus.description": "Verbeterd ultragroot Qwen-model dat Chinees, Engels en andere talen ondersteunt.",
  "qwen-turbo.description": "Qwen Turbo wordt niet langer bijgewerkt; vervang door Qwen Flash. Ultragroot Qwen-model dat Chinees, Engels en andere talen ondersteunt.",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "Qwen VL ondersteunt flexibele interacties zoals invoer van meerdere afbeeldingen, meerstaps vraag-en-antwoord en creatieve taken.",
  "qwen-vl-max-latest.description": "Ultragroot Qwen vision-language model. Vergeleken met de verbeterde versie biedt het betere visuele redenering en instructieopvolging voor sterkere waarneming en cognitie.",
  "qwen-vl-max.description": "Ultragroot Qwen vision-language model. Vergeleken met de verbeterde versie biedt het betere visuele redenering en instructieopvolging voor sterkere visuele waarneming en cognitie.",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR is een model voor tekstuittrekking uit documenten, tabellen, examenafbeeldingen en handschrift. Het ondersteunt Chinees, Engels, Frans, Japans, Koreaans, Duits, Russisch, Italiaans, Vietnamees en Arabisch.",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "Verbeterd grootschalig Qwen vision-language model met grote verbeteringen in detail- en tekstherkenning, ondersteunt resoluties boven één megapixel en willekeurige beeldverhoudingen.",
  "qwen-vl-plus.description": "Verbeterd grootschalig Qwen vision-language model met grote verbeteringen in detail- en tekstherkenning, ondersteunt resoluties boven één megapixel en willekeurige beeldverhoudingen.",
  "qwen-vl-v1.description": "Voorgetraind model gebaseerd op Qwen-7B met een toegevoegd visiemodule en 448 beeldresolutie-invoer.",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 is de nieuwe Qwen LLM-serie. Qwen2 7B is een transformer-gebaseerd model dat uitblinkt in taalbegrip, meertaligheid, programmeren, wiskunde en redeneren.",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL is de nieuwste iteratie van Qwen-VL en behaalt state-of-the-art prestaties op visuele benchmarks zoals MathVista, DocVQA, RealWorldQA en MTVQA. Het kan meer dan 20 minuten video begrijpen voor hoogwaardige video-vraag-en-antwoord, dialoog en contentcreatie. Het verwerkt ook complexe redenering en besluitvorming, en integreert met mobiele apparaten en robots om te handelen op basis van visuele context en tekstinstructies. Naast Engels en Chinees leest het ook tekst in afbeeldingen in vele talen, waaronder de meeste Europese talen, Japans, Koreaans, Arabisch en Vietnamees.",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct is een van de nieuwste LLM-releases van Alibaba Cloud. Het 72B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen (waaronder Chinees en Engels), en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct is een van de nieuwste LLM-releases van Alibaba Cloud. Het 32B-model biedt aanzienlijke verbeteringen in codering en wiskunde, ondersteunt meer dan 29 talen (waaronder Chinees en Engels), en verbetert instructieopvolging, begrip van gestructureerde data en gestructureerde output (vooral JSON).",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B is de 14B-variant voor algemene redenering en chatscenario's.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is de instructievariant in de Qwen3-serie, die meertalige instructietaken combineert met scenario's met lange context.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is de Thinking-variant van Qwen3, versterkt voor complexe wiskundige en redeneertaken.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B is een 235B-parameter MoE-model van Qwen met 22B actief per forward pass. Het schakelt tussen een denkmodus voor complexe redenering, wiskunde en codering en een niet-denkmodus voor efficiënte chat. Het biedt sterke redenering, meertalige ondersteuning (100+ talen/dialecten), geavanceerde instructieopvolging en gebruik van agenttools. Ondersteunt standaard 32K context en schaalt tot 131K met YaRN.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 is de nieuwste generatie Qwen LLM met dense en MoE-architecturen, uitblinkend in redenering, meertalige ondersteuning en geavanceerde agenttaken. De unieke mogelijkheid om te schakelen tussen een denkmodus voor complexe redenering en een niet-denkmodus voor efficiënte chat zorgt voor veelzijdige, hoogwaardige prestaties.\n\nQwen3 presteert aanzienlijk beter dan eerdere modellen zoals QwQ en Qwen2.5, met uitstekende resultaten in wiskunde, codering, alledaagse redenering, creatief schrijven en interactieve chat. De Qwen3-30B-A3B-variant heeft 30,5B parameters (3,3B actief), 48 lagen, 128 experts (8 actief per taak) en ondersteunt tot 131K context met YaRN, en zet een nieuwe standaard voor open modellen.",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B is een dicht 32,8 miljard-parameter causaal LLM geoptimaliseerd voor complexe redenering en efficiënte gesprekken. Het schakelt tussen een denkmodus voor wiskunde, codering en logica en een niet-denkmodus voor snellere algemene gesprekken. Het presteert sterk in instructieopvolging, gebruik van agenttools en creatief schrijven in meer dan 100 talen en dialecten. Ondersteunt standaard 32K context en schaalt tot 131K met YaRN.",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus is een Qwen-serie codeeragentmodel geoptimaliseerd voor complexer gebruik van tools en langdurige sessies.",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder is de Qwen3-codegeneratiefamilie, sterk in het begrijpen en genereren van code in lange documenten.",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max (preview) is de Max-variant voor geavanceerde redenering en toolintegratie.",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max is het high-end redeneringsmodel in de Qwen3-serie voor meertalige redenering en toolintegratie.",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus is de visueel verbeterde Qwen3-variant met verbeterde multimodale redenering en videoprocessing.",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 open-source 72B model.",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 open-source 14B model.",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 open-source 32B model.",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 open-source 72B model.",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 open-source 7B model.",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "Open-source Qwen-codeermodel.",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "Open-source Qwen-codeermodel.",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "Open-source Qwen-codeermodel.",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "Open-source Qwen-codeermodel.",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder is het nieuwste codegerichte LLM in de Qwen-familie (voorheen CodeQwen).",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 is de nieuwste Qwen LLM-serie, met basis- en instructieafgestemde modellen van 0,5B tot 72B parameters.",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math levert sterke prestaties bij het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math levert sterke prestaties bij het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math levert sterke prestaties bij het oplossen van wiskundige problemen.",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "Qwen-Omni-modellen ondersteunen multimodale invoer (video, audio, afbeeldingen, tekst) en geven audio en tekst als uitvoer.",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "Qwen2.5VL-seriemodel dat bijna de prestaties van Qwen2.5VL-72B bereikt op wiskunde en onderwerp QA. De responsstijl is afgestemd op menselijke voorkeur, vooral voor objectieve vragen zoals wiskunde, logisch redeneren en kennis-QA, met duidelijkere en meer gedetailleerde outputs. Dit is de 32B-versie.",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "Verbeterde instructieopvolging, wiskunde, probleemoplossing en codering, met sterkere algemene objectherkenning. Ondersteunt nauwkeurige lokalisatie van visuele elementen in verschillende formaten, begrip van lange video's (tot 10 minuten) met timing op secondeniveau, temporele ordening en snelheidsbegrip, en agents die besturingssystemen of mobiele apparaten kunnen aansturen via parsing en lokalisatie. Sterke extractie van kerninformatie en JSON-uitvoer. Dit is de 72B, krachtigste versie in de serie.",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "Verbeterd instructievolgen, wiskunde, probleemoplossing en codering, met sterkere algemene objectherkenning. Ondersteunt nauwkeurige visuele elementlokalisatie in verschillende formaten, lang video-inzicht (tot 10 minuten) met second-level gebeurtenistiming, temporele ordening en snelheidsbegrip, en agents die OS of mobiel kunnen bedienen via parsing en lokalisatie. Sterke kerninformatie-extractie en JSON-uitvoer. Dit is de 72B, sterkste versie in de serie.",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL is het nieuwste visie-taalmodel in de Qwen-familie.",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2.description": "Qwen2 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in uiteenlopende toepassingen.",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redeneren, algemene vaardigheden, agentmogelijkheden en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redeneren, algemene vaardigheden, agentmogelijkheden en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B is een middelgroot model voor meertalige vraag-antwoordtoepassingen en tekstgeneratie.",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 is een vlaggenschip instructiemodel voor een breed scala aan generatie- en redeneertaken.",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 is een ultragroot denkmodel voor complexe redenering.",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redenering, algemene vaardigheden, agentcapaciteiten en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 is een middelgroot instructiemodel voor hoogwaardige generatie en vraag-antwoordtoepassingen.",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 is een middelgroot denkmodel dat nauwkeurigheid en kosten in balans brengt.",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B is een middelgroot algemeen model dat kosten en kwaliteit in balans brengt.",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B is geschikt voor algemene taken die sterk begrip vereisen.",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3 is een next-gen Tongyi Qwen-model met grote verbeteringen in redeneren, algemene vaardigheden, agentmogelijkheden en meertalige prestaties, en ondersteunt het schakelen tussen denkmodi.",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B is een lichtgewicht model met flexibele implementatie voor werklasten met hoge gelijktijdigheid.",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "Open-source Qwen-codeermodel. De nieuwste qwen3-coder-30b-a3b-instruct is gebaseerd op Qwen3 en levert sterke codeeragentmogelijkheden, toolgebruik en omgevingsinteractie voor autonoom programmeren, met uitstekende codeprestaties en solide algemene capaciteiten.",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct is een toonaangevend codeermodel voor meertalige programmering en complexe codebegrip.",
  "qwen3-coder-flash.description": "Qwen-codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en biedt krachtige mogelijkheden voor programmeeragenten, gereedschapsgebruik en interactie met omgevingen voor autonoom programmeren, met uitstekende codeprestaties en solide algemene capaciteiten.",
  "qwen3-coder-next.description": "Next-gen Qwen coder geoptimaliseerd voor complexe multi-bestandscodegeneratie, debugging en workflows met hoge doorvoer voor agents. Ontworpen voor sterke toolintegratie en verbeterde redeneerprestaties.",
  "qwen3-coder-plus.description": "Qwen-codeermodel. De nieuwste Qwen3-Coder-serie is gebaseerd op Qwen3 en biedt krachtige mogelijkheden voor programmeeragenten, gereedschapsgebruik en interactie met omgevingen voor autonoom programmeren, met uitstekende codeprestaties en solide algemene capaciteiten.",
  "qwen3-coder:480b.description": "Alibaba’s krachtige model met lange context voor agent- en programmeertaken.",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max: Best presterende Qwen-model voor complexe, meerstaps codeertaken met denkondersteuning.",
  "qwen3-max-preview.description": "Best presterend Qwen-model voor complexe, meerstaps taken. De preview ondersteunt denkprocessen.",
  "qwen3-max.description": "Qwen3 Max-modellen bieden aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de 2.5-serie op het gebied van algemene capaciteiten, Chinees/Engels begrip, complexe instructieopvolging, subjectieve open taken, meertaligheid en gereedschapsgebruik, met minder hallucinaties. De nieuwste qwen3-max verbetert programmeeragenten en gereedschapsgebruik ten opzichte van qwen3-max-preview. Deze release bereikt SOTA in het veld en richt zich op complexere agentbehoeften.",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "Volgende generatie Qwen3 open-source model zonder denkmodus. Vergeleken met de vorige versie (Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) heeft het een beter Chinees begrip, sterkere logische redenering en verbeterde tekstgeneratie.",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking is een toonaangevende redeneerversie voor complexe taken.",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash is een multimodaal groot model gebouwd op een Thinker–Talker Mixture-of-Experts (MoE) architectuur. Het ondersteunt efficiënte interpretatie van tekst, afbeeldingen, audio en video, samen met spraakgeneratiemogelijkheden. Het model maakt tekstgebaseerde interactie mogelijk in 119 talen en spraakinteractie in 20 talen, en produceert mensachtige spraak voor nauwkeurige cross-linguale communicatie. Het beschikt over sterke instructievolgende capaciteiten en ondersteunt aanpasbare systeemprompts, waardoor flexibele aanpassing aan verschillende conversatiestijlen en rolinstellingen mogelijk is. Het is breed toepasbaar in scenario's zoals tekstcreatie, spraakassistenten en multimedia-analyse, en biedt een natuurlijke en naadloze multimodale interactie-ervaring.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct is een toonaangevend multimodaal model voor veeleisend begrip en creatie.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking is de toonaangevende redeneerversie voor complexe multimodale redenering en planning.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct is een groot multimodaal model dat nauwkeurigheid en redeneervermogen in balans brengt.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking is een diepdenkende versie voor complexe multimodale taken.",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct is een multimodaal model getraind op instructies voor hoogwaardige beeld-tekst vraag-antwoord en creatie.",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking is een diepdenkende multimodale versie voor complexe redenering en ketenanalyse.",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct is een lichtgewicht multimodaal model voor dagelijkse visuele vraag-antwoord en app-integratie.",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking is een multimodaal keten-van-gedachten model voor gedetailleerde visuele redenering.",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash: lichtgewicht, snelle redeneerversie voor latency-gevoelige of grootschalige verzoeken.",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL is een tekstgeneratiemodel met visueel begrip. Het kan OCR uitvoeren en ook samenvatten en redeneren, zoals het extraheren van kenmerken uit productfoto’s of het oplossen van problemen op basis van afbeeldingen.",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "Ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Voor alleen teksttaken is de prestatie vergelijkbaar met Qwen3 Max, met hogere efficiëntie en lagere kosten. In multimodale capaciteiten biedt het aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.5-27b.description": "Ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Voor alleen teksttaken is de prestatie vergelijkbaar met Qwen3 Max, met hogere efficiëntie en lagere kosten. In multimodale capaciteiten biedt het aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "Ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Voor alleen teksttaken is de prestatie vergelijkbaar met Qwen3 Max, met hogere efficiëntie en lagere kosten. In multimodale capaciteiten biedt het aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "Ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Voor alleen teksttaken is de prestatie vergelijkbaar met Qwen3 Max, met hogere efficiëntie en lagere kosten. In multimodale capaciteiten levert het significante verbeteringen ten opzichte van de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.5-flash.description": "Het Qwen3.5 Flash native visie-taalmodel is gebouwd op een hybride architectuur die een lineair aandachtmechanisme combineert met een sparse Mixture-of-Experts (MoE)-ontwerp, wat zorgt voor hogere inferentie-efficiëntie. In vergelijking met de 3-serie biedt het aanzienlijke verbeteringen in zowel pure tekst- als multimodale prestaties. Het model reageert bovendien zeer snel en biedt een sterke balans tussen inferentiesnelheid en totale capaciteit.",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash is een snel, kosteneffectief volledig multimodaal Qwen-model dat tekst-, beeld- en video-invoer ondersteunt.",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Het is het nieuwste volledig multimodale Qwen-model voor hoogwaardige multimodale interpretatie en generatie.",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 is een native vision-language Plus model. In vergelijking met de snapshot van 15 februari levert deze versie substantiële verbeteringen in agentische codeercapaciteiten en aanzienlijk snellere inferentiesnelheid. De kennis-, redeneer- en lang-contextvaardigheden blijven op een hoog niveau, wat voldoet aan de eisen van complexe agenttaken. Het is goed geschikt voor codeeragents, productie-workflows en scenario's met hoge doorvoer. Deze versie komt overeen met de snapshot van 20 april 2026.",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. De prestaties op pure teksttaken zijn vergelijkbaar met Qwen3 Max, met betere prestaties en lagere kosten. De multimodale capaciteiten zijn aanzienlijk verbeterd in vergelijking met de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 is een verenigd visie-taal funderingsmodel met een hybride architectuur (Mixture-of-Experts + lineaire aandacht), dat sterke multimodale redenering, codering en lange-contextcapaciteiten biedt met een 256K contextvenster.",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B is een open-source dense model met sterke prestaties in redeneren, coderen en algemene capaciteiten. Het ondersteunt standaard de denkmodus, met een gebalanceerde prestatie en efficiëntie.",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "Het Qwen3.6 35B-A3B native visie-taalmodel is gebouwd op een hybride architectuur waarin een lineair aandachtmechanisme wordt gecombineerd met een sparse Mixture-of-Experts (MoE)-ontwerp, wat leidt tot hogere inferentie-efficiëntie. In vergelijking met het 3.5-35B-A3B-model biedt het aanzienlijke verbeteringen in agentisch programmeren, wiskundig redeneren, code-redeneren, ruimtelijke intelligentie en mogelijkheden voor objectlokalisatie en detectie.",
  "qwen3.6-flash.description": "Het Qwen3.6 Flash native visie-taalmodel biedt aanzienlijk verbeterde prestaties ten opzichte van de 3.5-Flash-versie. Dit model richt zich op het verbeteren van agentische programmeermogelijkheden (met duidelijk betere resultaten dan zijn voorganger op meerdere code-agent-benchmarks), evenals het verbeteren van wiskundig redeneren en code-redeneren. Op visueel gebied toont het duidelijke vooruitgang in ruimtelijke intelligentie, met bijzonder sterke verbeteringen in objectlokalisatie en doelherkenning.",
  "qwen3.6-max-preview.description": "Het grootste closed-source model in de Qwen3.6-serie. Het biedt sterkere wereldkennis, betere instructievolging en verbeterde agentische programmeerprestaties voor complexe taken. Het is uitsluitend tekstgebaseerd, ondersteunt standaard thinking mode, expliciete caching en function calling.",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer. Het levert een gebalanceerde prestatie op het gebied van kwaliteit, snelheid en kosten. De multimodale mogelijkheden zijn aanzienlijk verbeterd in vergelijking met de Qwen3 VL-serie.",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max is het vlaggenschip omnipotente model van het AI-agent tijdperk, dat uitgebreide mogelijkheden biedt op het gebied van tekst-, beeld- en video-inzicht. Het biedt superieur redeneren, functie-aanroepen en agenttaakuitvoeringsprestaties.",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus is een multimodaal interactief hybride agentmodel, dat voortbouwt op de tekstmogelijkheden van de Qwen3.7-serie om visie en taal te verenigen. Het blinkt uit in GUI-operaties, visuele codering en complexe agentworkflows.",
  "qwen3.description": "Qwen3 is Alibaba’s volgende generatie groot taalmodel met sterke prestaties in diverse toepassingen.",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ is een experimenteel onderzoeksmodel van Qwen gericht op verbeterde redenering.",
  "qwq-32b.description": "QwQ is een redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen biedt het denk- en redeneervermogen dat de prestaties op complexe problemen aanzienlijk verbetert. QwQ-32B is een middelgroot redeneermodel dat zich kan meten met topmodellen zoals DeepSeek-R1 en o1-mini.",
  "qwq-plus.description": "QwQ redeneermodel getraind op Qwen2.5 gebruikt RL om redenering sterk te verbeteren. Kernmetingen in wiskunde/code (AIME 24/25, LiveCodeBench) en enkele algemene benchmarks (IFEval, LiveBench) bereiken het niveau van DeepSeek-R1.",
  "qwq.description": "QwQ is een redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen biedt het denk- en redeneervermogen dat de prestaties op complexe problemen aanzienlijk verbetert. QwQ-32B is een middelgroot redeneermodel dat zich kan meten met topmodellen zoals DeepSeek-R1 en o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Middelgroot redeneermodel binnen de Qwen-familie. In vergelijking met standaard instructie-getrainde modellen verbeteren QwQ’s denk- en redeneervermogen de prestaties op complexe problemen aanzienlijk.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 is een na-getrainde variant van DeepSeek R1, ontworpen om ongecensureerde, onbevooroordeelde feitelijke informatie te bieden.",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro van ByteDance ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video (eerste frame, eerste+laatste frame) en audiogeneratie gesynchroniseerd met visuals.",
  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite van BytePlus biedt web-ophaal-geaugmenteerde generatie voor realtime informatie, verbeterde interpretatie van complexe prompts en verbeterde referentieconsistentie voor professionele visuele creatie.",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "Een lichtgewicht multimodaal agentmodel ontworpen voor workflows in de echte wereld, met ondersteuning voor zowel tekstgebaseerde gesprekken als beeldbegrip. Lichtgewicht en efficiënt, met een balans tussen prestaties, kosten en inzetbaarheid. Native multimodale architectuur met ondersteuning voor beeldbegrip, inclusief OCR en grafiekinterpretatie. Verbeterd voor kantoor- en productiviteitsscenario's, met stabiele ondersteuning voor complexe langketentaken. Verbeterde token-efficiëntie, waardoor betere kostenbeheersing mogelijk is voor complexe workloads. Contextlengte van 256K tokens (maximale invoer: 252K, maximale uitvoer: 64K).",
  "sensenova-u1-fast.description": "Een versnelde versie gebaseerd op SenseNova U1, specifiek geoptimaliseerd voor infographic generatie.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) breidt Solar Mini uit met focus op Japans, terwijl het efficiënte, sterke prestaties in Engels en Koreaans behoudt.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini is een compact LLM dat beter presteert dan GPT-3.5, met sterke meertalige ondersteuning voor Engels en Koreaans, en biedt een efficiënte oplossing met een kleine voetafdruk.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro is een intelligent LLM van Upstage, gericht op instructieopvolging op een enkele GPU, met IFEval-scores boven de 80. Momenteel ondersteunt het Engels; de volledige release stond gepland voor november 2024 met uitgebreidere taalondersteuning en langere context.",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research voert diepgaand onderzoek op expertniveau uit en zet dit om in toegankelijke, bruikbare rapporten.",
  "sonar-pro.description": "Een geavanceerd zoekproduct met zoekverankering voor complexe vragen en vervolgvragen.",
  "sonar-reasoning-pro.description": "Een geavanceerd zoekproduct met zoekverankering voor complexe vragen en vervolgvragen.",
  "sonar-reasoning.description": "Een geavanceerd zoekproduct met zoekverankering voor complexe vragen en vervolgvragen.",
  "sonar.description": "Een lichtgewicht zoekproduct met verankering, sneller en goedkoper dan Sonar Pro.",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 is een model dat een balans vindt tussen hoge rekenefficiëntie en uitstekende redeneer- en agentprestaties.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro is ons state-of-the-art, meest geavanceerde mediagenereermodel, dat video's genereert met gesynchroniseerd geluid. Het kan rijk gedetailleerde, dynamische clips maken vanuit natuurlijke taal of afbeeldingen.",
  "sora-2.description": "Sora 2 is ons nieuwe krachtige mediagenereermodel, dat video's genereert met gesynchroniseerd geluid. Het kan rijk gedetailleerde, dynamische clips maken vanuit natuurlijke taal of afbeeldingen.",
  "spark-x1.5.description": "X1.5 updates: (1) voegt een dynamische denkmodus toe die wordt bestuurd door het veld `thinking`; (2) grotere contextlengte met 64K invoer en 64K uitvoer; (3) ondersteunt FunctionCall.",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash maakt gebruik van een MoE (Mixture of Experts) architectuur met in totaal 30 miljard parameters en ondersteunt een contextvenster tot 256K. Het claimt aanzienlijke verbeteringen in agentische en codeermogelijkheden en is getraind op een cluster van Ascend 910B AI-processors.",
  "spark-x2.description": "X2 Capaciteiten Overzicht: 1. Introduceert dynamische aanpassing van de redeneermodus, bestuurd via het veld `thinking`. 2. Uitgebreide contextlengte: 64K invoertokens en 128K uitvoertokens. 3. Ondersteunt Function Call-functionaliteit.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Het nieuwste tekst-naar-beeldmodel van Stability AI. Deze versie verbetert de beeldkwaliteit, tekstbegrip en stijlvariatie aanzienlijk, interpreteert complexe natuurlijke taal nauwkeuriger en genereert preciezere, gevarieerdere beelden.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo richt zich op hoogwaardige beeldgeneratie met sterke detaillering en nauwkeurige scènes.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Een open-source tekst-naar-beeldmodel van Stability AI met toonaangevende creatieve beeldgeneratie. Het heeft sterk instructiebegrip en ondersteunt omgekeerde promptdefinities voor nauwkeurige generatie.",
  "step-1-128k.description": "Balanceert prestaties en kosten voor algemene scenario’s.",
  "step-1-256k.description": "Extra lange contextverwerking, ideaal voor analyse van lange documenten.",
  "step-1-32k.description": "Ondersteunt middellange gesprekken voor een breed scala aan scenario’s.",
  "step-1-8k.description": "Klein model geschikt voor lichte taken.",
  "step-1-flash.description": "Hogesnelheidsmodel geschikt voor realtime chat.",
  "step-1.5v-mini.description": "Sterke videobegripscapaciteiten.",
  "step-1o-turbo-vision.description": "Sterk beeldbegrip, beter dan 1o in wiskunde en codering. Kleiner dan 1o met snellere output.",
  "step-1o-vision-32k.description": "Sterk beeldbegrip met betere visuele prestaties dan de Step-1V-serie.",
  "step-1v-32k.description": "Ondersteunt visuele invoer voor rijkere multimodale interactie.",
  "step-1v-8k.description": "Klein visiemodel voor basis beeld-en-tekst taken.",
  "step-1x-edit.description": "Dit model richt zich op bewerken van afbeeldingen, aanpassen en verbeteren op basis van door de gebruiker aangeleverde afbeeldingen en tekst. Ondersteunt meerdere invoerformaten, waaronder tekstbeschrijvingen en voorbeeldafbeeldingen, en genereert bewerkingen die aansluiten bij de gebruikersintentie.",
  "step-1x-medium.description": "Dit model biedt sterke beeldgeneratie op basis van tekstprompts. Met native ondersteuning voor Chinees begrijpt het Chinese beschrijvingen beter, vangt hun semantiek en zet deze om in visuele kenmerken voor nauwkeurigere generatie. Het produceert beelden van hoge resolutie en kwaliteit en ondersteunt een zekere mate van stijltransformatie.",
  "step-2-16k-exp.description": "Experimentele Step-2-versie met de nieuwste functies en doorlopende updates. Niet aanbevolen voor productie.",
  "step-2-16k.description": "Ondersteunt interacties met grote context voor complexe dialogen.",
  "step-2-mini.description": "Gebouwd op de volgende generatie interne MFA-attentiearchitectuur, levert Step-1-achtige resultaten tegen veel lagere kosten met hogere doorvoer en snellere latency. Behandelt algemene taken met sterke codeercapaciteit.",
  "step-2x-large.description": "Een nieuwe generatie StepFun-beeldmodel gericht op beeldgeneratie, produceert beelden van hoge kwaliteit op basis van tekstprompts. Levert realistischere texturen en sterkere Chinese/Engelse tekstrendering.",
  "step-3.5-flash-2603.description": "Gebouwd op Step 3.5 Flash en geoptimaliseerd voor agent-scenario's met hoge frequentie, verbetert het verder de token-efficiëntie en inferentiesnelheid terwijl het vlaggenschipniveau redenering en hulpmiddeloproepcapaciteiten behoudt. Het ondersteunt ook schakelen naar een lage-redeneringsmodus om het middelenverbruik te verminderen. Bovendien zijn gerichte optimalisaties aangebracht om de compatibiliteit met codeertaken en agent-frameworks te verbeteren.",
  "step-3.5-flash.description": "Stepfun's vlaggenschip taalredeneermodel. Dit model heeft eersteklas redeneercapaciteiten en snelle en betrouwbare uitvoeringsmogelijkheden. Het kan complexe taken ontleden en plannen, snel en betrouwbaar tools oproepen om taken uit te voeren, en is bekwaam in verschillende complexe taken zoals logische redenering, wiskunde, software-engineering en diepgaand onderzoek.",
  "step-3.7-flash.description": "Het vlaggenschip multimodale redeneer model van StepFun. Voortbouwend op de snelle redeneer- en tool-aanroepmogelijkheden van step-3.5-flash, voegt het native multimodale invoerondersteuning toe, waardoor directe interpretatie van beelden en videocontent mogelijk is zonder afhankelijk te zijn van visuele MCP's of aanvullende visiemodellen. Het model ondersteunt drie redeneerniveaus (laag / midden / hoog), waardoor het een snelle en betrouwbare keuze is voor agentworkflows, coderingstaken en multimodale toepassingen.",
  "step-3.description": "Dit model beschikt over sterke visuele waarneming en complexe redeneercapaciteiten, en verwerkt nauwkeurig domeinoverstijgend begrip, wiskundig-visuele analyses en een breed scala aan alledaagse visuele taken.",
  "step-image-edit-2.description": "Een lichtgewicht bewerkingsmodel van de nieuwste iteratie van Stepfun dat zowel tekst-naar-afbeelding generatie als afbeeldingsbewerking binnen één model ondersteunt. Ondanks dat het minder dan 6 miljard parameters heeft, levert het state-of-the-art prestaties op zijn schaal, vergelijkbaar met open-source modellen in het bereik van 12B–20B parameters over verschillende niveaus. Elke bewerkingstaak duurt slechts 1–2 seconden, wat de ervaring van realtime interactieve afbeeldingsbewerking opnieuw definieert.",
  "step-r1-v-mini.description": "Een redeneermodel met sterke beeldbegripcapaciteiten dat afbeeldingen en tekst verwerkt en vervolgens tekst genereert na diepgaande redenering. Het blinkt uit in visueel redeneren en levert topprestaties in wiskunde, programmeren en tekstuele redenering, met een contextvenster van 100K.",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash is het krachtigste open-source funderingsmodel van StepFun, gebruikmakend van sparse Mixture of Experts (MoE) architectuur met 196B totale parameters, slechts 11B actieve parameters per token. Model ondersteunt 256K contextvenster, bereikt 100-300 tok/s generatie doorvoer via 3-way Multi-Token Prediction (MTP-3). Uitstekende prestaties op programmeer- en agenttaken, SWE-bench Verified bereikt 74,4%.",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "De No-Thinking versie van het Taichu4.0-VL 2B-model kenmerkt zich door lager geheugengebruik, een lichtgewicht ontwerp, snelle reactiesnelheid en sterke multimodale begripsmogelijkheden.",
  "taichu4_vl_32b.description": "De Thinking versie van het Taichu4.0-VL 32B-model is geschikt voor complexe multimodale begrip- en redeneertaken, en toont uitstekende prestaties in multimodale wiskundige redenering, multimodale agentcapaciteiten en algemeen beeld- en visueel begrip.",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "De No-Thinking versie van het Taichu4.0-VL 32B-model is ontworpen voor complexe beeld-en-tekstbegrip- en visuele kennis-QA-scenario's, en blinkt uit in beeldonderschriften, visuele vraagbeantwoording, videobegrip en visuele lokalisatietaken.",
  "taichu4_vl_3b.description": "De Thinking versie van het Taichu4.0-VL 3B-model voert efficiënt multimodale begrip- en redeneertaken uit, met uitgebreide upgrades in visueel begrip, visuele lokalisatie, OCR-herkenning en gerelateerde capaciteiten.",
  "taichu_llm.description": "Het Zidong Taichu grote taalmodel is een hoogwaardig tekstgeneratiemodel ontwikkeld met volledig binnenlandse full-stack technologieën. Door gestructureerde compressie van een basismodel met honderd miljard parameters en taakspecifieke optimalisatie verbetert het aanzienlijk complexe tekstbegrip en kennisredeneercapaciteiten. Het blinkt uit in scenario's zoals langdocumentanalyse, cross-linguale informatie-extractie en kennisbeperkte generatie.",
  "taichu_llm_14b.description": "Het Zidong Taichu grote taalmodel is een hoogwaardig tekstgeneratiemodel ontwikkeld met volledig binnenlandse full-stack technologieën. Door gestructureerde compressie van een basismodel met honderd miljard parameters en taakspecifieke optimalisatie verbetert het aanzienlijk complexe tekstbegrip en kennisredeneercapaciteiten. Het blinkt uit in scenario's zoals langdocumentanalyse, cross-linguale informatie-extractie en kennisbeperkte generatie.",
  "taichu_llm_2b.description": "Het Zidong Taichu grote taalmodel is een hoogwaardig tekstgeneratiemodel ontwikkeld met volledig binnenlandse full-stack technologieën. Door gestructureerde compressie van een basismodel met honderd miljard parameters en taakspecifieke optimalisatie verbetert het aanzienlijk complexe tekstbegrip en kennisredeneercapaciteiten. Het blinkt uit in scenario's zoals langdocumentanalyse, cross-linguale informatie-extractie en kennisbeperkte generatie.",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1 is een next-generation redeneermodel dat mensachtige keten-van-denken bereikt via multimodale interactie en versterkend leren. Het ondersteunt complexe besluitvormingssimulaties en, terwijl het een hoge precisie-output behoudt, onthult het interpreteerbare redeneerpaden. Het is goed geschikt voor strategieanalyse, diep nadenken en soortgelijke scenario's.",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "Hunyuan-A13B-Instruct gebruikt 80B totale parameters met 13B actieve om te concurreren met grotere modellen. Het ondersteunt snelle/langzame hybride redenering, stabiel begrip van lange teksten en toonaangevende agentprestaties op BFCL-v3 en τ-Bench. GQA- en multi-quant-formaten maken efficiënte inferentie mogelijk.",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "Hunyuan Translation Model omvat Hunyuan-MT-7B en het ensemble Hunyuan-MT-Chimera. Hunyuan-MT-7B is een lichtgewicht vertaalmodel van 7B dat 33 talen en 5 Chinese minderheidstalen ondersteunt. In WMT25 behaalde het 30 eerste plaatsen in 31 taalkoppels. Tencent Hunyuan gebruikt een volledige trainingspipeline van pretraining tot SFT, vertaal-RL en ensemble-RL, en levert toonaangevende prestaties met efficiënte en eenvoudige implementatie.",
  "text-embedding-3-large.description": "Het krachtigste embeddingmodel voor taken in het Engels en andere talen.",
  "text-embedding-3-small.description": "Een efficiënt, kosteneffectief embeddingmodel van de volgende generatie voor zoek- en RAG-scenario’s.",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 is een 32B tweetalig (Chinees/Engels) open-weights model geoptimaliseerd voor codegeneratie, functieaanroepen en agenttaken. Het is voorgetraind op 15T hoogwaardige en redeneerintensieve data en verder verfijnd met menselijke voorkeurafstemming, afwijzingssampling en RL. Het blinkt uit in complexe redenering, artefactgeneratie en gestructureerde output, en bereikt GPT-4o- en DeepSeek-V3-0324-niveau prestaties op meerdere benchmarks.",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "De open-source release van Zhipu AI’s nieuwste GLM-4 pretrainingmodel.",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "StripedHyena Nous (7B) biedt verbeterde rekenefficiëntie dankzij zijn architectuur en strategie.",
  "tts-1-hd.description": "Het nieuwste tekst-naar-spraakmodel geoptimaliseerd voor kwaliteit.",
  "tts-1.description": "Het nieuwste tekst-naar-spraakmodel geoptimaliseerd voor realtime snelheid.",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) is afgestemd op nauwkeurige instructietaken met sterke taalprestaties.",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet verhoogt de industriestandaard, overtreft concurrenten en Claude 3 Opus in brede evaluaties, terwijl het een gemiddeld tempo en kosten behoudt.",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet is het snelste next-gen model van Anthropic. In vergelijking met Claude 3 Haiku presteert het beter op meerdere vaardigheden en overtreft het het vorige vlaggenschip Claude 3 Opus op veel intelligentietests.",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md is een legacy-model dat wordt aangeboden via de v0 API.",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg is geschikt voor geavanceerde denk- of redeneertaken.",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md is geschikt voor alledaagse taken en UI-generatie.",
  "veo-2.0-generate-001.description": "Ons state-of-the-art videogenereermodel, beschikbaar voor ontwikkelaars op het betaalde niveau van de Gemini API.",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "Ons stabiele videogenereermodel, beschikbaar voor ontwikkelaars op het betaalde niveau van de Gemini API.",
  "veo-3.0-generate-001.description": "Ons stabiele videogenereermodel, beschikbaar voor ontwikkelaars op het betaalde niveau van de Gemini API.",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "Ons nieuwste videogenereermodel, beschikbaar voor ontwikkelaars op het betaalde niveau van de Gemini API.",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "Ons nieuwste videogenereermodel, beschikbaar voor ontwikkelaars op het betaalde niveau van de Gemini API.",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "Toegang tot de modellen achter v0 om moderne webapps te genereren, verbeteren en optimaliseren met framework-specifieke redenering en actuele kennis.",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "Toegang tot de modellen achter v0 om moderne webapps te genereren, verbeteren en optimaliseren met framework-specifieke redenering en actuele kennis.",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "Voer een afbeelding en een tekstbeschrijving in om een video te genereren. ViduQ2-Pro beeld-naar-video is 's werelds eerste 'Alles Kan Worden Gerefereerd' videomodel. Het ondersteunt zes referentiedimensies—effecten, uitdrukkingen, texturen, acties, karakters en scènes—waardoor volledig geëvolueerde videobewerking mogelijk is. Door controleerbare toevoeging, verwijdering en wijziging bereikt het fijnmazige videobewerking, ontworpen als een productieklare creatiemotor voor animatieseries, korte drama's en filmproductie.",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "Voer referentievideo's, afbeeldingen en een tekstbeschrijving in om een video te genereren. ViduQ2-Pro referentie-naar-video is 's werelds eerste 'Alles Kan Worden Gerefereerd' videomodel. Het ondersteunt zes referentiedimensies—effecten, uitdrukkingen, texturen, acties, karakters en scènes—waardoor volledig geëvolueerde videobewerking mogelijk is. Door controleerbare toevoeging, verwijdering en wijziging bereikt het fijnmazige videobewerking, ontworpen als een productieklare creatiemotor voor animatieseries, korte drama's en filmproductie.",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "Voer de eerste en laatste frame-afbeeldingen in samen met een tekstbeschrijving om een video te genereren. ViduQ2-Pro keyframe-naar-video is 's werelds eerste 'Alles Kan Worden Gerefereerd' videomodel. Het ondersteunt zes referentiedimensies—effecten, uitdrukkingen, texturen, acties, karakters en scènes—waardoor volledig geëvolueerde videobewerking mogelijk is. Door controleerbare toevoeging, verwijdering en wijziging bereikt het fijnmazige videobewerking, ontworpen als een productieklare creatiemotor voor animatieseries, korte drama's en filmproductie.",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "Voer een afbeelding en een tekstbeschrijving in om een video te genereren. ViduQ2-Turbo beeld-naar-video is een ultrahoge snelheid generatie-engine. Een 5-seconden 720P video kan in slechts 19 seconden worden gegenereerd, en een 5-seconden 1080P video in ongeveer 27 seconden. Karakteracties en uitdrukkingen zijn natuurlijk en realistisch, met sterke authenticiteit en uitstekende prestaties in hoog-dynamische scènes zoals actiescènes, met breed bereikende beweging.",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "Voer de eerste en laatste frame-afbeeldingen in samen met een tekstbeschrijving om een video te genereren. ViduQ2-Turbo keyframe-naar-video is een ultrahoge snelheid generatie-engine. Een 5-seconden 720P video kan in slechts 19 seconden worden geproduceerd, en een 5-seconden 1080P video in ongeveer 27 seconden. Karakteracties en uitdrukkingen zijn natuurlijk en realistisch, met sterke authenticiteit, uitblinkend in hoog-dynamische scènes zoals actiescènes, en ondersteuning voor breed bereikende beweging.",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "Voer referentieafbeeldingen in samen met een tekstbeschrijving om een video te genereren. ViduQ2 referentie-naar-video is een model ontworpen voor nauwkeurige instructienaleving en genuanceerde emotieopname. Het biedt uitstekende verhalende controle, interpreteert en drukt micro-expressieveranderingen nauwkeurig uit; beschikt over rijke filmische taal, vloeiende camerabewegingen en sterke visuele spanning. Breed toepasbaar op film en animatie, reclame en e-commerce, korte drama's en culturele toerisme-industrieën.",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "Voer een tekstprompt in om een video te genereren. ViduQ2 tekst-naar-video is een model ontworpen voor nauwkeurige instructienaleving en genuanceerde emotieopname. Het biedt uitstekende verhalende controle, interpreteert en drukt micro-expressieveranderingen nauwkeurig uit; beschikt over rijke filmische taal, vloeiende camerabewegingen en sterke visuele spanning. Breed toepasbaar op film en animatie, reclame en e-commerce, korte drama's en culturele toerisme-industrieën.",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "Voer een afbeelding en een tekstbeschrijving in om een video te genereren. ViduQ3-Pro beeld-naar-video is een vlaggenschipniveau audio-visueel native model. Het ondersteunt tot 16 seconden gesynchroniseerde audio-visuele generatie, waardoor vrije multi-shot schakeling mogelijk is terwijl tempo, emotie en verhalende continuïteit nauwkeurig worden gecontroleerd. Met een toonaangevende parameterschaal levert het uitzonderlijke beeldkwaliteit, karakterconsistentie en emotionele expressie, wat voldoet aan filmische normen. Ideaal voor professionele productiescenario's zoals reclame (e-commerce, TVC, prestatiecampagnes), animatieseries, live-action drama en games.",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "Voer de eerste en laatste frame-afbeeldingen in samen met een tekstbeschrijving om een video te genereren. ViduQ3-Pro keyframe-naar-video is een vlaggenschipniveau audio-visueel native model. Het ondersteunt tot 16 seconden gesynchroniseerde audio-visuele generatie, waardoor vrije multi-shot schakeling mogelijk is terwijl tempo, emotie en verhalende continuïteit nauwkeurig worden gecontroleerd. Met een toonaangevende parameterschaal levert het uitzonderlijke beeldkwaliteit, karakterconsistentie en emotionele expressie, wat voldoet aan filmische normen. Ideaal voor professionele productiescenario's zoals reclame (e-commerce, TVC, prestatiecampagnes), animatieseries, live-action drama en games.",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "Voer een tekstprompt in om een video te genereren. ViduQ3-Pro tekst-naar-video is een vlaggenschipniveau audio-visueel native model. Ondersteunt tot 16 seconden gesynchroniseerde audio-visuele generatie, waardoor vrije multi-shot schakeling mogelijk is terwijl tempo, emotie en verhalende continuïteit nauwkeurig worden gecontroleerd. Met een toonaangevende parameterschaal levert het uitzonderlijke beeldkwaliteit, karakterconsistentie en emotionele expressie, wat voldoet aan filmische normen. Ideaal voor professionele productiescenario's zoals reclame (e-commerce, TVC, prestatiecampagnes), animatieseries, live-action drama en games.",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "Voer een afbeelding en een tekstbeschrijving in om een video te genereren. ViduQ3-Turbo beeld-naar-video is een hoogpresterend versneld model. Het biedt extreem snelle generatie terwijl het hoogwaardige visuals en dynamische expressie behoudt, uitblinkend in actiescènes, emotionele weergave en semantisch begrip. Kosteneffectief en ideaal voor casual entertainment scenario's zoals sociale media-afbeeldingen, AI-metgezellen en speciale effecten.",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "Voer de eerste en laatste frame-afbeeldingen in samen met een tekstbeschrijving om een video te genereren. ViduQ3-Turbo keyframe-naar-video is een hoogpresterend versneld model. Het biedt extreem snelle generatie terwijl het hoogwaardige visuals en dynamische expressie behoudt, uitblinkend in actiescènes, emotionele weergave en semantisch begrip. Kosteneffectief en ideaal voor casual entertainment scenario's zoals sociale media-afbeeldingen, AI-metgezellen en speciale effecten.",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "Voer een tekstprompt in om een video te genereren. ViduQ3-Turbo tekst-naar-video is een hoogpresterend versneld model. Het biedt extreem snelle generatie terwijl het hoogwaardige visuals en dynamische expressie behoudt, uitblinkend in actiescènes, emotionele weergave en semantisch begrip. Kosteneffectief en goed geschikt voor casual entertainment scenario's zoals sociale media-afbeeldingen, AI-metgezellen en speciale effecten.",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2 is een videogenereerfundamentmodel ontworpen om snelheid en kwaliteit in balans te brengen. Het richt zich op beeld-naar-video generatie en start–eind frame controle, met ondersteuning voor 4-seconden video's op 720P resolutie. De generatiesnelheid is aanzienlijk verbeterd terwijl de kosten aanzienlijk zijn verlaagd. Beeld-naar-video generatie lost eerdere kleurverschuivingsproblemen op, met stabiele en controleerbare visuals die geschikt zijn voor e-commerce en vergelijkbare toepassingen. Bovendien is het semantisch begrip van start- en eindframes en consistentie over meerdere referentieafbeeldingen verbeterd, waardoor het een efficiënt hulpmiddel is voor grootschalige contentproductie in algemene entertainment, internetmedia, geanimeerde korte drama's en reclame.",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2 is een videogenereerfundamentmodel ontworpen om snelheid en kwaliteit in balans te brengen. Het richt zich op beeld-naar-video generatie en start–eind frame controle, met ondersteuning voor 4-seconden video's op 720P resolutie. De generatiesnelheid is aanzienlijk verbeterd terwijl de kosten aanzienlijk zijn verlaagd. Beeld-naar-video generatie lost eerdere kleurverschuivingsproblemen op, met stabiele en controleerbare visuals die geschikt zijn voor e-commerce en vergelijkbare toepassingen. Bovendien is het semantisch begrip van start- en eindframes en consistentie over meerdere referentieafbeeldingen verbeterd, waardoor het een efficiënt hulpmiddel is voor grootschalige contentproductie in algemene entertainment, internetmedia, geanimeerde korte drama's en reclame.",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2 is een videogenereerfundamentmodel ontworpen om snelheid en kwaliteit in balans te brengen. Het richt zich op beeld-naar-video generatie en start–eind frame controle, met ondersteuning voor 4-seconden video's op 720P resolutie. De generatiesnelheid is aanzienlijk verbeterd terwijl de kosten aanzienlijk zijn verlaagd. Beeld-naar-video generatie lost eerdere kleurverschuivingsproblemen op, met stabiele en controleerbare visuals die geschikt zijn voor e-commerce en vergelijkbare toepassingen. Bovendien is het semantisch begrip van start- en eindframes en consistentie over meerdere referentieafbeeldingen verbeterd, waardoor het een efficiënt hulpmiddel is voor grootschalige contentproductie in algemene entertainment, internetmedia, geanimeerde korte drama's en reclame.",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1 is Vidu’s volgende generatie videogenereerfundamentmodel, gericht op hoogwaardige videoproductie. Het produceert content met vaste specificaties van 5 seconden, 24 FPS en 1080P resolutie. Door diepe optimalisatie van visuele helderheid zijn de algehele beeldkwaliteit en textuur aanzienlijk verbeterd, terwijl problemen zoals handvervorming en frame-trilling sterk zijn verminderd. De realistische stijl benadert nauw de echte wereldscènes, en 2D-animatiestijlen worden met hoge getrouwheid behouden. Overgangen tussen start- en eindframes zijn vloeiender, waardoor het goed geschikt is voor creatieve scenario's met hoge eisen zoals filmproductie, reclame en geanimeerde korte drama's.",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 is Vidu’s volgende generatie videogenereerfundamentmodel, gericht op hoogwaardige videoproductie. Het produceert content met vaste specificaties van 5 seconden, 24 FPS en 1080P resolutie. Door diepe optimalisatie van visuele helderheid zijn de algehele beeldkwaliteit en textuur aanzienlijk verbeterd, terwijl problemen zoals handvervorming en frame-trilling sterk zijn verminderd. De realistische stijl benadert nauw de echte wereldscènes, en 2D-animatiestijlen worden met hoge getrouwheid behouden. Overgangen tussen start- en eindframes zijn vloeiender, waardoor het goed geschikt is voor creatieve scenario's met hoge eisen zoals filmproductie, reclame en geanimeerde korte drama's.",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1 is Vidu’s volgende generatie videogenereerfundamentmodel, gericht op hoogwaardige videoproductie. Het produceert content met vaste specificaties van 5 seconden, 24 FPS en 1080P resolutie. Door diepe optimalisatie van visuele helderheid zijn de algehele beeldkwaliteit en textuur aanzienlijk verbeterd, terwijl problemen zoals handvervorming en frame-trilling sterk zijn verminderd. De realistische stijl benadert nauw de echte wereldscènes, en 2D-animatiestijlen worden met hoge getrouwheid behouden. Overgangen tussen start- en eindframes zijn vloeiender, waardoor het goed geschikt is voor creatieve scenario's met hoge eisen zoals filmproductie, reclame en geanimeerde korte drama's.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code is geoptimaliseerd voor programmeerbehoeften op ondernemingsniveau. Gebouwd op de uitstekende Agent- en VLM-capaciteiten van Seed 2.0, verbetert het speciaal de codeermogelijkheden met uitstekende frontend-prestaties en gerichte optimalisatie voor veelvoorkomende meertalige coderingsvereisten in ondernemingen, waardoor het ideaal is voor integratie met verschillende AI-programmeertools.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Balanceert generatiekwaliteit en reactiesnelheid, geschikt als een algemeen productiegericht model.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Verwijst naar de nieuwste versie van doubao-seed-2-0-mini.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Verwijst naar de nieuwste versie van doubao-seed-2-0-pro.",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code is het LLM van ByteDance Volcano Engine, geoptimaliseerd voor agentisch programmeren, met sterke prestaties op programmeer- en agentbenchmarks en ondersteuning voor 256K context.",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Snelheidseditie levert ultrasnelle generatie, met nauwkeurigere promptbegrip en cameracontrole. Het behoudt consistentie van visuele elementen terwijl de algehele stabiliteit en succesratio aanzienlijk worden verbeterd.",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro-editie biedt nauwkeuriger promptbegrip en controleerbare camerabewegingen. Het behoudt consistentie van visuele elementen terwijl de stabiliteit en succesratio aanzienlijk worden verbeterd, en genereert rijkere, meer gedetailleerde inhoud.",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Snelheidseditie",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus-editie",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash is het nieuwste model met verbeteringen in creativiteit, stabiliteit en realisme, en levert snelle generatie en hoge waarde.",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus is het nieuwste model met verbeteringen in creativiteit, stabiliteit en realisme, en produceert rijkere details.",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro-editie biedt nauwkeuriger promptbegrip, levert stabiele en vloeiende bewegingsgeneratie, en produceert rijkere, meer gedetailleerde visuals.",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview ondersteunt bewerking van enkele beelden en fusie van meerdere beelden.",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview ondersteunt automatische voice-over generatie en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I ondersteunt flexibele selectie van beeldafmetingen binnen totale pixelgebied- en beeldverhoudingsbeperkingen.",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview ondersteunt automatische voice-over generatie en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 introduceert multi-shot verhalende capaciteiten, terwijl het ook automatische voice-over generatie ondersteunt en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
  "wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 introduceert multi-shot verhalende capaciteiten, terwijl het ook automatische voice-over generatie ondersteunt en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
  "wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image ondersteunt beeldbewerking en gemengde beeld-tekst lay-outuitvoer.",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 Referentie-naar-Video – Flash biedt snellere generatie en betere kosteneffectiviteit. Het ondersteunt het refereren aan specifieke karakters of objecten, behoudt nauwkeurig consistentie in uiterlijk en stem, en maakt multi-karakter referentie mogelijk voor co-prestaties.",
  "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referentie-naar-Video ondersteunt het refereren aan specifieke karakters of objecten, behoudt nauwkeurig consistentie in uiterlijk en stem, en maakt multi-karakter referentie mogelijk voor co-prestaties. Opmerking: Bij gebruik van video's als referenties wordt de invoervideo ook meegeteld in de kosten. Raadpleeg de modelprijzendocumentatie voor details.",
  "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I ondersteunt flexibele selectie van beeldafmetingen binnen totale pixelgebied- en beeldverhoudingsbeperkingen (hetzelfde als Wanxiang 2.5).",
  "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 introduceert multi-shot verhalende capaciteiten, terwijl het ook automatische voice-over generatie ondersteunt en de mogelijkheid om aangepaste audiobestanden te integreren.",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video biedt een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en indrukwekkend zijn. Gecombineerd met meer dynamische en ritmisch gedreven shotovergangen, bereikt het sterkere algehele prestaties en storytelling.",
  "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Beeld-naar-Video levert een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en impactvol zijn. Gecombineerd met meer dynamische en ritmisch gedreven opnameovergangen, bereikt het sterkere algehele prestaties en storytelling.",
  "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Beeld Professionele Editie, ondersteunt 4K hoge-definitie output.",
  "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Beeld, snellere beeldgeneratiesnelheid.",
  "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referentie-naar-Video biedt stabielere referenties voor karakters, rekwisieten en scènes. Het ondersteunt tot 5 gemengde referentieafbeeldingen of video's, samen met audiotoonreferentie. Gecombineerd met geüpgradede kernmogelijkheden levert het sterkere prestaties en expressieve kracht.",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video biedt een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en indrukwekkend zijn. Versterkt met meer dynamische en ritmisch gedreven shotovergangen, bereikt het sterkere algehele acteer- en storytellingprestaties.",
  "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Tekst-naar-Video levert een uitgebreide upgrade in prestatiecapaciteiten. Dramatische scènes bevatten delicate en natuurlijke emotionele expressie, terwijl actiescènes intens en impactvol zijn. Verbeterd met meer dynamische en ritmisch gedreven opnameovergangen, bereikt het sterkere algehele acteer- en storytellingprestaties.",
  "wanx-v1.description": "Basis tekst-naar-beeldmodel. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Blinkt uit in getextureerde portretten met gemiddelde snelheid en lagere kosten. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro-editie levert visueel verfijndere en hogere kwaliteit beelden.",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Snelheidseditie biedt hoge kosteneffectiviteit.",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "Volledig geüpgraded model met rijkere beeldkwaliteit en iets tragere snelheid. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "Volledig geüpgraded model met snelle generatie, sterke algehele kwaliteit en hoge waarde. Komt overeen met Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro-editie levert rijkere visuele textuur en hogere kwaliteit beelden.",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Snelheidseditie biedt uitstekende kosteneffectiviteit.",
  "whisper-1.description": "Een algemeen spraakherkenningsmodel dat meertalige ASR, spraakvertaling en taalidentificatie ondersteunt.",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 is een taalmodel van Microsoft AI dat uitblinkt in complexe dialogen, meertalige taken, redeneren en assistenttoepassingen.",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 is een taalmodel van Microsoft AI dat uitblinkt in complexe dialogen, meertalige taken, redeneren en assistenttoepassingen.",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4.1 Fast (Zonder Redenering) is xAI’s multimodale model met hoge verwerkingssnelheid en lage kosten (ondersteunt een contextvenster van 2M), bedoeld voor scenario’s die gevoelig zijn voor latentie en kosten en geen redenering binnen het model vereisen. Het staat naast de versie met redenering van Grok 4.1 Fast, waarbij redenering via de API-parameter kan worden ingeschakeld indien nodig. Prompts en antwoorden kunnen door xAI of OpenRouter worden gebruikt om toekomstige modellen te verbeteren.",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fast is xAI’s model met hoge verwerkingssnelheid en lage kosten (ondersteunt een contextvenster van 2M), ideaal voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid en lange contexten.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision blinkt uit in visuele taken en levert SOTA-prestaties op visuele wiskundige redenering (MathVista) en documentvragen (DocVQA). Het verwerkt documenten, grafieken, diagrammen, schermafbeeldingen en foto's.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 is een geavanceerd model met state-of-the-art redenering, sterke chat-, codeer- en redeneercapaciteiten, en scoort hoger dan Claude 3.5 Sonnet en GPT-4 Turbo op LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI’s vlaggenschipmodel blinkt uit in zakelijke toepassingen zoals data-extractie, codering en samenvatting, met diepgaande domeinkennis in financiën, gezondheidszorg, recht en wetenschap. De snelle variant draait op snellere infrastructuur voor veel snellere reacties tegen hogere kosten per token.",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "xAI’s lichtgewicht model dat eerst nadenkt voordat het antwoordt, ideaal voor eenvoudige of logische taken zonder diepgaande domeinkennis. Ruwe redeneertraceringen zijn beschikbaar. De snelle variant draait op snellere infrastructuur voor veel snellere reacties tegen hogere kosten per token.",
  "xai/grok-3-mini.description": "xAI’s lichtgewicht model dat eerst nadenkt voordat het antwoordt, ideaal voor eenvoudige of logische taken zonder diepgaande domeinkennis. Ruwe redeneertraceringen zijn beschikbaar.",
  "xai/grok-3.description": "xAI’s vlaggenschipmodel blinkt uit in zakelijke toepassingen zoals data-extractie, codering en samenvatting, met diepgaande domeinkennis in financiën, gezondheidszorg, recht en wetenschap.",
  "xai/grok-4.description": "xAI’s nieuwste vlaggenschipmodel met ongeëvenaarde prestaties in natuurlijke taal, wiskunde en redenering—een ideale alleskunner.",
  "yi-large-fc.description": "Gebouwd op yi-large met verbeterde tool-integratie, geschikt voor agent- en workflowscenario’s.",
  "yi-large-preview.description": "Een vroege versie; yi-large (nieuwer) wordt aanbevolen.",
  "yi-large-rag.description": "Een geavanceerde service gebaseerd op yi-large, die ophalen en genereren combineert voor nauwkeurige antwoorden met realtime webzoekopdrachten.",
  "yi-large-turbo.description": "Uitzonderlijke waarde en prestaties, afgestemd op een sterke balans tussen kwaliteit, snelheid en kosten.",
  "yi-large.description": "Een nieuw model met 100 miljard parameters met sterke Q&A- en tekstgeneratiecapaciteiten.",
  "yi-lightning-lite.description": "Een lichtgewicht versie; yi-lightning wordt aanbevolen.",
  "yi-lightning.description": "Een recent hoogwaardig model met snellere inferentie en output van hoge kwaliteit.",
  "yi-medium-200k.description": "Een 200K lang-contextmodel voor diepgaand begrip en generatie van lange teksten.",
  "yi-medium.description": "Een afgestemd model van gemiddelde grootte met gebalanceerde capaciteiten en waarde, geoptimaliseerd voor instructievolging.",
  "yi-spark.description": "Een compact, snel model met versterkte wiskundige en codeercapaciteiten.",
  "yi-vision-v2.description": "Een visiemodel voor complexe taken met sterke multi-image interpretatie en analyse.",
  "yi-vision.description": "Een visiemodel voor complexe taken met sterke beeldinterpretatie en analyse.",
  "youtu-vita.description": "VITA is een multimodaal begripmodel dat analyse van video- en afbeeldingsinhoud ondersteunt. Het kan worden gebruikt voor taken zoals videostructuurparsing en objectdetectie in afbeeldingen.",
  "yt-video-2.0.description": "Het genereert zeer temporeel consistente video's van afbeeldingen, geschikt voor veeleisende toepassingen zoals advertenties, filmclips en productpresentatievideo's.",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air is een lichtgewicht variant van GLM 4.5 voor kostenbewuste scenario’s, met behoud van sterke redeneercapaciteiten.",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 is Z.AI’s vlaggenschipmodel met hybride redenering, geoptimaliseerd voor engineering- en lang-contexttaken.",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 is Z.AI's vlaggenschipmodel met uitgebreide contextlengte en codeercapaciteiten.",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Zhipu, met verbeterde algemene capaciteiten, eenvoudigere en natuurlijkere antwoorden, en een meeslepende schrijfervaring.",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image is een lichtgewicht tekst-naar-beeldgeneratiemodel dat snel beelden kan produceren, zowel Chinese als Engelse tekstrendering ondersteunt, en flexibel kan worden aangepast aan meerdere resoluties en beeldverhoudingen.",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7 is Zhipu's nieuwe generatie vlaggenschipmodel met 355B totale parameters en 32B actieve parameters, volledig geüpgraded in algemene dialoog, redeneren en agentmogelijkheden. GLM-4.7 verbetert Interleaved Thinking en introduceert Preserved Thinking en Turn-level Thinking.",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air is een basismodel voor agenttoepassingen met een Mixture-of-Experts-architectuur. Het is geoptimaliseerd voor toolgebruik, webnavigatie, softwareontwikkeling en frontend-codering, en integreert met code-agents zoals Claude Code en Roo Code. Het gebruikt hybride redenering om zowel complexe als alledaagse scenario’s aan te kunnen.",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V is Zhipu AI’s nieuwste VLM, gebaseerd op het GLM-4.5-Air vlaggenschiptekstmodel (106B totaal, 12B actief) met een MoE-architectuur voor sterke prestaties tegen lagere kosten. Het volgt het GLM-4.1V-Thinking pad en voegt 3D-RoPE toe voor verbeterde 3D-ruimtelijke redenering. Geoptimaliseerd via pretraining, SFT en RL, verwerkt het beelden, video’s en lange documenten en scoort het hoog op 41 openbare multimodale benchmarks. Een Thinking-modus schakelaar laat gebruikers kiezen tussen snelheid en diepgang.",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 en GLM-4.5-Air zijn onze nieuwste vlaggenschipmodellen voor agenttoepassingen, beide gebruikmakend van MoE. GLM-4.5 heeft 355B totaal en 32B actief per forward pass; GLM-4.5-Air is slanker met 106B totaal en 12B actief.",
  "zai/glm-4.5.description": "De GLM-4.5-serie is ontworpen voor agents. Het vlaggenschip GLM-4.5 combineert redenering, codering en agentvaardigheden met 355B totale parameters (32B actief) en biedt dubbele werkmodi als hybride redeneersysteem.",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V is gebaseerd op GLM-4.5-Air, erft bewezen technieken van GLM-4.1V-Thinking en schaalt met een krachtige 106B-parameter MoE-architectuur.",
  "zenmux/auto.description": "ZenMux auto-routing selecteert het best presterende en meest kostenefficiënte model uit de ondersteunde opties op basis van je aanvraag."
}
