{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "Najnowszy otwartoźródłowy model 01.AI z 34 miliardami parametrów, dostrojony do różnych scenariuszy dialogowych, trenowany na wysokiej jakości danych i dostosowany do preferencji użytkowników.",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "Najnowszy otwartoźródłowy model 01.AI z 9 miliardami parametrów, dostrojony do różnych scenariuszy dialogowych, trenowany na wysokiej jakości danych i dostosowany do preferencji użytkowników.",
  "360/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 wdrożony przez 360 wykorzystuje skalowane uczenie przez wzmocnienie (RL) w fazie post-treningowej, znacząco poprawiając zdolności rozumowania przy minimalnym oznakowaniu danych. Dorównuje modelowi OpenAI o1 w zadaniach z matematyki, programowania i rozumowania językowego.",
  "360gpt-pro-trans.description": "Model wyspecjalizowany w tłumaczeniach, głęboko dostrojony w celu zapewnienia najwyższej jakości przekładów.",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro to kluczowy model AI od 360, oferujący wydajne przetwarzanie tekstu w różnorodnych scenariuszach NLP, z obsługą długich tekstów i dialogów wieloetapowych.",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K kładzie nacisk na bezpieczeństwo semantyczne i odpowiedzialność w aplikacjach wrażliwych na treść, zapewniając precyzyjne i niezawodne doświadczenia użytkownika.",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo oferuje wysoką wydajność obliczeniową i zdolności konwersacyjne, z doskonałym rozumieniem semantycznym i efektywnością generowania — idealny dla firm i deweloperów.",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 buduje łańcuch rozumowania poprzez przeszukiwanie drzewa z mechanizmem refleksji i treningiem RL, umożliwiając samorefleksję i autokorektę.",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro to zaawansowany model NLP od 360, wyróżniający się w generowaniu i rozumieniu tekstu, szczególnie w zadaniach kreatywnych, transformacjach i odgrywaniu ról.",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360 Zhinao to najpotężniejszy model rozumowania, charakteryzujący się najsilniejszymi możliwościami i obsługujący zarówno wywoływanie narzędzi, jak i zaawansowane rozumowanie.",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 buduje łańcuch rozumowania poprzez przeszukiwanie drzewa z mechanizmem refleksji i treningiem RL, umożliwiając samorefleksję i autokorektę.",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao to model rozumowania nowej generacji.",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra to najpotężniejszy model z serii Spark, ulepszający rozumienie tekstu i podsumowywanie oraz wzbogacający wyszukiwanie internetowe. Stanowi kompleksowe rozwiązanie zwiększające produktywność w pracy i precyzję odpowiedzi, pozycjonując się jako wiodący produkt inteligentny.",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (znany również jako „4x-AnimeSharp”) to otwartoźródłowy model super-rozdzielczości oparty na ESRGAN autorstwa Kim2091, skoncentrowany na skalowaniu i wyostrzaniu obrazów w stylu anime. W lutym 2022 roku zmieniono jego nazwę z „4x-TextSharpV1”; pierwotnie służył również do obrazów tekstowych, ale został silnie zoptymalizowany pod kątem treści anime.",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M2, medycznie wzmocniony model rozumowania zaprojektowany do rzeczywistych zadań z zakresu wnioskowania medycznego. Punktem wyjścia są realne pytania medyczne, a trening oparto na wzmocnieniu z wykorzystaniem dużego systemu weryfikującego. Przy zachowaniu ogólnych możliwości modelu, efektywność medyczna Baichuan‑M2 uległa przełomowej poprawie. Baichuan‑M2 jest obecnie najlepszym otwartoźródłowym modelem medycznym na świecie. Przewyższa wszystkie modele open‑source, w tym gpt‑oss‑120b, a także wiele najnowszych modeli zamkniętych, według benchmarku HealthBench. Jest to model open‑source najbliższy GPT‑5 pod względem możliwości medycznych. Nasza praktyka pokazuje, że solidny weryfikator jest kluczowy, aby powiązać zdolności modelu z rzeczywistością, a podejście end‑to‑end oparte na uczeniu ze wzmocnieniem fundamentalnie wzmacnia zdolności modelu do rozumowania medycznego. Wydanie Baichuan‑M2 przesuwa granice technologii w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji.",
  "Baichuan-M2.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M2, medycznie wzmocniony model rozumowania zaprojektowany do rzeczywistych zadań z zakresu wnioskowania medycznego. Punktem wyjścia są realne pytania medyczne, a trening oparto na wzmocnieniu z wykorzystaniem dużego systemu weryfikującego. Przy zachowaniu ogólnych możliwości modelu, efektywność medyczna Baichuan‑M2 uległa przełomowej poprawie. Baichuan‑M2 jest obecnie najlepszym otwartoźródłowym modelem medycznym na świecie. Przewyższa wszystkie modele open‑source, w tym gpt‑oss‑120b, a także wiele najnowszych modeli zamkniętych, według benchmarku HealthBench. Jest to model open‑source najbliższy GPT‑5 pod względem możliwości medycznych. Nasza praktyka pokazuje, że solidny weryfikator jest kluczowy, aby powiązać zdolności modelu z rzeczywistością, a podejście end‑to‑end oparte na uczeniu ze wzmocnieniem fundamentalnie wzmacnia zdolności modelu do rozumowania medycznego. Wydanie Baichuan‑M2 przesuwa granice technologii w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji.",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M3, nowej generacji, medycznie wzmocniony duży model językowy, zaprojektowany do zapewniania wsparcia na poziomie klinicznym. W przeciwieństwie do wcześniejszych podejść skupiających się głównie na statycznym odpowiadaniu na pytania lub powierzchownej symulacji ról, Baichuan‑M3 jest trenowany tak, aby explicite modelować proces podejmowania decyzji klinicznych, co poprawia użyteczność i wiarygodność w praktyce medycznej. Zamiast jedynie generować wiarygodnie brzmiące odpowiedzi, zadawać płynne, lekarskie pytania lub udzielać ogólnych zaleceń typu „należy jak najszybciej udać się do lekarza”, Baichuan‑M3 został explicite wytrenowany do aktywnego pozyskiwania kluczowych informacji klinicznych, budowania spójnych ścieżek rozumowania medycznego i systematycznego ograniczania halucynacji na każdym etapie procesu decyzyjnego. Ta konstrukcja nadaje modelowi wrodzone zdolności medyczne, zgodne z rzeczywistymi procedurami klinicznymi. W ocenach takich jak clinical inquiry, odporność na halucynacje medyczne, HealthBench oraz HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 przewyższa najnowszy flagowy model OpenAI – GPT‑5.2, ustanawiając nowy standard w medycznie wzmocnionych modelach językowych.",
  "Baichuan-M3.description": "Przedstawiamy Baichuan‑M3, nowej generacji, medycznie wzmocniony duży model językowy, zaprojektowany do zapewniania wsparcia na poziomie klinicznym. W przeciwieństwie do wcześniejszych podejść skupiających się głównie na statycznym odpowiadaniu na pytania lub powierzchownej symulacji ról, Baichuan‑M3 jest trenowany tak, aby explicite modelować proces podejmowania decyzji klinicznych, co poprawia użyteczność i wiarygodność w praktyce medycznej. Zamiast jedynie generować wiarygodnie brzmiące odpowiedzi, zadawać płynne, lekarskie pytania lub udzielać ogólnych zaleceń typu „należy jak najszybciej udać się do lekarza”, Baichuan‑M3 został explicite wytrenowany do aktywnego pozyskiwania kluczowych informacji klinicznych, budowania spójnych ścieżek rozumowania medycznego i systematycznego ograniczania halucynacji na każdym etapie procesu decyzyjnego. Ta konstrukcja nadaje modelowi wrodzone zdolności medyczne, zgodne z rzeczywistymi procedurami klinicznymi. W ocenach takich jak clinical inquiry, odporność na halucynacje medyczne, HealthBench oraz HealthBench‑Hard, Baichuan‑M3 przewyższa najnowszy flagowy model OpenAI – GPT‑5.2, ustanawiając nowy standard w medycznie wzmocnionych modelach językowych.",
  "Baichuan2-Turbo.description": "Wykorzystuje rozszerzenie wyszukiwania do połączenia modelu z wiedzą dziedzinową i internetową. Obsługuje przesyłanie plików PDF/Word oraz wprowadzanie adresów URL w celu szybkiego i kompleksowego pozyskiwania informacji oraz generowania profesjonalnych i precyzyjnych odpowiedzi.",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Dzięki ultradługiemu kontekstowi 128K, zoptymalizowany do intensywnych zastosowań biznesowych, oferuje znaczne korzyści i wysoką wartość. W porównaniu z Baichuan2, tworzenie treści wzrasta o 20%, pytania i odpowiedzi oparte na wiedzy o 17%, a odgrywanie ról o 40%. Ogólna wydajność przewyższa GPT-3.5.",
  "Baichuan3-Turbo.description": "Zoptymalizowany do intensywnych zastosowań biznesowych, oferuje znaczne korzyści i wysoką wartość. W porównaniu z Baichuan2, tworzenie treści wzrasta o 20%, pytania i odpowiedzi oparte na wiedzy o 17%, a odgrywanie ról o 40%. Ogólna wydajność przewyższa GPT-3.5.",
  "Baichuan4-Air.description": "Model o najwyższej wydajności w Chinach, przewyższający czołowe modele zagraniczne w zadaniach w języku chińskim, takich jak wiedza, długie teksty i generowanie kreatywne. Oferuje również wiodące w branży możliwości multimodalne z silnymi wynikami w autorytatywnych testach porównawczych.",
  "Baichuan4-Turbo.description": "Model o najwyższej wydajności w Chinach, przewyższający czołowe modele zagraniczne w zadaniach w języku chińskim, takich jak wiedza, długie teksty i generowanie kreatywne. Oferuje również wiodące w branży możliwości multimodalne z silnymi wynikami w autorytatywnych testach porównawczych.",
  "Baichuan4.description": "Najlepsza krajowa wydajność, przewyższająca czołowe modele zagraniczne w zadaniach w języku chińskim, takich jak wiedza encyklopedyczna, długie teksty i generowanie kreatywne. Oferuje również wiodące w branży możliwości multimodalne i silne wyniki w testach porównawczych.",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS to rodzina otwartoźródłowych modeli LLM od ByteDance Seed, zaprojektowana z myślą o obsłudze długiego kontekstu, rozumowaniu, zadaniach agentowych i ogólnych możliwościach. Seed-OSS-36B-Instruct to model z 36 miliardami parametrów dostrojony do instrukcji, z natywnym ultradługim kontekstem do przetwarzania dużych dokumentów lub baz kodu. Zoptymalizowany pod kątem rozumowania, generowania kodu i zadań agentowych (użycie narzędzi), zachowując przy tym silne ogólne zdolności. Kluczową cechą jest „Budżet Myślenia”, umożliwiający elastyczną długość rozumowania w celu zwiększenia efektywności.",
  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR to model wizja-język od DeepSeek AI, skoncentrowany na OCR oraz „kontekstowej kompresji optycznej”. Bada kompresję kontekstu z obrazów, efektywnie przetwarza dokumenty i przekształca je w ustrukturyzowany tekst (np. Markdown). Dokładnie rozpoznaje tekst na obrazach, sprawdzając się w digitalizacji dokumentów, ekstrakcji tekstu i przetwarzaniu strukturalnym.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1, większy i inteligentniejszy model z rodziny DeepSeek, został zdestylowany do architektury Llama 70B. Testy porównawcze i oceny ludzkie pokazują, że przewyższa bazowy Llama 70B, szczególnie w zadaniach matematycznych i wymagających precyzji faktów.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Model zdestylowany z DeepSeek-R1 na bazie Qwen2.5-Math-1.5B. Uczenie przez wzmocnienie i dane cold-start optymalizują wydajność rozumowania, ustanawiając nowe standardy dla otwartych modeli wielozadaniowych.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Model DeepSeek-R1 w wersji destylowanej, oparty na Qwen2.5-14B. Uczenie przez wzmocnienie oraz dane z zimnego startu optymalizują wydajność wnioskowania, ustanawiając nowe standardy wielozadaniowe dla otwartych modeli.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "Seria DeepSeek-R1 poprawia wydajność wnioskowania dzięki uczeniu przez wzmocnienie i danym z zimnego startu, ustanawiając nowe standardy wielozadaniowe dla otwartych modeli i przewyższając OpenAI o1-mini.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "Model zdestylowany z DeepSeek-R1 na bazie Qwen2.5-Math-7B. Uczenie przez wzmocnienie i dane cold-start optymalizują wydajność rozumowania, ustanawiając nowe standardy dla otwartych modeli wielozadaniowych.",
  "DeepSeek-R1.description": "Najnowocześniejszy, wydajny model LLM, doskonały w wnioskowaniu, matematyce i kodowaniu.",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do rozumowania, z ulepszonym rozumowaniem złożonym i łańcuchowym, odpowiedni do zadań wymagających głębokiej analizy.",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "Dostawca: sophnet. DeepSeek V3 Fast to wersja o wysokim TPS modelu DeepSeek V3 0324, w pełnej precyzji (bez kwantyzacji), z lepszymi wynikami w kodzie i matematyce oraz szybszymi odpowiedziami.",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "Tryb myślenia DeepSeek-V3.1: nowy hybrydowy model rozumowania z trybami myślącym i niemyslącym, bardziej wydajny niż DeepSeek-R1-0528. Optymalizacje po treningu znacząco poprawiają użycie narzędzi agentowych i wydajność zadań agentowych.",
  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 wprowadza mechanizm rzadkiej atencji, mający na celu poprawę wydajności trenowania i inferencji podczas przetwarzania długich tekstów; jest wyceniony niżej niż deepseek-v3.1.",
  "DeepSeek-V3.description": "Otwarte wdrożenie ByteDance Volcengine jest obecnie najbardziej stabilne; zalecane. Automatycznie zaktualizowane do najnowszej wersji (250324).",
  "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite oferuje ultraszybkie odpowiedzi i lepszy stosunek jakości do ceny, z elastycznymi opcjami dla różnych scenariuszy. Obsługuje kontekst 128K do wnioskowania i dostrajania.",
  "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite oferuje ultraszybkie odpowiedzi i lepszy stosunek jakości do ceny, z elastycznymi opcjami dla różnych scenariuszy. Obsługuje kontekst 32K do wnioskowania i dostrajania.",
  "Doubao-lite-4k.description": "Doubao-lite oferuje ultraszybkie odpowiedzi i lepszy stosunek jakości do ceny, z elastycznymi opcjami dla różnych scenariuszy. Obsługuje kontekst 4K do wnioskowania i dostrajania.",
  "Doubao-pro-128k.description": "Najlepszy model flagowy do złożonych zadań, doskonały w zadaniach typu QA z odniesieniami, streszczaniu, tworzeniu treści, klasyfikacji i odgrywaniu ról. Obsługuje kontekst 128K do wnioskowania i dostrajania.",
  "Doubao-pro-32k.description": "Najlepszy model flagowy do złożonych zadań, doskonały w zadaniach typu QA z odniesieniami, streszczaniu, tworzeniu treści, klasyfikacji i odgrywaniu ról. Obsługuje kontekst 32K do wnioskowania i dostrajania.",
  "Doubao-pro-4k.description": "Najlepszy model flagowy do złożonych zadań, doskonały w zadaniach typu QA z odniesieniami, streszczaniu, tworzeniu treści, klasyfikacji i odgrywaniu ról. Obsługuje kontekst 4K do wnioskowania i dostrajania.",
  "DreamO.description": "DreamO to otwartoźródłowy model personalizacji obrazów opracowany wspólnie przez ByteDance i Uniwersytet Pekiński, wykorzystujący zunifikowaną architekturę do obsługi wielozadaniowego generowania obrazów. Wykorzystuje wydajne modelowanie kompozycyjne do generowania spójnych, dostosowanych obrazów na podstawie tożsamości, tematu, stylu, tła i innych warunków określonych przez użytkownika.",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "Flagowy model LLM Baidu, wytrenowany na ogromnych korpusach chińsko-angielskich, o silnych ogólnych możliwościach w zakresie czatu, tworzenia treści i korzystania z wtyczek; obsługuje automatyczną integrację z wtyczką Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi.",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "Flagowy model LLM Baidu, wytrenowany na ogromnych korpusach chińsko-angielskich, o silnych ogólnych możliwościach w zakresie czatu, tworzenia treści i korzystania z wtyczek; obsługuje automatyczną integrację z wtyczką Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi.",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "Flagowy model LLM Baidu, wytrenowany na ogromnych korpusach chińsko-angielskich, o silnych ogólnych możliwościach w zakresie czatu, tworzenia treści i korzystania z wtyczek; obsługuje automatyczną integrację z wtyczką Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi.",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "Flagowy ultraduży model LLM Baidu z kompleksowymi ulepszeniami względem ERNIE 3.5, odpowiedni do złożonych zadań w różnych dziedzinach; obsługuje integrację z wtyczką Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi.",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "Flagowy ultraduży model LLM Baidu z kompleksowymi ulepszeniami względem ERNIE 3.5, odpowiedni do złożonych zadań w różnych dziedzinach; obsługuje integrację z wtyczką Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "Flagowy ultraduży model LLM Baidu o wysokiej wydajności ogólnej do złożonych zadań, z integracją wtyczki Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi. Przewyższa ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "Flagowy ultraduży model LLM Baidu o wysokiej wydajności ogólnej do złożonych zadań, z integracją wtyczki Baidu Search dla aktualnych odpowiedzi. Przewyższa ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-Character-8K.description": "Model LLM Baidu dla domen wertykalnych, takich jak NPC w grach, obsługa klienta i odgrywanie ról, z lepszą spójnością postaci, silniejszym podążaniem za instrukcjami i lepszym rozumowaniem.",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "Lekki model LLM Baidu, łączący jakość i wydajność wnioskowania, lepszy niż ERNIE Lite i odpowiedni dla akceleratorów o niskiej mocy obliczeniowej.",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "Najnowszy model LLM Baidu o wysokiej wydajności (2024), o silnych ogólnych możliwościach, odpowiedni jako baza do dostrajania w celu obsługi konkretnych scenariuszy, z doskonałą wydajnością rozumowania.",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "Najnowszy model LLM Baidu o wysokiej wydajności (2024), o silnych ogólnych możliwościach, lepszy niż ERNIE Speed, odpowiedni jako baza do dostrajania z doskonałą wydajnością rozumowania.",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev to multimodalny model generowania i edycji obrazów od Black Forest Labs, oparty na architekturze Rectified Flow Transformer z 12 miliardami parametrów. Skupia się na generowaniu, rekonstrukcji, ulepszaniu lub edytowaniu obrazów w określonym kontekście. Łączy kontrolowaną generację modeli dyfuzyjnych z modelowaniem kontekstu przez Transformery, wspierając wysokiej jakości wyniki w zadaniach takich jak inpainting, outpainting i rekonstrukcja scen wizualnych.",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev to otwartoźródłowy multimodalny model językowy (MLLM) od Black Forest Labs, zoptymalizowany do zadań obraz-tekst, łączący rozumienie i generowanie obrazów/tekstu. Zbudowany na zaawansowanych LLM (np. Mistral-7B), wykorzystuje starannie zaprojektowany enkoder wizji i wieloetapowe dostrajanie instrukcji, umożliwiając multimodalną koordynację i złożone rozumowanie.",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air: Lekka wersja zapewniająca szybkie odpowiedzi.",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5: Wysokowydajny model do rozumowania, kodowania i zadań agentowych.",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6: Model poprzedniej generacji.",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, zoptymalizowany pod kątem scenariuszy Agentic Coding, z ulepszonymi możliwościami kodowania, planowaniem długoterminowych zadań i współpracą z narzędziami.",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo to model bazowy głęboko zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych. Został specjalnie dostosowany już na etapie trenowania do kluczowych wymagań zadań agentowych, wzmacniając takie kompetencje jak wywoływanie narzędzi, realizacja poleceń oraz wykonywanie złożonych, wieloetapowych procesów. Doskonale sprawdza się przy tworzeniu wysokowydajnych asystentów agentowych.",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 to najnowszy flagowy model Zhipu, ulepszona wersja GLM-5 z poprawionymi możliwościami inżynierii agentowej dla złożonych systemów inżynieryjnych i zadań długoterminowych.",
  "GLM-5.description": "GLM-5 to nowej generacji flagowy model bazowy firmy Zhipu, stworzony z myślą o inżynierii agentowej. Zapewnia niezawodną produktywność w złożonej inżynierii systemów oraz w zadaniach agentowych o długim horyzoncie. W zakresie programowania i możliwości agentowych GLM-5 osiąga najnowocześniejszą wydajność wśród modeli open source. W rzeczywistych scenariuszach programistycznych jego doświadczenie użytkownika zbliża się do poziomu Claude Opus 4.5. Doskonale radzi sobie ze złożoną inżynierią systemów oraz długoterminowymi zadaniami agentowymi, co czyni go idealnym modelem bazowym dla wszechstronnych asystentów agentowych.",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) to innowacyjny model do różnorodnych dziedzin i złożonych zadań.",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme to narzędzie AI do generowania memów, GIF-ów lub krótkich filmów z dostarczonych obrazów lub ruchów. Nie wymaga umiejętności rysowania ani kodowania — wystarczy obraz referencyjny, aby stworzyć zabawne, atrakcyjne i stylistycznie spójne treści.",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full to otwartoźródłowy model edycji obrazów multimodalnych od HiDream.ai, oparty na zaawansowanej architekturze Diffusion Transformer i silnym rozumieniu języka (wbudowany LLaMA 3.1-8B-Instruct). Obsługuje generowanie obrazów na podstawie języka naturalnego, transfer stylu, lokalne edycje i przemalowywanie, z doskonałym zrozumieniem i realizacją tekstu i obrazu.",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 to nowy otwartoźródłowy model generowania obrazów bazowych wydany przez HiDream. Dzięki 17 miliardom parametrów (Flux ma 12 miliardów) może dostarczać obrazy o wiodącej jakości w branży w ciągu kilku sekund.",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled to lekki model tekst-na-obraz zoptymalizowany przez destylację do szybkiego generowania wysokiej jakości obrazów, szczególnie odpowiedni dla środowisk o ograniczonych zasobach i generowania w czasie rzeczywistym.",
  "I2V-01-Director.description": "Model generowania wideo na poziomie reżysera został oficjalnie wydany, oferując lepsze przestrzeganie instrukcji dotyczących ruchu kamery i języka opowiadania filmowego.",
  "I2V-01-live.description": "Ulepszona wydajność postaci: bardziej stabilna, płynniejsza i bardziej żywa.",
  "I2V-01.description": "Podstawowy model przekształcania obrazu w wideo z serii 01.",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter to model generowania spersonalizowanych postaci bez potrzeby dostrajania, wydany przez Tencent AI w 2025 roku, mający na celu wierne i spójne generowanie postaci w różnych scenariuszach. Może modelować postać na podstawie jednego obrazu referencyjnego i elastycznie przenosić ją między stylami, działaniami i tłami.",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B to potężny model wizja-język obsługujący multimodalne przetwarzanie obraz-tekst, dokładnie rozpoznający zawartość obrazu i generujący odpowiednie opisy lub odpowiedzi.",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B to potężny model wizja-język obsługujący multimodalne przetwarzanie obraz-tekst, dokładnie rozpoznający zawartość obrazu i generujący odpowiednie opisy lub odpowiedzi.",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "Lekka wersja z serii KAT-Coder. Zaprojektowana specjalnie do Agentic Coding, kompleksowo obejmuje zadania i scenariusze programistyczne. Wykorzystując uczenie ze wzmocnieniem na dużą skalę oparte na agentach, umożliwia wyłanianie się inteligentnych zachowań i znacząco przewyższa porównywalne modele pod względem wydajności programowania.",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B to eksperymentalna wersja innowacyjna RL z serii KAT-Coder, osiągająca znakomity wynik 74,6% w zweryfikowanym benchmarku SWE-Bench, ustanawiając nowy rekord wśród modeli open source. Koncentruje się na Agentic Coding i obecnie obsługuje wyłącznie framework SWE-Agent, ale może być również używany do prostych rozmów.",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "Zaprojektowany do programowania agentowego, kompleksowo obejmuje zadania i scenariusze programistyczne, osiągając wyłanianie się inteligentnych zachowań dzięki wielkoskalowemu uczeniu ze wzmocnieniem, znacznie przewyższając podobne modele pod względem wydajności pisania kodu.",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "Najnowszy model o wysokiej wydajności od zespołu Kuaishou Kwaipilot, zaprojektowany z myślą o złożonych projektach korporacyjnych i integracji z SaaS. Doskonale sprawdza się w scenariuszach związanych z programowaniem i jest kompatybilny z różnymi frameworkami agentowymi (Claude Code, OpenCode, KiloCode), natywnie obsługuje OpenClaw oraz jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem estetyki stron front-endowych.",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 to najbardziej zaawansowany model Kimi, oferujący otwartoźródłowy poziom SOTA w zadaniach agentowych, programowaniu oraz rozumieniu obrazu. Obsługuje wejścia multimodalne oraz tryb myślenia i tryb bez myślenia.",
  "Kolors.description": "Kolors to model tekst-na-obraz opracowany przez zespół Kuaishou Kolors. Wytrenowany na miliardach parametrów, wyróżnia się jakością wizualną, rozumieniem semantyki chińskiej i renderowaniem tekstu.",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors to wielkoskalowy model latent-diffusion tekst-na-obraz od zespołu Kuaishou Kolors. Wytrenowany na miliardach par tekst-obraz, wyróżnia się jakością wizualną, dokładnością semantyczną i renderowaniem tekstu w języku chińskim/angielskim, z silnym rozumieniem i generowaniem treści w języku chińskim.",
  "Ling-2.5-1T.description": "Jako najnowszy flagowy model w czasie rzeczywistym z serii Ling, Ling-2.5-1T wprowadza kompleksowe ulepszenia w architekturze modelu, efektywności tokenów i dostosowaniu preferencji, mając na celu podniesienie jakości dostępnej AI na nowy poziom.",
  "Ling-2.6-1T.description": "Najnowszy flagowy model dużego języka, oferujący wsparcie dla kontekstowego okna o wielkości 1M tokenów i umożliwiający kompleksowy przepływ pracy od logicznego wnioskowania do realizacji zadań.",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash to najnowsza generacja modelu o wysokiej wydajności kosztowej z serii Ling. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE), z całkowitą liczbą parametrów wynoszącą 100B i 6.1B aktywowanych parametrów na token, osiągając optymalną równowagę między wydajnością inferencji a kosztami obliczeniowymi.",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Silne rozumowanie obrazowe na obrazach wysokiej rozdzielczości, odpowiednie do zastosowań wymagających rozumienia wizualnego.",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane wnioskowanie obrazowe dla aplikacji zrozumienia wizualnego w agentach.",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "Główne cechy LongCat‑2.0‑Preview są następujące: Zaprojektowany do scenariuszy tworzenia agentów, z natywną obsługą narzędzi, wieloetapowego rozumowania i zadań wymagających długiego kontekstu; wyróżnia się generowaniem kodu, automatyzacją procesów i wykonywaniem złożonych instrukcji; głęboko zintegrowany z narzędziami produktywności takimi jak Claude Code, OpenClaw, OpenCode i Kilo Code.",
  "M2-her.description": "Model dialogowy zaprojektowany do odgrywania ról i wieloetapowych rozmów, z możliwością dostosowywania postaci i wyrażania emocji.",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B to wszechstronny model Transformer do zadań czatu i generowania treści.",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do czatu wielojęzycznego, osiągający wysokie wyniki w branżowych benchmarkach wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do czatu wielojęzycznego, osiągający wysokie wyniki w branżowych benchmarkach wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do czatu wielojęzycznego, osiągający wysokie wyniki w branżowych benchmarkach wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "Nowoczesny mały model językowy o silnym rozumieniu języka, doskonałym rozumowaniu i generowaniu tekstu.",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "Nowoczesny mały model językowy o silnym rozumieniu języka, doskonałym rozumowaniu i generowaniu tekstu.",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 to najbardziej zaawansowany wielojęzyczny otwartoźródłowy model Llama, oferujący wydajność zbliżoną do 405B przy bardzo niskim koszcie. Opiera się na architekturze Transformer i został ulepszony za pomocą SFT i RLHF dla użyteczności i bezpieczeństwa. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana do czatu wielojęzycznego i przewyższa wiele modeli otwartych i zamkniętych w branżowych benchmarkach. Data odcięcia wiedzy: grudzień 2023.",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick to duży model MoE z efektywną aktywacją ekspertów, zapewniający wysoką wydajność rozumowania.",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro został zaprojektowany specjalnie z myślą o intensywnych przepływach pracy agentów w rzeczywistych scenariuszach. Oferuje ponad 1 bilion parametrów łącznie (42 mld aktywowanych parametrów), wykorzystuje innowacyjną hybrydową architekturę uwagi oraz obsługuje ultradługi kontekst do 1 miliona tokenów. Zbudowany na potężnym modelu bazowym, nieustannie skalujemy zasoby obliczeniowe w coraz szerszym zakresie scenariuszy agentowych, dalej rozszerzając przestrzeń działania inteligencji i osiągając znaczącą generalizację — od programowania po realizację zadań w świecie rzeczywistym („claw”).",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "Model generowania wideo nowej generacji, MiniMax Hailuo 02, został oficjalnie wydany, obsługując rozdzielczość 1080P i generowanie wideo o długości 10 sekund.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "Nowy model generowania wideo z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie ruchu ciała, realizmu fizycznego i przestrzegania instrukcji.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Nowy model generowania wideo z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie ruchu ciała, realizmu fizycznego i przestrzegania instrukcji.",
  "MiniMax-M1.description": "Nowy wewnętrzny model rozumowania z 80 tys. łańcuchów myślowych i 1 mln tokenów wejściowych, oferujący wydajność porównywalną z czołowymi modelami światowymi.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Zaprojektowany z myślą o wydajnym kodowaniu i przepływach pracy agentów, z większą równoległością dla zastosowań komercyjnych.",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Potężne wielojęzyczne możliwości programowania z szybszym i bardziej efektywnym wnioskowaniem.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Potężne wielojęzyczne możliwości programistyczne, kompleksowo ulepszone doświadczenie programowania. Szybszy i bardziej wydajny.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 to flagowy, otwartoźródłowy model dużej skali od MiniMax, zaprojektowany do rozwiązywania złożonych zadań rzeczywistych. Jego główne atuty to wielojęzyczne możliwości programistyczne oraz zdolność działania jako Agent do rozwiązywania skomplikowanych problemów.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Ta sama wydajność co M2.5, ale z szybszym wnioskowaniem.",
  "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 to flagowy otwartoźródłowy duży model od MiniMax, skoncentrowany na rozwiązywaniu złożonych zadań rzeczywistych. Jego główne zalety to wielojęzyczne możliwości programowania i zdolność do rozwiązywania złożonych zadań jako Agent.",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed: Ta sama wydajność co M2.7, ale z znacząco szybszym wnioskowaniem.",
  "MiniMax-M2.7.description": "Pierwszy samoewoluujący model z najwyższej klasy możliwościami programistycznymi i agentowymi (~60 tps).",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2: Model poprzedniej generacji.",
  "MiniMax-M3.description": "Frontierowy model kodowania multimodalnego i agentowy z oknem kontekstowym 1M, natywnym rozumieniem obrazów/wideo oraz kontrolowalnym myśleniem.",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 wprowadza dużą skalę uwagi liniowej wykraczającą poza klasyczne Transformatory, z 456 mld parametrów i 45,9 mld aktywowanych na przebieg. Osiąga najwyższą wydajność i obsługuje do 4 mln tokenów kontekstu (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 to najnowszy duży model językowy opracowany przez MiniMax, trenowany za pomocą uczenia przez wzmocnienie na dużą skalę w setkach tysięcy złożonych, rzeczywistych środowisk. Dzięki architekturze MoE z 229 miliardami parametrów osiąga wiodącą w branży wydajność w zadaniach takich jak programowanie, wywoływanie narzędzi agentów, wyszukiwanie i scenariusze biurowe.",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "1 bln parametrów ogółem, z 32 mld aktywnych. Wśród modeli bez trybu myślenia, wyróżnia się w wiedzy czołowej, matematyce i kodowaniu, a także w zadaniach ogólnych agentów. Optymalizowany pod kątem obciążeń agentowych – potrafi podejmować działania, a nie tylko odpowiadać. Najlepszy do improwizowanych rozmów, ogólnego czatu i doświadczeń agentowych jako model reagujący bez długiego namysłu.",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46,7 mld) to model instrukcyjny o wysokiej precyzji do złożonych obliczeń.",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency poprawia spójność stylu i uogólnianie w zadaniach obraz-do-obrazu, wprowadzając duże Transformatory Dyfuzyjne (DiTs) i sparowane dane stylizowane, unikając degradacji stylu.",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 to ulepszona wersja serii PaddleOCR-VL, osiągająca 94,5% dokładności w benchmarku analizy dokumentów OmniDocBench v1.5, przewyższając wiodące ogólne modele wielkoskalowe oraz wyspecjalizowane modele do analizy dokumentów. Innowacyjnie obsługuje lokalizację nieregularnych ramek ograniczających elementy dokumentu, skutecznie radząc sobie ze skanami, przechylonymi obrazami i zrzutami ekranu.",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-medium z większym oknem kontekstu do zadań RAG lub few-shot.",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Model z 14 mld parametrów, o wyższej jakości niż Phi-3-mini, skoncentrowany na danych wymagających intensywnego rozumowania.",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-mini z większym oknem kontekstu do zadań RAG lub few-shot.",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Najmniejszy członek rodziny Phi-3, zoptymalizowany pod kątem jakości i niskich opóźnień.",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-small z większym oknem kontekstu do zadań RAG lub few-shot.",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "Model z 7 mld parametrów, o wyższej jakości niż Phi-3-mini, skoncentrowany na danych wymagających intensywnego rozumowania.",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-mini.",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-vision.",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 to najnowszy duży model językowy opracowany przez MiniMax, trenowany za pomocą uczenia wzmacniającego na dużą skalę w setkach tysięcy złożonych, rzeczywistych środowisk. Dzięki architekturze MoE z 229 miliardami parametrów osiąga wiodące wyniki w zadaniach takich jak programowanie, wywoływanie narzędzi agentowych, wyszukiwanie i scenariusze biurowe.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 7B przynosi znaczące ulepszenia w kodowaniu i matematyce, obsługuje ponad 29 języków i poprawia wykonywanie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych i generowanie strukturalnych wyników (szczególnie JSON).",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 to model rozumowania oparty na RL, który redukuje powtórzenia i poprawia czytelność. Wykorzystuje dane cold-start przed RL, by dodatkowo zwiększyć zdolności rozumowania, dorównuje OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, kodowych i rozumowania, a dzięki starannemu treningowi poprawia ogólne wyniki.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus to zaktualizowany model V3.1, pozycjonowany jako hybrydowy agent LLM. Naprawia zgłoszone przez użytkowników problemy, poprawia stabilność, spójność językową i redukuje mieszane znaki chińskie/angielskie oraz nieprawidłowe znaki. Integruje tryby myślenia i nie-myślenia z szablonami czatu dla elastycznego przełączania. Poprawia również wydajność agentów kodu i wyszukiwania dla bardziej niezawodnego użycia narzędzi i zadań wieloetapowych.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 to model łączący wysoką wydajność obliczeniową z doskonałym rozumowaniem i wydajnością Agenta. Jego podejście opiera się na trzech kluczowych przełomach technologicznych: DeepSeek Sparse Attention (DSA), wydajnym mechanizmie uwagi, który znacznie zmniejsza złożoność obliczeniową przy zachowaniu wydajności modelu i jest specjalnie zoptymalizowany dla scenariuszy z długim kontekstem; skalowalnym frameworku uczenia przez wzmocnienie, dzięki któremu wydajność modelu może rywalizować z GPT-5, a jego wersja o wysokiej mocy obliczeniowej dorównuje Gemini-3.0-Pro w zdolnościach rozumowania; oraz dużej skali pipeline'owi syntezy zadań Agenta, mającemu na celu integrację zdolności rozumowania w scenariuszach użycia narzędzi, co poprawia przestrzeganie instrukcji i uogólnianie w złożonych interaktywnych środowiskach. Model osiągnął złote medale w Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) i Międzynarodowej Olimpiadzie Informatycznej (IOI) w 2025 roku.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 to model MoE z 671 mld parametrów, wykorzystujący MLA i DeepSeekMoE z równoważeniem obciążenia bez strat, zapewniający efektywne wnioskowanie i trening. Wstępnie wytrenowany na 14,8 bln wysokiej jakości tokenów i dalej dostrojony za pomocą SFT i RL, przewyższa inne modele otwarte i zbliża się do czołowych modeli zamkniętych.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 to natywny, otwartoźródłowy model agenta multimodalnego, zbudowany na bazie Kimi-K2-Base, wytrenowany na około 1,5 biliona mieszanych tokenów wizualnych i tekstowych. Model wykorzystuje architekturę MoE z 1T całkowitych parametrów i 32B aktywnych parametrów, obsługuje kontekst o długości 256K, płynnie integrując rozumienie wizji i języka.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6 to otwartoźródłowy natywny model agentowy multimodalny od Moonshot AI, osiągający najlepsze wyniki w swojej klasie na wielu głównych benchmarkach, w tym HLE (z narzędziami), SWE-Bench Pro i BrowseComp. Model wykorzystuje architekturę MoE z 1T całkowitych parametrów i 32B aktywnych parametrów, obsługuje okno kontekstowe 256K tokenów i integruje natywne możliwości multimodalne.",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 to nowa generacja flagowego modelu Zhipu z 355B całkowitych parametrów i 32B aktywnych parametrów, w pełni zaktualizowana w zakresie ogólnych dialogów, rozumowania i możliwości agentów. GLM-4.7 ulepsza Interleaved Thinking i wprowadza Preserved Thinking oraz Turn-level Thinking.",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 to flagowy model nowej generacji zaprojektowany z myślą o inżynierii agentów, wykorzystujący architekturę Mixture of Experts (MoE) z 754 mld parametrów. Znacząco usprawnia możliwości programistyczne, osiągając czołowe wyniki w teście SWE-Bench Pro oraz wyraźnie przewyższając swojego poprzednika w benchmarkach takich jak NL2Repo i Terminal-Bench 2.0. Stworzony do długotrwałych zadań agentowych, lepiej radzi sobie z niejednoznacznymi pytaniami, dekomponuje złożone zadania, przeprowadza eksperymenty, analizuje wyniki i stale optymalizuje działanie poprzez setki iteracji oraz tysiące wywołań narzędzi.",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 to flagowy model agenta nowej generacji od Zhipu, przeznaczony do inteligentnej inżynierii. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts z 754 miliardami parametrów, z natywnym wywoływaniem narzędzi, uzupełnianiem prefiksów, wsparciem FIM i oknem kontekstowym 200K dla długoterminowych przepływów pracy.",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 to model językowy nowej generacji od Zhipu, skoncentrowany na złożonej inżynierii systemowej i długotrwałych zadaniach Agenta. Parametry modelu zostały rozszerzone do 744 miliardów (40 miliardów aktywnych) i integrują DeepSeek Sparse Attention.",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ to eksperymentalny model badawczy skoncentrowany na ulepszaniu zdolności rozumowania.",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ to eksperymentalny model badawczy skoncentrowany na ulepszonym rozumowaniu sztucznej inteligencji.",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 to najnowsza wersja edycyjna Qwen-Image od zespołu Qwen. Bazując na modelu Qwen-Image 20B, rozszerza możliwości renderowania tekstu na edycję obrazów, umożliwiając precyzyjne modyfikacje tekstowe. Wykorzystuje architekturę podwójnej kontroli, przesyłając dane wejściowe do Qwen2.5-VL w celu kontroli semantycznej oraz do kodera VAE w celu kontroli wyglądu, co umożliwia edycję zarówno na poziomie semantycznym, jak i wizualnym. Obsługuje lokalne zmiany (dodawanie/usuwanie/modyfikacja) oraz edycje semantyczne wyższego poziomu, takie jak tworzenie IP i transfer stylu, zachowując przy tym znaczenie. Osiąga najlepsze wyniki w wielu testach porównawczych.",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image to bazowy model generowania obrazów o 20 miliardach parametrów od zespołu Qwen. Oferuje znaczące postępy w renderowaniu złożonego tekstu i precyzyjnej edycji obrazów, szczególnie w przypadku tekstu chińskiego i angielskiego o wysokiej wierności. Obsługuje układy wieloliniowe i akapity, zachowując spójność typograficzną. Poza renderowaniem tekstu, wspiera szeroki zakres stylów – od fotorealistycznych po anime – oraz zaawansowane techniki edycji, takie jak transfer stylu, dodawanie/usuwanie obiektów, poprawa szczegółów, edycja tekstu i kontrola pozycji, dążąc do bycia kompleksową bazą do tworzenia wizualnego.",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct (72B) zapewnia precyzyjne wykonywanie instrukcji dla zastosowań korporacyjnych.",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct to model o 7 miliardach parametrów z serii Qwen2, dostrojony do instrukcji, wykorzystujący architekturę Transformer, SwiGLU, bias QKV i grupowaną uwagę zapytań. Obsługuje duże dane wejściowe i osiąga wysokie wyniki w testach rozumienia, generowania, wielojęzyczności, kodowania, matematyki i rozumowania, przewyższając większość otwartych modeli i wyprzedzając Qwen1.5-7B-Chat w wielu ocenach.",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 14B przynosi znaczące postępy w kodowaniu i matematyce, obsługuje ponad 29 języków i poprawia wykonywanie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych oraz generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 32B przynosi znaczące postępy w kodowaniu i matematyce, obsługuje ponad 29 języków i poprawia wykonywanie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych oraz generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 72B poprawia kodowanie i matematykę, obsługuje do 128K danych wejściowych i ponad 8K danych wyjściowych, oferuje wsparcie dla ponad 29 języków oraz ulepsza wykonywanie instrukcji i generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 to nowa rodzina LLM zoptymalizowana pod kątem zadań w stylu instrukcji.",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 72B przynosi znaczące postępy w kodowaniu i matematyce, obsługuje ponad 29 języków i poprawia wykonywanie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych oraz generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 to nowa rodzina LLM zoptymalizowana pod kątem zadań w stylu instrukcji.",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct to część najnowszej serii LLM Alibaba Cloud. Model 7B przynosi znaczące postępy w kodowaniu i matematyce, obsługuje ponad 29 języków i poprawia wykonywanie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych oraz generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct to najnowszy model LLM Alibaba Cloud skoncentrowany na kodzie. Zbudowany na bazie Qwen2.5 i wytrenowany na 5,5T tokenów, znacząco poprawia generowanie kodu, rozumowanie i naprawę błędów, zachowując przy tym mocne strony w matematyce i ogólnych zadaniach, stanowiąc solidną bazę dla agentów kodujących.",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 to nowej generacji model Tongyi Qwen, oferujący znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania, ogólnych zdolności, możliwości działania jako agent oraz wydajności wielojęzycznej. Obsługuje przełączanie trybów myślenia.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B to ultra-skalowy model Qwen3 dostarczający najwyższej klasy możliwości AI.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 to zaktualizowana wersja Qwen3-30B-A3B bez zdolności myślenia. Jest to model MoE z 30,5 miliardami całkowitych i 3,3 miliardami aktywnych parametrów. Znacząco poprawia śledzenie instrukcji, rozumowanie logiczne, rozumienie tekstu, matematykę, nauki ścisłe, kodowanie i korzystanie z narzędzi, rozszerza wielojęzyczną wiedzę niszową i lepiej dostosowuje się do preferencji użytkowników w subiektywnych otwartych zadaniach. Obsługuje kontekst 256K. Ten model nie posiada zdolności myślenia i nie generuje tagów `נקוד`.",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 to nowej generacji model Tongyi Qwen, oferujący znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania, ogólnych zdolności, możliwości działania jako agent oraz wydajności wielojęzycznej. Obsługuje przełączanie trybów myślenia.",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 to nowej generacji model Tongyi Qwen, oferujący znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania, ogólnych zdolności, możliwości działania jako agent oraz wydajności wielojęzycznej. Obsługuje przełączanie trybów myślenia.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct to model kodowania z serii Qwen3 opracowany przez zespół Qwen. Został zoptymalizowany pod kątem wysokiej wydajności i efektywności, jednocześnie zwiększając możliwości kodowania. Wyróżnia się w kodowaniu agentowym, automatyzacji przeglądarki i obsłudze narzędzi wśród modeli otwartych. Natywnie obsługuje kontekst 256K i może zostać rozszerzony do 1 miliona tokenów dla zrozumienia na poziomie całej bazy kodu. Obsługuje kodowanie agentowe na platformach takich jak Qwen Code i CLINE z dedykowanym formatem wywoływania funkcji.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner to model VLM z serii Qwen3, stworzony do generowania wysokiej jakości, szczegółowych i precyzyjnych opisów obrazów. Wykorzystuje architekturę MoE z 30 miliardami parametrów, aby dogłębnie analizować obrazy i tworzyć płynne opisy, wyróżniając się w uchwyceniu detali, rozumieniu scen, rozpoznawaniu obiektów i relacyjnym rozumowaniu.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct to model MoE z serii Qwen3, posiadający 30 miliardów parametrów ogółem i 3 miliardy aktywnych, oferujący wysoką wydajność przy niskim koszcie wnioskowania. Trenowany na wysokiej jakości danych wielojęzycznych z wielu źródeł, obsługuje pełne wejścia modalne (tekst, obrazy, dźwięk, wideo) oraz rozumienie i generowanie między modalnościami.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking to kluczowy komponent „Myślący” w Qwen3-Omni. Przetwarza dane multimodalne (tekst, dźwięk, obrazy, wideo) i wykonuje złożone rozumowanie łańcuchowe, łącząc dane wejściowe w jedną reprezentację dla głębokiego rozumienia między modalnościami. Jest to model MoE z 30 miliardami parametrów ogółem i 3 miliardami aktywnych, łączący silne zdolności rozumowania z efektywnością obliczeniową.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct to model Qwen3-VL dostrojony do instrukcji, oferujący silne rozumienie i generowanie wizualno-językowe. Obsługuje natywnie kontekst 256K dla czatu multimodalnego i generowania warunkowanego obrazem.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking to wersja modelu Qwen3-VL wzbogacona o zdolności rozumowania, zoptymalizowana pod kątem rozumowania multimodalnego, konwersji obrazu na kod oraz złożonego rozumienia wizualnego. Obsługuje kontekst 256K z silniejszymi zdolnościami łańcucha myślowego.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct to model wizualno-językowy zespołu Qwen, osiągający czołowe wyniki SOTA w wielu testach VL. Obsługuje obrazy w rozdzielczości megapikselowej i oferuje silne rozumienie wizualne, wielojęzyczne OCR, precyzyjne osadzanie wizualne oraz dialog wizualny. Radzi sobie ze złożonymi zadaniami multimodalnymi i obsługuje wywoływanie narzędzi oraz uzupełnianie prefiksów.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking jest zoptymalizowany do złożonego rozumowania wizualnego. Zawiera wbudowany tryb myślenia, który generuje pośrednie kroki rozumowania przed odpowiedziami, zwiększając logikę wieloetapową, planowanie i złożone rozumowanie. Obsługuje obrazy megapikselowe, silne rozumienie wizualne, wielojęzyczne OCR, precyzyjne osadzanie, dialog wizualny, wywoływanie narzędzi i uzupełnianie prefiksów.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct to model wizualno-językowy Qwen3 oparty na Qwen3-8B-Instruct, trenowany na dużych zbiorach danych obraz-tekst. Wyróżnia się w ogólnym rozumieniu wizualnym, dialogu skoncentrowanym na obrazie oraz wielojęzycznym rozpoznawaniu tekstu w obrazach, odpowiedni do wizualnego QA, opisywania, multimodalnego podążania za instrukcjami i użycia narzędzi.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking to wizualna wersja myśląca Qwen3, zoptymalizowana do złożonego rozumowania wieloetapowego. Generuje łańcuch myślowy przed odpowiedziami, aby poprawić dokładność, idealna do głębokiego wizualnego QA i szczegółowej analizy obrazów.",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B to natywny multimodalny duży model językowy od zespołu Qwen, z 122 miliardami całkowitych parametrów i tylko 10 miliardami aktywnych parametrów. Przyjmuje wydajną hybrydową architekturę łączącą Gated Delta Networks i Sparse Mixture-of-Experts (MoE), natywnie obsługując długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów.",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B to natywny multimodalny duży model językowy od zespołu Qwen, z 27 miliardami parametrów. Przyjmuje wydajną hybrydową architekturę łączącą Gated Delta Networks i Gated Attention, natywnie obsługując długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów.",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B to natywny multimodalny duży model językowy od zespołu Qwen, z 35 miliardami całkowitych parametrów i tylko 3 miliardami aktywnych parametrów. Przyjmuje wydajną hybrydową architekturę łączącą Gated Delta Networks i Sparse Mixture-of-Experts (MoE), natywnie obsługując długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów.",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B to najnowszy model wizualno-językowy w serii Qwen3.5, wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 397 miliardami całkowitych parametrów i 17 miliardami aktywnych parametrów. Natywnie obsługuje długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów, obsługuje 201 języków i oferuje zintegrowane możliwości rozumienia wizualno-językowego, wywoływania narzędzi i rozumowania.",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B to natywny multimodalny duży model językowy od zespołu Qwen, z 4 miliardami parametrów, najlżejszy model Dense w serii Qwen3.5. Przyjmuje wydajną hybrydową architekturę łączącą Gated Delta Networks i Gated Attention, natywnie obsługując długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów.",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B to natywny multimodalny duży model językowy od zespołu Qwen, z 9 miliardami parametrów. Jako lekki model Dense w serii Qwen3.5, przyjmuje wydajną hybrydową architekturę łączącą Gated Delta Networks i Gated Attention, natywnie obsługując długość kontekstu 256K z możliwością rozszerzenia do około 1 miliona tokenów.",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B to pierwszy otwartoźródłowy średniej wielkości model gęsty z serii Qwen3.6, z kluczowymi ulepszeniami w generowaniu kodu, przepływach pracy agentów i rzeczywistych scenariuszach rozwoju. W porównaniu do Qwen3.5-27B, ten model wykazuje znaczące ulepszenia w rozwoju front-endu, rozumowaniu na poziomie repozytorium, wywoływaniu narzędzi i rozwiązywaniu złożonych problemów, z nowo dodanymi optymalizacjami zdolności rozumowania historycznego.",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "Qwen3.6-35B-A3B to duży model językowy zespołu Qwen z serii Qwen3.6, wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 35 mld parametrów całkowitych i 3 mld parametrów aktywnych. Zapewnia równowagę między wydajnym wnioskowaniem a doskonałą skutecznością oraz obsługuje tryby myślący i niemyślący, umożliwiając elastyczne przełączanie między szybkimi odpowiedziami a pogłębionym rozumowaniem.",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 to najnowsza seria Qwen, obsługująca okno kontekstu 128k. W porównaniu z najlepszymi obecnie otwartymi modelami, Qwen2-72B znacznie przewyższa czołowe modele w zakresie rozumienia języka naturalnego, wiedzy, kodu, matematyki i możliwości wielojęzycznych.",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 to najnowsza seria Qwen, przewyższająca najlepsze otwarte modele o podobnej wielkości, a nawet większe. Qwen2 7B wykazuje znaczną przewagę w wielu testach, szczególnie w zakresie kodu i rozumienia języka chińskiego.",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B to potężny model wizualno-językowy obsługujący przetwarzanie multimodalne obraz-tekst, dokładnie rozpoznający zawartość obrazów i generujący odpowiednie opisy lub odpowiedzi.",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct to model językowy LLM z 14 miliardami parametrów, oferujący wysoką wydajność, zoptymalizowany pod kątem scenariuszy chińskich i wielojęzycznych, wspierający inteligentne pytania i odpowiedzi oraz generowanie treści.",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct to model językowy LLM z 32 miliardami parametrów, oferujący zrównoważoną wydajność, zoptymalizowany pod kątem scenariuszy chińskich i wielojęzycznych, wspierający inteligentne pytania i odpowiedzi oraz generowanie treści.",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Model LLM dla języka chińskiego i angielskiego, dostrojony do języka, kodowania, matematyki i rozumowania.",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct to model językowy LLM z 7 miliardami parametrów, obsługujący wywoływanie funkcji i płynną integrację z systemami zewnętrznymi, znacznie zwiększając elastyczność i rozszerzalność. Zoptymalizowany pod kątem scenariuszy chińskich i wielojęzycznych, wspierający inteligentne pytania i odpowiedzi oraz generowanie treści.",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct to duży model kodowania dostrojony do instrukcji, oferujący silne rozumienie i generowanie kodu. Skutecznie obsługuje szeroki zakres zadań programistycznych, idealny do inteligentnego kodowania, automatycznego generowania skryptów i pytań i odpowiedzi związanych z programowaniem.",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Zaawansowany model LLM do generowania kodu, rozumowania i naprawy błędów w głównych językach programowania.",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 jest zoptymalizowany pod kątem zaawansowanego rozumowania i podążania za instrukcjami, wykorzystując architekturę MoE, aby zapewnić efektywność rozumowania w dużej skali.",
  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus obsługuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazów i wideo. Jego wydajność w zadaniach opartych wyłącznie na tekście jest porównywalna z Qwen3 Max, przy jednocześnie lepszej efektywności i niższych kosztach. Możliwości multimodalne zostały znacząco ulepszone w porównaniu z serią Qwen3 VL.",
  "Ring-2.5-1T.description": "W porównaniu do wcześniej wydanego Ring-1T, Ring-2.5-1T osiąga znaczące ulepszenia w trzech kluczowych wymiarach: efektywności generacji, głębokości wnioskowania i zdolności do realizacji zadań o długim horyzoncie czasowym: **Efektywność generacji**: Dzięki wykorzystaniu dużej proporcji mechanizmów liniowej uwagi, Ring-2.5-1T redukuje obciążenie dostępu do pamięci o ponad 10×. Podczas przetwarzania sekwencji przekraczających 32K tokenów, zapewnia ponad 3× wyższą przepustowość generacji, co czyni go szczególnie odpowiednim do głębokiego wnioskowania i realizacji zadań o długim horyzoncie czasowym. **Głębokie wnioskowanie**: Na bazie RLVR wprowadzono mechanizm gęstej nagrody, który dostarcza informacji zwrotnej na temat rygoru procesu wnioskowania. Dzięki temu Ring-2.5-1T osiąga poziom złotego medalu zarówno w IMO 2025, jak i CMO 2025 (samodzielna ocena). **Realizacja zadań o długim horyzoncie czasowym**: Dzięki dużej skali w pełni asynchronicznego uczenia przez wzmocnienie opartego na agentach, model znacząco zwiększa swoją zdolność do autonomicznego wykonywania złożonych zadań przez dłuższy czas. Pozwala to Ring-2.5-1T na płynną integrację z frameworkami programowania agentów, takimi jak Claude Code i OpenClaw osobiste asystenty AI.",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T to model wnioskowania na skalę biliona parametrów, aktywujący około 63B parametrów na inferencję. Zaprojektowany dla przepływów pracy opartych na agentach, koncentruje się na zdolnościach agentów, wykorzystaniu narzędzi i realizacji zadań o długim horyzoncie czasowym, osiągając wiodące wyniki w benchmarkach takich jak PinchBench, ClawEval, TAU2-Bench i GAIA2-search. Model jest zoptymalizowany pod kątem jakości wykonania, opóźnień i kosztów, co czyni go dobrze dopasowanym do zaawansowanych agentów kodujących, złożonych pipeline'ów wnioskowania i dużych autonomicznych systemów.",
  "S2V-01.description": "Podstawowy model przekształcania odniesienia w wideo z serii 01.",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Model drugiej generacji Skylark. Skylark2-lite zapewnia szybkie odpowiedzi w scenariuszach czasu rzeczywistego i wrażliwych na koszty, gdzie wymagana jest mniejsza dokładność, z kontekstem do 8 tys. tokenów.",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Model drugiej generacji Skylark. Skylark2-pro oferuje wyższą dokładność w złożonym generowaniu tekstu, takim jak profesjonalne copywriting, pisanie powieści i wysokiej jakości tłumaczenia, z kontekstem do 32 tys. tokenów.",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Model drugiej generacji Skylark. Skylark2-pro oferuje wyższą dokładność w złożonym generowaniu tekstu, takim jak profesjonalne copywriting, pisanie powieści i wysokiej jakości tłumaczenia, z kontekstem do 4 tys. tokenów.",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Model drugiej generacji Skylark. Skylark2-pro-character doskonale sprawdza się w odgrywaniu ról i rozmowach, dopasowując odpowiedzi do unikalnych stylów osobowości i naturalnego dialogu — idealny dla chatbotów, wirtualnych asystentów i obsługi klienta, z szybkimi odpowiedziami.",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Model drugiej generacji Skylark. Skylark2-pro-turbo-8k oferuje szybsze wnioskowanie przy niższych kosztach, z kontekstem do 8 tys. tokenów.",
  "T2V-01-Director.description": "Model generowania wideo na poziomie reżysera został oficjalnie wydany, oferując lepsze przestrzeganie instrukcji dotyczących ruchu kamery i języka opowiadania filmowego.",
  "T2V-01.description": "Podstawowy model przekształcania tekstu w wideo z serii 01.",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 to nowej generacji otwarty model GLM z 32 miliardami parametrów, porównywalny pod względem wydajności z OpenAI GPT i serią DeepSeek V3/R1.",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 to model GLM z 9 miliardami parametrów, który dziedziczy techniki GLM-4-32B, oferując jednocześnie lżejsze wdrożenie. Sprawdza się w generowaniu kodu, projektowaniu stron internetowych, tworzeniu grafiki SVG i pisaniu opartym na wyszukiwaniu.",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 to kompaktowy model GLM z 9 miliardami parametrów, który zachowuje zalety otwartego źródła, oferując jednocześnie imponujące możliwości. Wyróżnia się w rozumowaniu matematycznym i zadaniach ogólnych, przewodząc w swojej klasie rozmiarowej wśród modeli otwartych.",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B to jeden z pierwszych otwartoźródłowych modeli generowania obrazu w wideo (I2V) wydanych przez Wan-AI, inicjatywę AI pod Alibaba, który przyjmuje architekturę Mixture of Experts (MoE). Model koncentruje się na generowaniu płynnych i naturalnych dynamicznych sekwencji wideo poprzez łączenie statycznych obrazów z podpowiedziami tekstowymi. Jego główna innowacja polega na architekturze MoE: ekspert wysokoszumowy odpowiada za obsługę ogólnej struktury na wczesnych etapach generowania wideo, podczas gdy ekspert niskoszumowy dopracowuje szczegóły na późniejszych etapach. Ten projekt poprawia ogólną wydajność modelu bez zwiększania kosztów wnioskowania. W porównaniu z poprzednimi wersjami, Wan2.2 jest trenowany na znacznie większym zbiorze danych, co prowadzi do zauważalnych ulepszeń w rozumieniu złożonych ruchów, stylów estetycznych i treści semantycznych. Produkuje bardziej stabilne wideo i redukuje nierealistyczne ruchy kamery.",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B to pierwszy otwartoźródłowy model generowania wideo wydany przez Alibaba, który przyjmuje architekturę Mixture of Experts (MoE). Model jest zaprojektowany do zadań generowania tekstu w wideo (T2V) i jest zdolny do produkcji wideo o długości do 5 sekund w rozdzielczościach 480P lub 720P. Wprowadzając architekturę MoE, model znacznie zwiększa swoją ogólną pojemność, jednocześnie utrzymując niemal niezmienione koszty wnioskowania. Zawiera eksperta wysokoszumowego, który obsługuje globalną strukturę na wczesnych etapach generowania, oraz eksperta niskoszumowego, który dopracowuje szczegóły na późniejszych etapach wideo. Ponadto Wan2.2 zawiera starannie dobrane dane estetyczne, z szczegółowymi adnotacjami w wymiarach takich jak oświetlenie, kompozycja i kolor. To umożliwia bardziej precyzyjne i kontrolowane generowanie wizualizacji o jakości kinowej. W porównaniu z poprzednimi wersjami, model jest trenowany na większym zbiorze danych, co skutkuje znaczną poprawą uogólnienia w ruchu, semantyce i estetyce oraz lepszym radzeniem sobie ze złożonymi efektami dynamicznymi.",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B zachowuje silne ogólne zdolności językowe serii, a dzięki inkrementalnemu treningowi na 500 miliardach wysokiej jakości tokenów znacząco poprawia logikę matematyczną i kodowanie.",
  "abab5.5-chat.description": "Zaprojektowany do scenariuszy zwiększających produktywność, obsługuje złożone zadania i efektywne generowanie tekstu do zastosowań profesjonalnych.",
  "abab5.5s-chat.description": "Zaprojektowany do rozmów z chińską osobowością, zapewnia wysokiej jakości dialogi w języku chińskim do różnych zastosowań.",
  "abab6.5g-chat.description": "Zaprojektowany do wielojęzycznych rozmów z osobowością, wspiera generowanie wysokiej jakości dialogów w języku angielskim i innych językach.",
  "abab6.5s-chat.description": "Odpowiedni do szerokiego zakresu zadań NLP, w tym generowania tekstu i systemów dialogowych.",
  "abab6.5t-chat.description": "Zoptymalizowany do rozmów z chińską osobowością, zapewnia płynny dialog zgodny z chińskimi zwyczajami językowymi.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 to nowoczesny model językowy zoptymalizowany za pomocą uczenia przez wzmocnienie i danych cold-start, oferujący doskonałe rozumowanie, matematykę i wydajność kodowania.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "Potężny model językowy typu Mixture-of-Experts (MoE) od DeepSeek z 671 miliardami parametrów ogółem i 37 miliardami aktywnymi na token.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta opracowała i udostępniła serię modeli językowych Meta Llama 3, obejmującą modele do generowania tekstu w wersjach wstępnie wytrenowanych i dostrojonych do instrukcji o rozmiarach 8B i 70B. Modele Llama 3 dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem zastosowań konwersacyjnych i przewyższają wiele istniejących otwartych modeli czatu w powszechnie stosowanych branżowych testach porównawczych.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "Modele Llama 3 dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem zastosowań konwersacyjnych i przewyższają wiele istniejących otwartych modeli czatu w powszechnie stosowanych branżowych testach porównawczych. Llama 3 8B Instruct (wersja HF) to oryginalna wersja FP16 modelu Llama 3 8B Instruct, której wyniki odpowiadają oficjalnej implementacji Hugging Face.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta opracowała i udostępniła serię modeli językowych Meta Llama 3, obejmującą modele do generowania tekstu w wersjach wstępnie wytrenowanych i dostrojonych do instrukcji o rozmiarach 8B i 70B. Modele Llama 3 dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem zastosowań konwersacyjnych i przewyższają wiele istniejących otwartych modeli czatu w powszechnie stosowanych branżowych testach porównawczych.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 to wielojęzyczna rodzina modeli językowych z modelami do generowania tekstu w wersjach wstępnie wytrenowanych i dostrojonych do instrukcji o rozmiarach 8B, 70B i 405B. Modele dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem wielojęzycznego dialogu i przewyższają wiele istniejących otwartych i zamkniętych modeli czatu w powszechnie stosowanych testach branżowych. Model 405B to najbardziej zaawansowany model z rodziny Llama 3.1, wykorzystujący wnioskowanie FP8, które ściśle odpowiada implementacji referencyjnej.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 to wielojęzyczna rodzina modeli językowych z modelami do generowania tekstu w wersjach wstępnie wytrenowanych i dostrojonych do instrukcji o rozmiarach 8B, 70B i 405B. Modele dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem wielojęzycznego dialogu i przewyższają wiele istniejących otwartych i zamkniętych modeli czatu w powszechnie stosowanych testach branżowych.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 to wielojęzyczna rodzina modeli językowych z modelami do generowania tekstu w wersjach wstępnie wytrenowanych i dostrojonych do instrukcji o rozmiarach 8B, 70B i 405B. Modele dostrojone do instrukcji są zoptymalizowane pod kątem wielojęzycznego dialogu i przewyższają wiele istniejących otwartych i zamkniętych modeli czatu w powszechnie stosowanych testach branżowych.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Model do rozumowania wizualnego dostrojony do instrukcji od Meta, zawierający 11 miliardów parametrów, zoptymalizowany pod kątem rozpoznawania obrazów, rozumowania wizualnego, opisywania obrazów i pytań związanych z obrazami. Rozumie dane wizualne, takie jak wykresy i diagramy, i łączy wizję z językiem, generując tekstowe opisy szczegółów obrazu.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct to lekki, wielojęzyczny model od Meta, zaprojektowany z myślą o wydajnym działaniu, oferujący znaczące korzyści w zakresie opóźnień i kosztów w porównaniu do większych modeli. Typowe zastosowania obejmują przekształcanie zapytań/poleceń oraz pomoc w pisaniu.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Model do rozumowania wizualnego dostrojony do instrukcji od Meta, zawierający 90 miliardów parametrów, zoptymalizowany pod kątem rozpoznawania obrazów, rozumowania wizualnego, opisywania obrazów i pytań związanych z obrazami. Rozumie dane wizualne, takie jak wykresy i diagramy, i łączy wizję z językiem, generując tekstowe opisy szczegółów obrazu. Uwaga: model ten jest obecnie udostępniany eksperymentalnie jako model bezserwerowy. W przypadku zastosowań produkcyjnych należy pamiętać, że Fireworks może wycofać wdrożenie w krótkim czasie.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct to grudniowa aktualizacja modelu Llama 3.1 70B. Ulepsza korzystanie z narzędzi, obsługę tekstu wielojęzycznego, matematykę i programowanie w porównaniu do wersji z lipca 2024. Osiąga wiodącą w branży wydajność w zakresie rozumowania, matematyki i podążania za instrukcjami, oferując wydajność porównywalną z modelem 3.1 405B przy znacznie większej szybkości i niższych kosztach.",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "Model o 24 miliardach parametrów, oferujący najnowocześniejsze możliwości porównywalne z większymi modelami.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 to wersja modelu Mixtral MoE 8x22B v0.1 dostrojona do instrukcji, z włączonym interfejsem API do uzupełniania czatu.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct to wersja modelu Mixtral MoE 8x7B dostrojona do instrukcji, z włączonym interfejsem API do uzupełniania czatu.",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "Ulepszona wersja MythoMix, prawdopodobnie jego bardziej dopracowana forma, łącząca MythoLogic-L2 i Huginn za pomocą wysoce eksperymentalnej techniki łączenia typów tensorów. Dzięki swojej unikalnej naturze doskonale nadaje się do opowiadania historii i odgrywania ról.",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct to lekki, nowoczesny otwarty model multimodalny zbudowany na danych syntetycznych i starannie dobranych publicznych zbiorach danych z sieci, koncentrujący się na wysokiej jakości danych tekstowych i wizualnych wymagających rozumowania. Należy do rodziny Phi-3 i obsługuje multimodalność z długością kontekstu do 128K tokenów. Model przechodzi rygorystyczne ulepszenia, w tym nadzorowane dostrajanie i bezpośrednią optymalizację preferencji, aby zapewnić dokładne podążanie za instrukcjami i silne środki bezpieczeństwa.",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Model Qwen QwQ koncentruje się na rozwoju rozumowania AI, pokazując, że otwarte modele mogą dorównywać zamkniętym modelom czołowym w zakresie rozumowania. QwQ-32B-Preview to wersja eksperymentalna, która dorównuje o1 i przewyższa GPT-4o oraz Claude 3.5 Sonnet w zakresie rozumowania i analizy w testach GPQA, AIME, MATH-500 i LiveCodeBench. Uwaga: model ten jest obecnie udostępniany eksperymentalnie jako model bezserwerowy. W przypadku zastosowań produkcyjnych należy pamiętać, że Fireworks może wycofać wdrożenie w krótkim czasie.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "Model Qwen-VL 72B to najnowsza wersja modelu od Alibaba, odzwierciedlająca niemal rok innowacji.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 to seria modeli językowych typu decoder-only opracowana przez zespół Qwen i Alibaba Cloud, dostępna w rozmiarach 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B i 72B, zarówno w wersjach bazowych, jak i dostrojonych do instrukcji.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder to najnowszy model językowy Qwen zaprojektowany do programowania (wcześniej CodeQwen). Uwaga: model ten jest obecnie udostępniany eksperymentalnie jako model bezserwerowy. W przypadku zastosowań produkcyjnych należy pamiętać, że Fireworks może wycofać wdrożenie w krótkim czasie.",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large to najwyższej klasy model językowy, który plasuje się tuż za GPT-4, Gemini 1.5 Pro i Claude 3 Opus w rankingu LMSYS. Wyróżnia się zdolnościami wielojęzycznymi, szczególnie w językach hiszpańskim, chińskim, japońskim, niemieckim i francuskim. Yi-Large jest również przyjazny dla programistów, korzystając z tego samego schematu API co OpenAI, co ułatwia integrację.",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "Wielojęzyczny model z 398 miliardami parametrów (94 miliardy aktywnych), oferujący okno kontekstowe 256K, wywoływanie funkcji, uporządkowane dane wyjściowe i generowanie oparte na faktach.",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "Wielojęzyczny model z 52 miliardami parametrów (12 miliardów aktywnych), oferujący okno kontekstowe 256K, wywoływanie funkcji, uporządkowane dane wyjściowe i generowanie oparte na faktach.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "Wielojęzyczny model z 398 miliardami parametrów (94 miliardy aktywnych), oferujący okno kontekstowe 256K, wywoływanie funkcji, uporządkowane dane wyjściowe i generowanie oparte na faktach.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "Wielojęzyczny model z 52 miliardami parametrów (12 miliardów aktywnych), oferujący okno kontekstowe 256K, wywoływanie funkcji, uporządkowane dane wyjściowe i generowanie oparte na faktach.",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 to najnowsza generacja w serii Qwen, oferująca kompleksowy zestaw modeli gęstych i MoE. Dzięki zaawansowanemu treningowi model osiąga przełomowe wyniki w rozumowaniu, podążaniu za instrukcjami, zdolnościach agentowych i obsłudze wielu języków.",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 to najnowsza generacja w serii Qwen, oferująca kompleksowy zestaw modeli gęstych i MoE. Dzięki zaawansowanemu treningowi model osiąga przełomowe wyniki w rozumowaniu, podążaniu za instrukcjami, zdolnościach agentowych i obsłudze wielu języków.",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 to najnowsza generacja w serii Qwen, oferująca kompleksowy zestaw modeli gęstych i MoE. Dzięki zaawansowanemu treningowi model osiąga przełomowe wyniki w rozumowaniu, podążaniu za instrukcjami, zdolnościach agentowych i obsłudze wielu języków.",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 to najnowsza generacja w serii Qwen, oferująca kompleksowy zestaw modeli gęstych i MoE. Dzięki zaawansowanemu treningowi model osiąga przełomowe wyniki w rozumowaniu, podążaniu za instrukcjami, zdolnościach agentowych i obsłudze wielu języków.",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct to najbardziej zaawansowany model kodujący Qwen, osiągający wysokie wyniki w kodowaniu agentowym, korzystaniu z przeglądarki i innych kluczowych zadaniach programistycznych, dorównując poziomowi Claude Sonnet.",
  "amazon/nova-lite.description": "Bardzo tani model multimodalny o wyjątkowo szybkim przetwarzaniu obrazów, wideo i tekstu.",
  "amazon/nova-micro.description": "Model tekstowy oferujący ultra-niskie opóźnienia przy bardzo niskim koszcie.",
  "amazon/nova-pro.description": "Wysoce wydajny model multimodalny zapewniający najlepszy balans między dokładnością, szybkością i kosztem w szerokim zakresie zadań.",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 to lekki, wydajny model osadzania tekstu obsługujący wiele języków i oferujący wymiary 1024, 512 i 256.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet ustanawia nowy standard branżowy, przewyższając konkurencję i Claude 3 Opus w szerokich testach, zachowując przy tym średni poziom kosztów i szybkości.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet ustanawia nowy standard branżowy, przewyższając konkurencję i Claude 3 Opus w szerokich testach, zachowując przy tym średni poziom kosztów i szybkości.",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model Anthropic, zapewniający niemal natychmiastowe odpowiedzi na proste zapytania. Umożliwia płynne, naturalne interakcje z AI i obsługuje wejście obrazowe z oknem kontekstowym 200K.",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model AI od Anthropic, oferujący najwyższy poziom wydajności w złożonych zadaniach. Radzi sobie z otwartymi zapytaniami i nowymi scenariuszami z wyjątkową płynnością i zrozumieniem na poziomie ludzkim, obsługując wejście obrazowe z oknem kontekstowym 200K.",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet łączy inteligencję i szybkość dla zastosowań korporacyjnych, oferując wysoką wartość przy niższych kosztach. Zaprojektowany jako niezawodny model do wdrożeń na dużą skalę, obsługuje wejście obrazowe z oknem kontekstowym 200K.",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "Szybki, ekonomiczny, a jednocześnie wydajny model do codziennych rozmów, analizy tekstu, podsumowań i pytań do dokumentów.",
  "anthropic.claude-v2.description": "Wysoce wydajny model do zadań od złożonego dialogu i kreatywnego generowania po szczegółowe podążanie za instrukcjami.",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Zaktualizowany Claude 2 z podwojonym oknem kontekstowym i poprawioną niezawodnością, mniejszą halucynacją i większą dokładnością opartą na dowodach dla długich dokumentów i RAG.",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku to najszybszy model Anthropic, zaprojektowany do zastosowań korporacyjnych z dłuższymi zapytaniami. Szybko analizuje duże dokumenty, takie jak raporty kwartalne, umowy czy sprawy prawne, przy połowie kosztów konkurencji.",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus to najbardziej inteligentny model Anthropic z wiodącą wydajnością w złożonych zadaniach, radzący sobie z otwartymi zapytaniami i nowymi scenariuszami z wyjątkową płynnością i zrozumieniem na poziomie ludzkim.",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku oferuje zwiększoną szybkość, dokładność kodowania i obsługę narzędzi, odpowiedni do scenariuszy wymagających szybkiej interakcji i integracji z narzędziami.",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet to szybki, wydajny model z rodziny Sonnet, oferujący lepsze kodowanie i rozumowanie, z niektórymi wersjami stopniowo zastępowanymi przez Sonnet 3.7 i nowsze.",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet to ulepszony model Sonnet z silniejszym rozumowaniem i kodowaniem, odpowiedni do złożonych zadań na poziomie korporacyjnym.",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 to szybki model o wysokiej wydajności od Anthropic, oferujący bardzo niskie opóźnienia przy zachowaniu wysokiej dokładności.",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 to zaawansowany model Anthropic zoptymalizowany pod kątem programowania, złożonego rozumowania i długotrwałych zadań.",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model Anthropic, łączący najwyższą inteligencję z możliwością skalowania dla złożonych zadań wymagających wysokiej jakości rozumowania.",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 to flagowy model Anthropic zaprojektowany do złożonych zadań i zastosowań korporacyjnych.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 to najnowszy hybrydowy model rozumowania od Anthropic, zoptymalizowany pod kątem złożonego rozumowania i kodowania.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 to hybrydowy model rozumowania Anthropic z mieszanym trybem myślenia i działania bez myślenia.",
  "aya.description": "Aya 23 to wielojęzyczny model firmy Cohere, obsługujący 23 języki i różnorodne zastosowania.",
  "aya:35b.description": "Aya 23 to wielojęzyczny model firmy Cohere, obsługujący 23 języki i różnorodne zastosowania.",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "Wdrażany przez Microsoft; DeepSeek R1 został zaktualizowany do wersji DeepSeek-R1-0528. Aktualizacja zwiększa moc obliczeniową i optymalizuje algorytmy po treningu, znacząco poprawiając głębokość rozumowania i wnioskowanie. Model osiąga doskonałe wyniki w testach z matematyki, programowania i logiki ogólnej, zbliżając się do czołowych modeli, takich jak O3 i Gemini 2.5 Pro.",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B to model MoE od Baichuan Intelligence, wyróżniający się silnymi zdolnościami rozumowania.",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B to otwartoźródłowy model językowy z 13 miliardami parametrów, dostępny do użytku komercyjnego, osiągający najlepsze wyniki w swojej klasie w autorytatywnych testach w języku chińskim i angielskim.",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview to nowej generacji natywny multimodalny model ERNIE firmy Baidu, silny w rozumieniu multimodalnym, podążaniu za instrukcjami, tworzeniu treści, odpowiadaniu na pytania faktograficzne i korzystaniu z narzędzi.",
  "big-pickle.description": "Big Pickle by OpenCode — darmowy model z otwartymi wagami o silnych możliwościach kodowania.",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro to szybsza, ulepszona wersja modelu FLUX Pro, oferująca doskonałą jakość obrazu i zgodność z podpowiedziami.",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev to wersja rozwojowa modelu FLUX przeznaczona do użytku niekomercyjnego.",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro to profesjonalny model FLUX do generowania obrazów wysokiej jakości.",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell to szybki model generowania obrazów zoptymalizowany pod kątem prędkości.",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse to wysokowydajny, wielojęzyczny model 32B, który wykorzystuje dostrajanie instrukcji, arbitraż danych, trening preferencji i łączenie modeli, aby dorównać modelom monojęzycznym. Obsługuje 23 języki.",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse to wysokowydajny, wielojęzyczny model 8B, który wykorzystuje dostrajanie instrukcji, arbitraż danych, trening preferencji i łączenie modeli, aby dorównać modelom monojęzycznym. Obsługuje 23 języki.",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision to nowoczesny model multimodalny, który osiąga wysokie wyniki w kluczowych testach językowych, tekstowych i wizualnych. Obsługuje 23 języki. Wersja 32B koncentruje się na najwyższej wydajności wielojęzycznej.",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision to nowoczesny model multimodalny, który osiąga wysokie wyniki w kluczowych testach językowych, tekstowych i wizualnych. Wersja 8B została zoptymalizowana pod kątem niskich opóźnień i wysokiej wydajności.",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 został zaprojektowany do odgrywania ról i emocjonalnego towarzyszenia, obsługując ultra-długą pamięć wieloetapową i spersonalizowany dialog.",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 został zaprojektowany do odgrywania ról i emocjonalnego towarzyszenia, obsługując ultra-długą pamięć wieloetapową i spersonalizowany dialog.",
  "chat-latest.description": "Najnowszy model Instant używany w ChatGPT.",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym. Łączy silne zrozumienie języka i generowanie, co czyni go idealnym do zastosowań na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i wsparcie techniczne.",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 wprowadza kluczowe ulepszenia dla przedsiębiorstw, w tym kontekst 200 tys. tokenów, zmniejszoną halucynację, podpowiedzi systemowe i nową funkcję testową: wywoływanie narzędzi.",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 wprowadza kluczowe ulepszenia dla przedsiębiorstw, w tym kontekst 200 tys. tokenów, zmniejszoną halucynację, podpowiedzi systemowe i nową funkcję testową: wywoływanie narzędzi.",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku to najszybszy model nowej generacji od Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku, poprawia się w zakresie umiejętności i przewyższa poprzedni największy model Claude 3 Opus w wielu benchmarkach inteligencji.",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku zapewnia szybkie odpowiedzi w lekkich zadaniach.",
  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 by Anthropic — szybki i ekonomiczny model z obsługą wizji.",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet to najbardziej inteligentny model Anthropic i pierwszy hybrydowy model rozumowania na rynku. Może generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone rozumowanie krok po kroku, które użytkownicy mogą obserwować. Sonnet jest szczególnie silny w kodowaniu, analizie danych, wizji i zadaniach agenta.",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet to najnowszy i najbardziej zaawansowany model firmy Anthropic do bardzo złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku to najszybszy i najbardziej kompaktowy model firmy Anthropic, zaprojektowany do natychmiastowych odpowiedzi z szybką i dokładną wydajnością.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus to najpotężniejszy model firmy Anthropic do bardzo złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet łączy inteligencję i szybkość dla obciążeń korporacyjnych, oferując wysoką użyteczność przy niższych kosztach i niezawodnym wdrażaniu na dużą skalę.",
  "claude-fable-5.description": "Claude Fable 5 to najbardziej zaawansowany model Anthropic — nowy poziom ponad Opus, przeznaczony do najbardziej wymagających zadań związanych z rozumowaniem i długoterminową agentowością.",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najinteligentniejszy model Haiku firmy Anthropic, oferujący błyskawiczną szybkość i rozszerzone możliwości rozumowania.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 by Anthropic — model nowej generacji Haiku z ulepszonym rozumowaniem i wizją.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najinteligentniejszy model Haiku firmy Anthropic, charakteryzujący się błyskawiczną szybkością i rozszerzonym rozumowaniem.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking to zaawansowany wariant, który może ujawniać swój proces rozumowania.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 to najnowszy i najbardziej zaawansowany model firmy Anthropic do wykonywania wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 by Anthropic — model premium do rozumowania z głębokimi możliwościami analizy.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 to najpotężniejszy model firmy Anthropic do wykonywania wysoce złożonych zadań, wyróżniający się wydajnością, inteligencją, płynnością i zrozumieniem.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję z wydajnością na dużą skalę, idealny do złożonych zadań wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i rozumowania.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 by Anthropic — flagowy model z najwyższej klasy rozumowaniem i kodowaniem.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 by Anthropic — flagowy model z oknem kontekstowym 1M i zaawansowanym rozumowaniem.",
  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 by Anthropic — najnowszy model Opus z najnowocześniejszym rozumowaniem i kodowaniem.",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 to najbardziej zaawansowany model Anthropic, oparty na Opus 4.7, z ulepszeniami w zakresie rozumowania, kodowania agentowego i korzystania z narzędzi.",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model firmy Anthropic, łączący najwyższej klasy inteligencję z skalowalną wydajnością w złożonych zadaniach wymagających wysokiej jakości rozumowania.",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tworzenia agentów i kodowania.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking może generować natychmiastowe odpowiedzi lub rozszerzone rozumowanie krok po kroku z widocznym procesem.",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 potrafi generować niemal natychmiastowe odpowiedzi lub rozbudowane, krok po kroku przemyślenia z widocznym procesem.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tej pory.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 by Anthropic — ulepszony Sonnet z lepszą wydajnością kodowania.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 by Anthropic — najnowszy Sonnet z lepszym kodowaniem i obsługą narzędzi.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model firmy Anthropic do tej pory.",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji firmy Anthropic.",
  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 by Anthropic — zrównoważony model o silnych możliwościach kodowania i rozumowania.",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 to potężny asystent programistyczny AI, obsługujący wielojęzyczne pytania i uzupełnianie kodu w celu zwiększenia produktywności programistów.",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B to wielojęzyczny model generowania kodu obsługujący uzupełnianie i generowanie kodu, interpretację kodu, wyszukiwanie w sieci, wywoływanie funkcji i pytania na poziomie repozytorium. Obejmuje szeroki zakres scenariuszy programistycznych i jest jednym z najlepszych modeli kodu poniżej 10B parametrów.",
  "codegemma.description": "CodeGemma to lekki model do różnorodnych zadań programistycznych, umożliwiający szybką iterację i integrację.",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma to lekki model do różnorodnych zadań programistycznych, umożliwiający szybką iterację i integrację.",
  "codellama.description": "Code Llama to duży model językowy (LLM) skoncentrowany na generowaniu i analizie kodu, obsługujący wiele języków programowania i wspierający przepływy pracy deweloperów.",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama to duży model językowy (LLM) skoncentrowany na generowaniu i analizie kodu, obsługujący wiele języków programowania i wspierający przepływy pracy deweloperów.",
  "codellama:13b.description": "Code Llama to duży model językowy (LLM) skoncentrowany na generowaniu i analizie kodu, obsługujący wiele języków programowania i wspierający przepływy pracy deweloperów.",
  "codellama:34b.description": "Code Llama to duży model językowy (LLM) skoncentrowany na generowaniu i analizie kodu, obsługujący wiele języków programowania i wspierający przepływy pracy deweloperów.",
  "codellama:70b.description": "Code Llama to duży model językowy (LLM) skoncentrowany na generowaniu i analizie kodu, obsługujący wiele języków programowania i wspierający przepływy pracy deweloperów.",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 to duży model językowy wytrenowany na obszernych danych kodu, zaprojektowany do realizacji złożonych zadań programistycznych.",
  "codestral-latest.description": "Codestral to nasz najbardziej zaawansowany model kodujący; wersja 2 (styczeń 2025) została zoptymalizowana pod kątem niskich opóźnień i zadań o wysokiej częstotliwości, takich jak FIM, poprawa kodu i generowanie testów.",
  "codestral.description": "Codestral to pierwszy model kodujący od Mistral AI, oferujący solidne wsparcie dla generowania kodu.",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B to amerykański otwartoźródłowy model LLM dostępny do użytku komercyjnego, dorównujący wydajnością czołowym modelom, oferujący wyższą efektywność rozumowania tokenów, kontekst długości 128k i ogólnie wysokie możliwości.",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2 to nowej generacji model podstawowy do generowania wideo od Zhipu, z ulepszonymi możliwościami przekształcania obrazu w wideo o 38%. Oferuje znaczące ulepszenia w obsłudze ruchów na dużą skalę, stabilności wizualnej, przestrzeganiu instrukcji, stylu artystycznym i ogólnej estetyce wizualnej.",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3 dodaje funkcję generowania klatek początkowych i końcowych, znacznie poprawiając stabilność wizualną i klarowność. Umożliwia płynne i naturalne ruchy na dużą skalę, oferuje lepsze przestrzeganie instrukcji i bardziej realistyczną symulację fizyczną, a także dodatkowo poprawia wydajność w realistycznych scenach wysokiej rozdzielczości i stylu 3D.",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash to darmowy model generowania wideo wydany przez Zhipu, zdolny do generowania wideo zgodnie z instrukcjami użytkownika, jednocześnie osiągając wyższe wyniki jakości estetycznej.",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash to darmowy model generowania obrazów opracowany przez Zhipu. Generuje obrazy zgodne z instrukcjami użytkownika, jednocześnie osiągając wyższe oceny estetyczne. CogView-3-Flash jest głównie wykorzystywany w takich dziedzinach jak twórczość artystyczna, projektowanie, rozwój gier i rzeczywistość wirtualna, pomagając użytkownikom szybko przekształcać opisy tekstowe w obrazy.",
  "cogview-4.description": "CogView-4 to pierwszy otwartoźródłowy model tekst-na-obraz od Zhipu, który potrafi generować chińskie znaki. Poprawia zrozumienie semantyczne, jakość obrazu i renderowanie tekstu w języku chińskim i angielskim, obsługuje dwujęzyczne podpowiedzi o dowolnej długości i generuje obrazy w dowolnej rozdzielczości w określonych zakresach.",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ to zaawansowany model zoptymalizowany pod kątem RAG, stworzony z myślą o zastosowaniach korporacyjnych.",
  "cohere-command-r.description": "Command R to skalowalny model generatywny zaprojektowany do zastosowań RAG i integracji z narzędziami, umożliwiający wdrażanie AI na poziomie produkcyjnym.",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ to zaawansowany model zoptymalizowany pod kątem RAG, stworzony z myślą o zastosowaniach korporacyjnych.",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R to skalowalny model generatywny zaprojektowany do zastosowań RAG i integracji z narzędziami, umożliwiający wdrażanie AI na poziomie produkcyjnym.",
  "cohere/command-a.description": "Command A to najpotężniejszy model Cohere, doskonały w użyciu narzędzi, agentach, RAG i scenariuszach wielojęzycznych. Obsługuje kontekst długości 256K, działa na zaledwie dwóch GPU i zapewnia 150% większą przepustowość niż Command R+ 08-2024.",
  "cohere/embed-v4.0.description": "Model klasyfikujący lub przekształcający tekst, obrazy lub treści mieszane w osadzenia (embeddings).",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev to wysokiej jakości model tekst-na-obraz (10–50 kroków), idealny do kreatywnych i artystycznych zastosowań premium.",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev to model edycji obrazu wspierający edycje prowadzone tekstem, w tym edycje lokalne i transfer stylu.",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev to model tekst-na-obraz z wbudowanymi filtrami bezpieczeństwa, współtworzony z Krea.",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell to ultraszybki model tekst-na-obraz generujący wysokiej jakości obrazy w 1–4 krokach, idealny do zastosowań w czasie rzeczywistym i szybkiego prototypowania.",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 to klasyczny model tekst-na-obraz 512x512, idealny do szybkiego prototypowania i eksperymentów twórczych.",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 z wbudowanymi enkoderami CLIP/T5 nie wymaga zewnętrznych plików enkodera, odpowiedni dla modeli takich jak sd3.5_medium_incl_clips o niższym zużyciu zasobów.",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 to nowej generacji model tekst-na-obraz w wariantach Large i Medium. Wymaga zewnętrznych plików enkodera CLIP i zapewnia doskonałą jakość obrazu oraz zgodność z podpowiedziami.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "Niestandardowy model SDXL obraz-na-obraz. Użyj custom_sd_lobe.safetensors jako nazwy pliku modelu; jeśli posiadasz VAE, użyj custom_sd_vae_lobe.safetensors. Umieść pliki modelu w wymaganych folderach Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "Niestandardowy model SD tekst-na-obraz. Użyj custom_sd_lobe.safetensors jako nazwy pliku modelu; jeśli posiadasz VAE, użyj custom_sd_vae_lobe.safetensors. Umieść pliki modelu w wymaganych folderach Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "Model SDXL obraz-na-obraz wykonuje wysokiej jakości transformacje obrazów wejściowych, wspierając transfer stylu, rekonstrukcję i kreatywne wariacje.",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL to model tekst-na-obraz obsługujący generowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości 1024x1024 z lepszą jakością i szczegółowością.",
  "command-a-03-2025.description": "Command A to nasz najbardziej zaawansowany model, doskonały w użyciu narzędzi, agentach, RAG i scenariuszach wielojęzycznych. Obsługuje kontekst długości 256K, działa na zaledwie dwóch GPU i zapewnia 150% większą przepustowość niż Command R+ 08-2024.",
  "command-light-nightly.description": "Aby skrócić czas między głównymi wydaniami, oferujemy nocne kompilacje Command. W serii command-light nazywa się to command-light-nightly. Jest to najnowsza, najbardziej eksperymentalna (i potencjalnie niestabilna) wersja, aktualizowana regularnie bez zapowiedzi, dlatego nie jest zalecana do produkcji.",
  "command-light.description": "Mniejszy, szybszy wariant Command, niemal równie wydajny, ale szybszy.",
  "command-nightly.description": "Aby skrócić czas między głównymi wydaniami, oferujemy nocne kompilacje Command. W serii Command nazywa się to command-nightly. Jest to najnowsza, najbardziej eksperymentalna (i potencjalnie niestabilna) wersja, aktualizowana regularnie bez zapowiedzi, dlatego nie jest zalecana do produkcji.",
  "command-r-03-2024.description": "command-r to model czatu podążający za instrukcjami, który wykonuje zadania językowe z wyższą jakością, większą niezawodnością i dłuższym kontekstem niż poprzednie modele. Obsługuje złożone przepływy pracy, takie jak generowanie kodu, RAG, użycie narzędzi i agentów.",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 to zaktualizowany model Command R wydany w sierpniu 2024.",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus to alias modelu command-r-plus-04-2024, więc użycie command-r-plus w API wskazuje na ten model.",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ to model czatu podążający za instrukcjami, oferujący wyższą jakość, większą niezawodność i dłuższe okno kontekstu niż wcześniejsze modele. Najlepiej sprawdza się w złożonych przepływach RAG i wieloetapowym użyciu narzędzi.",
  "command-r-plus.description": "Command R+ to wysokowydajny model LLM zaprojektowany do rzeczywistych scenariuszy korporacyjnych i złożonych aplikacji.",
  "command-r.description": "Command R to model LLM zoptymalizowany pod kątem czatu i zadań z długim kontekstem, idealny do dynamicznej interakcji i zarządzania wiedzą.",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 to mała, wydajna aktualizacja wydana w grudniu 2024. Doskonale sprawdza się w zadaniach RAG, użyciu narzędzi i agentach wymagających złożonego, wieloetapowego rozumowania.",
  "command.description": "Model czatu podążający za instrukcjami, oferujący wyższą jakość i niezawodność w zadaniach językowych, z dłuższym oknem kontekstu niż nasze podstawowe modele generatywne.",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview to specjalistyczny model dla narzędzia „użycie komputera”, wytrenowany do rozumienia i wykonywania zadań związanych z komputerem.",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct zapewnia niezawodne przetwarzanie instrukcji w różnych branżach.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR to model językowo-wizualny od DeepSeek AI skoncentrowany na OCR i „optycznej kompresji kontekstowej”. Eksploruje kompresję kontekstu z obrazów, efektywnie przetwarza dokumenty i konwertuje je na ustrukturyzowany tekst (np. Markdown). Dokładnie rozpoznaje tekst na obrazach, idealny do cyfryzacji dokumentów, ekstrakcji tekstu i przetwarzania strukturalnego.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B destyluje łańcuch rozumowania z DeepSeek-R1-0528 do Qwen3 8B Base. Osiąga SOTA wśród modeli open-source, przewyższając Qwen3 8B o 10% w AIME 2024 i dorównując wydajności Qwen3-235B-thinking. Wyróżnia się w rozumowaniu matematycznym, programowaniu i testach logiki. Dzieli architekturę Qwen3-8B, ale używa tokenizera DeepSeek-R1-0528.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 wykorzystuje dodatkową moc obliczeniową i optymalizacje algorytmiczne po treningu, aby pogłębić rozumowanie. Osiąga wysokie wyniki w testach matematycznych, programistycznych i logicznych, zbliżając się do liderów takich jak o3 i Gemini 2.5 Pro.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "Modele destylowane DeepSeek-R1 wykorzystują RL i dane cold-start do poprawy rozumowania i ustanawiają nowe rekordy w testach wielozadaniowych modeli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Modele destylowane DeepSeek-R1 wykorzystują RL i dane cold-start do poprawy rozumowania i ustanawiają nowe rekordy w testach wielozadaniowych modeli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Modele destylowane DeepSeek-R1 wykorzystują RL i dane cold-start do poprawy rozumowania i ustanawiają nowe rekordy w testach wielozadaniowych modeli open-source.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 poprawia rozumowanie dzięki RL i danym cold-start, ustanawiając nowe rekordy w testach wielozadaniowych modeli open-source i przewyższając OpenAI-o1-mini.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus to zaktualizowany model V3.1 pełniący rolę hybrydowego agenta LLM. Naprawia zgłoszone przez użytkowników problemy, poprawia stabilność, spójność językową i redukuje mieszane znaki chińskie/angielskie oraz anomalie. Integruje tryby myślenia i nie-myślenia z szablonami czatu dla elastycznego przełączania. Ulepsza także działanie Code Agent i Search Agent, zapewniając bardziej niezawodne korzystanie z narzędzi i realizację zadań wieloetapowych.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 wykorzystuje hybrydową architekturę rozumowania i obsługuje zarówno tryby myślenia, jak i nie-myślenia.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp wykorzystuje hybrydową architekturę rozumowania i obsługuje zarówno tryby myślenia, jak i nie-myślenia.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 to model łączący wysoką wydajność obliczeniową z doskonałym rozumowaniem i wydajnością Agenta. Jego podejście opiera się na trzech głównych przełomach technologicznych: DeepSeek Sparse Attention (DSA), wydajnym mechanizmie uwagi, który znacznie zmniejsza złożoność obliczeniową przy zachowaniu wydajności modelu i jest specjalnie zoptymalizowany dla scenariuszy z długim kontekstem; skalowalnym frameworku uczenia przez wzmocnienie, dzięki któremu wydajność modelu może rywalizować z GPT-5, a jego wersja o wysokiej mocy obliczeniowej dorównuje Gemini-3.0-Pro w zdolnościach rozumowania; oraz dużej skali pipeline'owi syntezy zadań Agenta, mającemu na celu integrację zdolności rozumowania w scenariuszach użycia narzędzi, co poprawia przestrzeganie instrukcji i uogólnianie w złożonych interaktywnych środowiskach. Model osiągnął złote medale w Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) i Międzynarodowej Olimpiadzie Informatycznej (IOI) w 2025 roku.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 to model MoE z 671 miliardami parametrów, wykorzystujący MLA i DeepSeekMoE z bezstratnym równoważeniem obciążenia dla efektywnego treningu i wnioskowania. Wytrenowany na 14,8T wysokiej jakości tokenach z SFT i RL, przewyższa inne modele open-source i zbliża się do czołowych modeli zamkniętych.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash to wersja podglądowa modelu językowego MoE z serii DeepSeek-V4. Całkowity rozmiar parametrów wynosi 284 miliardy, rozmiar parametrów aktywacyjnych to 13 miliardów, a model obsługuje ultra-długi kontekst 1 miliona tokenów. Model wykorzystuje hybrydową architekturę uwagi, łącząc CSA i HCA, oraz wprowadza mHC i Muon Optimizer w celu poprawy efektywności rozumowania w długim kontekście, stabilności treningu i ogólnej wydajności.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro to flagowy model MoE w serii DeepSeek-V4, z 1,6T całkowitych parametrów i 49B aktywnych parametrów, natywnie obsługujący ultra-długi kontekst 1 miliona tokenów. Model wykorzystuje innowacyjną hybrydową architekturę uwagi, łączącą Compressed Sparse Attention (CSA) i Highly Compressed Attention (HCA), wymagającą tylko 27% FLOPs na token wnioskowania w porównaniu do DeepSeek-V3.2 oraz 10% pamięci KV przy kontekście 1M. Wprowadza również Manifold-Constrained Hyper Connections (mHC) w celu poprawy stabilności propagacji sygnału między warstwami oraz wykorzystuje optymalizator Muon do przyspieszenia konwergencji. DeepSeek-V4-Pro jest wstępnie trenowany na ponad 32T wysokiej jakości różnorodnych tokenach, z post-treningiem w dwuetapowym paradygmacie niezależnego kształtowania ekspertów domenowych oraz destylacji polityki online dla zintegrowanej integracji. Tryb maksymalnej intensywności rozumowania DeepSeek-V4-Pro-Max osiąga najwyższą wydajność w benchmarkach kodowania i znacząco zmniejsza różnicę z wiodącymi modelami zamkniętymi w zadaniach rozumowania i agentowych, czyniąc go jednym z najsilniejszych modeli open-source dostępnych obecnie, obsługującym tryby intensywności rozumowania Non-think, Think High i Think Max.",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) to innowacyjny model oferujący głębokie zrozumienie języka i interakcję.",
  "deepseek-chat.description": "Nowy model open-source łączący zdolności ogólne i kodowania. Zachowuje ogólną zdolność dialogową modelu czatu oraz silne możliwości kodowania modelu programistycznego, z lepszym dopasowaniem preferencji. DeepSeek-V2.5 dodatkowo poprawia pisanie i wykonywanie instrukcji.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B to model języka kodu wytrenowany na 2T tokenach (87% kod, 13% tekst chiński/angielski). Wprowadza okno kontekstu 16K i zadania uzupełniania w środku, oferując uzupełnianie kodu na poziomie projektu i wypełnianie fragmentów.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 to open-source’owy model kodu MoE, który osiąga wysokie wyniki w zadaniach programistycznych, porównywalne z GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-r1-0528.description": "Model pełny 685B wydany 28.05.2025. DeepSeek-R1 wykorzystuje uczenie przez wzmocnienie (RL) na dużą skalę po etapie trenowania, znacznie poprawiając rozumowanie przy minimalnej ilości oznaczonych danych. Wyróżnia się w zadaniach matematycznych, programistycznych i językowych.",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 to pełna wersja modelu DeepSeek-R1 przeznaczona do trudnych zadań matematycznych i logicznych.",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "Szybka edycja DeepSeek R1 70B z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, zapewniająca szybsze odpowiedzi przy zachowaniu wysokiej wydajności.",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "Standardowa edycja DeepSeek R1 70B z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, idealna do aktualnych zadań konwersacyjnych i tekstowych.",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B łączy rozumowanie R1 z ekosystemem Llama.",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B to model zdestylowany z Llama-3.1-8B przy użyciu wyników DeepSeek R1.",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama to model zdestylowany z DeepSeek-R1 na bazie Llama.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B to destylacja R1 oparta na Qianfan-70B o wysokiej wartości użytkowej.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B to destylacja R1 oparta na Qianfan-8B, przeznaczona do małych i średnich aplikacji.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B to destylacja R1 oparta na Llama-70B.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B to ultralekki model destylowany do środowisk o bardzo ograniczonych zasobach.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B to model średniej wielkości do wdrożeń w różnych scenariuszach.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B to destylacja R1 oparta na Qwen-32B, zapewniająca równowagę między wydajnością a kosztem.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B to lekki model destylowany do zastosowań brzegowych i środowisk korporacyjnych.",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen to model zdestylowany z DeepSeek-R1 na bazie Qwen.",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "Szybka pełna wersja DeepSeek R1 z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, łącząca możliwości modelu 671B z szybszymi odpowiedziami.",
  "deepseek-r1-online.description": "Pełna wersja DeepSeek R1 z 671 miliardami parametrów i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, oferująca lepsze rozumienie i generowanie.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 wykorzystuje dane startowe przed RL i osiąga wyniki porównywalne z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych.",
  "deepseek-reasoner.description": "Model rozumowania DeepSeek skoncentrowany na złożonych zadaniach logicznego rozumowania.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 to wydajny model MoE zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B to model skoncentrowany na kodzie, oferujący zaawansowane generowanie kodu.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 to model MoE z 671 miliardami parametrów, wyróżniający się w programowaniu, rozumieniu kontekstu i obsłudze długich tekstów.",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus to zoptymalizowany pod terminale model LLM od DeepSeek, dostosowany do urządzeń końcowych.",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 to model głębokiego rozumowania odpowiadający wersji Terminus, stworzony do zadań wymagających wysokiej wydajności rozumowania.",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 wykorzystuje hybrydową architekturę rozumowania z trybami myślenia i niemyslenia.",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 to model nowej generacji do złożonego rozumowania i łańcuchów myślowych, odpowiedni do zadań wymagających głębokiej analizy.",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp wprowadza rzadką uwagę (sparse attention), poprawiając efektywność trenowania i wnioskowania na długich tekstach przy niższej cenie niż deepseek-v3.1.",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "W przypadku bardzo złożonych zadań model Speciale znacznie przewyższa standardową wersję, ale zużywa znacznie więcej tokenów i generuje wyższe koszty. Obecnie DeepSeek-V3.2-Speciale jest przeznaczony wyłącznie do celów badawczych, nie obsługuje wywoływania narzędzi i nie został specjalnie zoptymalizowany do codziennych rozmów lub zadań pisarskich.",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think to pełny model głębokiego rozumowania z silniejszymi zdolnościami do długich łańcuchów myślowych.",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking to wariant trybu myślenia DeepSeek-V3.2, skoncentrowany na zadaniach rozumowania.",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 to najnowszy model kodowania od DeepSeek z silnymi możliwościami rozumowania.",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 to potężny model MoE z 671 miliardami parametrów ogółem i 37 miliardami aktywnymi na token.",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash to wydajny model DeepSeek z oknem kontekstowym 1M na platformie Volcano Ark, łączący szybkość i koszty z silnymi zdolnościami rozumowania i agentowymi.",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro to flagowy model MoE od DeepSeek na platformie Volcano Ark, obsługujący tryby niemyslenia i myślenia dla zaawansowanego rozumowania, generowania kodu i złożonych przepływów pracy agentów.",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small to lekka wersja multimodalna do środowisk o ograniczonych zasobach i wysokiej równoczesności.",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 to model multimodalny do rozumienia obrazu i tekstu oraz precyzyjnych zadań wizualnych typu pytanie-odpowiedź.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 to model MoE z 685 miliardami parametrów i najnowsza wersja flagowej serii czatów DeepSeek.\n\nBazuje na [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) i osiąga wysokie wyniki w różnych zadaniach.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 to model hybrydowego rozumowania z długim kontekstem, obsługujący tryby myślenia i bezmyślenia oraz integrację z narzędziami.",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 to model hybrydowego rozumowania o wysokiej wydajności, przeznaczony do złożonych zadań i integracji z narzędziami.",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 to model, który dokonał przełomu w zakresie matematycznego rozumowania. Jego kluczową innowacją jest mechanizm treningowy „samoweryfikacji”, a jego wyniki osiągają poziom złotego medalu w wielu czołowych konkursach matematycznych.",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 to zaktualizowana wersja skoncentrowana na otwartej dostępności i głębszym rozumowaniu.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B to zdestylowany model LLM oparty na Llama 3.3 70B, dostrojony przy użyciu wyników DeepSeek R1, osiągający konkurencyjne wyniki względem czołowych modeli.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B to zdestylowany model LLM oparty na Llama-3.1-8B-Instruct, trenowany przy użyciu wyników DeepSeek R1.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B to odchudzony model LLM oparty na Qwen 2.5 14B, wytrenowany na danych wyjściowych DeepSeek R1. Przewyższa OpenAI o1-mini w wielu testach porównawczych, osiągając najnowocześniejsze wyniki wśród modeli gęstych. Najważniejsze wyniki benchmarków:\nAIME 2024 pass@1: 69,7\nMATH-500 pass@1: 93,9\nOcena CodeForces: 1481\nDostrajanie na danych DeepSeek R1 zapewnia konkurencyjną wydajność względem większych modeli czołowych.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B to odchudzony model LLM oparty na Qwen 2.5 32B, wytrenowany na danych wyjściowych DeepSeek R1. Przewyższa OpenAI o1-mini w wielu testach porównawczych, osiągając najnowocześniejsze wyniki wśród modeli gęstych. Najważniejsze wyniki benchmarków:\nAIME 2024 pass@1: 72,6\nMATH-500 pass@1: 94,3\nOcena CodeForces: 1691\nDostrajanie na danych DeepSeek R1 zapewnia konkurencyjną wydajność względem większych modeli czołowych.",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 został zaktualizowany do wersji DeepSeek-R1-0528. Dzięki większej mocy obliczeniowej i optymalizacjom algorytmicznym po treningu, znacząco poprawiono głębokość i zdolność rozumowania. Model osiąga wysokie wyniki w testach z zakresu matematyki, programowania i logiki ogólnej, zbliżając się do liderów takich jak o3 i Gemini 2.5 Pro.",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 to najnowszy model open-source wydany przez zespół DeepSeek, charakteryzujący się bardzo silnymi zdolnościami rozumowania, szczególnie w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, porównywalnymi z OpenAI o1.",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) to eksperymentalny model rozumowania od DeepSeek, odpowiedni do zadań wymagających wysokiego poziomu złożoności logicznej.",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "Szybki, uniwersalny model LLM z ulepszonymi zdolnościami rozumowania.",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 stanowi przełom w szybkości rozumowania względem poprzednich modeli. Zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli open-source i dorównuje najbardziej zaawansowanym modelom zamkniętym. DeepSeek-V3 wykorzystuje Multi-Head Latent Attention (MLA) oraz architekturę DeepSeekMoE, obie w pełni sprawdzone w DeepSeek-V2. Wprowadza również bezstratną strategię pomocniczą dla równoważenia obciążenia oraz cel treningowy oparty na przewidywaniu wielu tokenów dla lepszej wydajności.",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 to model rozumowania oparty na uczeniu przez wzmacnianie, który rozwiązuje problemy powtórzeń i czytelności. Przed etapem RL wykorzystuje dane startowe do dalszego zwiększenia zdolności rozumowania. Dorównuje OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, a starannie zaprojektowany proces treningowy poprawia ogólne wyniki.",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B to model odchudzony z Llama-3.3-70B-Instruct. Jako część serii DeepSeek-R1, został dostrojony na próbkach wygenerowanych przez DeepSeek-R1 i osiąga wysokie wyniki w matematyce, programowaniu i rozumowaniu.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B to model odchudzony z Qwen2.5-14B, dostrojony na 800 tysiącach starannie wyselekcjonowanych próbek wygenerowanych przez DeepSeek-R1, zapewniający silne zdolności rozumowania.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B to model odchudzony z Qwen2.5-32B, dostrojony na 800 tysiącach starannie wyselekcjonowanych próbek wygenerowanych przez DeepSeek-R1, wyróżniający się w matematyce, programowaniu i rozumowaniu.",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 to model tekstowy na poziomie korporacyjnym, który doskonale radzi sobie z eksploracją baz kodu, edycją wielu plików i wspieraniem agentów inżynierii oprogramowania.",
  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B doskonale wykorzystuje narzędzia do eksploracji baz kodu, edycji wielu plików i wspierania agentów inżynierii oprogramowania.",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite to nowy, lekki model o ultrabłyskawicznej odpowiedzi, oferujący najwyższą jakość i niskie opóźnienia.",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k to kompleksowa aktualizacja modelu Doubao-1.5-Pro, poprawiająca ogólną wydajność o 10%. Obsługuje kontekst do 256k i do 12k tokenów wyjściowych, oferując wyższą wydajność, większe okno i dużą wartość dla szerokiego zakresu zastosowań.",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro to flagowy model nowej generacji z kompleksowymi ulepszeniami, wyróżniający się w wiedzy, kodowaniu i rozumowaniu.",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro to ulepszony model multimodalny obsługujący obrazy w dowolnej rozdzielczości i ekstremalnych proporcjach, poprawiający rozumowanie wizualne, rozpoznawanie dokumentów, zrozumienie szczegółów i wykonywanie instrukcji.",
  "doubao-lite-32k.description": "Ultraszybka odpowiedź i lepsza wartość, oferująca bardziej elastyczne opcje w różnych scenariuszach. Obsługuje rozumowanie i dostrajanie z kontekstem 32k.",
  "doubao-pro-32k.description": "Najlepszy flagowy model do złożonych zadań, z doskonałymi wynikami w QA z odniesieniami, streszczaniu, tworzeniu treści, klasyfikacji tekstu i odgrywaniu ról. Obsługuje rozumowanie i dostrajanie z kontekstem 32k.",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash to ultraszybki multimodalny model głębokiego rozumowania z TPOT na poziomie 10 ms. Obsługuje tekst i obraz, przewyższa poprzedni model lite w rozumieniu tekstu i dorównuje konkurencyjnym modelom pro w wizji. Obsługuje kontekst 256k i do 16k tokenów wyjściowych.",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision to model wizualnego głębokiego rozumowania, oferujący silniejsze multimodalne zrozumienie i rozumowanie dla edukacji, przeglądu obrazów, inspekcji/bezpieczeństwa i QA z wykorzystaniem AI. Obsługuje kontekst 256k i do 64k tokenów wyjściowych.",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 to nowy multimodalny model głębokiego rozumowania z trybami auto, thinking i non-thinking. W trybie non-thinking znacznie przewyższa Doubao-1.5-pro/250115. Obsługuje kontekst 256k i do 16k tokenów wyjściowych.",
  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 oferuje lepsze zrozumienie multimodalne i możliwości Agenta, obsługuje wejścia tekstowe/obrazowe/wideo oraz buforowanie kontekstu, zapewniając doskonałą wydajność w złożonych zadaniach.",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code jest głęboko zoptymalizowany do kodowania agentowego, obsługuje multimodalne dane wejściowe i okno kontekstowe o długości 256k, dostosowany do kodowania, rozumienia wizji i przepływów pracy agentów.",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite to nowy multimodalny model głębokiego rozumowania, oferujący lepszą wartość i stanowiący silny wybór dla typowych zadań, z oknem kontekstowym do 256k.",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini to lekki model z szybką reakcją i wysoką wydajnością, odpowiedni do małych zadań i scenariuszy o wysokiej równoczesności.",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro to flagowy ogólny model Agent od ByteDance, oferujący wszechstronne skoki w planowaniu i realizacji złożonych zadań.",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code jest głęboko zoptymalizowany pod kątem kodowania agentowego, obsługuje wejścia multimodalne (tekst/obraz/wideo) i kontekst 256k, jest kompatybilny z API Anthropic i nadaje się do kodowania, rozumienia wizji i przepływów pracy agentów.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro to model bazowy do generowania wideo, który wspiera opowiadanie historii w wielu ujęciach. Oferuje wysoką wydajność w wielu aspektach. Model osiąga przełomy w zrozumieniu semantycznym i podążaniu za instrukcjami, umożliwiając generowanie wideo w rozdzielczości 1080P z płynnym ruchem, bogatymi szczegółami, różnorodnymi stylami i estetyką wizualną na poziomie kinowym.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast to kompleksowy model zaprojektowany w celu minimalizacji kosztów przy maksymalizacji wydajności, osiągając doskonałą równowagę między jakością generowania wideo, szybkością a ceną. Dziedziczy kluczowe zalety Seedance 1.0 Pro, oferując jednocześnie szybsze prędkości generowania i bardziej konkurencyjne ceny, dostarczając twórcom podwójną optymalizację efektywności i kosztów.",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro od ByteDance wspiera generowanie wideo na podstawie tekstu, obrazu (pierwsza klatka, pierwsza+ostatnia klatka) oraz synchronizację dźwięku z wizualizacjami.",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 od ByteDance to najpotężniejszy model generowania wideo, obsługujący multimodalne generowanie wideo referencyjnego, edycję wideo, rozszerzenie wideo, tekst na wideo i obraz na wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem.",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast od ByteDance oferuje te same możliwości co Seedance 2.0, ale z szybszymi prędkościami generowania i bardziej konkurencyjną ceną.",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 to model generowania obrazów od ByteDance Seed, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe z wysoką kontrolą i jakością. Generuje obrazy na podstawie tekstowych promptów.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 to najnowszy multimodalny model obrazu ByteDance, integrujący funkcje tekst-do-obrazu, obraz-do-obrazu i generowanie obrazów w partiach, jednocześnie uwzględniając zdrowy rozsądek i zdolności rozumowania. W porównaniu do poprzedniej wersji 4.0 oferuje znacznie lepszą jakość generowania, lepszą spójność edycji i fuzję wielu obrazów. Zapewnia bardziej precyzyjną kontrolę nad szczegółami wizualnymi, naturalnie generując małe teksty i twarze, a także osiąga bardziej harmonijny układ i kolorystykę, poprawiając estetykę ogólną.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite to najnowszy model generowania obrazów ByteDance. Po raz pierwszy integruje funkcje wyszukiwania online, co pozwala na uwzględnienie informacji w czasie rzeczywistym i poprawę aktualności generowanych obrazów. Inteligencja modelu została również ulepszona, umożliwiając precyzyjną interpretację złożonych instrukcji i treści wizualnych. Dodatkowo oferuje lepsze pokrycie globalnej wiedzy, spójność odniesień i jakość generowania w profesjonalnych scenariuszach, lepiej spełniając potrzeby wizualnej kreacji na poziomie przedsiębiorstw.",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 firmy ByteDance to najpotężniejszy model generowania wideo, obsługujący multimodalne generowanie wideo referencyjnego, edycję wideo, rozszerzenie wideo, tekst-na-wideo oraz obraz-na-wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem.",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast firmy ByteDance oferuje te same możliwości co Seedance 2.0, ale z szybszymi prędkościami generowania i bardziej konkurencyjną ceną.",
  "emohaa.description": "Emohaa to model zdrowia psychicznego z profesjonalnymi umiejętnościami doradczymi, pomagający użytkownikom zrozumieć problemy emocjonalne.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B to lekki model open-source przeznaczony do lokalnego i dostosowanego wdrażania.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview to model podglądowy z kontekstem 8K, służący do oceny możliwości ERNIE 4.5.",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K to wydajny model ogólnego przeznaczenia z rozszerzeniem wyszukiwania i obsługą narzędzi do QA, programowania i scenariuszy agentowych.",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 to wysokowydajny model ogólny z rozszerzeniem wyszukiwania i wywoływaniem narzędzi do QA, kodowania i scenariuszy agentów.",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K to wersja ze średniej długości kontekstem do QA, wyszukiwania w bazach wiedzy i dialogów wieloetapowych.",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "Najnowsza wersja ERNIE 4.5 Turbo z zoptymalizowaną wydajnością ogólną, idealna jako główny model produkcyjny.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K to multimodalna wersja średnio-długiego kontekstu do zintegrowanego rozumienia dokumentów i obrazów.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL Latest to najnowsza wersja multimodalna z ulepszonym rozumieniem i rozumowaniem obraz-tekst.",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL to dojrzały model multimodalny do produkcyjnego rozumienia i rozpoznawania obraz-tekst.",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking to flagowy model natywny pełnomodalny z ujednoliconym modelowaniem tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. Zapewnia szerokie ulepszenia możliwości w złożonych scenariuszach QA, twórczości i agentów.",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview to flagowy model natywny pełnomodalny z ujednoliconym modelowaniem tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. Zapewnia szerokie ulepszenia możliwości w złożonych scenariuszach QA, twórczości i agentów.",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, nowej generacji model z serii ERNIE, to natywnie multimodalny duży model. Przyjmuje zintegrowane podejście do modelowania multimodalnego, wspólnie modelując tekst, obrazy, dźwięk i wideo, aby dostarczyć kompleksowe możliwości multimodalne. Jego podstawowe zdolności zostały znacznie ulepszone, osiągając wysoką wydajność w ocenach benchmarkowych. Szczególnie wyróżnia się w zrozumieniu multimodalnym, przestrzeganiu instrukcji, twórczym pisaniu, dokładności faktograficznej, planowaniu agentów i wykorzystaniu narzędzi.",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 to najnowszy model z serii ERNIE, oferujący kompleksowe ulepszenia swoich podstawowych możliwości. Wykazuje znaczące poprawy w takich obszarach jak agenci, przetwarzanie wiedzy, rozumowanie i głębokie wyszukiwanie. W tej wersji zastosowano odłączoną, w pełni asynchroniczną architekturę uczenia ze wzmocnieniem, zaprojektowaną specjalnie w celu rozwiązania kluczowych wyzwań związanych z ewolucją dużych modeli w kierunku autonomicznego podejmowania decyzji przez agentów, w tym rozbieżności numerycznych między treningiem a inferencją, niskiego wykorzystania heterogenicznych zasobów obliczeniowych oraz globalnych problemów spowodowanych efektami długiego ogona. Ponadto zastosowano techniki post-treningu agentów na dużą skalę, aby dodatkowo zwiększyć możliwości modelu i jego wydajność w zakresie uogólniania. Dzięki trójfazowemu współpracującemu podejściu obejmującemu środowisko, ekspertów i procesy fuzji, podejście to nie tylko zapewnia efektywność treningu, ale także znacząco poprawia stabilność i wydajność modelu w złożonych zadaniach.",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview to model podglądowy do tworzenia postaci i fabuły, przeznaczony do oceny funkcji i testów.",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K to model osobowościowy do powieści i tworzenia fabuły, odpowiedni do generowania długich historii.",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image to model tekst-do-obrazu o 8 miliardach parametrów opracowany przez Baidu. Zajmuje czołowe miejsca w wielu benchmarkach, osiągając ex aequo pierwsze miejsce w SuperCLUE w Chinach i prowadząc w otwartym torze open-source.",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit to model edycji obrazu obsługujący wymazywanie, przemalowywanie i generowanie wariantów.",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K to lekki model wysokiej wydajności do scenariuszy wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K został stworzony do długich powieści i fabuł IP z narracją wielopostaciową.",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K to model o wysokiej równoczesności i dużej wartości do usług online na dużą skalę i aplikacji korporacyjnych.",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview to szybki model rozumowania z kontekstem 32K, przeznaczony do złożonego rozumowania i wieloetapowych rozmów.",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K to szybki model rozumowania z kontekstem 32K do złożonego rozumowania i dialogów wieloetapowych.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview to podgląd modelu rozumowania do oceny i testów.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 to model rozumowania w wersji podglądowej do oceny i testowania.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, stworzony przez zespół Seed firmy ByteDance, obsługuje edycję i kompozycję wielu obrazów. Charakteryzuje się ulepszoną spójnością tematyczną, precyzyjnym przestrzeganiem instrukcji, zrozumieniem logiki przestrzennej, ekspresją estetyczną, projektowaniem układu plakatów i logo oraz wysokiej precyzji renderowaniem tekst-obraz.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 to model generowania obrazów firmy ByteDance Seed, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe oraz oferujący wysoce kontrolowalne, wysokiej jakości generowanie obrazów. Generuje obrazy na podstawie tekstowych wskazówek.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "Model FLUX.1 skoncentrowany na edycji obrazów, obsługujący wejścia tekstowe i obrazowe.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] przyjmuje tekst i obrazy referencyjne jako dane wejściowe, umożliwiając lokalne edycje i złożone transformacje sceny.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] to model generowania obrazów z estetycznym ukierunkowaniem na bardziej realistyczne, naturalne obrazy.",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] to model generowania obrazów z 12 miliardami parametrów, zaprojektowany do szybkiego i wysokiej jakości generowania.",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Potężny natywny model multimodalny do generowania obrazów.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Model generowania obrazów wysokiej jakości od Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana to najnowszy, najszybszy i najbardziej wydajny natywny model multimodalny Google, umożliwiający generowanie i edycję obrazów w rozmowie.",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Profesjonalny model edycji obrazów zespołu Qwen, który obsługuje edycje semantyczne i wyglądu, precyzyjnie edytuje tekst w języku chińskim i angielskim oraz umożliwia wysokiej jakości edycje, takie jak transfer stylu i obrót obiektów.",
  "fal-ai/qwen-image.description": "Potężny model generowania obrazów zespołu Qwen, oferujący imponujące renderowanie tekstu w języku chińskim i różnorodne style wizualne.",
  "flux-1-schnell.description": "Model tekst-na-obraz z 12 miliardami parametrów od Black Forest Labs, wykorzystujący latent adversarial diffusion distillation do generowania wysokiej jakości obrazów w 1–4 krokach. Dorównuje zamkniętym alternatywom i jest dostępny na licencji Apache-2.0 do użytku osobistego, badawczego i komercyjnego.",
  "flux-dev.description": "Model generowania obrazów do badań i rozwoju o otwartym kodzie źródłowym, zoptymalizowany pod kątem niekomercyjnych badań innowacyjnych.",
  "flux-kontext-max.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
  "flux-kontext-pro.description": "Najnowocześniejsze generowanie i edycja obrazów kontekstowych, łączące tekst i obrazy dla precyzyjnych, spójnych wyników.",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "Generowanie obrazów w ultra wysokiej rozdzielczości z wyjściem 4MP, tworzące ostre obrazy w 10 sekund.",
  "flux-pro-1.1.description": "Ulepszony model generowania obrazów klasy profesjonalnej z doskonałą jakością i precyzyjnym przestrzeganiem promptów.",
  "flux-pro.description": "Model generowania obrazów klasy komercyjnej najwyższej jakości, oferujący niezrównaną jakość i różnorodność wyników.",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell to model generowania obrazów o wysokiej wydajności, zapewniający szybkie wyniki w różnych stylach.",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) zapewnia stabilną, konfigurowalną wydajność w złożonych zadaniach.",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) oferuje silne wsparcie multimodalne dla złożonych zadań.",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro to wysokowydajny model AI od Google, zaprojektowany do skalowania szerokiego zakresu zadań.",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 to wydajny model multimodalny do szerokiego zastosowania.",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 to wydajny model multimodalny zaprojektowany do szerokiego wdrożenia.",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 to najnowszy model eksperymentalny z zauważalnymi ulepszeniami w zastosowaniach tekstowych i multimodalnych.",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B to wydajny model multimodalny do szerokiego zastosowania.",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 zapewnia zoptymalizowane przetwarzanie multimodalne dla złożonych zadań.",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash to najnowszy model AI od Google z szybkim przetwarzaniem, obsługujący wejścia tekstowe, obrazowe i wideo, umożliwiając efektywne skalowanie zadań.",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 to skalowalne rozwiązanie AI multimodalnej do złożonych zadań.",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 to najnowszy model gotowy do produkcji, oferujący wyższą jakość wyników, szczególnie w zadaniach matematycznych, z długim kontekstem i przetwarzaniem obrazu.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 zapewnia silne przetwarzanie multimodalne z większą elastycznością dla twórców aplikacji.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 zawiera najnowsze optymalizacje dla bardziej efektywnego przetwarzania multimodalnego.",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro obsługuje do 2 milionów tokenów, będąc idealnym modelem multimodalnym średniej wielkości do złożonych zadań.",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje nowej generacji, w tym wyjątkową szybkość, natywną obsługę narzędzi, generowanie multimodalne i kontekst o długości 1 miliona tokenów.",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Wariant Gemini 2.0 Flash zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskich opóźnień.",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "Wariant Gemini 2.0 Flash zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskich opóźnień.",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash oferuje funkcje nowej generacji, w tym wyjątkową szybkość, natywną obsługę narzędzi, generowanie multimodalne i kontekst o długości 1 miliona tokenów.",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana to najnowszy, najszybszy i najbardziej wydajny natywny model multimodalny Google, umożliwiający konwersacyjną generację i edycję obrazów.",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana to najnowszy, najszybszy i najbardziej wydajny natywny model multimodalny Google, umożliwiający konwersacyjną generację i edycję obrazów.",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview to najmniejszy i najbardziej opłacalny model Google, zaprojektowany do zastosowań na dużą skalę.",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite to najmniejszy i najbardziej opłacalny model Google, zaprojektowany do zastosowań na dużą skalę.",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview to najbardziej opłacalny model Google z pełnymi możliwościami.",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash to najbardziej opłacalny model Google z pełnymi możliwościami.",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model rozumowania Google, zdolny do analizy kodu, matematyki i problemów STEM oraz dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model rozumowania Google, zdolny do analizy kodu, matematyki i problemów STEM oraz dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model rozumowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash to najszybszy i najinteligentniejszy model, łączący najnowsze osiągnięcia AI z doskonałym osadzeniem w wynikach wyszukiwania.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash by Google — ultraszybki model z obsługą wejść multimodalnych.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów od Google, który obsługuje również dialogi multimodalne.",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów firmy Google, który obsługuje również multimodalny czat.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to najpotężniejszy model agenta i kodowania nastrojów od Google, oferujący bogatsze wizualizacje i głębszą interakcję przy zaawansowanym rozumowaniu.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) to najszybszy natywny model generowania obrazów od Google z obsługą myślenia, generowaniem obrazów w rozmowach i edycją.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) to najszybszy natywny model generowania obrazów firmy Google, oferujący wsparcie dla myślenia, konwersacyjnego generowania obrazów i ich edycji.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview to najbardziej ekonomiczny model multimodalny Google, zoptymalizowany do zadań agentowych o dużej skali, tłumaczeń i przetwarzania danych.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite to najbardziej opłacalny model multimodalny Google, zoptymalizowany do zadań agentowych o dużej skali, tłumaczeń i przetwarzania danych.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview ulepsza Gemini 3 Pro, oferując lepsze zdolności rozumowania i wsparcie dla średniego poziomu myślenia.",
  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro by Google — premium model multimodalny z oknem kontekstowym 1M.",
  "gemini-3.5-flash.description": "Najinteligentniejszy model Gemini, zaprojektowany dla szybkości, łączący zaawansowaną inteligencję z doskonałym wyszukiwaniem i ugruntowaniem.",
  "gemini-flash-latest.description": "Wskazuje na gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "Wskazuje na gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "Wskazuje na gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B to opłacalny model do zadań małej i średniej skali.",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B jest zoptymalizowana pod kątem konkretnych zadań i integracji z narzędziami.",
  "gemma2.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 to wydajny model Google, obejmujący zastosowania od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
  "generalv3.5.description": "Spark Max to najbardziej zaawansowana wersja, obsługująca wyszukiwanie w sieci i wiele wbudowanych wtyczek. W pełni zoptymalizowane możliwości rdzeniowe, role systemowe i wywoływanie funkcji zapewniają doskonałą wydajność w złożonych scenariuszach zastosowań.",
  "generalv3.description": "Spark Pro to wysokowydajny model LLM zoptymalizowany pod kątem zastosowań profesjonalnych, koncentrujący się na matematyce, programowaniu, opiece zdrowotnej i edukacji. Obsługuje wyszukiwanie w sieci i wbudowane wtyczki, takie jak pogoda i data. Zapewnia wysoką wydajność i efektywność w złożonych pytaniach wiedzy, rozumieniu języka i zaawansowanym tworzeniu tekstu, co czyni go idealnym wyborem do zastosowań profesjonalnych.",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 to najnowsza wersja modelu, zaprojektowana do bardzo złożonych i różnorodnych zadań z doskonałą wydajnością.",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model firmy Zhipu AI. GLM-4.7 wzmacnia możliwości programistyczne, planowanie długoterminowych zadań i współpracę z narzędziami w scenariuszach Agentic Coding, osiągając czołowe wyniki wśród modeli open-source w wielu publicznych benchmarkach. Poprawiono ogólne możliwości, odpowiedzi są bardziej zwięzłe i naturalne, a pisanie bardziej wciągające. W złożonych zadaniach agentowych model lepiej wykonuje polecenia podczas wywołań narzędzi, a estetyka interfejsu Artifacts i Agentic Coding oraz efektywność realizacji długoterminowych zadań zostały dodatkowo ulepszone. • Silniejsze możliwości programistyczne: Znacząco ulepszono kodowanie w wielu językach i wydajność agenta terminalowego; GLM-4.7 potrafi teraz wdrażać mechanizmy „najpierw myśl, potem działaj” w ramach programistycznych takich jak Claude Code, Kilo Code, TRAE, Cline i Roo Code, z bardziej stabilną wydajnością w złożonych zadaniach. • Ulepszona estetyka interfejsu: GLM-4.7 wykazuje znaczny postęp w jakości generowania interfejsu, potrafi tworzyć strony internetowe, prezentacje i plakaty o lepszym wyglądzie. • Silniejsze wywoływanie narzędzi: GLM-4.7 poprawia zdolność wywoływania narzędzi, uzyskując wynik 67 w ocenie BrowseComp oraz 84,7 w τ²-Bench, przewyższając Claude Sonnet 4.5 jako open-source SOTA. • Ulepszone rozumowanie: Znacząco ulepszone zdolności matematyczne i rozumowania, wynik 42,8% w benchmarku HLE („Ostatni Egzamin Ludzkości”), o 41% lepszy niż GLM-4.6, przewyższający GPT-5.1. • Ogólne ulepszenia: Rozmowy z GLM-4.7 są bardziej zwięzłe, inteligentne i ludzkie; pisanie i odgrywanie ról są bardziej literackie i wciągające.",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat osiąga wysokie wyniki w semantyce, matematyce, rozumowaniu, kodzie i wiedzy. Obsługuje również przeglądanie sieci, wykonywanie kodu, wywoływanie niestandardowych narzędzi i rozumowanie na długich tekstach, z obsługą 26 języków, w tym japońskiego, koreańskiego i niemieckiego.",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air to opłacalna opcja o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air to opłacalna opcja o wydajności zbliżonej do GLM-4, szybkim działaniu i niższych kosztach.",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX to bardziej wydajna wersja GLM-4-Air, oferująca do 2,6x szybsze rozumowanie.",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools to wszechstronny model agenta zoptymalizowany do złożonego planowania instrukcji i użycia narzędzi, takich jak przeglądanie sieci, wyjaśnianie kodu i generowanie tekstu, odpowiedni do wykonywania wielu zadań.",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash idealnie nadaje się do prostych zadań: najszybszy i darmowy.",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash idealnie nadaje się do prostych zadań: najszybszy i darmowy.",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX to ulepszona wersja Flash z ultraszybkim rozumowaniem.",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long obsługuje bardzo długie wejścia do zadań pamięciowych i przetwarzania dużych dokumentów.",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus to flagowy model o wysokiej inteligencji, z silnym wsparciem dla długich tekstów i złożonych zadań oraz ulepszoną ogólną wydajnością.",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM (~10B), obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez myślenia zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking to najmocniejszy znany model VLM (~10B), obsługujący zadania SOTA, takie jak rozumienie wideo, pytania o obrazy, rozwiązywanie zadań, OCR, czytanie dokumentów i wykresów, agenci GUI, kodowanie frontendowe i osadzanie. Przewyższa nawet 8x większy Qwen2.5-VL-72B w wielu zadaniach. Dzięki zaawansowanemu RL wykorzystuje rozumowanie łańcuchowe, aby poprawić dokładność i bogactwo, przewyższając tradycyjne modele bez myślenia zarówno pod względem wyników, jak i wyjaśnialności.",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 w wersji lekkiej, łączącej wydajność i koszty, z elastycznymi trybami myślenia hybrydowego.",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air w wersji szybkiej, z szybszymi odpowiedziami do zastosowań na dużą skalę i wysoką prędkość.",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 w wersji szybkiej, oferujący wysoką wydajność przy prędkości generowania do 100 tokenów/sek.",
  "glm-4.5.description": "Flagowy model Zhipu z przełączanym trybem myślenia, oferujący SOTA open-source i kontekst do 128K.",
  "glm-4.5v.description": "Następna generacja modelu rozumowania wizualnego MoE od Zhipu z 106B parametrami całkowitymi i 12B aktywnymi, osiągająca SOTA wśród podobnych modeli open-source w zadaniach obrazowych, wideo, dokumentów i GUI.",
  "glm-4.6.description": "Najnowszy flagowy model Zhipu GLM-4.6 (355B) przewyższa poprzedników w zaawansowanym kodowaniu, przetwarzaniu długich tekstów, rozumowaniu i możliwościach agenta. Szczególnie dorównuje Claude Sonnet 4 w umiejętnościach programistycznych, stając się najlepszym modelem kodującym w Chinach.",
  "glm-4.6v-flash.description": "Seria GLM-4.6V stanowi ważną iterację rodziny GLM w kierunku multimodalnym, obejmując GLM-4.6V (flagowy), GLM-4.6V-FlashX (lekki i szybki) oraz GLM-4.6V-Flash (całkowicie darmowy). Rozszerza okno kontekstowe czasu treningu do 128 tys. tokenów, osiąga najnowocześniejszą dokładność w rozumieniu wizualnym przy porównywalnych skalach parametrów i po raz pierwszy natywnie integruje funkcję Function Call (wywoływanie narzędzi) w architekturze modelu wizualnego. To jednoczy proces od „percepcji wizualnej” do „wykonywalnych działań”, zapewniając spójną podstawę techniczną dla agentów multimodalnych w rzeczywistych scenariuszach produkcyjnych.",
  "glm-4.6v-flashx.description": "Seria GLM-4.6V stanowi ważną iterację rodziny GLM w kierunku multimodalnym, obejmując GLM-4.6V (flagowy), GLM-4.6V-FlashX (lekki i szybki) oraz GLM-4.6V-Flash (całkowicie darmowy). Rozszerza okno kontekstowe czasu treningu do 128 tys. tokenów, osiąga najnowocześniejszą dokładność w rozumieniu wizualnym przy porównywalnych skalach parametrów i po raz pierwszy natywnie integruje funkcję Function Call (wywoływanie narzędzi) w architekturze modelu wizualnego. To jednoczy proces od „percepcji wizualnej” do „wykonywalnych działań”, zapewniając spójną podstawę techniczną dla agentów multimodalnych w rzeczywistych scenariuszach produkcyjnych.",
  "glm-4.6v.description": "Seria GLM-4.6V stanowi ważną iterację rodziny GLM w kierunku multimodalnym, obejmując GLM-4.6V (flagowy), GLM-4.6V-FlashX (lekki i szybki) oraz GLM-4.6V-Flash (całkowicie darmowy). Rozszerza okno kontekstowe czasu treningu do 128 tys. tokenów, osiąga najnowocześniejszą dokładność w rozumieniu wizualnym przy porównywalnych skalach parametrów i po raz pierwszy natywnie integruje funkcję Function Call (wywoływanie narzędzi) w architekturze modelu wizualnego. To jednoczy proces od „percepcji wizualnej” do „wykonywalnych działań”, zapewniając spójną podstawę techniczną dla agentów multimodalnych w rzeczywistych scenariuszach produkcyjnych.",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash, jako model klasy 30B SOTA, oferuje nową opcję równoważącą wydajność i efektywność. Wzmacnia możliwości kodowania, planowania długoterminowych zadań i współpracy z narzędziami w scenariuszach Agentic Coding, osiągając czołowe wyniki wśród modeli open-source tej samej wielkości w wielu aktualnych rankingach benchmarków. W realizacji złożonych zadań inteligentnych agentów wykazuje lepsze przestrzeganie poleceń podczas wywołań narzędzi oraz dodatkowo poprawia estetykę interfejsu i efektywność realizacji długoterminowych zadań dla Artifacts i Agentic Coding.",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash, jako model klasy 30B SOTA, oferuje nową opcję równoważącą wydajność i efektywność. Wzmacnia możliwości kodowania, planowania długoterminowych zadań i współpracy z narzędziami w scenariuszach Agentic Coding, osiągając czołowe wyniki wśród modeli open-source tej samej wielkości w wielu aktualnych rankingach benchmarków. W realizacji złożonych zadań inteligentnych agentów wykazuje lepsze przestrzeganie poleceń podczas wywołań narzędzi oraz dodatkowo poprawia estetykę interfejsu i efektywność realizacji długoterminowych zadań dla Artifacts i Agentic Coding.",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, ulepszony pod kątem scenariuszy Agentic Coding z lepszymi możliwościami kodowania, planowaniem długoterminowym i współpracą z narzędziami. Osiąga czołowe wyniki wśród modeli open-source w wielu publicznych benchmarkach. Ogólne możliwości zostały ulepszone dzięki bardziej zwięzłym i naturalnym odpowiedziom oraz bardziej wciągającemu stylowi pisania. W przypadku złożonych zadań agenta, przestrzeganie instrukcji podczas wywołań narzędzi jest silniejsze, a estetyka interfejsu i efektywność realizacji zadań długoterminowych w Artifacts i Agentic Coding zostały dodatkowo ulepszone.",
  "glm-4.description": "GLM-4 to starszy flagowy model wydany w styczniu 2024 r., obecnie zastąpiony przez silniejszy GLM-4-0520.",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash koncentruje się na efektywnym rozumieniu pojedynczych obrazów w scenariuszach szybkiej analizy, takich jak przetwarzanie obrazów w czasie rzeczywistym lub wsadowo.",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus rozumie wideo i wiele obrazów, idealny do zadań multimodalnych.",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus rozumie wideo i wiele obrazów, idealny do zadań multimodalnych.",
  "glm-4v.description": "GLM-4V zapewnia zaawansowane rozumienie obrazów i wnioskowanie w zadaniach wizualnych.",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo to model podstawowy głęboko zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych. Został specjalnie zoptymalizowany pod kątem kluczowych wymagań zadań agentów od fazy szkolenia, poprawiając kluczowe możliwości, takie jak wywoływanie narzędzi, przestrzeganie poleceń i wykonywanie długich łańcuchów. Idealny do budowy asystentów agentów o wysokiej wydajności.",
  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 to najnowszy flagowy model firmy Zhipu, porównywalny pod względem ogólnych możliwości i zdolności programistycznych z Claude Opus 4.6. Doskonale radzi sobie z zadaniami długoterminowymi, potrafi samodzielnie planować, wykonywać i iterować działania przez maksymalnie 8 godzin w ramach jednego zadania, co czyni go idealną podstawą dla autonomicznych agentów oraz agentów programistycznych działających w długim horyzoncie czasowym.",
  "glm-5.description": "GLM-5 to flagowy model bazowy nowej generacji Zhipu, stworzony specjalnie dla Agentic Engineering. Zapewnia niezawodną produktywność w złożonych systemach inżynieryjnych i zadaniach agentowych o długim horyzoncie czasowym. W zakresie kodowania i możliwości agentowych GLM-5 osiąga najnowocześniejsze wyniki wśród modeli open-source. W rzeczywistych scenariuszach programistycznych jego doświadczenie użytkownika zbliża się do Claude Opus 4.5. Wyróżnia się w złożonych systemach inżynieryjnych i zadaniach agentowych o długim horyzoncie czasowym, co czyni go idealnym modelem bazowym dla uniwersalnych asystentów agentowych.",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo to multimodalny model bazowy kodowania od Zhipu, przeznaczony do zadań programowania wizualnego. Natywnie obsługuje obrazy, wideo, tekst i pliki, optymalizowany pod kątem długoterminowego planowania, złożonego kodowania i wykonywania zadań agentowych w multimodalnych przepływach pracy.",
  "glm-image.description": "GLM-Image to nowy flagowy model generowania obrazów Zhipu. Model został przeszkolony od początku do końca na krajowych chipach i przyjmuje oryginalną hybrydową architekturę, która łączy modelowanie autoregresyjne z dekoderem dyfuzyjnym. Ten projekt umożliwia silne globalne rozumienie instrukcji wraz z precyzyjnym renderowaniem szczegółów lokalnych, pokonując długotrwałe wyzwania w generowaniu treści bogatych w wiedzę, takich jak plakaty, prezentacje i diagramy edukacyjne. Reprezentuje ważną eksplorację w kierunku nowej generacji paradygmatów technologii „generatywnej kognitywnej”, czego przykładem jest Nano Banana Pro.",
  "glm-z1-air.description": "Model wnioskowania o wysokiej zdolności do głębokiej analizy i dedukcji.",
  "glm-z1-airx.description": "Ultraszybkie wnioskowanie przy zachowaniu wysokiej jakości rozumowania.",
  "glm-z1-flash.description": "Seria GLM-Z1 oferuje zaawansowane wnioskowanie z naciskiem na logikę, matematykę i programowanie.",
  "glm-z1-flashx.description": "Szybki i ekonomiczny: ulepszony Flash z ultraszybkim wnioskowaniem i wyższą równoległością.",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview zapewnia zaawansowane wnioskowanie, wyróżniając się w logice, matematyce i programowaniu.",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najbardziej inteligentny model Haiku od Anthropic, oferujący błyskawiczną prędkość i zaawansowane myślenie.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 to flagowy model Anthropic, łączący wyjątkową inteligencję i skalowalną wydajność w złożonych zadaniach wymagających najwyższej jakości odpowiedzi i rozumowania.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 to najbardziej inteligentny model Anthropic do budowania agentów i kodowania.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 to najbardziej zaawansowany ogólnie dostępny model Anthropic do złożonego rozumowania i agentowego kodowania.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 to najbardziej inteligentny model Anthropic do tej pory.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 to najlepsze połączenie szybkości i inteligencji od Anthropic.",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash oferuje nowej generacji możliwości, w tym doskonałą szybkość, natywne użycie narzędzi, generację multimodalną i kontekst do 1 miliona tokenów.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite to lekka wersja Gemini z domyślnie wyłączonym myśleniem, co poprawia opóźnienia i koszty; można je włączyć za pomocą parametrów.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite oferuje funkcje nowej generacji, w tym wyjątkową szybkość, wbudowane narzędzia, generację multimodalną i kontekst do 1 miliona tokenów.",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash to wysokowydajny model wnioskowania Google do zaawansowanych zadań multimodalnych.",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) to model generowania obrazów Google z obsługą konwersacji multimodalnych.",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite to lekka wersja Gemini 2.5 zoptymalizowana pod kątem opóźnień i kosztów, odpowiednia do scenariuszy o dużym przepływie danych.",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash to rodzina modeli Google obejmująca niskie opóźnienia i wysoką wydajność rozumowania.",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview to najbardziej zaawansowany model myślący Google do rozwiązywania złożonych problemów w kodzie, matematyce i naukach ścisłych oraz do analizy dużych zbiorów danych, baz kodu i dokumentów z długim kontekstem.",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro to flagowy model wnioskowania Google z obsługą długiego kontekstu do złożonych zadań.",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) to model generowania obrazów Google z obsługą konwersacji multimodalnych.",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro to model nowej generacji do wnioskowania multimodalnego w rodzinie Gemini, rozumiejący tekst, dźwięk, obrazy i wideo, obsługujący złożone zadania i duże bazy kodu.",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview, znany również jako \"Nano Banana 2\", to najnowszy model generowania i edycji obrazów od Google, dostarczający wizualną jakość na poziomie Pro z prędkością Flash. Łączy zaawansowane zrozumienie kontekstowe z szybkim, opłacalnym wnioskowaniem, czyniąc złożone generowanie obrazów i iteracyjne edycje znacznie bardziej dostępne.",
  "google/gemini-embedding-001.description": "Nowoczesny model osadzania tekstu o wysokiej wydajności w języku angielskim, wielojęzycznym i kodzie.",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B to uniwersalny model językowy o wysokiej wydajności w wielu scenariuszach.",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 to wydajna rodzina modeli Google, przeznaczona do zastosowań od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "Zaawansowany mały model językowy zaprojektowany do zastosowań brzegowych.",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, opracowany przez Google, oferuje wydajne wykonywanie instrukcji i solidne ogólne możliwości.",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 to wydajna rodzina modeli Google, przeznaczona do zastosowań od małych aplikacji po złożone przetwarzanie danych.",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) zapewnia podstawową obsługę instrukcji dla lekkich aplikacji.",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B to open-source'owy model językowy Google, wyznaczający nowy standard wydajności i efektywności.",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B to open-source'owy model językowy Google, wyznaczający nowy standard wydajności i efektywności.",
  "google/text-embedding-005.description": "Model osadzania tekstu skoncentrowany na języku angielskim, zoptymalizowany do zadań związanych z kodem i językiem angielskim.",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Wielojęzyczny model osadzania tekstu zoptymalizowany do zadań międzyjęzykowych w wielu językach.",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo do zadań generowania i rozumienia tekstu, zoptymalizowany pod kątem wykonywania instrukcji.",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo do generowania i rozumienia tekstu; obecnie wskazuje na gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k to model generowania tekstu o dużej pojemności, przeznaczony do złożonych zadań.",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo to wydajny model OpenAI do czatu i generowania tekstu, obsługujący równoległe wywoływanie funkcji.",
  "gpt-4-0125-preview.description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo obejmuje wizję. Żądania wizji mogą korzystać z trybu JSON i wywoływania funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która równoważy dokładność i wydajność dla opłacalnych zadań multimodalnych i interakcji w czasie rzeczywistym.",
  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe do obsługi dłuższych danych wejściowych, odpowiednie do szerokiej syntezy informacji i analizy danych.",
  "gpt-4-1106-preview.description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo obejmuje wizję. Żądania wizji mogą korzystać z trybu JSON i wywoływania funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która równoważy dokładność i wydajność dla opłacalnych zadań multimodalnych i interakcji w czasie rzeczywistym.",
  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe do obsługi dłuższych danych wejściowych w scenariuszach wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych.",
  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe do obsługi dłuższych danych wejściowych w scenariuszach wymagających szerokiej integracji informacji i analizy danych.",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje przetwarzanie obrazu. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "Najnowszy model GPT-4 Turbo obejmuje wizję. Żądania wizji mogą korzystać z trybu JSON i wywoływania funkcji. GPT-4 Turbo to ulepszona wersja, która równoważy dokładność i wydajność dla opłacalnych zadań multimodalnych i interakcji w czasie rzeczywistym.",
  "gpt-4-turbo.description": "Najnowszy GPT-4 Turbo obsługuje przetwarzanie obrazu. Żądania wizualne wspierają tryb JSON i wywoływanie funkcji. To opłacalny model multimodalny, łączący dokładność i wydajność w zastosowaniach czasu rzeczywistego.",
  "gpt-4-vision-preview.description": "Podgląd GPT-4 Vision, zaprojektowany do zadań analizy i przetwarzania obrazów.",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini łączy inteligencję, szybkość i niski koszt, co czyni go atrakcyjnym w wielu zastosowaniach.",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano to najszybszy i najbardziej opłacalny model GPT-4.1.",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 to nasz flagowy model do złożonych zadań i rozwiązywania problemów międzydziedzinowych.",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview to najnowszy model ogólnego przeznaczenia z głęboką wiedzą o świecie i lepszym rozumieniem intencji, silny w zadaniach kreatywnych i planowaniu agentów. Data odcięcia wiedzy: październik 2023.",
  "gpt-4.description": "GPT-4 oferuje większe okno kontekstowe do obsługi dłuższych danych wejściowych, odpowiednie do szerokiej syntezy informacji i analizy danych.",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie dla zastosowań na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i wsparcie techniczne.",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym. Łączy silne rozumienie języka i generowanie treści w zastosowaniach na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i pomoc techniczna.",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie treści w zastosowaniach na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i pomoc techniczna.",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "Wariant GPT-4o-mini w czasie rzeczywistym z wejściem/wyjściem audio i tekstowym.",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview jest trenowany do rozumienia i wykonywania zapytań wyszukiwania internetowego przez API Chat Completions. Wyszukiwanie internetowe jest rozliczane za każde użycie narzędzia oprócz kosztów tokenów.",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe to model zamiany mowy na tekst, który transkrybuje dźwięk za pomocą GPT-4o, poprawiając wskaźnik błędów słów, identyfikację języka i dokładność względem oryginalnego modelu Whisper.",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS to model zamiany tekstu na mowę oparty na GPT-4o mini, przekształcający tekst w naturalnie brzmiącą mowę z maksymalnym wejściem 2000 tokenów.",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini to najnowszy model OpenAI po GPT-4 Omni, obsługujący wejście tekst+obraz i wyjście tekstowe. To ich najbardziej zaawansowany mały model, znacznie tańszy niż najnowsze modele graniczne i ponad 60% tańszy niż GPT-3.5 Turbo, przy zachowaniu najwyższej inteligencji (82% MMLU).",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z wejściem/wyjściem audio i tekstowym.",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z wejściem/wyjściem audio i tekstowym.",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "Wariant GPT-4o w czasie rzeczywistym z wejściem/wyjściem audio i tekstowym.",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview jest trenowany do rozumienia i wykonywania zapytań wyszukiwania internetowego przez API Chat Completions. Wyszukiwanie internetowe jest rozliczane za każde użycie narzędzia oprócz kosztów tokenów.",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe to model zamiany mowy na tekst, który transkrybuje dźwięk za pomocą GPT-4o, poprawiając wskaźnik błędów słów, identyfikację języka i dokładność względem oryginalnego modelu Whisper.",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o to dynamiczny model aktualizowany w czasie rzeczywistym, łączący silne rozumienie i generowanie treści w zastosowaniach na dużą skalę, takich jak obsługa klienta, edukacja i pomoc techniczna.",
  "gpt-5-chat-latest.description": "Model GPT-5 używany w ChatGPT, łączący silne rozumienie i generowanie treści w aplikacjach konwersacyjnych.",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat to model w wersji zapoznawczej zoptymalizowany do scenariuszy konwersacyjnych. Obsługuje wejście tekstowe i obrazowe, wyjście tylko tekstowe, idealny do chatbotów i aplikacji AI konwersacyjnych.",
  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex by OpenAI — wariant specjalizujący się w kodowaniu z obsługą narzędzi.",
  "gpt-5-mini.description": "Szybszy i bardziej opłacalny wariant GPT-5 do dobrze zdefiniowanych zadań, zapewniający szybsze odpowiedzi przy zachowaniu jakości.",
  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano by OpenAI — lekki i ekonomiczny model.",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro wykorzystuje więcej zasobów obliczeniowych do głębszego myślenia i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi.",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: wariant GPT-5.1 dostosowany do scenariuszy konwersacyjnych.",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max by OpenAI — wariant Codex o maksymalnych możliwościach.",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini by OpenAI — kompaktowy model kodowania o silnych możliwościach.",
  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex by OpenAI — wariant skoncentrowany na kodowaniu z ulepszoną obsługą narzędzi.",
  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 by OpenAI — ulepszony GPT-5 z lepszą dokładnością rozumowania.",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat to wariant ChatGPT (chat-latest) z najnowszymi ulepszeniami konwersacyjnymi.",
  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex by OpenAI — specjalizowany w kodowaniu z ulepszoną dokładnością wywołań narzędzi.",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 pro: inteligentniejszy, bardziej precyzyjny wariant GPT-5.2 (tylko API odpowiedzi), odpowiedni do trudnych problemów i dłuższego rozumowania wieloetapowego.",
  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 by OpenAI — ulepszone rozumowanie i przetwarzanie multimodalne.",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat to najnowszy model ChatGPT używany w ChatGPT z ulepszonymi doświadczeniami rozmów.",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark by OpenAI — kompaktowy model kodowania zoptymalizowany pod kątem szybkości.",
  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex by OpenAI — najnowszy Codex z ulepszonym zrozumieniem kodu.",
  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini by OpenAI — wydajny model równoważący koszty i wydajność.",
  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano by OpenAI — ultralekki model do zadań o wysokiej przepustowości.",
  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro by OpenAI — najbardziej zaawansowany model z maksymalnym kontekstem i rozumowaniem.",
  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 by OpenAI — model nowej generacji z oknem kontekstowym 1M+ i wejściami multimodalnymi.",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro wykorzystuje więcej mocy obliczeniowej, aby myśleć głębiej i dostarczać konsekwentnie lepsze odpowiedzi.",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 to nasz najnowszy model graniczny do najbardziej złożonych prac profesjonalnych.",
  "gpt-5.description": "GPT-5 by OpenAI — flagowy model z zaawansowanym rozumowaniem i wejściami multimodalnymi.",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio to ogólny model konwersacyjny obsługujący wejście/wyjście audio, dostępny w API Chat Completions.",
  "gpt-image-1-mini.description": "Tańszy wariant GPT Image 1 z natywnym wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem obrazowym.",
  "gpt-image-1.5.description": "Ulepszony model GPT Image 1 z 4× szybszym generowaniem, precyzyjniejszą edycją i lepszym renderowaniem tekstu.",
  "gpt-image-1.description": "Natywny multimodalny model generowania obrazów w ChatGPT.",
  "gpt-image-2.description": "Następna generacja modelu multimodalnego obrazu OpenAI z natywnym rozumowaniem, rozdzielczością do 4K, niemal idealnym renderowaniem tekstu i wysokiej jakości wsparciem wielojęzycznym.",
  "gpt-oss-120b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-120B to otwartoźródłowy duży model językowy od OpenAI o dużych możliwościach generowania tekstu.",
  "gpt-oss-20b.description": "Dostęp wymaga aplikacji. GPT-OSS-20B to otwartoźródłowy średniej wielkości model językowy od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem wydajnego generowania tekstu.",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B to duży otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, pozycjonowany jako model flagowy. Wymaga środowiska z wieloma GPU lub zaawansowanej stacji roboczej i zapewnia doskonałą wydajność w złożonym rozumowaniu, generowaniu kodu i przetwarzaniu wielojęzycznym, z zaawansowanym wywoływaniem funkcji i integracją narzędzi.",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B to otwartoźródłowy model językowy OpenAI wykorzystujący kwantyzację MXFP4, odpowiedni dla zaawansowanych GPU konsumenckich lub komputerów Mac z Apple Silicon. Dobrze sprawdza się w generowaniu dialogów, kodowaniu i zadaniach rozumowania, wspierając wywoływanie funkcji i użycie narzędzi.",
  "gpt-realtime.description": "Ogólny model czasu rzeczywistego obsługujący wejście/wyjście tekstowe i audio oraz wejście obrazowe.",
  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini by xAI z silnym rozumowaniem i szybkimi odpowiedziami.",
  "grok-3.description": "Grok 3 by xAI z silnymi zdolnościami rozumowania.",
  "grok-4-0709.description": "Grok 4 od xAI z silnymi zdolnościami rozumowania.",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania do prostych przypadków użycia.",
  "grok-4-20-reasoning.description": "Inteligentny, błyskawiczny model, który rozumuje przed odpowiedzią.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania do prostych przypadków użycia.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Inteligentny, błyskawiczny model, który rozumuje przed odpowiedzią.",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Wariant bez rozumowania dla prostych przypadków użycia.",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Inteligentny, niezwykle szybki model, który rozumuje przed udzieleniem odpowiedzi.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Zespół 4 lub 16 agentów, doskonały w przypadkach badawczych. Obecnie nie obsługuje narzędzi po stronie klienta. Obsługuje tylko narzędzia po stronie serwera xAI (np. X Search, Web Search tools) i zdalne narzędzia MCP.",
  "grok-4.3.description": "Najbardziej poszukujący prawdy duży model językowy na świecie",
  "grok-imagine-image-quality.description": "Generuj obrazy na podstawie tekstowych podpowiedzi, edytuj istniejące obrazy za pomocą naturalnego języka lub iteracyjnie udoskonalaj obrazy w wieloetapowych rozmowach.",
  "grok-imagine-image.description": "Generuj obrazy na podstawie tekstowych wskazówek, edytuj istniejące obrazy za pomocą naturalnego języka lub iteracyjnie udoskonalaj obrazy w trakcie wieloetapowych rozmów.",
  "grok-imagine-video.description": "Najnowocześniejsze generowanie wideo pod względem jakości, kosztów i opóźnień.",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini to złożony system AI oparty na publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, inteligentnie i selektywnie wykorzystujący narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
  "groq/compound.description": "Compound to złożony system AI oparty na wielu publicznie dostępnych modelach wspieranych przez GroqCloud, inteligentnie i selektywnie wykorzystujący narzędzia do odpowiadania na zapytania użytkowników.",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B to kreatywny, inteligentny model językowy połączony z wielu czołowych modeli.",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V obsługuje generowanie wideo na podstawie tekstu, dostarczając wysoce wierne dynamiczne wizualizacje. Może dokładnie zrozumieć semantykę tekstową i tworzyć wysokiej jakości filmy, które są płynne, naturalne i bogate w szczegóły.",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V obsługuje generowanie wideo na podstawie odniesienia, oferując większą stabilność tematu i spójność sceny. Obsługuje do 9 obrazów referencyjnych, dokładnie zachowuje zamysł twórczy i dostarcza ulepszone możliwości ekspresji.",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V obsługuje generowanie wideo na podstawie tekstu, dostarczając wysoce wierne dynamiczne wizualizacje. Może dokładnie zrozumieć semantykę tekstową i tworzyć wysokiej jakości filmy, które są płynne, naturalne i bogate w szczegóły.",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Podstawy modelu zostały kompleksowo ulepszone, z bardziej solidnymi podstawowymi zdolnościami. Osiąga najwyższy poziom wydajności w wiedzy, matematyce, pisaniu i rozumowaniu. Wykazuje również doskonałą wydajność w przestrzeganiu instrukcji, interakcjach wieloetapowych i zrozumieniu długiego kontekstu.",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Specjalizuje się w kreatywnych treściach, interakcjach wieloetapowych i praktycznych scenariuszach przestrzegania instrukcji. Znacząco ulepszone zdolności w matematyce, kodowaniu i zadaniach opartych na agentach.",
  "hunyuan-code.description": "Najnowszy model kodowania Hunyuan, wytrenowany na 200 miliardach wysokiej jakości danych kodu oraz sześciu miesiącach danych SFT, z kontekstem 8K. Osiąga czołowe wyniki w automatycznych benchmarkach kodowania i w ocenach ekspertów w pięciu językach.",
  "hunyuan-functioncall.description": "Najnowszy model MoE FunctionCall Hunyuan, wytrenowany na wysokiej jakości danych wywoływania narzędzi, z oknem kontekstowym 32K i wiodącymi wynikami w różnych wymiarach.",
  "hunyuan-lite.description": "Zaktualizowany do architektury MoE z oknem kontekstowym 256K, przewyższając wiele modeli open-source w NLP, kodzie, matematyce i benchmarkach dziedzinowych.",
  "hunyuan-pro.description": "Model MOE-32K z bilionem parametrów i długim kontekstem, lider w testach, silny w złożonych instrukcjach i rozumowaniu, zaawansowanej matematyce, wywoływaniu funkcji i zoptymalizowany pod kątem tłumaczeń wielojęzycznych, finansów, prawa i medycyny.",
  "hunyuan-role-latest.description": "Do scenariuszy odgrywania ról, zapewnia wysoce spójną zgodność z postacią i wyjątkowo naturalny, ludzki styl konwersacyjny. Oferuje angażujący rozwój narracji i progresję, wraz z emocjonalnym towarzystwem i spełnieniem.",
  "hunyuan-role.description": "Najnowszy model odgrywania ról Hunyuan, oficjalnie dostrojony na podstawie danych odgrywania ról, oferujący lepszą wydajność w scenariuszach odgrywania ról.",
  "hunyuan-standard-256K.description": "Używa ulepszonego routingu, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Długie teksty \"igła w stogu siana\" osiągają 99,9%. MOE-256K przesuwa granice długości i jakości, znacznie rozszerzając długość wejściową.",
  "hunyuan-standard.description": "Używa ulepszonego routingu, aby złagodzić problemy z równoważeniem obciążenia i zapadaniem się ekspertów. Długie teksty \"igła w stogu siana\" osiągają 99,9%. MOE-32K oferuje lepszą wartość, równoważąc jakość i cenę dla długich tekstów wejściowych.",
  "hunyuan-turbo.description": "Podgląd nowej generacji LLM Hunyuan z nową architekturą MoE, oferujący szybsze rozumowanie i lepsze wyniki niż hunyuan-pro.",
  "hunyuan-vision.description": "Najnowszy multimodalny model Hunyuan obsługujący wejścia obraz + tekst do generowania tekstu.",
  "hy-image-lite.description": "Przyjmuje ultra-wysoką kompresję kodeka, aby umożliwić szybkie generowanie obrazów przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości wyjścia. Obsługuje przypadki użycia, takie jak ulepszanie obrazów produktów e-commerce, generowanie zasobów projektowych dla narzędzi kreatywnych i iteracyjne rozwijanie scen gier.",
  "hy-image-v3.0.description": "Opierając się na dużym modelu Hunyuan, jest zdolny do rozumowania na temat układu obrazu, kompozycji i pociągnięć pędzla, wykorzystując wiedzę o świecie do wnioskowania o zdroworozsądkowych scenach wizualnych. Może również interpretować złożoną semantykę na skalę tysięcy znaków, generować długie treści tekstowe, złożone komiksy, memy i tworzyć żywe i angażujące ilustracje edukacyjne.",
  "hy-video-1.5.description": "Obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst i obrazy, aby generować wysokiej jakości filmy, umożliwiając przejścia scen i interakcje wielopostaciowe. Upraszcza przepływy pracy produkcji i obniża koszty, co czyni go odpowiednim dla reklamy korporacyjnej, marketingu i indywidualnych zastosowań kreatywnych.",
  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview jest zaprojektowany do obciążeń agentowych, przyjmując architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 295 miliardami całkowitych parametrów i 21 miliardami aktywowanych parametrów. Oferuje trzy tryby w jednym modelu — **no_think** (ultraszybka odpowiedź), **think_low** (szybkie rozumowanie) i **think_high** (głębokie rozumowanie) — aby dostosować się do różnych wymagań dotyczących opóźnień i głębokości, od interakcji o wysokiej częstotliwości po złożone zadania inżynieryjne. Osiąga niemal najnowocześniejszą wydajność w benchmarkach kodowania, takich jak SWE-bench Verified, i obsługuje okno kontekstowe 256K do refaktoryzacji kodu między plikami i analizy długich dokumentów. Ten model jest dobrze dostosowany do potrzeb deweloperów, którzy wymagają niezawodnego ukończenia zadań, pozostając wrażliwymi na koszty inferencji.",
  "image-01-live.description": "Model generowania obrazów z drobnymi szczegółami, obsługujący konwersję tekstu na obraz i kontrolowane style.",
  "image-01.description": "Nowy model generowania obrazów z drobnymi szczegółami, obsługujący konwersję tekstu na obraz i obraz na obraz.",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Szybka wersja czwartej generacji modeli tekst-na-obraz Imagen",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "Czwarta generacja modeli tekst-na-obraz Imagen",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Wersja Ultra czwartej generacji modeli tekst-na-obraz Imagen",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small to idealne rozwiązanie do generowania kodu, debugowania i refaktoryzacji przy minimalnych opóźnieniach.",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 to trzeci model architektury Ling 2.0 od zespołu Bailing firmy Ant Group. Jest to model MoE z łączną liczbą 100 miliardów parametrów, z których tylko 6,1 miliarda jest aktywnych na token (4,8 miliarda bez osadzania). Pomimo lekkiej konfiguracji dorównuje lub przewyższa modele gęste 40B i większe modele MoE w wielu testach, eksplorując wysoką wydajność dzięki architekturze i strategii treningowej.",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 to mały, wydajny model MoE LLM z 16 miliardami parametrów i tylko 1,4 miliarda aktywnych na token (789 milionów bez osadzania), zapewniający bardzo szybkie generowanie. Dzięki wydajnej konstrukcji MoE i dużym, wysokiej jakości danym treningowym osiąga wydajność porównywalną z modelami gęstymi poniżej 10B i większymi modelami MoE.",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T to model MoE firmy inclusionAI zoptymalizowany pod kątem zadań wymagających intensywnego rozumowania i pracy z dużym kontekstem.",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 to model MoE firmy inclusionAI zoptymalizowany pod kątem wydajności i efektywności rozumowania, odpowiedni do zadań średniego i dużego rozmiaru.",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 to lekki model MoE firmy inclusionAI, który znacząco obniża koszty przy zachowaniu zdolności rozumowania.",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview to multimodalny model inclusionAI obsługujący mowę, obrazy i wideo, z ulepszonym renderowaniem obrazów i rozpoznawaniem mowy.",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T to model MoE firmy inclusionAI z bilionem parametrów, przeznaczony do zadań badawczych i rozumowania na dużą skalę.",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 to wariant modelu Ring firmy inclusionAI, zaprojektowany do scenariuszy o wysokiej przepustowości, z naciskiem na szybkość i efektywność kosztową.",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 to lekki model MoE firmy inclusionAI o wysokiej przepustowości, stworzony z myślą o równoczesnym przetwarzaniu.",
  "intern-latest.description": "Domyślnie wskazuje na najnowszy wydany model z serii Intern, obecnie ustawiony na intern-s2-preview.",
  "intern-s1-mini.description": "Lekki multimodalny duży model o silnych zdolnościach rozumowania naukowego.",
  "intern-s1-pro.description": "Wprowadziliśmy nasz najbardziej zaawansowany otwartoźródłowy multimodalny model rozumowania, obecnie najlepiej oceniany otwartoźródłowy duży model językowy pod względem ogólnej wydajności.",
  "intern-s1.description": "Otwartoźródłowy multimodalny model rozumowania, który nie tylko wykazuje silne zdolności ogólnego przeznaczenia, ale także osiąga najlepsze wyniki w szerokim zakresie zadań naukowych.",
  "intern-s2-preview.description": "Nasz nowo wydany model naukowego rozumowania multimodalnego 35B-A3B obsługuje okno kontekstowe 256K. Dzięki skalowaniu zadań i optymalizacji architektury jest specjalnie zaprojektowany, aby wspierać odkrycia naukowe i ogólne zdolności agentowe.",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO to multimodalny model wstępnie wytrenowany do złożonego rozumowania obraz-tekst.",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B to multimodalny model średniej wielkości, łączący wydajność i efektywność kosztową.",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B to lekki model multimodalny przeznaczony do wdrożeń w środowiskach o ograniczonych zasobach.",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B to duży, otwartoźródłowy model multimodalny do precyzyjnego rozumienia obrazów i tekstu.",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "Nasz nowo wydany multimodalny duży model charakteryzuje się ulepszonym zrozumieniem obrazu i tekstu oraz zdolnościami do rozumienia długich sekwencji obrazów, osiągając wyniki porównywalne z wiodącymi zamkniętymi modelami.",
  "internvl3.5-latest.description": "Domyślnie wskazuje na najnowszy model z serii InternVL3.5, obecnie ustawiony na internvl3.5-241b-a28b.",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG to model generatywny wspomagany wyszukiwaniem obrazów, przeznaczony do wyszukiwania obrazów, wyszukiwania obraz-tekst i generowania treści.",
  "jamba-large.description": "Nasz najbardziej zaawansowany model, zaprojektowany do złożonych zadań korporacyjnych, oferujący wyjątkową wydajność.",
  "jamba-mini.description": "Najbardziej efektywny model w swojej klasie, łączący szybkość i jakość przy mniejszym zużyciu zasobów.",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch łączy wyszukiwanie w sieci, czytanie i rozumowanie w celu przeprowadzania dogłębnych analiz. Działa jak agent, który przyjmuje zadanie badawcze, przeprowadza szerokie wyszukiwanie z wieloma iteracjami, a dopiero potem generuje odpowiedź. Proces obejmuje ciągłe badanie, rozumowanie i rozwiązywanie problemów z różnych perspektyw, co zasadniczo różni się od standardowych LLM, które odpowiadają na podstawie danych treningowych lub tradycyjnych systemów RAG opartych na jednorazowym wyszukiwaniu powierzchownym.",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct to oficjalny model rozumowania Kimi z długim kontekstem, przeznaczony do kodu, pytań i odpowiedzi oraz innych zastosowań.",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking to model myślenia Moonshot AI z ogólnymi zdolnościami agentowymi i rozumowaniem. Wyróżnia się głębokim rozumowaniem i potrafi rozwiązywać trudne problemy za pomocą wieloetapowego użycia narzędzi.",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 to najbardziej wszechstronny model Kimi do tej pory, wyposażony w natywną architekturę multimodalną, która obsługuje zarówno wejścia wizualne, jak i tekstowe, tryby 'myślenia' i 'niemyslenia', a także zadania konwersacyjne i agentowe.",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 to duży model językowy uruchomiony przez Moonshot AI, z doskonałymi możliwościami kodowania i wywoływania narzędzi. Wdrożenie usługi jest obsługiwane tylko w Chinach kontynentalnych.",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 to duży model MoE LLM firmy Moonshot AI z 1T parametrów i 32B aktywnych na każde przejście. Zoptymalizowany pod kątem zdolności agentowych, w tym zaawansowanego użycia narzędzi, rozumowania i syntezy kodu.",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "Obsługuje do 10 obrazów referencyjnych, pozwalając na zablokowanie tematów, elementów i tonów kolorystycznych w celu zapewnienia spójnego stylu. Łączy transfer stylu, odniesienia do portretów/postaci, fuzję wielu obrazów i lokalne malowanie w celu elastycznej kontroli. Dostarcza realistyczne szczegóły portretów, z ogólną wizualizacją delikatną i bogato warstwową, z filmowymi kolorami i atmosferą.",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "Odblokuj filmowe wizualizacje narracyjne dzięki nowej serii generowania obrazów i bezpośredniemu wyjściu 2K/4K. Głęboko analizuje elementy audiowizualne w podpowiedziach, aby precyzyjnie realizować kreatywne instrukcje. Obsługuje elastyczne wejścia wieloreferencyjne i kompleksowe ulepszenia jakości, idealne do storyboardów, koncepcji narracyjnych i projektowania scen.",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "Nowa funkcja „All-in-One Reference” obsługuje 3–8-sekundowe wideo lub wiele obrazów do zakotwiczenia elementów postaci. Może dopasować oryginalny dźwięk i ruchy warg dla autentycznej reprezentacji postaci. Ulepsza spójność wideo i dynamiczną ekspresję. Obsługuje synchronizację audiowizualną i inteligentne tworzenie storyboardów.",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "Inteligentne tworzenie storyboardów rozumie przejścia scen w skryptach, automatycznie aranżując pozycje kamery i typy ujęć. Natywna multimodalna struktura zapewnia spójność audiowizualną. Usuwa ograniczenia czasowe, umożliwiając bardziej elastyczne opowiadanie historii w wielu ujęciach.",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (dostępny za darmo przez ograniczony czas) koncentruje się na rozumieniu kodu i automatyzacji dla wydajnych agentów programistycznych.",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 doskonale radzi sobie z eksploracją baz kodu, edycją wielu plików i wspieraniem agentów inżynierii oprogramowania.",
  "labs-leanstral-2603.description": "Pierwszy otwartoźródłowy agent kodu Mistral zaprojektowany dla Lean 4, stworzony do formalnego inżynierii dowodów w realistycznych repozytoriach. 119B parametrów z 6.5B aktywnych.",
  "lite.description": "Spark Lite to lekki LLM o ultraniskim opóźnieniu i wydajnym przetwarzaniu. Jest całkowicie darmowy i obsługuje wyszukiwanie w czasie rzeczywistym. Szybkie odpowiedzi sprawdzają się na urządzeniach o niskiej mocy obliczeniowej i przy dostrajaniu modeli, zapewniając wysoką efektywność kosztową i inteligentne doświadczenie, szczególnie w scenariuszach pytań i odpowiedzi, generowania treści i wyszukiwania.",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B zapewnia zaawansowane wnioskowanie AI dla złożonych zastosowań, oferując wysoką wydajność i precyzję przy dużym obciążeniu obliczeniowym.",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B to wydajny model generujący tekst w szybkim tempie, idealny do zastosowań na dużą skalę przy niskich kosztach.",
  "llama-3.1-instruct.description": "Model Llama 3.1 dostrojony do instrukcji jest zoptymalizowany pod kątem rozmów i przewyższa wiele otwartych modeli czatu w standardowych branżowych testach.",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Silne wnioskowanie wizualne na obrazach wysokiej rozdzielczości, idealne do aplikacji zrozumienia obrazu.",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst, doskonale radząc sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Zaawansowane wnioskowanie wizualne dla aplikacji agentów rozumiejących obrazy.",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst, doskonale radząc sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Model Llama 3.2-Vision dostrojony do instrukcji jest zoptymalizowany pod kątem rozpoznawania obrazów, wnioskowania wizualnego, opisywania oraz ogólnego Q&A opartego na obrazach.",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 to wielojęzyczny model LLM z 70 miliardami parametrów (tekst wejściowy/wyjściowy), dostępny w wersjach wstępnie wytrenowanej i dostrojonej do instrukcji. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana pod kątem wielojęzycznych rozmów i przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu w standardowych testach branżowych.",
  "llama-3.3-instruct.description": "Model Llama 3.3 dostrojony do instrukcji jest zoptymalizowany pod kątem rozmów i przewyższa wiele otwartych modeli czatu w standardowych testach branżowych.",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B oferuje wyjątkową zdolność obsługi złożonych zadań w wymagających projektach.",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B zapewnia silne wnioskowanie w różnorodnych scenariuszach.",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use oferuje zaawansowane wywoływanie narzędzi do efektywnej obsługi złożonych zadań.",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use jest zoptymalizowany pod kątem wydajnego użycia narzędzi i szybkiego przetwarzania równoległego.",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 to flagowy model Meta, skalujący się do 405 miliardów parametrów, przeznaczony do złożonych dialogów, tłumaczeń wielojęzycznych i analizy danych.",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 to flagowy model Meta, skalujący się do 405 miliardów parametrów, przeznaczony do złożonych dialogów, tłumaczeń wielojęzycznych i analizy danych.",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 to flagowy model Meta, skalujący się do 405 miliardów parametrów, przeznaczony do złożonych dialogów, tłumaczeń wielojęzycznych i analizy danych.",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B łączy przetwarzanie wizualne z generowaniem złożonych wyników na podstawie danych wizualnych.",
  "llava.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
  "llava:13b.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
  "llava:34b.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 to model rozumowania nowej generacji od Mistral AI (wrzesień 2025) z obsługą wizji.",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 to otwartoźródłowy, mały model wnioskowania od Mistral AI (wrzesień 2025) z obsługą wizji.",
  "mathstral.description": "MathΣtral został stworzony do badań naukowych i matematycznego wnioskowania, oferując silne możliwości obliczeniowe i wyjaśniające.",
  "max-32k.description": "Spark Max 32K obsługuje przetwarzanie dużego kontekstu z lepszym rozumieniem i wnioskowaniem, wspierając wejścia do 32K tokenów dla długich dokumentów i prywatnych zapytań wiedzy.",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct to mały, wydajny model od Wuwen Xinqiong.",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Otwartoźródłowy model bazowy bez wnioskowania od Meituan, zoptymalizowany do dialogów i zadań agentowych, silny w użyciu narzędzi i złożonych interakcjach wieloetapowych.",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Potężny model z 70 miliardami parametrów, doskonały w wnioskowaniu, kodowaniu i szerokich zadaniach językowych.",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Wszechstronny model z 8 miliardami parametrów, zoptymalizowany do czatu i generowania tekstu.",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznego czatu, osiągający wysokie wyniki w standardowych testach branżowych wśród otwartych i zamkniętych modeli czatu.",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznego czatu, osiągający wysokie wyniki w standardowych testach branżowych wśród otwartych i zamkniętych modeli czatu.",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany do wielojęzycznego czatu, osiągający wysokie wyniki w standardowych testach branżowych wśród otwartych i zamkniętych modeli czatu.",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) zapewnia solidne przetwarzanie języka i dobre doświadczenie czatu.",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 zapewnia solidne przetwarzanie języka i dobre doświadczenie interakcji.",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference to potężny model czatu do złożonych dialogów.",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference oferuje wsparcie wielojęzyczne i szeroką wiedzę dziedzinową.",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst. Doskonale radzi sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst. Doskonale radzi sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst. Doskonale radzi sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 to wielojęzyczny model LLM z 70 miliardami parametrów (tekst wejściowy/wyjściowy), dostępny w wersjach wstępnie wytrenowanej i dostrojonej do instrukcji. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana pod kątem wielojęzycznego czatu i przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli czatu w standardowych testach branżowych.",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst. Doskonale radzi sobie z opisywaniem obrazów i wizualnym Q&A, łącząc generowanie języka z rozumieniem wizualnym.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite został zaprojektowany z myślą o wysokiej wydajności przy niskim opóźnieniu.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo zapewnia silne rozumienie i generowanie dla najbardziej wymagających zadań.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite równoważy wydajność w środowiskach o ograniczonych zasobach.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo to wydajny LLM do szerokiego zakresu zastosowań.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "Model Llama 3.1 Turbo 405B oferuje ogromną pojemność kontekstu do przetwarzania dużych zbiorów danych i doskonale sprawdza się w aplikacjach AI na ultra dużą skalę.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 to wiodąca rodzina modeli Meta, skalująca się do 405B parametrów, przeznaczona do złożonych dialogów, tłumaczeń wielojęzycznych i analizy danych.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B jest precyzyjnie dostrojony do zastosowań o dużym obciążeniu; kwantyzacja FP8 zapewnia wydajność i dokładność w złożonych scenariuszach.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 to wiodąca rodzina modeli Meta, skalująca się do 405B parametrów, przeznaczona do złożonych dialogów, tłumaczeń wielojęzycznych i analizy danych.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B wykorzystuje kwantyzację FP8, obsługuje do 131 072 tokenów kontekstu i plasuje się wśród najlepszych modeli open-source w złożonych zadaniach na wielu benchmarkach.",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct jest zoptymalizowany pod kątem wysokiej jakości dialogu i osiąga dobre wyniki w ocenach ludzkich.",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct jest zoptymalizowany pod kątem wysokiej jakości dialogu, przewyższając wiele zamkniętych modeli.",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Najnowsza seria Llama 3.1 od Meta, wariant 70B dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wysokiej jakości dialogu. W ocenach branżowych wykazuje silną wydajność w porównaniu z wiodącymi zamkniętymi modelami. (Dostępny tylko dla zweryfikowanych podmiotów korporacyjnych.)",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Najnowsza seria Llama 3.1 od Meta, wariant 8B dostrojony do instrukcji, szczególnie szybki i wydajny. W ocenach branżowych zapewnia wysoką wydajność, przewyższając wiele wiodących zamkniętych modeli. (Dostępny tylko dla zweryfikowanych podmiotów korporacyjnych.)",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 został zaprojektowany do zadań łączących obraz i tekst. Doskonale sprawdza się w opisywaniu obrazów i wizualnym QA, łącząc generowanie języka z rozumowaniem wizualnym.",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 to najbardziej zaawansowany wielojęzyczny model open-source z rodziny Llama, oferujący wydajność zbliżoną do 405B przy bardzo niskim koszcie. Bazuje na architekturze Transformer i został ulepszony za pomocą SFT i RLHF dla większej użyteczności i bezpieczeństwa. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana pod kątem czatu wielojęzycznego i przewyższa wiele modeli otwartych i zamkniętych w branżowych testach. Data odcięcia wiedzy: grudzień 2023.",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 to najbardziej zaawansowany wielojęzyczny model open-source z rodziny Llama, oferujący wydajność zbliżoną do 405B przy bardzo niskim koszcie. Bazuje na architekturze Transformer i został ulepszony za pomocą SFT i RLHF dla większej użyteczności i bezpieczeństwa. Wersja dostrojona do instrukcji jest zoptymalizowana pod kątem czatu wielojęzycznego i przewyższa wiele modeli otwartych i zamkniętych w branżowych testach. Data odcięcia wiedzy: grudzień 2023.",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct to największy i najpotężniejszy model Llama 3.1 Instruct, zaawansowany model do rozumowania dialogowego i generowania danych syntetycznych, stanowiący solidną bazę do dalszego pretrenowania lub dostrajania w konkretnych dziedzinach. Modele Llama 3.1 to zestaw modeli generacyjnych w wersjach 8B, 70B i 405B (tekst wejściowy/wyjściowy), dostrojonych do instrukcji i zoptymalizowanych pod kątem dialogu wielojęzycznego. Przewyższają wiele dostępnych modeli czatu w testach branżowych. Llama 3.1 jest przeznaczony do zastosowań komercyjnych i badawczych w różnych językach. Modele dostrojone do instrukcji nadają się do czatu w stylu asystenta, a modele pretrenowane do szerszych zadań generowania języka naturalnego. Wyniki Llama 3.1 mogą być również wykorzystywane do ulepszania innych modeli, w tym do generowania i udoskonalania danych syntetycznych. Llama 3.1 to model autoregresyjny oparty na Transformerze z zoptymalizowaną architekturą. Wersje dostrojone wykorzystują nadzorowane dostrajanie (SFT) i uczenie przez wzmocnienie z informacją zwrotną od ludzi (RLHF), aby lepiej odpowiadać ludzkim preferencjom w zakresie pomocności i bezpieczeństwa.",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Zaktualizowany Meta Llama 3.1 70B Instruct z rozszerzonym kontekstem 128K, obsługą wielu języków i ulepszonym rozumowaniem. Modele Llama 3.1 to zestaw modeli generacyjnych w wersjach 8B, 70B i 405B (tekst wejściowy/wyjściowy), dostrojonych do instrukcji i zoptymalizowanych pod kątem dialogu wielojęzycznego. Przewyższają wiele dostępnych modeli czatu w testach branżowych. Llama 3.1 jest przeznaczony do zastosowań komercyjnych i badawczych w różnych językach. Modele dostrojone do instrukcji nadają się do czatu w stylu asystenta, a modele pretrenowane do szerszych zadań generowania języka naturalnego. Wyniki Llama 3.1 mogą być również wykorzystywane do ulepszania innych modeli, w tym do generowania i udoskonalania danych syntetycznych. Llama 3.1 to model autoregresyjny oparty na Transformerze z zoptymalizowaną architekturą. Wersje dostrojone wykorzystują nadzorowane dostrajanie (SFT) i uczenie przez wzmocnienie z informacją zwrotną od ludzi (RLHF), aby lepiej odpowiadać ludzkim preferencjom w zakresie pomocności i bezpieczeństwa.",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Zaktualizowany Meta Llama 3.1 8B Instruct z kontekstem 128K, obsługą wielu języków i ulepszonym rozumowaniem. Rodzina Llama 3.1 obejmuje modele tekstowe dostrojone do instrukcji w wersjach 8B, 70B i 405B, zoptymalizowane pod kątem czatu wielojęzycznego i wysokiej wydajności w testach. Przeznaczony do zastosowań komercyjnych i badawczych w różnych językach; modele dostrojone do instrukcji nadają się do czatu w stylu asystenta, a modele pretrenowane do szerszych zadań generacyjnych. Wyniki Llama 3.1 mogą być również wykorzystywane do ulepszania innych modeli (np. danych syntetycznych i ich udoskonalania). Jest to model autoregresyjny oparty na Transformerze, z SFT i RLHF dla lepszego dopasowania do pomocności i bezpieczeństwa.",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 to otwarty LLM dla programistów, badaczy i firm, zaprojektowany, aby pomóc w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym skalowaniu pomysłów z zakresu generatywnej AI. Jako fundament globalnej innowacji społecznościowej, doskonale nadaje się do tworzenia treści, konwersacyjnej AI, rozumienia języka, badań i zastosowań biznesowych.",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 to otwarty model językowy (LLM) stworzony z myślą o programistach, naukowcach i przedsiębiorstwach, zaprojektowany, by wspierać ich w budowaniu, eksperymentowaniu i odpowiedzialnym skalowaniu pomysłów z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji. Jako fundament globalnej innowacji społecznościowej, doskonale sprawdza się przy ograniczonych zasobach obliczeniowych, na urządzeniach brzegowych oraz przy szybszym czasie trenowania.",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości, idealne do aplikacji zrozumienia wizualnego.",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Zaawansowane rozumowanie obrazów dla aplikacji agentów opartych na zrozumieniu wizualnym.",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 to najbardziej zaawansowany wielojęzyczny otwartoźródłowy model Llama, oferujący wydajność zbliżoną do modeli 405B przy bardzo niskim koszcie. Opiera się na architekturze Transformer i został udoskonalony za pomocą SFT i RLHF, by zwiększyć jego użyteczność i bezpieczeństwo. Wersja dostrojona do instrukcji została zoptymalizowana pod kątem wielojęzycznych rozmów i przewyższa wiele otwartych i zamkniętych modeli konwersacyjnych w branżowych testach. Data odcięcia wiedzy: grudzień 2023.",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "Potężny model z 70 miliardami parametrów, doskonały w rozumowaniu, programowaniu i szerokim zakresie zadań językowych.",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "Wszechstronny model z 8 miliardami parametrów, zoptymalizowany do rozmów i generowania tekstu.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Model tekstowy Llama 3.1 dostrojony do instrukcji, zoptymalizowany pod kątem wielojęzycznych rozmów, osiągający wysokie wyniki w branżowych testach porównawczych wśród modeli otwartych i zamkniętych.",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Zaprojektowany do złożonych dialogów z doskonałym rozumieniem kontekstu, rozumowaniem i generowaniem tekstu.",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "Zaktualizowany model Meta Llama 3 70B Instruct z kontekstem 128K, wsparciem wielojęzycznym i ulepszonym rozumowaniem.",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "Nowoczesny model z silnym rozumieniem języka, rozumowaniem i generowaniem tekstu.",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B obsługuje okno kontekstu 128K, idealne do rozmów w czasie rzeczywistym i analizy danych, oferując znaczne oszczędności kosztów w porównaniu do większych modeli. Udostępniany przez Groq na sprzęcie LPU dla szybkiego i wydajnego wnioskowania.",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Nowatorski model językowo-wizualny, który wyróżnia się wysokiej jakości rozumowaniem na podstawie obrazów.",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "Model dostrojony do instrukcji w zakresie rozumowania obrazów (wejście: tekst + obraz, wyjście: tekst), zoptymalizowany do rozpoznawania wizualnego, rozumowania obrazów, opisywania i ogólnego QA obrazów.",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "Model tylko tekstowy do zastosowań na urządzeniach, takich jak lokalne wyszukiwanie wielojęzyczne, streszczanie i przepisywanie.",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "Model tylko tekstowy dostrojony do zastosowań na urządzeniach, takich jak lokalne wyszukiwanie wielojęzyczne, streszczanie i przepisywanie.",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Nowatorski model językowo-wizualny, który wyróżnia się wysokiej jakości rozumowaniem na podstawie obrazów.",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "Model dostrojony do instrukcji w zakresie rozumowania obrazów (wejście: tekst + obraz, wyjście: tekst), zoptymalizowany do rozpoznawania wizualnego, rozumowania obrazów, opisywania i ogólnego QA obrazów.",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "Zaawansowany model LLM, silny w rozumowaniu, matematyce, zdrowym rozsądku i wywoływaniu funkcji.",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "Idealne połączenie wydajności i efektywności. Zbudowany z myślą o wysokowydajnej konwersacyjnej AI w tworzeniu treści, aplikacjach biznesowych i badaniach, z silnym rozumieniem języka do streszczania, klasyfikacji, analizy sentymentu i generowania kodu.",
  "meta/llama-4-maverick.description": "Rodzina Llama 4 to natywne modele multimodalne wspierające tekst i doświadczenia multimodalne, wykorzystujące MoE do wiodącego rozumienia tekstu i obrazu. Llama 4 Maverick to model 17B z 128 ekspertami, udostępniany przez DeepInfra.",
  "meta/llama-4-scout.description": "Rodzina Llama 4 to natywne modele multimodalne wspierające tekst i doświadczenia multimodalne, wykorzystujące MoE do wiodącego rozumienia tekstu i obrazu. Llama 4 Scout to model 17B z 16 ekspertami, udostępniany przez DeepInfra.",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-medium z większym oknem kontekstu, przeznaczony do zadań RAG lub promptów few-shot.",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Model z 14 miliardami parametrów, oferujący wyższą jakość niż Phi-3-mini, skoncentrowany na danych wymagających intensywnego rozumowania.",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-mini z większym oknem kontekstu, przeznaczony do zadań RAG lub promptów few-shot.",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Najmniejszy członek rodziny Phi-3, zoptymalizowany pod kątem jakości i niskich opóźnień.",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "Ten sam model Phi-3-small z większym oknem kontekstu, przeznaczony do zadań RAG lub promptów few-shot.",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "Model z 7 miliardami parametrów, oferujący wyższą jakość niż Phi-3-mini, skoncentrowany na danych wymagających intensywnego rozumowania.",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-mini.",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Zaktualizowana wersja modelu Phi-3-vision.",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 to model językowy od Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, zadaniach wielojęzycznych, rozumowaniu i zastosowaniach asystenckich.",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B to najbardziej zaawansowany model Wizard od Microsoft AI, oferujący konkurencyjną wydajność.",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash jest teraz oficjalnie open source! To model MoE (Mixture-of-Experts) zaprojektowany z myślą o ekstremalnej wydajności wnioskowania, z 309 miliardami całkowitych parametrów (15 miliardów aktywowanych). Dzięki innowacjom w hybrydowej architekturze uwagi i przyspieszeniu wnioskowania wielowarstwowego MTP, plasuje się wśród dwóch najlepszych modeli open source na świecie w wielu zestawach testowych dla agentów. Jego możliwości kodowania przewyższają wszystkie modele open source i rywalizują z wiodącymi modelami zamkniętymi, takimi jak Claude 4.5 Sonnet, przy jedynie 2,5% kosztów wnioskowania i dwukrotnie szybszym generowaniu—przesuwając granice wydajności wnioskowania dużych modeli.",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro to flagowy model bazowy Xiaomi do złożonego rozumowania, przetwarzania długich dokumentów i przepływów pracy agentów. Wykorzystuje architekturę MoE z bilionem parametrów i 32B aktywnych parametrów, obsługuje okno kontekstowe 256K i jest zoptymalizowany pod kątem API kompatybilnych z Claude, kodowania i wieloetapowego planowania.",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro to najbardziej zaawansowany flagowy model Xiaomi do tej pory, oferujący znaczące ulepszenia w ogólnych zdolnościach agentowych, złożonym inżynierii oprogramowania i zadaniach długoterminowych. Zachowuje architekturę hybrydowej uwagi 1T całkowitej / 42B aktywnej z oknem kontekstowym 1M i może utrzymać złożone zadania długoterminowe obejmujące ponad tysiąc wywołań narzędzi. Wydajność w wymagających benchmarkach agentowych (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) jest porównywalna z Claude Opus 4.6.",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 to natywny model Agent omni-modalny, który rozumie obrazy, wideo, dźwięk i tekst w zintegrowanej architekturze, z oknem kontekstowym 1M. Oferuje wydajność agentową na poziomie Pro przy mniej więcej połowie kosztów inferencji MiMo-V2.5-Pro, z ulepszoną percepcją multimodalną w porównaniu do MiMo-V2-Omni. Jego wbudowane zdolności agentowe (przeglądanie, rozumienie, rozumowanie, wykonywanie) i szybsza inferencja sprawiają, że jest dobrze dostosowany do wrażliwych na opóźnienia i wieloetapowych ram agentowych, takich jak OpenClaw.",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V to nowej generacji model multimodalny od OpenBMB, oferujący doskonałe rozpoznawanie tekstu (OCR) i zrozumienie multimodalne w szerokim zakresie zastosowań.",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 to najnowsza wersja serii MiniMax, zoptymalizowana pod kątem programowania wielojęzycznego i złożonych zadań w rzeczywistych warunkach. Jako model AI-native, MiniMax-M2.1 oferuje znaczną poprawę wydajności, wsparcie dla frameworków agentów i adaptację do wielu scenariuszy, pomagając firmom i użytkownikom szybciej wdrażać AI-native styl pracy i życia.",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — darmowy model kodowania z pełnymi zdolnościami rozumowania.",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — wydajny model kodowania z silnymi zdolnościami rozumowania.",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — najnowszy model kodowania MiniMax z ulepszonym rozumowaniem i obsługą narzędzi.",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 to wydajny duży model językowy zaprojektowany specjalnie do programowania i przepływów pracy agentów.",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3 — najnowszy model MiniMax z obsługą wizji, silnym rozumowaniem i ulepszonym wykorzystaniem narzędzi.",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 to lekki, nowoczesny duży model językowy zoptymalizowany do programowania, przepływów proxy i nowoczesnego rozwoju aplikacji, oferujący czystsze, bardziej zwięzłe wyniki i szybszy czas reakcji.",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 to model o wysokiej wartości, który doskonale sprawdza się w zadaniach programistycznych i agentowych w wielu scenariuszach inżynieryjnych.",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B to największy model z serii Ministral 3, oferujący najnowocześniejszą wydajność porównywalną z większym modelem Mistral Small 3.2 24B. Optymalizowany do lokalnego wdrożenia, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B to najmniejszy i najbardziej efektywny model z serii Ministral 3, oferujący zaawansowane możliwości językowe i wizualne w kompaktowej formie. Zaprojektowany do wdrożeń na krawędzi, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B to potężny i wydajny model z serii Ministral 3, oferujący najwyższej klasy możliwości tekstowe i wizualne. Stworzony do wdrożeń na krawędzi, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B to flagowy model edge firmy Mistral.",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B to bardzo opłacalny model edge od Mistral.",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Flagowy model Mistral do złożonych zadań wymagających rozumowania na dużą skalę lub specjalizacji (generowanie tekstu syntetycznego, kodu, RAG lub agentów).",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo to nowoczesny LLM z zaawansowanym rozumowaniem, wiedzą ogólną i umiejętnościami programistycznymi w swojej klasie.",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small nadaje się do każdego zadania językowego wymagającego wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia.",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large to flagowy model, doskonały w zadaniach wielojęzycznych, złożonym rozumowaniu i generowaniu kodu—idealny do zaawansowanych zastosowań.",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3 to najnowocześniejszy, otwarto-wagowy, ogólnego przeznaczenia model multimodalny z granularną architekturą Mixture-of-Experts. Posiada 41 miliardów aktywnych parametrów i 675 miliardów parametrów ogółem.",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 to najnowocześniejszy otwarto-wagowy model ogólnego przeznaczenia multimodalny z udoskonaloną architekturą Mixture of Experts. Posiada 41 miliardów aktywnych parametrów i 675 miliardów parametrów ogółem.",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 to zaawansowany gęsty LLM z 123 miliardami parametrów, oferujący najnowocześniejsze rozumowanie, wiedzę i programowanie.",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large to flagowy model, wyróżniający się w zadaniach wielojęzycznych, złożonym rozumowaniu i generowaniu kodu dla zaawansowanych zastosowań.",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large to flagowy model Mistral, łączący generowanie kodu, matematykę i rozumowanie z oknem kontekstu 128K.",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 oferuje najnowocześniejszą wydajność przy 8-krotnie niższych kosztach i upraszcza wdrożenia w przedsiębiorstwach.",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 to model multimodalny klasy granicznej zoptymalizowany pod kątem przypadków użycia agentów i kodowania, wydany jako otwarte wagi na licencji zmodyfikowanej MIT.",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 to wersja dostrojona do instrukcji modelu Mistral-Nemo-Base-2407.",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo to wydajny model 12B od Mistral AI i NVIDIA.",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small to ekonomiczna, szybka i niezawodna opcja do tłumaczeń, streszczeń i analizy sentymentu.",
  "mistral-small-2603.description": "Potężny hybrydowy model Mistral łączący możliwości instrukcji, rozumowania i kodowania w jednym modelu. 119 miliardów parametrów z 6,5 miliarda aktywnych.",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small to opłacalna, szybka i niezawodna opcja do tłumaczeń, streszczeń i analizy sentymentu.",
  "mistral-small.description": "Mistral Small nadaje się do każdego zadania językowego wymagającego wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia.",
  "mistral.description": "Mistral to model 7B od Mistral AI, odpowiedni do różnorodnych zadań językowych.",
  "mistral/codestral-embed.description": "Model do osadzania kodu, przeznaczony do indeksowania baz kodu i repozytoriów w celu wspierania asystentów programistycznych.",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 to nowoczesny model programistyczny zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień i częstego użycia. Obsługuje ponad 80 języków i doskonale radzi sobie z FIM, poprawą kodu i generowaniem testów.",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral to agentowy LLM do zadań inżynierii oprogramowania, idealny dla agentów programistycznych.",
  "mistral/magistral-medium.description": "Złożone myślenie wspierane przez głębokie zrozumienie i przejrzyste rozumowanie, które można śledzić i weryfikować. Utrzymuje wysoką jakość rozumowania międzyjęzykowego, nawet w trakcie zadania.",
  "mistral/magistral-small.description": "Złożone myślenie wspierane przez głębokie zrozumienie i przejrzyste rozumowanie, które można śledzić i weryfikować. Utrzymuje wysoką jakość rozumowania międzyjęzykowego, nawet w trakcie zadania.",
  "mistral/ministral-3b.description": "Kompaktowy, wydajny model do zadań lokalnych, takich jak asystenci i analiza lokalna, oferujący niskie opóźnienia.",
  "mistral/ministral-8b.description": "Bardziej wydajny model z szybszym i oszczędnym wykorzystaniem pamięci, idealny do złożonych przepływów pracy i wymagających zastosowań edge.",
  "mistral/mistral-embed.description": "Ogólny model osadzania tekstu do wyszukiwania semantycznego, podobieństwa, klasteryzacji i przepływów RAG.",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large jest idealny do złożonych zadań wymagających silnego rozumowania lub specjalizacji — generowanie tekstu syntetycznego, kodu, RAG lub agentów.",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small jest idealny do prostych, przetwarzalnych zadań, takich jak klasyfikacja, obsługa klienta lub generowanie tekstu, oferując świetną wydajność w przystępnej cenie.",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "Model Instruct 8x22B. 8x22B to otwarty model MoE udostępniany przez Mistral.",
  "mistral/pixtral-12b.description": "Model 12B z rozumieniem obrazu i tekstu.",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large to drugi model z naszej rodziny multimodalnej z zaawansowanym rozumieniem obrazu. Obsługuje dokumenty, wykresy i obrazy naturalne, zachowując wiodące rozumienie tekstu modelu Mistral Large 2.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct znany jest z wysokiej wydajności w wielu zadaniach językowych.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 poprawia obsługę instrukcji i dokładność wyników.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 oferuje wydajne obliczenia i silne zrozumienie języka w wielu zastosowaniach.",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B to kompaktowy, ale wydajny model, doskonały do przetwarzania wsadowego i prostych zadań, takich jak klasyfikacja i generowanie tekstu, z solidnym rozumowaniem.",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) to bardzo duży model językowy przeznaczony do obsługi wymagających obciążeń.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46,7B) oferuje wysoką wydajność w przetwarzaniu danych na dużą skalę.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B to rzadki model MoE, który przyspiesza wnioskowanie i nadaje się do zadań wielojęzycznych oraz generowania kodu.",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo to model 7,3B z obsługą wielu języków i silną wydajnością w programowaniu.",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B zapewnia odporną na błędy równoległą moc obliczeniową do złożonych zadań.",
  "mixtral.description": "Mixtral to model MoE od Mistral AI z otwartymi wagami, wspierający generowanie kodu i rozumienie języka.",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral to model MoE od Mistral AI z otwartymi wagami, wspierający generowanie kodu i rozumienie języka.",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Modele wizji Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) potrafią rozumieć zawartość obrazów, taką jak tekst, kolory i kształty obiektów.",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K oferuje bardzo długi kontekst do generowania długich tekstów, obsługując do 128 000 tokenów w scenariuszach badawczych, akademickich i dokumentacyjnych.",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Modele wizji Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) potrafią rozumieć zawartość obrazów, taką jak tekst, kolory i kształty obiektów.",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K obsługuje 32 768 tokenów dla średniej długości kontekstu, idealny do długich dokumentów i złożonych dialogów w tworzeniu treści, raportach i systemach czatu.",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Modele wizji Kimi (w tym moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) potrafią rozumieć zawartość obrazów, taką jak tekst, kolory i kształty obiektów.",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K jest zoptymalizowany do generowania krótkich tekstów z wydajną pracą, obsługując 8192 tokeny do krótkich rozmów, notatek i szybkich treści.",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 to wariant instruct z serii Kimi, odpowiedni do wysokiej jakości kodu i użycia narzędzi.",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 to aktualizacja rozszerzająca kontekst i wydajność rozumowania z optymalizacjami kodu.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo to szybka wersja Kimi K2 Thinking, znacznie zmniejszająca opóźnienia przy zachowaniu głębokiego rozumowania.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking to model rozumowania Moonshot zoptymalizowany do zadań wymagających głębokiego rozumowania, z ogólnymi możliwościami agentowymi.",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 to duży model MoE od Moonshot AI z 1T łącznych parametrów i 32B aktywnych na przebieg, zoptymalizowany pod kątem możliwości agentowych, w tym zaawansowanego użycia narzędzi, rozumowania i syntezy kodu.",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph to wyspecjalizowany model do stosowania zmian w kodzie sugerowanych przez czołowe modele (np. Claude lub GPT-4o) w istniejących plikach z prędkością 4500+ tokenów/sek. To końcowy etap w przepływie pracy AI w kodowaniu i obsługuje 16k tokenów wejścia/wyjścia.",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph to wyspecjalizowany model do stosowania zmian w kodzie sugerowanych przez czołowe modele (np. Claude lub GPT-4o) w istniejących plikach z prędkością 2500+ tokenów/sek. To końcowy etap w przepływie pracy AI w kodowaniu i obsługuje 16k tokenów wejścia/wyjścia.",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "W porównaniu do Turbo oferuje lepszą wydajność przy doskonałej efektywności kosztowej.",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "Opierając się na Turbo, obsługuje generowanie dynamicznego wideo w 1080P, oferując wyższą jakość wizualną i lepszą ekspresję wideo.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 i 10 sekund z dźwiękiem. Umożliwia wieloosobowe tworzenie audiowizualne z synchronizacją dźwięku i obrazu, obrazami o jakości kinowej i mistrzowskimi ruchami kamery.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, złożone ruchy kamery oraz realistyczne emocje i działania postaci.",
  "musesteamer-air-i2v.description": "Model generowania wideo Baidu MuseSteamer Air wyróżnia się spójnością tematyczną, realizmem fizycznym, efektami ruchu kamery i szybkością generowania. Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, szybkie generowanie i doskonałą efektywność kosztową.",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image to model generowania obrazów opracowany przez zespół wyszukiwania Baidu, oferujący wyjątkowy stosunek kosztów do wydajności. Szybko generuje wyraźne, spójne obrazy na podstawie wskazówek użytkownika, łatwo przekształcając opisy użytkownika w wizualizacje.",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free by Nvidia — darmowy model rozumowania z silnym wsparciem kodowania.",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B to zaktualizowana wersja Nous Hermes 2 z najnowszymi wewnętrznie opracowanymi zbiorami danych.",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B to dostosowany przez NVIDIA model LLM poprawiający pomocność. Osiąga najwyższe wyniki w Arena Hard, AlpacaEval 2 LC i GPT-4-Turbo MT-Bench, zajmując 1. miejsce we wszystkich trzech testach auto-alignment na dzień 1 października 2024. Trening oparty na Llama-3.1-70B-Instruct z użyciem RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward i HelpSteer2-Preference prompts.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Wyjątkowy model językowy zapewniający doskonałą dokładność i wydajność.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct to dostosowany model NVIDIA zaprojektowany w celu poprawy pomocności odpowiedzi LLM.",
  "o1-mini.description": "o1-mini to szybki, opłacalny model rozumowania zaprojektowany do kodowania, matematyki i nauki. Ma 128K kontekstu i datę odcięcia wiedzy w październiku 2023.",
  "o1-preview.description": "o1 to nowy model rozumowania OpenAI do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy. Ma 128K kontekstu i datę odcięcia wiedzy w październiku 2023.",
  "o1-pro.description": "Seria o1 została wytrenowana z użyciem uczenia przez wzmocnienie, aby myśleć przed udzieleniem odpowiedzi i radzić sobie ze złożonym rozumowaniem. o1-pro wykorzystuje więcej zasobów obliczeniowych dla głębszego myślenia i zapewnia konsekwentnie wyższą jakość odpowiedzi.",
  "o1.description": "o1 to nowy model rozumowania OpenAI z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym, przeznaczony do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy. Posiada okno kontekstu 200K i datę odcięcia wiedzy z października 2023.",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 to nowy model rozumowania OpenAI z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym, przeznaczony do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy.",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research to nasz najbardziej zaawansowany model do głębokich badań nad złożonymi zadaniami wieloetapowymi. Może przeszukiwać internet i uzyskiwać dostęp do Twoich danych za pomocą konektorów MCP.",
  "o3-mini.description": "o3-mini to nasz najnowszy mały model rozumowania, oferujący wyższą inteligencję przy tych samych kosztach i opóźnieniach co o1-mini.",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro to nowy model rozumowania OpenAI z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym, przeznaczony do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy.",
  "o3-pro.description": "o3-pro wykorzystuje więcej zasobów obliczeniowych do głębszego myślenia i konsekwentnie dostarcza lepsze odpowiedzi; dostępny wyłącznie przez Responses API.",
  "o3.description": "o3 to wszechstronny, potężny model, wyznaczający nowe standardy w matematyce, nauce, programowaniu i rozumowaniu wizualnym. Doskonale radzi sobie z pisaniem technicznym i wykonywaniem instrukcji oraz analizuje tekst, kod i obrazy w zadaniach wieloetapowych.",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini to model rozumowania OpenAI z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym, przeznaczony do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy, z oknem kontekstu 200K.",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research to szybszy i bardziej przystępny cenowo model do głębokich badań nad złożonymi zadaniami wieloetapowymi. Może przeszukiwać internet i uzyskiwać dostęp do Twoich danych za pomocą konektorów MCP.",
  "o4-mini.description": "o4-mini to najnowszy mały model z serii o, zoptymalizowany pod kątem szybkiego i skutecznego rozumowania, z wysoką wydajnością w zadaniach związanych z kodowaniem i przetwarzaniem obrazu.",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba to model językowy Mamba 2 skoncentrowany na generowaniu kodu, wspierający zaawansowane zadania programistyczne i rozumowanie.",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B to kompaktowy, ale wydajny model, doskonały do przetwarzania wsadowego i prostych zadań, takich jak klasyfikacja i generowanie tekstu, z solidnym rozumowaniem.",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo to model 12B współtworzony z firmą Nvidia, oferujący wysoką wydajność w rozumowaniu i programowaniu oraz łatwą integrację.",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B to większy model MoE do złożonych zadań, oferujący silne rozumowanie i wyższą przepustowość.",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B to rzadki model MoE, który zwiększa szybkość wnioskowania, odpowiedni do zadań wielojęzycznych i generowania kodu.",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "Podobne możliwości do modeli z ery GPT-3, kompatybilny z wcześniejszymi punktami końcowymi uzupełnień zamiast czatu.",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "Najbardziej wydajny i opłacalny model GPT-3.5 od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem czatu, ale nadal silny w klasycznych uzupełnieniach.",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "gpt-4-turbo od OpenAI posiada szeroką wiedzę ogólną i specjalistyczną, rozumie złożone instrukcje w języku naturalnym i dokładnie rozwiązuje trudne problemy. Data odcięcia wiedzy: kwiecień 2023, okno kontekstu: 128K.",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini oferuje niższe opóźnienia i lepszy stosunek jakości do ceny dla zadań o średnim kontekście.",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano to ultra-tani, niskolatencyjny wariant do krótkich, częstych rozmów lub klasyfikacji.",
  "openai/gpt-4.1.description": "Seria GPT-4.1 oferuje większe okna kontekstu oraz silniejsze możliwości inżynieryjne i rozumowania.",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini to szybki, mały wariant GPT-4o do zastosowań multimodalnych o niskim opóźnieniu.",
  "openai/gpt-4o.description": "Rodzina GPT-4o to model Omni od OpenAI z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym.",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat to wariant GPT-5 zoptymalizowany pod kątem rozmów z niższym opóźnieniem i lepszą interaktywnością.",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex to wariant GPT-5 dodatkowo zoptymalizowany do programowania i dużych przepływów pracy z kodem.",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini to mniejszy wariant GPT-5 do scenariuszy o niskim koszcie i opóźnieniu.",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano to ultra-mały wariant do zastosowań z rygorystycznymi ograniczeniami kosztów i opóźnień.",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro to flagowy model OpenAI, oferujący silniejsze rozumowanie, generowanie kodu i funkcje klasy korporacyjnej, z dynamicznym routingiem i zaostrzonymi zasadami bezpieczeństwa.",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat to lekki członek rodziny GPT-5.1, zoptymalizowany pod kątem rozmów o niskim opóźnieniu, zachowując silne rozumowanie i wykonywanie instrukcji.",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini to mniejsza, szybsza wersja GPT-5.1-Codex, lepsza do scenariuszy programistycznych wrażliwych na opóźnienia i koszty.",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex to wariant GPT-5.1 zoptymalizowany do inżynierii oprogramowania i przepływów pracy z kodem, odpowiedni do dużych refaktoryzacji, złożonego debugowania i długich autonomicznych zadań programistycznych.",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 to najnowszy flagowy model z serii GPT-5, z istotnymi ulepszeniami w zakresie ogólnego rozumowania, wykonywania instrukcji i naturalności rozmów, odpowiedni do szerokiego zakresu zadań.",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat to wariant ChatGPT oferujący najnowsze ulepszenia w prowadzeniu rozmów.",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: inteligentniejszy, bardziej precyzyjny wariant GPT-5.2 (tylko przez Responses API), odpowiedni do trudniejszych problemów i dłuższego rozumowania wieloetapowego.",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 to flagowy model do programowania i agentowych przepływów pracy, z silniejszym rozumowaniem i wydajnością w długim kontekście.",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 to wysokowydajny model OpenAI do szerokiego zakresu zadań produkcyjnych i badawczych.",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "Wysoce wydajny, uniwersalny model językowy z silnym, kontrolowalnym rozumowaniem.",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "Kompaktowy model językowy z otwartymi wagami, zoptymalizowany pod kątem niskiego opóźnienia i środowisk o ograniczonych zasobach, w tym lokalnych i brzegowych wdrożeń.",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini to szybki, opłacalny model rozumowania zaprojektowany do przypadków użycia w kodowaniu, matematyce i naukach ścisłych. Ma kontekst 128K i datę odcięcia wiedzy w październiku 2023.",
  "openai/o1-preview.description": "o1 to nowy model rozumowania OpenAI do złożonych zadań wymagających szerokiej wiedzy. Posiada kontekst 128K i datę odcięcia wiedzy z października 2023.",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 to flagowy model rozumowania stworzony do rozwiązywania złożonych problemów wymagających głębokiego myślenia, oferujący silne rozumowanie i wyższą dokładność w zadaniach wieloetapowych.",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini (wysokie rozumowanie) oferuje wyższą inteligencję przy tych samych kosztach i opóźnieniach co o1-mini.",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini to najnowszy mały model rozumowania OpenAI, oferujący wyższą inteligencję przy tych samych kosztach i opóźnieniach co o1-mini.",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 to najpotężniejszy model rozumowania, ustanawiający nowe standardy w programowaniu, matematyce, nauce i percepcji wizualnej. Doskonale radzi sobie z złożonymi, wieloaspektowymi zapytaniami i jest szczególnie skuteczny w analizie obrazów, wykresów i diagramów.",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini w wersji high reasoning, zoptymalizowany pod kątem szybkiego, wydajnego rozumowania z silną wydajnością w kodowaniu i przetwarzaniu obrazu.",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini to mały, wydajny model rozumowania do scenariuszy o niskim opóźnieniu.",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "Najbardziej zaawansowany model embeddingowy OpenAI do zadań w języku angielskim i innych.",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "Ulepszony, wyższej wydajności wariant modelu embeddingowego ada od OpenAI.",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "Starszy model embeddingowy tekstu od OpenAI.",
  "openrouter/auto.description": "W zależności od długości kontekstu, tematu i złożoności, Twoje zapytanie jest kierowane do Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (z samomoderacją) lub GPT-4o.",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini to model w wersji zapoznawczej zoptymalizowany do zadań związanych z programowaniem.",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini to model w wersji zapoznawczej zoptymalizowany do zadań związanych z programowaniem.",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 to model, który równoważy wysoką wydajność obliczeniową z doskonałymi zdolnościami rozumowania i wydajnością agentów.",
  "perplexity/sonar-pro.description": "Flagowy produkt Perplexity z ugruntowaniem w wyszukiwarce, obsługujący zaawansowane zapytania i kontynuacje.",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "Zaawansowany model skoncentrowany na rozumowaniu, generujący łańcuchy myślowe (CoT) z rozszerzonymi wynikami wyszukiwania, w tym wieloma zapytaniami na żądanie.",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "Model skoncentrowany na rozumowaniu, generujący łańcuchy myślowe (CoT) z dokładnymi, opartymi na wyszukiwaniu wyjaśnieniami.",
  "perplexity/sonar.description": "Lekki produkt Perplexity z ugruntowaniem w wyszukiwarce, szybszy i tańszy niż Sonar Pro.",
  "phi3.description": "Phi-3 to lekki, otwarty model Microsoftu przeznaczony do efektywnej integracji i rozumowania na dużą skalę.",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 to lekki, otwarty model Microsoftu przeznaczony do efektywnej integracji i rozumowania na dużą skalę.",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral doskonale radzi sobie z analizą wykresów i obrazów, odpowiadaniem na pytania dotyczące dokumentów, rozumowaniem multimodalnym oraz wykonywaniem poleceń. Obsługuje obrazy w natywnej rozdzielczości i proporcjach oraz dowolną liczbę obrazów w kontekście do 128K.",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large to otwarty model multimodalny z 124 miliardami parametrów, oparty na Mistral Large 2 – drugiej generacji naszej rodziny modeli multimodalnych, oferujący zaawansowane rozumienie obrazów.",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "C1 to model wielkoskalowy przeznaczony dla branży filmowej i telewizyjnej, wprowadzony przez PixVerse pod koniec marca 2026 roku. Jego funkcja it2v (image-to-video) oferuje nie tylko sterowanie promptem podobne do t2v (text-to-video), lecz także z wysoką wiernością zachowuje kolory, nasycenie, sceny oraz cechy postaci z obrazów referencyjnych. W porównaniu do V6 zapewnia lepszą interpretację promptów, większą kreatywność oraz choreografię walk i efekty wizualne (np. zaklęcia) zbliżone do profesjonalnych standardów filmowych. Model generuje wideo do 15 sekund, automatycznie dodaje muzykę i obsługuje wiele języków. Szczególnie dobrze sprawdza się w krótkich ujęciach, takich jak zbliżenia jednej postaci, monologi, stop-klatki, sekwencje slow motion oraz ujęcia przejściowe.",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "C1 to model wielkoskalowy przeznaczony dla branży filmowej i telewizyjnej, wprowadzony przez PixVerse pod koniec marca 2026 roku. Jego funkcja kf2v (keyframe-to-video) umożliwia płynne i naturalne przejścia między dowolnymi dwoma obrazami wejściowymi. Model generuje wideo do 15 sekund, automatycznie dodaje muzykę i obsługuje wiele języków.",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "C1 to model wielkoskalowy przeznaczony dla branży filmowej i telewizyjnej, wprowadzony przez PixVerse pod koniec marca 2026 roku. Funkcja r2v (reference-to-video) umożliwia wykorzystanie 2–7 obrazów wejściowych i inteligentne łączenie wielu obiektów, zachowując kontrolę promptem podobną do t2v oraz spójność i kreatywność właściwą it2v. Zapewnia choreografię walk i efekty wizualne (np. zaklęcia, sekwencje akcji) zbliżone do profesjonalnych standardów filmowych. Model generuje wideo do 15 sekund, automatycznie dodaje muzykę, obsługuje wiele języków i doskonale nadaje się do złożonych scen, takich jak ujęcia grupowe, dialogi i interakcje — szczególnie w planie średnim i szerokim. W przypadku dostarczenia pojedynczego obrazu storyboardowego (do 9 paneli), potrafi wygenerować ciągłą sekwencję wielokadrową jednym kliknięciem.",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "C1 to model wielkoskalowy przeznaczony dla branży filmowej i telewizyjnej, wprowadzony przez PixVerse pod koniec marca 2026 roku. Funkcja t2v (text-to-video) umożliwia precyzyjne sterowanie generowaniem wideo poprzez prompty, wiernie odtwarzając różne techniki języka filmowego, takie jak najazd, odjazd, panoramowanie, pochylenie kamery czy ujęcia z prowadzeniem, zapewniając płynne ruchy kamery i dobrze kontrolowane przejścia perspektywiczne. Model generuje wideo do 15 sekund, automatycznie dodaje muzykę i obsługuje wiele języków.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "Prześlij dowolny obraz, aby swobodnie dostosować historię, tempo i styl, generując żywe i spójne filmy. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "Osiągnij płynne przejścia między dowolnymi dwoma obrazami, tworząc bardziej naturalne zmiany scen z efektownymi wizualizacjami. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "Wprowadź 2–7 obrazów, aby inteligentnie połączyć różne tematy, zachowując jednolity styl i skoordynowany ruch, łatwo budując bogate sceny narracyjne i zwiększając kontrolę nad treścią oraz swobodę twórczą. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "Wprowadź opis tekstowy, aby generować wysokiej jakości filmy z szybkością na poziomie sekund i precyzyjnym dopasowaniem semantycznym, obsługując różne style. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony pod koniec marca 2026 roku. Jego model it2v (obraz na wideo) zajmuje drugie miejsce na świecie. Oprócz możliwości sterowania za pomocą podpowiedzi w t2v (tekst na wideo), it2v może dokładnie odtwarzać kolory, nasycenie, sceny i cechy postaci z obrazów referencyjnych, oferując silniejsze emocje postaci i wydajność w szybkich ruchach. Obsługuje filmy do 15 sekund, bezpośrednie wyjście muzyki i wideo oraz wiele języków. Idealny do scenariuszy takich jak zbliżenia produktów e-commerce, promocje reklamowe i symulowane modelowanie C4D do prezentacji struktur produktów, z możliwością jednego kliknięcia do bezpośredniego wyjścia.",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony na rynek pod koniec marca 2026 roku. Jego model kf2v (keyframe-to-video) umożliwia płynne łączenie dowolnych dwóch obrazów, tworząc bardziej naturalne i płynniejsze przejścia wideo. Obsługuje filmy o długości do 15 sekund, bezpośrednie generowanie muzyki i wideo oraz wiele języków.",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony pod koniec marca 2026 roku. Jego model t2v (tekst na wideo) umożliwia precyzyjną kontrolę nad wizualną stroną filmu za pomocą promptów, wiernie odwzorowując różnorodne techniki filmowe. Ruchy kamery, takie jak najazd, odjazd, panoramowanie, pochylenie, śledzenie oraz podążanie za obiektem, są płynne i naturalne, z dokładnym i w pełni kontrolowanym przełączaniem perspektywy. Obsługuje filmy o długości do 15 sekund, bezpośrednie generowanie obrazu z muzyką oraz wiele języków.",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K oferuje bardzo dużą pojemność kontekstu – do 128K, idealną do analizy długich dokumentów wymagających pełnej analizy tekstu i spójności logicznej, z płynnym rozumowaniem i wsparciem dla różnorodnych cytowań w złożonych dyskusjach.",
  "pro-deepseek-r1.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
  "pro-deepseek-v3.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
  "qianfan-70b.description": "Qianfan 70B to duży chiński model do generowania wysokiej jakości treści i złożonego rozumowania.",
  "qianfan-8b.description": "Qianfan 8B to średniej wielkości model ogólnego przeznaczenia, łączący niskie koszty z wysoką jakością generowania tekstu i odpowiadania na pytania.",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "Qianfan Agent Intent 32K koncentruje się na rozpoznawaniu intencji i orkiestracji agentów z obsługą długiego kontekstu.",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "Qianfan Agent Lite 8K to lekki model agenta do tanich dialogów wieloetapowych i przepływów pracy.",
  "qianfan-check-vl.description": "Qianfan Check VL to multimodalny model do przeglądu treści, oceniający zgodność obrazów i tekstów oraz wykonujący zadania rozpoznawania.",
  "qianfan-composition.description": "Qianfan Composition to multimodalny model twórczy do zrozumienia i generowania treści łączących obrazy i tekst.",
  "qianfan-engcard-vl.description": "Qianfan EngCard VL to multimodalny model rozpoznawania skoncentrowany na scenariuszach w języku angielskim.",
  "qianfan-multipicocr.description": "Qianfan MultiPicOCR to model OCR do wielu obrazów, wykrywający i rozpoznający tekst na różnych obrazach.",
  "qianfan-qi-vl.description": "Qianfan QI VL to multimodalny model QA do precyzyjnego wyszukiwania i odpowiadania na pytania w złożonych scenariuszach obraz-tekst.",
  "qianfan-singlepicocr.description": "Qianfan SinglePicOCR to model OCR do pojedynczych obrazów z wysoką dokładnością rozpoznawania znaków.",
  "qianfan-vl-70b.description": "Qianfan VL 70B to duży model językowo-wizualny do złożonego zrozumienia obrazów i tekstu.",
  "qianfan-vl-8b.description": "Qianfan VL 8B to lekki model językowo-wizualny do codziennego QA obraz-tekst i analizy.",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview to eksperymentalny model badawczy od Qwen, skoncentrowany na ulepszonym rozumowaniu wizualnym.",
  "qvq-max.description": "Model rozumowania wizualnego Qwen QVQ obsługuje wejścia wizualne i wyjścia w formie łańcucha myśli, oferując lepsze wyniki w matematyce, kodowaniu, analizie wizualnej, twórczości i zadaniach ogólnych.",
  "qvq-plus.description": "Model rozumowania wizualnego z wejściem wizualnym i wyjściem w formie łańcucha myśli. Seria qvq-plus kontynuuje qvq-max, oferując szybsze rozumowanie przy lepszym stosunku jakości do kosztu.",
  "qwen-coder-plus.description": "Model kodowania Qwen.",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "Model kodowania Qwen.",
  "qwen-coder-turbo.description": "Model kodowania Qwen.",
  "qwen-flash.description": "Najszybszy i najtańszy model Qwen, idealny do prostych zadań.",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Pełna wersja modelu Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i edycję obrazów w jedną zdolność. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z pojemnością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej delikatne i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia precyzyjne przedstawienie realistycznych scen i wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Pełna wersja modelu zapewnia najsilniejsze możliwości renderowania tekstu i najwyższy poziom realizmu w serii 2.0.",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "Pełna wersja modelu z serii Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i ich edycję w jedną spójną funkcję. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z możliwością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej delikatne i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia szczegółowe przedstawienie realistycznych scen oraz wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Pełna wersja modelu oferuje najsilniejsze możliwości renderowania tekstu i najwyższy poziom realizmu w ramach serii 2.0.",
  "qwen-image-2.0.description": "Przyspieszona wersja modelu z serii Qwen-Image-2.0 integruje generowanie obrazów i ich edycję w jedną spójną funkcję. Obsługuje bardziej profesjonalne renderowanie tekstu z możliwością instrukcji do 1k tokenów, dostarcza bardziej wyrafinowane i realistyczne tekstury wizualne, umożliwia szczegółowe przedstawienie realistycznych scen oraz wykazuje silniejsze dopasowanie semantyczne do podpowiedzi. Przyspieszona wersja skutecznie osiąga optymalną równowagę między jakością modelu a wydajnością.",
  "qwen-image-edit-max.description": "Model edycji obrazów Qwen obsługuje wejścia wieloobrazowe i wyjścia wieloobrazowe, umożliwiając precyzyjną edycję tekstu w obrazie, dodawanie, usuwanie lub przenoszenie obiektów, modyfikację działań podmiotu, transfer stylu obrazu i ulepszone szczegóły wizualne.",
  "qwen-image-edit-plus.description": "Model edycji obrazów Qwen obsługuje wejścia wieloobrazowe i wyjścia wieloobrazowe, umożliwiając precyzyjną edycję tekstu w obrazie, dodawanie, usuwanie lub przenoszenie obiektów, modyfikację działań podmiotu, transfer stylu obrazu i ulepszone szczegóły wizualne.",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit to model obraz-do-obrazu, który edytuje obrazy na podstawie wejściowych obrazów i tekstowych poleceń, umożliwiając precyzyjne korekty i twórcze przekształcenia.",
  "qwen-image-max.description": "Model generowania obrazów Qwen (seria Max) oferuje większy realizm i naturalność wizualną w porównaniu z serią Plus, skutecznie redukując artefakty generowane przez AI i wykazując doskonałą wydajność w zakresie wyglądu ludzi, szczegółów tekstur i renderowania tekstu.",
  "qwen-image-plus.description": "Obsługuje szeroką gamę stylów artystycznych i jest szczególnie biegły w renderowaniu złożonego tekstu w obrazach, umożliwiając zintegrowany projekt układu obraz-tekst.",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image to ogólny model generowania obrazów, obsługujący wiele stylów artystycznych i zaawansowane renderowanie złożonego tekstu, szczególnie w języku chińskim i angielskim. Obsługuje układy wieloliniowe, tekst na poziomie akapitu i drobne szczegóły w złożonych układach tekst-obraz.",
  "qwen-long.description": "Ultraduży model Qwen z długim kontekstem i możliwością prowadzenia rozmów obejmujących wiele dokumentów.",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math to model językowy wyspecjalizowany w rozwiązywaniu problemów matematycznych.",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math to model językowy wyspecjalizowany w rozwiązywaniu problemów matematycznych.",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math to model językowy wyspecjalizowany w rozwiązywaniu problemów matematycznych.",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math to model językowy wyspecjalizowany w rozwiązywaniu problemów matematycznych.",
  "qwen-max.description": "Model Qwen w skali setek miliardów parametrów, obsługujący język chiński, angielski i inne; model API wykorzystywany w produktach Qwen2.5.",
  "qwen-omni-turbo.description": "Modele Qwen-Omni obsługują wejścia multimodalne (wideo, audio, obrazy, tekst) i generują wyjścia w formie dźwięku i tekstu.",
  "qwen-plus.description": "Ulepszony ultraduży model Qwen obsługujący język chiński, angielski i inne języki.",
  "qwen-turbo.description": "Qwen Turbo nie będzie już aktualizowany; zalecana jest migracja do Qwen Flash. Ultraduży model Qwen obsługujący język chiński, angielski i inne języki.",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "Qwen VL obsługuje elastyczne interakcje, w tym wejścia z wielu obrazów, wieloetapowe QA i zadania twórcze.",
  "qwen-vl-max-latest.description": "Ultraduży model językowo-wizualny Qwen. W porównaniu do wersji ulepszonej oferuje lepsze rozumowanie wizualne i wykonywanie poleceń, zapewniając silniejsze postrzeganie i poznanie.",
  "qwen-vl-max.description": "Ultraduży model językowo-wizualny Qwen. W porównaniu do wersji ulepszonej oferuje lepsze rozumowanie wizualne i wykonywanie poleceń, zapewniając silniejsze postrzeganie wizualne i poznanie.",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR to model ekstrakcji tekstu z dokumentów, tabel, obrazów egzaminacyjnych i rękopisów. Obsługuje język chiński, angielski, francuski, japoński, koreański, niemiecki, rosyjski, włoski, wietnamski i arabski.",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "Ulepszony model językowo-wizualny Qwen na dużą skalę z dużym postępem w rozpoznawaniu szczegółów i tekstu, obsługujący rozdzielczość powyżej jednego megapiksela i dowolne proporcje obrazu.",
  "qwen-vl-plus.description": "Ulepszony model językowo-wizualny Qwen na dużą skalę z dużym postępem w rozpoznawaniu szczegółów i tekstu, obsługujący rozdzielczość powyżej jednego megapiksela i dowolne proporcje obrazu.",
  "qwen-vl-v1.description": "Model wstępnie wytrenowany na bazie Qwen-7B z dodanym modułem wizualnym i wejściem obrazu o rozdzielczości 448.",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 to nowa seria dużych modeli językowych Qwen. Qwen2 7B to model oparty na transformatorze, który wyróżnia się w rozumieniu języka, wielojęzyczności, programowaniu, matematyce i rozumowaniu.",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL to najnowsza wersja Qwen-VL, osiągająca najwyższe wyniki w testach wizualnych, takich jak MathVista, DocVQA, RealWorldQA i MTVQA. Rozumie ponad 20 minut materiału wideo, umożliwiając wysokiej jakości pytania i odpowiedzi, dialogi oraz tworzenie treści. Obsługuje złożone rozumowanie i podejmowanie decyzji, integrując się z urządzeniami mobilnymi i robotami, działając na podstawie kontekstu wizualnego i instrukcji tekstowych. Poza językiem angielskim i chińskim, odczytuje teksty w obrazach w wielu językach, w tym większości języków europejskich, japońskim, koreańskim, arabskim i wietnamskim.",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct to jeden z najnowszych modeli LLM od Alibaba Cloud. Model 72B oferuje znaczące ulepszenia w zakresie programowania i matematyki, obsługuje ponad 29 języków (w tym chiński i angielski) oraz znacznie poprawia przestrzeganie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych i generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct to jeden z najnowszych modeli LLM od Alibaba Cloud. Model 32B oferuje znaczące ulepszenia w zakresie programowania i matematyki, obsługuje ponad 29 języków (w tym chiński i angielski) oraz znacznie poprawia przestrzeganie instrukcji, rozumienie danych strukturalnych i generowanie danych strukturalnych (szczególnie JSON).",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B to wariant 14B przeznaczony do ogólnego rozumowania i scenariuszy konwersacyjnych.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 to wariant Instruct z serii Qwen3, łączący wielojęzyczne zastosowania instrukcyjne z obsługą długiego kontekstu.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 to wariant Thinking z serii Qwen3, wzmocniony do złożonych zadań matematycznych i rozumowania.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B to model MoE z 235 miliardami parametrów, z 22 miliardami aktywnymi na każde przejście. Przełącza się między trybem myślenia (do złożonego rozumowania, matematyki i kodu) a trybem bezmyślnym (do efektywnej rozmowy). Oferuje silne rozumowanie, wsparcie dla ponad 100 języków i dialektów, zaawansowane przestrzeganie instrukcji i korzystanie z narzędzi agentów. Obsługuje natywnie kontekst 32K i skalowalność do 131K dzięki YaRN.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 to najnowsza generacja modeli LLM Qwen z architekturami gęstymi i MoE, doskonała w rozumowaniu, obsłudze wielu języków i zaawansowanych zadaniach agentowych. Unikalna zdolność przełączania się między trybem myślenia a trybem bezmyślnym zapewnia wszechstronną, wysokiej jakości wydajność.\n\nQwen3 znacznie przewyższa wcześniejsze modele, takie jak QwQ i Qwen2.5, oferując doskonałe wyniki w matematyce, kodowaniu, rozumowaniu zdroworozsądkowym, twórczym pisaniu i interaktywnej rozmowie. Wariant Qwen3-30B-A3B ma 30,5 miliarda parametrów (3,3 miliarda aktywnych), 48 warstw, 128 ekspertów (8 aktywnych na zadanie) i obsługuje do 131K kontekstu dzięki YaRN, ustanawiając nowy standard dla modeli otwartych.",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B to gęsty model LLM z 32,8 miliarda parametrów, zoptymalizowany do złożonego rozumowania i efektywnej rozmowy. Przełącza się między trybem myślenia (do matematyki, kodowania i logiki) a trybem bezmyślnym (do szybszej rozmowy ogólnej). Doskonale radzi sobie z przestrzeganiem instrukcji, korzystaniem z narzędzi agentów i twórczym pisaniem w ponad 100 językach i dialektach. Obsługuje natywnie kontekst 32K i skalowalność do 131K dzięki YaRN.",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus to model agenta programistycznego z serii Qwen, zoptymalizowany do bardziej złożonego korzystania z narzędzi i długotrwałych sesji.",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder to rodzina modeli generujących kod z serii Qwen3, doskonale radząca sobie z rozumieniem i generowaniem kodu w długich dokumentach.",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max (wersja zapoznawcza) to wariant Max przeznaczony do zaawansowanego rozumowania i integracji z narzędziami.",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max to najwyższej klasy model rozumowania z serii Qwen3, przeznaczony do wielojęzycznego rozumowania i integracji z narzędziami.",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus to wariant Qwen3 z rozszerzonymi możliwościami wizualnymi, oferujący ulepszone rozumowanie multimodalne i przetwarzanie wideo.",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 – otwartoźródłowy model 72B.",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 – otwartoźródłowy model 14B.",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 – otwartoźródłowy model 32B.",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 – otwartoźródłowy model 72B.",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 otwartoźródłowy model 7B.",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "Otwartoźródłowy model kodujący Qwen.",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "Otwartoźródłowy model kodujący Qwen.",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "Otwartoźródłowy model kodujący Qwen.",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "Otwartoźródłowy model kodujący Qwen.",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder to najnowszy model LLM z rodziny Qwen skoncentrowany na kodzie (wcześniej CodeQwen).",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 to najnowsza seria modeli językowych Qwen, obejmująca modele bazowe i dostrojone instrukcyjnie od 0.5B do 72B parametrów.",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math zapewnia wysoką skuteczność w rozwiązywaniu zadań matematycznych.",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math zapewnia wysoką skuteczność w rozwiązywaniu zadań matematycznych.",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math zapewnia wysoką skuteczność w rozwiązywaniu zadań matematycznych.",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "Modele Qwen-Omni obsługują wejścia multimodalne (wideo, audio, obrazy, tekst) i generują wyjścia w formie dźwięku lub tekstu.",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "Model z serii Qwen2.5VL, który osiąga wyniki zbliżone do Qwen2.5VL-72B w matematyce i pytaniach tematycznych. Styl odpowiedzi dostosowany do preferencji użytkowników, szczególnie w przypadku obiektywnych zapytań, takich jak matematyka, rozumowanie logiczne i pytania wiedzy, z bardziej przejrzystymi i szczegółowymi wynikami. To wersja 32B.",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "Ulepszone podążanie za instrukcjami, matematyka, rozwiązywanie problemów i kodowanie, z lepszym rozpoznawaniem obiektów. Obsługuje precyzyjną lokalizację elementów wizualnych w różnych formatach, rozumienie długich filmów (do 10 minut) z dokładnością do sekundy, porządkowanie czasowe i rozumienie prędkości, a także agentów sterujących systemem operacyjnym lub urządzeniami mobilnymi poprzez analizę i lokalizację. Silne wydobywanie kluczowych informacji i generowanie danych w formacie JSON. To wersja 72B – najmocniejsza w serii.",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "Ulepszone śledzenie instrukcji, matematyka, rozwiązywanie problemów i kodowanie, z silniejszym rozpoznawaniem obiektów ogólnych. Obsługuje precyzyjną lokalizację elementów wizualnych w różnych formatach, długie rozumienie wideo (do 10 minut) z precyzyjnym czasem zdarzeń, porządkowaniem czasowym i rozumieniem prędkości, a także agentów, którzy mogą kontrolować system operacyjny lub urządzenia mobilne poprzez analizę i lokalizację. Silne wydobywanie kluczowych informacji i wyjście JSON. To najsilniejsza wersja w serii, z 72 miliardami parametrów.",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL to najnowszy model językowo-wizualny z rodziny Qwen.",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2.description": "Qwen2 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3 to model nowej generacji Tongyi Qwen z dużymi postępami w rozumowaniu, ogólnych zdolnościach, zdolnościach agentowych i wielojęzycznej wydajności, obsługujący przełączanie trybów myślenia.",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3 to model nowej generacji Tongyi Qwen z dużymi postępami w rozumowaniu, ogólnych zdolnościach, zdolnościach agentowych i wielojęzycznej wydajności, obsługujący przełączanie trybów myślenia.",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B to średniej wielkości model do wielojęzycznego QA i generowania tekstu.",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 to flagowy model instrukcyjny do szerokiego zakresu zadań generacyjnych i rozumowania.",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 to ultraduży model myślący do trudnych zadań wymagających rozumowania.",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 to nowej generacji model Tongyi Qwen z dużymi postępami w rozumowaniu, ogólnych zdolnościach, możliwościach agentowych i wydajności wielojęzycznej, z obsługą przełączania trybów myślenia.",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 to średnio-duży model instrukcyjny do wysokiej jakości generowania i QA.",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 to średnio-duży model myślący, łączący dokładność i efektywność kosztową.",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B to średnio-duży model ogólny, równoważący koszty i jakość.",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B nadaje się do ogólnych zadań wymagających lepszego rozumienia.",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3 to model nowej generacji Tongyi Qwen z dużymi postępami w rozumowaniu, ogólnych zdolnościach, zdolnościach agentowych i wielojęzycznej wydajności, obsługujący przełączanie trybów myślenia.",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B to lekki model z elastycznym wdrożeniem do obciążeń o wysokiej równoczesności.",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "Otwartoźródłowy model kodujący Qwen. Najnowszy qwen3-coder-30b-a3b-instruct oparty jest na Qwen3 i oferuje zaawansowane możliwości agenta kodującego, korzystania z narzędzi i interakcji ze środowiskiem do autonomicznego programowania, z doskonałą wydajnością kodu i solidnymi zdolnościami ogólnymi.",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct to flagowy model kodujący do programowania wielojęzycznego i złożonego rozumienia kodu.",
  "qwen3-coder-flash.description": "Model kodujący Qwen. Najnowsza seria Qwen3-Coder oparta jest na Qwen3 i oferuje zaawansowane możliwości agenta kodującego, korzystania z narzędzi i interakcji ze środowiskiem do autonomicznego programowania, z doskonałą wydajnością kodu i solidnymi zdolnościami ogólnymi.",
  "qwen3-coder-next.description": "Następna generacja kodera Qwen zoptymalizowana pod kątem złożonego generowania kodu wieloplikowego, debugowania i wysokowydajnych przepływów pracy agentów. Zaprojektowana z myślą o silnej integracji narzędzi i ulepszonej wydajności rozumowania.",
  "qwen3-coder-plus.description": "Model kodujący Qwen. Najnowsza seria Qwen3-Coder oparta jest na Qwen3 i oferuje zaawansowane możliwości agenta kodującego, korzystania z narzędzi i interakcji ze środowiskiem do autonomicznego programowania, z doskonałą wydajnością kodu i solidnymi zdolnościami ogólnymi.",
  "qwen3-coder:480b.description": "Wysokowydajny model Alibaba do zadań agenta i kodowania z długim kontekstem.",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max: Najlepszy model Qwen do złożonych, wieloetapowych zadań kodowania z wsparciem myślenia.",
  "qwen3-max-preview.description": "Najlepszy model Qwen do złożonych, wieloetapowych zadań. Wersja podglądowa obsługuje myślenie.",
  "qwen3-max.description": "Modele Qwen3 Max oferują znaczne ulepszenia względem serii 2.5 w zakresie ogólnych zdolności, rozumienia chińskiego/angielskiego, złożonych instrukcji, zadań otwartych, wielojęzyczności i korzystania z narzędzi, z mniejszą liczbą halucynacji. Najnowszy qwen3-max poprawia programowanie agentowe i korzystanie z narzędzi względem qwen3-max-preview. Wersja ta osiąga SOTA w swojej klasie i jest przeznaczona do bardziej złożonych potrzeb agentów.",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "Nowej generacji otwartoźródłowy model Qwen3 bez myślenia. W porównaniu do poprzedniej wersji (Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) oferuje lepsze rozumienie chińskiego, silniejsze rozumowanie logiczne i ulepszone generowanie tekstu.",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking to flagowa wersja modelu rozumującego do złożonych zadań.",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash to multimodalny duży model oparty na architekturze Thinker–Talker Mixture-of-Experts (MoE). Obsługuje efektywne rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo, a także generowanie mowy. Model umożliwia interakcję tekstową w 119 językach i głosową w 20 językach, generując mowę przypominającą ludzką dla precyzyjnej komunikacji międzyjęzykowej. Charakteryzuje się silnymi zdolnościami do podążania za instrukcjami i obsługuje dostosowywalne podpowiedzi systemowe, umożliwiając elastyczne dostosowanie do różnych stylów konwersacyjnych i ustawień ról. Jest szeroko stosowany w scenariuszach takich jak tworzenie tekstów, asystenci głosowi i analiza multimediów, zapewniając naturalne i płynne doświadczenie interakcji multimodalnej.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct to flagowy model multimodalny do wymagających zadań rozumienia i tworzenia treści.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking to flagowa wersja myśląca do złożonego multimodalnego rozumowania i planowania.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct to duży model multimodalny równoważący dokładność i wydajność rozumowania.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking to wersja głęboko rozumująca do złożonych zadań multimodalnych.",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct to multimodalny model dostrojony instrukcyjnie do wysokiej jakości QA obraz-tekst i tworzenia treści.",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking to głęboko rozumująca wersja multimodalna do złożonego rozumowania i analizy łańcuchowej.",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct to lekki model multimodalny do codziennego QA wizualnego i integracji z aplikacjami.",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking to multimodalny model łańcucha myśli do szczegółowego rozumowania wizualnego.",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash: lekka, szybka wersja rozumująca do zadań wrażliwych na opóźnienia lub o dużym wolumenie.",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL to model generowania tekstu z rozumieniem wizji. Potrafi wykonywać OCR, podsumowywać i rozumować, np. wyodrębniać atrybuty ze zdjęć produktów lub rozwiązywać problemy na podstawie obrazów.",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "Obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. W zadaniach tekstowych jego wydajność jest porównywalna z Qwen3 Max, oferując wyższą efektywność i niższe koszty. W zakresie możliwości multimodalnych zapewnia znaczące ulepszenia w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-27b.description": "Obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. W zadaniach tekstowych jego wydajność jest porównywalna z Qwen3 Max, oferując wyższą efektywność i niższe koszty. W zakresie możliwości multimodalnych zapewnia znaczące ulepszenia w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "Obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. W zadaniach tekstowych jego wydajność jest porównywalna z Qwen3 Max, oferując wyższą efektywność i niższe koszty. W zakresie możliwości multimodalnych zapewnia znaczące ulepszenia w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "Obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. W przypadku zadań tekstowych jego wydajność jest porównywalna z Qwen3 Max, oferując wyższą efektywność i niższe koszty. W zakresie możliwości multimodalnych oferuje znaczące ulepszenia w porównaniu z serią Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-flash.description": "Natywny model Qwen3.5 Flash w trybie vision-language opiera się na hybrydowej architekturze łączącej mechanizm liniowej atencji z rzadką architekturą Mixture-of-Experts (MoE), co zapewnia wyższą efektywność wnioskowania. W porównaniu z serią 3 oferuje znaczące ulepszenia zarówno w zadaniach tekstowych, jak i multimodalnych. Gwarantuje też szybkie czasy reakcji, balansując prędkość wnioskowania z ogólną wydajnością.",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash to szybki, opłacalny model pełnomodalny Qwen, który obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo.",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus obsługuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo. Jest to najnowszy model pełnomodalny Qwen do wysokiej jakości rozumienia i generowania multimodalnego.",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 to natywny model wizji-języka Plus. W porównaniu do migawki z 15 lutego, ta wersja oferuje znaczne ulepszenia w zdolnościach agentowego kodowania i znacznie szybszą prędkość inferencji. Jego wiedza, rozumowanie i zdolności długiego kontekstu pozostają na wysokim poziomie, spełniając wymagania złożonych zadań agentowych. Jest dobrze dostosowany do agentów kodujących, przepływów produkcyjnych i scenariuszy o wysokiej przepustowości. Ta wersja odpowiada migawce z 20 kwietnia 2026 roku.",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus obsługuje tekst, obraz i wideo jako dane wejściowe. Jego wydajność w zadaniach tekstowych jest porównywalna z Qwen3 Max, z lepszą wydajnością i niższymi kosztami. Jego możliwości multimodalne są znacznie ulepszone w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 to zunifikowany model podstawowy wizja-język z hybrydową architekturą (Mixture-of-Experts + uwaga liniowa), oferujący silne rozumowanie multimodalne, kodowanie i zdolności do pracy z długim kontekstem z oknem kontekstowym 256K.",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B to otwartoźródłowy model gęsty o silnej wydajności w rozumowaniu, kodowaniu i ogólnych zdolnościach. Domyślnie obsługuje tryb myślenia, oferując zrównoważoną wydajność i efektywność.",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "Natywny model vision-language Qwen3.6 35B-A3B opiera się na hybrydowej architekturze integrującej mechanizm liniowej atencji z rzadką architekturą Mixture-of-Experts (MoE), co zapewnia wyższą efektywność wnioskowania. W porównaniu z modelem 3.5-35B-A3B oferuje znaczące ulepszenia w zakresie agentowego programowania, rozumowania matematycznego, rozumowania nad kodem, inteligencji przestrzennej, a także lokalizacji obiektów i detekcji celów.",
  "qwen3.6-flash.description": "Natywny model vision-language Qwen3.6 Flash zapewnia znacząco wyższą wydajność w porównaniu z wersją 3.5-Flash. Model skupia się na ulepszeniu możliwości agentowego programowania (zdecydowanie przewyższając poprzednika w wielu benchmarkach code-agent), a także na poprawie rozumowania matematycznego i nad kodem. W obszarze wizji wykazuje zauważalne postępy w inteligencji przestrzennej, ze szczególnie dużymi ulepszeniami w lokalizacji obiektów i detekcji celów.",
  "qwen3.6-max-preview.description": "Największy zamknięty model w serii Qwen3.6. Oferuje lepszą wiedzę o świecie, podążanie za instrukcjami oraz wydajność w agentowym programowaniu dla złożonych zadań. Jest modelem tekstowym, domyślnie obsługuje tryb myślenia, jawne buforowanie oraz wywoływanie funkcji.",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus obsługuje tekst, obrazy i wideo. Oferuje zrównoważoną wydajność w zakresie jakości, szybkości i kosztów. Jego możliwości multimodalne są znacznie ulepszone w porównaniu do serii Qwen3 VL.",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max to flagowy wszechstronny model ery agentów AI, oferujący kompleksowe zdolności w zakresie rozumienia tekstu, obrazów i wideo. Zapewnia doskonałe rozumowanie, wywoływanie funkcji i wydajność w wykonywaniu zadań agentowych.",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus to multimodalny interaktywny hybrydowy model agentowy, oparty na zdolnościach tekstowych serii Qwen3.7, który łączy wizję i język. Doskonale radzi sobie z operacjami GUI, kodowaniem wizualnym i złożonymi przepływami pracy agentów.",
  "qwen3.description": "Qwen3 to nowej generacji duży model językowy Alibaba o wysokiej wydajności w różnych zastosowaniach.",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ to eksperymentalny model badawczy z serii Qwen, skoncentrowany na ulepszonym rozumowaniu.",
  "qwq-32b.description": "QwQ to model rozumowania z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, oferuje zaawansowane myślenie i rozumowanie, co znacząco poprawia wydajność w zadaniach złożonych. QwQ-32B to model średniej wielkości, konkurujący z czołowymi modelami rozumowania, takimi jak DeepSeek-R1 i o1-mini.",
  "qwq-plus.description": "Model rozumowania QwQ, wytrenowany na Qwen2.5 z użyciem RL, znacząco poprawia zdolności rozumowania. Osiąga poziom DeepSeek-R1 w kluczowych metrykach matematycznych i kodowych (AIME 24/25, LiveCodeBench) oraz ogólnych benchmarkach (IFEval, LiveBench).",
  "qwq.description": "QwQ to model rozumowania z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, oferuje zaawansowane myślenie i rozumowanie, co znacząco poprawia wydajność w zadaniach trudnych. QwQ-32B to model średniej wielkości, konkurujący z czołowymi modelami rozumowania, takimi jak DeepSeek-R1 i o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "Model rozumowania średniej wielkości z rodziny Qwen. W porównaniu do standardowych modeli dostrojonych instrukcyjnie, zdolności myślenia i rozumowania QwQ znacząco poprawiają wydajność w trudnych zadaniach.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 to wariant modelu DeepSeek R1 po dodatkowym treningu, zaprojektowany do dostarczania nieocenzurowanych, bezstronnych informacji faktograficznych.",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro firmy ByteDance obsługuje tekst-na-wideo, obraz-na-wideo (pierwsza klatka, pierwsza+ostatnia klatka) oraz generowanie dźwięku zsynchronizowanego z wizualizacjami.",
  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite firmy BytePlus oferuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem w sieci w czasie rzeczywistym, ulepszoną interpretację złożonych promptów oraz poprawioną spójność odniesień dla profesjonalnego tworzenia wizualnego.",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "Lekki model agenta multimodalnego zaprojektowany do rzeczywistych przepływów pracy, wspierający zarówno rozmowy tekstowe, jak i rozumienie obrazów. Lekki i wydajny, równoważący wydajność, koszty i możliwość wdrożenia. Natywna architektura multimodalna z obsługą rozumienia obrazów, w tym OCR i interpretacji wykresów. Ulepszony dla scenariuszy biurowych i produktywności, ze stabilnym wsparciem dla złożonych zadań o długim łańcuchu. Zwiększona efektywność tokenów, umożliwiająca lepszą kontrolę kosztów dla złożonych obciążeń. Długość kontekstu wynosząca 256K tokenów (maksymalne wejście: 252K, maksymalne wyjście: 64K).",
  "sensenova-u1-fast.description": "Przyspieszona wersja oparta na SenseNova U1, specjalnie zoptymalizowana do generowania infografik.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) rozszerza Solar Mini o nacisk na język japoński, zachowując jednocześnie wydajność w języku angielskim i koreańskim.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini to kompaktowy model LLM, który przewyższa GPT-3.5, oferując silne możliwości wielojęzyczne w języku angielskim i koreańskim oraz efektywne działanie przy małych zasobach.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro to inteligentny model LLM od Upstage, skoncentrowany na wykonywaniu instrukcji na pojedynczym GPU, z wynikami IFEval powyżej 80. Obecnie obsługuje język angielski; pełna wersja z rozszerzonym wsparciem językowym i dłuższym kontekstem planowana jest na listopad 2024.",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research przeprowadza kompleksowe badania eksperckie i przekształca je w przystępne, praktyczne raporty.",
  "sonar-pro.description": "Zaawansowany produkt wyszukiwania z ugruntowaniem w wynikach, przeznaczony do złożonych zapytań i kontynuacji.",
  "sonar-reasoning-pro.description": "Zaawansowany produkt wyszukiwania z ugruntowaniem w wynikach, przeznaczony do złożonych zapytań i kontynuacji.",
  "sonar-reasoning.description": "Zaawansowany produkt wyszukiwania z ugruntowaniem w wynikach, przeznaczony do złożonych zapytań i kontynuacji.",
  "sonar.description": "Lekki produkt wyszukiwania z ugruntowaniem, szybszy i tańszy niż Sonar Pro.",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 to model, który równoważy wysoką wydajność obliczeniową z doskonałymi zdolnościami rozumowania i wydajnością agentów.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro to nasz najnowocześniejszy i najbardziej zaawansowany model generowania multimediów, tworzący wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem. Potrafi generować bogate w detale, dynamiczne klipy na podstawie języka naturalnego lub obrazów.",
  "sora-2.description": "Sora 2 to nasz nowy, zaawansowany model generowania multimediów, tworzący wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem. Potrafi generować bogate w szczegóły, dynamiczne materiały na podstawie języka naturalnego lub obrazów.",
  "spark-x1.5.description": "Aktualizacje X1.5: (1) dodaje dynamiczny tryb myślenia kontrolowany przez pole `thinking`; (2) większa długość kontekstu z 64K wejściem i 64K wyjściem; (3) obsługuje FunctionCall.",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash wykorzystuje architekturę MoE (Mixture of Experts) z 30 miliardami parametrów i obsługuje okno kontekstowe do 256K. Oferuje znaczące ulepszenia w zakresie zdolności agentowych i programistycznych, a został przeszkolony na klastrze procesorów Ascend 910B AI.",
  "spark-x2.description": "Przegląd możliwości X2: 1. Wprowadza dynamiczne dostosowanie trybu rozumowania, kontrolowane przez pole `thinking`. 2. Rozszerzona długość kontekstu: 64K tokenów wejściowych i 128K tokenów wyjściowych. 3. Obsługuje funkcjonalność Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Najnowszy model tekst-na-obraz od Stability AI. Ta wersja znacząco poprawia jakość obrazu, rozumienie tekstu i różnorodność stylów, dokładniej interpretując złożone polecenia językowe i generując precyzyjne, zróżnicowane obrazy.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo koncentruje się na generowaniu obrazów o wysokiej jakości, z dużą dbałością o szczegóły oraz wierność odwzorowania sceny.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Otwartoźródłowy model tekst-na-obraz od Stability AI z wiodącą w branży kreatywnością. Posiada silne rozumienie instrukcji i obsługuje odwrotne definicje promptów dla precyzyjnego generowania.",
  "step-1-128k.description": "Równoważy wydajność i koszty w ogólnych scenariuszach.",
  "step-1-256k.description": "Obsługuje bardzo długi kontekst, idealny do analizy długich dokumentów.",
  "step-1-32k.description": "Obsługuje rozmowy średniej długości w szerokim zakresie zastosowań.",
  "step-1-8k.description": "Mały model odpowiedni do lekkich zadań.",
  "step-1-flash.description": "Szybki model odpowiedni do czatu w czasie rzeczywistym.",
  "step-1.5v-mini.description": "Silne możliwości rozumienia wideo.",
  "step-1o-turbo-vision.description": "Silne rozumienie obrazów, przewyższa 1o w matematyce i kodowaniu. Mniejszy niż 1o i szybszy w generowaniu.",
  "step-1o-vision-32k.description": "Silne rozumienie obrazów z lepszą wydajnością wizualną niż seria Step-1V.",
  "step-1v-32k.description": "Obsługuje dane wizualne dla bogatszej interakcji multimodalnej.",
  "step-1v-8k.description": "Mały model wizualny do podstawowych zadań obraz-tekst.",
  "step-1x-edit.description": "Model skoncentrowany na edycji obrazów, modyfikujący i ulepszający obrazy na podstawie dostarczonych przez użytkownika obrazów i tekstu. Obsługuje wiele formatów wejściowych, w tym opisy tekstowe i przykładowe obrazy, generując edycje zgodne z intencją użytkownika.",
  "step-1x-medium.description": "Model oferuje silne generowanie obrazów na podstawie promptów tekstowych. Dzięki natywnemu wsparciu języka chińskiego lepiej rozumie opisy, uchwytuje ich semantykę i przekształca je w cechy wizualne dla dokładniejszego generowania. Tworzy obrazy wysokiej rozdzielczości i jakości oraz obsługuje pewien stopień transferu stylu.",
  "step-2-16k-exp.description": "Eksperymentalna wersja Step-2 z najnowszymi funkcjami i aktualizacjami. Nie zalecana do produkcji.",
  "step-2-16k.description": "Obsługuje interakcje z dużym kontekstem dla złożonych dialogów.",
  "step-2-mini.description": "Zbudowany na nowej architekturze MFA attention, oferuje wyniki podobne do Step-1 przy znacznie niższych kosztach, wyższej przepustowości i szybszym czasie odpowiedzi. Obsługuje zadania ogólne z silnymi zdolnościami kodowania.",
  "step-2x-large.description": "Nowej generacji model obrazowy StepFun skoncentrowany na generowaniu obrazów, tworzący wysokiej jakości obrazy z promptów tekstowych. Oferuje bardziej realistyczne tekstury i lepsze renderowanie tekstu chińskiego/angielskiego.",
  "step-3.5-flash-2603.description": "Zbudowany na Step 3.5 Flash i zoptymalizowany pod kątem scenariuszy agentowych o wysokiej częstotliwości, dodatkowo poprawia efektywność tokenów i prędkość inferencji, zachowując zdolności rozumowania na poziomie flagowym i wywoływania narzędzi. Obsługuje również przełączanie na tryb niskiego rozumowania, aby zmniejszyć zużycie zasobów. Dodatkowo wprowadzono ukierunkowane optymalizacje w celu zwiększenia kompatybilności z zadaniami kodowania i ramami agentowymi.",
  "step-3.5-flash.description": "Flagowy model rozumowania językowego Stepfun. Model ten ma najwyższej klasy zdolności rozumowania i szybkie oraz niezawodne możliwości wykonawcze. Potrafi rozkładać i planować złożone zadania, szybko i niezawodnie wywoływać narzędzia do wykonywania zadań oraz być kompetentnym w różnych złożonych zadaniach, takich jak rozumowanie logiczne, matematyka, inżynieria oprogramowania i dogłębne badania.",
  "step-3.7-flash.description": "Flagowy model rozumowania multimodalnego od StepFun. Bazując na szybkich zdolnościach rozumowania i wywoływania narzędzi modelu step-3.5-flash, dodaje natywną obsługę wejścia multimodalnego, umożliwiając bezpośrednie rozumienie obrazów i treści wideo bez polegania na wizualnych MCP lub dodatkowych modelach wizji. Model obsługuje trzy poziomy rozumowania (niski / średni / wysoki), co czyni go szybkim i niezawodnym wyborem do przepływów pracy agentów, zadań kodowania i aplikacji multimodalnych.",
  "step-3.description": "Model o silnej percepcji wizualnej i złożonym rozumowaniu, dokładnie radzący sobie z rozumieniem wiedzy międzydziedzinowej, analizą matematyczno-wizualną i szerokim zakresem codziennych zadań wizualnych.",
  "step-image-edit-2.description": "Lekki model edycji od najnowszej iteracji Stepfun, który obsługuje zarówno generowanie obrazów na podstawie tekstu, jak i edycję obrazów w jednym modelu. Pomimo posiadania mniej niż 6 miliardów parametrów, osiąga najlepsze wyniki w swojej klasie, rywalizując z modelami otwartoźródłowymi w zakresie 12–20 miliardów parametrów w różnych kategoriach. Każde zadanie edycji zajmuje tylko 1–2 sekundy, redefiniując doświadczenie interaktywnej edycji obrazów w czasie rzeczywistym.",
  "step-r1-v-mini.description": "Model rozumowania z silnym rozumieniem obrazów, przetwarza obrazy i tekst, a następnie generuje tekst po głębokim rozumowaniu. Doskonale radzi sobie z rozumowaniem wizualnym i osiąga najwyższy poziom w matematyce, kodowaniu i rozumowaniu tekstowym, z oknem kontekstu 100K.",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash to najpotężniejszy otwartoźródłowy model bazowy od StepFun, wykorzystujący rzadką architekturę Mixture of Experts (MoE) z 196B całkowitych parametrów, zaledwie 11B aktywnych parametrów na token. Model obsługuje okno kontekstowe 256K, osiągając przepustowość generacji 100-300 tok/s dzięki 3-kierunkowemu Multi-Token Prediction (MTP-3). Doskonała wydajność w programowaniu i zadaniach agentowych, potwierdzona przez SWE-bench na poziomie 74,4%.",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "Wersja bez myślenia modelu Taichu4.0-VL 2B charakteryzuje się niższym zużyciem pamięci, lekką konstrukcją, szybkim czasem reakcji i silnymi zdolnościami rozumienia multimodalnego.",
  "taichu4_vl_32b.description": "Wersja myśląca modelu Taichu4.0-VL 32B jest odpowiednia do złożonych zadań rozumienia i rozumowania multimodalnego, wykazując doskonałą wydajność w multimodalnym rozumowaniu matematycznym, zdolnościach agenta multimodalnego oraz ogólnym rozumieniu obrazów i wizualizacji.",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "Wersja bez myślenia modelu Taichu4.0-VL 32B została zaprojektowana do złożonych scenariuszy rozumienia obrazów i tekstów oraz wizualnych pytań i odpowiedzi, wyróżniając się w opisywaniu obrazów, wizualnych pytaniach i odpowiedziach, rozumieniu wideo oraz zadaniach lokalizacji wizualnej.",
  "taichu4_vl_3b.description": "Wersja myśląca modelu Taichu4.0-VL 3B efektywnie wykonuje zadania rozumienia i rozumowania multimodalnego, z kompleksowymi ulepszeniami w zakresie rozumienia wizualnego, lokalizacji wizualnej, rozpoznawania OCR i powiązanych zdolności.",
  "taichu_llm.description": "Duży model językowy Zidong Taichu to wysokowydajny model generowania tekstu opracowany przy użyciu w pełni krajowych technologii pełnego stosu. Dzięki strukturalnej kompresji modelu bazowego o stu miliardach parametrów i optymalizacji specyficznej dla zadań, znacznie poprawia zdolności do rozumienia złożonych tekstów i rozumowania wiedzy. Wyróżnia się w scenariuszach takich jak analiza długich dokumentów, ekstrakcja informacji międzyjęzykowych i generowanie ograniczone wiedzą.",
  "taichu_llm_14b.description": "Duży model językowy Zidong Taichu to wysokowydajny model generowania tekstu opracowany przy użyciu w pełni krajowych technologii pełnego stosu. Dzięki strukturalnej kompresji modelu bazowego o stu miliardach parametrów i optymalizacji specyficznej dla zadań, znacznie poprawia zdolności do rozumienia złożonych tekstów i rozumowania wiedzy. Wyróżnia się w scenariuszach takich jak analiza długich dokumentów, ekstrakcja informacji międzyjęzykowych i generowanie ograniczone wiedzą.",
  "taichu_llm_2b.description": "Duży model językowy Zidong Taichu to wysokowydajny model generowania tekstu opracowany przy użyciu w pełni krajowych technologii pełnego stosu. Dzięki strukturalnej kompresji modelu bazowego o stu miliardach parametrów i optymalizacji specyficznej dla zadań, znacznie poprawia zdolności do rozumienia złożonych tekstów i rozumowania wiedzy. Wyróżnia się w scenariuszach takich jak analiza długich dokumentów, ekstrakcja informacji międzyjęzykowych i generowanie ograniczone wiedzą.",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1 to model rozumowania nowej generacji, który osiąga ludzkie myślenie łańcuchowe poprzez interakcję multimodalną i uczenie się przez wzmocnienie. Obsługuje symulacje złożonego podejmowania decyzji i, zachowując wysoką precyzję wyników, ujawnia interpretowalne ścieżki rozumowania. Jest dobrze dostosowany do analizy strategii, głębokiego myślenia i podobnych scenariuszy.",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "Hunyuan-A13B-Instruct wykorzystuje 80 miliardów parametrów całkowitych, z czego 13 miliardów aktywnych, aby dorównać większym modelom. Obsługuje hybrydowe rozumowanie szybkie/wolne, stabilne rozumienie długich tekstów i wiodące możliwości agenta w BFCL-v3 i τ-Bench. GQA i formaty wielokrotnej kwantyzacji umożliwiają wydajne wnioskowanie.",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "Model tłumaczeniowy Hunyuan obejmuje Hunyuan-MT-7B oraz zespół Hunyuan-MT-Chimera. Hunyuan-MT-7B to lekki model tłumaczeniowy o 7 miliardach parametrów, obsługujący 33 języki oraz 5 języków mniejszości chińskich. W WMT25 zdobył 30 pierwszych miejsc w 31 parach językowych. Tencent Hunyuan wykorzystuje pełny cykl treningowy od pretreningu przez SFT po RL tłumaczeniowe i zespołowe, osiągając wiodącą wydajność przy łatwym wdrożeniu.",
  "text-embedding-3-large.description": "Najbardziej zaawansowany model osadzania tekstu dla zadań w języku angielskim i innych.",
  "text-embedding-3-small.description": "Wydajny, opłacalny model osadzania nowej generacji do wyszukiwania i scenariuszy RAG.",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 to 32-miliardowy model dwujęzyczny (chiński/angielski) z otwartymi wagami, zoptymalizowany do generowania kodu, wywoływania funkcji i zadań agenta. Trenowany na 15T wysokiej jakości danych z naciskiem na rozumowanie, udoskonalony przez dopasowanie do preferencji użytkownika, próbkowanie odrzuceń i RL. Wyróżnia się w złożonym rozumowaniu, generowaniu artefaktów i strukturze wyjściowej, osiągając poziom GPT-4o i DeepSeek-V3-0324 w wielu benchmarkach.",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "Wersja open-source najnowszego modelu pretreningowego GLM-4 od Zhipu AI.",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "StripedHyena Nous (7B) zapewnia zwiększoną wydajność obliczeniową dzięki swojej architekturze i strategii.",
  "tts-1-hd.description": "Najnowszy model tekst-na-mowę zoptymalizowany pod kątem jakości.",
  "tts-1.description": "Najnowszy model tekst-na-mowę zoptymalizowany pod kątem szybkości działania w czasie rzeczywistym.",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) jest dostrojony do precyzyjnych zadań instrukcyjnych z silną wydajnością językową.",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet podnosi standard branżowy, przewyższając konkurencję i Claude 3 Opus w szerokich ocenach, zachowując jednocześnie średni poziom szybkości i kosztów.",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet to najszybszy model nowej generacji firmy Anthropic. W porównaniu do Claude 3 Haiku oferuje lepsze umiejętności i przewyższa poprzedni flagowy model Claude 3 Opus w wielu testach inteligencji.",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md to model starszej generacji udostępniany przez API v0.",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg jest odpowiedni do zaawansowanych zadań myślowych i rozumowania.",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md jest odpowiedni do codziennych zadań i generowania interfejsów użytkownika.",
  "veo-2.0-generate-001.description": "Nasz najnowocześniejszy model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie interfejsu Gemini API.",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "Nasz stabilny model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w ramach płatnego planu Gemini API.",
  "veo-3.0-generate-001.description": "Nasz stabilny model do generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie API Gemini.",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "Nasz najnowszy model generowania wideo, dostępny dla deweloperów w płatnym planie API Gemini.",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "Nasz najnowszy model do generowania wideo, dostępny dla deweloperów w ramach płatnego planu API Gemini.",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "Uzyskaj dostęp do modeli stojących za v0, aby generować, naprawiać i optymalizować nowoczesne aplikacje webowe z rozumowaniem specyficznym dla frameworków i aktualną wiedzą.",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "Wprowadź obraz oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2‑Pro image‑to‑video to pierwszy na świecie model wideo typu „Wszystko może być referencją”. Obsługuje sześć wymiarów referencyjnych — efekty, wyrażenia, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu pozwala na precyzyjną, szczegółową edycję wideo i został zaprojektowany jako silnik twórczy klasy produkcyjnej do seriali animowanych, krótkich form fabularnych oraz produkcji filmowych.",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "Wprowadź referencyjne filmy, obrazy oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Pro reference-to-video to pierwszy na świecie model wideo „Everything Can Be Referenced”. Obsługuje sześć wymiarów referencyjnych — efekty, ekspresje, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu zapewnia precyzyjną, szczegółową edycję wideo, zaprojektowaną jako silnik twórczy klasy produkcyjnej do seriali animowanych, krótkich form dramatycznych i produkcji filmowych.",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "Wprowadź pierwszą i ostatnią klatkę obrazu wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Pro keyframe-to-video to pierwszy na świecie model wideo typu „Wszystko może być referencją”. Obsługuje sześć wymiarów odniesienia — efekty, ekspresje, tekstury, działania, postacie i sceny — umożliwiając w pełni rozwiniętą edycję wideo. Dzięki kontrolowanemu dodawaniu, usuwaniu i modyfikowaniu pozwala na precyzyjną edycję wideo na poziomie szczegółów, będąc silnikiem tworzenia klasy produkcyjnej dla seriali animowanych, krótkich form dramatycznych oraz produkcji filmowych.",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "Wprowadź obraz i opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Turbo image-to-video to ultraszybki silnik generowania. 5-sekundowe wideo w jakości 720P może zostać wygenerowane w zaledwie 19 sekund, a 5-sekundowe wideo w jakości 1080P w około 27 sekund. Ruchy i mimika postaci są naturalne i realistyczne, zapewniając wysoki poziom autentyczności oraz doskonałą jakość w scenach o dużej dynamice, takich jak sekwencje akcji, z szerokim zakresem ruchu.",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "Wprowadź obrazy pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2-Turbo keyframe-to-video to ultraszybki silnik generowania. 5-sekundowe wideo w rozdzielczości 720P może zostać wygenerowane w zaledwie 19 sekund, a 5-sekundowe w 1080P w około 27 sekund. Ruchy i mimika postaci są naturalne i realistyczne, z wysokim poziomem autentyczności; rozwiązanie doskonale sprawdza się w scenach o dużej dynamice, takich jak sekwencje akcji, oraz obsługuje szeroki zakres ruchu.",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "Wprowadź obrazy referencyjne wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ2 reference-to-video to model zaprojektowany z myślą o precyzyjnym odwzorowaniu instrukcji oraz uchwyceniu subtelnych emocji. Oferuje wyjątkową kontrolę narracji, precyzyjnie interpretuje i oddaje mikrozmiany mimiki; wyróżnia się bogatym językiem filmowym, płynnymi ruchami kamery oraz silnym napięciem wizualnym. Znajduje szerokie zastosowanie w filmie i animacji, reklamie i e-commerce, produkcjach krótkometrażowych oraz w branży turystyki kulturowej.",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "Wprowadź opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ2 text-to-video to model zaprojektowany z myślą o precyzyjnym odwzorowaniu instrukcji i uchwyceniu subtelnych emocji. Oferuje wyjątkową kontrolę narracji, dokładnie interpretuje i wyraża mikrozmiany ekspresji; zapewnia bogaty język filmowy, płynne ruchy kamery oraz silne napięcie wizualne. Szeroko stosowany w filmie i animacji, reklamie i e-commerce, krótkich formach fabularnych oraz w branży turystyki kulturowej.",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "Wprowadź obraz i opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro image-to-video to flagowy model natywnie obsługujący dźwięk i obraz. Umożliwia generowanie zsynchronizowanego materiału audio-wideo o długości do 16 sekund, pozwalając na swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i ciągłości narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocjonalną, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, spoty TV, kampanie performance), seriale animowane, filmy aktorskie oraz gry.",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "Wprowadź obrazy pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro keyframe-to-video to flagowy model natywnie łączący obraz i dźwięk. Obsługuje do 16 sekund zsynchronizowanego generowania audio-wideo, umożliwiając swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i ciągłości narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocji, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, TVC, kampanie performance), seriale animowane, produkcje aktorskie oraz gry.",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "Wprowadź tekstowy opis, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Pro text-to-video to flagowy model natywnie obsługujący dźwięk i obraz. Umożliwia generowanie zsynchronizowanego obrazu i dźwięku do 16 sekund, pozwalając na swobodne przełączanie wielu ujęć przy jednoczesnej precyzyjnej kontroli tempa, emocji i spójności narracji. Dzięki wiodącej skali parametrów zapewnia wyjątkową jakość obrazu, spójność postaci oraz wyrazistość emocjonalną, spełniając standardy kinowe. Idealny do profesjonalnych zastosowań produkcyjnych, takich jak reklama (e-commerce, spoty TVC, kampanie performance), seriale animowane, produkcje aktorskie oraz gry.",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "Wprowadź obraz oraz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo image-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Oferuje niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale radząc sobie ze scenami akcji, oddawaniem emocji oraz rozumieniem semantycznym. Jest opłacalny i idealny do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, wirtualni towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "Wprowadź obraz pierwszej i ostatniej klatki wraz z opisem tekstowym, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo keyframe-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Zapewnia niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale sprawdzając się w scenach akcji, odwzorowaniu emocji oraz rozumieniu semantycznym. Ekonomiczne rozwiązanie, idealne do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "Wpisz opis tekstowy, aby wygenerować wideo. ViduQ3-Turbo text-to-video to wysokowydajny, przyspieszony model. Oferuje niezwykle szybkie generowanie przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu i dynamicznej ekspresji, doskonale radząc sobie ze scenami akcji, oddawaniem emocji oraz rozumieniem semantycznym. Ekonomiczny i dobrze przystosowany do zastosowań rozrywkowych, takich jak treści do mediów społecznościowych, wirtualni towarzysze AI oraz materiały z efektami specjalnymi.",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o równowadze między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo na podstawie obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4‑sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, a koszty wyraźnie obniżone. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciem kolorów, zapewniając stabilne i przewidywalne efekty wizualne odpowiednie dla e‑commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o zachowaniu równowagi między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo z obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4-sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, przy jednoczesnym istotnym obniżeniu kosztów. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciami kolorów, zapewniając stabilne i kontrolowane efekty wizualne odpowiednie dla e-commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2 to model bazowy do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o zachowaniu równowagi między szybkością a jakością. Koncentruje się na generowaniu wideo na podstawie obrazu oraz kontroli klatek początkowej i końcowej, obsługując 4-sekundowe filmy w rozdzielczości 720P. Szybkość generowania została znacząco zwiększona, a koszty wyraźnie obniżone. Generowanie wideo z obrazu eliminuje wcześniejsze problemy z przesunięciami kolorów, zapewniając stabilne i kontrolowane efekty wizualne odpowiednie dla e-commerce i podobnych zastosowań. Dodatkowo ulepszono rozumienie semantyczne klatek początkowej i końcowej oraz spójność między wieloma obrazami referencyjnymi, co czyni go wydajnym narzędziem do produkcji treści na dużą skalę w obszarach takich jak rozrywka ogólna, media internetowe, animowane krótkie formy oraz reklama.",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1 to model bazowy nowej generacji do generowania wideo, opracowany z myślą o tworzeniu materiałów o wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 kl./s oraz rozdzielczość 1080p. Dzięki zaawansowanej optymalizacji klarowności obrazu znacząco poprawiono ogólną jakość i teksturę wizualną, a problemy takie jak zniekształcenia dłoni czy drgania klatek zostały w dużym stopniu zredukowane. Realistyczny styl wiernie oddaje sceny ze świata rzeczywistego, a style animacji 2D są zachowane z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających projektach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 to fundamentowy model nowej generacji do generowania wideo od Vidu, skoncentrowany na tworzeniu materiałów w wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 FPS oraz rozdzielczości 1080P. Dzięki głębokiej optymalizacji klarowności obrazu ogólna jakość i tekstura zostały znacząco ulepszone, a problemy takie jak deformacje dłoni czy drgania klatek zostały w dużej mierze zredukowane. Realistyczny styl wiernie oddaje sceny ze świata rzeczywistego, a stylistyka animacji 2D jest zachowana z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających zastosowaniach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1 to model bazowy nowej generacji do generowania wideo od Vidu, skoncentrowany na tworzeniu materiałów w wysokiej jakości. Generuje treści o stałych parametrach: 5 sekund, 24 kl./s oraz rozdzielczości 1080p. Dzięki głębokiej optymalizacji przejrzystości obrazu ogólna jakość i szczegółowość wizualna zostały znacząco poprawione, a problemy takie jak deformacje dłoni czy drgania klatek zostały w dużej mierze zredukowane. Realistyczny styl wiernie odwzorowuje sceny ze świata rzeczywistego, a stylistyka animacji 2D jest zachowana z wysoką wiernością. Przejścia między klatką początkową a końcową są płynniejsze, co sprawia, że model doskonale sprawdza się w wymagających zastosowaniach kreatywnych, takich jak produkcja filmowa, reklama czy krótkie animowane formy fabularne.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code jest zoptymalizowany pod kątem potrzeb programowania na poziomie przedsiębiorstw. Opierając się na doskonałych możliwościach Agenta i VLM w Seed 2.0, szczególnie wzmacnia zdolności kodowania dzięki wyjątkowej wydajności frontendowej i ukierunkowanej optymalizacji dla typowych wymagań kodowania w wielu językach, co czyni go idealnym do integracji z różnymi narzędziami AI do programowania.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Równoważy jakość generowania i szybkość odpowiedzi, odpowiedni jako uniwersalny model produkcyjny.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-mini.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Wskazuje na najnowszą wersję doubao-seed-2-0-pro.",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code to model LLM od ByteDance Volcano Engine zoptymalizowany do programowania agentowego, osiągający wysokie wyniki w benchmarkach programistycznych i agentowych z obsługą kontekstu 256K.",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Speed Edition zapewnia ultraszybkie generowanie, z bardziej precyzyjnym rozumieniem promptów i kontrolą kamery. Utrzymuje spójność elementów wizualnych, jednocześnie znacząco poprawiając ogólną stabilność i wskaźnik powodzenia.",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition oferuje dokładniejsze rozumienie poleceń oraz lepszą kontrolę ruchów kamery. Utrzymuje spójność elementów wizualnych, jednocześnie znacząco poprawiając stabilność i skuteczność działania, a także generując bogatsze i bardziej szczegółowe treści.",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Edycja Szybka",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 – Edycja Plus",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash to najnowszy model z ulepszeniami w zakresie kreatywności, stabilności i realizmu, oferujący szybkie generowanie i wysoką wartość.",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus to najnowszy model z ulepszeniami w zakresie kreatywności, stabilności i realizmu, generujący bogatsze szczegóły.",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition zapewnia dokładniejsze rozumienie promptów, oferuje stabilne i płynne generowanie ruchu oraz tworzy bogatsze i bardziej szczegółowe wizualizacje.",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview obsługuje edycję pojedynczego obrazu i fuzję wielu obrazów.",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I obsługuje elastyczny wybór wymiarów obrazu w ramach ograniczeń całkowitej powierzchni pikseli i proporcji.",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania własnych plików audio.",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwość tworzenia wieloujęciowych narracji, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
  "wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwości narracji wieloujęciowej, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz możliwość dodawania niestandardowych plików audio.",
  "wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image obsługuje edycję obrazów i mieszane wyjścia układu obraz-tekst.",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video – Flash oferuje szybsze generowanie i lepszą opłacalność. Obsługuje odwołania do konkretnych postaci lub dowolnych obiektów, precyzyjnie zachowując spójność wyglądu i głosu, a także umożliwia odniesienia do wielu postaci w celu wspólnego występu.",
  "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Reference-to-Video umożliwia odwoływanie się do określonych postaci lub dowolnych obiektów, dokładnie zachowując spójność wyglądu i głosu oraz pozwalając na odniesienie do wielu postaci w ramach wspólnego występu. Uwaga: W przypadku korzystania z materiałów wideo jako referencji, wideo wejściowe będzie również wliczane do kosztów. Szczegółowe informacje znajdują się w dokumentacji cenowej modelu.",
  "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I obsługuje elastyczny wybór wymiarów obrazu w ramach ograniczeń całkowitej powierzchni pikseli i proporcji (tak samo jak Wanxiang 2.5).",
  "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 wprowadza możliwość tworzenia wieloujęciowych narracji, a także obsługuje automatyczne generowanie lektora oraz dodawanie własnych plików audio.",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video oferuje kompleksową aktualizację zdolności wydajnościowych. Sceny dramatyczne cechują się delikatnym i naturalnym wyrażaniem emocji, podczas gdy sekwencje akcji są intensywne i efektowne. W połączeniu z bardziej dynamicznymi i rytmicznie napędzanymi przejściami ujęć osiąga silniejszą ogólną wydajność i opowiadanie historii.",
  "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video zapewnia kompleksową modernizację możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, natomiast sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. W połączeniu z bardziej dynamicznymi i rytmicznie prowadzonymi przejściami między ujęciami zapewnia to wyższą ogólną jakość oraz lepszą narrację.",
  "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Image Professional Edition, obsługuje wyjście 4K w wysokiej rozdzielczości.",
  "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Image – szybsze generowanie obrazów.",
  "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Reference-to-Video oferuje bardziej stabilne odniesienia dla postaci, rekwizytów i scen. Obsługuje do 5 mieszanych obrazów lub wideo referencyjnych, a także odniesienie do tonu dźwięku. W połączeniu z ulepszonymi kluczowymi funkcjami zapewnia wyższą wydajność i większą ekspresję.",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video oferuje kompleksową aktualizację zdolności wydajnościowych. Sceny dramatyczne cechują się delikatnym i naturalnym wyrażaniem emocji, podczas gdy sekwencje akcji są intensywne i efektowne. Wzbogacony o bardziej dynamiczne i rytmicznie napędzane przejścia ujęć, osiąga silniejszą ogólną wydajność aktorską i narracyjną.",
  "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video zapewnia kompleksową poprawę możliwości wydajnościowych. Sceny dramatyczne wyróżniają się subtelną i naturalną ekspresją emocji, a sekwencje akcji są intensywne i pełne dynamiki. Udoskonalone o bardziej dynamiczne i rytmicznie prowadzone przejścia między ujęciami, oferuje silniejszy ogólny efekt aktorski oraz narracyjny.",
  "wanx-v1.description": "Bazowy model tekst-na-obraz. Odpowiada Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Wyróżnia się w portretach z teksturą przy umiarkowanej szybkości i niższym koszcie. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition oferuje bardziej dopracowane wizualnie i wyższej jakości obrazy.",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Speed Edition oferuje wysoką opłacalność.",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "W pełni zaktualizowana wersja z bogatszymi detalami obrazu i nieco wolniejszą szybkością. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "W pełni zaktualizowana wersja z szybkim generowaniem, wysoką jakością ogólną i dużą wartością. Odpowiada Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition oferuje bogatszą teksturę wizualną oraz wyższą jakość obrazu.",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Edycja Szybka oferuje doskonały stosunek jakości do ceny.",
  "whisper-1.description": "Ogólny model rozpoznawania mowy obsługujący wielojęzyczne ASR, tłumaczenie mowy i identyfikację języka.",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 to model językowy od Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, zadaniach wielojęzycznych, rozumowaniu i asystentach.",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 to model językowy od Microsoft AI, który wyróżnia się w złożonych dialogach, zadaniach wielojęzycznych, rozumowaniu i asystentach.",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast (bez rozumowania) to multimodalny model xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje kontekst do 2M tokenów), przeznaczony do zastosowań wrażliwych na opóźnienia i koszty, które nie wymagają rozumowania w modelu. Występuje obok wersji z rozumowaniem, które można włączyć za pomocą parametru API. Wprowadzenia i odpowiedzi mogą być wykorzystywane przez xAI lub OpenRouter do ulepszania przyszłych modeli.",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast to model xAI o wysokiej przepustowości i niskim koszcie (obsługuje kontekst do 2M tokenów), idealny do zastosowań wymagających dużej równoczesności i długiego kontekstu.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision wyróżnia się w zadaniach wizualnych, osiągając najwyższe wyniki w rozumowaniu matematycznym na obrazach (MathVista) i pytaniach do dokumentów (DocVQA). Obsługuje dokumenty, wykresy, grafy, zrzuty ekranu i zdjęcia.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 to zaawansowany model z najnowocześniejszym rozumowaniem, silnymi możliwościami konwersacyjnymi i kodowaniem, przewyższający Claude 3.5 Sonnet i GPT-4 Turbo w rankingu LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "Flagowy model xAI doskonale sprawdza się w zastosowaniach biznesowych, takich jak ekstrakcja danych, kodowanie i podsumowywanie, z głęboką wiedzą dziedzinową w finansach, opiece zdrowotnej, prawie i nauce. Wersja szybka działa na szybszej infrastrukturze, oferując znacznie szybsze odpowiedzi przy wyższym koszcie za token.",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "Lekki model xAI, który analizuje przed udzieleniem odpowiedzi, idealny do prostych lub logicznych zadań bez potrzeby głębokiej wiedzy dziedzinowej. Dostępne są surowe ślady rozumowania. Wersja szybka działa na szybszej infrastrukturze, oferując znacznie szybsze odpowiedzi przy wyższym koszcie za token.",
  "xai/grok-3-mini.description": "Lekki model xAI, który analizuje przed udzieleniem odpowiedzi, idealny do prostych lub logicznych zadań bez potrzeby głębokiej wiedzy dziedzinowej. Dostępne są surowe ślady rozumowania.",
  "xai/grok-3.description": "Flagowy model xAI doskonale sprawdza się w zastosowaniach biznesowych, takich jak ekstrakcja danych, kodowanie i podsumowywanie, z głęboką wiedzą dziedzinową w finansach, opiece zdrowotnej, prawie i nauce.",
  "xai/grok-4.description": "Najnowszy flagowy model xAI o niezrównanej wydajności w języku naturalnym, matematyce i rozumowaniu — idealny model uniwersalny.",
  "yi-large-fc.description": "Zbudowany na bazie yi-large z ulepszoną obsługą wywoływania narzędzi, odpowiedni do scenariuszy z agentami i przepływami pracy.",
  "yi-large-preview.description": "Wczesna wersja; zalecane jest użycie nowszego yi-large.",
  "yi-large-rag.description": "Zaawansowana usługa oparta na yi-large, łącząca wyszukiwanie i generowanie w celu precyzyjnych odpowiedzi z wykorzystaniem wyszukiwania w czasie rzeczywistym.",
  "yi-large-turbo.description": "Wyjątkowa wartość i wydajność, zoptymalizowana pod kątem równowagi między jakością, szybkością i kosztem.",
  "yi-large.description": "Nowy model z 100 miliardami parametrów, oferujący silne możliwości w zakresie pytań i odpowiedzi oraz generowania tekstu.",
  "yi-lightning-lite.description": "Lekka wersja; zalecane jest użycie yi-lightning.",
  "yi-lightning.description": "Najnowszy model wysokiej wydajności z szybszym wnioskowaniem i wysokiej jakości wynikami.",
  "yi-medium-200k.description": "Model z długim kontekstem 200K, przeznaczony do głębokiego rozumienia i generowania długich form tekstu.",
  "yi-medium.description": "Dopasowany model średniej wielkości o zrównoważonych możliwościach i wartości, zoptymalizowany do wykonywania instrukcji.",
  "yi-spark.description": "Kompaktowy, szybki model z wzmocnionymi możliwościami matematycznymi i kodowania.",
  "yi-vision-v2.description": "Model wizualny do złożonych zadań z zaawansowanym rozumieniem i analizą wielu obrazów.",
  "yi-vision.description": "Model wizualny do złożonych zadań z zaawansowanym rozumieniem i analizą obrazów.",
  "youtu-vita.description": "VITA to model rozumienia multimodalnego, który obsługuje analizę treści wideo i obrazów. Może być używany do zadań takich jak analiza struktury wideo i wykrywanie obiektów na obrazach.",
  "yt-video-2.0.description": "Generuje wysoce spójne czasowo filmy z obrazów, odpowiednie do wymagających zastosowań, takich jak reklama, klipy filmowe i filmy prezentujące produkty.",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air to lekka wersja GLM 4.5 przeznaczona do scenariuszy wrażliwych na koszty, zachowująca jednocześnie wysoką jakość rozumowania.",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 to flagowy model Z.AI z hybrydowym rozumowaniem, zoptymalizowany do zadań inżynieryjnych i pracy z długim kontekstem.",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 to flagowy model Z.AI z rozszerzoną długością kontekstu i zaawansowanymi możliwościami kodowania.",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 to najnowszy flagowy model Zhipu, oferujący ulepszone ogólne możliwości, prostsze i bardziej naturalne odpowiedzi oraz bardziej wciągające doświadczenie pisarskie.",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image to lekki model generowania obrazów z tekstu, który może szybko tworzyć obrazy, obsługuje renderowanie tekstu w języku chińskim i angielskim oraz elastycznie dostosowuje się do różnych rozdzielczości i proporcji.",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7 to nowej generacji flagowy model Zhipu z 355B całkowitych parametrów i 32B aktywnych parametrów, w pełni zaktualizowany w zakresie ogólnych dialogów, rozumowania i zdolności agentowych. GLM-4.7 ulepsza Interleaved Thinking i wprowadza Preserved Thinking oraz Turn-level Thinking.",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air to bazowy model dla aplikacji agentowych, oparty na architekturze Mixture-of-Experts. Zoptymalizowany do korzystania z narzędzi, przeglądania internetu, inżynierii oprogramowania i kodowania frontendowego. Integruje się z agentami kodu, takimi jak Claude Code i Roo Code. Wykorzystuje hybrydowe rozumowanie do obsługi zarówno złożonych, jak i codziennych scenariuszy.",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V to najnowszy VLM Zhipu AI, oparty na flagowym modelu tekstowym GLM-4.5-Air (106B parametrów ogółem, 12B aktywnych) z architekturą MoE zapewniającą wysoką wydajność przy niższych kosztach. Podąża ścieżką GLM-4.1V-Thinking i dodaje 3D-RoPE dla lepszego rozumienia przestrzeni 3D. Zoptymalizowany poprzez pretrening, SFT i RL, obsługuje obrazy, wideo i długie dokumenty, zajmując czołowe miejsca wśród otwartych modeli w 41 publicznych benchmarkach multimodalnych. Przełącznik trybu Thinking pozwala użytkownikom balansować między szybkością a głębokością analizy.",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 i GLM-4.5-Air to nasze najnowsze flagowe modele dla aplikacji agentowych, oba oparte na architekturze MoE. GLM-4.5 ma 355B parametrów ogółem i 32B aktywnych na jedno przejście; GLM-4.5-Air jest lżejszy – 106B ogółem i 12B aktywnych.",
  "zai/glm-4.5.description": "Seria GLM-4.5 została zaprojektowana z myślą o agentach. Flagowy model GLM-4.5 łączy rozumowanie, kodowanie i umiejętności agentowe, posiada 355B parametrów ogółem (32B aktywnych) i oferuje dwa tryby działania jako system hybrydowego rozumowania.",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V bazuje na GLM-4.5-Air, dziedzicząc sprawdzone techniki GLM-4.1V-Thinking i skalując się dzięki silnej architekturze MoE z 106 miliardami parametrów.",
  "zenmux/auto.description": "Automatyczne trasowanie ZenMux wybiera najlepiej wyceniony i najbardziej wydajny model spośród obsługiwanych opcji na podstawie Twojego zapytania."
}
