{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "أحدث نموذج مفتوح المصدر من 01.AI، مدرب بدقة ويحتوي على 34 مليار معلمة، يدعم سيناريوهات حوار متعددة، ومدرب على بيانات عالية الجودة ومتوافق مع تفضيلات البشر.",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "أحدث نموذج مفتوح المصدر من 01.AI، مدرب بدقة ويحتوي على 9 مليارات معلمة، يدعم سيناريوهات حوار متعددة، ومدرب على بيانات عالية الجودة ومتوافق مع تفضيلات البشر.",
  "360/deepseek-r1.description": "نموذج DeepSeek-R1 من 360 يستخدم التعلم المعزز واسع النطاق في مرحلة ما بعد التدريب لتعزيز قدرات الاستدلال بشكل كبير باستخدام الحد الأدنى من البيانات الموسومة. يضاهي نموذج OpenAI o1 في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال اللغوي.",
  "360gpt-pro-trans.description": "نموذج متخصص في الترجمة، مدرب بدقة لتحقيق جودة ترجمة رائدة.",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro هو نموذج رئيسي من 360 للذكاء الاصطناعي يتميز بكفاءة عالية في معالجة النصوص لمجموعة متنوعة من سيناريوهات معالجة اللغة الطبيعية، ويدعم فهم النصوص الطويلة والحوار متعدد الأدوار.",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K يركز على الأمان الدلالي والمسؤولية في التطبيقات الحساسة للمحتوى، لضمان تجربة مستخدم دقيقة وموثوقة.",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo يقدم أداءً قويًا في الحوسبة والدردشة مع فهم دلالي ممتاز وكفاءة عالية في التوليد، مما يجعله مثاليًا للمؤسسات والمطورين.",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 يبني سلسلة التفكير من خلال البحث الشجري وآلية الانعكاس والتدريب بالتعلم المعزز، مما يمكنه من التفكير الذاتي وتصحيح الأخطاء.",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro هو نموذج متقدم لمعالجة اللغة الطبيعية من 360 يتميز بتوليد وفهم نصوص ممتاز، خاصة في المهام الإبداعية، ويعالج التحولات المعقدة ولعب الأدوار.",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360 Zhinao أقوى نموذج استدلال، يتميز بأقوى القدرات ويدعم استدعاء الأدوات والاستدلال المتقدم.",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 يبني سلسلة التفكير من خلال البحث الشجري وآلية الانعكاس والتدريب بالتعلم المعزز، مما يمكنه من التفكير الذاتي وتصحيح الأخطاء.",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao نموذج الاستدلال من الجيل التالي.",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra هو أقوى نموذج في سلسلة Spark، يعزز فهم النصوص وتلخيصها، ويطور البحث عبر الإنترنت. يُعد حلاً شاملاً لزيادة الإنتاجية في بيئة العمل وتقديم إجابات دقيقة، مما يجعله منتجًا ذكيًا رائدًا.",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (المعروف أيضًا باسم \"4x-AnimeSharp\") هو نموذج مفتوح المصدر لتحسين دقة الصور يعتمد على ESRGAN من Kim2091، يركز على تكبير وتحسين صور الأنمي. تم تغيير اسمه من \"4x-TextSharpV1\" في فبراير 2022، وكان مخصصًا أيضًا لصور النصوص ولكنه أصبح محسنًا بشكل كبير لمحتوى الأنمي.",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
  "Baichuan-M2.description": "نقدم Baichuan-M2، نموذجًا معززًا طبيًا للتفكير، مصممًا لمهام التفكير الطبي الواقعية. نبدأ من الأسئلة الطبية الواقعية ونقوم بتدريب التعلم المعزز بناءً على نظام تحقق واسع النطاق. مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج، حقق نموذج Baichuan-M2 تحسينًا كبيرًا في الفعالية الطبية. يعد Baichuan-M2 أفضل نموذج طبي مفتوح المصدر في العالم حتى الآن. يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك gpt-oss-120b، وكذلك العديد من النماذج المغلقة المتقدمة على معيار HealthBench. إنه النموذج مفتوح المصدر الأقرب إلى GPT-5 في القدرات الطبية. تظهر ممارستنا أن وجود نظام تحقق قوي أمر حاسم لربط قدرات النموذج بالعالم الواقعي وأن نهج التعلم المعزز الشامل يعزز بشكل أساسي قدرات التفكير الطبي للنموذج. إصدار Baichuan-M2 يدفع حدود التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
  "Baichuan-M3.description": "نقدم Baichuan-M3، نموذج لغة كبير معزز طبيًا من الجيل الجديد مصمم لدعم المساعدة الطبية على مستوى العيادات. على عكس النهج السابقة التي تركز بشكل أساسي على الإجابة على الأسئلة الثابتة أو لعب الأدوار السطحية، يتم تدريب Baichuan-M3 على نمذجة عملية اتخاذ القرار السريري بشكل صريح، بهدف تحسين الاستخدامية والموثوقية في الممارسة الطبية الواقعية. بدلاً من تقديم إجابات تبدو معقولة أو طرح أسئلة شبيهة بالطبيب أو تقديم توصيات غامضة مثل \"يجب عليك طلب الرعاية الطبية في أقرب وقت ممكن\"، يتم تدريب Baichuan-M3 بشكل صريح على اكتساب المعلومات السريرية الحرجة، وبناء مسارات تفكير طبي متماسكة، وتقييد السلوكيات الميالة للهلوسة بشكل منهجي خلال عملية اتخاذ القرار. يمنح هذا التصميم النموذج قدرات طبية معززة جوهريًا تتماشى مع سير العمل السريري الحقيقي. عبر تقييمات الاستفسارات السريرية، قوة مقاومة الهلوسة الطبية، HealthBench، وHealthBench-Hard، يتفوق Baichuan-M3 على أحدث نموذج رئيسي أصدرته OpenAI، GPT-5.2، مما يرسخ معيارًا جديدًا في نماذج اللغة المعززة طبيًا.",
  "Baichuan2-Turbo.description": "يستخدم تعزيز البحث لربط النموذج بالمعرفة المتخصصة ومعرفة الويب. يدعم تحميل ملفات PDF/Word وإدخال الروابط لاسترجاع شامل وفي الوقت المناسب، مع مخرجات دقيقة واحترافية.",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "بفضل نافذة السياق الطويلة جدًا بحجم 128K، تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
  "Baichuan3-Turbo.description": "تم تحسينه لسيناريوهات المؤسسات عالية التكرار مع مكاسب كبيرة وقيمة قوية. مقارنة بـ Baichuan2، تحسنت قدرات إنشاء المحتوى بنسبة 20%، والإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، ولعب الأدوار بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT-3.5.",
  "Baichuan4-Air.description": "نموذج رائد في الصين، يتفوق على النماذج العالمية في المهام الصينية مثل المعرفة، النصوص الطويلة، والتوليد الإبداعي. كما يتميز بقدرات متعددة الوسائط رائدة في الصناعة ونتائج قوية في المعايير الموثوقة.",
  "Baichuan4-Turbo.description": "نموذج رائد في الصين، يتفوق على النماذج العالمية في المهام الصينية مثل المعرفة، النصوص الطويلة، والتوليد الإبداعي. كما يتميز بقدرات متعددة الوسائط رائدة في الصناعة ونتائج قوية في المعايير الموثوقة.",
  "Baichuan4.description": "أداء محلي رائد، يتفوق على النماذج العالمية في المهام الصينية مثل المعرفة الموسوعية، النصوص الطويلة، والتوليد الإبداعي. كما يقدم قدرات متعددة الوسائط رائدة ونتائج قوية في المعايير.",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS هي عائلة من النماذج مفتوحة المصدر من ByteDance Seed، مصممة للتعامل مع السياقات الطويلة، والاستدلال، والمهام العامة. Seed-OSS-36B-Instruct هو نموذج موجه بالتعليم يحتوي على 36 مليار معلمة مع دعم أصلي للسياقات الطويلة جدًا لمعالجة المستندات الكبيرة أو قواعد الشيفرة. يتميز بقدرات قوية في الاستدلال وتوليد الشيفرة واستخدام الأدوات. من أبرز ميزاته \"ميزانية التفكير\" التي تسمح بطول استدلال مرن لتحسين الكفاءة.",
  "DeepSeek-OCR.description": "يعد DeepSeek-OCR نموذج رؤية-لغة من DeepSeek AI يركز على التعرف البصري على الحروف و\"الضغط السياقي البصري\". يستكشف ضغط السياق المستخرج من الصور، ويعالج المستندات بكفاءة، ويحوّلها إلى نص منظم (مثل Markdown). يقدّم دقة عالية في التعرف على النص داخل الصور، مما يجعله مناسباً لرقمنة المستندات واستخراج النصوص والمعالجة الهيكلية.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "تم تقطير DeepSeek R1، النموذج الأكبر والأذكى في مجموعة DeepSeek، إلى بنية Llama 70B. تُظهر المعايير والتقييمات البشرية أنه أذكى من Llama 70B الأساسي، خاصة في مهام الرياضيات ودقة الحقائق.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "نموذج مقطر من DeepSeek-R1 يعتمد على Qwen2.5-Math-1.5B. يعمل التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة على تحسين أداء الاستدلال، مما يضع معايير جديدة للمهام المتعددة في النماذج المفتوحة.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "نموذج DeepSeek-R1 المقطر يعتمد على Qwen2.5-14B. يعزز التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة أداء الاستدلال، مما يضع معايير جديدة للمهام المتعددة للنماذج المفتوحة.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "سلسلة DeepSeek-R1 تحسن أداء الاستدلال باستخدام التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، مما يضع معايير جديدة للمهام المتعددة للنماذج المفتوحة ويتفوق على OpenAI o1-mini.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "نموذج مقطر من DeepSeek-R1 يعتمد على Qwen2.5-Math-7B. يعمل التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة على تحسين أداء الاستدلال، مما يضع معايير جديدة للمهام المتعددة في النماذج المفتوحة.",
  "DeepSeek-R1.description": "نموذج لغة كبير عالي الكفاءة وحديث، يتميز بالقوة في الاستدلال والرياضيات والبرمجة.",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج استدلال من الجيل التالي يتميز بتحسينات في الاستدلال المعقد وسلسلة التفكير، مناسب لمهام التحليل العميق.",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "المزود: sophnet. DeepSeek V3 Fast هو الإصدار عالي السرعة من DeepSeek V3 0324، بدقة كاملة (غير مضغوطة) مع أداء أقوى في البرمجة والرياضيات واستجابات أسرع.",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "وضع التفكير في DeepSeek-V3.1: نموذج استدلال هجين جديد يدعم أوضاع التفكير وغير التفكير، أكثر كفاءة من DeepSeek-R1-0528. التحسينات بعد التدريب تعزز بشكل كبير استخدام الأدوات وأداء المهام التي تتطلب وكلاء.",
  "DeepSeek-V3.2.description": "يقدم deepseek-v3.2 آلية انتباه متفرّق تهدف إلى تحسين كفاءة التدريب والاستدلال عند معالجة النصوص الطويلة، مع كلفة أقل مقارنة بـ deepseek-v3.1.",
  "DeepSeek-V3.description": "النشر المفتوح من ByteDance Volcengine هو الأكثر استقرارًا حاليًا؛ موصى به. تم ترقيته تلقائيًا إلى الإصدار الأحدث (250324).",
  "Doubao-lite-128k.description": "يوفر Doubao-lite استجابات فائقة السرعة وقيمة أفضل، مع خيارات مرنة عبر السيناريوهات. يدعم سياق 128K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "Doubao-lite-32k.description": "يوفر Doubao-lite استجابات فائقة السرعة وقيمة أفضل، مع خيارات مرنة عبر السيناريوهات. يدعم سياق 32K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "Doubao-lite-4k.description": "يوفر Doubao-lite استجابات فائقة السرعة وقيمة أفضل، مع خيارات مرنة عبر السيناريوهات. يدعم سياق 4K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "Doubao-pro-128k.description": "أفضل نموذج رئيسي للأداء في المهام المعقدة، يتميز بقوة في الإجابة المرجعية، التلخيص، الإبداع، التصنيف، ولعب الأدوار. يدعم سياق 128K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "Doubao-pro-32k.description": "أفضل نموذج رئيسي للأداء في المهام المعقدة، يتميز بقوة في الإجابة المرجعية، التلخيص، الإبداع، التصنيف، ولعب الأدوار. يدعم سياق 32K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "Doubao-pro-4k.description": "أفضل نموذج رئيسي للأداء في المهام المعقدة، يتميز بقوة في الإجابة المرجعية، التلخيص، الإبداع، التصنيف، ولعب الأدوار. يدعم سياق 4K للاستدلال والتدريب الدقيق.",
  "DreamO.description": "DreamO هو نموذج مفتوح المصدر لتخصيص الصور تم تطويره بشكل مشترك من قبل ByteDance وجامعة بكين، يستخدم بنية موحدة لدعم توليد الصور متعددة المهام. يستخدم نمذجة تركيبية فعالة لإنشاء صور مخصصة ومتسقة بدرجة عالية بناءً على الهوية، الموضوع، النمط، الخلفية، وغيرها من الشروط التي يحددها المستخدم.",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "نموذج اللغة الكبير الرائد من بايدو، مدرّب على مجموعات ضخمة من النصوص الصينية والإنجليزية، يتمتع بقدرات عامة قوية في المحادثة، الإبداع، واستخدام الإضافات؛ يدعم التكامل التلقائي مع إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة.",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "نموذج اللغة الكبير الرائد من بايدو، مدرّب على مجموعات ضخمة من النصوص الصينية والإنجليزية، يتمتع بقدرات عامة قوية في المحادثة، الإبداع، واستخدام الإضافات؛ يدعم التكامل التلقائي مع إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة.",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "نموذج اللغة الكبير الرائد من بايدو، مدرّب على مجموعات ضخمة من النصوص الصينية والإنجليزية، يتمتع بقدرات عامة قوية في المحادثة، الإبداع، واستخدام الإضافات؛ يدعم التكامل التلقائي مع إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة.",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "نموذج اللغة الكبير فائق الحجم من بايدو مع تحسينات شاملة مقارنة بـ ERNIE 3.5، مناسب للمهام المعقدة في مختلف المجالات؛ يدعم التكامل مع إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة.",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "نموذج اللغة الكبير فائق الحجم من بايدو مع تحسينات شاملة مقارنة بـ ERNIE 3.5، مناسب للمهام المعقدة في مختلف المجالات؛ يدعم التكامل مع إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "نموذج اللغة الكبير فائق الحجم من بايدو بأداء عام قوي للمهام المعقدة، مع تكامل إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة. يتفوق على ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "نموذج اللغة الكبير فائق الحجم من بايدو بأداء عام قوي للمهام المعقدة، مع تكامل إضافة بحث بايدو للحصول على إجابات حديثة. يتفوق على ERNIE 4.0.",
  "ERNIE-Character-8K.description": "نموذج لغة متخصص من بايدو للمجالات العمودية مثل شخصيات الألعاب، خدمة العملاء، وتمثيل الأدوار، يتميز باتساق أوضح في الشخصية، واتباع أقوى للتعليمات، وقدرات استدلال أفضل.",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "نموذج لغة خفيف الوزن من بايدو يوازن بين الجودة وأداء الاستدلال، أفضل من ERNIE Lite ومناسب لمسرّعات الحوسبة منخفضة الموارد.",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "أحدث نموذج عالي الأداء من بايدو (2024) بقدرات عامة قوية، مناسب كأساس للتخصيص لمواقف محددة، ويتميز بأداء استدلال ممتاز.",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "أحدث نموذج عالي الأداء من بايدو (2024) بقدرات عامة قوية، أفضل من ERNIE Speed، مناسب كأساس للتخصيص مع أداء استدلال ممتاز.",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev هو نموذج توليد وتحرير صور متعدد الوسائط من Black Forest Labs، مبني على بنية Rectified Flow Transformer ويحتوي على 12 مليار معامل. يركز على توليد الصور، إعادة بنائها، تحسينها أو تحريرها ضمن شروط سياقية محددة. يجمع بين قدرات التوليد القابلة للتحكم لنماذج الانتشار ونمذجة السياق باستخدام Transformer، ويدعم مخرجات عالية الجودة لمهام مثل inpainting، outpainting، وإعادة بناء المشاهد البصرية.",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev هو نموذج لغة متعدد الوسائط مفتوح المصدر من Black Forest Labs، محسن لمهام النص والصورة، ويجمع بين فهم وتوليد النصوص/الصور. مبني على نماذج LLM متقدمة (مثل Mistral-7B)، ويستخدم مشفر رؤية مصمم بعناية وضبط تعليمات متعدد المراحل لتمكين التنسيق متعدد الوسائط والاستدلال المعقد.",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air: إصدار خفيف الوزن للاستجابات السريعة.",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5: نموذج عالي الأداء للمنطق، البرمجة، ومهام الوكلاء.",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6: نموذج الجيل السابق.",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، معزز لسيناريوهات البرمجة الوكيلية مع تحسين قدرات البرمجة، تخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات.",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo هو نموذج أساس مُحسَّن بعمق لسيناريوهات الوكلاء. تم تحسينه خصيصاً لتلبية المتطلبات الأساسية لمهام الوكلاء منذ مرحلة التدريب، مما يعزز القدرات الأساسية مثل استدعاء الأدوات، تنفيذ الأوامر، وسلاسل التنفيذ الطويلة. وهو مثالي لبناء مساعدين ذكيين عاليي الأداء.",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 هو أحدث نموذج رائد من Zhipu، وهو نسخة محسّنة من GLM-5 مع قدرات هندسية وكيلة محسّنة لأنظمة الهندسة المعقدة والمهام طويلة الأمد.",
  "GLM-5.description": "GLM-5 هو نموذج الجيل القادم الأساسي من شركة Zhipu، مصمّم خصيصاً لهندسة الوكلاء. يقدّم إنتاجية موثوقة في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة الأمد. في قدرات البرمجة والوكلاء، يحقق GLM-5 أداءً رائداً بين النماذج مفتوحة المصدر. وفي سيناريوهات البرمجة الواقعية، يقترب في تجربة المستخدم من Claude Opus 4.5. يتفوق في هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى، مما يجعله نموذجاً أساسياً مثالياً للمساعدين العامين.",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) هو نموذج مبتكر لمجالات متنوعة ومهام معقدة.",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme هي أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الميمات، الصور المتحركة (GIFs)، أو مقاطع الفيديو القصيرة من الصور أو الحركات التي تقدمها. لا تتطلب مهارات رسم أو برمجة—فقط صورة مرجعية—لإنتاج محتوى ممتع وجذاب ومتناسق من حيث الأسلوب.",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full هو نموذج مفتوح المصدر لتحرير الصور متعدد الوسائط من HiDream.ai، يعتمد على بنية Diffusion Transformer المتقدمة وفهم قوي للغة (مدمج LLaMA 3.1-8B-Instruct). يدعم إنشاء الصور باستخدام اللغة الطبيعية، ونقل الأنماط، والتحرير المحلي، وإعادة الطلاء، مع فهم وتنفيذ ممتازين للنصوص والصور.",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 هو نموذج جديد مفتوح المصدر لإنشاء الصور تم إصداره من قبل HiDream. مع 17 مليار معلمة (Flux يحتوي على 12 مليار)، يمكنه تقديم جودة صور رائدة في الصناعة في ثوانٍ.",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled هو نموذج تحويل نص إلى صورة خفيف الوزن، محسن عبر التقطير لتوليد صور عالية الجودة بسرعة، ومناسب بشكل خاص للبيئات منخفضة الموارد والتوليد في الوقت الحقيقي.",
  "I2V-01-Director.description": "تم إصدار نموذج إنشاء الفيديو بمستوى المخرج رسميًا، مما يوفر تحسينات في الالتزام بتعليمات حركة الكاميرا ولغة السرد السينمائي.",
  "I2V-01-live.description": "أداء محسّن للشخصيات: أكثر استقرارًا، وأكثر سلاسة، وأكثر حيوية.",
  "I2V-01.description": "النموذج الأساسي لتحويل الصور إلى فيديو من سلسلة 01.",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter هو نموذج توليد شخصيات مخصص بدون ضبط من Tencent AI لعام 2025، يهدف إلى توليد شخصيات عالية الدقة ومتسقة عبر السيناريوهات. يمكنه نمذجة شخصية من صورة مرجعية واحدة ونقلها بمرونة عبر الأساليب، الحركات، والخلفيات.",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B هو نموذج رؤية-لغة قوي يدعم معالجة الصور والنصوص متعددة الوسائط، يتعرف بدقة على محتوى الصور ويولد أوصافًا أو إجابات ذات صلة.",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B هو نموذج رؤية-لغة قوي يدعم معالجة الصور والنصوص متعددة الوسائط، يتعرف بدقة على محتوى الصور ويولد أوصافًا أو إجابات ذات صلة.",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "إصدار خفيف الوزن ضمن سلسلة KAT-Coder. مصمم خصيصاً للبرمجة عبر الوكلاء، ويغطي بشكل شامل مهام البرمجة وسيناريوهاتها. وبالاعتماد على التعلم المعزز واسع النطاق القائم على الوكلاء، يتيح ظهور سلوكيات ذكية ويتفوق بشكل كبير على النماذج المماثلة في أداء البرمجة.",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "يعد KAT-Coder-Exp-72B الإصدار التجريبي المعتمد على الابتكار بالتعلم المعزز في سلسلة KAT-Coder، وقد حقق أداءً مذهلاً بنسبة 74.6٪ على معيار SWE-Bench Verified، مسجلاً رقماً قياسياً جديداً للنماذج مفتوحة المصدر. وهو يركز على البرمجة عبر الوكلاء ويدعم حالياً فقط هيكل SWE-Agent، لكنه قابل أيضاً للاستخدام في المحادثات البسيطة.",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "مصمم للبرمجة عبر الوكلاء، يغطي بشكل شامل مهام البرمجة وسيناريوهاتها، ويحقق سلوكاً ذكياً ناشئاً عبر التعلم المعزز واسع النطاق، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المشابهة في أداء كتابة الأكواد.",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "أحدث نموذج عالي الأداء من فريق Kwaipilot لدى Kuaishou، مصمم للمشاريع المؤسسية المعقدة وتكامل SaaS. يتفوق في سيناريوهات البرمجة، ويتوافق مع مختلف أطر الوكلاء (Claude Code، OpenCode، KiloCode)، ويدعم OpenClaw أصلياً، ومُحسَّن خصيصاً لجماليات واجهات الويب الأمامية.",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 هو أقوى نموذج من سلسلة Kimi، ويقدم أداءً متقدماً مفتوح المصدر في مهام الوكلاء والبرمجة وفهم الرؤية. يدعم الإدخال متعدد الوسائط ووضعَي التفكير وغير التفكير.",
  "Kolors.description": "Kolors هو نموذج تحويل نص إلى صورة طوره فريق Kolors في Kuaishou. مدرب على مليارات المعاملات، يتميز بجودة بصرية عالية، فهم دلالي قوي للغة الصينية، وقدرات متميزة في عرض النصوص.",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors هو نموذج تحويل نص إلى صورة واسع النطاق من فريق Kolors في Kuaishou. مدرب على مليارات أزواج النصوص والصور، يتفوق في الجودة البصرية، الدقة الدلالية المعقدة، وعرض النصوص الصينية/الإنجليزية، مع فهم وتوليد قويين للمحتوى الصيني.",
  "Ling-2.5-1T.description": "كنموذج رئيسي جديد في سلسلة Ling، يقدم Ling-2.5-1T ترقيات شاملة في بنية النموذج وكفاءة الرموز ومواءمة التفضيلات، بهدف رفع جودة الذكاء الاصطناعي المتاح إلى مستوى جديد.",
  "Ling-2.6-1T.description": "أحدث نموذج لغة كبير رئيسي، يدعم نافذة سياق تصل إلى 1 مليون رمز، مما يتيح سير عمل متكامل من الاستدلال المنطقي إلى تنفيذ المهام.",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash هو الجيل الأحدث من النماذج عالية الأداء في سلسلة Ling. يعتمد على بنية Mixture-of-Experts (MoE)، مع إجمالي عدد معلمات يبلغ 100 مليار و6.1 مليار معلمة مفعلة لكل رمز، مما يحقق توازنًا مثاليًا بين أداء الاستدلال وتكلفة الحوسبة.",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "استدلال بصري قوي على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال متقدم للصور لتطبيقات الوكلاء ذات الفهم البصري.",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "الميزات الأساسية لـ LongCat-2.0-Preview هي كما يلي: مصمم لسيناريوهات تطوير الوكلاء، مع دعم أصلي لاستخدام الأدوات، التفكير متعدد الخطوات، ومهام السياق الطويل؛ يتفوق في توليد الأكواد، سير العمل الآلي، وتنفيذ التعليمات المعقدة؛ متكامل بعمق مع أدوات الإنتاجية مثل Claude Code، OpenClaw، OpenCode، وKilo Code.",
  "M2-her.description": "نموذج حوار نصي مصمم لتقمص الأدوار والمحادثات متعددة الأدوار، مع تخصيص الشخصيات والتعبير العاطفي.",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B هو نموذج Transformer متعدد الاستخدامات لمهام المحادثة والتوليد.",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مضبوط على التعليمات، محسن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي بقوة في معايير الصناعة الشائعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مضبوط على التعليمات، محسن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي بقوة في معايير الصناعة الشائعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مضبوط على التعليمات، محسن للمحادثة متعددة اللغات، ويؤدي بقوة في معايير الصناعة الشائعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "نموذج لغة صغير متطور يتمتع بفهم لغوي قوي، استدلال ممتاز، وتوليد نصوص عالي الجودة.",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "نموذج لغة صغير متطور يتمتع بفهم لغوي قوي، استدلال ممتاز، وتوليد نصوص عالي الجودة.",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 هو النموذج مفتوح المصدر متعدد اللغات الأكثر تقدمًا من Llama، يقدم أداءً قريبًا من نموذج 405B بتكلفة منخفضة جدًا. يعتمد على بنية Transformer ومحسن باستخدام SFT وRLHF لتحقيق الفائدة والسلامة. النسخة المضبوطة على التعليمات محسنّة للمحادثة متعددة اللغات وتتفوّق على العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة. تاريخ التحديث المعرفي: ديسمبر 2023.",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick هو نموذج MoE كبير مع تفعيل خبراء فعال لأداء استدلال قوي.",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro مصمم خصيصاً لتدفقات عمل الوكلاء عالية الكثافة في السيناريوهات الواقعية. يحتوي على أكثر من تريليون معلمة إجمالية (42 مليار معلمة مفعلة)، ويعتمد بنية انتباه هجينة مبتكرة، ويدعم طول سياق هائل يصل إلى مليون رمز. يعتمد على نموذج أساس قوي، ونواصل توسيع الموارد الحاسوبية عبر نطاق أوسع من سيناريوهات الوكلاء، مما يوسع فضاء الحركة للذكاء ويحقق تعميماً كبيراً — من البرمجة إلى تنفيذ المهام الواقعية (\"claw\").",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "تم إصدار نموذج إنشاء الفيديو من الجيل التالي، MiniMax Hailuo 02، رسميًا، ويدعم دقة 1080P وإنشاء فيديو لمدة 10 ثوانٍ.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "نموذج جديد لإنشاء الفيديو مع تحسينات شاملة في حركة الجسم، والواقعية الفيزيائية، واتباع التعليمات.",
  "MiniMax-M1.description": "نموذج استدلال داخلي جديد بسلسلة تفكير تصل إلى 80K ومدخلات حتى 1M، يقدم أداءً مماثلاً لأفضل النماذج العالمية.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "مصمم لتدفقات العمل البرمجية والوكلاء بكفاءة عالية، مع قدرة تزامن أعلى للاستخدام التجاري.",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية مع استدلال أسرع وأكثر كفاءة.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "قدرات برمجة متعددة اللغات قوية، تجربة برمجة مطورة بشكل شامل. أسرع وأكثر كفاءة.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج مفتوح المصدر رائد من MiniMax، يركز على حل المهام الواقعية المعقدة. يتميز بقدرات برمجة متعددة اللغات والقدرة على أداء المهام المعقدة كوكلاء ذكي.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: نفس أداء M2.5 مع استدلال أسرع.",
  "MiniMax-M2.5.description": "أداء من الدرجة الأولى وفعالية تكلفة قصوى، يتعامل بسهولة مع المهام المعقدة (تقريباً 60 tps).",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed: نفس أداء M2.7 مع استدلال أسرع بشكل ملحوظ.",
  "MiniMax-M2.7.description": "أول نموذج ذاتي التطور يتميز بأداء رائد في البرمجة والمهام عبر الوكلاء (~60 رمزاً في الثانية).",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2: نموذج الجيل السابق.",
  "MiniMax-M3.description": "نموذج الترميز متعدد الوسائط والوكالة من Frontier مع نافذة سياق 1M، وفهم أصلي للصور/الفيديو، وتفكير قابل للتحكم.",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 يقدم انتباهًا خطيًا واسع النطاق يتجاوز Transformers التقليدية، مع 456 مليار معامل و45.9 مليار مفعّلة في كل تمرير. يحقق أداءً من الدرجة الأولى ويدعم حتى 4 ملايين رمز سياقي (32× GPT-4o، 20× Claude-3.5-Sonnet).",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 هو أحدث نموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة MiniMax، تم تدريبه من خلال التعلم المعزز واسع النطاق عبر مئات الآلاف من البيئات المعقدة الواقعية. يتميز بهيكل MoE مع 229 مليار معلمة، ويحقق أداءً رائدًا في الصناعة في مهام مثل البرمجة، استدعاء أدوات الوكلاء، البحث، وسيناريوهات المكتب.",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "يحتوي على 1 تريليون معامل إجماليًا و32 مليار مفعّلة. من بين النماذج غير المفكرة، يتصدر في المعرفة المتقدمة، الرياضيات، والبرمجة، وأقوى في مهام الوكلاء العامة. محسن لأعباء عمل الوكلاء، يمكنه اتخاذ إجراءات وليس فقط الإجابة على الأسئلة. الأفضل للمحادثات العامة الارتجالية وتجارب الوكلاء كنموذج يعمل بردود فعل دون تفكير طويل.",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) هو نموذج تعليمات عالي الدقة للحسابات المعقدة.",
  "OmniConsistency.description": "تحسّن OmniConsistency التناسق الأسلوبي والتعميم في مهام تحويل الصور إلى صور من خلال إدخال محولات الانتشار واسعة النطاق (DiTs) وبيانات مزدوجة النمط، مما يمنع تدهور الأسلوب.",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 هو إصدار مطور من سلسلة PaddleOCR-VL، يحقق دقة بنسبة 94.5٪ على معيار OmniDocBench v1.5 لتحليل المستندات، متفوقًا على النماذج العامة والمتخصصة. يدعم تحديد مواقع العناصر داخل المستندات باستخدام مربعات غير منتظمة، مما يجعله فعالًا مع الصور الممسوحة ضوئيًا أو المائلة أو الملتقطة من الشاشات.",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-medium ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعرفة (RAG) أو التعليمات القليلة.",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "نموذج يحتوي على 14 مليار معلمة بجودة أعلى من Phi-3-mini، يركز على البيانات عالية الجودة التي تتطلب استدلالًا مكثفًا.",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-mini ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعرفة (RAG) أو التعليمات القليلة.",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "أصغر عضو في عائلة Phi-3، مُحسّن للجودة وانخفاض زمن الاستجابة.",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-small ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعرفة (RAG) أو التعليمات القليلة.",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "نموذج يحتوي على 7 مليارات معلمة بجودة أعلى من Phi-3-mini، يركز على البيانات عالية الجودة التي تتطلب استدلالًا مكثفًا.",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "إصدار محدث من نموذج Phi-3-mini.",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "إصدار محدث من نموذج Phi-3-vision.",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 هو أحدث نموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة MiniMax، تم تدريبه من خلال التعلم المعزز واسع النطاق عبر مئات الآلاف من البيئات الواقعية المعقدة. يتميز ببنية MoE مع 229 مليار معلمة، ويحقق أداءً رائدًا في الصناعة في مهام مثل البرمجة، استدعاء أدوات الوكلاء، البحث، وسيناريوهات المكتب.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج لغوية كبيرة من Alibaba Cloud. يقدم هذا النموذج ذو 7 مليارات معلمة تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة، ويعزز اتباع التعليمات، وفهم البيانات المنظمة، وإنتاج المخرجات المنظمة (خصوصًا JSON).",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 هو نموذج استدلال مدفوع بالتعلم المعزز يقلل التكرار ويحسن قابلية القراءة. يستخدم بيانات بداية باردة قبل التعلم المعزز لتعزيز الاستدلال، ويضاهي OpenAI-o1 في مهام الرياضيات، البرمجة، والاستدلال، ويحقق نتائج أفضل من خلال تدريب دقيق.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus هو إصدار محدث من نموذج V3.1، مصمم كنموذج وكيل هجين. يعالج المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون، ويحسن الاستقرار، وتناسق اللغة، ويقلل من الخلط بين الصينية/الإنجليزية والرموز غير الطبيعية. يدمج أوضاع التفكير وغير التفكير مع قوالب محادثة للتبديل المرن. كما يعزز أداء وكلاء الشيفرة والبحث لاستخدام أدوات أكثر موثوقية ومهام متعددة الخطوات.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو نموذج يجمع بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء التفكير والوكيل الممتاز. يعتمد نهجه على ثلاثة اختراقات تكنولوجية رئيسية: DeepSeek Sparse Attention (DSA)، وهي آلية انتباه فعالة تقلل بشكل كبير من التعقيد الحسابي مع الحفاظ على أداء النموذج، ومُحسنة خصيصًا للسيناريوهات ذات السياق الطويل؛ إطار عمل للتعلم المعزز القابل للتوسع يمكن من خلاله أن ينافس أداء النموذج GPT-5، مع نسخته عالية الحوسبة التي تضاهي Gemini-3.0-Pro في قدرات التفكير؛ وخط أنابيب واسع النطاق لتوليف مهام الوكيل يهدف إلى دمج قدرات التفكير في سيناريوهات استخدام الأدوات، مما يحسن اتباع التعليمات والتعميم في البيئات التفاعلية المعقدة. حقق النموذج أداءً متميزًا في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) وأولمبياد المعلوماتية الدولي (IOI) لعام 2025.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة، يستخدم MLA وDeepSeekMoE مع توازن تحميل خالٍ من الفقدان لتحقيق كفاءة في الاستدلال والتدريب. تم تدريبه مسبقًا على 14.8 تريليون رمز عالي الجودة وتم تحسينه باستخدام SFT وRL، متفوقًا على النماذج المفتوحة الأخرى ويقترب من النماذج المغلقة الرائدة.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط مفتوح المصدر، مبني على Kimi-K2-Base، ومدرب على حوالي 1.5 تريليون رمز من النصوص والرؤية. يستخدم بنية MoE بعدد إجمالي 1 تريليون مع 32 مليار معلمات نشطة، ويدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف، مما يدمج الفهم البصري واللغوي بسلاسة.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط مفتوح المصدر من Moonshot AI، يحقق أداءً رائدًا مفتوح المصدر على العديد من المعايير الرئيسية بما في ذلك HLE (مع الأدوات)، SWE-Bench Pro، وBrowseComp. يعتمد النموذج على بنية MoE مع 1T إجمالي المعلمات و32B معلمات نشطة، يدعم نافذة سياق 256K رمز، ويجمع بين قدرات متعددة الوسائط الأصلية.",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 هو نموذج الجيل الجديد الرائد من Zhipu مع 355B إجمالي المعلمات و32B معلمات نشطة، تم ترقيته بالكامل في الحوار العام، التفكير، وقدرات الوكيل. يعزز GLM-4.7 التفكير المتداخل ويقدم التفكير المحفوظ والتفكير على مستوى الدور.",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 هو نموذج الجيل التالي الرائد المصمم لهندسة الوكلاء، ويستخدم بنية خبراء مختلطة (MoE) بـ 754 مليار معلمة. يعزز قدرات البرمجة بشكل كبير، محققاً نتائج متقدمة على SWE-Bench Pro، ويتفوق بوضوح على سابقه في مقاييس مثل NL2Repo وTerminal-Bench 2.0. مصمم لمهام الوكلاء طويلة الأمد، ويتعامل مع الأسئلة الغامضة بشكل أدق، ويحلل المهام المعقدة، وينفذ التجارب، ويفحص النتائج، ويواصل التحسين عبر مئات الدورات وآلاف استدعاءات الأدوات.",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 هو نموذج وكيل رائد من الجيل التالي من Zhipu للهندسة الذكية. يستخدم هيكل Mixture-of-Experts مع 754 مليار معلمة، مع استدعاء أدوات أصلية، إكمال بادئة، دعم FIM، ونافذة سياق 200K لتدفقات العمل طويلة الأمد.",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 هو نموذج اللغة الكبير من الجيل التالي من Zhipu، يركز على هندسة الأنظمة المعقدة ومهام الوكيل طويلة المدة. تم توسيع معلمات النموذج إلى 744 مليار (40 مليار نشطة) وتدمج DeepSeek Sparse Attention.",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين الاستدلال.",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ هو نموذج بحث تجريبي يركز على تحسين استدلال الذكاء الاصطناعي.",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 هو أحدث إصدار لتحرير الصور من فريق Qwen. مبني على نموذج Qwen-Image بحجم 20 مليار معلمة، ويمتد من قدرات عرض النصوص القوية إلى تحرير الصور بدقة. يستخدم بنية تحكم مزدوجة، حيث تُرسل المدخلات إلى Qwen2.5-VL للتحكم الدلالي وإلى مشفر VAE للتحكم في المظهر، مما يتيح تحريرًا على مستوى الدلالة والمظهر. يدعم التعديلات المحلية (إضافة/إزالة/تعديل) والتعديلات الدلالية المتقدمة مثل إنشاء الملكية الفكرية ونقل الأسلوب مع الحفاظ على المعنى. يحقق نتائج رائدة في العديد من المعايير.",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image هو نموذج أساسي لتوليد الصور يحتوي على 20 مليار معلمة من فريق Qwen. يحقق تقدمًا كبيرًا في عرض النصوص المعقدة وتحرير الصور بدقة، خاصة للنصوص الصينية/الإنجليزية عالية الدقة. يدعم تخطيطات متعددة الأسطر والفقرة مع الحفاظ على تناسق الطباعة. بالإضافة إلى عرض النصوص، يدعم مجموعة واسعة من الأساليب من الواقعية إلى الأنمي، والتحرير المتقدم مثل نقل الأسلوب، إضافة/إزالة الكائنات، تحسين التفاصيل، تحرير النصوص، والتحكم في الوضعية، ويهدف إلى أن يكون نموذجًا أساسيًا شاملاً للإبداع البصري.",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "يقدم Qwen 2 Instruct (72B) استجابة دقيقة للتعليمات، مما يجعله مناسبًا لأعباء العمل المؤسسية.",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct هو نموذج بحجم 7B مضبوط على التعليمات ضمن سلسلة Qwen2، يستخدم تقنيات Transformer وSwiGLU وQKV bias والانتباه المجمع. يتميز بقدرته على معالجة مدخلات كبيرة وأداء قوي في مجالات الفهم، التوليد، التعدد اللغوي، البرمجة، الرياضيات، والاستدلال، متفوقًا على معظم النماذج المفتوحة وسابقه Qwen1.5-7B-Chat في عدة تقييمات.",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج LLM من Alibaba Cloud. يوفر هذا النموذج بحجم 14B تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة، ويعزز اتباع التعليمات وفهم البيانات المنظمة وإنتاج مخرجات منظمة (خصوصًا بصيغة JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج LLM من Alibaba Cloud. يوفر هذا النموذج بحجم 32B تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة، ويعزز اتباع التعليمات وفهم البيانات المنظمة وإنتاج مخرجات منظمة (خصوصًا بصيغة JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج LLM من Alibaba Cloud. يوفر هذا النموذج بحجم 72B تحسينات في البرمجة والرياضيات، ويدعم مدخلات تصل إلى 128K ومخرجات تتجاوز 8K، ويشمل دعمًا لأكثر من 29 لغة، مع تحسينات في اتباع التعليمات وإنتاج مخرجات منظمة (خصوصًا بصيغة JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 هو عائلة جديدة من نماذج LLM مصممة خصيصًا لمهام تعتمد على التعليمات.",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج LLM من Alibaba Cloud. يوفر هذا النموذج بحجم 72B تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة، ويعزز اتباع التعليمات وفهم البيانات المنظمة وإنتاج مخرجات منظمة (خصوصًا بصيغة JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 هو عائلة جديدة من نماذج LLM مصممة خصيصًا لمهام تعتمد على التعليمات.",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو جزء من أحدث سلسلة نماذج LLM من Alibaba Cloud. يوفر هذا النموذج بحجم 7B تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة، ويعزز اتباع التعليمات وفهم البيانات المنظمة وإنتاج مخرجات منظمة (خصوصًا بصيغة JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct هو أحدث نموذج LLM من Alibaba Cloud يركز على البرمجة. مبني على Qwen2.5 ومدرب على 5.5 تريليون رمز، يعزز بشكل كبير توليد الشيفرة، الاستدلال، وتصحيح الأخطاء، مع الحفاظ على قدرات قوية في الرياضيات والمهام العامة، مما يجعله أساسًا قويًا لوكلاء البرمجة.",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 هو الجيل التالي من نموذج Tongyi Qwen، يحقق تقدمًا كبيرًا في الاستدلال، القدرات العامة، قدرات الوكلاء، والأداء متعدد اللغات، ويدعم التبديل بين أوضاع التفكير.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B هو نموذج Qwen3 واسع النطاق يقدم قدرات ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 هو الإصدار المحدث غير المفكر من Qwen3-30B-A3B. إنه نموذج MoE مع إجمالي 30.5 مليار و3.3 مليار معلمات نشطة. يحسن بشكل كبير اتباع التعليمات، التفكير المنطقي، فهم النصوص، الرياضيات، العلوم، البرمجة، واستخدام الأدوات، ويوسع المعرفة متعددة اللغات طويلة الذيل، ويتماشى بشكل أفضل مع تفضيلات المستخدم في المهام المفتوحة الذاتية. يدعم سياق 256K. هذا النموذج غير مفكر فقط ولن يخرج علامات `נקוד`.",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 هو الجيل التالي من نموذج Tongyi Qwen، يحقق تقدمًا كبيرًا في الاستدلال، القدرات العامة، قدرات الوكلاء، والأداء متعدد اللغات، ويدعم التبديل بين أوضاع التفكير.",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 هو الجيل التالي من نموذج Tongyi Qwen، يحقق تقدمًا كبيرًا في الاستدلال، القدرات العامة، قدرات الوكلاء، والأداء متعدد اللغات، ويدعم التبديل بين أوضاع التفكير.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct هو نموذج برمجة من سلسلة Qwen3. مصمم لتحقيق أداء وكفاءة عالية مع تعزيز قدرات البرمجة. يظهر تفوقًا في البرمجة الوكيلة، تشغيل المتصفح التلقائي، واستخدام الأدوات بين النماذج المفتوحة. يدعم سياقًا يصل إلى 256K ويمكن توسيعه إلى مليون رمز لفهم على مستوى قواعد الشيفرة. يدعم البرمجة الوكيلة على منصات مثل Qwen Code وCLINE باستخدام تنسيق مخصص لاستدعاء الوظائف.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner هو نموذج رؤية-لغة من سلسلة Qwen3 مصمم لتوليد أوصاف صور عالية الجودة، دقيقة ومفصلة. يستخدم بنية MoE تحتوي على 30 مليار معلمة لفهم الصور بعمق وتوليد أوصاف سلسة، ويتفوق في التقاط التفاصيل، وفهم المشاهد، والتعرف على الكائنات، والاستدلال العلاقي.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct هو نموذج MoE من سلسلة Qwen3 يحتوي على 30 مليار معلمة إجمالية و3 مليارات نشطة، ويقدم أداءً قويًا بتكلفة تنفيذ منخفضة. تم تدريبه على بيانات متعددة اللغات وعالية الجودة من مصادر متنوعة، ويدعم إدخالًا متعدد الوسائط (نص، صور، صوت، فيديو) وفهمًا وتوليدًا عبر الوسائط.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking هو المكون الأساسي \"المفكر\" في Qwen3-Omni. يعالج مدخلات متعددة الوسائط (نص، صوت، صور، فيديو) ويؤدي استدلالًا معقدًا بتسلسل تفكير، موحدًا المدخلات في تمثيل مشترك لفهم عميق عبر الوسائط. إنه نموذج MoE يحتوي على 30 مليار معلمة إجمالية و3 مليارات نشطة، ويوازن بين قوة الاستدلال وكفاءة الحوسبة.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct هو نموذج Qwen3-VL موجه للتعليمات يتمتع بفهم وتوليد قوي بين الرؤية واللغة. يدعم سياقًا يصل إلى 256 ألف رمز بشكل أصلي للدردشة متعددة الوسائط وتوليد النصوص بناءً على الصور.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking هو الإصدار المعزز بالاستدلال من Qwen3-VL، مُحسَّن للاستدلال متعدد الوسائط، وتحويل الصور إلى شيفرة، وفهم بصري معقد. يدعم سياقًا يصل إلى 256 ألف رمز مع قدرة أقوى على تسلسل التفكير.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct هو نموذج رؤية-لغة من فريق Qwen يحقق نتائج رائدة في اختبارات VL متعددة. يدعم صورًا بدقة ميغابيكسل ويوفر فهمًا بصريًا قويًا، والتعرف البصري متعدد اللغات، وتحديد دقيق للعناصر البصرية، وحوارًا بصريًا. يتعامل مع مهام متعددة الوسائط معقدة ويدعم استدعاء الأدوات وإكمال المقدمات.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking مُحسَّن للاستدلال البصري المعقد. يتضمن وضع تفكير مدمج يُنتج خطوات استدلال وسيطة قبل الإجابات، مما يعزز المنطق متعدد الخطوات، والتخطيط، والاستدلال المعقد. يدعم صورًا بدقة ميغابيكسل، وفهمًا بصريًا قويًا، والتعرف البصري متعدد اللغات، وتحديدًا دقيقًا، وحوارًا بصريًا، واستدعاء الأدوات، وإكمال المقدمات.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct هو نموذج رؤية-لغة من Qwen3 مبني على Qwen3-8B-Instruct ومدرب على بيانات ضخمة من الصور والنصوص. يتفوق في الفهم البصري العام، والحوار المرتكز على الرؤية، والتعرف على النصوص متعددة اللغات في الصور، ومناسب لأسئلة وأجوبة بصرية، وتوليد أوصاف، واتباع التعليمات متعددة الوسائط، واستخدام الأدوات.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking هو إصدار التفكير البصري من Qwen3، مُحسَّن للاستدلال متعدد الخطوات المعقد. يُنتج سلسلة تفكير قبل الإجابات لتحسين الدقة، ومثالي لأسئلة وأجوبة بصرية عميقة وتحليل صور مفصل.",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط من فريق Qwen مع إجمالي 122 مليار معلمة و10 مليارات معلمة مفعلة فقط. يعتمد على بنية هجينة فعالة تجمع بين شبكات Gated Delta وMixture-of-Experts (MoE)، ويدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز.",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط من فريق Qwen مع 27 مليار معلمة. يعتمد على بنية هجينة فعالة تجمع بين شبكات Gated Delta وGated Attention، ويدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز.",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط من فريق Qwen مع إجمالي 35 مليار معلمة و3 مليارات معلمة مفعلة فقط. يعتمد على بنية هجينة فعالة تجمع بين شبكات Gated Delta وMixture-of-Experts (MoE)، ويدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز.",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B هو أحدث نموذج رؤية-لغة في سلسلة Qwen3.5، يستخدم بنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 397 مليار معلمة و17 مليار معلمة مفعلة. يدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز، يدعم 201 لغة، ويوفر فهمًا موحدًا للرؤية-اللغة، واستدعاء الأدوات، وقدرات الاستنتاج.",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط من فريق Qwen مع 4 مليارات معلمة، وهو النموذج الأكثر خفة في سلسلة Qwen3.5. يعتمد على بنية هجينة فعالة تجمع بين شبكات Gated Delta وGated Attention، ويدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز.",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط من فريق Qwen مع 9 مليارات معلمة. كنموذج خفيف الوزن في سلسلة Qwen3.5، يعتمد على بنية هجينة فعالة تجمع بين شبكات Gated Delta وGated Attention، ويدعم طول سياق 256K مع إمكانية التمديد إلى حوالي مليون رمز.",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B هو أول نموذج متوسط الحجم مفتوح المصدر في سلسلة Qwen3.6، مع تحسينات رئيسية لتوليد الأكواد، تدفقات عمل الوكلاء، وسيناريوهات التطوير الواقعية. مقارنة بـ Qwen3.5-27B، يظهر هذا النموذج تحسينات كبيرة في تطوير الواجهة الأمامية، التفكير على مستوى المستودعات، استدعاء الأدوات، وحل المشكلات المعقدة، مع تحسينات جديدة لقدرات التفكير التاريخي.",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "يعد Qwen3.6-35B-A3B نموذجاً لغوياً كبيراً من فريق Qwen ضمن سلسلة Qwen3.6، ويعتمد في بنيته على هندسة الخبراء المتعددين (MoE) مع 35 مليار مُعامل إجمالي و3 مليارات مُعامل نشط. يوازن هذا النموذج بين كفاءة الاستدلال والأداء المتميز، ويدعم وضعي التفكير وغير التفكير، مما يسمح بالتنقل المرن بين الاستجابة السريعة والاستدلال العميق.",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 هو أحدث إصدار من سلسلة Qwen، يدعم نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز. مقارنة بأفضل النماذج المفتوحة الحالية، يتفوق Qwen2-72B بشكل كبير في فهم اللغة الطبيعية، والمعرفة، والبرمجة، والرياضيات، والقدرات متعددة اللغات.",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 هو أحدث إصدار من سلسلة Qwen، ويتفوق على أفضل النماذج المفتوحة من نفس الحجم وحتى الأكبر منها. يُظهر Qwen2 7B تفوقًا ملحوظًا في عدة اختبارات، خاصة في البرمجة وفهم اللغة الصينية.",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B هو نموذج رؤية-لغة قوي يدعم معالجة متعددة الوسائط للنصوص والصور، ويتعرف بدقة على محتوى الصور ويولد أوصافًا أو إجابات ذات صلة.",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 14 مليار معلمة، يتمتع بأداء قوي، ومُحسَّن للسيناريوهات الصينية ومتعددة اللغات، ويدعم الأسئلة والأجوبة الذكية وتوليد المحتوى.",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 32 مليار معلمة، يتمتع بأداء متوازن، ومُحسَّن للسيناريوهات الصينية ومتعددة اللغات، ويدعم الأسئلة والأجوبة الذكية وتوليد المحتوى.",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "نموذج لغوي كبير للغتين الصينية والإنجليزية، مُحسَّن للغة، والبرمجة، والرياضيات، والاستدلال.",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو نموذج لغوي يحتوي على 7 مليارات معلمة، يدعم استدعاء الوظائف والتكامل السلس مع الأنظمة الخارجية، مما يعزز المرونة وقابلية التوسع. مُحسَّن للسيناريوهات الصينية ومتعددة اللغات، ويدعم الأسئلة والأجوبة الذكية وتوليد المحتوى.",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct هو نموذج تعليمات برمجة مدرب مسبقًا على نطاق واسع يتمتع بفهم وتوليد قوي للشيفرة. يتعامل بكفاءة مع مجموعة واسعة من مهام البرمجة، ومثالي للبرمجة الذكية، وتوليد السكربتات التلقائي، والأسئلة والأجوبة البرمجية.",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "نموذج لغوي متقدم لتوليد الشيفرة، والاستدلال، وإصلاح الأخطاء عبر لغات البرمجة الرئيسية.",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 مُحسَّن للاستدلال المتقدم واتباع التعليمات، ويستخدم بنية MoE للحفاظ على كفاءة الاستدلال على نطاق واسع.",
  "Qwen3.5-Plus.description": "يدعم Qwen3.5 Plus إدخال النصوص والصور والفيديو. أداؤه في المهام النصية البحتة مماثل لـ Qwen3 Max، مع أداء أفضل وتكلفة أقل. وقد تحسّنت قدراته متعددة الوسائط بشكل ملحوظ مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "Ring-2.5-1T.description": "بالمقارنة مع Ring-1T الذي تم إصداره سابقًا، يحقق Ring-2.5-1T تحسينات كبيرة عبر ثلاثة أبعاد رئيسية: كفاءة التوليد، عمق الاستدلال، وقدرة تنفيذ المهام طويلة الأمد: **كفاءة التوليد**: من خلال الاستفادة من نسبة عالية من آليات الانتباه الخطي، يقلل Ring-2.5-1T من عبء الوصول إلى الذاكرة بأكثر من 10×. عند معالجة تسلسلات تتجاوز 32 ألف رمز، يوفر إنتاجية توليد أعلى بأكثر من 3×، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للاستدلال العميق وتنفيذ المهام طويلة الأمد. **الاستدلال العميق**: بناءً على RLVR، يتم تقديم آلية مكافأة كثيفة لتوفير تغذية راجعة حول دقة عملية الاستدلال. يتيح ذلك لـ Ring-2.5-1T تحقيق أداء بمستوى الميدالية الذهبية في كل من IMO 2025 وCMO 2025 (تقييم ذاتي). **تنفيذ المهام طويلة الأمد**: من خلال تدريب واسع النطاق قائم على التعلم المعزز غير المتزامن بالكامل، يعزز النموذج بشكل كبير قدرته على تنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل على مدى فترات طويلة. يتيح ذلك لـ Ring-2.5-1T التكامل بسلاسة مع أطر برمجة الوكلاء مثل Claude Code ومساعدي الذكاء الاصطناعي الشخصيين OpenClaw.",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T هو نموذج استدلال بمقياس تريليون معلمة يقوم بتفعيل حوالي 63 مليار معلمة لكل استدلال. مصمم لسير عمل الوكلاء، يركز على قدرات الوكلاء، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام طويلة الأمد، محققًا أداءً رائدًا في معايير مثل PinchBench وClawEval وTAU2-Bench وGAIA2-search. تم تحسين النموذج عبر جودة التنفيذ، والكمون، والتكلفة، مما يجعله مناسبًا لوكلاء البرمجة المتقدمة، وخطوط الاستدلال المعقدة، والأنظمة المستقلة واسعة النطاق.",
  "S2V-01.description": "النموذج الأساسي لتحويل المرجع إلى فيديو من سلسلة 01.",
  "Skylark2-lite-8k.description": "الجيل الثاني من نموذج Skylark. يتميز Skylark2-lite بسرعة استجابة عالية في السيناريوهات الحساسة للتكلفة والتي لا تتطلب دقة عالية، مع نافذة سياق تصل إلى 8 آلاف رمز.",
  "Skylark2-pro-32k.description": "الجيل الثاني من نموذج Skylark. يوفر Skylark2-pro دقة أعلى في توليد النصوص المعقدة مثل كتابة المحتوى الاحترافي، وتأليف الروايات، والترجمة عالية الجودة، مع نافذة سياق تصل إلى 32 ألف رمز.",
  "Skylark2-pro-4k.description": "الجيل الثاني من نموذج Skylark. يوفر Skylark2-pro دقة أعلى في توليد النصوص المعقدة مثل كتابة المحتوى الاحترافي، وتأليف الروايات، والترجمة عالية الجودة، مع نافذة سياق تصل إلى 4 آلاف رمز.",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "الجيل الثاني من نموذج Skylark. يتميز Skylark2-pro-character في تقمص الأدوار والدردشة، حيث يطابق التعليمات بأساليب شخصية مميزة وحوار طبيعي، مما يجعله مثاليًا للروبوتات الافتراضية والمساعدين الافتراضيين وخدمة العملاء، مع استجابات سريعة.",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "الجيل الثاني من نموذج Skylark. يوفر Skylark2-pro-turbo-8k استدلالًا أسرع بتكلفة أقل مع نافذة سياق تصل إلى 8 آلاف رمز.",
  "T2V-01-Director.description": "تم إصدار نموذج إنشاء الفيديو بمستوى المخرج رسميًا، مما يوفر تحسينات في الالتزام بتعليمات حركة الكاميرا ولغة السرد السينمائي.",
  "T2V-01.description": "النموذج الأساسي لتحويل النص إلى فيديو من سلسلة 01.",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 هو نموذج GLM من الجيل التالي يحتوي على 32 مليار معامل، ويقارن في الأداء مع نماذج OpenAI GPT وسلسلة DeepSeek V3/R1.",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 هو نموذج GLM يحتوي على 9 مليارات معامل، ويعتمد على تقنيات GLM-4-32B مع إمكانية نشر أخف. يتميز في توليد الشيفرات، وتصميم الويب، وتوليد SVG، والكتابة المعتمدة على البحث.",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 هو نموذج GLM صغير يحتوي على 9 مليارات معامل، يحتفظ بقوة المصدر المفتوح ويقدم أداءً مميزًا. يتميز في الاستدلال الرياضي والمهام العامة، ويتفوق على النماذج المفتوحة من نفس الفئة الحجمية.",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أول نماذج إنشاء الفيديو من الصور (I2V) مفتوحة المصدر التي أطلقتها Wan-AI، وهي مبادرة ذكاء اصطناعي تحت مظلة Alibaba، والتي تعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE). يركز النموذج على إنشاء تسلسلات فيديو ديناميكية سلسة وطبيعية من خلال دمج الصور الثابتة مع التعليمات النصية. تكمن الابتكارات الأساسية في بنية MoE: حيث يتولى خبير الضوضاء العالية التعامل مع الهيكل العام في المراحل الأولى من إنشاء الفيديو، بينما يقوم خبير الضوضاء المنخفضة بتحسين التفاصيل الدقيقة في المراحل اللاحقة. يحسن هذا التصميم الأداء العام للنموذج دون زيادة تكلفة الاستدلال. مقارنة بالإصدارات السابقة، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما أدى إلى تحسينات ملحوظة في فهم الحركة المعقدة، والأنماط الجمالية، والمحتوى الدلالي. ينتج مقاطع فيديو أكثر استقرارًا ويقلل من حركات الكاميرا غير الواقعية.",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج إنشاء فيديو مفتوح المصدر أطلقته Alibaba يعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE). تم تصميم النموذج لمهام تحويل النص إلى فيديو (T2V) وقادر على إنتاج مقاطع فيديو تصل مدتها إلى 5 ثوانٍ بدقة 480P أو 720P. من خلال تقديم بنية MoE، يزيد النموذج بشكل كبير من سعته الإجمالية مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال شبه ثابتة. يتضمن خبير الضوضاء العالية الذي يتعامل مع الهيكل العام في المراحل الأولى من الإنشاء، وخبير الضوضاء المنخفضة الذي يحسن التفاصيل الدقيقة في المراحل اللاحقة من الفيديو. بالإضافة إلى ذلك، يدمج Wan2.2 بيانات جمالية منتقاة بعناية، مع تعليقات تفصيلية عبر أبعاد مثل الإضاءة، والتكوين، والألوان. يتيح ذلك إنشاءًا أكثر دقة وقابلية للتحكم في المرئيات بجودة سينمائية. مقارنة بالإصدارات السابقة، تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات أكبر، مما أدى إلى تحسينات كبيرة في التعميم في الحركة، والدلالات، والجماليات، وتحسين التعامل مع التأثيرات الديناميكية المعقدة.",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B يحتفظ بقدرات اللغة العامة القوية للسلسلة، ويستخدم تدريبًا تدريجيًا على 500 مليار رمز عالي الجودة لتحسين كبير في المنطق الرياضي والبرمجة.",
  "abab5.5-chat.description": "مصمم لسيناريوهات الإنتاجية، مع قدرة على التعامل مع المهام المعقدة وتوليد نصوص فعالة للاستخدام المهني.",
  "abab5.5s-chat.description": "مصمم للدردشة بشخصيات صينية، ويقدم حوارات صينية عالية الجودة لمجموعة متنوعة من التطبيقات.",
  "abab6.5g-chat.description": "مصمم للدردشة متعددة اللغات بشخصيات، ويدعم توليد حوارات عالية الجودة بالإنجليزية ولغات أخرى.",
  "abab6.5s-chat.description": "مناسب لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك توليد النصوص وأنظمة الحوار.",
  "abab6.5t-chat.description": "محسن للدردشة بشخصيات صينية، ويوفر حوارات سلسة تتماشى مع أساليب التعبير الصينية.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 هو نموذج لغة كبير متقدم تم تحسينه باستخدام التعلم المعزز وبيانات بدء باردة، ويقدم أداءً ممتازًا في الاستدلال والرياضيات والبرمجة.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "نموذج لغة قوي من نوع Mixture-of-Experts (MoE) من DeepSeek يحتوي على 671 مليار معامل إجمالي و37 مليار معامل نشط لكل رمز.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "طورت Meta وأصدرت سلسلة نماذج Meta Llama 3 LLM، والتي تتضمن نماذج توليد نصوص مدربة مسبقًا ومضبوطة على التعليم بحجم 8B و70B. تم تحسين نماذج Llama 3 المضبوطة على التعليم للاستخدام في المحادثات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة الحالية في معايير الصناعة الشائعة.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "تم تحسين نماذج Llama 3 من Meta المضبوطة على التعليم للاستخدام في المحادثات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة الحالية في معايير الصناعة الشائعة. Llama 3 8B Instruct (إصدار HF) هو النسخة الأصلية FP16 من Llama 3 8B Instruct، ومن المتوقع أن تتطابق نتائجه مع تنفيذ Hugging Face الرسمي.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "طورت Meta وأصدرت سلسلة نماذج Meta Llama 3 LLM، وهي مجموعة من نماذج توليد النصوص المدربة مسبقًا والمضبوطة على التعليم بحجم 8B و70B. تم تحسين نماذج Llama 3 المضبوطة على التعليم للاستخدام في المحادثات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة الحالية في معايير الصناعة الشائعة.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 هي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة متعددة اللغات، تشمل نماذج توليد مدربة مسبقًا ومضبوطة على التعليم بأحجام 8B و70B و405B. تم تحسين النماذج النصية المضبوطة على التعليم للحوار متعدد اللغات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة الشائعة. يُعد نموذج 405B الأقوى في عائلة Llama 3.1، ويستخدم استدلال FP8 يتطابق بشكل وثيق مع التنفيذ المرجعي.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 هي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة متعددة اللغات، تشمل نماذج توليد مدربة مسبقًا ومضبوطة على التعليم بأحجام 8B و70B و405B. تم تحسين النماذج النصية المضبوطة على التعليم للحوار متعدد اللغات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة الشائعة.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 هي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة متعددة اللغات، تشمل نماذج توليد مدربة مسبقًا ومضبوطة على التعليم بأحجام 8B و70B و405B. تم تحسين النماذج النصية المضبوطة على التعليم للحوار متعدد اللغات، وتتفوّق على العديد من نماذج الدردشة المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة الشائعة.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "نموذج استدلال بصري مضبوط على التعليم من Meta يحتوي على 11 مليار معامل، مُحسّن للتعرف البصري، واستدلال الصور، والتعليق التوضيحي، والأسئلة والأجوبة المتعلقة بالصور. يفهم البيانات البصرية مثل الرسوم البيانية والمخططات، ويصل بين الرؤية واللغة من خلال توليد أوصاف نصية لتفاصيل الصور.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct هو نموذج متعدد اللغات خفيف الوزن من Meta، مصمم لتشغيل فعال بزمن استجابة منخفض وتكلفة أقل مقارنة بالنماذج الأكبر. تشمل حالات الاستخدام الشائعة إعادة صياغة الاستعلامات/المطالبات والمساعدة في الكتابة.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "نموذج استدلال بصري مضبوط على التعليم من Meta يحتوي على 90 مليار معامل، مُحسّن للتعرف البصري، واستدلال الصور، والتعليق التوضيحي، والأسئلة والأجوبة المتعلقة بالصور. يفهم البيانات البصرية مثل الرسوم البيانية والمخططات، ويصل بين الرؤية واللغة من خلال توليد أوصاف نصية لتفاصيل الصور. ملاحظة: يتم توفير هذا النموذج حاليًا بشكل تجريبي كنموذج بدون خادم. للاستخدام الإنتاجي، يرجى ملاحظة أن Fireworks قد توقف نشر النموذج دون إشعار مسبق.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct هو التحديث الصادر في ديسمبر لنموذج Llama 3.1 70B. يُحسّن استخدام الأدوات، ودعم النصوص متعددة اللغات، والرياضيات، والبرمجة مقارنة بإصدار يوليو 2024. يحقق أداءً رائدًا في الصناعة في مجالات الاستدلال، والرياضيات، واتباع التعليمات، ويقدم أداءً مماثلًا لـ 3.1 405B مع مزايا كبيرة في السرعة والتكلفة.",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "نموذج يحتوي على 24 مليار معامل يتمتع بقدرات متقدمة تضاهي النماذج الأكبر حجمًا.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 هو الإصدار المضبوط على التعليم من Mixtral MoE 8x22B v0.1، مع تمكين واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct هو الإصدار المضبوط على التعليم من Mixtral MoE 8x7B، مع تمكين واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "نسخة محسّنة من MythoMix، ربما تكون شكله الأكثر تطورًا، تدمج بين MythoLogic-L2 وHuginn باستخدام تقنية دمج تجريبية للغاية من نوع tensor. تميزها يجعلها ممتازة لسرد القصص ولعب الأدوار.",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct هو نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن ومتقدم، تم بناؤه باستخدام بيانات تركيبية ومجموعات بيانات عامة منسقة من الويب، ويركز على بيانات النصوص والرؤية عالية الجودة والمكثفة في الاستدلال. ينتمي إلى عائلة Phi-3، ويتميز بإصدار متعدد الوسائط يدعم طول سياق يصل إلى 128 ألف رمز. يخضع النموذج لتحسينات دقيقة تشمل الضبط الخاضع للإشراف وتحسين التفضيلات المباشرة لضمان اتباع التعليمات بدقة وتدابير أمان قوية.",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "يركز نموذج Qwen QwQ على تعزيز قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، ويُظهر أن النماذج المفتوحة يمكن أن تنافس النماذج المغلقة الرائدة في مجال الاستدلال. QwQ-32B-Preview هو إصدار تجريبي يضاهي o1 ويتفوق على GPT-4o وClaude 3.5 Sonnet في الاستدلال والتحليل عبر معايير GPQA وAIME وMATH-500 وLiveCodeBench. ملاحظة: يتم توفير هذا النموذج حاليًا بشكل تجريبي كنموذج بدون خادم. للاستخدام الإنتاجي، يرجى ملاحظة أن Fireworks قد توقف نشر النموذج دون إشعار مسبق.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "نموذج Qwen-VL بحجم 72B هو أحدث إصدار من Alibaba، ويعكس ما يقرب من عام من الابتكار.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 هي سلسلة نماذج LLM تعتمد فقط على وحدة فك التشفير، تم تطويرها بواسطة فريق Qwen وAlibaba Cloud، وتتوفر بأحجام 0.5B و1.5B و3B و7B و14B و32B و72B، مع إصدارات أساسية ومضبوطة على التعليم.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder هو أحدث نموذج LLM من Qwen مصمم للبرمجة (سابقًا CodeQwen). ملاحظة: يتم توفير هذا النموذج حاليًا بشكل تجريبي كنموذج بدون خادم. للاستخدام الإنتاجي، يرجى ملاحظة أن Fireworks قد توقف نشر النموذج دون إشعار مسبق.",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large هو نموذج LLM من الدرجة الأولى يحتل مرتبة أقل بقليل من GPT-4 وGemini 1.5 Pro وClaude 3 Opus في لوحة تصنيف LMSYS. يتميز بقدرات متعددة اللغات، خاصة في الإسبانية والصينية واليابانية والألمانية والفرنسية. كما أنه صديق للمطورين، حيث يستخدم نفس مخطط واجهة برمجة التطبيقات مثل OpenAI لتسهيل التكامل.",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "نموذج متعدد اللغات يحتوي على 398 مليار معلمة (94 مليار نشطة)، يدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف، واستدعاء الدوال، وإخراج منظم، وتوليد مستند إلى مصادر.",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "نموذج متعدد اللغات يحتوي على 52 مليار معلمة (12 مليار نشطة)، يدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف، واستدعاء الدوال، وإخراج منظم، وتوليد مستند إلى مصادر.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "نموذج متعدد اللغات يحتوي على 398 مليار معلمة (94 مليار نشطة)، يدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف، واستدعاء الدوال، وإخراج منظم، وتوليد مستند إلى مصادر.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "نموذج متعدد اللغات يحتوي على 52 مليار معلمة (12 مليار نشطة)، يدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف، واستدعاء الدوال، وإخراج منظم، وتوليد مستند إلى مصادر.",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 هو الجيل الأحدث من سلسلة Qwen، ويقدم مجموعة شاملة من النماذج الكثيفة ونماذج MoE. تم تدريبه على نطاق واسع، ويحقق تطورات في الاستدلال، واتباع التعليمات، وقدرات الوكلاء، ودعم متعدد اللغات.",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 هو الجيل الأحدث من سلسلة Qwen، ويقدم مجموعة شاملة من النماذج الكثيفة ونماذج MoE. تم تدريبه على نطاق واسع، ويحقق تطورات في الاستدلال، واتباع التعليمات، وقدرات الوكلاء، ودعم متعدد اللغات.",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 هو الجيل الأحدث من سلسلة Qwen، ويقدم مجموعة شاملة من النماذج الكثيفة ونماذج MoE. تم تدريبه على نطاق واسع، ويحقق تطورات في الاستدلال، واتباع التعليمات، وقدرات الوكلاء، ودعم متعدد اللغات.",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 هو الجيل الأحدث من سلسلة Qwen، ويقدم مجموعة شاملة من النماذج الكثيفة ونماذج MoE. تم تدريبه على نطاق واسع، ويحقق تطورات في الاستدلال، واتباع التعليمات، وقدرات الوكلاء، ودعم متعدد اللغات.",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct هو أقوى نموذج ترميز من Qwen، يتميز بأداء قوي في الترميز التفاعلي، واستخدام المتصفح، والمهام البرمجية الأساسية، ويضاهي نتائج Claude Sonnet.",
  "amazon/nova-lite.description": "نموذج متعدد الوسائط منخفض التكلفة للغاية، يتميز بسرعة فائقة في معالجة الصور والفيديو والنصوص.",
  "amazon/nova-micro.description": "نموذج نصي فقط يوفر زمن استجابة منخفض جداً بتكلفة منخفضة.",
  "amazon/nova-pro.description": "نموذج متعدد الوسائط عالي الكفاءة يوازن بين الدقة والسرعة والتكلفة لمجموعة واسعة من المهام.",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 هو نموذج تضمين متعدد اللغات خفيف وفعال يدعم أبعاد 1024 و512 و256.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet يرفع معايير الصناعة، متفوقًا على المنافسين وClaude 3 Opus في تقييمات شاملة، مع الحفاظ على سرعة وتكلفة متوسطة.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet يرفع معايير الصناعة، متفوقًا على المنافسين وClaude 3 Opus في تقييمات شاملة، مع الحفاظ على سرعة وتكلفة متوسطة.",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، يقدم استجابات شبه فورية للاستفسارات البسيطة. يوفر تجربة ذكاء اصطناعي سلسة شبيهة بالبشر ويدعم إدخال الصور مع نافذة سياق 200 ألف.",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج ذكاء اصطناعي من Anthropic بأداء رائد في المهام المعقدة. يتعامل مع المطالبات المفتوحة والسيناريوهات الجديدة بطلاقة وفهم شبيه بالبشر، ويدعم إدخال الصور مع نافذة سياق 200 ألف.",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لمهام المؤسسات، ويوفر قيمة قوية بتكلفة أقل. صُمم ليكون نموذجًا موثوقًا للنشر واسع النطاق ويدعم إدخال الصور مع نافذة سياق 200 ألف.",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "نموذج سريع واقتصادي وفعال للدردشة اليومية، وتحليل النصوص، والتلخيص، والأسئلة والأجوبة على الوثائق.",
  "anthropic.claude-v2.description": "نموذج عالي الكفاءة في المهام من الحوار المعقد والتوليد الإبداعي إلى اتباع التعليمات التفصيلية.",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Claude 2 محدث مع ضعف نافذة السياق وتحسين الموثوقية، وتقليل معدل الهلوسة، ودقة أعلى مبنية على الأدلة للوثائق الطويلة وRAG.",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع نموذج من Anthropic، مصمم لمهام المؤسسات ذات المطالبات الطويلة. يمكنه تحليل مستندات كبيرة بسرعة مثل التقارير الفصلية والعقود والقضايا القانونية بنصف تكلفة النماذج المماثلة.",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus هو أذكى نموذج من Anthropic بأداء رائد في المهام المعقدة، يتعامل مع المطالبات المفتوحة والسيناريوهات الجديدة بطلاقة وفهم شبيه بالبشر.",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku يتميز بسرعة محسنة ودقة في الترميز واستخدام الأدوات، مناسب للسيناريوهات التي تتطلب سرعة وتفاعل مع الأدوات.",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet هو النموذج السريع والفعال في عائلة Sonnet، يقدم أداءً أفضل في الترميز والاستدلال، مع استبدال تدريجي ببعض الإصدارات الأحدث مثل Sonnet 3.7.",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet هو نموذج Sonnet مطور يتمتع باستدلال وترميز أقوى، مناسب للمهام المعقدة على مستوى المؤسسات.",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج سريع عالي الأداء من Anthropic، يوفر زمن استجابة منخفض جداً مع الحفاظ على دقة عالية.",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 هو نموذج متقدم من Anthropic مُحسَّن للبرمجة، والاستدلال المعقد، والمهام طويلة الأمد.",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين ذكاء من الدرجة الأولى وأداء قابل للتوسع للمهام المعقدة عالية الجودة.",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 هو النموذج الرائد من Anthropic المصمم للمهام المعقدة وتطبيقات المؤسسات.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هو أحدث نموذج استدلال هجين من Anthropic مُحسَّن للاستدلال المعقد والترميز.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 هو نموذج استدلال هجين من Anthropic يجمع بين التفكير وغير التفكير.",
  "aya.description": "Aya 23 هو نموذج متعدد اللغات من Cohere يدعم 23 لغة لمجموعة متنوعة من الاستخدامات.",
  "aya:35b.description": "Aya 23 هو نموذج متعدد اللغات من Cohere يدعم 23 لغة لمجموعة متنوعة من الاستخدامات.",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "تم نشره بواسطة Microsoft؛ تم ترقية DeepSeek R1 إلى DeepSeek-R1-0528. يتضمن التحديث تحسينات في الحوسبة وخوارزميات ما بعد التدريب، مما يعزز عمق الاستدلال والاستنتاج بشكل كبير. يتميز بأداء قوي في الرياضيات، والترميز، والمعايير المنطقية العامة، ويقترب من نماذج رائدة مثل O3 وGemini 2.5 Pro.",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B هو نموذج MoE من Baichuan Intelligence يتمتع بقدرات استدلال قوية.",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B هو نموذج LLM مفتوح المصدر وقابل للاستخدام التجاري يحتوي على 13 مليار معلمة من Baichuan، يحقق نتائج رائدة في فئته على معايير اللغة الصينية والإنجليزية الموثوقة.",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview هو نموذج ERNIE متعدد الوسائط من الجيل التالي من Baidu، يتميز بفهم متعدد الوسائط قوي، واتباع التعليمات، والإبداع، والأسئلة والأجوبة الواقعية، واستدعاء الأدوات.",
  "big-pickle.description": "Big Pickle من OpenCode — نموذج مجاني بوزن مفتوح مع قدرات قوية في البرمجة.",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro هو إصدار أسرع ومحسّن من FLUX Pro يتميز بجودة صور ممتازة والتزام دقيق بالتعليمات.",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev هو الإصدار المخصص للتطوير من FLUX للاستخدام غير التجاري.",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro هو النموذج الاحترافي من FLUX لإنتاج صور عالية الجودة.",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell هو نموذج توليد صور سريع مُحسّن للأداء العالي.",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse هو نموذج متعدد اللغات عالي الأداء بحجم 32B يستخدم ضبط التعليمات، وتحليل البيانات، وتدريب التفضيلات، ودمج النماذج لمنافسة النماذج أحادية اللغة. يدعم 23 لغة.",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse هو نموذج متعدد اللغات عالي الأداء بحجم 8B يستخدم ضبط التعليمات، وتحليل البيانات، وتدريب التفضيلات، ودمج النماذج لمنافسة النماذج أحادية اللغة. يدعم 23 لغة.",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision هو نموذج متعدد الوسائط متقدم يقدم أداءً قويًا في اختبارات اللغة والنصوص والرؤية. يدعم 23 لغة. يركز إصدار 32B على الأداء المتعدد اللغات من الدرجة الأولى.",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision هو نموذج متعدد الوسائط متقدم يقدم أداءً قويًا في اختبارات اللغة والنصوص والرؤية. يركز إصدار 8B على تقليل التأخير مع الحفاظ على أداء قوي.",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 مصمم للمحادثات التمثيلية والدعم العاطفي، ويدعم ذاكرة طويلة متعددة الأدوار وحوارات مخصصة.",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 مصمم للمحادثات التمثيلية والدعم العاطفي، ويدعم ذاكرة طويلة متعددة الأدوار وحوارات مخصصة.",
  "chat-latest.description": "أحدث نموذج فوري مستخدم في ChatGPT.",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الفعلي. يجمع بين فهم اللغة القوي وتوليدها للاستخدامات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والمساعدة التقنية.",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 يقدم تحسينات رئيسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق 200 ألف رمز، تقليل الهلوسة، دعم التعليمات النظامية، وميزة جديدة: استدعاء الأدوات.",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 يقدم تحسينات رئيسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق 200 ألف رمز، تقليل الهلوسة، دعم التعليمات النظامية، وميزة جديدة: استدعاء الأدوات.",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku هو النموذج الأسرع من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، فإنه يحسن عبر المهارات ويتفوق على أكبر نموذج سابق Claude 3 Opus في العديد من معايير الذكاء.",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku يقدم استجابات سريعة للمهام الخفيفة.",
  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 من Anthropic — نموذج سريع وفعال من حيث التكلفة مع دعم الرؤية.",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic وأول نموذج استنتاج هجين في السوق. يمكنه إنتاج استجابات شبه فورية أو استنتاجات ممتدة خطوة بخطوة يمكن للمستخدمين رؤيتها. يتميز Sonnet بشكل خاص في البرمجة، علوم البيانات، الرؤية، ومهام الوكيل.",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم العميق.",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتقديم استجابات شبه فورية بأداء سريع ودقيق.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet يوازن بين الذكاء والسرعة لتلبية احتياجات المؤسسات، ويوفر فائدة عالية بتكلفة أقل ونشر موثوق على نطاق واسع.",
  "claude-fable-5.description": "كلود فابل 5 هو النموذج الأكثر كفاءة من أنثروبيك — مستوى جديد يتفوق على أوبوس لتلبية متطلبات العمل الأكثر تعقيدًا والتفكير بعيد المدى.",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 هو النموذج الأكثر سرعة وذكاءً من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 من Anthropic — نموذج Haiku من الجيل التالي مع تحسينات في التفكير والرؤية.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 هو نموذج Haiku الأسرع والأذكى من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرات استدلال موسعة.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking هو إصدار متقدم يمكنه عرض عملية تفكيره.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 هو أحدث وأقوى نموذج من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والفهم.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 من Anthropic — نموذج تفكير متميز مع قدرات تحليل عميقة.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 هو النموذج الأكثر قوة من Anthropic للمهام المعقدة للغاية، يتميز بالأداء العالي، الذكاء، الطلاقة، والاستيعاب.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الاستثنائي والأداء القابل للتوسع، مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات عالية الجودة وتفكير متقدم.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 من Anthropic — نموذج رئيسي مع تفكير وبرمجة من الدرجة الأولى.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 من Anthropic — نافذة سياق 1M نموذج رئيسي مع تفكير متقدم.",
  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 من Anthropic — أحدث نموذج Opus مع تفكير وبرمجة متقدمة.",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 هو النموذج الأكثر قدرة من Anthropic، مبني على Opus 4.7 مع تحسينات في الاستدلال، البرمجة الوكيلة، واستخدام الأدوات.",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين الذكاء الفائق والأداء القابل للتوسع لمهام الاستدلال المعقدة وعالية الجودة.",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير متسلسل مرئي.",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 يمكنه تقديم استجابات شبه فورية أو تفكير ممتد خطوة بخطوة مع عملية مرئية.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 من Anthropic — نموذج Sonnet محسّن مع أداء برمجي معزز.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 من Anthropic — أحدث نموذج Sonnet مع برمجة واستخدام أدوات متفوقة.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 من Anthropic — نموذج متوازن مع قدرات قوية في البرمجة والتفكير.",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 هو مساعد برمجة ذكي يدعم الأسئلة والأجوبة متعددة اللغات وإكمال الشيفرة لزيادة إنتاجية المطورين.",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B هو نموذج توليد شيفرة متعدد اللغات يدعم الإكمال والتوليد، تفسير الشيفرة، البحث عبر الإنترنت، استدعاء الوظائف، وأسئلة وأجوبة على مستوى المستودع، ويغطي مجموعة واسعة من سيناريوهات تطوير البرمجيات. يُعد من أفضل نماذج الشيفرة تحت 10B.",
  "codegemma.description": "CodeGemma هو نموذج خفيف الوزن لمهام البرمجة المتنوعة، يتيح التكرار السريع والتكامل السلس.",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma هو نموذج خفيف الوزن لمهام البرمجة المتنوعة، يتيح التكرار السريع والتكامل السلس.",
  "codellama.description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة ومناقشتها، ويدعم لغات متعددة لتسهيل سير عمل المطورين.",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة ومناقشتها، ويدعم لغات متعددة لتسهيل سير عمل المطورين.",
  "codellama:13b.description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة ومناقشتها، ويدعم لغات متعددة لتسهيل سير عمل المطورين.",
  "codellama:34b.description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة ومناقشتها، ويدعم لغات متعددة لتسهيل سير عمل المطورين.",
  "codellama:70b.description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة ومناقشتها، ويدعم لغات متعددة لتسهيل سير عمل المطورين.",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 هو نموذج لغوي كبير مدرب على بيانات شيفرة واسعة النطاق، مصمم للمهام البرمجية المعقدة.",
  "codestral-latest.description": "Codestral هو أحدث نموذج برمجة لدينا؛ الإصدار v2 (يناير 2025) يستهدف المهام منخفضة التأخير وعالية التكرار مثل FIM، تصحيح الشيفرة، وتوليد الاختبارات.",
  "codestral.description": "Codestral هو أول نموذج شيفرة من Mistral AI، يقدم دعمًا قويًا لتوليد الشيفرة.",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B هو نموذج مفتوح المصدر من الولايات المتحدة للاستخدام التجاري، يتمتع بأداء ينافس النماذج الرائدة، وكفاءة أعلى في الاستدلال على الرموز، وسياق طويل يصل إلى 128 ألف رمز، وقدرات قوية بشكل عام.",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2 هو نموذج الجيل الجديد لإنشاء الفيديو من Zhipu، مع تحسين قدرات تحويل الصور إلى فيديو بنسبة 38%. يقدم تحسينات كبيرة في التعامل مع الحركة واسعة النطاق، والاستقرار البصري، واتباع التعليمات، والأسلوب الفني، والجماليات البصرية العامة.",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3 يضيف ميزة إنشاء الإطارات الأولى والأخيرة، مما يحسن بشكل كبير من الاستقرار البصري والوضوح. يتيح حركة سلسة وطبيعية واسعة النطاق للموضوعات، ويوفر اتباعًا أفضل للتعليمات ومحاكاة فيزيائية أكثر واقعية، ويعزز الأداء في المشاهد الواقعية عالية الدقة والمشاهد ثلاثية الأبعاد.",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash هو نموذج إنشاء فيديو مجاني أطلقته Zhipu، قادر على إنشاء مقاطع فيديو تتبع تعليمات المستخدم مع تحقيق درجات جودة جمالية أعلى.",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash هو نموذج مجاني لتوليد الصور أطلقته Zhipu. يقوم بتوليد صور تتماشى مع تعليمات المستخدم مع تحقيق درجات جودة جمالية أعلى. يُستخدم CogView-3-Flash بشكل أساسي في مجالات مثل الإبداع الفني، مرجع التصميم، تطوير الألعاب، والواقع الافتراضي، مما يساعد المستخدمين على تحويل أوصاف النصوص إلى صور بسرعة.",
  "cogview-4.description": "CogView-4 هو أول نموذج مفتوح المصدر لتحويل النص إلى صورة من Zhipu يدعم توليد الحروف الصينية. يعزز الفهم الدلالي، جودة الصور، وعرض النصوص الصينية/الإنجليزية، ويدعم مطالبات ثنائية اللغة بأي طول، ويمكنه توليد صور بأي دقة ضمن النطاقات المحددة.",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ هو نموذج متقدم محسّن لاسترجاع المعرفة (RAG) مصمم لأعباء العمل المؤسسية.",
  "cohere-command-r.description": "Command R هو نموذج توليدي قابل للتوسع مصمم لاستخدام أدوات واسترجاع المعرفة، مما يتيح ذكاءً اصطناعيًا بجودة الإنتاج.",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ هو نموذج متقدم محسّن لاسترجاع المعرفة (RAG) مصمم لأعباء العمل المؤسسية.",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R هو نموذج توليدي قابل للتوسع مصمم لاستخدام أدوات واسترجاع المعرفة، مما يتيح ذكاءً اصطناعيًا بجودة الإنتاج.",
  "cohere/command-a.description": "Command A هو أقوى نموذج من Cohere حتى الآن، يتفوق في استخدام الأدوات، الوكلاء، استرجاع المعرفة، وحالات الاستخدام متعددة اللغات. يتمتع بسياق بطول 256 ألف رمز، ويعمل على وحدتي GPU فقط، ويوفر إنتاجية أعلى بنسبة 150٪ مقارنة بـ Command R+ 08-2024.",
  "cohere/embed-v4.0.description": "نموذج يصنف أو يحول النصوص، الصور، أو المحتوى المختلط إلى تمثيلات مضمنة (embeddings).",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev هو نموذج تحويل النص إلى صورة عالي الجودة (10–50 خطوة)، مثالي للإنتاج الإبداعي والفني المتميز.",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev هو نموذج لتحرير الصور يدعم التعديلات الموجهة بالنص، بما في ذلك التعديلات المحلية ونقل الأسلوب.",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev هو نموذج تحويل نص إلى صورة معزز بالأمان تم تطويره بالتعاون مع Krea، ويحتوي على مرشحات أمان مدمجة.",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell هو نموذج تحويل نص إلى صورة فائق السرعة يولد صورًا عالية الجودة في 1-4 خطوات، مثالي للاستخدام في الوقت الحقيقي والنماذج الأولية السريعة.",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 هو نموذج تحويل نص إلى صورة كلاسيكي بدقة 512x512، مثالي للنماذج الأولية السريعة والتجارب الإبداعية.",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 مع مشفرات CLIP/T5 مدمجة لا يحتاج إلى ملفات مشفر خارجية، مناسب لنماذج مثل sd3.5_medium_incl_clips مع استخدام موارد أقل.",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 هو نموذج تحويل نص إلى صورة من الجيل التالي مع نسخ كبيرة ومتوسطة. يتطلب ملفات مشفر CLIP خارجية ويوفر جودة صور ممتازة والتزامًا قويًا بالمطالبات.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "نموذج تحويل صورة إلى صورة مخصص لـ SDXL. استخدم custom_sd_lobe.safetensors كاسم ملف النموذج؛ إذا كان لديك VAE، استخدم custom_sd_vae_lobe.safetensors. ضع ملفات النموذج في المجلدات المطلوبة لـ Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "نموذج تحويل نص إلى صورة مخصص لـ SD. استخدم custom_sd_lobe.safetensors كاسم ملف النموذج؛ إذا كان لديك VAE، استخدم custom_sd_vae_lobe.safetensors. ضع ملفات النموذج في المجلدات المطلوبة لـ Comfy.",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "نموذج تحويل صورة إلى صورة لـ SDXL ينفذ تحويلات عالية الجودة من الصور المدخلة، ويدعم نقل الأسلوب، الاستعادة، والتنوع الإبداعي.",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL هو نموذج تحويل نص إلى صورة يدعم التوليد عالي الدقة 1024x1024 مع جودة صور وتفاصيل محسّنة.",
  "command-a-03-2025.description": "Command A هو أقوى نموذج لدينا حتى الآن، يتفوق في استخدام الأدوات، الوكلاء، استرجاع المعرفة، والسيناريوهات متعددة اللغات. يتمتع بسياق بطول 256 ألف رمز، ويعمل على وحدتي GPU فقط، ويوفر إنتاجية أعلى بنسبة 150٪ مقارنة بـ Command R+ 08-2024.",
  "command-light-nightly.description": "لتقليل الفجوة بين الإصدارات الرئيسية، نقدم إصدارات Command الليلية. لسلسلة command-light، يُطلق عليها command-light-nightly. إنها النسخة الأحدث والأكثر تجريبية (وقد تكون غير مستقرة)، ويتم تحديثها بانتظام دون إشعار، لذا لا يُنصح باستخدامها في الإنتاج.",
  "command-light.description": "نسخة أصغر وأسرع من Command تتمتع بقدرات شبه مماثلة ولكن بسرعة أعلى.",
  "command-nightly.description": "لتقليل الفجوة بين الإصدارات الرئيسية، نقدم إصدارات Command الليلية. لسلسلة Command، يُطلق عليها command-nightly. إنها النسخة الأحدث والأكثر تجريبية (وقد تكون غير مستقرة)، ويتم تحديثها بانتظام دون إشعار، لذا لا يُنصح باستخدامها في الإنتاج.",
  "command-r-03-2024.description": "command-r هو نموذج محادثة يتبع التعليمات ويؤدي مهام اللغة بجودة أعلى، وموثوقية محسنة، وسياق أطول مقارنة بالنماذج السابقة. يدعم سير العمل المعقد مثل إنشاء الأكواد، RAG، استخدام الأدوات، والوكلاء.",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 هو إصدار محدث من نموذج Command R تم إطلاقه في أغسطس 2024.",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus هو اسم مستعار لـ command-r-plus-04-2024، لذا فإن استخدام command-r-plus في API يشير إلى هذا النموذج.",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ هو نموذج دردشة يتبع التعليمات بجودة أعلى، موثوقية أكبر، وسياق أطول من النماذج السابقة. مثالي لسير العمل المعقد في استرجاع المعرفة واستخدام الأدوات متعددة الخطوات.",
  "command-r-plus.description": "Command R+ هو نموذج LLM عالي الأداء مصمم لسيناريوهات مؤسسية حقيقية وتطبيقات معقدة.",
  "command-r.description": "Command R هو نموذج LLM محسّن لمهام الدردشة والسياق الطويل، مثالي للتفاعل الديناميكي وإدارة المعرفة.",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 هو تحديث صغير وفعال تم إصداره في ديسمبر 2024. يتفوق في استرجاع المعرفة، استخدام الأدوات، ومهام الوكلاء التي تتطلب استدلالًا معقدًا متعدد الخطوات.",
  "command.description": "نموذج دردشة يتبع التعليمات يوفر جودة وموثوقية أعلى في مهام اللغة، مع سياق أطول من نماذجنا التوليدية الأساسية.",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview هو نموذج متخصص لأداة \"استخدام الحاسوب\"، مدرب لفهم وتنفيذ المهام المتعلقة بالحاسوب.",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "يوفر DBRX Instruct معالجة موثوقة للتعليمات عبر مختلف الصناعات.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR هو نموذج رؤية-لغة من DeepSeek AI يركز على التعرف البصري على الحروف (OCR) و\"الضغط البصري السياقي\". يستكشف ضغط السياق من الصور، ويعالج المستندات بكفاءة، ويحولها إلى نص منظم (مثل Markdown). يتعرف بدقة على النصوص في الصور، مما يجعله مناسبًا لتحويل المستندات إلى صيغة رقمية، واستخراج النصوص، والمعالجة المنظمة.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "يستخلص DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B سلسلة التفكير من DeepSeek-R1-0528 ويطبقها على Qwen3 8B Base. يحقق أداءً رائدًا بين النماذج المفتوحة، متفوقًا على Qwen3 8B بنسبة 10٪ في AIME 2024 ويضاهي أداء Qwen3-235B-thinking. يتميز في اختبارات التفكير الرياضي، والبرمجة، والمنطق العام. يستخدم نفس بنية Qwen3-8B ولكن مع محول الرموز الخاص بـ DeepSeek-R1-0528.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "يستفيد DeepSeek R1 من قدرات حوسبة إضافية وتحسينات خوارزمية بعد التدريب لتعزيز قدرات التفكير. يحقق أداءً قويًا في اختبارات الرياضيات، والبرمجة، والمنطق العام، ويقترب من نماذج رائدة مثل o3 وGemini 2.5 Pro.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "تستخدم نماذج DeepSeek-R1 المستخلصة التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة لتحسين التفكير وتحديد معايير جديدة للنماذج المفتوحة متعددة المهام.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "تستخدم نماذج DeepSeek-R1 المستخلصة التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة لتحسين التفكير وتحديد معايير جديدة للنماذج المفتوحة متعددة المهام.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "تستخدم نماذج DeepSeek-R1 المستخلصة التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة لتحسين التفكير وتحديد معايير جديدة للنماذج المفتوحة متعددة المهام.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "يعزز DeepSeek-R1 قدرات التفكير باستخدام التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، ويحدد معايير جديدة للنماذج المفتوحة متعددة المهام متفوقًا على OpenAI-o1-mini.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus هو إصدار محدث من V3.1 كنموذج وكيل هجين. يعالج المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون ويحسن الاستقرار واتساق اللغة ويقلل من الخلط بين الصينية/الإنجليزية والرموز غير الطبيعية. يدمج أوضاع التفكير وغير التفكير مع قوالب المحادثة للتبديل المرن. كما يعزز أداء وكلاء الكود والبحث لاستخدام الأدوات بشكل أكثر موثوقية وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "يستخدم DeepSeek V3.1 بنية تفكير هجينة ويدعم أوضاع التفكير وغير التفكير.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp يستخدم بنية تفكير هجينة ويدعم أوضاع التفكير وغير التفكير.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو نموذج يجمع بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء التفكير والوكيل الممتاز. يعتمد نهجه على ثلاثة اختراقات تكنولوجية رئيسية: DeepSeek Sparse Attention (DSA)، وهي آلية انتباه فعالة تقلل بشكل كبير من التعقيد الحسابي مع الحفاظ على أداء النموذج، ومُحسنة خصيصًا للسيناريوهات ذات السياق الطويل؛ إطار عمل للتعلم المعزز القابل للتوسع يمكن من خلاله أن ينافس أداء النموذج GPT-5، مع نسخته عالية الحوسبة التي تضاهي Gemini-3.0-Pro في قدرات التفكير؛ وخط أنابيب واسع النطاق لتوليف مهام الوكيل يهدف إلى دمج قدرات التفكير في سيناريوهات استخدام الأدوات، مما يحسن اتباع التعليمات والتعميم في البيئات التفاعلية المعقدة. حقق النموذج أداءً متميزًا في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) وأولمبياد المعلوماتية الدولي (IOI) لعام 2025.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة، يستخدم MLA وDeepSeekMoE مع توازن تحميل خالٍ من الفقدان لتدريب واستدلال فعال. تم تدريبه مسبقًا على 14.8 تريليون رمز عالي الجودة مع SFT وRL، ويتفوق على النماذج المفتوحة الأخرى ويقترب من النماذج المغلقة الرائدة.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash هو إصدار معاينة لنموذج اللغة MoE في سلسلة DeepSeek-V4. حجم المعلمات الإجمالي هو 284 مليار، حجم المعلمات النشطة هو 13 مليار، ويدعم سياق طويل للغاية يصل إلى 1 مليون رمز. يستخدم النموذج هيكل انتباه هجين يجمع بين CSA وHCA، ويقدم mHC وMuon Optimizer لتحسين كفاءة التفكير طويل السياق، استقرار التدريب، والأداء العام.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro هو النموذج الرائد في سلسلة DeepSeek-V4، مع 1.6 تريليون معلمات إجمالية و49 مليار معلمات نشطة، ويدعم أصلاً سياقًا طويلًا للغاية يصل إلى مليون رمز. يعتمد النموذج على بنية هجينة مبتكرة للانتباه تجمع بين الانتباه المضغوط النادر (CSA) والانتباه المضغوط العالي (HCA)، مما يتطلب فقط 27% من عمليات الاستدلال لكل رمز مقارنة بـ DeepSeek-V3.2 و10% من ذاكرة KV عند سياق 1 مليون. كما يقدم اتصالات فائقة مقيدة بالمشعب (mHC) لتعزيز استقرار انتشار الإشارات بين الطبقات، ويستخدم محسن Muon لتسريع التقارب. تم تدريب DeepSeek-V4-Pro مسبقًا على أكثر من 32 تريليون رموز متنوعة عالية الجودة، مع تدريب لاحق باستخدام نهج من مرحلتين يتضمن زراعة خبراء المجال المستقلين بالإضافة إلى تقطير السياسات عبر الإنترنت للتكامل الموحد. يحقق وضع كثافة الاستدلال القصوى DeepSeek-V4-Pro-Max أداءً عاليًا في معايير البرمجة ويقلل بشكل كبير الفجوة مع النماذج المغلقة الرائدة في مهام الاستدلال والبرمجة الوكيلة، مما يجعله واحدًا من أقوى النماذج مفتوحة المصدر اليوم، ويدعم أوضاع كثافة الاستدلال Non-think وThink High وThink Max.",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) هو نموذج مبتكر يوفر فهمًا عميقًا للغة وتفاعلًا ذكيًا.",
  "deepseek-chat.description": "نموذج مفتوح المصدر جديد يجمع بين القدرات العامة وقدرات البرمجة. يحافظ على الحوار العام لنموذج الدردشة وقوة البرمجة لنموذج المبرمج، مع تحسين توافق التفضيلات. كما يحسن DeepSeek-V2.5 الكتابة واتباع التعليمات.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B هو نموذج لغة برمجية تم تدريبه على 2 تريليون رمز (87٪ كود، 13٪ نص صيني/إنجليزي). يقدم نافذة سياق 16K ومهام الإكمال في المنتصف، ويوفر إكمال كود على مستوى المشاريع وملء مقاطع الكود.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 هو نموذج كود MoE مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في مهام البرمجة، ويضاهي GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-r1-0528.description": "نموذج كامل بسعة 685 مليار تم إصداره في 28 مايو 2025. يستخدم DeepSeek-R1 التعلم المعزز واسع النطاق بعد التدريب، مما يعزز التفكير بشكل كبير باستخدام بيانات معنونة قليلة، ويؤدي أداءً قويًا في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير باللغة الطبيعية.",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 هو النموذج الكامل للتفكير من DeepSeek-R1 للمهام الرياضية والمنطقية الصعبة.",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "إصدار سريع من DeepSeek R1 70B مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الأداء.",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "الإصدار القياسي من DeepSeek R1 70B مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، مناسب للدردشة والمهام النصية المحدثة.",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "يجمع DeepSeek R1 Distill Llama 70B بين تفكير R1 ونظام Llama البيئي.",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "تم استخلاص DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B من Llama-3.1-8B باستخدام مخرجات DeepSeek R1.",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "تم استخلاص deepseek-r1-distill-llama من DeepSeek-R1 على Llama.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B هو نموذج مستخلص من R1 يعتمد على Qianfan-70B بقيمة عالية.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B هو نموذج مستخلص من R1 يعتمد على Qianfan-8B للتطبيقات الصغيرة والمتوسطة.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B هو نموذج مستخلص من R1 يعتمد على Llama-70B.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B هو نموذج مستخلص فائق الخفة للبيئات ذات الموارد المنخفضة جدًا.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B هو نموذج مستخلص متوسط الحجم للنشر في سيناريوهات متعددة.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B هو نموذج مستخلص من R1 يعتمد على Qwen-32B، يوازن بين الأداء والتكلفة.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B هو نموذج مستخلص خفيف الوزن للبيئات الطرفية والمؤسسات الخاصة.",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "تم استخلاص deepseek-r1-distill-qwen من DeepSeek-R1 على Qwen.",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "الإصدار الكامل السريع من DeepSeek R1 مع بحث ويب في الوقت الحقيقي، يجمع بين قدرات بحجم 671B واستجابة أسرع.",
  "deepseek-r1-online.description": "الإصدار الكامل من DeepSeek R1 مع 671 مليار معلمة وبحث ويب في الوقت الحقيقي، يوفر فهمًا وتوليدًا أقوى.",
  "deepseek-r1.description": "يستخدم DeepSeek-R1 بيانات البداية الباردة قبل التعلم المعزز ويؤدي أداءً مماثلًا لـ OpenAI-o1 في الرياضيات، والبرمجة، والتفكير.",
  "deepseek-reasoner.description": "نموذج استدلال DeepSeek يركز على مهام الاستدلال المنطقي المعقدة.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 هو نموذج MoE فعال لمعالجة منخفضة التكلفة.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B هو نموذج DeepSeek الموجه للبرمجة مع قدرات قوية في توليد الكود.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE يحتوي على 671 مليار معلمة يتميز بقوة في البرمجة، والقدرات التقنية، وفهم السياق، والتعامل مع النصوص الطويلة.",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus هو نموذج لغوي كبير محسّن للأجهزة الطرفية، مصمم خصيصًا لأجهزة الطرفية.",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 هو النموذج العميق للتفكير المقابل لإصدار Terminus، مصمم للاستدلال عالي الأداء.",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 يستخدم بنية تفكير هجينة مع أوضاع التفكير وغير التفكير.",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 هو نموذج استدلال من الجيل التالي مع تحسينات في الاستدلال المعقد وسلسلة الأفكار، مناسب للمهام التي تتطلب تحليلاً عميقًا.",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp يقدم انتباهاً متفرقاً لتحسين كفاءة التدريب والاستدلال على النصوص الطويلة، بسعر أقل من deepseek-v3.1.",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "في المهام شديدة التعقيد، يتفوق نموذج Speciale بشكل كبير على النسخة القياسية، ولكنه يستهلك عددًا كبيرًا من الرموز ويتكبد تكاليف أعلى. حاليًا، يتم استخدام DeepSeek-V3.2-Speciale للأبحاث فقط، ولا يدعم استدعاء الأدوات، ولم يتم تحسينه بشكل خاص للمحادثات اليومية أو مهام الكتابة.",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think هو نموذج تفكير عميق كامل يتميز باستدلال طويل السلسلة أقوى.",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking هو النسخة المخصصة لمهام التفكير من DeepSeek-V3.2.",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 هو أحدث نموذج برمجة من DeepSeek مع قدرات استدلال قوية.",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج MoE قوي بإجمالي 671 مليار معلمة و37 مليار معلمة نشطة لكل رمز.",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash هو نموذج DeepSeek الفعال مع نافذة سياق 1M على Volcano Ark، يوازن بين السرعة والتكلفة مع الحفاظ على قدرات التفكير والوكالة القوية.",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro هو نموذج MoE الرائد من DeepSeek على Volcano Ark، يدعم أوضاع التفكير وغير التفكير للتفكير المتقدم، توليد الأكواد، وسير العمل المعقد للوكالة.",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small هو إصدار متعدد الوسائط خفيف الوزن للاستخدام في البيئات ذات الموارد المحدودة أو التزامن العالي.",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 هو نموذج متعدد الوسائط لفهم النصوص والصور والإجابة البصرية الدقيقة.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 هو نموذج MoE يحتوي على 685 مليار معلمة، وهو أحدث إصدار من سلسلة دردشة DeepSeek الرائدة.\n\nيعتمد على [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) ويؤدي أداءً قويًا عبر المهام.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 هو نموذج استدلال هجين طويل السياق من DeepSeek، يدعم أوضاع التفكير وغير التفكير ودمج الأدوات.",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 هو نموذج استدلال هجين عالي الأداء من DeepSeek للمهام المعقدة ودمج الأدوات.",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 هو نموذج حقق تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستدلال الرياضي. تكمن ابتكاره الأساسي في آلية التدريب \"التحقق الذاتي\"، وقد حصل على مستويات ميدالية ذهبية في العديد من المسابقات الرياضية العالمية.",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 هو إصدار محدث يركز على الإتاحة المفتوحة والاستدلال الأعمق.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B هو نموذج LLM مكرر يعتمد على Llama 3.3 70B، تم تحسينه باستخدام مخرجات DeepSeek R1 لتحقيق أداء تنافسي مع النماذج الرائدة.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B هو نموذج LLM مكرر يعتمد على Llama-3.1-8B-Instruct، تم تدريبه باستخدام مخرجات DeepSeek R1.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B هو نموذج LLM مكرر يعتمد على Qwen 2.5 14B، تم تدريبه باستخدام مخرجات DeepSeek R1. يتفوق على OpenAI o1-mini في العديد من المعايير، ويحقق نتائج رائدة بين النماذج الكثيفة.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B هو نموذج LLM مكرر يعتمد على Qwen 2.5 32B، تم تدريبه باستخدام مخرجات DeepSeek R1. يتفوق على OpenAI o1-mini في العديد من المعايير، ويحقق نتائج رائدة بين النماذج الكثيفة.",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "تم تحديث DeepSeek R1 إلى DeepSeek-R1-0528. مع موارد حوسبة أكبر وتحسينات خوارزمية بعد التدريب، يعزز بشكل كبير عمق وقدرة الاستدلال. يؤدي أداءً قويًا في اختبارات الرياضيات، البرمجة، والمنطق العام، ويقترب من نماذج رائدة مثل o3 وGemini 2.5 Pro.",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 هو أحدث نموذج مفتوح المصدر من فريق DeepSeek، يتميز بأداء استدلال قوي، خاصة في الرياضيات، البرمجة، ومهام التفكير، ويقارن بـ OpenAI o1.",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (reasoner) هو نموذج استدلال تجريبي من DeepSeek، مناسب للمهام المعقدة.",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "نموذج لغوي عام سريع مع استدلال محسّن.",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "يُقدّم DeepSeek-V3 تقدمًا كبيرًا في سرعة الاستدلال مقارنة بالإصدارات السابقة. يحتل المرتبة الأولى بين النماذج مفتوحة المصدر ويضاهي أكثر النماذج المغلقة تقدمًا. يعتمد DeepSeek-V3 على آلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA) وبنية DeepSeekMoE، وكلاهما تم التحقق منه بالكامل في DeepSeek-V2. كما يُدخل استراتيجية مساعدة غير فقدية لتحقيق توازن في التحميل، وهدف تدريب على التنبؤ بعدة رموز لتعزيز الأداء.",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 هو نموذج استدلال مدفوع بالتعلم المعزز يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة. قبل تطبيق التعلم المعزز، يستخدم بيانات بداية باردة لتحسين أداء الاستدلال. يضاهي نموذج OpenAI-o1 في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال، مع تدريب مصمم بعناية لتحسين النتائج العامة.",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "تم تقطير DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B من Llama-3.3-70B-Instruct. كجزء من سلسلة DeepSeek-R1، تم ضبطه بدقة باستخدام عينات تم إنشاؤها بواسطة DeepSeek-R1، ويؤدي بقوة في مجالات الرياضيات والبرمجة والاستدلال.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "تم تقطير DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B من Qwen2.5-14B وتم ضبطه بدقة باستخدام 800 ألف عينة منسقة تم إنشاؤها بواسطة DeepSeek-R1، مما يوفر أداءً قويًا في الاستدلال.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "تم تقطير DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B من Qwen2.5-32B وتم ضبطه بدقة باستخدام 800 ألف عينة منسقة تم إنشاؤها بواسطة DeepSeek-R1، ويتفوق في مجالات الرياضيات والبرمجة والاستدلال.",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 هو نموذج نصوص على مستوى المؤسسات يتميز باستخدام الأدوات لاستكشاف قواعد الأكواد، وتحرير ملفات متعددة، وتشغيل وكلاء هندسة البرمجيات.",
  "devstral-2:123b.description": "يتفوق Devstral 2 123B في استخدام الأدوات لاستكشاف قواعد الشيفرة، وتحرير ملفات متعددة، ودعم وكلاء هندسة البرمجيات.",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite هو نموذج خفيف الوزن جديد يتميز بسرعة استجابة فائقة، ويقدم جودة عالية وأداء منخفض الكمون من الدرجة الأولى.",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k هو ترقية شاملة لـ Doubao-1.5-Pro، حيث يحسن الأداء العام بنسبة 10٪. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 12k من الرموز الناتجة، مما يوفر أداءً أعلى، وسياقًا أوسع، وقيمة قوية لحالات الاستخدام المتنوعة.",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro هو نموذج رائد من الجيل الجديد يتميز بترقيات شاملة، ويتفوق في المعرفة والبرمجة والاستدلال.",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro هو نموذج متعدد الوسائط مطور يدعم الصور بأي دقة ونسب أبعاد متطرفة، مما يعزز الاستدلال البصري، والتعرف على المستندات، وفهم التفاصيل، واتباع التعليمات.",
  "doubao-lite-32k.description": "استجابة فائقة السرعة مع قيمة أفضل، توفر خيارات أكثر مرونة عبر السيناريوهات. يدعم الاستدلال والتخصيص الدقيق مع نافذة سياق بحجم 32k.",
  "doubao-pro-32k.description": "أفضل نموذج رائد للأداء في المهام المعقدة، مع نتائج قوية في الأسئلة المرجعية، والتلخيص، والإبداع، وتصنيف النصوص، والمحاكاة. يدعم الاستدلال والتخصيص الدقيق مع نافذة سياق بحجم 32k.",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash هو نموذج استدلال عميق متعدد الوسائط فائق السرعة بزمن معالجة منخفض يصل إلى 10 مللي ثانية. يدعم النصوص والرؤية، ويتفوق على النموذج الخفيف السابق في فهم النصوص، ويضاهي النماذج الاحترافية المنافسة في الرؤية. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 16k من الرموز الناتجة.",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision هو نموذج استدلال بصري عميق يوفر فهمًا واستدلالًا متعدد الوسائط أقوى للتعليم، ومراجعة الصور، والتفتيش/الأمن، والبحث الذكي. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 64k من الرموز الناتجة.",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 هو نموذج استدلال عميق متعدد الوسائط جديد يدعم أوضاع التفكير التلقائي، والتفكير، وعدم التفكير. في وضع عدم التفكير، يتفوق بشكل كبير على Doubao-1.5-pro/250115. يدعم نافذة سياق بحجم 256k وما يصل إلى 16k من الرموز الناتجة.",
  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 يتمتع بفهم متعدد الوسائط أقوى وقدرات وكيل متقدمة، ويدعم إدخال النصوص/الصور/الفيديو وتخزين السياق المؤقت، ويقدم أداءً ممتازًا في المهام المعقدة.",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code مُحسن بشكل عميق للبرمجة الوكيلية، يدعم المدخلات متعددة الوسائط ونافذة سياق تصل إلى 256k، مناسب للبرمجة وفهم الرؤية وتدفقات عمل الوكيل.",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite هو نموذج جديد للتفكير العميق متعدد الوسائط يقدم قيمة أفضل وخيار قوي للمهام الشائعة، مع نافذة سياق تصل إلى 256k.",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini هو نموذج خفيف الوزن مع استجابة سريعة وأداء عالي، مناسب للمهام الصغيرة وسيناريوهات التزامن العالي.",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro هو النموذج العام الرائد من ByteDance، مع قفزات شاملة في تخطيط وتنفيذ المهام المعقدة.",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code مُحسَّن بعمق للبرمجة الوكيلة، ويدعم إدخالات متعددة الوسائط (نص/صورة/فيديو) ونافذة سياق بحجم 256k، ومتوافق مع واجهة Anthropic API، ومناسب للبرمجة، وفهم الرؤية، وسير عمل الوكلاء.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو يدعم سرد القصص متعدد اللقطات. يقدم أداءً قويًا عبر أبعاد متعددة. يحقق النموذج تقدمًا في فهم المعاني واتباع التعليمات، مما يمكنه من إنشاء مقاطع فيديو عالية الوضوح بدقة 1080P مع حركة سلسة، تفاصيل غنية، أنماط متنوعة، وجماليات بصرية بمستوى سينمائي.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast هو نموذج شامل مصمم لتقليل التكلفة مع تحسين الأداء، محققًا توازنًا ممتازًا بين جودة توليد الفيديو، السرعة، والسعر. يرث النموذج نقاط القوة الأساسية لـ Seedance 1.0 Pro، بينما يقدم سرعات توليد أسرع وتسعيرًا أكثر تنافسية، مما يوفر للمبدعين تحسينًا مزدوجًا للكفاءة والتكلفة.",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro من ByteDance يدعم تحويل النص إلى فيديو، الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، الإطار الأول + الأخير)، وتوليد الصوت المتزامن مع المرئيات.",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 من ByteDance هو النموذج الأقوى لإنشاء الفيديو، يدعم إنشاء الفيديو متعدد الوسائط، وتحرير الفيديو، وتمديد الفيديو، وتحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصور إلى فيديو مع صوت متزامن.",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast من ByteDance يقدم نفس القدرات مثل Seedance 2.0 مع سرعات إنشاء أسرع وسعر أكثر تنافسية.",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد صور من ByteDance Seed، يدعم إدخال النصوص والصور مع توليد صور عالية الجودة وقابلة للتحكم بدرجة كبيرة. يُولّد الصور من التعليمات النصية.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 هو أحدث نموذج متعدد الوسائط من ByteDance، يدمج قدرات تحويل النص إلى صورة، والصورة إلى صورة، وتوليد الصور بالجملة، مع دمج الفهم العام وقدرات الاستدلال. مقارنة بالإصدار السابق 4.0، يقدم جودة توليد محسّنة بشكل كبير، مع تحسين تناسق التحرير ودمج الصور المتعددة. يوفر تحكمًا أكثر دقة في التفاصيل البصرية، مما يجعل النصوص الصغيرة والوجوه الصغيرة أكثر طبيعية، ويحقق تخطيطًا وألوانًا أكثر انسجامًا، مما يعزز الجماليات العامة.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite هو أحدث نموذج لتوليد الصور من ByteDance. لأول مرة، يدمج قدرات الاسترجاع عبر الإنترنت، مما يسمح له بتضمين معلومات الويب في الوقت الفعلي وتعزيز حداثة الصور المولدة. كما تم ترقية ذكاء النموذج، مما يمكنه من تفسير التعليمات المعقدة والمحتوى البصري بدقة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم تغطية محسّنة للمعرفة العالمية، وتناسقًا مرجعيًا، وجودة توليد في السيناريوهات المهنية، مما يلبي بشكل أفضل احتياجات الإبداع البصري على مستوى المؤسسات.",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 من ByteDance هو النموذج الأكثر قوة لتوليد الفيديو، ويدعم توليد الفيديو متعدد الوسائط، تحرير الفيديو، تمديد الفيديو، تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو مع صوت متزامن.",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast من ByteDance يقدم نفس قدرات Seedance 2.0 مع سرعات توليد أسرع وسعر أكثر تنافسية.",
  "emohaa.description": "Emohaa هو نموذج للصحة النفسية يتمتع بقدرات استشارية احترافية لمساعدة المستخدمين على فهم المشكلات العاطفية.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B هو نموذج مفتوح المصدر وخفيف الوزن، مصمم للنشر المحلي والمخصص.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview هو نموذج معاينة بسياق 8K لتقييم أداء ERNIE 4.5.",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K هو نموذج عام عالي الأداء يدعم تعزيز البحث واستدعاء الأدوات لسيناريوهات الأسئلة والأجوبة، والبرمجة، والوكلاء.",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 هو نموذج عام عالي الأداء مع تعزيز البحث واستدعاء الأدوات لسيناريوهات الأسئلة والأجوبة، البرمجة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K هو إصدار متوسط الطول من السياق مخصص للأسئلة والأجوبة، واسترجاع قواعد المعرفة، والحوار متعدد الأدوار.",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "أحدث إصدار من ERNIE 4.5 Turbo بأداء محسن شامل، مثالي كنموذج إنتاج رئيسي.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K هو إصدار متعدد الوسائط متوسط الطول لفهم المستندات الطويلة والصور معًا.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "أحدث إصدار من ERNIE 4.5 Turbo VL متعدد الوسائط مع تحسينات في فهم الصور والنصوص والاستدلال.",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL هو نموذج متعدد الوسائط ناضج لفهم الصور والنصوص في بيئات الإنتاج.",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "معاينة Wenxin 5.0 Thinking هو نموذج رائد متعدد الوسائط أصلي يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل موحد. يوفر ترقيات شاملة للقدرات في الأسئلة المعقدة، الإبداع، وسيناريوهات الوكلاء.",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0، النموذج الجديد في سلسلة ERNIE، هو نموذج كبير متعدد الوسائط أصلي. يعتمد نهج نمذجة متعدد الوسائط موحد، حيث يقوم بنمذجة النصوص، الصور، الصوت، والفيديو بشكل مشترك لتقديم قدرات متعددة الوسائط شاملة. تم تحسين قدراته الأساسية بشكل كبير، محققًا أداءً قويًا في تقييمات المعايير. يتفوق بشكل خاص في الفهم متعدد الوسائط، اتباع التعليمات، الكتابة الإبداعية، الدقة الواقعية، تخطيط الوكلاء، واستخدام الأدوات.",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 هو أحدث نموذج في سلسلة ERNIE، يتميز بترقيات شاملة لقدراته الأساسية. يظهر تحسينات كبيرة في مجالات مثل الوكلاء، معالجة المعرفة، الاستدلال، والبحث العميق. يعتمد هذا الإصدار على بنية تعلم معزز غير متزامن بالكامل ومفككة، مصممة خصيصًا لمعالجة التحديات الرئيسية في تطور النماذج الكبيرة نحو اتخاذ القرارات الذاتية للوكلاء، بما في ذلك التناقضات العددية بين التدريب والاستدلال، انخفاض استخدام موارد الحوسبة غير المتجانسة، والقضايا العالمية الناتجة عن تأثيرات الذيل الطويل. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تقنيات تدريب ما بعد واسعة النطاق للوكلاء لتعزيز قدرات النموذج وأداء التعميم. من خلال إطار عمل تعاوني من ثلاث مراحل يشمل البيئة، الخبراء، وعمليات الدمج، لا يضمن النهج كفاءة التدريب فحسب، بل يحسن بشكل كبير من استقرار النموذج وأدائه في المهام المعقدة.",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "معاينة ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج لإنشاء الشخصيات والحبكات القصصية، مخصص لتقييم الميزات والاختبار.",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K هو نموذج شخصيات للروايات وإنشاء الحبكات، مناسب لتوليد القصص الطويلة.",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image هو نموذج نص إلى صورة بـ 8 مليارات معلمة تم تطويره بواسطة Baidu. يحتل المرتبة الأولى في العديد من المعايير، محققًا المركز الأول في SuperCLUE في الصين ويتصدر المسار مفتوح المصدر.",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit هو نموذج لتحرير الصور يدعم المسح، وإعادة الرسم، وتوليد النسخ المتنوعة.",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K هو نموذج خفيف الوزن وعالي الأداء للسيناريوهات الحساسة للتكلفة والزمن.",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K مصمم خصيصًا للروايات الطويلة وحبكات IP مع سرد متعدد الشخصيات.",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K هو نموذج عالي التوازي وعالي القيمة للخدمات عبر الإنترنت واسعة النطاق وتطبيقات المؤسسات.",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview هو نموذج تفكير سريع مع سياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K هو نموذج تفكير سريع بسياق 32K للاستدلال المعقد والدردشة متعددة الأدوار.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "معاينة ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير مخصص للتقييم والاختبار.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 هو نموذج تفكير تجريبي للتقييم والاختبار.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5، الذي تم تطويره بواسطة فريق Seed في ByteDance، يدعم تحرير الصور المتعددة والتكوين. يتميز باتساق محسّن للموضوع، اتباع دقيق للتعليمات، فهم المنطق المكاني، التعبير الجمالي، تصميم تخطيط الملصقات والشعارات مع تقديم نصوص وصور عالية الدقة.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 هو نموذج توليد الصور من ByteDance Seed، يدعم المدخلات النصية والصورية مع توليد صور عالي الجودة وقابل للتحكم بدرجة كبيرة. يقوم بتوليد الصور من التعليمات النصية.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "نموذج FLUX.1 يركز على تحرير الصور، ويدعم إدخال النصوص والصور.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] يقبل النصوص وصور مرجعية كمدخلات، مما يتيح تعديلات محلية مستهدفة وتحولات معقدة في المشهد العام.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] هو نموذج لتوليد الصور يتميز بميول جمالية نحو صور أكثر واقعية وطبيعية.",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] هو نموذج لتوليد الصور يحتوي على 12 مليار معلمة، مصمم لإنتاج صور عالية الجودة بسرعة.",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "نموذج قوي لتوليد الصور متعدد الوسائط أصلي.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "نموذج عالي الجودة لتوليد الصور من Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google كفاءةً لتوليد وتحرير الصور من خلال المحادثة.",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "نموذج تحرير الصور الاحترافي من فريق Qwen يدعم التعديلات الدلالية والمظهرية، ويحرر النصوص الصينية والإنجليزية بدقة، ويمكّن من تعديلات عالية الجودة مثل نقل الأنماط وتدوير الكائنات.",
  "fal-ai/qwen-image.description": "نموذج توليد الصور القوي من فريق Qwen يتميز بعرض نصوص صينية مبهرة وأنماط بصرية متنوعة.",
  "flux-1-schnell.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة يحتوي على 12 مليار معلمة من Black Forest Labs يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي الكامن لتوليد صور عالية الجودة في 1-4 خطوات. ينافس البدائل المغلقة ومتاح بموجب ترخيص Apache-2.0 للاستخدام الشخصي والبحثي والتجاري.",
  "flux-dev.description": "نموذج مفتوح المصدر مخصص لتوليد الصور لأغراض البحث والابتكار غير التجاري، مع تحسينات فعالة.",
  "flux-kontext-max.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
  "flux-kontext-pro.description": "توليد وتحرير صور سياقية متقدمة، تجمع بين النصوص والصور لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "توليد صور بدقة فائقة تصل إلى 4 ميغابكسل، تنتج صورًا واضحة في غضون 10 ثوانٍ.",
  "flux-pro-1.1.description": "نموذج توليد صور احترافي مطور يتميز بجودة صور ممتازة واتباع دقيق للأوامر.",
  "flux-pro.description": "نموذج توليد صور تجاري من الدرجة الأولى بجودة صور لا مثيل لها ومخرجات متنوعة.",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell هو نموذج عالي الأداء لتوليد الصور يدعم أنماطًا متعددة بسرعة.",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) يوفر أداءً مستقرًا وقابلًا للضبط للمهام المعقدة.",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) يوفر دعمًا متعدد الوسائط قويًا للمهام المعقدة.",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro هو نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء من Google المصمم لتوسيع نطاق المهام.",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 هو نموذج متعدد الوسائط فعال لتوسيع التطبيقات على نطاق واسع.",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 هو نموذج متعدد الوسائط فعال مصمم للنشر الواسع.",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 هو أحدث نموذج تجريبي يحقق مكاسب ملحوظة في استخدامات النصوص والمتعددة الوسائط.",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B هو نموذج متعدد الوسائط فعال لتوسيع التطبيقات على نطاق واسع.",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 يقدم معالجة متعددة الوسائط محسّنة للمهام المعقدة.",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google يتميز بمعالجة سريعة ويدعم إدخال النصوص والصور والفيديو لتوسيع المهام بكفاءة.",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 هو حل ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط قابل للتوسع للمهام المعقدة.",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 هو أحدث نموذج جاهز للإنتاج بجودة مخرجات أعلى، خاصة في الرياضيات والسياقات الطويلة والمهام البصرية.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 يوفر معالجة متعددة الوسائط قوية مع مرونة أكبر لتطوير التطبيقات.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 يطبق أحدث التحسينات لمعالجة متعددة الوسائط أكثر كفاءة.",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro يدعم ما يصل إلى 2 مليون رمز، وهو نموذج متعدد الوسائط متوسط الحجم مثالي للمهام المعقدة.",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم ميزات الجيل التالي بما في ذلك السرعة الاستثنائية، واستخدام الأدوات الأصلية، والتوليد متعدد الوسائط، وسياق يصل إلى مليون رمز.",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "إصدار من Gemini 2.0 Flash محسن لتقليل التكلفة وتقليل التأخير.",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "إصدار من Gemini 2.0 Flash محسن لتقليل التكلفة وتقليل التأخير.",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم ميزات الجيل التالي بما في ذلك السرعة الاستثنائية، واستخدام الأدوات الأصلية، والتوليد متعدد الوسائط، وسياق يصل إلى مليون رمز.",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد الصور وتحريرها عبر المحادثة.",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana هو أحدث وأسرع وأكثر نماذج Google متعددة الوسائط كفاءة، يتيح توليد الصور وتحريرها عبر المحادثة.",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview هو أصغر نموذج من Google وأفضلها من حيث القيمة، مصمم للاستخدام واسع النطاق.",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite هو أصغر نموذج من Google وأفضلها من حيث القيمة، مصمم للاستخدام واسع النطاق.",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview هو أفضل نموذج من Google من حيث القيمة مع قدرات كاملة.",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash هو أفضل نموذج من Google من حيث القيمة مع قدرات كاملة.",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو أكثر نماذج Google تقدمًا في الاستدلال، قادر على تحليل الشيفرات والرياضيات ومشاكل العلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الشيفرة والمستندات ضمن سياق طويل.",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google في مجال الاستدلال، يدعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash هو أذكى نموذج تم تصميمه للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم وأساس بحث ممتاز.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash من Google — نموذج فائق السرعة مع دعم الإدخال متعدد الوسائط.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم المحادثة متعددة الوسائط.",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google ويدعم أيضًا الدردشة متعددة الوسائط.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو أقوى نموذج من Google للوكيل الذكي والبرمجة الإبداعية، يقدم تفاعلاً أعمق وصورًا أغنى مع استدلال متقدم.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) يقدم جودة صور احترافية بسرعة فائقة مع دعم الدردشة متعددة الوسائط.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) هو أسرع نموذج توليد صور أصلي من Google مع دعم التفكير، وتوليد الصور الحواري، وتحرير الصور.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview هو النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلة ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite هو النموذج متعدد الوسائط الأكثر كفاءة من Google، مُحسّن للمهام الوكيلية ذات الحجم الكبير، الترجمة، ومعالجة البيانات.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview يحسن من Gemini 3 Pro مع قدرات استدلال محسّنة ويضيف دعم مستوى التفكير المتوسط.",
  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro من Google — نموذج متعدد الوسائط متميز مع نافذة سياق 1M.",
  "gemini-3.5-flash.description": "أذكى نموذج من Gemini مصمم للسرعة، يجمع بين الذكاء المتقدم والبحث المتفوق والتأصيل.",
  "gemini-flash-latest.description": "يشير إلى gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "يشير إلى gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "يشير إلى gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B فعال من حيث التكلفة للمهام الصغيرة والمتوسطة.",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B مُحسّن للمهام المحددة وتكامل الأدوات.",
  "gemma2.description": "Gemma 2 هو نموذج فعال من Google يغطي حالات الاستخدام من التطبيقات الصغيرة إلى معالجة البيانات المعقدة.",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 هو نموذج فعال من Google يغطي حالات الاستخدام من التطبيقات الصغيرة إلى معالجة البيانات المعقدة.",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 هو نموذج فعال من Google يغطي حالات الاستخدام من التطبيقات الصغيرة إلى معالجة البيانات المعقدة.",
  "generalv3.5.description": "Spark Max هو الإصدار الأكثر تكاملًا، يدعم البحث عبر الإنترنت والعديد من الإضافات المدمجة. قدراته الأساسية المحسّنة، وأدوار النظام، واستدعاء الوظائف توفر أداءً ممتازًا في سيناريوهات التطبيقات المعقدة.",
  "generalv3.description": "Spark Pro هو نموذج لغوي عالي الأداء مُحسّن للمجالات المهنية، يركز على الرياضيات، والبرمجة، والرعاية الصحية، والتعليم، مع دعم البحث عبر الإنترنت والإضافات المدمجة مثل الطقس والتاريخ. يقدم أداءً قويًا وكفاءة في أسئلة المعرفة المعقدة، وفهم اللغة، وإنشاء النصوص المتقدمة، مما يجعله خيارًا مثاليًا للاستخدام المهني.",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 هو أحدث إصدار من النموذج، مصمم للمهام المعقدة والمتنوعة بأداء ممتاز.",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu AI. يعزز قدرات البرمجة، وتخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات في سيناريوهات البرمجة بالوكيل، محققًا أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر في العديد من المعايير العامة. كما تم تحسين القدرات العامة، مع ردود أكثر طبيعية واختصارًا، وتجربة كتابة أكثر غمرًا. في المهام المعقدة، أصبح اتباع التعليمات أقوى أثناء استخدام الأدوات، وتم تحسين جمالية الواجهات وكفاءة إتمام المهام طويلة الأمد. • قدرات برمجية أقوى: تحسين كبير في البرمجة متعددة اللغات وأداء الوكلاء الطرفيين؛ يمكن لـ GLM-4.7 الآن تنفيذ آلية \"فكر أولاً، ثم تصرف\" في أطر مثل Claude Code وKilo Code وTRAE وCline وRoo Code، مع أداء أكثر استقرارًا في المهام المعقدة. • تحسين جمالية الواجهات: تقدم ملحوظ في جودة توليد الواجهات، قادر على إنشاء مواقع إلكترونية وعروض تقديمية وملصقات بجاذبية بصرية أفضل. • قدرات أقوى في استدعاء الأدوات: يعزز GLM-4.7 قدرات استدعاء الأدوات، محققًا 67 نقطة في تقييم BrowseComp لمهام الويب؛ و84.7 نقطة في تقييم τ²-Bench لاستدعاء الأدوات التفاعلي، متفوقًا على Claude Sonnet 4.5 كأفضل نموذج مفتوح المصدر. • تحسين قدرات الاستدلال: تعزيز كبير في القدرات الرياضية والمنطقية، محققًا 42.8% في معيار HLE (\"امتحان البشرية الأخير\"), بزيادة 41% عن GLM-4.6، متفوقًا على GPT-5.1. • تعزيز القدرات العامة: محادثات GLM-4.7 أكثر اختصارًا وذكاءً وإنسانية؛ والكتابة ولعب الأدوار أكثر أدبية وغامرة.",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat يتميز بقوة في الدلالات، الرياضيات، الاستدلال، البرمجة، والمعرفة. كما يدعم تصفح الويب، تنفيذ الشيفرات، استدعاء الأدوات المخصصة، والاستدلال على النصوص الطويلة، مع دعم لـ 26 لغة منها اليابانية والكورية والألمانية.",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air هو خيار عالي القيمة بأداء قريب من GLM-4، سرعة عالية، وتكلفة منخفضة.",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air هو خيار عالي القيمة بأداء قريب من GLM-4، سرعة عالية، وتكلفة منخفضة.",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX هو إصدار أكثر كفاءة من GLM-4-Air بسرعة استدلال تصل إلى 2.6 ضعف.",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools هو نموذج وكيل متعدد الاستخدامات محسن لتخطيط التعليمات المعقدة واستخدام الأدوات مثل تصفح الويب، شرح الشيفرات، وتوليد النصوص، مناسب لتنفيذ المهام المتعددة.",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash مثالي للمهام البسيطة: الأسرع ومجاني.",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash مثالي للمهام البسيطة: الأسرع ومجاني.",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX هو إصدار محسّن من Flash مع استدلال فائق السرعة.",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long يدعم إدخالات طويلة جدًا لمهام الذاكرة ومعالجة المستندات واسعة النطاق.",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus هو نموذج رائد عالي الذكاء يتميز بقدرات قوية في التعامل مع النصوص الطويلة والمهام المعقدة، مع أداء عام مطور.",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking هو أقوى نموذج VLM معروف بحجم ~10B، يغطي مهام متقدمة مثل فهم الفيديو، الأسئلة البصرية، حل المسائل، التعرف البصري، قراءة المستندات والمخططات، وكلاء واجهات المستخدم، برمجة الواجهات، والتأريض. يتفوق على Qwen2.5-VL-72B الأكبر بـ8 مرات في العديد من المهام. يستخدم استدلال سلسلة الأفكار لتحسين الدقة والثراء، متفوقًا على النماذج التقليدية غير المفكرة في النتائج والشرح.",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking هو أقوى نموذج VLM معروف بحجم ~10B، يغطي مهام متقدمة مثل فهم الفيديو، الأسئلة البصرية، حل المسائل، التعرف البصري، قراءة المستندات والمخططات، وكلاء واجهات المستخدم، برمجة الواجهات، والتأريض. يتفوق على Qwen2.5-VL-72B الأكبر بـ8 مرات في العديد من المهام. يستخدم استدلال سلسلة الأفكار لتحسين الدقة والثراء، متفوقًا على النماذج التقليدية غير المفكرة في النتائج والشرح.",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 إصدار خفيف يوازن بين الأداء والتكلفة، مع أوضاع تفكير هجينة مرنة.",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air إصدار سريع يوفر استجابات أسرع للاستخدام واسع النطاق وعالي السرعة.",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 إصدار سريع، يقدم أداءً قويًا مع سرعات توليد تصل إلى 100 رمز/ثانية.",
  "glm-4.5.description": "نموذج Zhipu الرائد مع وضع تفكير قابل للتبديل، يقدم أداءً رائدًا مفتوح المصدر وسياق يصل إلى 128K.",
  "glm-4.5v.description": "نموذج الرؤية والاستدلال من الجيل التالي من Zhipu بتقنية MoE، يحتوي على 106 مليار معلمة إجمالية و12 مليار نشطة، يحقق أداءً رائدًا بين النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر ذات الحجم المماثل في مهام الصور، الفيديو، فهم المستندات، ومهام واجهات المستخدم.",
  "glm-4.6.description": "GLM-4.6 (355B) هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، يتفوق بشكل كامل على النماذج السابقة في الترميز المتقدم، ومعالجة النصوص الطويلة، والاستدلال، وقدرات الوكلاء. يتماشى بشكل خاص مع Claude Sonnet 4 في قدرات البرمجة، مما يجعله النموذج الأفضل في الصين للترميز.",
  "glm-4.6v-flash.description": "تمثل سلسلة GLM-4.6V تطورًا كبيرًا في عائلة GLM في الاتجاه متعدد الوسائط، وتشمل GLM-4.6V (الرائد)، GLM-4.6V-FlashX (خفيف الوزن وعالي السرعة)، وGLM-4.6V-Flash (مجاني بالكامل). توسع نافذة السياق أثناء وقت التدريب إلى 128 ألف رمز، وتحقق دقة فهم بصري رائدة على مستوى العالم عند مقاييس معلمات مماثلة، ولأول مرة، تدمج قدرات استدعاء الوظائف (تنفيذ الأدوات) بشكل أصلي في بنية النموذج البصري. يوحد هذا التصميم العملية من \"الإدراك البصري\" إلى \"الإجراءات القابلة للتنفيذ\"، مما يوفر أساسًا تقنيًا متسقًا للوكلاء متعدد الوسائط في سيناريوهات الإنتاج الواقعية.",
  "glm-4.6v-flashx.description": "تمثل سلسلة GLM-4.6V تطورًا كبيرًا في عائلة GLM في الاتجاه متعدد الوسائط، وتشمل GLM-4.6V (الرائد)، GLM-4.6V-FlashX (خفيف الوزن وعالي السرعة)، وGLM-4.6V-Flash (مجاني بالكامل). توسع نافذة السياق أثناء وقت التدريب إلى 128 ألف رمز، وتحقق دقة فهم بصري رائدة على مستوى العالم عند مقاييس معلمات مماثلة، ولأول مرة، تدمج قدرات استدعاء الوظائف (تنفيذ الأدوات) بشكل أصلي في بنية النموذج البصري. يوحد هذا التصميم العملية من \"الإدراك البصري\" إلى \"الإجراءات القابلة للتنفيذ\"، مما يوفر أساسًا تقنيًا متسقًا للوكلاء متعدد الوسائط في سيناريوهات الإنتاج الواقعية.",
  "glm-4.6v.description": "تمثل سلسلة GLM-4.6V تطورًا كبيرًا في عائلة GLM في الاتجاه متعدد الوسائط، وتشمل GLM-4.6V (الرائد)، GLM-4.6V-FlashX (خفيف الوزن وعالي السرعة)، وGLM-4.6V-Flash (مجاني بالكامل). توسع نافذة السياق أثناء وقت التدريب إلى 128 ألف رمز، وتحقق دقة فهم بصري رائدة على مستوى العالم عند مقاييس معلمات مماثلة، ولأول مرة، تدمج قدرات استدعاء الوظائف (تنفيذ الأدوات) بشكل أصلي في بنية النموذج البصري. يوحد هذا التصميم العملية من \"الإدراك البصري\" إلى \"الإجراءات القابلة للتنفيذ\"، مما يوفر أساسًا تقنيًا متسقًا للوكلاء متعدد الوسائط في سيناريوهات الإنتاج الواقعية.",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash، كنموذج SOTA بحجم 30 مليار، يقدم خيارًا جديدًا يوازن بين الأداء والكفاءة. يعزز قدرات البرمجة، وتخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات في سيناريوهات البرمجة بالوكيل، محققًا أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر من نفس الحجم في العديد من المعايير الحالية. في تنفيذ المهام المعقدة، يتميز بامتثال أقوى للتعليمات أثناء استدعاء الأدوات، ويعزز جمالية الواجهات وكفاءة إتمام المهام طويلة الأمد.",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash، كنموذج SOTA بحجم 30 مليار، يقدم خيارًا جديدًا يوازن بين الأداء والكفاءة. يعزز قدرات البرمجة، وتخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات في سيناريوهات البرمجة بالوكيل، محققًا أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر من نفس الحجم في العديد من المعايير الحالية. في تنفيذ المهام المعقدة، يتميز بامتثال أقوى للتعليمات أثناء استدعاء الأدوات، ويعزز جمالية الواجهات وكفاءة إتمام المهام طويلة الأمد.",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، تم تعزيزه لسيناريوهات الترميز الوكالي مع تحسينات في قدرات البرمجة، وتخطيط المهام طويلة الأمد، والتعاون مع الأدوات. يحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر في العديد من المعايير العامة. تم تحسين القدرات العامة لتقديم ردود أكثر إيجازًا وطبيعية، وتجربة كتابة أكثر غمرًا. في المهام المعقدة للوكلاء، تم تعزيز اتباع التعليمات أثناء استدعاء الأدوات، كما تم تحسين جمالية الواجهة وكفاءة إتمام المهام طويلة الأمد في Artifacts والترميز الوكالي.",
  "glm-4.description": "GLM-4 هو النموذج الرائد الأقدم الذي تم إصداره في يناير 2024، وقد تم استبداله الآن بـ GLM-4-0520 الأقوى.",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash يركز على فهم صورة واحدة بكفاءة لسيناريوهات التحليل السريع مثل المعالجة الفورية أو الدفعية للصور.",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus يفهم الفيديو والصور المتعددة، مما يجعله مناسبًا للمهام متعددة الوسائط.",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus يفهم الفيديو والصور المتعددة، مما يجعله مناسبًا للمهام متعددة الوسائط.",
  "glm-4v.description": "GLM-4V يقدم فهمًا قويًا للصور واستدلالًا عبر المهام البصرية.",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo هو نموذج أساسي تم تحسينه بعمق للسيناريوهات الوكيلة. تم تحسينه خصيصًا لمتطلبات المهام الوكيلة الأساسية من مرحلة التدريب، مما يعزز القدرات الرئيسية مثل استدعاء الأدوات، واتباع الأوامر، والتنفيذ طويل السلسلة. مثالي لبناء مساعدات وكيلة عالية الأداء.",
  "glm-5.1.description": "يُعد GLM-5.1 أحدث نموذج رائد من Zhipu، ويتماشى في الأداء العام وقدرات البرمجة مع Claude Opus 4.6. يتميز بقدرته على التعامل مع المهام طويلة الأمد، حيث يستطيع التخطيط والتنفيذ والتكرار بشكل مستقل لمدة تصل إلى 8 ساعات ضمن مهمة واحدة، مما يجعله أساسًا مثاليًا للوكلاء المستقلين ووكلاء البرمجة للمهام طويلة الأمد.",
  "glm-5.description": "سلسلة GLM هي نموذج استدلال هجين من Zhipu AI مصمم للوكلاء، مع أوضاع تفكير وغير تفكير.",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo هو نموذج الأساس البرمجي متعدد الوسائط من Zhipu للمهام البرمجية البصرية. يتعامل بشكل أصلي مع الصور، الفيديو، النصوص، والملفات، ومُحسّن للتخطيط طويل الأمد، البرمجة المعقدة، وتنفيذ الوكالة في سير العمل متعدد الوسائط.",
  "glm-image.description": "GLM-Image هو نموذج توليد الصور الرائد الجديد من Zhipu. تم تدريب النموذج بشكل كامل على رقائق محلية الصنع ويتبنى بنية هجينة أصلية تجمع بين النمذجة التلقائية ومُفكك الانتشار. يتيح هذا التصميم فهمًا قويًا للتعليمات العامة إلى جانب تقديم تفاصيل دقيقة محليًا، متغلبًا على التحديات الطويلة الأمد في توليد محتوى غني بالمعلومات مثل الملصقات، العروض التقديمية، والمخططات التعليمية. يمثل هذا استكشافًا مهمًا نحو جيل جديد من نماذج \"التوليد الإدراكي\"، كما يتجلى في نموذج Nano Banana Pro.",
  "glm-z1-air.description": "نموذج استدلال يتمتع بقدرات استنتاج قوية للمهام التي تتطلب استدلالًا عميقًا.",
  "glm-z1-airx.description": "استدلال فائق السرعة مع جودة استدلال عالية.",
  "glm-z1-flash.description": "سلسلة GLM-Z1 تقدم استدلالًا معقدًا قويًا، وتتفوق في المنطق، الرياضيات، والبرمجة.",
  "glm-z1-flashx.description": "سريع ومنخفض التكلفة: معزز بـ Flash لاستدلال فائق السرعة وتزامن أعلى.",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview يقدم استدلالًا معقدًا قويًا، ويتفوق في المنطق، الرياضيات، والبرمجة.",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 هو أسرع وأذكى نموذج Haiku من Anthropic، يتميز بسرعة البرق وقدرة تفكير موسعة.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 هو النموذج الرائد من Anthropic، يجمع بين ذكاء استثنائي وأداء قابل للتوسع للمهام المعقدة التي تتطلب استجابات واستدلال عالي الجودة.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic لبناء الوكلاء والبرمجة.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 هو النموذج الأكثر قدرة من Anthropic المتاح بشكل عام للمهام المعقدة والتفكير البرمجي.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 هو النموذج الأكثر ذكاءً من Anthropic حتى الآن.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 هو أفضل مزيج من السرعة والذكاء من Anthropic.",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash يقدم قدرات الجيل التالي، بما في ذلك السرعة الممتازة، استخدام الأدوات المدمجة، التوليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite هو إصدار خفيف من Gemini مع تعطيل التفكير افتراضيًا لتحسين زمن الاستجابة والتكلفة، ويمكن تفعيله عبر المعلمات.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite يقدم ميزات الجيل التالي بما في ذلك السرعة الفائقة، استخدام الأدوات المدمجة، التوليد متعدد الوسائط، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash هو نموذج استدلال عالي الأداء من Google للمهام متعددة الوسائط الممتدة.",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) هو نموذج توليد الصور من Google مع دعم المحادثة متعددة الوسائط.",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite هو إصدار خفيف من Gemini 2.5 محسّن لزمن الاستجابة والتكلفة، مناسب لسيناريوهات الإنتاجية العالية.",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash هو عائلة Google التي تمتد من زمن استجابة منخفض إلى أداء عالٍ في التفكير.",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview هو النموذج الأكثر تقدمًا من Google للاستدلال في المشكلات المعقدة في البرمجة، الرياضيات، والعلوم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، قواعد الشيفرة، والمستندات ذات السياق الطويل.",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro هو النموذج الرائد من Google للاستدلال مع دعم السياق الطويل للمهام المعقدة.",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) هو نموذج توليد الصور من Google مع دعم المحادثة متعددة الوسائط.",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro هو نموذج الاستدلال متعدد الوسائط من الجيل التالي في عائلة Gemini، يفهم النصوص، الصوت، الصور، والفيديو، ويتعامل مع المهام المعقدة وقواعد الشيفرة الكبيرة.",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview، المعروف أيضًا باسم \"Nano Banana 2\"، هو أحدث نموذج من Google لإنشاء الصور وتحريرها، يقدم جودة بصرية بمستوى احترافي بسرعة Flash. يجمع بين فهم السياق المتقدم والاستدلال السريع والفعال من حيث التكلفة، مما يجعل إنشاء الصور المعقدة والتعديلات التكرارية أكثر سهولة بشكل كبير.",
  "google/gemini-embedding-001.description": "نموذج تضمين متقدم يتميز بأداء قوي في مهام اللغة الإنجليزية، ومتعددة اللغات، والبرمجة.",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B هو نموذج لغوي عام الأداء يتميز بقوة في العديد من السيناريوهات.",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "نموذج لغوي صغير متقدم مصمم لتطبيقات الحافة.",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B، من تطوير Google، يقدم اتباع تعليمات فعال وقدرات عامة قوية.",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 هي عائلة نماذج فعالة من Google تناسب التطبيقات الصغيرة ومعالجة البيانات المعقدة.",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) يوفر معالجة أساسية للتعليمات للتطبيقات الخفيفة.",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B هو نموذج لغوي مفتوح المصدر من Google يحدد معيارًا جديدًا للكفاءة والأداء.",
  "google/text-embedding-005.description": "نموذج تضمين نصي يركز على اللغة الإنجليزية، محسّن لمهام البرمجة واللغة الإنجليزية.",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "نموذج تضمين نصي متعدد اللغات محسّن للمهام عبر اللغات المختلفة.",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo لمهام توليد النصوص والفهم، محسّن لاتباع التعليمات.",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo لتوليد النصوص وفهمها؛ يشير حاليًا إلى gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k هو نموذج توليد نصوص عالي السعة للمهام المعقدة.",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo هو النموذج الفعال من OpenAI للدردشة وتوليد النصوص، ويدعم استدعاء الوظائف المتوازية.",
  "gpt-4-0125-preview.description": "أحدث نموذج GPT-4 Turbo يتضمن الرؤية. يمكن استخدام طلبات الرؤية في وضع JSON واستدعاء الوظائف. GPT-4 Turbo هو إصدار محسن يوازن بين الدقة والكفاءة للمهام متعددة الوسائط والتفاعلات في الوقت الفعلي.",
  "gpt-4-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
  "gpt-4-1106-preview.description": "أحدث نموذج GPT-4 Turbo يتضمن الرؤية. يمكن استخدام طلبات الرؤية في وضع JSON واستدعاء الوظائف. GPT-4 Turbo هو إصدار محسن يوازن بين الدقة والكفاءة للمهام متعددة الوسائط والتفاعلات في الوقت الفعلي.",
  "gpt-4-32k-0613.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
  "gpt-4-32k.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول في السيناريوهات التي تتطلب دمج معلومات واسع وتحليل بيانات.",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "أحدث نموذج GPT-4 Turbo يتضمن الرؤية. يمكن استخدام طلبات الرؤية في وضع JSON واستدعاء الوظائف. GPT-4 Turbo هو إصدار محسن يوازن بين الدقة والكفاءة للمهام متعددة الوسائط والتفاعلات في الوقت الفعلي.",
  "gpt-4-turbo.description": "أحدث إصدار من GPT-4 Turbo يدعم الرؤية. الطلبات البصرية تدعم وضع JSON واستدعاء الوظائف. إنه نموذج متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يوازن بين الدقة والكفاءة للتطبيقات في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4-vision-preview.description": "معاينة GPT-4 Vision، مصمم لمهام تحليل ومعالجة الصور.",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini يوازن بين الذكاء والسرعة والتكلفة، مما يجعله جذابًا للعديد من الاستخدامات.",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano هو الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة بين نماذج GPT-4.1.",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 هو نموذجنا الرائد للمهام المعقدة وحل المشكلات عبر المجالات.",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview هو أحدث نموذج عام يتمتع بمعرفة عميقة بالعالم وفهم أفضل للنوايا، قوي في المهام الإبداعية وتخطيط الوكلاء. تاريخ قطع المعرفة: أكتوبر 2023.",
  "gpt-4.description": "يوفر GPT-4 نافذة سياق أكبر للتعامل مع مدخلات أطول، مما يجعله مناسبًا لتجميع المعلومات الواسعة وتحليل البيانات.",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والمساعدة التقنية.",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات واسعة النطاق مثل دعم العملاء والتعليم والدعم الفني.",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o-mini الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini Search Preview مدرب على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o لتحسين معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS هو نموذج تحويل النص إلى كلام مبني على GPT-4o mini، يحول النص إلى كلام طبيعي بحد أقصى 2000 رمز إدخال.",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini هو أحدث نموذج من OpenAI بعد GPT-4 Omni، يدعم إدخال نصوص وصور مع إخراج نصي. يُعد أكثر النماذج الصغيرة تقدمًا، وأرخص بكثير من النماذج المتقدمة الحديثة، وأقل تكلفة بنسبة تزيد عن 60٪ من GPT-3.5 Turbo، مع الحفاظ على ذكاء من الدرجة الأولى (82٪ MMLU).",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "إصدار GPT-4o الفوري مع إدخال وإخراج صوتي ونصي في الوقت الحقيقي.",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview مدرب على فهم وتنفيذ استعلامات البحث عبر الإنترنت من خلال واجهة Chat Completions API. يتم احتساب تكلفة البحث عبر الإنترنت لكل استخدام أداة بالإضافة إلى تكلفة الرموز.",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe هو نموذج تحويل الكلام إلى نص يستخدم GPT-4o لتحسين معدل الخطأ في الكلمات، وتحديد اللغة، والدقة مقارنة بنموذج Whisper الأصلي.",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي، يجمع بين الفهم القوي والقدرة على التوليد لحالات الاستخدام واسعة النطاق مثل دعم العملاء، والتعليم، والدعم الفني.",
  "gpt-5-chat-latest.description": "نموذج GPT-5 المستخدم في ChatGPT، يجمع بين الفهم القوي والتوليد لتطبيقات المحادثة.",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو نموذج معاينة محسّن لسيناريوهات المحادثة. يدعم إدخال نصوص وصور، ويُخرج نصًا فقط، ومناسب لتطبيقات الدردشة والذكاء الاصطناعي التفاعلي.",
  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex من OpenAI — نموذج متخصص في البرمجة مع دعم استخدام الأدوات.",
  "gpt-5-mini.description": "إصدار أسرع وأكثر كفاءة من GPT-5 للمهام المحددة جيدًا، يوفر استجابات أسرع مع الحفاظ على الجودة.",
  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano من OpenAI — نموذج خفيف الوزن وفعال من حيث التكلفة.",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير بعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: إصدار ChatGPT من GPT-5.1، مصمم لسيناريوهات المحادثة.",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max من OpenAI — نموذج Codex بأقصى قدرات.",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط بقدرات قوية.",
  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex من OpenAI — نموذج يركز على البرمجة مع تحسينات في استخدام الأدوات.",
  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 من OpenAI — تحسين GPT-5 بدقة تفكير أفضل.",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat هو إصدار ChatGPT المخصص لأحدث تحسينات المحادثة.",
  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex من OpenAI — متخصص في البرمجة مع تحسين دقة استدعاء الأدوات.",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (لواجهة Responses API فقط)، مناسب للمشكلات الصعبة والاستدلال متعدد الأدوار الطويل.",
  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 من OpenAI — معالجة متعددة الوسائط وترقية التفكير.",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat هو أحدث نموذج ChatGPT المستخدم في ChatGPT مع تحسينات في تجربة المحادثة.",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark من OpenAI — نموذج برمجة مضغوط محسن للسرعة.",
  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex من OpenAI — أحدث Codex مع فهم برمجي معزز.",
  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini من OpenAI — نموذج فعال يوازن بين التكلفة والأداء.",
  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano من OpenAI — نموذج خفيف للغاية للمهام ذات الإنتاجية العالية.",
  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro من OpenAI — النموذج الأكثر قدرة مع أقصى سياق وتفكير.",
  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 من OpenAI — نموذج الجيل التالي مع نافذة سياق 1M+ وإدخال متعدد الوسائط.",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro يستخدم المزيد من الحوسبة للتفكير بشكل أعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار.",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 هو نموذجنا الأحدث للمهام المهنية الأكثر تعقيدًا.",
  "gpt-5.description": "GPT-5 من OpenAI — النموذج الرئيسي مع التفكير المتقدم والإدخال متعدد الوسائط.",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio هو نموذج دردشة عام يدعم الإدخال والإخراج الصوتي، مدعوم في واجهة Chat Completions API.",
  "gpt-image-1-mini.description": "إصدار منخفض التكلفة من GPT Image 1 يدعم إدخال نصوص وصور وإخراج صور.",
  "gpt-image-1.5.description": "نموذج GPT Image 1 محسّن بسرعة توليد أسرع 4×، وتحرير أكثر دقة، وتحسين عرض النصوص.",
  "gpt-image-1.description": "نموذج توليد الصور متعدد الوسائط الأصلي في ChatGPT.",
  "gpt-image-2.description": "نموذج الصور متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenAI مع التفكير الأصلي، دقة تصل إلى 4K، عرض نصوص شبه مثالي، ودعم متعدد اللغات عالي الدقة.",
  "gpt-oss-120b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI بقدرات قوية في توليد النصوص.",
  "gpt-oss-20b.description": "يتطلب الوصول تقديم طلب. GPT-OSS-20B هو نموذج لغة متوسط الحجم مفتوح المصدر من OpenAI يتميز بكفاءة في توليد النصوص.",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B هو نموذج لغة مفتوح المصدر كبير من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، ويُعد نموذجًا رائدًا. يتطلب بيئات متعددة وحدات GPU أو محطات عمل عالية الأداء، ويقدم أداءً ممتازًا في الاستدلال المعقد وتوليد الأكواد والمعالجة متعددة اللغات، مع دعم متقدم لاستدعاء الوظائف وتكامل الأدوات.",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B هو نموذج لغة مفتوح المصدر من OpenAI يستخدم تقنيات MXFP4 للكم، مناسب لوحدات GPU الاستهلاكية عالية الأداء أو أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon. يتميز بأداء قوي في توليد الحوارات والبرمجة ومهام الاستدلال، ويدعم استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات.",
  "gpt-realtime.description": "نموذج عام في الوقت الحقيقي يدعم إدخال وإخراج نصي وصوتي في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إدخال الصور.",
  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini من xAI مع تفكير قوي واستجابات سريعة.",
  "grok-3.description": "Grok 3 من xAI مع قدرة تفكير قوية.",
  "grok-4-0709.description": "Grok 4 من xAI بقدرات استدلال قوية.",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
  "grok-4-20-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "نموذج غير تفكير للاستخدامات البسيطة.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يفكر قبل الرد.",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "نسخة غير استدلالية للاستخدامات البسيطة.",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "نموذج ذكي وسريع للغاية يستدل قبل الرد.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "فريق من 4 أو 16 وكيلًا، يتفوق في حالات الاستخدام البحثية، لا يدعم حاليًا الأدوات على جانب العميل. يدعم فقط أدوات xAI على جانب الخادم (مثل X Search، أدوات البحث على الويب) وأدوات MCP البعيدة.",
  "grok-4.3.description": "أكثر نموذج لغة كبير يسعى للحقيقة في العالم.",
  "grok-imagine-image-quality.description": "توليد الصور من التعليمات النصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
  "grok-imagine-image.description": "إنشاء صور من مطالبات نصية، تحرير الصور الموجودة باستخدام اللغة الطبيعية، أو تحسين الصور بشكل تكراري من خلال محادثات متعددة الأدوار.",
  "grok-imagine-video.description": "إنشاء فيديو متقدم عبر الجودة والتكلفة والكمون.",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بنماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
  "groq/compound.description": "Compound هو نظام ذكاء اصطناعي مركب مدعوم بعدة نماذج متاحة علنًا على GroqCloud، يستخدم الأدوات بذكاء وانتقائية للإجابة على استفسارات المستخدمين.",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B هو نموذج لغوي إبداعي وذكي مدمج من عدة نماذج رائدة.",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V يدعم توليد الفيديو بناءً على المراجع، مما يوفر استقرارًا أكبر في الموضوع والمشهد. يدعم ما يصل إلى 9 صور مرجعية، يحافظ بدقة على النية الإبداعية، ويوفر قدرة تعبيرية محسنة.",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V يدعم توليد الفيديو من النصوص، مما يوفر صورًا ديناميكية عالية الدقة. يمكنه فهم دلالات النصوص بدقة وإنتاج فيديوهات عالية الجودة تكون سلسة، طبيعية، وغنية بالتفاصيل.",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "تم تحسين أساس النموذج بشكل شامل، مع قدرات أساسية أكثر قوة. يحقق أداءً من الدرجة الأولى في المعرفة، الرياضيات، الكتابة، والتفكير. كما يظهر أداءً ممتازًا في اتباع التعليمات، التفاعلات متعددة الأدوار، وفهم السياق الطويل.",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "متخصص في المحتوى الإبداعي، التفاعلات متعددة الأدوار، وسيناريوهات اتباع التعليمات العملية. قدرات محسنة بشكل كبير في الرياضيات، البرمجة، والمهام القائمة على الوكلاء.",
  "hunyuan-code.description": "أحدث نموذج برمجي من Hunyuan مدرب على 200 مليار بيانات أكواد عالية الجودة بالإضافة إلى ستة أشهر من بيانات SFT، مع سياق 8K. يحتل مرتبة قريبة من القمة في معايير البرمجة الآلية وفي تقييمات الخبراء البشريين عبر خمس لغات.",
  "hunyuan-functioncall.description": "أحدث نموذج MoE FunctionCall من Hunyuan مدرب على بيانات استدعاء الأدوات عالية الجودة، مع نافذة سياق 32K ومعايير رائدة عبر الأبعاد.",
  "hunyuan-lite.description": "تم ترقيته إلى بنية MoE مع نافذة سياق 256K، متفوقًا على العديد من النماذج مفتوحة المصدر عبر معايير NLP، البرمجة، الرياضيات، والمجالات.",
  "hunyuan-pro.description": "نموذج طويل السياق MoE-32K بعدد تريليون معلمة، يتصدر المعايير، قوي في التعليمات المعقدة والتفكير، الرياضيات المتقدمة، استدعاء الوظائف، ومُحسّن للترجمة متعددة اللغات، والمالية، والقانون، والمجالات الطبية.",
  "hunyuan-role-latest.description": "للسيناريوهات القائمة على لعب الأدوار، يقدم توافقًا عاليًا مع الشخصية وأسلوب محادثة طبيعي للغاية يشبه الإنسان. يوفر تطويرًا وتقدمًا سرديًا جذابًا، إلى جانب الرفقة العاطفية والإشباع.",
  "hunyuan-role.description": "أحدث نموذج لعب الأدوار من Hunyuan، تم تحسينه رسميًا ببيانات لعب الأدوار، مما يقدم أداءً أساسيًا أقوى في سيناريوهات لعب الأدوار.",
  "hunyuan-standard-256K.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-256K يدفع أكثر في الطول والجودة، مما يوسع بشكل كبير طول الإدخال.",
  "hunyuan-standard.description": "يستخدم توجيهًا محسنًا لتخفيف توازن التحميل وانهيار الخبراء. يصل البحث عن النصوص الطويلة \"الإبرة في كومة القش\" إلى 99.9%. MOE-32K يقدم قيمة أفضل مع توازن الجودة والسعر لإدخالات النصوص الطويلة.",
  "hunyuan-turbo.description": "نموذج الجيل التالي من Hunyuan LLM بمعمارية MoE جديدة، يوفر تفكيراً أسرع ونتائج أقوى من hunyuan-pro.",
  "hunyuan-vision.description": "أحدث نموذج متعدد الوسائط من Hunyuan يدعم إدخالات الصور + النصوص لتوليد النصوص.",
  "hy-image-lite.description": "يتبنى ترميز ضغط عالي للغاية لتمكين توليد الصور بسرعة مع الحفاظ على جودة عالية للإخراج. يدعم حالات الاستخدام مثل تحسين صور المنتجات للتجارة الإلكترونية، توليد أصول التصميم للأدوات الإبداعية، وتطوير مشاهد الألعاب التكرارية.",
  "hy-image-v3.0.description": "استنادًا إلى النموذج الكبير Hunyuan، فهو قادر على التفكير في تخطيط الصور، التكوين، والعمل بالفرشاة، باستخدام المعرفة العالمية لاستنتاج المشاهد البصرية المنطقية. يمكنه أيضًا تفسير الدلالات المعقدة على نطاق آلاف الأحرف، توليد محتوى نصي طويل، رسوم هزلية معقدة، ميمات، وإنتاج رسوم تعليمية حيوية وجذابة.",
  "hy-video-1.5.description": "يدعم المدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النصوص والصور لتوليد فيديوهات عالية الجودة، مما يمكن من انتقالات المشاهد وتفاعلات متعددة الشخصيات. يبسط سير العمل الإنتاجي ويقلل التكاليف، مما يجعله مناسبًا للإعلانات التجارية، التسويق، والتطبيقات الإبداعية الفردية.",
  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview مصمم لأعباء العمل الوكيلة، يعتمد بنية Mixture-of-Experts (MoE) مع 295 مليار إجمالي المعلمات و21 مليار معلمات مفعلة. يقدم ثلاثة أوضاع داخل نموذج واحد—**no_think** (استجابة فائقة السرعة)، **think_low** (تفكير سريع)، و**think_high** (تفكير عميق)—لتلبية متطلبات الكمون والعمق المتنوعة، من التفاعلات عالية التردد إلى المهام الهندسية المعقدة. يحقق أداءً قريبًا من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا على معايير البرمجة مثل SWE-bench Verified، ويدعم نافذة سياق 256K لإعادة هيكلة الأكواد عبر الملفات وتحليل الوثائق الطويلة. هذا النموذج مناسب للمطورين الذين يحتاجون إلى إكمال المهام بشكل موثوق مع مراعاة تكلفة الاستدلال.",
  "image-01-live.description": "نموذج توليد صور بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة وأنماط قابلة للتحكم.",
  "image-01.description": "نموذج توليد صور جديد بتفاصيل دقيقة، يدعم التحويل من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة.",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة - النسخة السريعة",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "سلسلة نماذج Imagen الجيل الرابع لتحويل النص إلى صورة - النسخة الفائقة",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small مثالي لتوليد الشيفرة، تصحيح الأخطاء، وإعادة الهيكلة بزمن استجابة منخفض.",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 هو النموذج الثالث من معمارية Ling 2.0 من فريق Bailing في Ant Group. هو نموذج MoE يحتوي على 100 مليار معلمة إجمالية و6.1 مليار نشطة لكل رمز (4.8 مليار بدون تضمين). رغم تكوينه الخفيف، يتفوق أو يضاهي نماذج كثيفة بحجم 40 مليار وحتى نماذج MoE أكبر في العديد من الاختبارات، مستكشفًا الكفاءة العالية من خلال المعمارية واستراتيجية التدريب.",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 هو نموذج MoE صغير عالي الأداء يحتوي على 16 مليار معلمة إجمالية و1.4 مليار نشطة لكل رمز (789 مليون بدون تضمين)، ويقدم توليدًا سريعًا جدًا. بفضل تصميم MoE الفعال وبيانات التدريب عالية الجودة، يحقق أداءً من الدرجة الأولى مماثلًا للنماذج الكثيفة تحت 10 مليار ونماذج MoE الأكبر.",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T هو نموذج MoE من inclusionAI يحتوي على تريليون معلمة، محسّن لمهام الاستدلال المكثفة وأحمال العمل ذات السياق الكبير.",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 هو نموذج MoE من inclusionAI محسّن للكفاءة وأداء الاستدلال، مناسب للمهام المتوسطة إلى الكبيرة.",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 هو نموذج MoE خفيف الوزن من inclusionAI، يقلل التكاليف بشكل كبير مع الحفاظ على قدرات الاستدلال.",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview هو نموذج متعدد الوسائط من inclusionAI، يدعم إدخال الصوت، الصورة، والفيديو، مع تحسينات في عرض الصور والتعرف على الكلام.",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T هو نموذج MoE للاستدلال من inclusionAI يحتوي على تريليون معلمة، مناسب لمهام الاستدلال واسعة النطاق والبحث.",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 هو متغير من نموذج Ring من inclusionAI مخصص لسيناريوهات الإنتاجية العالية، يركز على السرعة وكفاءة التكلفة.",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 هو نموذج MoE خفيف الوزن عالي الإنتاجية من inclusionAI، مصمم للتزامن العالي.",
  "intern-latest.description": "بشكل افتراضي، يشير إلى أحدث نموذج سلسلة Intern الذي تم إصداره، حاليًا محدد إلى intern-s2-preview.",
  "intern-s1-mini.description": "نموذج كبير متعدد الوسائط خفيف الوزن يتميز بقدرات استدلال علمية قوية.",
  "intern-s1-pro.description": "لقد أطلقنا نموذج الاستدلال متعدد الوسائط الأكثر تقدمًا مفتوح المصدر، حاليًا النموذج الكبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر الأفضل أداءً من حيث الأداء العام.",
  "intern-s1.description": "نموذج الاستدلال متعدد الوسائط مفتوح المصدر لا يظهر فقط قدرات عامة قوية ولكنه يحقق أداءً متقدمًا عبر مجموعة واسعة من المهام العلمية.",
  "intern-s2-preview.description": "نموذجنا الجديد 35B-A3B للتفكير العلمي متعدد الوسائط يدعم نافذة سياق 256K. من خلال توسيع المهام وتحسين البنية، تم تصميمه خصيصًا لتعزيز الاكتشاف العلمي وقدرات الوكالة العامة.",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO هو نموذج مدرب مسبقًا متعدد الوسائط للاستدلال المعقد بين الصور والنصوص.",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B هو نموذج متعدد الوسائط متوسط الحجم يوازن بين الأداء والتكلفة.",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B هو نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن مناسب للنشر في بيئات محدودة الموارد.",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B هو نموذج مفتوح المصدر كبير متعدد الوسائط لفهم دقيق بين الصور والنصوص.",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "نموذجنا الكبير متعدد الوسائط الجديد يتميز بفهم محسّن للنصوص والصور وقدرات فهم الصور طويلة التسلسل، مما يحقق أداءً مشابهًا للنماذج المغلقة المصدر الرائدة.",
  "internvl3.5-latest.description": "بشكل افتراضي، يشير إلى أحدث نموذج في سلسلة InternVL3.5، حاليًا محدد على internvl3.5-241b-a28b.",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG هو نموذج توليد معزز باسترجاع الصور، يدعم البحث عن الصور، واسترجاع الصور والنصوص، وتوليد المحتوى.",
  "jamba-large.description": "أقوى وأحدث نماذجنا، مصمم للمهام المؤسسية المعقدة بأداء متميز.",
  "jamba-mini.description": "أكثر النماذج كفاءة في فئته، يوازن بين السرعة والجودة مع استهلاك منخفض للموارد.",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch يجمع بين البحث عبر الإنترنت، والقراءة، والاستدلال لإجراء تحقيقات شاملة. فكر فيه كوكيل يأخذ مهمة البحث الخاصة بك، ويجري عمليات بحث واسعة متعددة المراحل، ثم يقدم إجابة. تتضمن العملية بحثًا مستمرًا، واستدلالًا، وحلًا متعدد الزوايا للمشكلات، وهو مختلف جوهريًا عن نماذج LLM التقليدية التي تعتمد على بيانات التدريب المسبق أو أنظمة RAG التقليدية التي تعتمد على بحث سطحي لمرة واحدة.",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct هو النموذج الرسمي للاستدلال من Kimi مع سياق طويل للبرمجة، الأسئلة والأجوبة، والمزيد.",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking هو نموذج تفكير من Moonshot AI يتمتع بقدرات عامة على التفكير والوكالة. يتفوق في التفكير العميق ويمكنه حل المشكلات الصعبة باستخدام أدوات متعددة الخطوات.",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 هو النموذج الأكثر تنوعًا من Kimi حتى الآن، يتميز ببنية متعددة الوسائط تدعم المدخلات البصرية والنصية، أوضاع \"التفكير\" و\"غير التفكير\"، ومهام المحادثة والوكلاء.",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 هو نموذج لغة كبير تم إطلاقه بواسطة Moonshot AI، يتميز بقدرات ممتازة في البرمجة واستدعاء الأدوات. يتم دعم نشر الخدمة فقط في الصين القارية.",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 هو نموذج LLM كبير من نوع MoE من Moonshot AI بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة لكل تمرير أمامي. مُحسّن لقدرات الوكالة بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، الاستدلال، وتوليد الشيفرة.",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "يدعم ما يصل إلى 10 صور مرجعية، مما يتيح لك تثبيت الموضوعات والعناصر ونغمات الألوان لضمان نمط متسق. يجمع بين نقل النمط، الإشارة إلى الصور الشخصية/الشخصيات، دمج الصور المتعددة، والتلوين المحلي للتحكم المرن. يقدم تفاصيل واقعية للصور الشخصية، مع مرئيات عامة دقيقة وغنية بالطبقات، تتميز بألوان وأجواء سينمائية.",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "افتح مرئيات سرد القصص السينمائية مع توليد الصور الجديدة وإخراج مباشر بدقة 2K/4K. يحلل بعمق العناصر السمعية والبصرية في التعليمات لتنفيذ الإبداع بدقة. يدعم إدخالات مرجعية متعددة مرنة وترقيات جودة شاملة، مثالي للقصص المصورة، فن المفاهيم السردية، وتصميم المشاهد.",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "ميزة جديدة \"المرجع الشامل\" تدعم مقاطع فيديو من 3 إلى 8 ثوانٍ أو صور متعددة لتثبيت عناصر الشخصيات. يمكنها مطابقة الصوت الأصلي وحركات الشفاه لتمثيل الشخصيات بشكل أصيل. تعزز اتساق الفيديو والتعبير الديناميكي. تدعم التزامن السمعي البصري والتخطيط الذكي للقصص.",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "التخطيط الذكي للقصص يفهم انتقالات المشاهد داخل النصوص، ويرتب تلقائيًا مواقع الكاميرا وأنواع اللقطات. إطار متعدد الوسائط أصلي يضمن التناسق السمعي البصري. يزيل قيود المدة، مما يتيح سرد القصص متعدد اللقطات بشكل أكثر مرونة.",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (مجاني لفترة محدودة) يركز على فهم الشيفرة والأتمتة لوكلاء البرمجة الفعالة.",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 يتفوق في استخدام الأدوات لاستكشاف قواعد الأكواد، وتحرير ملفات متعددة، وتشغيل وكلاء هندسة البرمجيات.",
  "labs-leanstral-2603.description": "أول وكيل كود مفتوح المصدر من Mistral مصمم لـ Lean 4، مبني للهندسة الإثباتية الرسمية في المستودعات الواقعية. 119 مليار معلمة مع 6.5 مليار نشطة.",
  "lite.description": "Spark Lite هو نموذج LLM خفيف الوزن بزمن استجابة منخفض للغاية ومعالجة فعالة. مجاني بالكامل ويدعم البحث الفوري عبر الإنترنت. يقدم استجابات سريعة ويعمل جيدًا على الأجهزة منخفضة القدرة ولتخصيص النماذج، مما يوفر كفاءة تكلفة عالية وتجربة ذكية، خاصة في سيناريوهات الأسئلة المعرفية، توليد المحتوى، والبحث.",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B يقدم استدلالًا أقوى للذكاء الاصطناعي لتطبيقات معقدة، ويدعم الحوسبة الثقيلة بكفاءة ودقة عالية.",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B هو نموذج عالي الكفاءة لتوليد النصوص بسرعة، مثالي للتطبيقات واسعة النطاق وذات التكلفة المنخفضة.",
  "llama-3.1-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 المحسن للتعليمات مُحسّن للدردشة ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في اختبارات الصناعة الشائعة.",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "استدلال بصري قوي على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "تم تصميم Llama 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص، ويتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية لربط توليد اللغة بالاستدلال البصري.",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "استدلال بصري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "تم تصميم Llama 3.2 للمهام التي تجمع بين الرؤية والنص، ويتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية لربط توليد اللغة بالاستدلال البصري.",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "نموذج Llama 3.2-Vision المحسن للتعليمات مُحسّن للتعرف البصري، الاستدلال على الصور، توصيف الصور، والأسئلة العامة حول الصور.",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 هو نموذج LLM متعدد اللغات يحتوي على 70 مليار معلمة (نص داخل/خارج)، ويقدم نسخًا مدربة مسبقًا ومحسنة للتعليمات. النسخة المحسنة للتعليمات مخصصة للدردشة متعددة اللغات وتتجاوز العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في اختبارات الصناعة الشائعة.",
  "llama-3.3-instruct.description": "نموذج Llama 3.3 المحسن للتعليمات مُحسّن للدردشة ويتفوق على العديد من النماذج المفتوحة في اختبارات الصناعة الشائعة.",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B يقدم معالجة استثنائية للتعقيد للمشاريع المتطلبة.",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B يقدم أداء استدلال قوي لسيناريوهات متنوعة.",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use يوفر استدعاء أدوات قوي لمعالجة فعالة للمهام المعقدة.",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use مُحسّن لاستخدام الأدوات بكفاءة مع حوسبة متوازية سريعة.",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، يتوسع حتى 405 مليار معلمة للحوار المعقد، الترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، يتوسع حتى 405 مليار معلمة للحوار المعقد، الترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، يتوسع حتى 405 مليار معلمة للحوار المعقد، الترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "يجمع LLaVA 1.5 7B بين المعالجة البصرية لتوليد مخرجات معقدة من مدخلات مرئية.",
  "llava.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
  "llava:13b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
  "llava:34b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 هو نموذج تفكير متقدم من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 هو نموذج استدلال صغير مفتوح المصدر من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
  "mathstral.description": "MathΣtral مصمم للبحث العلمي والاستدلال الرياضي، مع قدرات قوية في الحساب والشرح.",
  "max-32k.description": "يوفر Spark Max 32K معالجة لسياقات طويلة مع فهم أعمق للسياق واستدلال منطقي قوي، ويدعم مدخلات تصل إلى 32 ألف رمز لقراءة المستندات الطويلة والإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة الخاصة.",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct هو نموذج صغير وفعّال من Wuwen Xinqiong.",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "نموذج أساسي مفتوح المصدر من Meituan، مُحسّن للحوار ومهام الوكلاء، يتميز باستخدام الأدوات والتفاعلات متعددة الأدوار المعقدة.",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "نموذج قوي يحتوي على 70 مليار معامل، يتفوق في الاستدلال والبرمجة ومهام اللغة العامة.",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "نموذج متعدد الاستخدامات يحتوي على 8 مليارات معامل، مُحسّن للدردشة وتوليد النصوص.",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مُعدّ للتعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة مقارنة بالنماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مُعدّ للتعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة مقارنة بالنماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "نموذج Llama 3.1 مُعدّ للتعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة مقارنة بالنماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) يقدم معالجة لغوية قوية وتجربة دردشة متينة.",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 يقدم معالجة لغوية قوية وتجربة تفاعل متقدمة.",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference هو نموذج دردشة قوي للحوارات المعقدة.",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference يدعم لغات متعددة ويتميز بمعرفة واسعة في مختلف المجالات.",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمهام تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية، ويجسر بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمهام تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية، ويجسر بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمهام تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية، ويجسر بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 هو نموذج لغوي متعدد اللغات يحتوي على 70 مليار معامل، مُعدّ للتعليمات. النسخة النصية فقط مُحسّنة للدردشة متعددة اللغات وتتفوّق على العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة.",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمهام تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية، ويجسر بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite مصمم لأداء عالٍ بزمن استجابة منخفض.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo يقدم فهماً وتوليداً قوياً لأكثر المهام تطلباً.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite يوازن بين الأداء والموارد في البيئات المحدودة.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo هو نموذج عالي الأداء لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "نموذج Llama 3.1 Turbo بسعة 405 مليار معامل يوفر قدرة سياقية هائلة لمعالجة البيانات الضخمة ويتفوق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، يصل إلى 405 مليار معامل للحوار المعقد، الترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B مُعدّ بدقة لتطبيقات الحمل العالي؛ يوفر التكميم FP8 حساباً فعالاً ودقة في السيناريوهات المعقدة.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 هو النموذج الرائد من Meta، يصل إلى 405 مليار معامل للحوار المعقد، الترجمة متعددة اللغات، وتحليل البيانات.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B يستخدم تكميم FP8، يدعم حتى 131,072 رمز سياقي، ويُعد من أفضل النماذج المفتوحة للمهام المعقدة عبر العديد من المعايير.",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct مُحسّن للحوار عالي الجودة ويؤدي أداءً قوياً في التقييمات البشرية.",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct مُحسّن للحوار عالي الجودة، ويتفوق على العديد من النماذج المغلقة.",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "أحدث سلسلة Llama 3.1 من Meta، النسخة المُعدّة للتعليمات بسعة 70 مليار معامل، مُحسّنة للحوار عالي الجودة. تُظهر أداءً قوياً في التقييمات الصناعية مقارنة بالنماذج المغلقة الرائدة. (متاحة فقط للجهات المعتمدة تجارياً.)",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "أحدث سلسلة Llama 3.1 من Meta، النسخة المُعدّة للتعليمات بسعة 8 مليارات معامل، سريعة وفعالة بشكل خاص. تُظهر أداءً قوياً في التقييمات الصناعية، متفوقة على العديد من النماذج المغلقة الرائدة. (متاحة فقط للجهات المعتمدة تجارياً.)",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "تم تصميم LLaMA 3.2 لمهام تجمع بين الرؤية والنص. يتفوق في توصيف الصور والأسئلة البصرية، ويجسر بين توليد اللغة والاستدلال البصري.",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 هو النموذج مفتوح المصدر الأكثر تقدماً من Llama متعدد اللغات، يقدم أداءً قريباً من 405B بتكلفة منخفضة جداً. يعتمد على Transformer وتم تحسينه باستخدام SFT وRLHF لتحقيق الفائدة والسلامة. النسخة المُعدّة للتعليمات مُحسّنة للدردشة متعددة اللغات وتتفوّق على العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة. تاريخ قطع المعرفة: ديسمبر 2023.",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 هو النموذج مفتوح المصدر الأكثر تقدماً من Llama متعدد اللغات، يقدم أداءً قريباً من 405B بتكلفة منخفضة جداً. يعتمد على Transformer وتم تحسينه باستخدام SFT وRLHF لتحقيق الفائدة والسلامة. النسخة المُعدّة للتعليمات مُحسّنة للدردشة متعددة اللغات وتتفوّق على العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة. تاريخ قطع المعرفة: ديسمبر 2023.",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct هو أكبر وأقوى نموذج Llama 3.1 Instruct، نموذج متقدم للغاية للحوار والاستدلال وتوليد البيانات الاصطناعية، ويشكل قاعدة قوية للتدريب المخصص أو التخصيص حسب المجال. نماذج Llama 3.1 متعددة اللغات هي مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والمضبوطة بالتعليمات بأحجام 8B و70B و405B (نص داخل/نص خارج). تم تحسين النماذج المضبوطة للحوار متعدد اللغات وتتجاوز العديد من نماذج الدردشة المفتوحة في المعايير الصناعية. تم تصميم Llama 3.1 للاستخدام التجاري والبحثي عبر اللغات. النماذج المضبوطة مناسبة للدردشة على نمط المساعد، بينما النماذج المدربة مسبقًا تناسب مهام توليد اللغة الطبيعية الأوسع. يمكن أيضًا استخدام مخرجات Llama 3.1 لتحسين نماذج أخرى، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية وتحسينها. Llama 3.1 هو نموذج Transformer توليدي ذاتي مع بنية محسّنة. تستخدم الإصدارات المضبوطة التخصيص الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز من تغذية راجعة بشرية (RLHF) لتتماشى مع تفضيلات البشر من حيث الفائدة والسلامة.",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 70B Instruct المحدث مع نافذة سياق ممتدة إلى 128K، ودعم متعدد اللغات، واستدلال محسن. نماذج Llama 3.1 متعددة اللغات هي مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والمضبوطة بالتعليمات بأحجام 8B و70B و405B (نص داخل/نص خارج). تم تحسين النماذج المضبوطة للحوار متعدد اللغات وتتجاوز العديد من نماذج الدردشة المفتوحة في المعايير الصناعية. تم تصميم Llama 3.1 للاستخدام التجاري والبحثي عبر اللغات. النماذج المضبوطة مناسبة للدردشة على نمط المساعد، بينما النماذج المدربة مسبقًا تناسب مهام توليد اللغة الطبيعية الأوسع. يمكن أيضًا استخدام مخرجات Llama 3.1 لتحسين نماذج أخرى، بما في ذلك توليد البيانات الاصطناعية وتحسينها. Llama 3.1 هو نموذج Transformer توليدي ذاتي مع بنية محسّنة. تستخدم الإصدارات المضبوطة التخصيص الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز من تغذية راجعة بشرية (RLHF) لتتماشى مع تفضيلات البشر من حيث الفائدة والسلامة.",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 8B Instruct المحدث مع نافذة سياق 128K، ودعم متعدد اللغات، واستدلال محسن. عائلة Llama 3.1 تشمل نماذج نصية مضبوطة بأحجام 8B و70B و405B، محسّنة للدردشة متعددة اللغات وأداء قوي في المعايير. تم تصميمه للاستخدام التجاري والبحثي عبر اللغات؛ النماذج المضبوطة تناسب الدردشة على نمط المساعد، بينما النماذج المدربة مسبقًا تناسب مهام التوليد الأوسع. يمكن أيضًا استخدام مخرجات Llama 3.1 لتحسين نماذج أخرى (مثل البيانات الاصطناعية والتحسين). إنه نموذج Transformer توليدي ذاتي، مع SFT وRLHF للتوافق مع الفائدة والسلامة.",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 هو نموذج لغوي مفتوح المصدر مخصص للمطورين والباحثين والشركات، صُمم لمساعدتهم في بناء أفكار الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول. ويُعد جزءًا من البنية التحتية للابتكار المجتمعي العالمي، مما يجعله مناسبًا لإنشاء المحتوى، والذكاء الاصطناعي الحواري، وفهم اللغة، والبحث والتطوير، وتطبيقات المؤسسات.",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "ميتا لاما 3 هو نموذج لغوي مفتوح المصدر مخصص للمطورين والباحثين والشركات، صُمم لمساعدتهم في بناء أفكار الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول. يُعد جزءًا من البنية التحتية للابتكار المجتمعي العالمي، وهو مناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة، والأجهزة الطرفية، وأوقات التدريب الأسرع.",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "قدرات قوية في الاستدلال الصوري على الصور عالية الدقة، مناسب لتطبيقات الفهم البصري.",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "استدلال صوري متقدم لتطبيقات الوكلاء المعتمدين على الفهم البصري.",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "لاما 3.3 هو النموذج مفتوح المصدر الأكثر تقدمًا متعدد اللغات، ويقدم أداءً يقارب نماذج 405B بتكلفة منخفضة جدًا. يعتمد على بنية Transformer وتم تحسينه باستخدام SFT وRLHF لتعزيز الفائدة والسلامة. النسخة المضبوطة على التعليمات مثالية للدردشة متعددة اللغات وتتفوّق على العديد من النماذج المفتوحة والمغلقة في معايير الصناعة. تاريخ التحديث المعرفي: ديسمبر 2023.",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "نموذج قوي يحتوي على 70 مليار معامل، يتميز في الاستدلال، والبرمجة، ومهام اللغة العامة.",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "نموذج متعدد الاستخدامات يحتوي على 8 مليارات معامل، مُحسّن للدردشة وتوليد النصوص.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "نموذج لاما 3.1 المضبوط على التعليمات، مُحسّن للدردشة متعددة اللغات، ويؤدي أداءً قويًا في معايير الصناعة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "مصمم للحوار المعقد مع فهم ممتاز للسياق، واستدلال، وتوليد نصوص.",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "نسخة محدثة من لاما 3 70B Instruct من ميتا، تدعم سياقًا يصل إلى 128 ألف رمز، وتدعم لغات متعددة، مع تحسينات في الاستدلال.",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "نموذج متطور يتمتع بفهم لغوي قوي، واستدلال، وتوليد نصوص.",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "لاما 3.1 8B يدعم نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز، مثالي للدردشة في الوقت الحقيقي وتحليل البيانات، ويوفر توفيرًا كبيرًا في التكلفة مقارنة بالنماذج الأكبر. يُقدَّم عبر Groq باستخدام عتاد LPU لاستدلال سريع وفعّال.",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "نموذج متقدم يجمع بين الرؤية واللغة، يتميز باستدلال عالي الجودة من الصور.",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "نموذج استدلال صوري مضبوط على التعليمات (مدخلات نص + صورة، مخرجات نصية) مُحسّن للتعرف البصري، والاستدلال من الصور، والتعليق، والإجابة العامة على الأسئلة المتعلقة بالصور.",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "نموذج نصي فقط للاستخدام على الأجهزة مثل الاسترجاع المحلي متعدد اللغات، والتلخيص، وإعادة الصياغة.",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "نموذج نصي فقط مضبوط للاستخدام على الأجهزة مثل الاسترجاع المحلي متعدد اللغات، والتلخيص، وإعادة الصياغة.",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "نموذج متقدم يجمع بين الرؤية واللغة، يتميز باستدلال عالي الجودة من الصور.",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "نموذج استدلال صوري مضبوط على التعليمات (مدخلات نص + صورة، مخرجات نصية) مُحسّن للتعرف البصري، والاستدلال من الصور، والتعليق، والإجابة العامة على الأسئلة المتعلقة بالصور.",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "نموذج لغوي متقدم يتميز في الاستدلال، والرياضيات، والمنطق العام، واستدعاء الوظائف.",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "توازن مثالي بين الأداء والكفاءة. مصمم للذكاء الاصطناعي الحواري عالي الأداء في إنشاء المحتوى، وتطبيقات المؤسسات، والبحث، مع فهم لغوي قوي للتلخيص، والتصنيف، وتحليل المشاعر، وتوليد الشيفرة.",
  "meta/llama-4-maverick.description": "عائلة لاما 4 هي مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تدعم النص والتجارب متعددة الوسائط، وتستخدم MoE لفهم متقدم للنصوص والصور. لاما 4 مافريك هو نموذج يحتوي على 17 مليار معامل و128 خبيرًا، يُقدَّم عبر DeepInfra.",
  "meta/llama-4-scout.description": "عائلة لاما 4 هي مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تدعم النص والتجارب متعددة الوسائط، وتستخدم MoE لفهم متقدم للنصوص والصور. لاما 4 سكاوت هو نموذج يحتوي على 17 مليار معامل و16 خبيرًا، يُقدَّم عبر DeepInfra.",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-medium ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعلومات أو التعليمات القليلة.",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "نموذج يحتوي على 14 مليار معامل بجودة أعلى من Phi-3-mini، يركز على البيانات عالية الجودة التي تتطلب استدلالًا عميقًا.",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-mini ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعلومات أو التعليمات القليلة.",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "أصغر عضو في عائلة Phi-3، مُحسّن للجودة وانخفاض زمن الاستجابة.",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "نفس نموذج Phi-3-small ولكن مع نافذة سياق أكبر لدعم استرجاع المعلومات أو التعليمات القليلة.",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "نموذج يحتوي على 7 مليارات معامل بجودة أعلى من Phi-3-mini، يركز على البيانات عالية الجودة التي تتطلب استدلالًا عميقًا.",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "إصدار محدث من نموذج Phi-3-mini.",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "إصدار محدث من نموذج Phi-3-vision.",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي من Microsoft AI يتميز بالحوار المعقد، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال، والمساعدات الذكية.",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B هو النموذج الأكثر تقدمًا من Microsoft AI ضمن سلسلة Wizard، ويتميز بأداء تنافسي عالي.",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash أصبح الآن مفتوح المصدر رسميًا! هذا نموذج MoE (مزيج من الخبراء) مصمم خصيصًا لتحقيق كفاءة استدلال قصوى، مع 309 مليار معلمة إجمالية (15 مليار مفعلة). من خلال الابتكارات في بنية هجينة للانتباه وتسريع الاستدلال متعدد الطبقات MTP، يحتل المرتبة بين أفضل نموذجين مفتوحي المصدر عالميًا عبر العديد من مجموعات قياس أداء الوكلاء. قدراته في البرمجة تتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر وتنافس النماذج المغلقة الرائدة مثل Claude 4.5 Sonnet، مع تحمل 2.5% فقط من تكلفة الاستدلال وتقديم سرعة توليد أسرع بمقدار 2×—مما يدفع كفاءة استدلال النماذج الكبيرة إلى أقصى حد.",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro هو النموذج الأساسي الرائد من Xiaomi للتفكير المعقد، معالجة الوثائق الطويلة، وسير العمل للوكالة. يستخدم بنية MoE مع تريليون معلمة و32B معلمات نشطة، يدعم نافذة سياق 256K، ومُحسّن لواجهات Claude-compatible APIs، البرمجة، والتخطيط متعدد الخطوات.",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro هو النموذج الرئيسي الأكثر قدرة من Xiaomi حتى الآن، يقدم تحسينات كبيرة في القدرات العامة الوكيلة، الهندسة البرمجية المعقدة، والمهام طويلة الأفق. يحتفظ بالهندسة الهجينة ذات الانتباه النشط 1T الإجمالي / 42B مع نافذة سياق 1M، ويمكنه دعم المهام طويلة الأفق المعقدة التي تمتد لأكثر من ألف استدعاء أداة. الأداء على معايير الوكلاء الصعبة (ClawEval، GDPVal، SWE-bench Pro) قابل للمقارنة مع Claude Opus 4.6.",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 هو نموذج وكيل متعدد الوسائط أصلي يفهم الصور، الفيديو، الصوت، والنصوص في بنية موحدة، مع نافذة سياق 1M. يقدم أداءً وكيلًا على مستوى Pro بتكلفة استدلال أقل بنسبة تقريبية من MiMo-V2.5-Pro، مع تحسين الإدراك متعدد الوسائط مقارنة بـ MiMo-V2-Omni. قدراته الوكيلة المدمجة (التصفح، الفهم، التفكير، التنفيذ) والاستدلال الأسرع تجعله مناسبًا لإطارات العمل الوكيلة الحساسة للكمون ومتعددة الخطوات مثل OpenClaw.",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V هو نموذج متعدد الوسائط من الجيل التالي من OpenBMB يتميز بقدرات ممتازة في التعرف البصري للنصوص وفهم الوسائط المتعددة لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو أحدث إصدار من سلسلة MiniMax، مُحسّن للبرمجة متعددة اللغات والمهام المعقدة الواقعية. كنموذج أصلي للذكاء الاصطناعي، يحقق MiniMax-M2.1 تحسينات كبيرة في الأداء، ودعم أطر الوكلاء، والتكيف مع سيناريوهات متعددة، بهدف مساعدة الأفراد والشركات على تبني نمط حياة وعمل قائم على الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر.",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — نموذج برمجة مجاني مع قدرات تفكير كاملة.",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — نموذج برمجة فعال مع قدرات تفكير قوية.",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — أحدث نموذج برمجة من MiniMax مع تحسينات في التفكير واستخدام الأدوات.",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 هو نموذج لغوي كبير وفعّال صُمم خصيصًا للبرمجة وسير عمل الوكلاء.",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3 — أحدث نموذج MiniMax مع دعم الرؤية، التفكير القوي، وتحسين استخدام الأدوات.",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج لغوي كبير وخفيف الوزن ومتطور، مُحسّن للبرمجة وسير عمل الوكلاء وتطوير التطبيقات الحديثة، ويقدم مخرجات أنظف وأكثر إيجازًا واستجابة أسرع.",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 هو نموذج عالي القيمة يتميز في مهام البرمجة والوكلاء في العديد من سيناريوهات الهندسة.",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B هو أكبر نموذج في سلسلة Ministral 3، يقدم أداءً متقدمًا مماثلًا لنظيره الأكبر Mistral Small 3.2 24B. مُحسن للنشر المحلي، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B هو أصغر وأكفأ نموذج في سلسلة Ministral 3، يقدم قدرات قوية في اللغة والرؤية في حزمة مدمجة. مصمم للنشر على الحافة، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B هو نموذج قوي وفعال في سلسلة Ministral 3، يقدم قدرات نصية ورؤية من الدرجة الأولى. مُصمم للنشر على الحافة، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B هو النموذج الرائد من Mistral للأجهزة الطرفية.",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B هو نموذج فعال من حيث التكلفة من Mistral للأجهزة الطرفية.",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "النموذج الرئيسي من Mistral للمهام المعقدة التي تتطلب استدلالًا واسع النطاق أو تخصصًا (توليد نصوص اصطناعية، توليد كود، استرجاع معلومات، أو وكلاء).",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج لغوي متقدم يتميز بأحدث تقنيات الاستدلال والمعرفة العالمية والبرمجة بالنسبة لحجمه.",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small مناسب لأي مهمة لغوية تتطلب كفاءة عالية وزمن استجابة منخفض.",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large هو النموذج الرئيسي، قوي في المهام متعددة اللغات، التفكير المعقد، وتوليد الكود—مثالي للتطبيقات المتقدمة.",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3، هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الوزن ومتقدم مع بنية دقيقة لمزيج الخبراء. يتميز بـ 41 مليار معلمة نشطة و675 مليار معلمة إجمالية.",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الوزن ومتقدم مع بنية مزيج الخبراء المكررة. يحتوي على 41 مليار معلمة نشطة و675 مليار معلمة إجمالية.",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 هو نموذج لغوي كثيف متقدم يحتوي على 123 مليار معامل، يتميز بأحدث تقنيات الاستدلال والمعرفة والبرمجة.",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large هو النموذج الرئيسي، يتفوق في المهام متعددة اللغات، التفكير المعقد، وتوليد الكود للتطبيقات المتقدمة.",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large هو النموذج الرئيسي من Mistral، يجمع بين توليد الكود، والرياضيات، والاستدلال مع نافذة سياق 128K.",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 يقدم أداءً متقدمًا بتكلفة أقل بـ 8 مرات ويُبسط نشر المؤسسات.",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 هو نموذج متعدد الوسائط من الدرجة الأولى تم تحسينه لحالات الاستخدام الوكالية والبرمجية، تم إصداره كأوزان مفتوحة بموجب ترخيص MIT المعدل.",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 هو الإصدار الموجه بالتعليمات من Mistral-Nemo-Base-2407.",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج فعال يحتوي على 12 مليار معامل من Mistral AI وNVIDIA.",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small هو خيار اقتصادي وسريع وموثوق للترجمة، التلخيص، وتحليل المشاعر.",
  "mistral-small-2603.description": "نموذج هجين قوي من Mistral يجمع بين التعليمات، التفكير، وقدرات الترميز في نموذج واحد. 119 مليار معلمة مع 6.5 مليار نشطة.",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small هو خيار سريع وموثوق وفعال من حيث التكلفة للترجمة، والتلخيص، وتحليل المشاعر.",
  "mistral-small.description": "Mistral Small مناسب لأي مهمة لغوية تتطلب كفاءة عالية وزمن استجابة منخفض.",
  "mistral.description": "Mistral هو نموذج 7B من Mistral AI، مناسب لمهام لغوية متنوعة.",
  "mistral/codestral-embed.description": "نموذج تضمين الكود مخصص لتضمين قواعد الكود والمستودعات لدعم مساعدي البرمجة.",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 هو نموذج برمجة متقدم يتميز بزمن استجابة منخفض واستخدام عالي التكرار. يدعم أكثر من 80 لغة ويتفوق في FIM، وتصحيح الكود، وتوليد الاختبارات.",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral هو نموذج لغوي وكيل لمهام هندسة البرمجيات، مما يجعله خيارًا قويًا لوكلاء البرمجيات.",
  "mistral/magistral-medium.description": "تفكير معقد مدعوم بفهم عميق واستدلال شفاف يمكن تتبعه والتحقق منه. يحافظ على استدلال عالي الدقة عبر اللغات حتى أثناء المهمة.",
  "mistral/magistral-small.description": "تفكير معقد مدعوم بفهم عميق واستدلال شفاف يمكن تتبعه والتحقق منه. يحافظ على استدلال عالي الدقة عبر اللغات حتى أثناء المهمة.",
  "mistral/ministral-3b.description": "نموذج مدمج وفعّال للمهام على الأجهزة مثل المساعدات والتحليلات المحلية، يقدم أداءً بزمن استجابة منخفض.",
  "mistral/ministral-8b.description": "نموذج أقوى مع استدلال أسرع وكفاءة في استخدام الذاكرة، مثالي لسير العمل المعقد وتطبيقات الأجهزة الطرفية المتطلبة.",
  "mistral/mistral-embed.description": "نموذج تضمين نصوص عام للبحث الدلالي، والتشابه، والتجميع، وسير عمل استرجاع المعلومات.",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large مثالي للمهام المعقدة التي تتطلب استدلالًا قويًا أو تخصصًا—مثل توليد النصوص الاصطناعية، وتوليد الكود، واسترجاع المعلومات، أو الوكلاء.",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small مثالي للمهام البسيطة القابلة للتجميع مثل التصنيف، ودعم العملاء، أو توليد النصوص، ويقدم أداءً ممتازًا بسعر مناسب.",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "نموذج Instruct 8x22B. نموذج MoE مفتوح المصدر مقدم من Mistral.",
  "mistral/pixtral-12b.description": "نموذج يحتوي على 12 مليار معامل يتميز بفهم الصور والنصوص.",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large هو النموذج الثاني في عائلة النماذج متعددة الوسائط لدينا، يتميز بفهم متقدم للصور. يتعامل مع المستندات، والمخططات، والصور الطبيعية مع الحفاظ على فهم نصوص رائد كما في Mistral Large 2.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct معروف بأدائه القوي في العديد من المهام اللغوية.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 يحسن التعامل مع التعليمات ودقة النتائج.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 يقدم كفاءة في الحوسبة وفهم لغوي قوي لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B هو نموذج مدمج وعالي الأداء، قوي في المعالجة الدفعية والمهام البسيطة مثل التصنيف وتوليد النصوص، مع استدلال متين.",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) هو نموذج لغوي كبير جدًا للمهام الثقيلة.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) يوفر قدرة عالية لمعالجة البيانات على نطاق واسع.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B هو نموذج MoE متفرق يعزز سرعة الاستدلال، مناسب للمهام متعددة اللغات وتوليد الكود.",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج يحتوي على 7.3 مليار معامل يدعم لغات متعددة ويتميز بأداء قوي في البرمجة.",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B يوفر حوسبة متوازية مقاومة للأخطاء للمهام المعقدة.",
  "mixtral.description": "Mixtral هو نموذج MoE من Mistral AI بوزن مفتوح، يدعم توليد الشيفرات وفهم اللغة.",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral هو نموذج MoE من Mistral AI بوزن مفتوح، يدعم توليد الشيفرات وفهم اللغة.",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "نماذج Kimi للرؤية (بما في ذلك moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) قادرة على فهم محتوى الصور مثل النصوص، الألوان، وأشكال الكائنات.",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K يوفر سياقًا طويلًا للغاية لتوليد نصوص طويلة جدًا، حيث يتعامل مع ما يصل إلى 128,000 رمز، مما يجعله مثاليًا للبحث، والأكاديميا، والوثائق الكبيرة.",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "نماذج Kimi للرؤية (بما في ذلك moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) قادرة على فهم محتوى الصور مثل النصوص، الألوان، وأشكال الكائنات.",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K يدعم 32,768 رمزًا لسياق متوسط الطول، وهو مثالي للوثائق الطويلة والحوارات المعقدة في إنشاء المحتوى، والتقارير، وأنظمة الدردشة.",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "نماذج Kimi للرؤية (بما في ذلك moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) قادرة على فهم محتوى الصور مثل النصوص، الألوان، وأشكال الكائنات.",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K مُحسّن لتوليد النصوص القصيرة بكفاءة عالية، حيث يتعامل مع 8,192 رمزًا للمحادثات القصيرة، والملاحظات، والمحتوى السريع.",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 هو إصدار موجه من سلسلة Kimi، مناسب للبرمجة عالية الجودة واستخدام الأدوات.",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 هو تحديث يعزز أداء السياق والتفكير مع تحسينات في البرمجة.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo هو إصدار عالي السرعة من Kimi K2 Thinking، يقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة مع الحفاظ على عمق التفكير.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking هو نموذج التفكير من Moonshot، مُحسّن لمهام التفكير العميق، مع قدرات عامة كوكلاء.",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 هو نموذج MoE كبير من Moonshot AI يحتوي على تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة لكل تمرير أمامي، مُحسّن لقدرات الوكلاء بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، والتفكير، وتوليد الشيفرة.",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph يقدم نموذجًا متخصصًا لتطبيق تغييرات الشيفرة المقترحة من نماذج متقدمة (مثل Claude أو GPT-4o) على ملفاتك الحالية بسرعة تزيد عن 4500 رمز/ثانية. يُعد الخطوة الأخيرة في سير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي ويدعم 16k من رموز الإدخال/الإخراج.",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph يقدم نموذجًا متخصصًا لتطبيق تغييرات الشيفرة المقترحة من نماذج متقدمة (مثل Claude أو GPT-4o) على ملفاتك الحالية بسرعة تزيد عن 2500 رمز/ثانية. يُعد الخطوة الأخيرة في سير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي ويدعم 16k من رموز الإدخال/الإخراج.",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "مقارنةً بـ Turbo، يقدم أداءً متفوقًا مع فعالية تكلفة ممتازة.",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "مبني على Turbo، يدعم توليد فيديو ديناميكي بدقة 1080P، يقدم جودة بصرية أعلى وتعبير فيديو معزز.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي بدقة 720P لمدة 5 و10 ثوانٍ مع الصوت. يتيح إنشاء صوت وصورة متزامنة متعددة الأشخاص، مع صوت وصورة متزامنة، صور بجودة سينمائية، وحركات كاميرا على مستوى الماستر.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يتميز بصور بجودة سينمائية، حركات كاميرا معقدة، ومشاعر وأفعال شخصيات واقعية.",
  "musesteamer-air-i2v.description": "نموذج توليد الفيديو Baidu MuseSteamer Air يقدم أداءً جيدًا في اتساق الموضوع، الواقعية الفيزيائية، تأثيرات حركة الكاميرا، وسرعة التوليد. يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يقدم صورًا بجودة سينمائية، توليد سريع، وفعالية تكلفة ممتازة.",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image هو نموذج لتوليد الصور تم تطويره بواسطة فريق البحث في Baidu لتقديم أداء استثنائي من حيث التكلفة. يمكنه بسرعة توليد صور واضحة ومتسقة الحركة بناءً على مطالبات المستخدم، مما يحول أوصاف المستخدم بسهولة إلى صور.",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free من Nvidia — نموذج تفكير مجاني مع دعم قوي للبرمجة.",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار محدث من Nous Hermes 2 باستخدام أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا.",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B هو نموذج LLM مخصص من NVIDIA لتحسين الفائدة. يحقق أداءً قويًا في Arena Hard وAlpacaEval 2 LC وGPT-4-Turbo MT-Bench، ويحتل المرتبة الأولى في جميع معايير المحاذاة التلقائية الثلاثة حتى 1 أكتوبر 2024. تم تدريبه من Llama-3.1-70B-Instruct باستخدام RLHF (REINFORCE)، وLlama-3.1-Nemotron-70B-Reward، ومطالبات HelpSteer2-Preference.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "نموذج لغوي مميز يقدم دقة وكفاءة استثنائية.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct هو نموذج مخصص من NVIDIA مصمم لتحسين فائدة استجابات LLM.",
  "o1-mini.description": "o1-mini هو نموذج تفكير سريع وفعال من حيث التكلفة مصمم للبرمجة، الرياضيات، والعلوم. يحتوي على سياق 128K وحد أقصى للمعرفة في أكتوبر 2023.",
  "o1-preview.description": "o1 هو نموذج التفكير الجديد من OpenAI للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة. يحتوي على سياق 128K وحد أقصى للمعرفة في أكتوبر 2023.",
  "o1-pro.description": "تم تدريب سلسلة o1 باستخدام التعلم المعزز للتفكير قبل الإجابة والتعامل مع التفكير المعقد. يستخدم o1-pro موارد حسابية أكبر للتفكير الأعمق وتقديم إجابات عالية الجودة باستمرار.",
  "o1.description": "o1 هو نموذج التفكير الجديد من OpenAI بمدخلات نصية وصورية ومخرجات نصية، مناسب للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة. يحتوي على نافذة سياق بحجم 200K وتاريخ معرفة حتى أكتوبر 2023.",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 هو نموذج التفكير الجديد من OpenAI بمدخلات نصية وصورية ومخرجات نصية للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة.",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research هو نموذجنا الأكثر تقدمًا للبحث العميق في المهام متعددة الخطوات المعقدة. يمكنه البحث في الويب والوصول إلى بياناتك عبر موصلات MCP.",
  "o3-mini.description": "o3-mini هو أحدث نموذج تفكير صغير لدينا، يقدم ذكاءً أعلى بنفس التكلفة وزمن الاستجابة المستهدف مثل o1-mini.",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro هو نموذج التفكير الجديد من OpenAI بمدخلات نصية وصورية ومخرجات نصية للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة.",
  "o3-pro.description": "o3-pro يستخدم موارد حسابية أكبر للتفكير الأعمق وتقديم إجابات أفضل باستمرار؛ متاح فقط عبر واجهة Responses API.",
  "o3.description": "o3 هو نموذج شامل قوي يضع معيارًا جديدًا في الرياضيات، والعلوم، والبرمجة، والتفكير البصري. يتفوق في الكتابة التقنية واتباع التعليمات، ويمكنه تحليل النصوص، والشيفرة، والصور لحل المشكلات متعددة الخطوات.",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini هو نموذج تفكير من OpenAI بمدخلات نصية وصورية ومخرجات نصية، مناسب للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة، مع نافذة سياق بحجم 200K.",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research هو نموذج بحث عميق أسرع وأكثر توفيرًا للمهام البحثية متعددة الخطوات المعقدة. يمكنه البحث في الويب والوصول إلى بياناتك عبر موصلات MCP.",
  "o4-mini.description": "o4-mini هو أحدث نموذج صغير من سلسلة o، مُحسّن للتفكير السريع والفعال مع كفاءة عالية في مهام البرمجة والرؤية.",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba هو نموذج لغة من نوع Mamba 2 يركز على توليد الشيفرات، ويدعم مهام البرمجة المتقدمة والتفكير المنطقي.",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B هو نموذج صغير الحجم عالي الأداء، قوي في المعالجة الدُفعية والمهام البسيطة مثل التصنيف وتوليد النصوص، مع قدرات منطقية قوية.",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج بحجم 12B تم تطويره بالتعاون مع Nvidia، ويقدم أداءً قويًا في التفكير والبرمجة مع سهولة في التكامل.",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B هو نموذج MoE أكبر للمهام المعقدة، يوفر قدرات منطقية قوية وإنتاجية أعلى.",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B هو نموذج MoE متفرق يعزز سرعة الاستدلال، مناسب للمهام متعددة اللغات وتوليد الشيفرات.",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "قدرات مشابهة لنماذج GPT-3، متوافقة مع نقاط نهاية الإكمال القديمة بدلاً من الدردشة.",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "أقوى وأوفر نماذج GPT-3.5 من OpenAI، محسّن للدردشة مع أداء قوي في الإكمالات التقليدية.",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "gpt-4-turbo من OpenAI يتمتع بمعرفة عامة واسعة وخبرة تخصصية، يتبع تعليمات اللغة الطبيعية المعقدة ويحل المشكلات الصعبة بدقة. تاريخ التحديث المعرفي: أبريل 2023، مع نافذة سياق 128K.",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini يقدم زمن استجابة أقل وقيمة أفضل للمهام متوسطة السياق.",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano هو خيار منخفض التكلفة وزمن استجابة منخفض للمحادثات القصيرة المتكررة أو التصنيف.",
  "openai/gpt-4.1.description": "سلسلة GPT-4.1 توفر نوافذ سياق أكبر وقدرات هندسية ومنطقية أقوى.",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini هو إصدار صغير وسريع من GPT-4o للاستخدام متعدد الوسائط بزمن استجابة منخفض.",
  "openai/gpt-4o.description": "عائلة GPT-4o هي نموذج Omni من OpenAI يدعم إدخال نصوص وصور وإخراج نصي.",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat هو إصدار من GPT-5 محسّن للمحادثات بزمن استجابة أقل لتفاعل أفضل.",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex هو إصدار من GPT-5 محسّن أكثر للبرمجة وتدفقات العمل البرمجية واسعة النطاق.",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini هو إصدار أصغر من GPT-5 للسيناريوهات منخفضة التكلفة وزمن الاستجابة.",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano هو الإصدار فائق الصغر للسيناريوهات ذات القيود الصارمة على التكلفة وزمن الاستجابة.",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro هو النموذج الرائد من OpenAI، يوفر قدرات منطقية قوية وتوليد شيفرات وميزات على مستوى المؤسسات، مع توجيه ذكي أثناء وقت التنفيذ وسياسات أمان أكثر صرامة.",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat هو العضو الخفيف في عائلة GPT-5.1، محسّن للمحادثات بزمن استجابة منخفض مع الحفاظ على قدرات منطقية قوية وتنفيذ التعليمات.",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini هو إصدار أصغر وأسرع من GPT-5.1-Codex، مثالي للبرمجة في سيناريوهات حساسة للتكلفة وزمن الاستجابة.",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex هو إصدار من GPT-5.1 محسّن لهندسة البرمجيات وتدفقات العمل البرمجية، مناسب لإعادة هيكلة واسعة، وتصحيح الأخطاء المعقدة، ومهام البرمجة الذاتية الطويلة.",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 هو النموذج الرائد الأحدث في سلسلة GPT-5، مع تحسينات كبيرة في التفكير العام، اتباع التعليمات، وطبيعية المحادثة، مناسب لمجموعة واسعة من المهام.",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat هو إصدار ChatGPT لتجربة أحدث تحسينات المحادثة.",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: إصدار أكثر ذكاءً ودقة من GPT-5.2 (لواجهة Responses API فقط)، مناسب للمشكلات الصعبة والاستدلال متعدد الأدوار الطويل.",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 هو نموذج رائد للبرمجة وسير العمل بالوكيل، يتميز باستدلال أقوى وأداء أفضل في السياقات الطويلة.",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 هو نموذج عالي الأداء من OpenAI لمجموعة واسعة من المهام الإنتاجية والبحثية.",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "نموذج لغة كبير عام القدرات يتمتع بتفكير قوي وقابل للتحكم.",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "نموذج لغة صغير الحجم بوزن مفتوح، محسّن لزمن استجابة منخفض وبيئات محدودة الموارد، بما في ذلك النشر المحلي وعلى الأطراف.",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini هو نموذج تفكير سريع وفعال من حيث التكلفة مصمم لحالات استخدام البرمجة، الرياضيات، والعلوم. لديه سياق 128K وقطع معرفة في أكتوبر 2023.",
  "openai/o1-preview.description": "o1 هو نموذج التفكير الجديد من OpenAI للمهام المعقدة التي تتطلب معرفة واسعة. يدعم سياق 128K وتاريخ معرفة حتى أكتوبر 2023.",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 هو نموذج تفكير رائد مصمم لحل المشكلات المعقدة التي تتطلب تفكيرًا عميقًا، ويقدم تفكيرًا قويًا ودقة أعلى في المهام متعددة الخطوات.",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini (تفكير عالي) يقدم ذكاءً أعلى بنفس تكلفة وزمن استجابة o1-mini.",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini هو أحدث نموذج تفكير صغير من OpenAI، يقدم ذكاءً أعلى بنفس تكلفة وزمن استجابة o1-mini.",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 هو أقوى نموذج تفكير، يحقق أداءً رائدًا في البرمجة والرياضيات والعلوم والإدراك البصري. يتفوق في الاستفسارات المعقدة متعددة الأبعاد، ويتميز بتحليل الصور والمخططات والرسوم البيانية.",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini فئة التفكير العالي، محسّن للتفكير السريع والفعال مع أداء قوي في البرمجة والرؤية.",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini هو نموذج تفكير صغير وفعال للسيناريوهات ذات زمن الاستجابة المنخفض.",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "أقوى نموذج تضمين من OpenAI للمهام باللغة الإنجليزية وغير الإنجليزية.",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "إصدار محسّن عالي الأداء من نموذج تضمين ada.",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "نموذج تضمين النصوص القديم من OpenAI.",
  "openrouter/auto.description": "استنادًا إلى طول السياق والموضوع والتعقيد، يتم توجيه طلبك إلى Llama 3 70B Instruct أو Claude 3.5 Sonnet (بمراقبة ذاتية) أو GPT-4o.",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini هو نموذج تجريبي محسن لمهام البرمجة.",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini هو نموذج تجريبي محسن لمهام البرمجة.",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج يوازن بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء الاستدلال والوكيل الممتاز.",
  "perplexity/sonar-pro.description": "المنتج الرائد من Perplexity مع دعم البحث، يدعم الاستفسارات المتقدمة والمتابعة.",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "نموذج متقدم يركز على التفكير، ينتج سلسلة تفكير (CoT) مع بحث محسّن، بما في ذلك استعلامات بحث متعددة لكل طلب.",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "نموذج يركز على التفكير، ينتج سلسلة تفكير (CoT) مع شروحات مفصلة مدعومة بالبحث.",
  "perplexity/sonar.description": "منتج خفيف من Perplexity مع دعم البحث، أسرع وأرخص من Sonar Pro.",
  "phi3.description": "Phi-3 هو نموذج مفتوح وخفيف من Microsoft للتكامل الفعال والتفكير واسع النطاق.",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 هو نموذج مفتوح وخفيف من Microsoft للتكامل الفعال والتفكير واسع النطاق.",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral يتميز بفهم الرسوم البيانية/الصور، والإجابة على الأسئلة من المستندات، والتفكير متعدد الوسائط، واتباع التعليمات. يستوعب الصور بدقة ونسبة أبعاد أصلية ويدعم أي عدد من الصور ضمن نافذة سياق 128K.",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح يحتوي على 124 مليار معامل، مبني على Mistral Large 2، الثاني في عائلتنا متعددة الوسائط مع فهم متقدم للصور.",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "يعد C1 نموذجاً واسع النطاق مخصصاً لصناعة السينما والتلفزيون، أطلقته PixVerse في أواخر مارس 2026. تتيح ميزة it2v (من الصورة إلى الفيديو) تحكماً دقيقاً عبر المطالبات مشابهًا لـ t2v (من النص إلى الفيديو)، مع الحفاظ على اللون والتشبع والمشاهد وملامح الشخصيات في الصور المرجعية بجودة عالية. مقارنةً بالإصدار V6، يقدم النموذج فهماً أفضل للمطالبات، وقدرة ابتكارية أقوى، ويولد مشاهد قتال ومؤثرات بصرية (مثل التعويذات) بجودة أقرب إلى المعايير السينمائية الاحترافية. يدعم إنشاء فيديو يصل إلى 15 ثانية، ويتضمن موسيقى بخروج فيديو مباشر، ويدعم لغات متعددة. وهو مناسب بشكل خاص للّقطات القصيرة مثل اللقطات القريبة لشخص واحد، المونولوغات، لقطات التجميد أو الحركة البطيئة، واللقطات الانتقالية التأسيسية.",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "يعد C1 نموذجاً واسع النطاق مخصصاً لصناعة السينما والتلفزيون، أطلقته PixVerse في أواخر مارس 2026. تتيح ميزة kf2v (من الإطارات المفتاحية إلى الفيديو) انتقالات سلسة وطبيعية بين أي صورتين مدخلتين. يدعم النموذج إنشاء فيديو يصل إلى 15 ثانية، ويتضمن موسيقى بخروج فيديو مباشر، ويدعم لغات متعددة.",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "يعد C1 نموذجاً واسع النطاق مخصصاً لصناعة السينما والتلفزيون، أطلقته PixVerse في أواخر مارس 2026. تتيح ميزة r2v (من المرجع إلى الفيديو) إدخال من صورتين إلى سبع صور، ودمج عدة عناصر بذكاء مع الحفاظ على قابلية التحكم بالمطالبات كما في t2v، إضافة إلى الاتساق والإبداع كما في it2v. ينتج النموذج مشاهد قتال ومؤثرات بصرية (مثل التعويذات وتسلسلات الحركة) بجودة أقرب إلى المعايير السينمائية الاحترافية. يدعم إنشاء فيديو يصل إلى 15 ثانية، ويتضمن موسيقى بخروج فيديو مباشر، ويتعامل مع لغات متعددة. وهو مناسب للمشاهد المعقدة مثل لقطات المجموعات متعددة الشخصيات، والحورات، والتفاعلات، خصوصاً في اللقطات المتوسطة والواسعة. وعند تقديم صورة لوحة قصصية متعددة الإطارات (حتى 9 إطارات)، يمكنه توليد تسلسل فيديو متعدد اللقطات بضغطة واحدة.",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "يعد C1 نموذجاً واسع النطاق مخصصاً لصناعة السينما والتلفزيون، أطلقته PixVerse في أواخر مارس 2026. تتيح ميزة t2v (من النص إلى الفيديو) تحكماً دقيقاً في إنشاء الفيديو عبر المطالبات، مع إعادة إنتاج دقيقة للغات السينمائية المختلفة مثل لقطات الدفع والسحب والبان والالتفاف والتتبع، مع حركات كاميرا سلسة وانتقالات منظور محكمة. يدعم النموذج إنشاء فيديو يصل إلى 15 ثانية، ويتضمن موسيقى بخروج فيديو مباشر، ويدعم لغات متعددة.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "قم بتحميل أي صورة لتخصيص القصة، الإيقاع، والنمط بحرية، وتوليد فيديوهات حيوية ومتناسقة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "حقق انتقالات سلسة بين أي صورتين، مما يخلق تغييرات مشهد أكثر سلاسة وطبيعية مع تأثيرات بصرية ملفتة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "قم بإدخال 2–7 صور لدمج مواضيع مختلفة بذكاء مع الحفاظ على نمط موحد وحركة منسقة، مما يسهل بناء مشاهد سردية غنية وتعزيز التحكم في المحتوى والحرية الإبداعية. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "قم بإدخال وصف نصي لتوليد فيديوهات عالية الجودة بسرعة على مستوى الثانية ومواءمة دقيقة للمعاني، مع دعم أنماط متعددة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج it2v (الصورة إلى الفيديو) يحتل المرتبة الثانية عالميًا. بالإضافة إلى قدرات التحكم في التعليمات الخاصة بـ t2v (النص إلى الفيديو)، يمكن لـ it2v إعادة إنتاج الألوان، التشبع، المشاهد، وميزات الشخصيات من الصور المرجعية بدقة، مما يقدم مشاعر شخصيات أقوى وأداء حركة عالي السرعة. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة. مثالي لسيناريوهات مثل لقطات المنتجات في التجارة الإلكترونية، العروض الترويجية الإعلانية، ونمذجة C4D المحاكاة لعرض هياكل المنتجات، مع إخراج مباشر بنقرة واحدة.",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج kf2v (الإطار الرئيسي إلى الفيديو) يمكنه ربط أي صورتين بسلاسة، مما ينتج انتقالات فيديو أكثر سلاسة وطبيعية. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة.",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج t2v (النص إلى الفيديو) يسمح بالتحكم الدقيق في مرئيات الفيديو من خلال التعليمات، مما يعيد إنتاج تقنيات سينمائية متنوعة بدقة. حركات الكاميرا مثل الدفع، السحب، التحريك، الإمالة، التتبع، والمتابعة تكون سلسة وطبيعية، مع تبديل منظور دقيق وقابل للتحكم. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة.",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K يوفر سعة سياق كبيرة جدًا تصل إلى 128K، مثالي للمستندات الطويلة التي تتطلب تحليل نص كامل وتماسك بعيد المدى، مع منطق سلس ودعم استشهاد متنوع في المناقشات المعقدة.",
  "pro-deepseek-r1.description": "نموذج خدمة مخصص للمؤسسات مع تزامن مدمج.",
  "pro-deepseek-v3.description": "نموذج خدمة مخصص للمؤسسات مع تزامن مدمج.",
  "qianfan-70b.description": "Qianfan 70B هو نموذج صيني كبير لتوليد عالي الجودة وتفكير معقد.",
  "qianfan-8b.description": "Qianfan 8B هو نموذج عام متوسط الحجم يوازن بين التكلفة والجودة لتوليد النصوص والإجابة على الأسئلة.",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "Qianfan Agent Intent 32K يستهدف التعرف على النوايا وتنظيم الوكلاء مع دعم سياق طويل.",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "Qianfan Agent Lite 8K هو نموذج وكيل خفيف للحوار متعدد الأدوار منخفض التكلفة وتدفقات العمل.",
  "qianfan-check-vl.description": "Qianfan Check VL هو نموذج مراجعة محتوى متعدد الوسائط لمهام التوافق والتعرف على الصور والنصوص.",
  "qianfan-composition.description": "Qianfan Composition هو نموذج إنشاء متعدد الوسائط لفهم وتوليد الصور والنصوص المختلطة.",
  "qianfan-engcard-vl.description": "Qianfan EngCard VL هو نموذج تعرف متعدد الوسائط يركز على السيناريوهات الإنجليزية.",
  "qianfan-multipicocr.description": "Qianfan MultiPicOCR هو نموذج OCR متعدد الصور لاكتشاف النصوص والتعرف عليها عبر الصور.",
  "qianfan-qi-vl.description": "Qianfan QI VL هو نموذج سؤال وجواب متعدد الوسائط للاسترجاع الدقيق والإجابة في سيناريوهات الصور والنصوص المعقدة.",
  "qianfan-singlepicocr.description": "Qianfan SinglePicOCR هو نموذج OCR لصورة واحدة بدقة عالية في التعرف على الأحرف.",
  "qianfan-vl-70b.description": "Qianfan VL 70B هو نموذج لغة بصري كبير لفهم معقد للنصوص والصور.",
  "qianfan-vl-8b.description": "Qianfan VL 8B هو نموذج لغة بصري خفيف الوزن مخصص للإجابة اليومية على الأسئلة وتحليل الصور والنصوص.",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview هو نموذج بحث تجريبي من Qwen يركز على تحسين الاستدلال البصري.",
  "qvq-max.description": "نموذج الاستدلال البصري Qwen QVQ يدعم إدخال الصور وإخراج سلسلة التفكير، ويتميز بأداء قوي في الرياضيات، البرمجة، التحليل البصري، الإبداع، والمهام العامة.",
  "qvq-plus.description": "نموذج استدلال بصري يدعم إدخال الصور وإخراج سلسلة التفكير. سلسلة qvq-plus تتبع qvq-max وتوفر استدلالًا أسرع مع توازن أفضل بين الجودة والتكلفة.",
  "qwen-coder-plus.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
  "qwen-coder-turbo.description": "نموذج Qwen للبرمجة.",
  "qwen-flash.description": "أسرع وأقل نماذج Qwen تكلفة، مثالي للمهام البسيطة.",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "نموذج Qwen-Image-2.0 الكامل يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم عرض النصوص بشكل أكثر احترافية مع سعة تعليمات تصل إلى 1k رمز، يقدم قوامًا بصريًا أكثر دقة وواقعية، يمكن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا دلاليًا أقوى مع التعليمات. النموذج الكامل يقدم أقوى قدرة عرض نصوص وأعلى مستوى من الواقعية داخل سلسلة 2.0.",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "نموذج الإصدار الكامل من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يوفر نموذج الإصدار الكامل أقوى قدرة على تقديم النصوص وأعلى مستوى من الواقعية ضمن سلسلة 2.0.",
  "qwen-image-2.0.description": "نموذج الإصدار المُسرّع من سلسلة Qwen-Image-2.0 يدمج توليد الصور وتحريرها في قدرة موحدة. يدعم تقديم نصوص أكثر احترافية مع قدرة تعليم تصل إلى 1k رمز، ويوفر تفاصيل بصرية أكثر دقة وواقعية، ويُمكّن من تصوير دقيق للمشاهد الواقعية، ويظهر توافقًا أقوى مع التعليمات النصية. يحقق الإصدار المُسرّع التوازن الأمثل بين جودة النموذج والأداء بشكل فعال.",
  "qwen-image-edit-max.description": "نموذج تحرير الصور Qwen يدعم إدخال صور متعددة وإخراج صور متعددة، مما يمكن من تحرير النصوص داخل الصور بدقة، وإضافة أو إزالة أو نقل الكائنات، وتعديل حركة الموضوع، ونقل أنماط الصور، وتحسين التفاصيل البصرية.",
  "qwen-image-edit-plus.description": "نموذج تحرير الصور Qwen يدعم إدخال صور متعددة وإخراج صور متعددة، مما يمكن من تحرير النصوص داخل الصور بدقة، وإضافة أو إزالة أو نقل الكائنات، وتعديل حركة الموضوع، ونقل أنماط الصور، وتحسين التفاصيل البصرية.",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit هو نموذج تحويل صورة إلى صورة يقوم بتحرير الصور بناءً على صور الإدخال والتعليمات النصية، مما يتيح تعديلات دقيقة وتحولات إبداعية.",
  "qwen-image-max.description": "نموذج توليد الصور Qwen (سلسلة Max) يقدم واقعية محسّنة وطبيعية بصرية مقارنة بسلسلة Plus، مما يقلل بشكل فعال من العيوب الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، ويظهر أداءً رائعًا في مظهر الإنسان، تفاصيل القوام، وتقديم النصوص.",
  "qwen-image-plus.description": "يدعم مجموعة واسعة من الأنماط الفنية ويتميز بشكل خاص في تقديم النصوص المعقدة داخل الصور، مما يمكن من تصميم تخطيط متكامل للنصوص والصور.",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image هو نموذج عام لتوليد الصور يدعم أنماط فنية متعددة وعرض نصوص معقدة، خاصة باللغتين الصينية والإنجليزية. يدعم تخطيطات متعددة الأسطر، نصوص على مستوى الفقرة، وتفاصيل دقيقة لتخطيطات النصوص والصور المعقدة.",
  "qwen-long.description": "نموذج Qwen فائق الحجم يدعم السياقات الطويلة والدردشة عبر سيناريوهات متعددة الوثائق.",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math هو نموذج لغوي متخصص في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math هو نموذج لغوي متخصص في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math هو نموذج لغوي متخصص في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math هو نموذج لغوي متخصص في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen-max.description": "نموذج Qwen فائق الحجم بمئات المليارات من المعاملات يدعم الصينية، الإنجليزية، ولغات أخرى؛ النموذج المستخدم في واجهات برمجة تطبيقات Qwen2.5 الحالية.",
  "qwen-omni-turbo.description": "نماذج Qwen-Omni تدعم مدخلات متعددة الوسائط (فيديو، صوت، صور، نص) وتنتج مخرجات صوتية ونصية.",
  "qwen-plus.description": "نموذج Qwen فائق الحجم ومحسن يدعم الصينية، الإنجليزية، ولغات أخرى.",
  "qwen-turbo.description": "لن يتم تحديث Qwen Turbo بعد الآن؛ يُنصح باستخدام Qwen Flash بدلاً منه. نموذج Qwen فائق الحجم يدعم الصينية، الإنجليزية، ولغات أخرى.",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "يدعم Qwen VL تفاعلات مرنة تشمل إدخال صور متعددة، أسئلة وأجوبة متعددة الجولات، ومهام إبداعية.",
  "qwen-vl-max-latest.description": "نموذج Qwen فائق الحجم للغة والرؤية. مقارنة بالإصدار المحسن، يعزز الاستدلال البصري واتباع التعليمات لتحقيق إدراك وفهم أقوى.",
  "qwen-vl-max.description": "نموذج Qwen فائق الحجم للغة والرؤية. مقارنة بالإصدار المحسن، يعزز الاستدلال البصري واتباع التعليمات لتحقيق إدراك بصري وفهم أقوى.",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR هو نموذج لاستخراج النصوص من المستندات، الجداول، صور الامتحانات، والكتابة اليدوية. يدعم الصينية، الإنجليزية، الفرنسية، اليابانية، الكورية، الألمانية، الروسية، الإيطالية، الفيتنامية، والعربية.",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "نموذج Qwen المحسن للغة والرؤية على نطاق واسع مع تحسينات كبيرة في التفاصيل والتعرف على النصوص، يدعم دقة تتجاوز الميجابيكسل ونسب أبعاد عشوائية.",
  "qwen-vl-plus.description": "نموذج Qwen المحسن للغة والرؤية على نطاق واسع مع تحسينات كبيرة في التفاصيل والتعرف على النصوص، يدعم دقة تتجاوز الميجابيكسل ونسب أبعاد عشوائية.",
  "qwen-vl-v1.description": "نموذج مدرب مسبقًا مستند إلى Qwen-7B مع وحدة رؤية مضافة ودقة إدخال صور 448.",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 هي سلسلة نماذج اللغة الكبيرة الجديدة من Qwen. Qwen2 7B هو نموذج قائم على المحولات يتميز بفهم لغوي قوي، وقدرات متعددة اللغات، والبرمجة، والرياضيات، والاستدلال.",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL هو أحدث إصدار من Qwen-VL، يحقق أداءً رائدًا في معايير الرؤية مثل MathVista وDocVQA وRealWorldQA وMTVQA. يمكنه فهم أكثر من 20 دقيقة من الفيديو للإجابة على الأسئلة، الحوار، وإنشاء المحتوى بجودة عالية. كما يتعامل مع الاستدلال المعقد واتخاذ القرار، ويتكامل مع الأجهزة المحمولة والروبوتات للتصرف بناءً على السياق البصري والتعليمات النصية. بالإضافة إلى الإنجليزية والصينية، يقرأ النصوص في الصور بلغات متعددة، منها معظم اللغات الأوروبية، اليابانية، الكورية، العربية، والفيتنامية.",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو أحد أحدث إصدارات نماذج اللغة الكبيرة من Alibaba Cloud. يقدم هذا النموذج تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة (بما في ذلك الصينية والإنجليزية)، ويعزز بشكل كبير اتباع التعليمات، وفهم البيانات المنظمة، والإخراج المنظم (خاصة JSON).",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct هو أحد أحدث إصدارات نماذج اللغة الكبيرة من Alibaba Cloud. يقدم هذا النموذج تحسينات ملحوظة في البرمجة والرياضيات، ويدعم أكثر من 29 لغة (بما في ذلك الصينية والإنجليزية)، ويعزز بشكل كبير اتباع التعليمات، وفهم البيانات المنظمة، والإخراج المنظم (خاصة JSON).",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B هو إصدار 14B مخصص للاستدلال العام وسيناريوهات الدردشة.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 هو إصدار Instruct من سلسلة Qwen3، يوازن بين استخدام التعليمات متعددة اللغات وسيناريوهات السياق الطويل.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 هو إصدار التفكير من Qwen3، معزز للمهام المعقدة في الرياضيات والاستدلال.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B هو نموذج MoE يحتوي على 235 مليار معامل من Qwen، مع 22 مليار نشطة في كل تمرير. يتنقل بين وضع التفكير للمهام المعقدة في الرياضيات والبرمجة، ووضع غير التفكير للدردشة الفعالة. يتميز باستدلال قوي، ودعم متعدد اللغات (أكثر من 100 لغة ولهجة)، واتباع تعليمات متقدم، واستخدام أدوات الوكلاء. يدعم سياقًا أصليًا حتى 32K ويتوسع إلى 131K باستخدام YaRN.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 هو الجيل الأحدث من نماذج Qwen LLM، يتميز ببنى كثيفة وMoE، ويتفوق في الاستدلال، دعم اللغات المتعددة، ومهام الوكلاء المتقدمة. يتميز بقدرته الفريدة على التبديل بين نمط التفكير للاستدلال المعقد ونمط غير التفكير للدردشة الفعالة، مما يضمن أداءً عالي الجودة ومتعدد الاستخدامات.\n\nيتفوق Qwen3 بشكل كبير على النماذج السابقة مثل QwQ وQwen2.5، ويقدم أداءً ممتازًا في الرياضيات، البرمجة، الاستدلال المنطقي، الكتابة الإبداعية، والدردشة التفاعلية. يحتوي إصدار Qwen3-30B-A3B على 30.5 مليار معلمة (3.3 مليار نشطة)، 48 طبقة، 128 خبيرًا (8 نشطين لكل مهمة)، ويدعم سياقًا يصل إلى 131 ألف باستخدام YaRN، مما يضع معيارًا جديدًا للنماذج المفتوحة.",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B هو نموذج LLM كثيف يحتوي على 32.8 مليار معلمة، مُحسَّن للاستدلال المعقد والدردشة الفعالة. يمكنه التبديل بين نمط التفكير للرياضيات والبرمجة والمنطق، ونمط غير التفكير للدردشة العامة السريعة. يتميز بأداء قوي في اتباع التعليمات، استخدام أدوات الوكلاء، والكتابة الإبداعية بأكثر من 100 لغة ولهجة. يدعم سياقًا أصليًا حتى 32 ألف ويتوسع إلى 131 ألف باستخدام YaRN.",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus هو نموذج ترميز من سلسلة Qwen، مُحسَّن لاستخدام الأدوات المعقدة وجلسات العمل الطويلة.",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder هو نموذج من عائلة Qwen3 لتوليد الشيفرات، يتميز بفهم وتوليد الشيفرات في المستندات الطويلة.",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max (نسخة تجريبية) هو إصدار Max المتقدم في الاستدلال ودمج الأدوات.",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max هو النموذج المتقدم في سلسلة Qwen3 للاستدلال متعدد اللغات ودمج الأدوات.",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus هو إصدار Qwen3 المحسَّن بالرؤية، مع قدرات أفضل في الاستدلال متعدد الوسائط ومعالجة الفيديو.",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 نموذج مفتوح المصدر بسعة 72 مليار معلمة.",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 نموذج مفتوح المصدر بسعة 14 مليار معلمة.",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 نموذج مفتوح المصدر بسعة 32 مليار معلمة.",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 نموذج مفتوح المصدر بسعة 72 مليار معلمة.",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 نموذج مفتوح المصدر بحجم 7B.",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "نموذج Qwen للبرمجة مفتوح المصدر.",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "نموذج Qwen للبرمجة مفتوح المصدر.",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "نموذج Qwen للبرمجة مفتوح المصدر.",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "نموذج Qwen للبرمجة مفتوح المصدر.",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder هو أحدث نموذج لغوي كبير في عائلة Qwen يركز على البرمجة (سابقًا CodeQwen).",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 هو أحدث إصدار من سلسلة Qwen LLM، ويشمل نماذج أساسية ومضبوطة للتعليم تتراوح من 0.5B إلى 72B معلمة.",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math يتمتع بقدرات قوية في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math يتمتع بقدرات قوية في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math يتمتع بقدرات قوية في حل المسائل الرياضية.",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "نماذج Qwen-Omni تدعم المدخلات متعددة الوسائط (فيديو، صوت، صور، نص) وتنتج مخرجات صوتية ونصية.",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "نموذج سلسلة Qwen2.5VL الذي يحقق أداءً قريبًا من Qwen2.5VL-72B في الرياضيات والإجابات الموضوعية. يتم ضبط أسلوب الاستجابة لتفضيلات البشر، خاصةً للاستفسارات الموضوعية مثل الرياضيات، التفكير المنطقي، والإجابات المعرفية، مع مخرجات أكثر وضوحًا وتفصيلًا. هذا هو الإصدار 32B.",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "تحسين في اتباع التعليمات، والرياضيات، وحل المشكلات، والبرمجة، مع قدرة أقوى على التعرف على الكائنات. يدعم تحديد العناصر البصرية بدقة عبر التنسيقات، وفهم الفيديو الطويل (حتى 10 دقائق) مع توقيت الأحداث على مستوى الثانية، وترتيبها الزمني وفهم السرعة، ووكلاء يمكنهم التحكم في أنظمة التشغيل أو الهواتف المحمولة من خلال التحليل والتحديد. يتميز باستخراج المعلومات الأساسية بدقة وإخراج JSON. هذا هو الإصدار الأقوى بسعة 72B.",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "تحسين اتباع التعليمات، الرياضيات، حل المشكلات، والبرمجة، مع قدرة أقوى على التعرف على الكائنات العامة. يدعم تحديد المواقع الدقيقة للعناصر البصرية عبر التنسيقات، فهم الفيديو الطويل (حتى 10 دقائق) مع توقيت الأحداث على مستوى الثانية، ترتيب زمني وفهم السرعة، ووكلاء يمكنهم التحكم في نظام التشغيل أو الهاتف المحمول عبر التحليل والتحديد. استخراج معلومات رئيسية قوي وإخراج JSON. هذا هو الإصدار الأقوى في السلسلة بحجم 72B.",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL هو أحدث نموذج رؤية-لغة في عائلة Qwen.",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2.description": "Qwen2 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 هو الجيل الجديد من النماذج اللغوية الكبيرة من Alibaba، يتميز بأداء قوي في استخدامات متنوعة.",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 هو نموذج اللغة الكبير من الجيل التالي من Alibaba، يتميز بأداء قوي في مجموعة متنوعة من الاستخدامات.",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 هو نموذج اللغة الكبير من الجيل التالي من Alibaba، يتميز بأداء قوي في مجموعة متنوعة من الاستخدامات.",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3 هو نموذج Tongyi Qwen من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في التفكير، القدرة العامة، قدرات الوكالة، والأداء متعدد اللغات، ويدعم تبديل أوضاع التفكير.",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3 هو نموذج Tongyi Qwen من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في التفكير، القدرة العامة، قدرات الوكالة، والأداء متعدد اللغات، ويدعم تبديل أوضاع التفكير.",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B هو نموذج متوسط الحجم مخصص للإجابة متعددة اللغات وتوليد النصوص.",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 هو نموذج إرشادي رائد لمجموعة واسعة من مهام التوليد والاستدلال.",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 هو نموذج تفكير فائق الحجم مخصص للاستدلال المعقد.",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 هو نموذج Tongyi Qwen من الجيل الجديد، يحقق تقدمًا كبيرًا في الاستدلال، والقدرات العامة، وقدرات الوكلاء، والأداء متعدد اللغات، ويدعم تبديل أنماط التفكير.",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 هو نموذج إرشادي متوسط إلى كبير مخصص لتوليد عالي الجودة والإجابة على الأسئلة.",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 هو نموذج تفكير متوسط إلى كبير يوازن بين الدقة والتكلفة.",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B هو نموذج عام متوسط إلى كبير يوازن بين الجودة والتكلفة.",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B مناسب للمهام العامة التي تتطلب فهماً أعمق.",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3 هو نموذج Tongyi Qwen من الجيل التالي مع تحسينات كبيرة في التفكير، القدرة العامة، قدرات الوكالة، والأداء متعدد اللغات، ويدعم تبديل أوضاع التفكير.",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B هو نموذج خفيف الوزن يتميز بنشر مرن للتعامل مع أعباء العمل عالية التوازي.",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "نموذج Qwen مفتوح المصدر للبرمجة. الإصدار الأحدث qwen3-coder-30b-a3b-instruct مبني على Qwen3 ويقدم قدرات قوية كوكلاء برمجة، واستخدام الأدوات، والتفاعل مع البيئة للبرمجة الذاتية، مع أداء ممتاز في البرمجة وقدرات عامة قوية.",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct هو نموذج برمجة رائد مخصص للبرمجة متعددة اللغات وفهم الكود المعقد.",
  "qwen3-coder-flash.description": "نموذج Qwen للبرمجة. سلسلة Qwen3-Coder الأحدث مبنية على Qwen3 وتوفر قدرات قوية كوكلاء برمجة، واستخدام الأدوات، والتفاعل مع البيئة للبرمجة الذاتية، مع أداء ممتاز في البرمجة وقدرات عامة قوية.",
  "qwen3-coder-next.description": "الجيل التالي من Qwen coder محسن لتوليد الأكواد المعقدة متعددة الملفات، وتصحيح الأخطاء، وسير العمل عالي الإنتاجية للوكلاء. مصمم لتكامل الأدوات القوي وتحسين أداء الاستدلال.",
  "qwen3-coder-plus.description": "نموذج Qwen للبرمجة. سلسلة Qwen3-Coder الأحدث مبنية على Qwen3 وتوفر قدرات قوية كوكلاء برمجة، واستخدام الأدوات، والتفاعل مع البيئة للبرمجة الذاتية، مع أداء ممتاز في البرمجة وقدرات عامة قوية.",
  "qwen3-coder:480b.description": "نموذج عالي الأداء من Alibaba لمعالجة المهام المتعلقة بالوكلاء والبرمجة مع دعم لسياقات طويلة.",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max: النموذج الأفضل أداءً من Qwen للمهام البرمجية المعقدة متعددة الخطوات مع دعم التفكير.",
  "qwen3-max-preview.description": "أفضل نموذج Qwen للأداء في المهام المعقدة متعددة الخطوات. المعاينة تدعم التفكير.",
  "qwen3-max.description": "نماذج Qwen3 Max تقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلسلة 2.5 في القدرات العامة، وفهم اللغة الصينية/الإنجليزية، واتباع التعليمات المعقدة، والمهام المفتوحة الذاتية، والقدرات متعددة اللغات، واستخدام الأدوات، مع تقليل الهلوسة. الإصدار الأحدث qwen3-max يعزز البرمجة الوكيلة واستخدام الأدوات مقارنة بـ qwen3-max-preview. هذا الإصدار يحقق أداءً رائداً في المجال ويستهدف احتياجات الوكلاء المعقدة.",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "نموذج Qwen3 من الجيل التالي مفتوح المصدر غير مخصص للتفكير. مقارنة بالإصدار السابق (Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507)، يتميز بفهم أفضل للغة الصينية، واستدلال منطقي أقوى، وتحسين في توليد النصوص.",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking هو إصدار رائد من نماذج التفكير مخصص للمهام المعقدة.",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash هو نموذج متعدد الوسائط كبير يعتمد على بنية Thinker–Talker Mixture-of-Experts (MoE). يدعم الفهم الفعال عبر النصوص والصور والصوت والفيديو، إلى جانب قدرات توليد الكلام. يتيح النموذج التفاعل النصي بـ 119 لغة والتفاعل الصوتي بـ 20 لغة، منتجًا كلامًا يشبه البشر للتواصل الدقيق عبر اللغات. يتميز بقدرات قوية على اتباع التعليمات ويدعم تخصيص مطالبات النظام، مما يسمح بالتكيف المرن مع أنماط المحادثة المختلفة وإعدادات الأدوار. يُستخدم على نطاق واسع في سيناريوهات مثل إنشاء النصوص، المساعدات الصوتية، وتحليل الوسائط المتعددة، مما يوفر تجربة تفاعل متعددة الوسائط طبيعية وسلسة.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط رائد مخصص للفهم والإبداع المتقدم.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking هو الإصدار الرائد للتفكير في المهام متعددة الوسائط المعقدة والتخطيط.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط كبير يوازن بين الدقة وأداء الاستدلال.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking هو إصدار تفكير عميق مخصص للمهام متعددة الوسائط المعقدة.",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط مضبوط على التعليمات مخصص للإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى بجودة عالية من الصور والنصوص.",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking هو إصدار تفكير متعدد الوسائط مخصص للاستدلال المعقد والتحليل المتسلسل الطويل.",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن مخصص للإجابة البصرية اليومية ودمج التطبيقات.",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking هو نموذج تفكير متعدد الوسائط مخصص للاستدلال البصري التفصيلي.",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash: إصدار خفيف وسريع للاستدلال مخصص للطلبات الحساسة للزمن أو ذات الحجم الكبير.",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL هو نموذج توليد نصوص مع فهم بصري. يمكنه تنفيذ OCR، والتلخيص، والاستدلال، مثل استخراج السمات من صور المنتجات أو حل المشكلات من الصور.",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. بالنسبة للمهام النصية فقط، أداؤه مشابه لـ Qwen3 Max، مع كفاءة أعلى وتكلفة أقل. في القدرات متعددة الوسائط، يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-27b.description": "يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. بالنسبة للمهام النصية فقط، أداؤه مشابه لـ Qwen3 Max، مع كفاءة أعلى وتكلفة أقل. في القدرات متعددة الوسائط، يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. بالنسبة للمهام النصية فقط، أداؤه مشابه لـ Qwen3 Max، مع كفاءة أعلى وتكلفة أقل. في القدرات متعددة الوسائط، يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "يدعم إدخالات النصوص والصور والفيديو. بالنسبة للمهام النصية فقط، أداؤه مشابه لـ Qwen3 Max، مع تقديم كفاءة أعلى وتكلفة أقل. في القدرات متعددة الوسائط، يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.5-flash.description": "يعتمد نموذج Qwen3.5 Flash للرؤية واللغة على بنية هجينة تجمع بين آلية الانتباه الخطي وتصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بسلسلة 3، يقدم النموذج تحسينات كبيرة في الأداء النصي البحت والمتعدد الوسائط، كما يوفر استجابات سريعة مع تحقيق توازن بين سرعة الاستدلال والقدرات العامة.",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash هو نموذج Qwen كامل الوسائط سريع وفعال من حيث التكلفة يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو.",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. إنه أحدث نموذج Qwen كامل الوسائط لفهم وتوليد متعدد الوسائط عالي الجودة.",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 هو نموذج رؤية-لغة Plus أصلي. مقارنة بلقطة فبراير 15، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلة وسرعة الاستدلال بشكل ملحوظ. تظل معرفته، تفكيره، وقدراته على السياق الطويل على مستوى عالٍ، مما يلبي متطلبات المهام الوكيلة المعقدة. يناسب البرمجة الوكيلة، سير العمل الإنتاجي، والسيناريوهات ذات الإنتاجية العالية. يتوافق هذا الإصدار مع لقطة أبريل 20، 2026.",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus يدعم إدخال النصوص، الصور، والفيديو. أداؤه في المهام النصية البحتة يعادل Qwen3 Max، مع أداء أفضل وتكلفة أقل. قدراته متعددة الوسائط محسنة بشكل كبير مقارنة بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 هو نموذج أساسي موحد للرؤية واللغة مع بنية هجينة (Mixture-of-Experts + انتباه خطي)، يقدم قدرات قوية في التفكير متعدد الوسائط، البرمجة، والسياقات الطويلة مع نافذة سياق 256K.",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B هو نموذج كثيف مفتوح المصدر يتميز بأداء قوي في التفكير، البرمجة، والقدرات العامة. يدعم وضع التفكير افتراضيًا، مما يوفر أداءً متوازنًا وكفاءة.",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "يعتمد نموذج Qwen3.6 35B-A3B للرؤية واللغة على بنية هجينة تدمج آلية الانتباه الخطي مع تصميم الخبراء المتعددين (MoE) المتناثر، مما يحقق كفاءة أعلى في الاستدلال. مقارنةً بنموذج 3.5-35B-A3B، يقدم هذا الإصدار تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة الوكيلية، والاستدلال الرياضي، واستدلال الأكواد، والذكاء المكاني، إضافة إلى تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
  "qwen3.6-flash.description": "يقدم نموذج Qwen3.6 Flash للرؤية واللغة أداءً محسّناً بشكل ملحوظ مقارنةً بإصدار 3.5-Flash. يركز النموذج على تعزيز قدرات البرمجة الوكيلية (متفوقاً بشكل كبير على سابقه في العديد من معايير تقييم الوكلاء البرمجيين)، إضافة إلى تحسين قدرات الاستدلال الرياضي واستدلال الأكواد. وعلى جانب الرؤية، يقدم النموذج تحسينات واضحة في الذكاء المكاني، مع تقدم قوي في تحديد المواقع واكتشاف الأهداف.",
  "qwen3.6-max-preview.description": "أكبر نموذج مغلق المصدر ضمن سلسلة Qwen3.6. يقدم معرفة أعمق بالعالم، وقدرة أعلى على اتباع التعليمات، وأداءً أقوى في البرمجة الوكيلية للمهام المعقدة. وهو نصي فقط، ويدعم وضع التفكير بشكل افتراضي، إضافة إلى التخزين المؤقت الصريح واستدعاء الدوال.",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus يدعم إدخال النصوص، الصور، والفيديو. يقدم أداءً متوازنًا بين الجودة، السرعة، والتكلفة. قدراته متعددة الوسائط محسّنة بشكل كبير مقارنةً بسلسلة Qwen3 VL.",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max هو النموذج الرائد الشامل لعصر وكيل الذكاء الاصطناعي، يقدم قدرات شاملة لفهم النصوص، الصور، والفيديو. يوفر أداءً متفوقًا في التفكير، استدعاء الوظائف، وتنفيذ مهام الوكالة.",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus هو نموذج وكيل تفاعلي متعدد الوسائط، يعتمد على قدرات النصوص لسلسلة Qwen3.7 لتوحيد الرؤية واللغة. يتفوق في تشغيل واجهات المستخدم الرسومية، البرمجة البصرية، وسير العمل المعقد للوكالة.",
  "qwen3.description": "Qwen3 هو نموذج اللغة الكبير من الجيل التالي من Alibaba، يتميز بأداء قوي في مجموعة متنوعة من الاستخدامات.",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ هو نموذج بحث تجريبي من Qwen يركز على تحسين الاستدلال.",
  "qwq-32b.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم تفكيراً واستدلالاً يعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات المعقدة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
  "qwq-plus.description": "نموذج الاستدلال QwQ المدرب على Qwen2.5 يستخدم التعلم المعزز لتحسين الاستدلال بشكل كبير. يحقق نتائج رائدة في الرياضيات/البرمجة (AIME 24/25، LiveCodeBench) وبعض المعايير العامة (IFEval، LiveBench) بمستوى DeepSeek-R1 الكامل.",
  "qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
  "qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro من ByteDance يدعم تحويل النص إلى فيديو، تحويل الصورة إلى فيديو (الإطار الأول، الإطار الأول + الأخير)، وتوليد الصوت المتزامن مع المرئيات.",
  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus يتميز بتوليد معزز بالاسترجاع من الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، تفسير محسّن للمطالبات المعقدة، وتحسين اتساق المراجع لإنشاء مرئي احترافي.",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "نموذج وكيل متعدد الوسائط خفيف الوزن مصمم لسير العمل الواقعي، يدعم المحادثات النصية وفهم الصور. خفيف الوزن وفعال، يوازن بين الأداء والتكلفة وقابلية النشر. بنية متعددة الوسائط أصلية مع دعم لفهم الصور، بما في ذلك التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتفسير الرسوم البيانية. معزز لسيناريوهات المكتب والإنتاجية، مع دعم مستقر للمهام المعقدة طويلة السلسلة. تحسين كفاءة الرموز، مما يتيح تحكمًا أفضل في التكلفة لأعباء العمل المعقدة. طول السياق يصل إلى 256 ألف رمز (المدخلات القصوى: 252 ألف، المخرجات القصوى: 64 ألف).",
  "sensenova-u1-fast.description": "نسخة مسرعة تعتمد على SenseNova U1، تم تحسينها خصيصًا لإنشاء الرسوم المعلوماتية.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research يجري أبحاثاً شاملة على مستوى الخبراء ويحولها إلى تقارير قابلة للفهم والتنفيذ.",
  "sonar-pro.description": "منتج بحث متقدم يعتمد على البحث الموجه لفهم الاستفسارات المعقدة والمتابعة.",
  "sonar-reasoning-pro.description": "منتج بحث متقدم يعتمد على البحث الموجه لفهم الاستفسارات المعقدة والمتابعة.",
  "sonar-reasoning.description": "منتج بحث متقدم يعتمد على البحث الموجه لفهم الاستفسارات المعقدة والمتابعة.",
  "sonar.description": "منتج بحث خفيف الوزن يعتمد على البحث الموجه، أسرع وأقل تكلفة من Sonar Pro.",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج يوازن بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء الاستدلال والوكيل الممتاز.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro هو نموذجنا الأكثر تقدمًا لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
  "sora-2.description": "Sora 2 هو نموذجنا الجديد القوي لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
  "spark-x1.5.description": "تحديثات X1.5: (1) يضيف وضع التفكير الديناميكي الذي يتم التحكم فيه عبر حقل `thinking`; (2) طول سياق أكبر مع 64 ألف إدخال و64 ألف إخراج; (3) يدعم FunctionCall.",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash يعتمد على بنية MoE (خليط الخبراء) مع 30 مليار معلمة إجمالية ويدعم نافذة سياق تصل إلى 256 ألف. يدعي تحسينات كبيرة في القدرات الوكالية والبرمجية، وتم تدريبه على مجموعة من معالجات Ascend 910B AI.",
  "spark-x2.description": "نظرة عامة على قدرات X2: 1. يقدم تعديلًا ديناميكيًا لوضع الاستدلال، يتم التحكم فيه عبر حقل `thinking`. 2. طول سياق موسع: 64 ألف رمز إدخال و128 ألف رمز إخراج. 3. يدعم وظيفة Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "أحدث نموذج تحويل النص إلى صورة من Stability AI. هذا الإصدار يحسن جودة الصور، وفهم النص، وتنوع الأساليب بشكل كبير، ويفسر التعليمات الطبيعية المعقدة بدقة أكبر وينتج صورًا أكثر دقة وتنوعًا.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo يركز على توليد صور عالية الجودة مع قوة ممتازة في إظهار التفاصيل وواقعية المشاهد.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "نموذج تحويل نص إلى صورة مفتوح المصدر من Stability AI يتميز بإبداع رائد في توليد الصور. يتمتع بفهم قوي للتعليمات ويدعم تعريف التعليمات العكسية لتوليد دقيق.",
  "step-1-128k.description": "يوفر توازنًا بين الأداء والتكلفة للسيناريوهات العامة.",
  "step-1-256k.description": "يدعم السياقات الطويلة جدًا، مثالي لتحليل المستندات الطويلة.",
  "step-1-32k.description": "يدعم المحادثات متوسطة الطول لمجموعة واسعة من الاستخدامات.",
  "step-1-8k.description": "نموذج صغير مناسب للمهام الخفيفة.",
  "step-1-flash.description": "نموذج عالي السرعة مناسب للدردشة في الوقت الفعلي.",
  "step-1.5v-mini.description": "قدرات قوية في فهم الفيديو.",
  "step-1o-turbo-vision.description": "فهم قوي للصور، يتفوق على 1o في الرياضيات والبرمجة. أصغر من 1o ويعطي نتائج أسرع.",
  "step-1o-vision-32k.description": "فهم قوي للصور مع أداء بصري أفضل من سلسلة Step-1V.",
  "step-1v-32k.description": "يدعم مدخلات الرؤية لتفاعل متعدد الوسائط أكثر ثراءً.",
  "step-1v-8k.description": "نموذج رؤية صغير للمهام الأساسية بين الصور والنصوص.",
  "step-1x-edit.description": "يركز هذا النموذج على تحرير الصور، تعديلها وتحسينها بناءً على الصور والنصوص المقدمة من المستخدم. يدعم تنسيقات إدخال متعددة، بما في ذلك الأوصاف النصية والصور النموذجية، وينتج تعديلات تتماشى مع نية المستخدم.",
  "step-1x-medium.description": "يقدم هذا النموذج توليد صور قوي من مدخلات نصية. مع دعم أصلي للغة الصينية، يفهم الأوصاف الصينية بشكل أفضل، ويفسر معانيها، ويحولها إلى ميزات بصرية لتوليد أكثر دقة. ينتج صورًا عالية الدقة والجودة ويدعم نقل الأسلوب بدرجة معينة.",
  "step-2-16k-exp.description": "إصدار تجريبي من Step-2 يحتوي على أحدث الميزات وتحديثات مستمرة. غير موصى به للإنتاج.",
  "step-2-16k.description": "يدعم التفاعلات ذات السياق الكبير للمحادثات المعقدة.",
  "step-2-mini.description": "مبني على بنية MFA الجديدة، يقدم نتائج مماثلة لـ Step-1 بتكلفة أقل، مع إنتاجية أعلى وزمن استجابة أسرع. يتعامل مع المهام العامة بقدرة قوية على البرمجة.",
  "step-2x-large.description": "نموذج صور من الجيل الجديد من StepFun يركز على توليد الصور، وينتج صورًا عالية الجودة من التعليمات النصية. يتميز بواقعية أكبر في الملمس وقدرة أقوى على عرض النصوص الصينية/الإنجليزية.",
  "step-3.5-flash-2603.description": "مبني على Step 3.5 Flash ومحسن لسيناريوهات الوكلاء عالية التردد، يحسن كفاءة الرموز وسرعة الاستدلال مع الحفاظ على قدرات التفكير واستدعاء الأدوات على مستوى النموذج الرئيسي. يدعم أيضًا التبديل إلى وضع التفكير المنخفض لتقليل استهلاك الموارد. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحسينات مستهدفة لتعزيز التوافق مع مهام البرمجة وإطارات العمل الوكيلة.",
  "step-3.5-flash.description": "نموذج التفكير اللغوي الرائد من Stepfun. يتميز بقدرات تفكير من الدرجة الأولى وقدرات تنفيذ سريعة وموثوقة. قادر على تحليل وتخطيط المهام المعقدة، واستدعاء الأدوات بسرعة وموثوقية لأداء المهام، والتعامل مع مختلف المهام المعقدة مثل التفكير المنطقي، الرياضيات، هندسة البرمجيات، والبحث المتعمق.",
  "step-3.7-flash.description": "النموذج الرائد للتفكير متعدد الوسائط من StepFun. بناءً على قدرات التفكير عالية السرعة واستدعاء الأدوات لنموذج step-3.5-flash، يضيف دعم الإدخال متعدد الوسائط الأصلي، مما يمكنه من فهم المحتوى الصوري والفيديو مباشرةً دون الاعتماد على MCPs البصرية أو نماذج الرؤية الإضافية. يدعم النموذج ثلاثة مستويات من التفكير (منخفض / متوسط / عالي)، مما يجعله خيارًا سريعًا وموثوقًا لسير العمل للوكالة، المهام البرمجية، والتطبيقات متعددة الوسائط.",
  "step-3.description": "يتمتع هذا النموذج بإدراك بصري قوي واستدلال معقد، ويتعامل بدقة مع فهم المعرفة عبر المجالات، وتحليل الرياضيات والرؤية، ومجموعة واسعة من مهام التحليل البصري اليومية.",
  "step-image-edit-2.description": "نموذج تحرير خفيف الوزن من أحدث إصدار لـ Stepfun يدعم تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور ضمن نموذج واحد. على الرغم من احتوائه على أقل من 6 مليارات معلمة، فإنه يحقق أداءً رائدًا على مستوى حجمه، ينافس النماذج مفتوحة المصدر في نطاق 12B–20B عبر المستويات. تستغرق كل مهمة تحرير فقط 1–2 ثانية، مما يعيد تعريف تجربة تحرير الصور التفاعلي في الوقت الفعلي.",
  "step-r1-v-mini.description": "نموذج استدلال يتمتع بفهم قوي للصور، يمكنه معالجة الصور والنصوص، ثم توليد نص بعد استدلال عميق. يتفوق في الاستدلال البصري ويقدم أداءً رائدًا في الرياضيات والبرمجة والاستدلال النصي، مع نافذة سياق تصل إلى 100 ألف.",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash هو النموذج الأساسي المفتوح المصدر الأكثر قوة من StepFun، يستخدم بنية Mixture of Experts (MoE) مع 196B إجمالي المعلمات، فقط 11B معلمات نشطة لكل رمز. يدعم نافذة سياق 256K، ويحقق إنتاجية توليد 100-300 رمز/ثانية من خلال التنبؤ متعدد الرموز (MTP-3). أداء ممتاز في البرمجة ومهام الوكيل، تم التحقق من SWE-bench بنسبة 74.4%.",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "الإصدار بدون التفكير من نموذج Taichu4.0-VL 2B يتميز باستخدام ذاكرة أقل، تصميم خفيف الوزن، سرعة استجابة سريعة، وقدرات فهم متعددة الوسائط قوية.",
  "taichu4_vl_32b.description": "الإصدار التفكير من نموذج Taichu4.0-VL 32B مناسب لمهام الفهم والاستدلال متعددة الوسائط المعقدة، ويظهر أداءً رائعًا في الاستدلال الرياضي متعدد الوسائط، قدرات الوكيل متعدد الوسائط، والفهم العام للصور والبصريات.",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "الإصدار بدون التفكير من نموذج Taichu4.0-VL 32B مصمم لفهم النصوص والصور المعقدة وسيناريوهات الإجابة على الأسئلة المعرفية البصرية، ويتفوق في وصف الصور، الإجابة على الأسئلة البصرية، فهم الفيديو، ومهام تحديد المواقع البصرية.",
  "taichu4_vl_3b.description": "الإصدار التفكير من نموذج Taichu4.0-VL 3B يؤدي بكفاءة مهام الفهم والاستدلال متعددة الوسائط، مع تحسينات شاملة في الفهم البصري، تحديد المواقع البصرية، التعرف على النصوص البصرية (OCR)، والقدرات ذات الصلة.",
  "taichu_llm.description": "نموذج اللغة الكبير Zidong Taichu هو نموذج توليد نصوص عالي الأداء تم تطويره باستخدام تقنيات محلية بالكامل. من خلال ضغط هيكلي لنموذج أساسي بمئة مليار معلمة وتحسينات خاصة بالمهام، يعزز بشكل كبير فهم النصوص المعقدة وقدرات الاستدلال المعرفي. يتفوق في سيناريوهات مثل تحليل الوثائق الطويلة، استخراج المعلومات عبر اللغات، والتوليد المقيد بالمعرفة.",
  "taichu_llm_14b.description": "نموذج اللغة الكبير Zidong Taichu هو نموذج توليد نصوص عالي الأداء تم تطويره باستخدام تقنيات محلية بالكامل. من خلال ضغط هيكلي لنموذج أساسي بمئة مليار معلمة وتحسينات خاصة بالمهام، يعزز بشكل كبير فهم النصوص المعقدة وقدرات الاستدلال المعرفي. يتفوق في سيناريوهات مثل تحليل الوثائق الطويلة، استخراج المعلومات عبر اللغات، والتوليد المقيد بالمعرفة.",
  "taichu_llm_2b.description": "نموذج اللغة الكبير Zidong Taichu هو نموذج توليد نصوص عالي الأداء تم تطويره باستخدام تقنيات محلية بالكامل. من خلال ضغط هيكلي لنموذج أساسي بمئة مليار معلمة وتحسينات خاصة بالمهام، يعزز بشكل كبير فهم النصوص المعقدة وقدرات الاستدلال المعرفي. يتفوق في سيناريوهات مثل تحليل الوثائق الطويلة، استخراج المعلومات عبر اللغات، والتوليد المقيد بالمعرفة.",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1 هو نموذج كبير للاستدلال من الجيل التالي يحقق سلسلة التفكير البشرية من خلال التفاعل متعدد الوسائط والتعلم المعزز. يدعم محاكاة اتخاذ القرارات المعقدة، ومع الحفاظ على دقة عالية للإخراج، يكشف عن مسارات استدلال قابلة للتفسير. يناسب تحليل الاستراتيجيات، التفكير العميق، والسيناريوهات المشابهة.",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "Hunyuan-A13B-Instruct يستخدم 80 مليار معلمة إجمالية مع 13 مليار نشطة لمضاهاة النماذج الأكبر. يدعم الاستدلال الهجين السريع/البطيء، وفهم النصوص الطويلة بثبات، وقدرات وكيل رائدة على BFCL-v3 وτ-Bench. تدعم تنسيقات GQA والتكميم المتعدد الاستدلال بكفاءة.",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "نموذج الترجمة Hunyuan يشمل Hunyuan-MT-7B وHunyuan-MT-Chimera. Hunyuan-MT-7B هو نموذج ترجمة خفيف بسعة 7B يدعم 33 لغة بالإضافة إلى 5 لغات صينية محلية. حصل على المركز الأول في 30 من أصل 31 زوج لغوي في WMT25. يستخدم Hunyuan من Tencent سلسلة تدريب كاملة من التدريب المسبق إلى SFT إلى الترجمة بالتعلم المعزز، محققًا أداءً رائدًا بحجمه وسهولة في النشر.",
  "text-embedding-3-large.description": "أقوى نموذج تضمين للمهام باللغة الإنجليزية وغير الإنجليزية.",
  "text-embedding-3-small.description": "نموذج تضمين من الجيل التالي فعال من حيث التكلفة ومناسب للاسترجاع وسيناريوهات RAG.",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 هو نموذج ثنائي اللغة (صيني/إنجليزي) بسعة 32B وأوزان مفتوحة، مُحسَّن لتوليد الشيفرات، واستدعاء الوظائف، ومهام الوكلاء. تم تدريبه مسبقًا على 15 تريليون رمز عالي الجودة ومليء بالاستدلال، وتم تحسينه بموازنة تفضيلات البشر، وأخذ العينات بالرفض، والتعلم المعزز. يتفوق في الاستدلال المعقد، وتوليد المخرجات المنظمة، ويصل إلى مستوى أداء GPT-4o وDeepSeek-V3-0324 في العديد من المعايير.",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "الإصدار مفتوح المصدر من نموذج GLM-4 الأحدث من Zhipu AI.",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "يوفّر StripedHyena Nous (7B) كفاءة حوسبة محسّنة من خلال بنيته واستراتيجيته.",
  "tts-1-hd.description": "أحدث نموذج تحويل النص إلى كلام، مُحسّن للجودة.",
  "tts-1.description": "أحدث نموذج تحويل النص إلى كلام، مُحسّن للسرعة في الوقت الحقيقي.",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "تم ضبط Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) بدقة لتنفيذ المهام التوجيهية مع أداء لغوي قوي.",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet يرفع المعيار الصناعي، متفوقًا على المنافسين وClaude 3 Opus في تقييمات شاملة مع الحفاظ على سرعة وتكلفة متوسطة.",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet هو أسرع نموذج من الجيل التالي من Anthropic. مقارنة بـ Claude 3 Haiku، يقدم تحسينات شاملة ويتفوق على النموذج الرائد السابق Claude 3 Opus في العديد من اختبارات الذكاء.",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md هو نموذج قديم يتم تقديمه عبر واجهة برمجة التطبيقات v0.",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg مناسب للمهام المتقدمة التي تتطلب تفكيرًا أو استدلالًا.",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md مناسب للمهام اليومية وتوليد واجهات المستخدم.",
  "veo-2.0-generate-001.description": "نموذجنا المتقدم لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "نموذجنا المستقر لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
  "veo-3.0-generate-001.description": "نموذجنا المستقر لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "نموذجنا الأحدث لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "نموذجنا الأحدث لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro الصورة إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "قم بإدخال فيديوهات مرجعية، صور، ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro المرجع إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Turbo الصورة إلى الفيديو هو محرك توليد سريع للغاية. يمكن توليد فيديو 5 ثوانٍ بدقة 720P في غضون 19 ثانية فقط، وفيديو 5 ثوانٍ بدقة 1080P في حوالي 27 ثانية. أفعال الشخصيات وتعبيراتها طبيعية وواقعية، تقدم أصالة قوية وأداء ممتاز في المشاهد عالية الديناميكية مثل تسلسلات الحركة، مع نطاق واسع للحركة.",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Turbo الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو محرك توليد سريع للغاية. يمكن إنتاج فيديو 5 ثوانٍ بدقة 720P في غضون 19 ثانية فقط، وفيديو 5 ثوانٍ بدقة 1080P في حوالي 27 ثانية. أفعال الشخصيات وتعبيراتها طبيعية وواقعية، مع أصالة قوية، تتفوق في المشاهد عالية الديناميكية مثل تسلسلات الحركة، وتدعم نطاقًا واسعًا للحركة.",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "قم بإدخال صور مرجعية مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2 المرجع إلى الفيديو هو نموذج مصمم للالتزام الدقيق بالتعليمات والتقاط المشاعر الدقيقة. يقدم تحكمًا سرديًا ممتازًا، يفسر ويعبر بدقة عن تغييرات التعبيرات الدقيقة؛ يتميز بلغة سينمائية غنية، حركات كاميرا سلسة، وتوتر بصري قوي. يُستخدم على نطاق واسع في الأفلام والرسوم المتحركة، الإعلانات والتجارة الإلكترونية، الدراما القصيرة، وصناعات السياحة الثقافية.",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ2 النص إلى الفيديو هو نموذج مصمم للالتزام الدقيق بالتعليمات والتقاط المشاعر الدقيقة. يقدم تحكمًا سرديًا ممتازًا، يفسر ويعبر بدقة عن تغييرات التعبيرات الدقيقة؛ يتميز بلغة سينمائية غنية، حركات كاميرا سلسة، وتوتر بصري قوي. يُستخدم على نطاق واسع في الأفلام والرسوم المتحركة، الإعلانات والتجارة الإلكترونية، الدراما القصيرة، وصناعات السياحة الثقافية.",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro الصورة إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro النص إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo الصورة إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومثالي لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومثالي لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo النص إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومناسب جيدًا لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code مُحسّن لتلبية احتياجات البرمجة على مستوى المؤسسات. يعتمد على قدرات Agent و VLM الممتازة في Seed 2.0، ويعزز بشكل خاص قدرات البرمجة مع أداء واجهة أمامية متميز وتحسين مستهدف لمتطلبات البرمجة متعددة اللغات الشائعة في المؤسسات، مما يجعله مثاليًا للتكامل مع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المختلفة.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "يوازن بين جودة الإنتاج وسرعة الاستجابة، مناسب كنموذج إنتاجي عام.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-mini.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-pro.",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code هو نموذج لغة كبير من محرك ByteDance Volcano، مُحسّن للبرمجة الذاتية، ويؤدي أداءً قويًا في اختبارات البرمجة والوكلاء مع دعم سياق يصل إلى 256 ألف.",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار السريع يقدم توليدًا فائق السرعة، مع فهم أكثر دقة للتعليمات وتحكم في الكاميرا. يحافظ على اتساق العناصر البصرية مع تحسين الاستقرار العام ومعدل النجاح بشكل كبير.",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي يقدم فهمًا أكثر دقة للتعليمات وحركات كاميرا قابلة للتحكم. يحافظ على اتساق العناصر البصرية مع تحسين الاستقرار ومعدل النجاح بشكل كبير، ويولد محتوى أكثر ثراءً وتفصيلًا.",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار السريع",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash هو أحدث نموذج مع تحسينات في الإبداع، الاستقرار، والواقعية، يقدم توليدًا سريعًا وقيمة عالية.",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus هو أحدث نموذج مع تحسينات في الإبداع، الاستقرار، والواقعية، ينتج تفاصيل أكثر ثراءً.",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي يقدم فهمًا أكثر دقة للتعليمات، يولد حركة سلسة ومستقرة، وينتج مرئيات أكثر ثراءً وتفصيلًا.",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview يدعم تحرير الصور الفردية ودمج الصور المتعددة.",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 المعاينة يدعم توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع.",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 المعاينة يدعم توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
  "wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
  "wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image يدعم تحرير الصور وإخراج تخطيط مختلط للنصوص والصور.",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو – الإصدار السريع يقدم توليدًا أسرع وأداء تكلفة أفضل. يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك.",
  "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك. ملاحظة: عند استخدام الفيديوهات كمرجع، سيتم احتساب الفيديو المدخل ضمن التكلفة. يرجى الرجوع إلى وثائق تسعير النموذج للحصول على التفاصيل.",
  "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع (مثل Wanxiang 2.5).",
  "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
  "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 الصورة إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
  "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 الصورة الإصدار الاحترافي، يدعم إخراج بدقة 4K عالية الوضوح.",
  "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 الصورة، سرعة توليد الصور أسرع.",
  "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 المرجع إلى الفيديو يقدم مراجع أكثر استقرارًا للشخصيات، الدعائم، والمشاهد. يدعم ما يصل إلى 5 صور أو فيديوهات مرجعية مختلطة، مع الإشارة إلى نغمة الصوت. مع قدرات أساسية مطورة، يقدم أداءً أقوى وقوة تعبيرية.",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون المشاهد الحركية مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية ومحركة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى بشكل عام وسردًا قصصيًا.",
  "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 النص إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
  "wanx-v1.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة الأساسي. يُقابل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "يتفوّق في الصور الشخصية الملمّسة بسرعة معتدلة وتكلفة منخفضة. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار الاحترافي يقدم صورًا أكثر دقة وجودة أعلى.",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار السريع يقدم أداءً عالي التكلفة.",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "إصدار مطوّر بالكامل مع تفاصيل صور أغنى وسرعة أبطأ قليلاً. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "إصدار مطوّر بالكامل مع توليد سريع وجودة شاملة قوية وقيمة عالية. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار الاحترافي يقدم نسيجًا بصريًا أكثر ثراءً وصورًا بجودة أعلى.",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار السريع يقدم أداءً ممتازًا من حيث التكلفة.",
  "whisper-1.description": "نموذج عام للتعرف على الكلام يدعم التعرف على الكلام متعدد اللغات، وترجمة الكلام، وتحديد اللغة.",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي من Microsoft AI يتفوّق في الحوارات المعقدة، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال، والمساعدات الذكية.",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي من Microsoft AI يتفوّق في الحوارات المعقدة، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال، والمساعدات الذكية.",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4.1 Fast (بدون استدلال) هو نموذج متعدد الوسائط عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2 مليون) مخصص للسيناريوهات الحساسة للزمن والتكلفة التي لا تتطلب استدلالًا داخليًا. يتوفر بجانب إصدار الاستدلال من Grok 4.1 Fast، ويمكن تفعيل الاستدلال عبر معلمة API عند الحاجة. قد تُستخدم المطالبات والإجابات من قبل xAI أو OpenRouter لتحسين النماذج المستقبلية.",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fast هو نموذج عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة من xAI (يدعم نافذة سياق 2 مليون)، مثالي لحالات الاستخدام ذات التزامن العالي والسياق الطويل.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision يتفوّق في المهام البصرية، ويقدّم أداءً رائدًا في استدلال الرياضيات البصرية (MathVista) وأسئلة المستندات (DocVQA). يتعامل مع المستندات، والمخططات، والرسوم البيانية، ولقطات الشاشة، والصور.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 هو نموذج متقدم بأداء رائد في الاستدلال، والدردشة، والبرمجة، ويتفوّق على Claude 3.5 Sonnet وGPT-4 Turbo في تصنيفات LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "نموذج xAI الرائد يتفوّق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة عميقة في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والقانون، والعلوم. الإصدار السريع يعمل على بنية تحتية أسرع لتقديم استجابات أسرع بتكلفة أعلى لكل رمز.",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "نموذج xAI الخفيف الوزن الذي يفكر قبل الرد، مثالي للمهام البسيطة أو القائمة على المنطق دون الحاجة إلى معرفة تخصصية. تتوفر آثار التفكير الخام. الإصدار السريع يعمل على بنية تحتية أسرع لتقديم استجابات أسرع بتكلفة أعلى لكل رمز.",
  "xai/grok-3-mini.description": "نموذج xAI الخفيف الوزن الذي يفكر قبل الرد، مثالي للمهام البسيطة أو القائمة على المنطق دون الحاجة إلى معرفة تخصصية. تتوفر آثار التفكير الخام.",
  "xai/grok-3.description": "نموذج xAI الرائد يتفوّق في حالات الاستخدام المؤسسية مثل استخراج البيانات، والبرمجة، والتلخيص، مع معرفة عميقة في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والقانون، والعلوم.",
  "xai/grok-4.description": "أحدث نموذج رائد من xAI بأداء لا مثيل له في اللغة الطبيعية، والرياضيات، والاستدلال — مثالي لجميع الاستخدامات.",
  "yi-large-fc.description": "مبني على yi-large مع تحسين استدعاء الأدوات، مناسب لسيناريوهات الوكلاء وسير العمل.",
  "yi-large-preview.description": "إصدار مبكر؛ يُوصى باستخدام yi-large الأحدث.",
  "yi-large-rag.description": "خدمة متقدمة مبنية على yi-large، تجمع بين الاسترجاع والتوليد لتقديم إجابات دقيقة مع بحث ويب في الوقت الحقيقي.",
  "yi-large-turbo.description": "قيمة وأداء استثنائيان، مضبوط لتحقيق توازن قوي بين الجودة والسرعة والتكلفة.",
  "yi-large.description": "نموذج جديد بسعة 100 مليار مع أداء قوي في الأسئلة والأجوبة وتوليد النصوص.",
  "yi-lightning-lite.description": "إصدار خفيف الوزن؛ يُوصى باستخدام yi-lightning.",
  "yi-lightning.description": "أحدث نموذج عالي الأداء مع استدلال أسرع وإخراج عالي الجودة.",
  "yi-medium-200k.description": "نموذج طويل السياق بسعة 200 ألف لفهم وتوليد النصوص الطويلة بعمق.",
  "yi-medium.description": "نموذج متوسط الحجم مضبوط لتحقيق توازن بين القدرات والقيمة، ومُحسّن لاتباع التعليمات.",
  "yi-spark.description": "نموذج مدمج وسريع مع قدرات محسّنة في الرياضيات والبرمجة.",
  "yi-vision-v2.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي لصور متعددة.",
  "yi-vision.description": "نموذج رؤية للمهام المعقدة مع فهم وتحليل قوي للصور.",
  "youtu-vita.description": "VITA هو نموذج فهم متعدد الوسائط يدعم تحليل محتوى الفيديو والصور. يمكن استخدامه لمهام مثل تحليل هيكل الفيديو وكشف الكائنات في الصور.",
  "yt-video-2.0.description": "يولد فيديوهات متسقة زمنيًا بشكل كبير من الصور، مناسب للتطبيقات المتطلبة مثل الإعلانات، مقاطع الأفلام، وفيديوهات عرض المنتجات.",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air هو إصدار خفيف الوزن من GLM 4.5 مخصص للسيناريوهات الحساسة للتكلفة مع الحفاظ على قدرات استدلال قوية.",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 هو النموذج الرائد من Z.AI باستدلال هجين مُحسّن للهندسة والمهام طويلة السياق.",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 هو النموذج الرائد من Z.AI مع طول سياق ممتد وقدرات برمجية متقدمة.",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الأحدث من Zhipu، يقدم قدرات عامة محسَّنة، وردودًا أبسط وأكثر طبيعية، وتجربة كتابة أكثر تفاعلية.",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image هو نموذج خفيف الوزن لتحويل النصوص إلى صور يمكنه بسرعة إنتاج الصور، يدعم تقديم النصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، ويتكيف بمرونة مع دقة متعددة ونسب عرض إلى ارتفاع.",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7 هو النموذج الرائد الجديد من Zhipu مع 355B إجمالي المعلمات و32B معلمات نشطة، مُحسّن بالكامل للحوار العام، التفكير، وقدرات الوكالة. يعزز GLM-4.7 التفكير المتداخل ويقدم التفكير المحفوظ والتفكير على مستوى الدور.",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air هو نموذج أساسي لتطبيقات الوكلاء يستخدم بنية Mixture-of-Experts. مُحسّن لاستخدام الأدوات، وتصفح الويب، والهندسة البرمجية، وبرمجة الواجهات، ويتكامل مع وكلاء البرمجة مثل Claude Code وRoo Code. يستخدم استدلالًا هجينًا للتعامل مع السيناريوهات المعقدة واليومية.",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V هو أحدث نموذج رؤية من Zhipu AI، مبني على نموذج النص الرائد GLM-4.5-Air (إجمالي 106 مليار، 12 مليار نشط) باستخدام بنية MoE لأداء قوي بتكلفة أقل. يتبع مسار GLM-4.1V-Thinking ويضيف 3D-RoPE لتحسين الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد. مُحسّن من خلال التدريب المسبق، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، ويتعامل مع الصور، والفيديو، والمستندات الطويلة، ويتصدر النماذج المفتوحة في 41 معيارًا متعدد الوسائط. يتيح وضع التفكير للمستخدمين التوازن بين السرعة والعمق.",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 وGLM-4.5-Air هما أحدث النماذج الرائدة لدينا لتطبيقات الوكلاء، وكلاهما يستخدم بنية MoE. يحتوي GLM-4.5 على 355 مليار إجمالي و32 مليار نشط لكل تمرير؛ بينما GLM-4.5-Air أنحف بإجمالي 106 مليار و12 مليار نشط.",
  "zai/glm-4.5.description": "سلسلة GLM-4.5 مصممة للوكلاء. النموذج الرائد GLM-4.5 يجمع بين الاستدلال، والبرمجة، ومهارات الوكلاء مع 355 مليار معلمة إجمالية (32 مليار نشطة) ويقدّم أوضاع تشغيل مزدوجة كنظام استدلال هجين.",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V مبني على GLM-4.5-Air، ويَرِث تقنيات GLM-4.1V-Thinking المثبتة، ويتوسع ببنية MoE قوية بسعة 106 مليار.",
  "zenmux/auto.description": "يختار ZenMux auto-routing النموذج الأفضل من حيث القيمة والأداء من بين الخيارات المدعومة بناءً على طلبك."
}
