{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "Das neueste quelloffene, feinabgestimmte Modell von 01.AI mit 34 Milliarden Parametern, das verschiedene Dialogszenarien unterstützt. Es wurde mit hochwertigen Daten trainiert und auf menschliche Präferenzen abgestimmt.",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "Das neueste quelloffene, feinabgestimmte Modell von 01.AI mit 9 Milliarden Parametern, das verschiedene Dialogszenarien unterstützt. Es wurde mit hochwertigen Daten trainiert und auf menschliche Präferenzen abgestimmt.",
  "360/deepseek-r1.description": "Das von 360 eingesetzte DeepSeek-R1 nutzt großflächiges Reinforcement Learning in der Nachtrainingsphase, um das logische Denken mit minimaler Beschriftung deutlich zu verbessern. Es erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI o1 bei Aufgaben in Mathematik, Programmierung und Sprachverständnis.",
  "360gpt-pro-trans.description": "Ein auf Übersetzungen spezialisiertes Modell, das tiefgreifend feinabgestimmt wurde, um führende Übersetzungsqualität zu liefern.",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro ist ein zentrales KI-Modell von 360 mit effizienter Textverarbeitung für vielfältige NLP-Szenarien. Es unterstützt das Verständnis von Langtexten und mehrstufige Dialoge.",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K legt den Fokus auf semantische Sicherheit und verantwortungsvolle Inhalte für sensible Anwendungen und gewährleistet dabei präzise und robuste Nutzererfahrungen.",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo bietet starke Rechen- und Chatfähigkeiten mit exzellentem semantischen Verständnis und effizienter Textgenerierung – ideal für Unternehmen und Entwickler.",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 entwickelt Gedankengänge durch Baumsuche mit Reflexionsmechanismus und RL-Training, was Selbstreflexion und Selbstkorrektur ermöglicht.",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro ist ein fortschrittliches NLP-Modell von 360 mit herausragender Textgenerierung und -verarbeitung, besonders für kreative Aufgaben. Es bewältigt komplexe Transformationen und Rollenspiele.",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360 Zhinao ist das leistungsstärkste Modell für logisches Denken, mit den stärksten Fähigkeiten und Unterstützung für Werkzeugaufrufe sowie fortgeschrittenes logisches Denken.",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 entwickelt Gedankengänge durch Baumsuche mit Reflexionsmechanismus und RL-Training, was Selbstreflexion und Selbstkorrektur ermöglicht.",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360 Zhinao Next-Generation-Modell für logisches Denken.",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra ist das leistungsstärkste Modell der Spark-Serie. Es verbessert das Textverständnis und die Zusammenfassung und optimiert die Websuche. Als umfassende Lösung steigert es die Produktivität am Arbeitsplatz und liefert präzise Antworten – ein führendes intelligentes Produkt.",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp (auch bekannt als „4x-AnimeSharp“) ist ein quelloffenes Super-Resolution-Modell basierend auf ESRGAN von Kim2091. Es ist auf das Hochskalieren und Schärfen von Anime-Bildern spezialisiert. Im Februar 2022 wurde es von „4x-TextSharpV1“ umbenannt, ursprünglich auch für Textbilder gedacht, aber stark für Anime-Inhalte optimiert.",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
  "Baichuan-M2.description": "Wir stellen Baichuan-M2 vor, ein medizinisch erweitertes Reasoning-Modell, das für medizinische Aufgaben in realen Anwendungsszenarien entwickelt wurde. Ausgehend von echten medizinischen Fragestellungen erfolgt ein Reinforcement-Learning-Training auf Basis eines groß angelegten Verifikationssystems. Bei gleichzeitiger Wahrung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells hat die medizinische Leistungsfähigkeit von Baichuan-M2 einen Durchbruch erzielt. Baichuan-M2 ist derzeit das weltweit beste Open-Source-Medizinmodell. Es übertrifft alle Open-Source-Modelle, einschließlich gpt-oss-120b, sowie zahlreiche hochmoderne Closed-Source-Modelle im HealthBench-Benchmark. Es ist das Open-Source-Modell, das GPT-5 in medizinischen Fähigkeiten am nächsten kommt. Unsere Praxis zeigt, dass ein robustes Verifikationssystem entscheidend ist, um Modellfähigkeiten mit der realen Welt zu verbinden, und dass ein End-to-End-Reinforcement-Learning-Ansatz die medizinischen Reasoning-Fähigkeiten grundlegend verbessert. Die Veröffentlichung von Baichuan-M2 treibt den technologischen Fortschritt im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz voran.",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
  "Baichuan-M3.description": "Wir stellen Baichuan-M3 vor, ein Large-Language-Modell der neuen Generation mit medizinischer Spezialisierung, das klinikreife medizinische Assistenz unterstützt. Anders als frühere Ansätze, die sich hauptsächlich auf statische Frage-Antwort-Formate oder oberflächliche Rolleninteraktionen konzentrieren, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, den klinischen Entscheidungsprozess explizit abzubilden, um Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in realen medizinischen Szenarien zu verbessern. Statt lediglich plausibel klingende Antworten, flüssige ärztliche Rückfragen oder vage Empfehlungen wie „Sie sollten so schnell wie möglich ärztliche Hilfe aufsuchen“ zu geben, wurde Baichuan-M3 darauf trainiert, proaktiv kritische klinische Informationen zu erfassen, kohärente medizinische Reasoning-Pfade zu bilden und halluzinationsanfällige Verhaltensweisen systematisch zu kontrollieren. Dadurch verfügt das Modell über intrinsisch medizinisch verbesserte Fähigkeiten, die realen klinischen Arbeitsabläufen entsprechen. In Bewertungen zu klinischer Befragung, Robustheit gegenüber medizinischen Halluzinationen, HealthBench und HealthBench-Hard übertrifft Baichuan-M3 das neueste Spitzenmodell von OpenAI, GPT-5.2, und setzt einen neuen Maßstab für medizinisch optimierte Sprachmodelle.",
  "Baichuan2-Turbo.description": "Verwendet Sucherweiterung, um das Modell mit domänenspezifischem und Webwissen zu verbinden. Unterstützt PDF-/Word-Uploads und URL-Eingaben für zeitnahe, umfassende Recherche und professionelle, präzise Ausgaben.",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "Mit einem ultralangen Kontextfenster von 128K ist es für häufige Unternehmensszenarien optimiert und bietet erhebliche Leistungssteigerungen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
  "Baichuan3-Turbo.description": "Optimiert für häufige Unternehmensszenarien mit deutlichen Leistungsgewinnen. Im Vergleich zu Baichuan2 verbessert sich die Inhaltserstellung um 20 %, Wissens-Q&A um 17 % und Rollenspiel um 40 %. Die Gesamtleistung übertrifft GPT-3.5.",
  "Baichuan4-Air.description": "Ein Spitzenmodell in China, das führende internationale Modelle bei chinesischen Aufgaben wie Wissen, Langtextverarbeitung und kreativer Generierung übertrifft. Es bietet zudem branchenführende multimodale Fähigkeiten mit starken Ergebnissen in anerkannten Benchmarks.",
  "Baichuan4-Turbo.description": "Ein Spitzenmodell in China, das führende internationale Modelle bei chinesischen Aufgaben wie Wissen, Langtextverarbeitung und kreativer Generierung übertrifft. Es bietet zudem branchenführende multimodale Fähigkeiten mit starken Ergebnissen in anerkannten Benchmarks.",
  "Baichuan4.description": "Hervorragende nationale Leistung, übertrifft führende internationale Modelle bei chinesischen Aufgaben wie enzyklopädischem Wissen, langen Texten und kreativer Generierung. Bietet zudem branchenführende multimodale Fähigkeiten und starke Benchmark-Ergebnisse.",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS ist eine Familie quelloffener LLMs von ByteDance Seed, entwickelt für starke Langkontextverarbeitung, logisches Denken, Agentenfunktionen und allgemeine Fähigkeiten. Seed-OSS-36B-Instruct ist ein 36B-Modell, das auf Anweisungen abgestimmt ist und nativ ultralangen Kontext unterstützt – ideal für große Dokumente oder Codebasen. Es ist für logisches Denken, Codegenerierung und Agentenaufgaben (Toolnutzung) optimiert und behält dabei starke allgemeine Fähigkeiten. Ein zentrales Merkmal ist das „Thinking Budget“, das eine flexible Denklänge zur Effizienzsteigerung ermöglicht.",
  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR ist ein Vision-Language-Modell von DeepSeek AI, das sich auf OCR und „Context Optical Compression“ konzentriert. Es erforscht die Komprimierung von Kontext aus Bildern, verarbeitet Dokumente effizient und wandelt sie in strukturierten Text (z. B. Markdown) um. Es erkennt Text in Bildern präzise und eignet sich für die Dokumentendigitalisierung, Textextraktion und strukturierte Verarbeitung.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1, das größere und intelligentere Modell der DeepSeek-Reihe, wurde in die Llama-70B-Architektur destilliert. Benchmarks und menschliche Bewertungen zeigen, dass es intelligenter ist als das ursprüngliche Llama-70B, insbesondere bei Mathematik- und Faktenaufgaben.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Ein aus Qwen2.5-Math-1.5B destilliertes DeepSeek-R1-Modell. Verstärkendes Lernen und Cold-Start-Daten optimieren die Denkleistung und setzen neue Maßstäbe für offene Multitasking-Modelle.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Ein DeepSeek-R1 destilliertes Modell basierend auf Qwen2.5-14B. Verstärkungslernen und Cold-Start-Daten optimieren die Argumentationsleistung und setzen neue Multi-Task-Benchmarks für offene Modelle.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "Die DeepSeek-R1-Serie verbessert die Argumentationsleistung durch Verstärkungslernen und Cold-Start-Daten, setzt neue Multi-Task-Benchmarks für offene Modelle und übertrifft OpenAI o1-mini.",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "Ein aus Qwen2.5-Math-7B destilliertes DeepSeek-R1-Modell. Verstärkendes Lernen und Cold-Start-Daten optimieren die Denkleistung und setzen neue Maßstäbe für offene Multitasking-Modelle.",
  "DeepSeek-R1.description": "Effizientes LLM auf dem neuesten Stand der Technik, stark in Argumentation, Mathematik und Programmierung.",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Modell der nächsten Generation für logisches Denken mit verbessertem komplexem Schlussfolgern und Gedankenkette, geeignet für tiefgreifende Analyseaufgaben.",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "Anbieter: sophnet. DeepSeek V3 Fast ist die Hoch-TPS-Version von DeepSeek V3 0324, in voller Präzision (nicht quantisiert) mit stärkerer Leistung bei Code und Mathematik sowie schnelleren Antworten.",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "DeepSeek-V3.1 Denkmodus: Ein neues hybrides Denkmodell mit Denk- und Nicht-Denk-Modi, effizienter als DeepSeek-R1-0528. Nachtrainingsoptimierungen verbessern die Toolnutzung und Agentenleistung erheblich.",
  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 führt einen Sparse-Attention-Mechanismus ein, um die Trainings- und Inferenzeffizienz bei der Verarbeitung langer Texte zu verbessern und bietet gleichzeitig geringere Kosten als deepseek-v3.1.",
  "DeepSeek-V3.description": "Die offene Bereitstellung von ByteDance Volcengine ist derzeit die stabilste; empfohlen. Es wurde automatisch auf die neueste Version (250324) aktualisiert.",
  "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite bietet ultraschnelle Antworten und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis mit flexiblen Optionen für verschiedene Szenarien. Unterstützt 128K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite bietet ultraschnelle Antworten und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis mit flexiblen Optionen für verschiedene Szenarien. Unterstützt 32K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "Doubao-lite-4k.description": "Doubao-lite bietet ultraschnelle Antworten und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis mit flexiblen Optionen für verschiedene Szenarien. Unterstützt 4K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "Doubao-pro-128k.description": "Leistungsstärkstes Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben, stark bei Referenz-Q&A, Zusammenfassungen, kreativer Erstellung, Klassifikation und Rollenspiel. Unterstützt 128K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "Doubao-pro-32k.description": "Leistungsstärkstes Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben, stark bei Referenz-Q&A, Zusammenfassungen, kreativer Erstellung, Klassifikation und Rollenspiel. Unterstützt 32K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "Doubao-pro-4k.description": "Leistungsstärkstes Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben, stark bei Referenz-Q&A, Zusammenfassungen, kreativer Erstellung, Klassifikation und Rollenspiel. Unterstützt 4K Kontext für Inferenz und Feinabstimmung.",
  "DreamO.description": "DreamO ist ein quelloffenes Modell zur Bildanpassung, das gemeinsam von ByteDance und der Peking-Universität entwickelt wurde. Es verwendet eine einheitliche Architektur zur Unterstützung mehrerer Bildgenerierungsaufgaben. Durch effizientes kompositionelles Modellieren erzeugt es hochkonsistente, benutzerdefinierte Bilder basierend auf Identität, Motiv, Stil, Hintergrund und weiteren Vorgaben.",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "Baidus Flaggschiff-LLM im Großformat, trainiert auf umfangreichen chinesischen und englischen Korpora. Es bietet starke allgemeine Fähigkeiten für Konversation, kreative Inhalte und Plug-in-Nutzung und unterstützt die automatische Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten.",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "Baidus Flaggschiff-LLM im Großformat, trainiert auf umfangreichen chinesischen und englischen Korpora. Es bietet starke allgemeine Fähigkeiten für Konversation, kreative Inhalte und Plug-in-Nutzung und unterstützt die automatische Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten.",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "Baidus Flaggschiff-LLM im Großformat, trainiert auf umfangreichen chinesischen und englischen Korpora. Es bietet starke allgemeine Fähigkeiten für Konversation, kreative Inhalte und Plug-in-Nutzung und unterstützt die automatische Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten.",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "Baidus Flaggschiff-LLM der neuesten Generation mit umfassenden Verbesserungen gegenüber ERNIE 3.5. Geeignet für komplexe Aufgaben in verschiedenen Bereichen. Unterstützt die Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten.",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "Baidus Flaggschiff-LLM der neuesten Generation mit umfassenden Verbesserungen gegenüber ERNIE 3.5. Geeignet für komplexe Aufgaben in verschiedenen Bereichen. Unterstützt die Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "Baidus leistungsstarkes Flaggschiff-LLM für komplexe Aufgaben mit Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten. Übertrifft ERNIE 4.0 in der Gesamtleistung.",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "Baidus leistungsstarkes Flaggschiff-LLM für komplexe Aufgaben mit Integration des Baidu-Such-Plug-ins für aktuelle Antworten. Übertrifft ERNIE 4.0 in der Gesamtleistung.",
  "ERNIE-Character-8K.description": "Baidus spezialisiertes LLM für Spiel-NPCs, Kundenservice und Rollenspiel mit verbesserter Konsistenz der Charakterdarstellung, besserer Befolgung von Anweisungen und stärkerem logischen Denken.",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "Baidus leichtgewichtiges LLM mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Qualität und Inferenzleistung. Besser als ERNIE Lite und geeignet für Systeme mit geringer Rechenleistung.",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "Baidus neuestes Hochleistungs-LLM (2024) mit starker allgemeiner Fähigkeit. Ideal als Basis für Feintuning in spezifischen Szenarien mit exzellenter Argumentationsleistung.",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "Baidus neuestes Hochleistungs-LLM (2024) mit starker allgemeiner Fähigkeit. Besser als ERNIE Speed und ideal als Basis für Feintuning mit exzellenter Argumentationsleistung.",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev ist ein multimodales Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung von Black Forest Labs, basierend auf einer Rectified Flow Transformer-Architektur mit 12 Milliarden Parametern. Es konzentriert sich auf die Erzeugung, Rekonstruktion, Verbesserung oder Bearbeitung von Bildern unter gegebenen Kontextbedingungen. Es kombiniert die kontrollierbare Generierung von Diffusionsmodellen mit der Kontextmodellierung von Transformern und unterstützt hochwertige Ergebnisse für Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und visuelle Szenenrekonstruktion.",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev ist ein Open-Source-multimodales Sprachmodell (MLLM) von Black Forest Labs, optimiert für Bild-Text-Aufgaben. Es kombiniert Bild-/Textverständnis und -generierung. Basierend auf fortschrittlichen LLMs (z. B. Mistral-7B) nutzt es einen sorgfältig entwickelten Vision-Encoder und mehrstufiges Instruction-Tuning für multimodale Koordination und komplexes logisches Denken.",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air: Leichtgewichtige Version für schnelle Antworten.",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5: Hochleistungsmodell für logisches Denken, Programmierung und Agentenaufgaben.",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6: Modell der vorherigen Generation.",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, optimiert für agentenbasierte Codierungsszenarien mit verbesserten Programmierfähigkeiten, langfristiger Aufgabenplanung und Werkzeugzusammenarbeit.",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo ist ein Foundation-Modell, das speziell für agentische Szenarien optimiert wurde. Es wurde bereits in der Trainingsphase auf die Kernanforderungen von Agent-Aufgaben ausgerichtet und verbessert wichtige Fähigkeiten wie Tool-Aufrufe, Befehlsausführung und langkettige Abläufe. Ideal für den Aufbau leistungsstarker Agent-Assistenten.",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, eine verbesserte Version von GLM-5 mit erweiterten agentischen Ingenieursfähigkeiten für komplexe Systementwicklung und langfristige Aufgaben.",
  "GLM-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächste Generation des Flaggschiff-Foundation-Modells, das speziell für Agentic Engineering entwickelt wurde. Es liefert zuverlässige Produktivität in komplexen Systemingenieuraufgaben und langfristigen Agent-Prozessen. In den Bereichen Codierung und agentische Fähigkeiten erreicht GLM-5 Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen. In realen Programmierumgebungen nähert sich die Nutzungserfahrung der von Claude Opus 4.5 an. Es überzeugt besonders in komplexen Systementwicklungen und langlaufenden Agent-Aufgaben und ist damit ein ideales Foundation-Modell für vielseitige Agent-Assistenten.",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2 (13B) ist ein innovatives Modell für vielfältige Anwendungsbereiche und komplexe Aufgaben.",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme ist ein KI-Tool zur Erstellung von Memes, GIFs oder Kurzvideos aus bereitgestellten Bildern oder Bewegungen. Es erfordert keine Zeichen- oder Programmierkenntnisse – ein Referenzbild genügt, um unterhaltsame, ansprechende und stilistisch konsistente Inhalte zu erzeugen.",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full ist ein Open-Source-Multimodell-Bildbearbeitungsmodell von HiDream.ai, basierend auf einer fortschrittlichen Diffusion Transformer-Architektur und starker Sprachverständnisfähigkeit (integriertes LLaMA 3.1-8B-Instruct). Es unterstützt natürliche Sprachsteuerung für Bildgenerierung, Stiltransfer, lokale Bearbeitungen und Übermalungen mit hervorragendem Bild-Text-Verständnis und Ausführung.",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 ist ein neues Open-Source-Basis-Bildgenerierungsmodell von HiDream. Mit 17 Milliarden Parametern (Flux hat 12 Milliarden) liefert es branchenführende Bildqualität in Sekundenschnelle.",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled ist ein leichtgewichtiges Text-zu-Bild-Modell, das durch Distillation optimiert wurde, um schnell hochwertige Bilder zu erzeugen. Besonders geeignet für ressourcenschwache Umgebungen und Echtzeitanwendungen.",
  "I2V-01-Director.description": "Ein Videoerzeugungsmodell auf Regieebene wurde offiziell veröffentlicht, das eine verbesserte Einhaltung von Kamerabewegungsanweisungen und eine filmische Erzählweise bietet.",
  "I2V-01-live.description": "Verbesserte Charakterdarstellung: stabiler, flüssiger und lebendiger.",
  "I2V-01.description": "Das grundlegende Bild-zu-Video-Modell der 01-Serie.",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter ist ein personalisiertes Charaktergenerierungsmodell ohne Feintuning, veröffentlicht von Tencent AI im Jahr 2025. Es ermöglicht hochrealistische, szenenübergreifend konsistente Charaktere. Ein einzelnes Referenzbild genügt, um den Charakter flexibel in verschiedene Stile, Aktionen und Hintergründe zu übertragen.",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B ist ein leistungsstarkes Vision-Language-Modell für multimodale Bild-Text-Verarbeitung. Es erkennt Bildinhalte präzise und generiert passende Beschreibungen oder Antworten.",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B ist ein leistungsstarkes Vision-Language-Modell für multimodale Bild-Text-Verarbeitung. Es erkennt Bildinhalte präzise und generiert passende Beschreibungen oder Antworten.",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "Eine leichte Version der KAT-Coder-Serie. Speziell für Agentic Coding entwickelt und deckt Programmieraufgaben und -szenarien umfassend ab. Durch großskaliges, agentenbasiertes Reinforcement Learning ermöglicht es emergentes intelligentes Verhalten und übertrifft vergleichbare Modelle deutlich in der Codeleistung.",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B ist die experimentelle RL-Innovationsversion der KAT-Coder-Serie und erreicht eine bemerkenswerte Leistung von 74,6 % im SWE-Bench-Verified-Benchmark – ein neuer Rekord für Open-Source-Modelle. Es konzentriert sich auf Agentic Coding und unterstützt derzeit ausschließlich das SWE-Agent-Gerüst, kann jedoch auch für einfache Gespräche genutzt werden.",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "Für Agentic Coding entwickelt und umfassend auf Programmieraufgaben und -szenarien ausgelegt. Durch großskaliges Reinforcement Learning entstehen intelligente Verhaltensweisen, wodurch es vergleichbare Modelle in der Codegenerierung deutlich übertrifft.",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "Das neueste Hochleistungsmodell des Kuaishou-Kwaipilot-Teams, entwickelt für komplexe Unternehmensprojekte und SaaS-Integration. Es überzeugt in codebezogenen Szenarien und ist mit verschiedenen Agent-Frameworks (Claude Code, OpenCode, KiloCode) kompatibel, unterstützt OpenClaw nativ und ist speziell für die Ästhetik von Frontend-Seiten optimiert.",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 ist das leistungsfähigste Kimi-Modell und liefert Open-Source‑SOTA in Agent-Aufgaben, Codierung und visuellem Verständnis. Es unterstützt multimodale Eingaben sowie Thinking- und Non-Thinking-Modi.",
  "Kolors.description": "Kolors ist ein Text-zu-Bild-Modell, entwickelt vom Kuaishou-Kolors-Team. Mit Milliarden von Parametern trainiert, bietet es herausragende visuelle Qualität, starkes Verständnis chinesischer Semantik und präzise Textdarstellung.",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors ist ein großskaliges Latent-Diffusion-Text-zu-Bild-Modell des Kuaishou-Kolors-Teams. Trainiert auf Milliarden Text-Bild-Paaren, überzeugt es durch visuelle Qualität, semantische Präzision und Textdarstellung in Chinesisch und Englisch. Es bietet starkes Verständnis und Generierung chinesischer Inhalte.",
  "Ling-2.5-1T.description": "Als neuestes Flaggschiff-Echtzeitmodell der Ling-Serie führt Ling-2.5-1T umfassende Verbesserungen in der Modellarchitektur, Token-Effizienz und Präferenzabstimmung ein, um die Qualität zugänglicher KI auf ein neues Niveau zu heben.",
  "Ling-2.6-1T.description": "Das neueste Flaggschiff-Großsprachmodell, das Unterstützung für ein Kontextfenster mit 1M-Token bietet und einen End-to-End-Workflow von logischer Argumentation bis zur Aufgabenbearbeitung ermöglicht.",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash ist das neueste Hochleistungsmodell der Ling-Serie. Es verwendet eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit einer Gesamtanzahl von 100B Parametern und 6,1B aktivierten Parametern pro Token, wodurch ein optimales Gleichgewicht zwischen Inferenzleistung und Rechenkosten erreicht wird.",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starkes Bildverständnis bei hochauflösenden Bildern, ideal für visuelle Analyseanwendungen.",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Fortgeschrittene Bildargumentation für Anwendungen mit visuellen Verständnisagenten.",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "Die Kernfunktionen von LongCat-2.0-Preview sind: Für Agentenentwicklungs-Szenarien konzipiert, mit nativer Unterstützung für Tool-Nutzung, mehrstufiges Reasoning und Langkontext-Aufgaben; Hervorragend in Codegenerierung, automatisierten Workflows und komplexer Ausführung von Anweisungen; Tief integriert mit Produktivitätstools wie Claude Code, OpenClaw, OpenCode und Kilo Code.",
  "M2-her.description": "Ein Textdialogmodell, das für Rollenspiele und mehrstufige Gespräche entwickelt wurde, mit Charakteranpassung und emotionalem Ausdruck.",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B ist ein vielseitiges Transformer-Modell für Konversation und Textgenerierung.",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Konversation. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Benchmarks und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle.",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Konversation. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Benchmarks und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle.",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Konversation. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Benchmarks und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle.",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "Modernes kompaktes Sprachmodell mit starkem Sprachverständnis, exzellenter Argumentation und Textgenerierung.",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "Modernes kompaktes Sprachmodell mit starkem Sprachverständnis, exzellenter Argumentation und Textgenerierung.",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Modell der Llama-Reihe. Es bietet nahezu 405B-Leistung zu sehr niedrigen Kosten. Basierend auf Transformer-Architektur, verbessert durch SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit. Die instruktionstaugliche Version ist für mehrsprachige Konversation optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Modelle in Benchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick ist ein großes MoE-Modell mit effizienter Expertenaktivierung für starke Argumentationsleistung.",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo‑V2‑Pro wurde speziell für hochintensive Agent-Workflows in realen Anwendungsszenarien entwickelt. Es verfügt über mehr als 1 Billion Gesamtparameter (42B aktivierte Parameter), nutzt eine innovative Hybrid-Attention-Architektur und unterstützt eine ultralange Kontextlänge von bis zu 1 Million Tokens. Basierend auf einem leistungsstarken Foundation-Modell skalieren wir kontinuierlich die Rechenressourcen für ein breites Spektrum agentischer Szenarien, erweitern den Handlungsspielraum künstlicher Intelligenz und erreichen starke Generalisierung – von Codierung bis hin zur physischen Ausführung realer Aufgaben („claw“).",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "Das nächste Generation Videoerzeugungsmodell, MiniMax Hailuo 02, wurde offiziell veröffentlicht und unterstützt 1080P-Auflösung sowie die Erzeugung von 10-Sekunden-Videos.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "Brandneues Videoerzeugungsmodell mit umfassenden Verbesserungen in Körperbewegung, physikalischem Realismus und Befolgung von Anweisungen.",
  "MiniMax-M1.description": "Ein neues Inhouse-Argumentationsmodell mit 80K Chain-of-Thought und 1M Eingabe, vergleichbar mit führenden globalen Modellen.",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "Entwickelt für effizientes Coden und Agenten-Workflows mit höherer Parallelität für den kommerziellen Einsatz.",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten mit schnellerer und effizienterer Inferenz.",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "Leistungsstarke mehrsprachige Programmierfähigkeiten, umfassend verbesserte Programmiererfahrung. Schneller und effizienter.",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist das Flaggschiff unter den Open-Source-Großmodellen von MiniMax und konzentriert sich auf die Lösung komplexer Aufgaben aus der realen Welt. Seine zentralen Stärken liegen in der mehrsprachigen Programmierfähigkeit und der Fähigkeit, als Agent komplexe Aufgaben zu bewältigen.",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.5 mit schnellerer Inferenz.",
  "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 ist ein Flaggschiff-Open-Source-Großmodell von MiniMax, das sich auf die Lösung komplexer realer Aufgaben konzentriert. Seine Kernstärken sind mehrsprachige Programmierfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Aufgaben als Agent zu lösen.",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed: Gleiche Leistung wie M2.7 mit deutlich schnellerer Inferenz.",
  "MiniMax-M2.7.description": "Das erste selbst-evolvierende Modell mit erstklassiger Code- und Agent-Leistung (~60 tps).",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2: Modell der vorherigen Generation.",
  "MiniMax-M3.description": "Frontier-Multimodales Codierungs- und Agentenmodell mit einem 1M-Kontextfenster, nativer Bild-/Videoverarbeitung und kontrollierbarem Denken.",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 führt großskalige lineare Aufmerksamkeit über klassische Transformer hinaus ein. Mit 456B Parametern und 45,9B aktiv pro Durchlauf erreicht es Spitzenleistung und unterstützt bis zu 4M Token Kontext (32× GPT-4o, 20× Claude-3.5-Sonnet).",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 ist das neueste große Sprachmodell von MiniMax, das durch groß angelegtes Reinforcement Learning in Hunderttausenden komplexer, realer Umgebungen trainiert wurde. Mit einer MoE-Architektur und 229 Milliarden Parametern erzielt es branchenführende Leistungen in Aufgaben wie Programmierung, Agenten-Tool-Aufrufen, Suche und Büroszenarien.",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "1 Billion Gesamtparameter mit 32 Milliarden aktiven. Unter den nicht-denkenden Modellen gehört es zur Spitzenklasse in den Bereichen aktuelles Wissen, Mathematik und Programmierung und ist besonders stark bei allgemeinen Agentenaufgaben. Optimiert für Agenten-Workloads kann es nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Handlungen ausführen. Ideal für improvisierte, allgemeine Chats und Agentenerlebnisse als reflexartiges Modell ohne langes Nachdenken.",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46,7B) ist ein hochpräzises Anweisungsmodell für komplexe Berechnungen.",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency verbessert die Stil-Konsistenz und Generalisierung bei Bild-zu-Bild-Aufgaben durch den Einsatz großskaliger Diffusion Transformers (DiTs) und gepaarter stilisierter Daten, wodurch Stilverluste vermieden werden.",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 ist eine weiterentwickelte Version der PaddleOCR-VL-Serie und erreicht eine Genauigkeit von 94,5 % im OmniDocBench v1.5 Benchmark für Dokumentenverarbeitung – besser als führende allgemeine Großmodelle und spezialisierte Dokumentenmodelle. Es unterstützt innovativ die Lokalisierung unregelmäßiger Begrenzungsrahmen für Dokumentelemente und verarbeitet effektiv gescannte, geneigte und Bildschirmaufnahmen.",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-medium-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Ein Modell mit 14 Milliarden Parametern, das qualitativ hochwertiger ist als Phi-3-mini und sich auf hochwertige, schlussfolgerungsintensive Daten konzentriert.",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-mini-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Das kleinste Mitglied der Phi-3-Familie, optimiert für Qualität und geringe Latenz.",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-small-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "Ein Modell mit 7 Milliarden Parametern, das qualitativ hochwertiger ist als Phi-3-mini und sich auf hochwertige, schlussfolgerungsintensive Daten konzentriert.",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Eine aktualisierte Version des Phi-3-mini-Modells.",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Eine aktualisierte Version des Phi-3-vision-Modells.",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 ist das neueste große Sprachmodell von MiniMax, trainiert durch großskaliges Reinforcement Learning in Hunderttausenden komplexer, realer Umgebungen. Mit einer MoE-Architektur und 229 Milliarden Parametern erreicht es branchenführende Leistungen bei Aufgaben wie Programmierung, Agenten-Tool-Nutzung, Suche und Büroszenarien.",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 7B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen und verbessert das Befolgen von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und strukturierte Ausgaben (insbesondere JSON).",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 ist ein durch RL optimiertes Schlussfolgerungsmodell, das Wiederholungen reduziert und die Lesbarkeit verbessert. Es verwendet Cold-Start-Daten vor dem RL, um das logische Denken weiter zu verbessern, erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik-, Code- und Denkaufgaben und verbessert die Gesamtergebnisse durch sorgfältiges Training.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus ist eine aktualisierte Version des V3.1-Modells, das als hybrides Agenten-LLM positioniert ist. Es behebt von Nutzern gemeldete Probleme, verbessert die Stabilität und Sprachkonsistenz und reduziert gemischte chinesisch/englische Ausgaben und fehlerhafte Zeichen. Es integriert Denk- und Nicht-Denk-Modi mit Chat-Vorlagen für flexibles Umschalten. Außerdem verbessert es die Leistung von Code- und Suchagenten für zuverlässigere Werkzeugnutzung und mehrstufige Aufgaben.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist ein Modell, das hohe Rechenleistungseffizienz mit exzellenter Argumentation und Agentenleistung kombiniert. Sein Ansatz basiert auf drei technologischen Durchbrüchen: DeepSeek Sparse Attention (DSA), einem effizienten Aufmerksamkeitsmechanismus, der die Rechenkomplexität erheblich reduziert und gleichzeitig die Modellleistung beibehält, speziell optimiert für Langkontext-Szenarien; einem skalierbaren Reinforcement-Learning-Framework, durch das die Modellleistung mit GPT-5 konkurrieren kann, wobei die Hochleistungsvariante mit Gemini-3.0-Pro in Argumentationsfähigkeiten vergleichbar ist; und einer groß angelegten Agenten-Aufgabensynthese-Pipeline, die darauf abzielt, Argumentationsfähigkeiten in Werkzeugszenarien zu integrieren, um die Befolgung von Anweisungen und die Generalisierung in komplexen interaktiven Umgebungen zu verbessern. Das Modell erreichte Goldmedaillenleistungen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) und der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) 2025.",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 ist ein MoE-Modell mit 671 Milliarden Parametern, das MLA und DeepSeekMoE mit verlustfreier Lastverteilung für effizientes Training und Inferenz nutzt. Es wurde mit 14,8 Billionen hochwertigen Tokens vortrainiert und mit SFT und RL weiter abgestimmt. Es übertrifft andere Open-Source-Modelle und nähert sich führenden Closed-Source-Modellen an.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 ist ein Open-Source-natives multimodales Agentenmodell, basierend auf Kimi-K2-Base, trainiert mit etwa 1,5 Billionen gemischten Bild- und Text-Tokens. Das Modell verwendet eine MoE-Architektur mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern, unterstützt ein Kontextfenster von 256K und integriert nahtlos visuelle und sprachliche Verständnisfähigkeiten.",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6 ist ein Open-Source-natives multimodales Agentenmodell von Moonshot AI, das Open-Source-Performance auf dem neuesten Stand der Technik bei mehreren gängigen Benchmarks wie HLE (mit Tools), SWE-Bench Pro und BrowseComp erreicht. Das Modell verwendet eine MoE-Architektur mit insgesamt 1T Parametern und 32B aktiven Parametern, unterstützt ein 256K-Token-Kontextfenster und integriert native multimodale Fähigkeiten.",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neue Generation des Flaggschiffmodells mit 355B Gesamtparametern und 32B aktiven Parametern, vollständig aufgerüstet in allgemeinem Dialog, Argumentation und Agentenfähigkeiten. GLM-4.7 verbessert Interleaved Thinking und führt Preserved Thinking sowie Turn-level Thinking ein.",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 ist ein Next-Generation-Flaggschiffmodell für Agent Engineering und nutzt eine Mixture-of-Experts-(MoE)-Architektur mit 754B Parametern. Es verbessert die Programmierfähigkeiten erheblich, erzielt Spitzenwerte auf SWE-Bench Pro und übertrifft seinen Vorgänger deutlich bei Benchmarks wie NL2Repo und Terminal-Bench 2.0. Für langanhaltende Agent-Aufgaben konzipiert, verarbeitet es mehrdeutige Fragen mit besserem Urteilsvermögen, zerlegt komplexe Aufgaben, führt Experimente aus, analysiert Ergebnisse und optimiert kontinuierlich über hunderte Iterationen und tausende Tool-Aufrufe.",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus nächste Generation des Flaggschiff-Agentenmodells für intelligente Technik. Es verwendet eine 754 Milliarden Mixture-of-Experts-Architektur mit nativen Tool-Aufrufen, Präfixvervollständigung, FIM-Unterstützung und einem 200K-Kontextfenster für langwierige Arbeitsabläufe.",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächste Generation eines großen Sprachmodells, das sich auf komplexe Systementwicklung und lang andauernde Agentenaufgaben konzentriert. Die Modellparameter wurden auf 744 Milliarden (40 Milliarden aktiv) erweitert und integrieren DeepSeek Sparse Attention.",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell mit Fokus auf die Verbesserung logischer Schlussfolgerungen.",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell zur Verbesserung der KI-Logik und des Denkvermögens.",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 ist die neueste Bearbeitungsversion von Qwen-Image aus dem Qwen-Team. Basierend auf dem 20B Qwen-Image-Modell erweitert es die präzise Textdarstellung um Bildbearbeitungsfunktionen. Es nutzt eine Dual-Control-Architektur, bei der Eingaben an Qwen2.5-VL zur semantischen Steuerung und an einen VAE-Encoder zur visuellen Steuerung gesendet werden. Dadurch sind sowohl semantische als auch visuelle Bearbeitungen möglich. Es unterstützt lokale Änderungen (Hinzufügen/Entfernen/Modifizieren) sowie semantische Bearbeitungen wie IP-Erstellung und Stilübertragungen bei gleichzeitiger Wahrung der Bedeutung. Es erzielt SOTA-Ergebnisse in mehreren Benchmarks.",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image ist ein 20-Milliarden-Parameter-Basismodell zur Bildgenerierung vom Qwen-Team. Es erzielt große Fortschritte bei der Darstellung komplexer Texte und präziser Bildbearbeitung, insbesondere bei hochauflösendem chinesischen/englischen Text. Es unterstützt mehrzeilige und absatzweise Layouts mit konsistenter Typografie. Neben der Textdarstellung unterstützt es eine Vielzahl von Stilen – von fotorealistisch bis Anime – sowie fortgeschrittene Bearbeitungen wie Stilübertragung, Objektmanipulation, Detailverbesserung, Textbearbeitung und Posensteuerung. Ziel ist es, eine umfassende visuelle Kreativplattform zu bieten.",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct (72B) bietet präzise Befolgung von Anweisungen für Unternehmensanwendungen.",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct ist ein 7B-Instruktionsmodell der Qwen2-Serie mit Transformer, SwiGLU, QKV-Bias und gruppierter Query-Attention. Es verarbeitet große Eingaben und erzielt starke Ergebnisse in den Bereichen Verständnis, Textgenerierung, Mehrsprachigkeit, Programmierung, Mathematik und logisches Denken. Es übertrifft die meisten Open-Source-Modelle und schlägt Qwen1.5-7B-Chat in mehreren Bewertungen.",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 14B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und die strukturierte Ausgabe (insbesondere JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 32B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und die strukturierte Ausgabe (insbesondere JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 72B-Modell verbessert Programmierung und Mathematik, unterstützt bis zu 128K Eingabe- und über 8K Ausgabetokens, bietet 29+ Sprachen und verbessert die Befolgung von Anweisungen sowie strukturierte Ausgaben (insbesondere JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 ist eine neue LLM-Familie, die für aufgabenorientierte Anweisungen optimiert wurde.",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 72B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und die strukturierte Ausgabe (insbesondere JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 ist eine neue LLM-Familie, die für aufgabenorientierte Anweisungen optimiert wurde.",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist Teil der neuesten LLM-Serie von Alibaba Cloud. Das 7B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und die strukturierte Ausgabe (insbesondere JSON).",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct ist das neueste codefokussierte LLM von Alibaba Cloud. Es basiert auf Qwen2.5 und wurde mit 5,5 Billionen Tokens trainiert. Es verbessert die Codegenerierung, das logische Denken und die Fehlerbehebung erheblich, während es seine Stärken in Mathematik und allgemeinen Aufgaben beibehält – eine starke Grundlage für Coding-Agenten.",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Modell der Tongyi Qwen-Reihe mit erheblichen Fortschritten in den Bereichen logisches Denken, allgemeine Fähigkeiten, Agentenfunktionen und mehrsprachige Leistung. Es unterstützt den Wechsel zwischen verschiedenen Denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B ist das ultra-skalierte Modell von Qwen3, das erstklassige KI-Fähigkeiten liefert.",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ist die aktualisierte nicht-denkende Version von Qwen3-30B-A3B. Es handelt sich um ein MoE-Modell mit insgesamt 30,5 Milliarden und 3,3 Milliarden aktiven Parametern. Es verbessert die Befolgung von Anweisungen, logisches Denken, Textverständnis, Mathematik, Naturwissenschaften, Programmierung und Tool-Nutzung erheblich, erweitert mehrsprachiges Long-Tail-Wissen und passt sich besser an Benutzerpräferenzen bei subjektiven offenen Aufgaben an. Es unterstützt 256K-Kontext. Dieses Modell ist nur nicht-denkend und gibt keine `נקוד`-Tags aus.",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Modell der Tongyi Qwen-Reihe mit erheblichen Fortschritten in den Bereichen logisches Denken, allgemeine Fähigkeiten, Agentenfunktionen und mehrsprachige Leistung. Es unterstützt den Wechsel zwischen verschiedenen Denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Modell der Tongyi Qwen-Reihe mit erheblichen Fortschritten in den Bereichen logisches Denken, allgemeine Fähigkeiten, Agentenfunktionen und mehrsprachige Leistung. Es unterstützt den Wechsel zwischen verschiedenen Denkmodi.",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct ist ein Qwen3-Code-Modell des Qwen-Teams. Es ist auf hohe Leistung und Effizienz optimiert und verbessert die Fähigkeiten im Bereich Code. Es zeigt starke Vorteile bei agentenbasiertem Programmieren, automatisierten Browser-Operationen und Werkzeugnutzung unter offenen Modellen. Es unterstützt nativ einen Kontext von 256.000 Tokens und kann auf 1 Million Tokens erweitert werden, um ein Verständnis auf Codebasis-Ebene zu ermöglichen. Es ermöglicht agentenbasiertes Programmieren auf Plattformen wie Qwen Code und CLINE mit einem speziellen Funktionsaufruf-Format.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner ist ein VLM der Qwen3-Serie, das für hochwertige, detaillierte und präzise Bildbeschreibungen entwickelt wurde. Es verwendet eine MoE-Architektur mit 30 Milliarden Parametern, um Bilder tiefgreifend zu verstehen und flüssige Beschreibungen zu erzeugen. Es überzeugt bei der Erfassung von Details, Szenenverständnis, Objekterkennung und relationalem Denken.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct ist ein MoE-Modell der Qwen3-Serie mit insgesamt 30 Milliarden und 3 Milliarden aktiven Parametern, das starke Leistung bei geringeren Inferenzkosten bietet. Es wurde mit hochwertigen, mehrsprachigen Daten aus verschiedenen Quellen trainiert und unterstützt vollständige multimodale Eingaben (Text, Bilder, Audio, Video) sowie Verständnis und Generierung über Modalitäten hinweg.",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking ist die zentrale \"Denk\"-Komponente von Qwen3-Omni. Es verarbeitet multimodale Eingaben (Text, Audio, Bilder, Video) und führt komplexe Denkverkettungen durch, indem es Eingaben in eine gemeinsame Repräsentation für tiefes, modalitätsübergreifendes Verständnis integriert. Es ist ein MoE-Modell mit 30 Milliarden Gesamt- und 3 Milliarden aktiven Parametern und bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen starker Denkfähigkeit und Recheneffizienz.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct ist das auf Anweisungen abgestimmte Qwen3-VL-Modell mit starkem Verständnis und Generierung im Bereich Vision und Sprache. Es unterstützt nativ einen Kontext von 256.000 Tokens für multimodalen Chat und bildbasierte Generierung.",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking ist die denkverstärkte Version von Qwen3-VL, optimiert für multimodales Denken, Bild-zu-Code-Generierung und komplexes visuelles Verständnis. Es unterstützt 256.000 Tokens Kontext mit verbesserter Denkverkettung.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct ist ein Vision-Language-Modell des Qwen-Teams mit führenden SOTA-Ergebnissen in mehreren VL-Benchmarks. Es unterstützt Bilder in Megapixel-Auflösung und bietet starkes visuelles Verständnis, mehrsprachige Texterkennung (OCR), feingranulare visuelle Verankerung und visuelle Dialoge. Es bewältigt komplexe multimodale Aufgaben und unterstützt Werkzeugaufrufe und Präfixvervollständigung.",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking ist für komplexes visuelles Denken optimiert. Es enthält einen integrierten Denkmodus, der vor der Antwort Zwischenschritte des Denkens generiert, um mehrstufige Logik, Planung und komplexes Denken zu verbessern. Es unterstützt Megapixel-Bilder, starkes visuelles Verständnis, mehrsprachige OCR, feingranulare Verankerung, visuelle Dialoge, Werkzeugaufrufe und Präfixvervollständigung.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct ist ein Vision-Language-Modell der Qwen3-Reihe, basierend auf Qwen3-8B-Instruct und trainiert mit umfangreichen Bild-Text-Daten. Es überzeugt durch allgemeines visuelles Verständnis, visuelle Dialoge und mehrsprachige Texterkennung in Bildern und eignet sich für visuelle Frage-Antwort-Systeme, Bildbeschreibungen, multimodale Anweisungsbefolgung und Werkzeugnutzung.",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking ist die visuelle Denkversion von Qwen3, optimiert für komplexes, mehrstufiges Denken. Es generiert eine Denkverkettung vor der Antwort zur Verbesserung der Genauigkeit und eignet sich ideal für tiefgehende visuelle Frage-Antwort-Systeme und detaillierte Bildanalysen.",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B ist ein natives multimodales großes Sprachmodell des Qwen-Teams mit insgesamt 122 Milliarden Parametern und nur 10 Milliarden aktiven Parametern. Es verwendet eine effiziente hybride Architektur, die Gated Delta Networks und Sparse Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert, unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B ist ein natives multimodales großes Sprachmodell des Qwen-Teams mit 27 Milliarden Parametern. Es verwendet eine effiziente hybride Architektur, die Gated Delta Networks und Gated Attention kombiniert, unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B ist ein natives multimodales großes Sprachmodell des Qwen-Teams mit insgesamt 35 Milliarden Parametern und nur 3 Milliarden aktiven Parametern. Es verwendet eine effiziente hybride Architektur, die Gated Delta Networks und Sparse Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert, unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B ist das neueste Vision-Language-Modell der Qwen3.5-Serie, das eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 397 Milliarden Parametern und 17 Milliarden aktiven Parametern verwendet. Es unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens, unterstützt 201 Sprachen und bietet einheitliches Vision-Language-Verständnis, Werkzeugaufrufe und logische Denkfähigkeiten.",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B ist ein natives multimodales großes Sprachmodell des Qwen-Teams mit 4 Milliarden Parametern, das leichteste Dense-Modell der Qwen3.5-Serie. Es verwendet eine effiziente hybride Architektur, die Gated Delta Networks und Gated Attention kombiniert, unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens.",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B ist ein natives multimodales großes Sprachmodell des Qwen-Teams mit 9 Milliarden Parametern. Als leichtes Dense-Modell der Qwen3.5-Serie verwendet es eine effiziente hybride Architektur, die Gated Delta Networks und Gated Attention kombiniert, unterstützt nativ eine Kontextlänge von 256K mit Erweiterbarkeit auf etwa 1 Million Tokens.",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B ist das erste Open-Source-Mittelklasse-Dense-Modell der Qwen3.6-Serie mit wichtigen Verbesserungen für Code-Generierung, Agenten-Arbeitsabläufe und reale Entwicklungsszenarien. Im Vergleich zu Qwen3.5-27B zeigt dieses Modell signifikante Verbesserungen in der Frontend-Entwicklung, Repository-Level-Denken, Tool-Aufrufen und der Lösung komplexer Probleme, mit neu hinzugefügten Optimierungen für historisches Denken.",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "Qwen3.6-35B-A3B ist ein großes Sprachmodell des Qwen-Teams aus der Qwen3.6-Serie. Es nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit insgesamt 35B Parametern und 3B aktiven Parametern. Es vereint effiziente Inferenz mit hervorragender Leistung und unterstützt sowohl Thinking- als auch Non-Thinking-Modi, wodurch flexibel zwischen schneller Antwort und tiefem Denken gewechselt werden kann.",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und unterstützt ein Kontextfenster von 128k. Im Vergleich zu den derzeit besten offenen Modellen übertrifft Qwen2-72B führende Modelle deutlich in den Bereichen Sprachverständnis, Wissen, Programmierung, Mathematik und Mehrsprachigkeit.",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und übertrifft die besten offenen Modelle vergleichbarer Größe sowie sogar größere Modelle. Qwen2 7B zeigt deutliche Vorteile in verschiedenen Benchmarks, insbesondere im Bereich Programmierung und chinesisches Sprachverständnis.",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B ist ein leistungsstarkes Vision-Language-Modell, das multimodale Bild-Text-Verarbeitung unterstützt. Es erkennt Bildinhalte präzise und generiert passende Beschreibungen oder Antworten.",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct ist ein LLM mit 14 Milliarden Parametern und starker Leistung, optimiert für chinesische und mehrsprachige Szenarien. Es unterstützt intelligente Frage-Antwort-Systeme und Inhaltserstellung.",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct ist ein LLM mit 32 Milliarden Parametern und ausgewogener Leistung, optimiert für chinesische und mehrsprachige Szenarien. Es unterstützt intelligente Frage-Antwort-Systeme und Inhaltserstellung.",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "LLM für Chinesisch und Englisch, abgestimmt auf Sprache, Programmierung, Mathematik und logisches Denken.",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist ein LLM mit 7 Milliarden Parametern, das Funktionsaufrufe und nahtlose Integration externer Systeme unterstützt und so Flexibilität und Erweiterbarkeit erheblich verbessert. Es ist für chinesische und mehrsprachige Szenarien optimiert und unterstützt intelligente Frage-Antwort-Systeme sowie Inhaltserstellung.",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct ist ein großskaliges, vortrainiertes Modell für Programmieranweisungen mit starker Codeverständnis- und Generierungsfähigkeit. Es bewältigt effizient eine Vielzahl von Programmieraufgaben und eignet sich ideal für intelligentes Codieren, automatisierte Skripterstellung und Programmierfragen.",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Fortschrittliches LLM für Codegenerierung, logisches Denken und Fehlerbehebung in gängigen Programmiersprachen.",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ist für fortgeschrittenes logisches Denken und Befolgen von Anweisungen optimiert. Es nutzt MoE, um effizientes Denken im großen Maßstab zu ermöglichen.",
  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Leistung bei reinen Textaufgaben ist vergleichbar mit Qwen3 Max, jedoch mit besseren Ergebnissen und niedrigeren Kosten. Seine multimodalen Fähigkeiten sind deutlich verbessert gegenüber der Qwen3-VL-Serie.",
  "Ring-2.5-1T.description": "Im Vergleich zum zuvor veröffentlichten Ring-1T erzielt Ring-2.5-1T signifikante Verbesserungen in drei Schlüsselbereichen: Generierungseffizienz, Argumentationstiefe und Fähigkeit zur Ausführung von Langzeitaufgaben: **Generierungseffizienz**: Durch die Nutzung eines hohen Anteils linearer Aufmerksamkeitsmechanismen reduziert Ring-2.5-1T den Speicherzugriffsaufwand um mehr als das 10-fache. Beim Verarbeiten von Sequenzen, die 32K Tokens überschreiten, liefert es über 3× höhere Generierungsdurchsätze, was es besonders geeignet für tiefgehende Argumentation und Langzeitaufgaben macht. **Tiefe Argumentation**: Aufbauend auf RLVR wird ein dichtes Belohnungsmechanismus eingeführt, um Feedback zur Strenge des Argumentationsprozesses zu geben. Dies ermöglicht Ring-2.5-1T, Goldmedaillen-Leistungen sowohl bei IMO 2025 als auch CMO 2025 (selbstbewertet) zu erzielen. **Langzeitaufgaben-Ausführung**: Durch groß angelegtes vollständig asynchrones agentenbasiertes Verstärkungslernen verbessert das Modell seine Fähigkeit, komplexe Aufgaben über längere Zeiträume autonom auszuführen. Dies ermöglicht Ring-2.5-1T, nahtlos mit Agenten-Programmierframeworks wie Claude Code und OpenClaw persönlichen KI-Assistenten zu integrieren.",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T ist ein Modell im Billionen-Parameter-Maßstab, das etwa 63B Parameter pro Inferenz aktiviert. Entwickelt für Agenten-Workflows, konzentriert es sich auf Agentenfähigkeiten, Werkzeugnutzung und Langzeitaufgaben-Ausführung und erzielt führende Leistungen bei Benchmarks wie PinchBench, ClawEval, TAU2-Bench und GAIA2-Suche. Das Modell ist optimiert hinsichtlich Ausführungsqualität, Latenz und Kosten und eignet sich hervorragend für fortgeschrittene Programmieragenten, komplexe Argumentationspipelines und groß angelegte autonome Systeme.",
  "S2V-01.description": "Das grundlegende Referenz-zu-Video-Modell der 01-Serie.",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Skylark Modell der 2. Generation. Skylark2-lite bietet schnelle Antworten für Echtzeit- und kostensensitive Szenarien mit geringeren Genauigkeitsanforderungen und einem 8K-Kontextfenster.",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Skylark Modell der 2. Generation. Skylark2-pro bietet höhere Genauigkeit für komplexe Textgenerierung wie professionelle Werbetexte, Romanerstellung und hochwertige Übersetzungen mit einem 32K-Kontextfenster.",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Skylark Modell der 2. Generation. Skylark2-pro bietet höhere Genauigkeit für komplexe Textgenerierung wie professionelle Werbetexte, Romanerstellung und hochwertige Übersetzungen mit einem 4K-Kontextfenster.",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Skylark Modell der 2. Generation. Skylark2-pro-character ist besonders gut für Rollenspiele und Chat geeignet, passt sich an verschiedene Persönlichkeitsstile an und bietet natürliche Dialoge für Chatbots, virtuelle Assistenten und Kundenservice mit schnellen Antworten.",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Skylark Modell der 2. Generation. Skylark2-pro-turbo-8k bietet schnellere Inferenz bei geringeren Kosten mit einem 8K-Kontextfenster.",
  "T2V-01-Director.description": "Ein Videoerzeugungsmodell auf Regieebene wurde offiziell veröffentlicht, das eine verbesserte Einhaltung von Kamerabewegungsanweisungen und eine filmische Erzählweise bietet.",
  "T2V-01.description": "Das grundlegende Text-zu-Video-Modell der 01-Serie.",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 ist ein Open-Source-GLM-Modell der nächsten Generation mit 32 Milliarden Parametern, das in seiner Leistung mit OpenAI GPT und der DeepSeek V3/R1-Serie vergleichbar ist.",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 ist ein 9-Milliarden-Parameter-Modell, das auf den Techniken von GLM-4-32B basiert und eine leichtere Bereitstellung ermöglicht. Es überzeugt bei der Codegenerierung, Webdesign, SVG-Erstellung und suchbasiertem Schreiben.",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 ist ein kompaktes GLM-Modell mit 9 Milliarden Parametern, das die Stärken von Open-Source-Modellen beibehält und gleichzeitig eine beeindruckende Leistung bietet. Es überzeugt besonders bei mathematischer Argumentation und allgemeinen Aufgaben und ist führend in seiner Größenklasse unter offenen Modellen.",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B ist eines der ersten Open-Source-Bild-zu-Video (I2V)-Erzeugungsmodelle, das von Wan-AI, einer KI-Initiative unter Alibaba, veröffentlicht wurde und eine Mixture of Experts (MoE)-Architektur verwendet. Das Modell konzentriert sich auf die Erzeugung glatter und natürlicher dynamischer Videosequenzen durch die Kombination von statischen Bildern mit Textaufforderungen. Die Kerninnovation liegt in der MoE-Architektur: Ein Experte für hohes Rauschen ist für die grobe Struktur in den frühen Phasen der Videoerzeugung verantwortlich, während ein Experte für niedriges Rauschen feinkörnige Details in den späteren Phasen verfeinert. Dieses Design verbessert die Gesamtleistung des Modells, ohne die Inferenzkosten zu erhöhen. Im Vergleich zu früheren Versionen wurde Wan2.2 auf einem deutlich größeren Datensatz trainiert, was zu bemerkenswerten Verbesserungen beim Verständnis komplexer Bewegungen, ästhetischer Stile und semantischer Inhalte führt. Es erzeugt stabilere Videos und reduziert unrealistische Kamerabewegungen.",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B ist das erste Open-Source-Videoerzeugungsmodell, das von Alibaba veröffentlicht wurde und eine Mixture of Experts (MoE)-Architektur verwendet. Das Modell ist für Text-zu-Video (T2V)-Erzeugungsaufgaben konzipiert und kann Videos mit einer Länge von bis zu 5 Sekunden bei Auflösungen von 480P oder 720P erzeugen. Durch die Einführung der MoE-Architektur erhöht das Modell seine Gesamtkapazität erheblich, während die Inferenzkosten nahezu unverändert bleiben. Es umfasst einen Experten für hohes Rauschen, der die globale Struktur in den frühen Phasen der Erzeugung behandelt, und einen Experten für niedriges Rauschen, der feine Details in den späteren Phasen des Videos verfeinert. Darüber hinaus integriert Wan2.2 sorgfältig kuratierte ästhetische Daten mit detaillierten Annotationen in Dimensionen wie Beleuchtung, Komposition und Farbe. Dies ermöglicht eine präzisere und kontrollierbare Erzeugung von visuellen Inhalten in Kinoqualität. Im Vergleich zu früheren Versionen wurde das Modell auf einem größeren Datensatz trainiert, was zu deutlich verbesserten Generalisierungen in Bewegung, Semantik und Ästhetik sowie einer besseren Handhabung komplexer dynamischer Effekte führt.",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B bewahrt die starken allgemeinen Sprachfähigkeiten der Serie und verbessert durch inkrementelles Training mit 500 Milliarden hochwertigen Tokens die Leistungen in Mathematik, Logik und Programmierung deutlich.",
  "abab5.5-chat.description": "Entwickelt für produktive Szenarien mit komplexer Aufgabenverarbeitung und effizienter Textgenerierung für den professionellen Einsatz.",
  "abab5.5s-chat.description": "Optimiert für chinesische Persona-Chats und liefert hochwertige chinesische Dialoge für vielfältige Anwendungen.",
  "abab6.5g-chat.description": "Entwickelt für mehrsprachige Persona-Chats mit hochwertiger Dialoggenerierung in Englisch und anderen Sprachen.",
  "abab6.5s-chat.description": "Geeignet für eine Vielzahl von NLP-Aufgaben, einschließlich Textgenerierung und Dialogsysteme.",
  "abab6.5t-chat.description": "Optimiert für chinesische Persona-Chats mit flüssigen Dialogen, die den chinesischen Ausdrucksgewohnheiten entsprechen.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 ist ein hochmodernes Sprachmodell, das mit Reinforcement Learning und Cold-Start-Daten optimiert wurde und hervorragende Leistungen in Argumentation, Mathematik und Programmierung bietet.",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "Ein leistungsstarkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von DeepSeek mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktiven Parametern pro Token.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta hat die Meta Llama 3 LLM-Serie entwickelt und veröffentlicht, die vortrainierte und instruktionstunierte Textgenerierungsmodelle mit 8B und 70B umfasst. Die instruktionstunierten Llama 3-Modelle sind für Konversationen optimiert und übertreffen viele bestehende offene Chatmodelle in gängigen Benchmarks der Branche.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "Die instruktionstunierten Meta Llama 3-Modelle sind für Konversationen optimiert und übertreffen viele bestehende offene Chatmodelle in gängigen Benchmarks. Llama 3 8B Instruct (HF-Version) ist die ursprüngliche FP16-Version von Llama 3 8B Instruct und liefert Ergebnisse, die der offiziellen Hugging Face-Implementierung entsprechen.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta hat die Meta Llama 3 LLM-Serie entwickelt und veröffentlicht – eine Sammlung vortrainierter und instruktionstunierter Textgenerierungsmodelle mit 8B und 70B. Die instruktionstunierten Llama 3-Modelle sind für Konversationen optimiert und übertreffen viele bestehende offene Chatmodelle in gängigen Benchmarks der Branche.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 ist eine mehrsprachige LLM-Familie mit vortrainierten und instruktionstunierten Generierungsmodellen in den Größen 8B, 70B und 405B. Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele bestehende offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks. 405B ist das leistungsstärkste Modell der Llama 3.1-Familie und verwendet FP8-Inferenz, die der Referenzimplementierung sehr nahekommt.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 ist eine mehrsprachige LLM-Familie mit vortrainierten und instruktionstunierten Generierungsmodellen in den Größen 8B, 70B und 405B. Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele bestehende offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 ist eine mehrsprachige LLM-Familie mit vortrainierten und instruktionstunierten Generierungsmodellen in den Größen 8B, 70B und 405B. Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele bestehende offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Ein instruktionstuniertes Modell von Meta für visuelle Argumentation mit 11 Milliarden Parametern, optimiert für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschriftung und bildbezogene Fragen. Es versteht visuelle Daten wie Diagramme und Grafiken und verbindet Bild und Sprache durch die Generierung textlicher Beschreibungen von Bilddetails.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct ist ein leichtgewichtiges, mehrsprachiges Modell von Meta, das für eine effiziente Laufzeit mit deutlichen Vorteilen bei Latenz und Kosten gegenüber größeren Modellen entwickelt wurde. Typische Anwendungsfälle sind das Umschreiben von Abfragen/Prompts und Schreibunterstützung.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Ein instruktionstuniertes Modell von Meta für visuelle Argumentation mit 90 Milliarden Parametern, optimiert für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschriftung und bildbezogene Fragen. Es versteht visuelle Daten wie Diagramme und Grafiken und verbindet Bild und Sprache durch die Generierung textlicher Beschreibungen von Bilddetails. Hinweis: Dieses Modell wird derzeit experimentell als serverloses Modell bereitgestellt. Für den Produktionseinsatz beachten Sie bitte, dass Fireworks die Bereitstellung kurzfristig einstellen kann.",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct ist das Dezember-Update von Llama 3.1 70B. Es verbessert die Tool-Nutzung, den mehrsprachigen Textsupport, Mathematik und Programmierung gegenüber der Version vom Juli 2024. Es erreicht branchenführende Leistungen in Argumentation, Mathematik und Befolgen von Anweisungen und bietet eine Leistung vergleichbar mit 3.1 405B bei deutlich höherer Geschwindigkeit und geringeren Kosten.",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "Ein Modell mit 24 Milliarden Parametern und modernster Leistung, vergleichbar mit größeren Modellen.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 ist die instruktionstunierte Version von Mixtral MoE 8x22B v0.1 mit aktivierter Chat-Completion-API.",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct ist die instruktionstunierte Version von Mixtral MoE 8x7B mit aktivierter Chat-Completion-API.",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "Eine verbesserte Variante von MythoMix, möglicherweise eine verfeinerte Form, die MythoLogic-L2 und Huginn mit einer experimentellen Tensor-Merge-Technik kombiniert. Aufgrund ihrer einzigartigen Natur eignet sie sich hervorragend für Storytelling und Rollenspiele.",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct ist ein leichtgewichtiges, hochmodernes multimodales Modell, das auf synthetischen Daten und kuratierten öffentlichen Web-Datensätzen basiert. Es konzentriert sich auf qualitativ hochwertige, argumentationsintensive Text- und Bilddaten. Es gehört zur Phi-3-Familie und unterstützt eine Kontextlänge von 128.000 Tokens. Das Modell wurde durch Supervised Fine-Tuning und Direct Preference Optimization verbessert, um eine präzise Befolgung von Anweisungen und hohe Sicherheitsstandards zu gewährleisten.",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Das Qwen QwQ-Modell konzentriert sich auf die Weiterentwicklung des KI-Schlussfolgerns und zeigt, dass offene Modelle in puncto logischem Denken mit geschlossenen Spitzenmodellen konkurrieren können. QwQ-32B-Preview ist eine experimentelle Version, die mit o1 vergleichbar ist und GPT-4o sowie Claude 3.5 Sonnet bei Aufgaben zu logischem Denken und Analyse in GPQA, AIME, MATH-500 und LiveCodeBench übertrifft. Hinweis: Dieses Modell wird derzeit experimentell als serverloses Modell bereitgestellt. Für den produktiven Einsatz beachten Sie bitte, dass Fireworks die Bereitstellung kurzfristig einstellen kann.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "Das 72B Qwen-VL-Modell ist die neueste Version von Alibaba und spiegelt fast ein Jahr Innovation wider.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 ist eine LLM-Serie mit Decoder-Architektur, entwickelt vom Qwen-Team und Alibaba Cloud. Sie bietet Modelle in den Größen 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B und 72B – jeweils als Basis- und Instruct-Varianten.",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder ist das neueste Qwen-LLM für Programmieraufgaben (ehemals CodeQwen). Hinweis: Dieses Modell wird derzeit experimentell als serverloses Modell bereitgestellt. Für den produktiven Einsatz beachten Sie bitte, dass Fireworks die Bereitstellung kurzfristig einstellen kann.",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large ist ein leistungsstarkes LLM, das auf dem LMSYS-Leaderboard direkt hinter GPT-4, Gemini 1.5 Pro und Claude 3 Opus rangiert. Es überzeugt durch seine mehrsprachigen Fähigkeiten, insbesondere in Spanisch, Chinesisch, Japanisch, Deutsch und Französisch. Yi-Large ist zudem entwicklerfreundlich und verwendet das gleiche API-Schema wie OpenAI für eine einfache Integration.",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "Ein mehrsprachiges Modell mit 398 Milliarden Parametern (davon 94 Milliarden aktiv), 256K Kontextfenster, Funktionsaufrufen, strukturiertem Output und fundierter Generierung.",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "Ein mehrsprachiges Modell mit 52 Milliarden Parametern (davon 12 Milliarden aktiv), 256K Kontextfenster, Funktionsaufrufen, strukturiertem Output und fundierter Generierung.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "Ein mehrsprachiges Modell mit 398 Milliarden Parametern (davon 94 Milliarden aktiv), 256K Kontextfenster, Funktionsaufrufen, strukturiertem Output und fundierter Generierung.",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "Ein mehrsprachiges Modell mit 52 Milliarden Parametern (davon 12 Milliarden aktiv), 256K Kontextfenster, Funktionsaufrufen, strukturiertem Output und fundierter Generierung.",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Auswahl an dichten und MoE-Modellen. Basierend auf umfangreichem Training bringt es Durchbrüche in den Bereichen logisches Denken, Befolgen von Anweisungen, Agentenfähigkeiten und Mehrsprachigkeit.",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Auswahl an dichten und MoE-Modellen. Basierend auf umfangreichem Training bringt es Durchbrüche in den Bereichen logisches Denken, Befolgen von Anweisungen, Agentenfähigkeiten und Mehrsprachigkeit.",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Auswahl an dichten und MoE-Modellen. Basierend auf umfangreichem Training bringt es Durchbrüche in den Bereichen logisches Denken, Befolgen von Anweisungen, Agentenfähigkeiten und Mehrsprachigkeit.",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 ist die neueste Generation der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Auswahl an dichten und MoE-Modellen. Basierend auf umfangreichem Training bringt es Durchbrüche in den Bereichen logisches Denken, Befolgen von Anweisungen, Agentenfähigkeiten und Mehrsprachigkeit.",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist Qwens fortschrittlichstes Modell für Programmieraufgaben. Es überzeugt bei agentenbasiertem Codieren, Browser-Nutzung durch Agenten und anderen zentralen Programmieraufgaben und erreicht Ergebnisse auf dem Niveau von Claude Sonnet.",
  "amazon/nova-lite.description": "Ein äußerst kostengünstiges multimodales Modell mit extrem schneller Verarbeitung von Bild-, Video- und Texteingaben.",
  "amazon/nova-micro.description": "Ein reines Textmodell mit extrem niedriger Latenz zu sehr geringen Kosten.",
  "amazon/nova-pro.description": "Ein leistungsstarkes multimodales Modell mit optimaler Balance aus Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten für vielfältige Aufgaben.",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 ist ein leichtgewichtiges, effizientes mehrsprachiges Embedding-Modell mit Unterstützung für 1024, 512 und 256 Dimensionen.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet setzt neue Branchenstandards, übertrifft Wettbewerber und Claude 3 Opus in umfassenden Bewertungen und bietet gleichzeitig mittlere Geschwindigkeit und Kosten.",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet setzt neue Branchenstandards, übertrifft Wettbewerber und Claude 3 Opus in umfassenden Bewertungen und bietet gleichzeitig mittlere Geschwindigkeit und Kosten.",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic und liefert nahezu sofortige Antworten auf einfache Anfragen. Es ermöglicht nahtlose, menschenähnliche KI-Erlebnisse und unterstützt Bildeingaben mit einem Kontextfenster von 200K.",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste KI-Modell von Anthropic mit modernster Leistung bei hochkomplexen Aufgaben. Es verarbeitet offene Eingaben und neue Szenarien mit außergewöhnlicher Sprachgewandtheit und menschenähnlichem Verständnis und unterstützt Bildeingaben mit einem Kontextfenster von 200K.",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet vereint Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen und bietet ein starkes Preis-Leistungs-Verhältnis. Es ist als zuverlässiges Arbeitspferd für skalierte KI-Einsätze konzipiert und unterstützt Bildeingaben mit einem Kontextfenster von 200K.",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "Ein schnelles, kostengünstiges und dennoch leistungsfähiges Modell für alltägliche Chats, Textanalysen, Zusammenfassungen und Dokumentenfragen.",
  "anthropic.claude-v2.description": "Ein vielseitiges Modell für Aufgaben von komplexem Dialog und kreativer Generierung bis hin zu detailliertem Befolgen von Anweisungen.",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Ein aktualisiertes Claude 2 mit verdoppeltem Kontextfenster und verbesserter Zuverlässigkeit, geringerer Halluzinationsrate und evidenzbasierter Genauigkeit für lange Dokumente und RAG.",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste Modell von Anthropic, entwickelt für Unternehmensanwendungen mit längeren Eingaben. Es analysiert große Dokumente wie Quartalsberichte, Verträge oder Rechtsfälle schnell und kostengünstig.",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus ist das intelligenteste Modell von Anthropic mit marktführender Leistung bei hochkomplexen Aufgaben. Es verarbeitet offene Eingaben und neue Szenarien mit außergewöhnlicher Sprachgewandtheit und menschenähnlichem Verständnis.",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku bietet verbesserte Geschwindigkeit, Genauigkeit beim Programmieren und Werkzeugnutzung – ideal für Szenarien mit hohen Anforderungen an Tempo und Interaktion.",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet ist das schnelle, effiziente Modell der Sonnet-Familie mit besserer Leistung bei Programmierung und logischem Denken. Einige Versionen werden schrittweise durch Sonnet 3.7 und spätere ersetzt.",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet ist ein verbessertes Sonnet-Modell mit stärkerem logischen Denken und Programmierfähigkeiten, geeignet für komplexe Unternehmensaufgaben.",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das leistungsstarke Schnellmodell von Anthropic mit sehr niedriger Latenz bei gleichzeitig hoher Genauigkeit.",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 ist das High-End-Modell von Anthropic, optimiert für Programmierung, komplexes logisches Denken und lang andauernde Aufgaben.",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic, das erstklassige Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe Aufgaben mit höchster Qualität bei Antworten und logischem Denken vereint.",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic, entwickelt für komplexe Aufgaben und Unternehmensanwendungen.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das neueste hybride Modell von Anthropic, optimiert für komplexes logisches Denken und Programmierung.",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 ist ein hybrides Modell von Anthropic mit gemischten Denk- und Nicht-Denkfähigkeiten.",
  "aya.description": "Aya 23 ist das mehrsprachige Modell von Cohere, das 23 Sprachen für vielfältige Anwendungsfälle unterstützt.",
  "aya:35b.description": "Aya 23 ist das mehrsprachige Modell von Cohere, das 23 Sprachen für vielfältige Anwendungsfälle unterstützt.",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "Bereitgestellt von Microsoft: DeepSeek R1 wurde auf DeepSeek-R1-0528 aktualisiert. Dieses Update erhöht die Rechenleistung und optimiert die Algorithmen nach dem Training, was die Tiefe des logischen Denkens und die Inferenzleistung deutlich verbessert. Es erzielt starke Ergebnisse in Mathematik, Programmierung und allgemeiner Logik und nähert sich führenden Modellen wie O3 und Gemini 2.5 Pro an.",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B ist ein MoE-Modell von Baichuan Intelligence mit starker logischer Denkfähigkeit.",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B ist ein quelloffenes, kommerziell nutzbares LLM mit 13 Milliarden Parametern von Baichuan, das in chinesischen und englischen Benchmarks seiner Größenklasse führende Ergebnisse erzielt.",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview ist das nächste native multimodale Modell von Baidu mit starken Fähigkeiten in multimodalem Verständnis, Anweisungsbefolgung, kreativer Textgenerierung, faktenbasierten Antworten und Tool-Nutzung.",
  "big-pickle.description": "Big Pickle von OpenCode — kostenloses Open-Weights-Modell mit starken Coding-Fähigkeiten.",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro ist eine schnellere, verbesserte Version von FLUX Pro mit exzellenter Bildqualität und präziser Umsetzung von Eingabeaufforderungen.",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev ist die Entwicklungsvariante von FLUX für nicht-kommerzielle Nutzung.",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro ist das professionelle FLUX-Modell für hochwertige Bildausgabe.",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell ist ein schnelles Bildgenerierungsmodell, das auf Geschwindigkeit optimiert ist.",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse ist ein leistungsstarkes mehrsprachiges Modell mit 32 Milliarden Parametern. Es nutzt Instruction Tuning, Datenabgleich, Präferenztraining und Modellfusion, um mit einsprachigen Modellen zu konkurrieren. Es unterstützt 23 Sprachen.",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse ist ein leistungsstarkes mehrsprachiges Modell mit 8 Milliarden Parametern. Es nutzt Instruction Tuning, Datenabgleich, Präferenztraining und Modellfusion, um mit einsprachigen Modellen zu konkurrieren. Es unterstützt 23 Sprachen.",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision ist ein hochmodernes multimodales Modell mit starker Leistung in Sprach-, Text- und Bildbenchmarks. Diese 32B-Version ist auf erstklassige mehrsprachige Leistung ausgelegt und unterstützt 23 Sprachen.",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision ist ein hochmodernes multimodales Modell mit starker Leistung in Sprach-, Text- und Bildbenchmarks. Diese 8B-Version ist auf geringe Latenz und starke Leistung ausgelegt.",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 wurde für Rollenspiele und emotionale Begleitung entwickelt. Es unterstützt extrem lange Dialogverläufe und personalisierte Gespräche.",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 wurde für Rollenspiele und emotionale Begleitung entwickelt. Es unterstützt extrem lange Dialogverläufe und personalisierte Gespräche.",
  "chat-latest.description": "Neuestes Instant-Modell, das in ChatGPT verwendet wird.",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell, das in Echtzeit aktualisiert wird. Es kombiniert starkes Sprachverständnis und -generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Unterstützung.",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 bietet wichtige Verbesserungen für Unternehmen, darunter einen führenden Kontext von 200.000 Token, reduzierte Halluzinationen, System-Prompts und ein neues Test-Feature: Tool-Nutzung.",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 bietet wichtige Verbesserungen für Unternehmen, darunter einen führenden Kontext von 200.000 Token, reduzierte Halluzinationen, System-Prompts und ein neues Test-Feature: Tool-Nutzung.",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku ist das schnellste Next-Gen-Modell von Anthropic. Im Vergleich zu Claude 3 Haiku verbessert es sich in verschiedenen Fähigkeiten und übertrifft das bisher größte Modell Claude 3 Opus in vielen Intelligenz-Benchmarks.",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku liefert schnelle Antworten für leichte Aufgaben.",
  "claude-3-5-haiku.description": "Claude Haiku 3.5 von Anthropic — schnelles und kosteneffizientes Modell mit Vision-Unterstützung.",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das intelligenteste Modell von Anthropic und das erste hybride Denkmodell auf dem Markt. Es kann nahezu sofortige Antworten oder erweiterte schrittweise Denkprozesse liefern, die Benutzer sehen können. Sonnet ist besonders stark in den Bereichen Codierung, Datenwissenschaft, Vision und Agentenaufgaben.",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku ist das schnellste und kompakteste Modell von Anthropic, entwickelt für nahezu sofortige Antworten mit schneller, präziser Leistung.",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben. Es überzeugt in Leistung, Intelligenz, Sprachfluss und Verständnis.",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet bietet eine ausgewogene Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit für Unternehmensanwendungen. Es liefert hohe Nutzbarkeit bei geringeren Kosten und zuverlässiger Skalierbarkeit.",
  "claude-fable-5.description": "Claude Fable 5 ist das leistungsfähigste Modell von Anthropic – eine neue Stufe über Opus für die anspruchsvollsten Aufgaben in den Bereichen komplexes Denken und langfristiges agentisches Arbeiten.",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem logischen Denken.",
  "claude-haiku-4-5.description": "Claude Haiku 4.5 von Anthropic — Next-Gen-Haiku mit verbessertem Reasoning und Vision.",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweiterten Denkfähigkeiten.",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking ist eine erweiterte Variante, die ihren Denkprozess offenlegen kann.",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 ist das neueste und leistungsfähigste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben, das in Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis herausragt.",
  "claude-opus-4-1.description": "Claude Opus 4.1 von Anthropic — Premium-Reasoning-Modell mit tiefgehender Analysefähigkeit.",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 ist das leistungsstärkste Modell von Anthropic für hochkomplexe Aufgaben, das in Leistung, Intelligenz, Sprachgewandtheit und Verständnis brilliert.",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic. Es kombiniert herausragende Intelligenz mit skalierbarer Leistung und ist ideal für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
  "claude-opus-4-5.description": "Claude Opus 4.5 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit erstklassigem Reasoning und Coding.",
  "claude-opus-4-6.description": "Claude Opus 4.6 von Anthropic — Flaggschiffmodell mit 1M Kontextfenster und erweitertem Reasoning.",
  "claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 von Anthropic — neuestes Opus-Modell mit modernster Reasoning- und Coding-Leistung.",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 ist das leistungsfähigste Modell von Anthropic, basierend auf Opus 4.7 mit Verbesserungen in den Bereichen logisches Denken, agentisches Codieren und Werkzeugnutzung.",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiff-Modell von Anthropic, das erstklassige Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe, hochwertige Denkaufgaben kombiniert.",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Entwicklung von Agenten und Programmierung.",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking kann nahezu sofortige Antworten oder schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 kann nahezu sofortige Antworten oder ausführliches schrittweises Denken mit sichtbarem Prozess erzeugen.",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Claude Sonnet 4.5 von Anthropic — weiterentwickeltes Sonnet mit verbesserter Coding-Leistung.",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 von Anthropic — neuestes Sonnet mit überlegener Coding- und Tool-Nutzung.",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
  "claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 von Anthropic — ausgewogenes Modell mit starken Coding- und Reasoning-Fähigkeiten.",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 ist ein leistungsstarker KI-Coding-Assistent, der mehrsprachige Q&A und Codevervollständigung unterstützt, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern.",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B ist ein mehrsprachiges Codegenerierungsmodell, das Codevervollständigung, Codeinterpretation, Websuche, Funktionsaufrufe und Q&A auf Repositoriumsebene unterstützt. Es deckt eine Vielzahl von Softwareentwicklungsszenarien ab und ist eines der besten Code-Modelle unter 10 Milliarden Parametern.",
  "codegemma.description": "CodeGemma ist ein leichtgewichtiges Modell für verschiedene Programmieraufgaben, das schnelle Iteration und Integration ermöglicht.",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma ist ein leichtgewichtiges Modell für verschiedene Programmieraufgaben, das schnelle Iteration und Integration ermöglicht.",
  "codellama.description": "Code Llama ist ein LLM, das sich auf Codegenerierung und -diskussion konzentriert und eine breite Sprachunterstützung für Entwickler-Workflows bietet.",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama ist ein LLM, das sich auf Codegenerierung und -diskussion konzentriert und eine breite Sprachunterstützung für Entwickler-Workflows bietet.",
  "codellama:13b.description": "Code Llama ist ein LLM, das sich auf Codegenerierung und -diskussion konzentriert und eine breite Sprachunterstützung für Entwickler-Workflows bietet.",
  "codellama:34b.description": "Code Llama ist ein LLM, das sich auf Codegenerierung und -diskussion konzentriert und eine breite Sprachunterstützung für Entwickler-Workflows bietet.",
  "codellama:70b.description": "Code Llama ist ein LLM, das sich auf Codegenerierung und -diskussion konzentriert und eine breite Sprachunterstützung für Entwickler-Workflows bietet.",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 ist ein großes Sprachmodell, das auf umfangreichen Code-Daten trainiert wurde und für komplexe Programmieraufgaben entwickelt wurde.",
  "codestral-latest.description": "Codestral ist unser fortschrittlichstes Codierungsmodell; Version 2 (Jan. 2025) ist auf Aufgaben mit niedriger Latenz und hoher Frequenz wie FIM, Codekorrektur und Testgenerierung ausgelegt.",
  "codestral.description": "Codestral ist das erste Codierungsmodell von Mistral AI und bietet leistungsstarke Unterstützung bei der Codegenerierung.",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B ist ein quelloffenes US-LLM zur freien kommerziellen Nutzung mit einer Leistung, die mit Spitzenmodellen konkurriert. Es bietet eine höhere Effizienz beim Token-Reasoning, einen 128k-Kontext und starke Gesamtfähigkeiten.",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2 ist Zhipus neues Generation Videoerzeugungsmodell, mit um 38 % verbesserten Bild-zu-Video-Fähigkeiten. Es bietet bedeutende Verbesserungen in der Handhabung großflächiger Bewegungen, visueller Stabilität, Befolgung von Anweisungen, künstlerischem Stil und visueller Ästhetik insgesamt.",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3 fügt eine Start- und Endbild-Erzeugungsfunktion hinzu, die die visuelle Stabilität und Klarheit erheblich verbessert. Es ermöglicht glatte und natürliche großflächige Bewegungen von Subjekten, bietet bessere Befolgung von Anweisungen und realistischere physikalische Simulationen und verbessert die Leistung in hochauflösenden realistischen und 3D-Stil-Szenen weiter.",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash ist ein kostenloses Videoerzeugungsmodell von Zhipu, das Videos erzeugen kann, die den Benutzeranweisungen folgen und gleichzeitig höhere ästhetische Qualitätsbewertungen erzielen.",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash ist ein kostenloses Bildgenerierungsmodell, das von Zhipu entwickelt wurde. Es erzeugt Bilder, die den Benutzeranweisungen entsprechen und gleichzeitig höhere ästhetische Qualitätsbewertungen erzielen. CogView-3-Flash wird hauptsächlich in Bereichen wie künstlerischer Gestaltung, Designreferenzen, Spieleentwicklung und virtueller Realität eingesetzt und hilft Benutzern, Textbeschreibungen schnell in Bilder umzuwandeln.",
  "cogview-4.description": "CogView-4 ist Zhipus erstes quelloffenes Text-zu-Bild-Modell, das chinesische Schriftzeichen generieren kann. Es verbessert das semantische Verständnis, die Bildqualität und die Textdarstellung in Chinesisch/Englisch, unterstützt beliebig lange zweisprachige Eingaben und kann Bilder in jeder Auflösung innerhalb definierter Bereiche erzeugen.",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ ist ein fortschrittliches, für RAG optimiertes Modell, das für Unternehmensanwendungen entwickelt wurde.",
  "cohere-command-r.description": "Command R ist ein skalierbares generatives Modell, das für RAG und Tool-Nutzung konzipiert ist und produktionsreife KI ermöglicht.",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ ist ein fortschrittliches, für RAG optimiertes Modell, das für Unternehmensanwendungen entwickelt wurde.",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R ist ein skalierbares generatives Modell, das für RAG und Tool-Nutzung konzipiert ist und produktionsreife KI ermöglicht.",
  "cohere/command-a.description": "Command A ist Cohere’s leistungsstärkstes Modell, das sich durch Tool-Nutzung, Agenten, RAG und mehrsprachige Anwendungsfälle auszeichnet. Es unterstützt einen Kontext von 256K, läuft auf nur zwei GPUs und bietet 150 % höheren Durchsatz als Command R+ 08-2024.",
  "cohere/embed-v4.0.description": "Ein Modell, das Text, Bilder oder gemischte Inhalte klassifiziert oder in Embeddings umwandelt.",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev ist ein hochwertiges Text-zu-Bild-Modell (10–50 Schritte), ideal für kreative und künstlerische Premium-Ausgaben.",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev ist ein Bildbearbeitungsmodell, das textgesteuerte Bearbeitungen unterstützt, einschließlich lokaler Änderungen und Stilübertragungen.",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev ist ein sicherheitsoptimiertes Text-zu-Bild-Modell, das gemeinsam mit Krea entwickelt wurde und integrierte Sicherheitsfilter enthält.",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell ist ein ultraschnelles Text-zu-Bild-Modell, das hochwertige Bilder in 1–4 Schritten generiert – ideal für Echtzeitanwendungen und schnelles Prototyping.",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 ist ein klassisches 512x512 Text-zu-Bild-Modell, ideal für schnelles Prototyping und kreative Experimente.",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 mit integrierten CLIP/T5-Encodern benötigt keine externen Encoder-Dateien und eignet sich für Modelle wie sd3.5_medium_incl_clips mit geringem Ressourcenverbrauch.",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 ist ein Text-zu-Bild-Modell der nächsten Generation mit Varianten in Large und Medium. Es benötigt externe CLIP-Encoder-Dateien und liefert hervorragende Bildqualität und Prompt-Treue.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "Benutzerdefiniertes SDXL Bild-zu-Bild-Modell. Verwenden Sie custom_sd_lobe.safetensors als Modell-Dateinamen; bei VAE verwenden Sie custom_sd_vae_lobe.safetensors. Platzieren Sie die Modell-Dateien in den erforderlichen Comfy-Ordnern.",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "Benutzerdefiniertes SD Text-zu-Bild-Modell. Verwenden Sie custom_sd_lobe.safetensors als Modell-Dateinamen; bei VAE verwenden Sie custom_sd_vae_lobe.safetensors. Platzieren Sie die Modell-Dateien in den erforderlichen Comfy-Ordnern.",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "SDXL Bild-zu-Bild-Modell für hochwertige Transformationen von Eingabebildern, unterstützt Stilübertragungen, Restaurierung und kreative Variationen.",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL ist ein Text-zu-Bild-Modell mit Unterstützung für hochauflösende 1024x1024-Bilder und verbesserter Bildqualität und Detailtreue.",
  "command-a-03-2025.description": "Command A ist unser bisher leistungsfähigstes Modell, das sich durch Tool-Nutzung, Agenten, RAG und mehrsprachige Szenarien auszeichnet. Es unterstützt ein Kontextfenster von 256K, läuft auf nur zwei GPUs und bietet 150 % höheren Durchsatz als Command R+ 08-2024.",
  "command-light-nightly.description": "Um die Zeit zwischen Hauptveröffentlichungen zu verkürzen, bieten wir nächtliche Command-Builds an. Für die command-light-Serie heißt dies command-light-nightly. Es handelt sich um die neueste, experimentellste (und potenziell instabile) Version, die regelmäßig ohne Ankündigung aktualisiert wird – daher nicht für den Produktionseinsatz empfohlen.",
  "command-light.description": "Eine kleinere, schnellere Command-Variante, die nahezu gleich leistungsfähig, aber schneller ist.",
  "command-nightly.description": "Um die Zeit zwischen Hauptveröffentlichungen zu verkürzen, bieten wir nächtliche Command-Builds an. Für die Command-Serie heißt dies command-nightly. Es handelt sich um die neueste, experimentellste (und potenziell instabile) Version, die regelmäßig ohne Ankündigung aktualisiert wird – daher nicht für den Produktionseinsatz empfohlen.",
  "command-r-03-2024.description": "command-r ist ein anweisungsfolgendes Chat-Modell, das Sprachaufgaben mit höherer Qualität, verbesserter Zuverlässigkeit und längeren Kontexten als frühere Modelle ausführt. Es unterstützt komplexe Workflows wie Codegenerierung, RAG, Werkzeugnutzung und Agenten.",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 ist ein aktualisiertes Command R-Modell, das im August 2024 veröffentlicht wurde.",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus ist ein Alias für command-r-plus-04-2024. Die Verwendung von command-r-plus in der API verweist auf dieses Modell.",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ ist ein Chatmodell zur Befolgung von Anweisungen mit höherer Qualität, größerer Zuverlässigkeit und einem längeren Kontextfenster als frühere Modelle. Es eignet sich besonders für komplexe RAG-Workflows und mehrstufige Tool-Nutzung.",
  "command-r-plus.description": "Command R+ ist ein leistungsstarkes LLM, das für reale Unternehmensszenarien und komplexe Anwendungen entwickelt wurde.",
  "command-r.description": "Command R ist ein LLM, das für Chat- und Langkontextaufgaben optimiert ist – ideal für dynamische Interaktionen und Wissensmanagement.",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 ist ein kleines, effizientes Update, das im Dezember 2024 veröffentlicht wurde. Es ist besonders stark bei RAG, Tool-Nutzung und Agentenaufgaben, die komplexes, mehrstufiges Denken erfordern.",
  "command.description": "Ein Chatmodell zur Befolgung von Anweisungen, das bei Sprachaufgaben höhere Qualität und Zuverlässigkeit liefert und ein längeres Kontextfenster als unsere Basis-Generativmodelle bietet.",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview ist ein spezialisiertes Modell für das Tool „Computer Use“, das darauf trainiert ist, computerbezogene Aufgaben zu verstehen und auszuführen.",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct bietet zuverlässige Anweisungsverarbeitung für verschiedenste Branchen.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR ist ein Vision-Language-Modell von DeepSeek AI, das sich auf OCR und „kontextuelle optische Kompression“ konzentriert. Es komprimiert Bildkontext effizient, verarbeitet Dokumente und wandelt sie in strukturierte Texte (z. B. Markdown) um. Es erkennt Text in Bildern präzise und eignet sich ideal für Dokumentendigitalisierung, Textextraktion und strukturierte Verarbeitung.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B destilliert das Chain-of-Thought-Verfahren von DeepSeek-R1-0528 in das Qwen3 8B Basismodell. Es erreicht SOTA unter offenen Modellen, übertrifft Qwen3 8B um 10 % bei AIME 2024 und entspricht der Leistung von Qwen3-235B-thinking. Herausragend in Mathematik, Programmierung und logischem Denken. Es nutzt die Qwen3-8B-Architektur mit dem Tokenizer von DeepSeek-R1-0528.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 nutzt zusätzliche Rechenleistung und algorithmische Optimierungen nach dem Training, um das Denkvermögen zu vertiefen. Es erzielt starke Ergebnisse in Benchmarks für Mathematik, Programmierung und logisches Denken und nähert sich führenden Modellen wie o3 und Gemini 2.5 Pro an.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "Die destillierten Modelle von DeepSeek-R1 nutzen RL und Cold-Start-Daten zur Verbesserung des Denkvermögens und setzen neue Maßstäbe für offene Multi-Task-Modelle.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "Die destillierten Modelle von DeepSeek-R1 nutzen RL und Cold-Start-Daten zur Verbesserung des Denkvermögens und setzen neue Maßstäbe für offene Multi-Task-Modelle.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "Die destillierten Modelle von DeepSeek-R1 nutzen RL und Cold-Start-Daten zur Verbesserung des Denkvermögens und setzen neue Maßstäbe für offene Multi-Task-Modelle.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 verbessert das Denkvermögen durch RL und Cold-Start-Daten, setzt neue Maßstäbe für offene Multi-Task-Modelle und übertrifft OpenAI-o1-mini.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus ist ein aktualisiertes V3.1-Modell, das als hybrides Agenten-LLM positioniert ist. Es behebt gemeldete Probleme, verbessert die Stabilität und Sprachkonsistenz und reduziert gemischte chinesisch/englische Ausgaben sowie fehlerhafte Zeichen. Es integriert Denk- und Nicht-Denk-Modi mit Chat-Vorlagen für flexibles Umschalten. Zudem verbessert es die Leistung von Code- und Suchagenten für zuverlässigere Toolnutzung und mehrstufige Aufgaben.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 verwendet eine hybride Denkarchitektur und unterstützt sowohl Denk- als auch Nicht-Denk-Modi.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp verwendet eine hybride Argumentationsarchitektur und unterstützt sowohl Denk- als auch Nicht-Denk-Modi.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist ein Modell, das hohe Rechenleistungseffizienz mit exzellenter Argumentation und Agentenleistung kombiniert. Sein Ansatz basiert auf drei wesentlichen technologischen Durchbrüchen: DeepSeek Sparse Attention (DSA), einem effizienten Aufmerksamkeitsmechanismus, der die Rechenkomplexität erheblich reduziert und gleichzeitig die Modellleistung beibehält, speziell optimiert für Langkontext-Szenarien; einem skalierbaren Reinforcement-Learning-Framework, durch das die Modellleistung mit GPT-5 konkurrieren kann, wobei die Hochleistungsvariante mit Gemini-3.0-Pro in Argumentationsfähigkeiten vergleichbar ist; und einer groß angelegten Agenten-Aufgabensynthese-Pipeline, die darauf abzielt, Argumentationsfähigkeiten in Werkzeugszenarien zu integrieren, um die Befolgung von Anweisungen und die Generalisierung in komplexen interaktiven Umgebungen zu verbessern. Das Modell erreichte Goldmedaillenleistungen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) und der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) 2025.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 ist ein MoE-Modell mit 671 Milliarden Parametern, das MLA und DeepSeekMoE mit verlustfreier Lastverteilung für effizientes Training und Inferenz nutzt. Vortrainiert auf 14,8 B hochwertigen Tokens mit SFT und RL übertrifft es andere offene Modelle und nähert sich führenden geschlossenen Modellen an.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash ist eine Vorschauversion des MoE-Sprachmodells der DeepSeek-V4-Serie. Die Gesamtparametergröße beträgt 284 Milliarden, die Aktivierungsparametergröße 13 Milliarden, und es unterstützt 1 Million Tokens für ultralange Kontexte. Das Modell verwendet eine hybride Aufmerksamkeitsarchitektur, die CSA und HCA kombiniert, und führt mHC und Muon Optimizer ein, um die Effizienz des Langkontext-Denkens, die Trainingsstabilität und die Gesamtleistung zu verbessern.",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro ist das Flaggschiff-MoE-Sprachmodell der DeepSeek-V4-Serie mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern und 49 Milliarden aktiven Parametern. Es unterstützt nativ einen ultra-langen Kontext von 1 Million Tokens. Das Modell verwendet eine innovative hybride Aufmerksamkeitsarchitektur, die Compressed Sparse Attention (CSA) und Highly Compressed Attention (HCA) kombiniert, und benötigt nur 27 % der pro-Token-Inferenz-FLOPs von DeepSeek-V3.2 sowie 10 % des KV-Caches bei 1M Kontext. Es führt außerdem Manifold-Constrained Hyper Connections (mHC) ein, um die Stabilität der Signalübertragung zwischen den Schichten zu verbessern, und verwendet den Muon-Optimierer, um die Konvergenz zu beschleunigen. DeepSeek-V4-Pro wurde mit über 32 Billionen hochwertigen, vielfältigen Tokens vortrainiert und nutzt ein zweistufiges Paradigma aus unabhängiger Domänenexperten-Kultivierung und Online-Policy-Distillation für eine einheitliche Integration. Der maximale Modus für logische Intensität, DeepSeek-V4-Pro-Max, erzielt Spitzenleistungen bei Codier-Benchmarks und verringert die Lücke zu führenden Closed-Source-Modellen bei logischen und agentischen Aufgaben erheblich, was es zu einem der stärksten Open-Source-Modelle der heutigen Zeit macht. Es unterstützt die Modi Non-think, Think High und Think Max für logische Intensität.",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat (67B) ist ein innovatives Modell mit tiefem Sprachverständnis und Interaktionsfähigkeit.",
  "deepseek-chat.description": "Ein neues Open-Source-Modell, das allgemeine und Code-Fähigkeiten kombiniert. Es bewahrt den allgemeinen Dialog des Chat-Modells und die starken Codierungsfähigkeiten des Coder-Modells, mit besserer Präferenzabstimmung. DeepSeek-V2.5 verbessert außerdem das Schreiben und die Befolgung von Anweisungen.",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B ist ein Code-Sprachmodell, trainiert auf 2 B Tokens (87 % Code, 13 % chinesisch/englischer Text). Es bietet ein 16K-Kontextfenster und Fill-in-the-Middle-Aufgaben für projektweite Codevervollständigung und Snippet-Ergänzung.",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 ist ein Open-Source-MoE-Code-Modell mit starker Leistung bei Programmieraufgaben, vergleichbar mit GPT-4 Turbo.",
  "deepseek-r1-0528.description": "685B-Vollmodell veröffentlicht am 28.05.2025. DeepSeek-R1 nutzt großskaliges RL im Nachtraining, verbessert das Denkvermögen mit minimalen gelabelten Daten erheblich und erzielt starke Leistungen in Mathematik, Programmierung und natürlichem Sprachverständnis.",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 ist das vollständige DeepSeek-R1-Denkmodell für schwierige Mathematik- und Logikaufgaben.",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – schnellere Antworten bei gleichbleibender Leistung.",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B Standardversion mit Echtzeit-Websuche – geeignet für aktuelle Chat- und Textaufgaben.",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B kombiniert R1-Denkvermögen mit dem Llama-Ökosystem.",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist aus Llama-3.1-8B destilliert unter Verwendung von DeepSeek R1-Ausgaben.",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama ist aus DeepSeek-R1 auf Llama destilliert.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B ist ein R1-Destillat auf Basis von Qianfan-70B mit hohem Mehrwert.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B ist ein R1-Destillat auf Basis von Qianfan-8B für kleine und mittlere Anwendungen.",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B ist ein R1-Destillat auf Basis von Llama-70B.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B ist ein ultraleichtes Destillatmodell für Umgebungen mit sehr geringen Ressourcen.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B ist ein mittelgroßes Destillatmodell für den Einsatz in verschiedenen Szenarien.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B ist ein R1-Destillat auf Basis von Qwen-32B – ausgewogen in Leistung und Kosten.",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B ist ein leichtgewichtiges Destillatmodell für Edge- und private Unternehmensumgebungen.",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen ist aus DeepSeek-R1 auf Qwen destilliert.",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 Schnellversion mit Echtzeit-Websuche – kombiniert 671B-Fähigkeiten mit schneller Reaktion.",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 Vollversion mit 671B Parametern und Echtzeit-Websuche – bietet stärkeres Verständnis und bessere Generierung.",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 nutzt Cold-Start-Daten vor dem RL und erreicht vergleichbare Leistungen wie OpenAI-o1 bei Mathematik, Programmierung und logischem Denken.",
  "deepseek-reasoner.description": "Ein DeepSeek-Logikmodell, das sich auf komplexe logische Denkaufgaben konzentriert.",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 ist ein effizientes MoE-Modell für kostengünstige Verarbeitung.",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B ist das codefokussierte Modell von DeepSeek mit starker Codegenerierung.",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 ist ein MoE-Modell mit 671B Parametern und herausragenden Stärken in Programmierung, technischer Kompetenz, Kontextverständnis und Langtextverarbeitung.",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus ist ein für Terminalgeräte optimiertes Sprachmodell von DeepSeek.",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 ist das tiefgründige Denkmodell zur Terminus-Version, entwickelt für leistungsstarke Schlussfolgerungen.",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 verwendet eine hybride Architektur für Schlussfolgerungen mit sowohl denkenden als auch nicht-denkenden Modi.",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 ist ein Modell der nächsten Generation für komplexe Schlussfolgerungen und Gedankengänge, ideal für Aufgaben mit tiefgehender Analyse.",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp führt Sparse Attention ein, um die Effizienz beim Training und bei der Inferenz bei langen Texten zu verbessern – zu einem günstigeren Preis als deepseek-v3.1.",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "Bei hochkomplexen Aufgaben übertrifft das Speciale-Modell die Standardversion deutlich, verbraucht jedoch erheblich mehr Tokens und verursacht höhere Kosten. Derzeit ist DeepSeek-V3.2-Speciale nur für Forschungszwecke vorgesehen, unterstützt keine Werkzeugaufrufe und wurde nicht speziell für alltägliche Konversations- oder Schreibaufgaben optimiert.",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think ist ein vollwertiges Denkmodell mit stärkerer langkettiger Argumentation.",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking ist die Denkmodus-Variante von DeepSeek-V3.2, die sich auf Argumentationsaufgaben konzentriert.",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 ist DeepSeeks neuestes Programmiermodell mit starken Argumentationsfähigkeiten.",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 ist ein leistungsstarkes MoE-Modell mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktiven Parametern pro Token.",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash ist DeepSeeks effizientes 1M-Kontextmodell auf Volcano Ark, das Geschwindigkeit und Kosten ausbalanciert und gleichzeitig starke Schlussfolgerungs- und Agentenfähigkeiten beibehält.",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro ist DeepSeeks Flaggschiff-MoE-Modell auf Volcano Ark, das sowohl nicht-denkende als auch denkende Modi für fortgeschrittene Schlussfolgerungen, Codegenerierung und komplexe Agenten-Workflows unterstützt.",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small ist eine leichtgewichtige multimodale Version für ressourcenbeschränkte und hochparallele Anwendungen.",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 ist ein multimodales Modell für Bild-Text-Verständnis und fein abgestimmte visuelle Fragebeantwortung.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 ist ein MoE-Modell mit 685 Milliarden Parametern und die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatreihe von DeepSeek.\n\nEs basiert auf [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) und zeigt starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 ist das hybride Langkontext-Schlussfolgerungsmodell von DeepSeek, das gemischte Denk-/Nicht-Denk-Modi und Tool-Integration unterstützt.",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 ist das leistungsstarke hybride Schlussfolgerungsmodell von DeepSeek für komplexe Aufgaben und Tool-Integration.",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 ist ein Modell mit bedeutenden Durchbrüchen im mathematischen Denkvermögen. Die zentrale Innovation liegt im Trainingsmechanismus der „Selbstverifikation“. Es hat Goldmedaillenniveau bei mehreren renommierten Mathematikwettbewerben erreicht.",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 ist eine aktualisierte Variante mit Fokus auf offene Verfügbarkeit und tiefere Schlussfolgerungen.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B ist ein destilliertes Sprachmodell basierend auf Llama 3.3 70B, feinabgestimmt mit Ausgaben von DeepSeek R1, um eine konkurrenzfähige Leistung mit großen Modellen zu erreichen.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B ist ein destilliertes Sprachmodell basierend auf Llama-3.1-8B-Instruct, trainiert mit Ausgaben von DeepSeek R1.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B ist ein destilliertes Sprachmodell basierend auf Qwen 2.5 14B, trainiert mit Ausgaben von DeepSeek R1. Es übertrifft OpenAI o1-mini in mehreren Benchmarks und erzielt Spitzenwerte unter dichten Modellen. Benchmark-Highlights:\nAIME 2024 pass@1: 69,7\nMATH-500 pass@1: 93,9\nCodeForces Rating: 1481\nFeinabstimmung mit DeepSeek R1-Ausgaben liefert konkurrenzfähige Leistung mit größeren Modellen.",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B ist ein destilliertes Sprachmodell basierend auf Qwen 2.5 32B, trainiert mit Ausgaben von DeepSeek R1. Es übertrifft OpenAI o1-mini in mehreren Benchmarks und erzielt Spitzenwerte unter dichten Modellen. Benchmark-Highlights:\nAIME 2024 pass@1: 72,6\nMATH-500 pass@1: 94,3\nCodeForces Rating: 1691\nFeinabstimmung mit DeepSeek R1-Ausgaben liefert konkurrenzfähige Leistung mit größeren Modellen.",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 wurde zu DeepSeek-R1-0528 aktualisiert. Mit mehr Rechenleistung und algorithmischen Optimierungen nach dem Training verbessert es die Tiefe und Fähigkeit der Schlussfolgerung erheblich. Es zeigt starke Leistung in Mathematik, Programmierung und allgemeiner Logik und nähert sich führenden Modellen wie o3 und Gemini 2.5 Pro an.",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 ist das neueste Open-Source-Modell des DeepSeek-Teams mit sehr starker Schlussfolgerungsleistung, insbesondere in Mathematik, Programmierung und logischen Aufgaben – vergleichbar mit OpenAI o1.",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking (Reasoner) ist das experimentelle Schlussfolgerungsmodell von DeepSeek, geeignet für hochkomplexe Denkaufgaben.",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "Ein schnelles, vielseitiges Sprachmodell mit verbesserter Schlussfolgerung.",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 stellt einen Durchbruch in der Geschwindigkeit der Schlussfolgerung gegenüber früheren Modellen dar. Es belegt den ersten Platz unter Open-Source-Modellen und konkurriert mit den fortschrittlichsten geschlossenen Modellen. DeepSeek-V3 verwendet Multi-Head Latent Attention (MLA) und die DeepSeekMoE-Architektur, beide validiert in DeepSeek-V2. Es führt außerdem eine verlustfreie Hilfsstrategie für Lastverteilung und ein Multi-Token-Vorhersageziel für stärkere Leistung ein.",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 ist ein durch Reinforcement Learning gesteuertes Schlussfolgerungsmodell, das Wiederholungen und Lesbarkeit verbessert. Vor dem RL nutzt es Cold-Start-Daten zur weiteren Leistungssteigerung. Es erreicht das Niveau von OpenAI-o1 in Mathematik, Programmierung und logischen Aufgaben, mit gezieltem Training zur Verbesserung der Gesamtergebnisse.",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist ein destilliertes Modell basierend auf Llama-3.3-70B-Instruct. Als Teil der DeepSeek-R1-Serie ist es mit DeepSeek-R1-generierten Beispielen feinabgestimmt und zeigt starke Leistung in Mathematik, Programmierung und Schlussfolgerung.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein destilliertes Modell basierend auf Qwen2.5-14B und wurde mit 800.000 kuratierten Beispielen von DeepSeek-R1 feinabgestimmt. Es liefert starke Schlussfolgerungsleistung.",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein destilliertes Modell basierend auf Qwen2.5-32B und wurde mit 800.000 kuratierten Beispielen von DeepSeek-R1 feinabgestimmt. Es überzeugt in Mathematik, Programmierung und Schlussfolgerung.",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 ist ein unternehmensgerechtes Textmodell, das sich durch die Nutzung von Werkzeugen zur Erkundung von Codebasen, Bearbeitung mehrerer Dateien und Unterstützung von Softwareentwicklungsagenten auszeichnet.",
  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B ist hervorragend im Einsatz von Tools zur Erkundung von Codebasen, Bearbeitung mehrerer Dateien und Unterstützung von Softwareentwicklungsagenten.",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite ist ein neues, leichtgewichtiges Modell mit ultraschneller Reaktionszeit, das erstklassige Qualität und geringe Latenz bietet.",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k ist ein umfassendes Upgrade von Doubao-1.5-Pro mit einer Leistungssteigerung von 10 %. Es unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 12k Ausgabetokens und bietet höhere Leistung, ein größeres Kontextfenster und ein starkes Preis-Leistungs-Verhältnis für vielfältige Anwendungsfälle.",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro ist ein neues Flaggschiffmodell der nächsten Generation mit umfassenden Verbesserungen und überzeugt in den Bereichen Wissen, Programmierung und logisches Denken.",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro ist ein verbessertes multimodales Modell, das Bilder in jeder Auflösung und extremen Seitenverhältnissen unterstützt. Es verbessert visuelles Denken, Dokumentenerkennung, Detailverständnis und Befolgen von Anweisungen.",
  "doubao-lite-32k.description": "Ultraschnelle Reaktion mit besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und flexiblen Einsatzmöglichkeiten. Unterstützt logisches Denken und Feinabstimmung mit einem Kontextfenster von 32k.",
  "doubao-pro-32k.description": "Das leistungsstärkste Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben mit starken Ergebnissen in referenzbasierten Fragen, Zusammenfassungen, kreativen Texten, Textklassifikation und Rollenspielen. Unterstützt logisches Denken und Feinabstimmung mit einem Kontextfenster von 32k.",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash ist ein ultraschnelles multimodales Modell für tiefes logisches Denken mit einer TPOT von nur 10 ms. Es unterstützt Text- und Bildverarbeitung, übertrifft das vorherige Lite-Modell im Textverständnis und erreicht die Leistung konkurrierender Pro-Modelle im visuellen Bereich. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 16k Ausgabetokens.",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision ist ein visuelles Modell für tiefes logisches Denken mit verbesserter multimodaler Analyse für Bildung, Bildprüfung, Inspektion/Sicherheit und KI-gestützte Fragenbeantwortung. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 64k Ausgabetokens.",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 ist ein neues multimodales Modell für tiefes logisches Denken mit Auto-, Denk- und Nicht-Denk-Modi. Im Nicht-Denk-Modus übertrifft es Doubao-1.5-pro/250115 deutlich. Unterstützt ein Kontextfenster von 256k und bis zu 16k Ausgabetokens.",
  "doubao-seed-1.8.description": "Doubao-Seed-1.8 bietet verbesserte multimodale Verständnis- und Agentenfähigkeiten, unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben sowie Kontext-Caching und liefert herausragende Ergebnisse bei komplexen Aufgaben.",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code ist tief optimiert für agentisches Codieren, unterstützt multimodale Eingaben und ein 256k-Kontextfenster, geeignet für Codierung, visuelles Verständnis und Agenten-Workflows.",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite ist ein neues multimodales Modell für tiefgehendes Denken, das ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet und eine starke Wahl für allgemeine Aufgaben ist, mit einem Kontextfenster von bis zu 256k.",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini ist ein leichtgewichtiges Modell mit schneller Reaktionszeit und hoher Leistung, geeignet für kleine Aufgaben und Szenarien mit hoher Parallelität.",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro ist das Flaggschiff-Agentenmodell von ByteDance, mit umfassenden Fortschritten in der Planung und Ausführung komplexer Aufgaben.",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code ist speziell für agentenbasiertes Programmieren optimiert, unterstützt multimodale Eingaben (Text/Bild/Video) und ein Kontextfenster von 256k. Es ist kompatibel mit der Anthropic API und eignet sich für Programmierung, visuelles Verständnis und Agenten-Workflows.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro ist ein grundlegendes Modell zur Videogenerierung, das Multi-Shot-Erzählungen unterstützt. Es bietet starke Leistung in mehreren Dimensionen. Das Modell erzielt Durchbrüche im semantischen Verständnis und in der Befolgung von Anweisungen, wodurch es 1080P hochauflösende Videos mit flüssigen Bewegungen, reichhaltigen Details, vielfältigen Stilen und filmischen visuellen Ästhetiken generieren kann.",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast ist ein umfassendes Modell, das darauf ausgelegt ist, Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Leistung zu maximieren. Es erreicht eine hervorragende Balance zwischen Videoqualität, Geschwindigkeit und Preis. Es übernimmt die Kernstärken von Seedance 1.0 Pro und bietet schnellere Generierungsgeschwindigkeiten sowie wettbewerbsfähigere Preise, wodurch Kreative eine doppelte Optimierung von Effizienz und Kosten erhalten.",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erster Frame, erster+letzter Frame) und Audioerstellung synchronisiert mit visuellen Inhalten.",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 von ByteDance ist das leistungsstärkste Videoerzeugungsmodell, das multimodale Referenzvideoerzeugung, Videobearbeitung, Videoerweiterung, Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit synchronisiertem Audio unterstützt.",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast von ByteDance bietet die gleichen Funktionen wie Seedance 2.0 mit schnelleren Erzeugungsgeschwindigkeiten zu einem wettbewerbsfähigeren Preis.",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildeingaben unterstützt und eine hochgradig kontrollierbare, hochwertige Bildgenerierung ermöglicht. Es erzeugt Bilder aus Texteingaben.",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 ist das neueste multimodale Bildmodell von ByteDance, das Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Batch-Bilderzeugung integriert und dabei Allgemeinwissen und logisches Denken einbezieht. Im Vergleich zur vorherigen Version 4.0 bietet es eine deutlich verbesserte Generierungsqualität, bessere Konsistenz bei der Bearbeitung und Multi-Bild-Fusion. Es ermöglicht eine präzisere Kontrolle über visuelle Details, erzeugt kleine Texte und kleine Gesichter natürlicher und erreicht harmonischere Layouts und Farben, wodurch die Gesamtästhetik verbessert wird.",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite ist das neueste Bildgenerierungsmodell von ByteDance. Erstmals integriert es Online-Retrieval-Funktionen, die es ermöglichen, Echtzeit-Webinformationen einzubeziehen und die Aktualität der generierten Bilder zu verbessern. Die Intelligenz des Modells wurde ebenfalls aufgerüstet, um komplexe Anweisungen und visuelle Inhalte präzise zu interpretieren. Darüber hinaus bietet es eine verbesserte globale Wissensabdeckung, Konsistenz bei Referenzen und Generierungsqualität in professionellen Szenarien, um den visuellen Erstellungsbedarf auf Unternehmensebene besser zu erfüllen.",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "Seedance 2.0 von ByteDance ist das leistungsstärkste Videogenerierungsmodell und unterstützt multimodale Referenzvideogenerierung, Videobearbeitung, Videoerweiterung, Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit synchronisiertem Audio.",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "Seedance 2.0 Fast von ByteDance bietet die gleichen Funktionen wie Seedance 2.0, jedoch mit schnelleren Generierungsgeschwindigkeiten zu einem wettbewerbsfähigeren Preis.",
  "emohaa.description": "Emohaa ist ein Modell für psychische Gesundheit mit professionellen Beratungsfähigkeiten, das Nutzern hilft, emotionale Probleme zu verstehen.",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B ist ein quelloffenes, leichtgewichtiges Modell für lokale und individuell angepasste Bereitstellungen.",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview ist ein Vorschau-Modell mit 8K Kontextlänge zur Bewertung von ERNIE 4.5.",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K ist ein leistungsstarkes Allzweckmodell mit Sucherweiterung und Tool-Nutzung für Frage-Antwort, Programmierung und Agenten-Szenarien.",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 ist ein leistungsstarkes allgemeines Modell mit Sucherweiterung und Tool-Aufrufen für QA-, Programmier- und Agentenszenarien.",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K ist eine Version mit mittlerer Kontextlänge für Frage-Antwort, Wissensdatenbankabfragen und mehrstufige Dialoge.",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "Die neueste Version von ERNIE 4.5 Turbo mit optimierter Gesamtleistung – ideal als Hauptmodell für den Produktionseinsatz.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K ist eine multimodale Version mit mittlerer bis langer Kontextlänge für kombinierte Text- und Bildverarbeitung.",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL Latest ist die neueste multimodale Version mit verbesserter Bild-Text-Verständnis- und Schlussfolgerungsfähigkeit.",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL ist ein ausgereiftes multimodales Modell für die produktive Bild-Text-Verarbeitung und -Erkennung.",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "Wenxin 5.0 Thinking ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "Wenxin 5.0 Thinking Preview ist ein natives, vollmodales Flaggschiffmodell mit einheitlicher Modellierung von Text, Bild, Audio und Video. Es bietet umfassende Leistungsverbesserungen für komplexe Frage-Antwort-, Kreativ- und Agenten-Szenarien.",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0, das neue Modell der ERNIE-Serie, ist ein nativ multimodales Großmodell. Es nutzt einen einheitlichen multimodalen Ansatz, um Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam zu modellieren und umfassende multimodale Fähigkeiten bereitzustellen. Die Basisfähigkeiten wurden stark verbessert und erzielen hervorragende Ergebnisse in Benchmarks. Besonders stark ist es in multimodalem Verständnis, Befolgen von Anweisungen, kreativem Schreiben, Faktengenauigkeit, agentenbasiertem Planen und Tool-Nutzung.",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 ist das neueste Modell der ERNIE-Serie und bietet umfassende Verbesserungen seiner grundlegenden Fähigkeiten. Es zeigt bedeutende Fortschritte in Bereichen wie Agenten, Wissensverarbeitung, logischem Denken und tiefgehender Suche. Diese Version verwendet eine entkoppelte, vollständig asynchrone Verstärkungslernarchitektur, die speziell entwickelt wurde, um zentrale Herausforderungen bei der Weiterentwicklung großer Modelle hin zu autonomer Entscheidungsfindung durch Agenten zu bewältigen, einschließlich numerischer Diskrepanzen zwischen Training und Inferenz, geringer Auslastung heterogener Rechenressourcen und globaler Probleme durch Langschwanz-Effekte. Darüber hinaus werden großskalige Agenten-Nachtrainierungstechniken eingesetzt, um die Fähigkeiten und die Generalisierungsleistung des Modells weiter zu verbessern. Durch ein dreistufiges kollaboratives Framework, das Umgebung, Experten und Fusionsprozesse umfasst, wird nicht nur die Trainingseffizienz sichergestellt, sondern auch die Stabilität und Leistung des Modells bei komplexen Aufgaben erheblich verbessert.",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K Preview ist ein Vorschau-Modell zur Charakter- und Plot-Erstellung für Funktionsbewertung und Tests.",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K ist ein Persönlichkeitsmodell für Romane und Plot-Erstellung, geeignet für die Generierung von Langform-Geschichten.",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image ist ein Text-zu-Bild-Modell mit 8B Parametern von Baidu. Es zählt zu den besten Modellen in mehreren Benchmarks, inklusive Platz 1 (geteilt) bei SuperCLUE in China, und ist führend im Open-Source-Bereich.",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit ist ein Bildbearbeitungsmodell mit Unterstützung für Entfernen, Übermalen und Varianten-Erstellung.",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K ist ein leichtgewichtiges Hochleistungsmodell für latenz- und kostensensitive Anwendungen.",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K ist für Langform-Romane und IP-Plots mit mehreren Charakteren konzipiert.",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K ist ein hochgradig skalierbares Modell für großflächige Online-Dienste und Unternehmensanwendungen.",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexes logisches Denken und mehrstufige Chats.",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K ist ein schnelles Denkmodell mit 32K Kontext für komplexe Schlussfolgerungen und mehrstufige Gespräche.",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview ist ein Vorschau-Modell mit Denkfähigkeit zur Bewertung und zum Testen.",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 ist ein Vorschau-Denkmodell für Evaluierung und Tests.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5, entwickelt vom Seed-Team von ByteDance, unterstützt die Bearbeitung und Komposition mehrerer Bilder. Es bietet verbesserte Konsistenz von Motiven, präzise Befolgung von Anweisungen, Verständnis räumlicher Logik, ästhetischen Ausdruck, Poster-Layout und Logodesign mit hochpräziser Text-Bild-Generierung.",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 ist ein Bildgenerierungsmodell von ByteDance Seed, das Text- und Bildinputs unterstützt und hochkontrollierbare, qualitativ hochwertige Bildgenerierung ermöglicht. Es erzeugt Bilder aus Textaufforderungen.",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1-Modell mit Fokus auf Bildbearbeitung, unterstützt Text- und Bildeingaben.",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] akzeptiert Texte und Referenzbilder als Eingabe und ermöglicht gezielte lokale Bearbeitungen sowie komplexe globale Szenentransformationen.",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] ist ein Bildgenerierungsmodell mit ästhetischer Ausrichtung auf realistischere, natürliche Bilder.",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] ist ein Bildgenerierungsmodell mit 12 Milliarden Parametern, das für schnelle und hochwertige Ausgaben entwickelt wurde.",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "Ein leistungsstarkes natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "Hochwertiges Bildgenerierungsmodell von Google.",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana ist das neueste, schnellste und effizienteste native multimodale Modell von Google. Es ermöglicht Bildgenerierung und -bearbeitung im Dialog.",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Ein professionelles Bildbearbeitungsmodell des Qwen-Teams, das semantische und visuelle Bearbeitungen unterstützt, präzise chinesischen und englischen Text bearbeitet und hochwertige Bearbeitungen wie Stilübertragungen und Objektrotationen ermöglicht.",
  "fal-ai/qwen-image.description": "Ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell des Qwen-Teams mit beeindruckender chinesischer Textrendering und vielfältigen visuellen Stilen.",
  "flux-1-schnell.description": "Ein Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern von Black Forest Labs, das latente adversariale Diffusionsdistillation nutzt, um hochwertige Bilder in 1–4 Schritten zu erzeugen. Es konkurriert mit geschlossenen Alternativen und ist unter Apache-2.0 für persönliche, Forschungs- und kommerzielle Nutzung verfügbar.",
  "flux-dev.description": "Open-Source‑Bildgenerierungsmodell für Forschung und Entwicklung, effizient optimiert für nichtkommerzielle Innovationsforschung.",
  "flux-kontext-max.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
  "flux-kontext-pro.description": "Modernste kontextuelle Bildgenerierung und -bearbeitung, kombiniert Text und Bilder für präzise, kohärente Ergebnisse.",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "Bildgenerierung in Ultra-HD mit 4MP-Ausgabe, erzeugt gestochen scharfe Bilder in 10 Sekunden.",
  "flux-pro-1.1.description": "Verbessertes professionelles Bildgenerierungsmodell mit exzellenter Bildqualität und präziser Prompt-Umsetzung.",
  "flux-pro.description": "Hochwertiges kommerzielles Bildgenerierungsmodell mit unübertroffener Bildqualität und vielfältigen Ausgaben.",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell ist ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell für schnelle Ausgaben in mehreren Stilen.",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001 (Tuning) bietet stabile, anpassbare Leistung für komplexe Aufgaben.",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002 (Tuning) bietet starke multimodale Unterstützung für komplexe Aufgaben.",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro ist Googles leistungsstarkes KI-Modell für skalierbare Aufgabenlösungen.",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 ist ein effizientes multimodales Modell für breit gefächerte Anwendungen.",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 ist ein effizientes multimodales Modell für großflächige Einsätze.",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 ist das neueste experimentelle Modell mit deutlichen Fortschritten in Text- und Multimodalanwendungen.",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B ist ein effizientes multimodales Modell für breit gefächerte Anwendungen.",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 bietet optimierte multimodale Verarbeitung für komplexe Aufgaben.",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash ist Googles neuestes multimodales KI-Modell mit schneller Verarbeitung und Unterstützung für Text-, Bild- und Videoeingaben zur effizienten Skalierung über verschiedene Aufgaben hinweg.",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 ist eine skalierbare multimodale KI-Lösung für komplexe Aufgaben.",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 ist das neueste produktionsreife Modell mit höherer Ausgabequalität, insbesondere bei Mathematik, langen Kontexten und visuellen Aufgaben.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 bietet starke multimodale Verarbeitung mit größerer Flexibilität für App-Entwicklung.",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 nutzt neueste Optimierungen für effizientere multimodale Verarbeitung.",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro unterstützt bis zu 2 Millionen Tokens – ein ideales mittelgroßes multimodales Modell für komplexe Aufgaben.",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash bietet Next-Gen-Funktionen wie außergewöhnliche Geschwindigkeit, native Tool-Nutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Eine Gemini 2.0 Flash-Variante, optimiert für Kosteneffizienz und geringe Latenz.",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "Eine Gemini 2.0 Flash-Variante, optimiert für Kosteneffizienz und geringe Latenz.",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash bietet Next-Gen-Funktionen wie außergewöhnliche Geschwindigkeit, native Tool-Nutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana ist Googles neuestes, schnellstes und effizientestes natives multimodales Modell für konversationale Bildgenerierung und -bearbeitung.",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana ist Googles neuestes, schnellstes und effizientestes natives multimodales Modell für konversationale Bildgenerierung und -bearbeitung.",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview ist Googles kleinstes und kosteneffizientestes Modell für großflächige Nutzung.",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite ist Googles kleinstes und kosteneffizientestes Modell für großflächige Nutzung.",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview ist Googles kosteneffizientestes Modell mit vollem Funktionsumfang.",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles kosteneffizientestes Modell mit vollem Funktionsumfang.",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, das über Code, Mathematik und MINT-Probleme nachdenken und große Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren kann.",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash ist das intelligenteste Modell, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist – es vereint modernste Intelligenz mit exzellenter Suchverankerung.",
  "gemini-3-flash.description": "Gemini 3 Flash von Google — ultraschnelles Modell mit Unterstützung für multimodale Eingaben.",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell, das auch multimodale Dialoge unterstützt.",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell und unterstützt auch multimodale Chats.",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist Googles leistungsstärkstes Agenten- und Vibe-Coding-Modell. Es bietet reichhaltigere visuelle Inhalte und tiefere Interaktionen auf Basis modernster logischer Fähigkeiten.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Denkunterstützung, konversationaler Bildgenerierung und -bearbeitung.",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist Googles schnellstes natives Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für Denken, konversationelle Bildgenerierung und -bearbeitung.",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Aufgaben, Übersetzung und Datenverarbeitung.",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite ist Googles kosteneffizientestes multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentenbasierte Aufgaben, Übersetzungen und Datenverarbeitung.",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview verbessert Gemini 3 Pro mit erweiterten Fähigkeiten für logisches Denken und unterstützt mittleres Denklevel.",
  "gemini-3.1-pro.description": "Gemini 3.1 Pro von Google — Premium-Multimodalmodell mit 1M Kontextfenster.",
  "gemini-3.5-flash.description": "Das intelligenteste Modell von Gemini, das für Geschwindigkeit entwickelt wurde und fortschrittliche Intelligenz mit überlegener Suche und Verankerung kombiniert.",
  "gemini-flash-latest.description": "Verweist auf gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "Verweist auf gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "Verweist auf gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B ist kosteneffizient für kleine bis mittelgroße Aufgaben.",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B ist für spezifische Aufgaben und die Integration von Tools optimiert.",
  "gemma2.description": "Gemma 2 ist Googles effizientes Modell für Anwendungsfälle von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 ist Googles effizientes Modell für Anwendungsfälle von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 ist Googles effizientes Modell für Anwendungsfälle von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
  "generalv3.5.description": "Spark Max ist die funktionsreichste Version mit Websuche und vielen integrierten Plugins. Die vollständig optimierten Kernfunktionen, Systemrollen und Funktionsaufrufe sorgen für exzellente Leistung in komplexen Anwendungsszenarien.",
  "generalv3.description": "Spark Pro ist ein leistungsstarkes LLM, das für professionelle Bereiche wie Mathematik, Programmierung, Gesundheitswesen und Bildung optimiert ist. Es bietet Websuche und integrierte Plugins wie Wetter und Datum. Es überzeugt durch starke Leistung und Effizienz bei komplexen Wissensfragen, Sprachverständnis und fortgeschrittener Textgenerierung – ideal für professionelle Anwendungsfälle.",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 ist die neueste Modellversion, entwickelt für hochkomplexe und vielfältige Aufgaben mit exzellenter Leistung.",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiffmodell von Zhipu AI. Es verbessert die Programmierfähigkeiten, die langfristige Aufgabenplanung und die Werkzeugnutzung für agentenbasierte Codierungsszenarien und erzielt führende Leistungen unter Open-Source-Modellen in mehreren öffentlichen Benchmarks. Die allgemeinen Fähigkeiten wurden verbessert – mit prägnanteren, natürlicheren Antworten und immersiverem Schreibstil. Bei komplexen Agentenaufgaben ist das Befolgen von Anweisungen bei Werkzeugaufrufen stärker, und die Ästhetik sowie Effizienz bei der Erstellung von Artefakten und der agentenbasierten Codierung wurden weiter optimiert. • Verbesserte Programmierfähigkeiten: Deutlich verbesserte Mehrsprachen-Codierung und Terminal-Agent-Leistung; GLM-4.7 kann jetzt „erst denken, dann handeln“-Mechanismen in Programmierframeworks wie Claude Code, Kilo Code, TRAE, Cline und Roo Code umsetzen – mit stabilerer Leistung bei komplexen Aufgaben. • Verbesserte Frontend-Ästhetik: GLM-4.7 zeigt deutliche Fortschritte bei der Frontend-Generierung und kann Webseiten, Präsentationen und Poster mit höherem visuellen Anspruch erstellen. • Verbesserte Werkzeugnutzung: GLM-4.7 verbessert die Fähigkeit zum Werkzeugaufruf, erzielt 67 Punkte im BrowseComp-Webaufgabentest und 84,7 Punkte im τ²-Bench für interaktive Werkzeugnutzung – und übertrifft damit Claude Sonnet 4.5 als Open-Source-SOTA. • Verbesserte Denkfähigkeiten: Deutlich verbesserte mathematische und logische Fähigkeiten mit 42,8 % im HLE („Humanity’s Last Exam“) Benchmark – eine Steigerung um 41 % gegenüber GLM-4.6 und besser als GPT-5.1. • Allgemeine Verbesserungen: GLM-4.7 führt prägnantere, intelligentere und menschlichere Gespräche; Schreiben und Rollenspiel sind literarischer und immersiver.",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat überzeugt in Semantik, Mathematik, logischem Denken, Code und Wissen. Es unterstützt auch Web-Browsing, Codeausführung, benutzerdefinierte Tool-Nutzung und Langtext-Reasoning in 26 Sprachen, darunter Japanisch, Koreanisch und Deutsch.",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air ist eine kosteneffiziente Option mit Leistung nahe GLM-4, hoher Geschwindigkeit und geringeren Kosten.",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air ist eine kosteneffiziente Option mit Leistung nahe GLM-4, hoher Geschwindigkeit und geringeren Kosten.",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX ist eine effizientere Variante von GLM-4-Air mit bis zu 2,6-fach schnellerem logischen Denken.",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools ist ein vielseitiges Agentenmodell, das für komplexe Anweisungsplanung und Tool-Nutzung wie Websuche, Code-Erklärung und Textgenerierung optimiert ist – ideal für Multi-Task-Ausführung.",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash ist ideal für einfache Aufgaben: am schnellsten und kostenlos.",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash ist ideal für einfache Aufgaben: am schnellsten und kostenlos.",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX ist eine erweiterte Flash-Version mit ultraschnellem logischen Denken.",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long unterstützt ultralange Eingaben für speicherähnliche Aufgaben und großflächige Dokumentverarbeitung.",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus ist ein intelligentes Flaggschiffmodell mit starker Langtext- und Komplexaufgabenverarbeitung sowie verbesserter Gesamtleistung.",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking ist das stärkste bekannte ~10B VLM und deckt SOTA-Aufgaben wie Videoverstehen, Bild-QA, Fachlösungen, OCR, Dokument- und Diagrammlesen, GUI-Agenten, Frontend-Coding und Grounding ab. Es übertrifft sogar das 8-fach größere Qwen2.5-VL-72B in vielen Aufgaben. Mit fortschrittlichem RL nutzt es Chain-of-Thought-Reasoning zur Verbesserung von Genauigkeit und Tiefe und übertrifft traditionelle Nicht-Denk-Modelle sowohl in Ergebnissen als auch in Erklärbarkeit.",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking ist das stärkste bekannte ~10B VLM und deckt SOTA-Aufgaben wie Videoverstehen, Bild-QA, Fachlösungen, OCR, Dokument- und Diagrammlesen, GUI-Agenten, Frontend-Coding und Grounding ab. Es übertrifft sogar das 8-fach größere Qwen2.5-VL-72B in vielen Aufgaben. Mit fortschrittlichem RL nutzt es Chain-of-Thought-Reasoning zur Verbesserung von Genauigkeit und Tiefe und übertrifft traditionelle Nicht-Denk-Modelle sowohl in Ergebnissen als auch in Erklärbarkeit.",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 Leichtversion, die Leistung und Kosten ausbalanciert, mit flexiblen hybriden Denkmodi.",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air Schnellversion mit schnelleren Antworten für großflächige, hochfrequente Nutzung.",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 Schnellversion mit starker Leistung und Generierungsgeschwindigkeiten von bis zu 100 Token/Sekunde.",
  "glm-4.5.description": "Zhipus Flaggschiffmodell mit umschaltbarem Denkmodus, bietet Open-Source-SOTA-Leistung und bis zu 128K Kontext.",
  "glm-4.5v.description": "Zhipus nächste Generation eines MoE-Vision-Reasoning-Modells mit 106B Gesamtparametern und 12B aktiven. Es erreicht SOTA unter ähnlich großen Open-Source-Multimodalmodellen in Bild-, Video-, Dokumentenverständnis- und GUI-Aufgaben.",
  "glm-4.6.description": "Zhipus neuestes Flaggschiffmodell GLM-4.6 (355B) übertrifft seine Vorgänger vollständig in den Bereichen fortgeschrittenes Programmieren, Verarbeitung langer Texte, logisches Denken und Agentenfähigkeiten. Besonders im Bereich Programmierung steht es auf Augenhöhe mit Claude Sonnet 4 und gilt als Chinas führendes Coding-Modell.",
  "glm-4.6v-flash.description": "Die GLM-4.6V-Serie stellt eine bedeutende Weiterentwicklung der GLM-Familie in der multimodalen Richtung dar, bestehend aus GLM-4.6V (Flaggschiff), GLM-4.6V-FlashX (leichtgewichtig und hochgeschwindig) und GLM-4.6V-Flash (vollständig kostenlos). Sie erweitert das Kontextfenster der Trainingszeit auf 128k Tokens, erreicht eine visuelle Verständnisgenauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei vergleichbaren Parametergrößen und integriert erstmals nativ die Funktion Call (Werkzeugaufruf) in die visuelle Modellarchitektur. Dies vereinheitlicht die Pipeline von „visueller Wahrnehmung“ zu „ausführbaren Aktionen“ und bietet eine konsistente technische Grundlage für multimodale Agenten in realen Produktionsszenarien.",
  "glm-4.6v-flashx.description": "Die GLM-4.6V-Serie stellt eine bedeutende Weiterentwicklung der GLM-Familie in der multimodalen Richtung dar, bestehend aus GLM-4.6V (Flaggschiff), GLM-4.6V-FlashX (leichtgewichtig und hochgeschwindig) und GLM-4.6V-Flash (vollständig kostenlos). Sie erweitert das Kontextfenster der Trainingszeit auf 128k Tokens, erreicht eine visuelle Verständnisgenauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei vergleichbaren Parametergrößen und integriert erstmals nativ die Funktion Call (Werkzeugaufruf) in die visuelle Modellarchitektur. Dies vereinheitlicht die Pipeline von „visueller Wahrnehmung“ zu „ausführbaren Aktionen“ und bietet eine konsistente technische Grundlage für multimodale Agenten in realen Produktionsszenarien.",
  "glm-4.6v.description": "Die GLM-4.6V-Serie stellt eine bedeutende Weiterentwicklung der GLM-Familie in der multimodalen Richtung dar, bestehend aus GLM-4.6V (Flaggschiff), GLM-4.6V-FlashX (leichtgewichtig und hochgeschwindig) und GLM-4.6V-Flash (vollständig kostenlos). Sie erweitert das Kontextfenster der Trainingszeit auf 128k Tokens, erreicht eine visuelle Verständnisgenauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei vergleichbaren Parametergrößen und integriert erstmals nativ die Funktion Call (Werkzeugaufruf) in die visuelle Modellarchitektur. Dies vereinheitlicht die Pipeline von „visueller Wahrnehmung“ zu „ausführbaren Aktionen“ und bietet eine konsistente technische Grundlage für multimodale Agenten in realen Produktionsszenarien.",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash ist ein SOTA-Modell auf 30B-Niveau und bietet eine neue Option, die Leistung und Effizienz ausbalanciert. Es verbessert die Programmierfähigkeiten, langfristige Aufgabenplanung und Werkzeugnutzung für agentenbasierte Codierungsszenarien und erzielt führende Leistungen unter Open-Source-Modellen vergleichbarer Größe in aktuellen Benchmarks. Bei der Ausführung komplexer intelligenter Agentenaufgaben zeigt es eine stärkere Einhaltung von Anweisungen bei Werkzeugaufrufen und verbessert weiter die Frontend-Ästhetik sowie die Effizienz bei der langfristigen Aufgabenbewältigung für Artefakte und agentenbasierte Codierung.",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash ist ein SOTA-Modell auf 30B-Niveau und bietet eine neue Option, die Leistung und Effizienz ausbalanciert. Es verbessert die Programmierfähigkeiten, langfristige Aufgabenplanung und Werkzeugnutzung für agentenbasierte Codierungsszenarien und erzielt führende Leistungen unter Open-Source-Modellen vergleichbarer Größe in aktuellen Benchmarks. Bei der Ausführung komplexer intelligenter Agentenaufgaben zeigt es eine stärkere Einhaltung von Anweisungen bei Werkzeugaufrufen und verbessert weiter die Frontend-Ästhetik sowie die Effizienz bei der langfristigen Aufgabenbewältigung für Artefakte und agentenbasierte Codierung.",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell, optimiert für agentenbasiertes Programmieren mit verbesserten Codierungsfähigkeiten, langfristiger Aufgabenplanung und Werkzeugintegration. Es erzielt Spitzenleistungen unter Open-Source-Modellen in zahlreichen öffentlichen Benchmarks. Die allgemeinen Fähigkeiten wurden durch präzisere, natürlichere Antworten und ein immersiveres Schreibverhalten verbessert. Bei komplexen Agentenaufgaben ist die Befolgung von Anweisungen bei Werkzeugaufrufen robuster, und die visuelle Gestaltung sowie die Effizienz bei der langfristigen Aufgabenbearbeitung in Artifacts und Agentic Coding wurden weiter optimiert.",
  "glm-4.description": "GLM-4 ist das ältere Flaggschiffmodell, das im Januar 2024 veröffentlicht wurde und nun durch das stärkere GLM-4-0520 ersetzt wurde.",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash konzentriert sich auf effizientes Einzelbildverständnis für schnelle Analyseanwendungen wie Echtzeit- oder Batch-Bildverarbeitung.",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus versteht Videos und mehrere Bilder und eignet sich für multimodale Aufgaben.",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus versteht Videos und mehrere Bilder und eignet sich für multimodale Aufgaben.",
  "glm-4v.description": "GLM-4V bietet starkes Bildverständnis und logisches Denken für visuelle Aufgaben.",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo ist ein Grundmodell, das speziell für agentische Szenarien optimiert wurde. Es wurde speziell für die Kernanforderungen von Agentenaufgaben ab der Trainingsphase optimiert und verbessert Schlüsselkompetenzen wie Werkzeugaufruf, Befolgung von Befehlen und Langkettenausführung. Es ist ideal für den Aufbau leistungsstarker Agentenassistenten.",
  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 ist Zhipus neuestes Flaggschiffmodell und hinsichtlich Gesamtleistung sowie Programmierfähigkeiten mit Claude Opus 4.6 vergleichbar. Es überzeugt bei langfristigen Aufgaben, da es bis zu 8 Stunden an einer einzelnen Aufgabe autonom planen, ausführen und iterieren kann, und bildet damit eine ideale Grundlage für autonome Agenten und Coding-Agenten mit langfristigem Planungshorizont.",
  "glm-5.description": "GLM-5 ist Zhipus nächstes Generation-Flaggschiff-Grundlagenmodell, speziell entwickelt für Agentic Engineering. Es bietet zuverlässige Produktivität in komplexen Systemengineering- und langfristigen agentischen Aufgaben. In den Bereichen Codierung und Agentenfähigkeiten erzielt GLM-5 eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik unter den Open-Source-Modellen. In realen Programmier-Szenarien nähert sich die Benutzererfahrung der von Claude Opus 4.5. Es zeichnet sich durch komplexes Systemengineering und langfristige agentische Aufgaben aus und ist damit ein ideales Grundlagenmodell für allgemeine Agentenassistenten.",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo ist Zhipus multimodales Codierungs-Grundlagenmodell für visuelle Programmieraufgaben. Es verarbeitet nativ Bilder, Videos, Texte und Dateien und ist für langfristige Planung, komplexes Codieren und Agentenausführung in multimodalen Workflows optimiert.",
  "glm-image.description": "GLM-Image ist Zhipus neues Flaggschiff-Bildgenerierungsmodell. Das Modell wurde vollständig auf inländisch produzierten Chips trainiert und verwendet eine originelle hybride Architektur, die autoregressives Modellieren mit einem Diffusionsdecoder kombiniert. Dieses Design ermöglicht ein starkes globales Verständnis von Anweisungen sowie eine feingranulare lokale Detailwiedergabe und überwindet langjährige Herausforderungen bei der Generierung von wissensreichen Inhalten wie Postern, Präsentationen und Bildungsdiagrammen. Es stellt eine wichtige Erkundung hin zu einer neuen Generation von „kognitiven generativen“ Technologieparadigmen dar, exemplifiziert durch Nano Banana Pro.",
  "glm-z1-air.description": "Ein Modell mit starker Argumentationsfähigkeit für Aufgaben, die tiefes Schlussfolgern erfordern.",
  "glm-z1-airx.description": "Ultraschnelles Schlussfolgern bei gleichzeitig hoher Denkqualität.",
  "glm-z1-flash.description": "Die GLM-Z1-Serie bietet starke Fähigkeiten im komplexen logischen Denken, insbesondere in Logik, Mathematik und Programmierung.",
  "glm-z1-flashx.description": "Schnell und kostengünstig: Flash-optimiert mit ultraschnellem Denken und höherer Parallelverarbeitung.",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview bietet starke Fähigkeiten im komplexen logischen Denken, insbesondere in Logik, Mathematik und Programmierung.",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 ist das schnellste und intelligenteste Haiku-Modell von Anthropic, mit blitzschneller Geschwindigkeit und erweitertem Denken.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 ist das Flaggschiffmodell von Anthropic und vereint außergewöhnliche Intelligenz mit skalierbarer Leistung für komplexe Aufgaben, die höchste Qualität bei Antworten und logischem Denken erfordern.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 ist das intelligenteste Modell von Anthropic für die Erstellung von Agenten und das Programmieren.",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 ist Anthropics leistungsstärkstes allgemein verfügbares Modell für komplexes Reasoning und agentenbasiertes Coding.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 ist das bisher intelligenteste Modell von Anthropic.",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 ist die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Intelligenz von Anthropic.",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash bietet Next-Gen-Funktionen wie exzellente Geschwindigkeit, native Werkzeugnutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite ist eine leichtgewichtige Gemini-Variante mit standardmäßig deaktiviertem Denkmodus zur Verbesserung von Latenz und Kosten – kann jedoch über Parameter aktiviert werden.",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite bietet Next-Gen-Funktionen wie außergewöhnliche Geschwindigkeit, integrierte Werkzeugnutzung, multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Reasoning-Modell für erweiterte multimodale Aufgaben.",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Konversation.",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite ist die leichtgewichtige Variante von Gemini 2.5, optimiert für geringe Latenz und Kosten – ideal für Szenarien mit hohem Durchsatz.",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash ist Googles Modellreihe, die von niedriger Latenz bis hin zu hochleistungsfähigem Argumentieren reicht.",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview ist Googles fortschrittlichstes Denkmodell für komplexe Aufgaben in Code, Mathematik und MINT-Fächern sowie zur Analyse großer Datensätze, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext.",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro ist Googles Flaggschiffmodell für logisches Denken mit Langkontextunterstützung für komplexe Aufgaben.",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ist Googles Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für multimodale Konversation.",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro ist das nächste Generationenmodell für multimodales Denken innerhalb der Gemini-Familie. Es versteht Text, Audio, Bilder und Videos und bewältigt komplexe Aufgaben sowie große Codebasen.",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview, auch bekannt als \"Nano Banana 2\", ist Googles neuestes hochmodernes Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell, das Pro-Level-Visuelle Qualität mit Flash-Geschwindigkeit liefert. Es kombiniert fortgeschrittenes kontextuelles Verständnis mit schneller, kosteneffizienter Inferenz, wodurch komplexe Bildgenerierung und iterative Bearbeitungen erheblich zugänglicher werden.",
  "google/gemini-embedding-001.description": "Ein hochmodernes Embedding-Modell mit starker Leistung in Englisch, Mehrsprachigkeit und Code-Aufgaben.",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B ist ein vielseitiges Sprachmodell mit starker Leistung in vielen Anwendungsszenarien.",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "Ein fortschrittliches kleines Sprachmodell für Edge-Anwendungen.",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B, entwickelt von Google, bietet effiziente Befolgung von Anweisungen und solide Gesamtleistung.",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 ist Googles effiziente Modellfamilie für Anwendungen von kleinen Apps bis hin zu komplexer Datenverarbeitung.",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) bietet grundlegende Anweisungsverarbeitung für leichte Anwendungen.",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B ist ein Open-Source-Sprachmodell von Google, das neue Maßstäbe in Effizienz und Leistung setzt.",
  "google/text-embedding-005.description": "Ein auf Englisch fokussiertes Text-Embedding-Modell, optimiert für Code- und Sprachaufgaben.",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "Ein mehrsprachiges Text-Embedding-Modell, optimiert für sprachübergreifende Aufgaben in vielen Sprachen.",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis, optimiert für die Befolgung von Anweisungen.",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo für Textgenerierung und -verständnis; verweist derzeit auf gpt-3.5-turbo-0125.",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell für komplexe Aufgaben.",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo ist OpenAIs effizientes Modell für Chat und Textgenerierung mit Unterstützung für parallele Funktionsaufrufe.",
  "gpt-4-0125-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo-Modell umfasst Vision. Vision-Anfragen können den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. GPT-4 Turbo ist eine verbesserte Version, die Genauigkeit und Effizienz für kosteneffektive multimodale Aufgaben und Echtzeitinteraktionen ausbalanciert.",
  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
  "gpt-4-1106-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo-Modell umfasst Vision. Vision-Anfragen können den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. GPT-4 Turbo ist eine verbesserte Version, die Genauigkeit und Effizienz für kosteneffektive multimodale Aufgaben und Echtzeitinteraktionen ausbalanciert.",
  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "Das neueste GPT-4 Turbo-Modell umfasst Vision. Vision-Anfragen können den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. GPT-4 Turbo ist eine verbesserte Version, die Genauigkeit und Effizienz für kosteneffektive multimodale Aufgaben und Echtzeitinteraktionen ausbalanciert.",
  "gpt-4-turbo.description": "Das neueste GPT-4 Turbo unterstützt jetzt auch visuelle Eingaben. Visuelle Anfragen unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe. Es ist ein kosteneffizientes multimodales Modell, das Genauigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen ausbalanciert.",
  "gpt-4-vision-preview.description": "Vorschau von GPT-4 Vision, entwickelt für Aufgaben der Bildanalyse und -verarbeitung.",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini vereint Intelligenz, Geschwindigkeit und Kostenersparnis – ideal für viele Anwendungsfälle.",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano ist das schnellste und kostengünstigste Modell der GPT-4.1-Reihe.",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 ist unser Flaggschiffmodell für komplexe Aufgaben und domänenübergreifende Problemlösungen.",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview ist das neueste Allzweckmodell mit tiefem Weltwissen und besserem Verständnis von Absichten. Es ist stark in kreativen Aufgaben und Agentenplanung. Der Wissensstand ist Oktober 2023.",
  "gpt-4.description": "GPT-4 bietet ein größeres Kontextfenster zur Verarbeitung längerer Eingaben – ideal für umfassende Informationssynthese und Datenanalyse.",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeitaktualisierung, das starkes Verständnis und Generierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technischen Support kombiniert.",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell, das in Echtzeit aktualisiert wird. Es kombiniert ein starkes Sprachverständnis mit leistungsfähiger Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Unterstützung.",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o Mini Search Preview ist darauf trainiert, Websuchanfragen über die Chat Completions API zu verstehen und auszuführen. Websuchen werden zusätzlich zu den Tokenkosten pro Tool-Aufruf abgerechnet.",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o Mini TTS ist ein Text-zu-Sprache-Modell auf Basis von GPT-4o Mini, das Text in natürlich klingende Sprache umwandelt (max. 2000 Token Eingabe).",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o Mini ist OpenAIs neuestes Modell nach GPT-4 Omni. Es unterstützt Text- und Bildeingaben mit Textausgabe. Es ist das fortschrittlichste kleine Modell von OpenAI, deutlich günstiger als aktuelle Spitzenmodelle und über 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo – bei gleichbleibend hoher Intelligenz (82 % MMLU).",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o-Echtzeitvariante mit Audio- und Textein-/ausgabe in Echtzeit.",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o Search Preview ist darauf trainiert, Websuchanfragen über die Chat Completions API zu verstehen und auszuführen. Websuchen werden zusätzlich zu den Tokenkosten pro Tool-Aufruf abgerechnet.",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe ist ein Sprach-zu-Text-Modell, das Audio mit GPT-4o transkribiert und die Wortfehlerrate, Spracherkennung und Genauigkeit gegenüber dem ursprünglichen Whisper-Modell verbessert.",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o ist ein dynamisches Modell mit Echtzeit-Updates, das starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für großflächige Anwendungsfälle wie Kundensupport, Bildung und technische Hilfe vereint.",
  "gpt-5-chat-latest.description": "Das GPT-5-Modell in ChatGPT kombiniert starkes Sprachverständnis und Textgenerierung für Konversationsanwendungen.",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist ein Vorschau-Modell, das für Konversationsszenarien optimiert ist. Es unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt jedoch nur Text aus und eignet sich für Chatbots und dialogbasierte KI-Anwendungen.",
  "gpt-5-codex.description": "GPT-5 Codex von OpenAI — coding-spezialisiertes Modell mit Tool-Unterstützung.",
  "gpt-5-mini.description": "Eine schnellere, kosteneffizientere GPT-5-Variante für klar definierte Aufgaben, die schnelle Antworten bei gleichbleibender Qualität liefert.",
  "gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano von OpenAI — leichtgewichtiges und kosteneffizientes Modell.",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten.",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat: die ChatGPT-Variante von GPT-5.1, entwickelt für Chat-Szenarien.",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "GPT-5.1 Codex Max von OpenAI — maximale Leistungsfähigkeit unter den Codex-Varianten.",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1 Codex Mini von OpenAI — kompaktes Coding-Modell mit starken Fähigkeiten.",
  "gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1 Codex von OpenAI — Coding-Variante mit verbesserter Tool-Nutzung.",
  "gpt-5.1.description": "GPT-5.1 von OpenAI — verbesserter GPT-5 mit höherer Reasoning-Genauigkeit.",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante (chat-latest) mit den neuesten Verbesserungen für Konversationen.",
  "gpt-5.2-codex.description": "GPT-5.2 Codex von OpenAI — coding-spezialisiert mit verbesserter Tool-Call-Genauigkeit.",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über die Responses API), geeignet für schwierige Probleme und längere, mehrstufige Denkprozesse.",
  "gpt-5.2.description": "GPT-5.2 von OpenAI — verbessertes Reasoning und multimodale Verarbeitung.",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat ist das neueste ChatGPT-Modell, das verbesserte Gesprächserlebnisse bietet.",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "GPT-5.3 Codex Spark von OpenAI — kompaktes Coding-Modell, optimiert für Geschwindigkeit.",
  "gpt-5.3-codex.description": "GPT-5.3 Codex von OpenAI — neues Codex-Modell mit erweitertem Codeverständnis.",
  "gpt-5.4-mini.description": "GPT-5.4 Mini von OpenAI — effizientes Modell mit gutem Kosten-Leistungs-Verhältnis.",
  "gpt-5.4-nano.description": "GPT-5.4 Nano von OpenAI — ultraleichtes Modell für Hochdurchsatzaufgaben.",
  "gpt-5.4-pro.description": "GPT-5.4 Pro von OpenAI — leistungsfähigstes Modell mit maximalem Kontext und Reasoning.",
  "gpt-5.4.description": "GPT-5.4 von OpenAI — Next-Gen-Modell mit über 1M Kontextfenster und multimodaler Eingabe.",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro nutzt mehr Rechenleistung, um gründlicher zu denken und konsistent bessere Antworten zu liefern.",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 ist unser neuestes Spitzenmodell für die komplexesten professionellen Arbeiten.",
  "gpt-5.description": "GPT-5 von OpenAI — Flaggschiffmodell mit fortgeschrittenem Reasoning und multimodaler Eingabe.",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio ist ein allgemeines Chat-Modell mit Audioein- und -ausgabe, unterstützt durch die Chat Completions API.",
  "gpt-image-1-mini.description": "Eine kostengünstigere GPT Image 1-Variante mit nativer Text- und Bildeingabe sowie Bildausgabe.",
  "gpt-image-1.5.description": "Ein verbessertes GPT Image 1-Modell mit 4× schnellerer Generierung, präziserer Bearbeitung und besserer Textrendering.",
  "gpt-image-1.description": "ChatGPTs natives multimodales Bildgenerierungsmodell.",
  "gpt-image-2.description": "OpenAIs nächstes multimodales Bildmodell mit nativem Reasoning, bis zu 4K Auflösung, nahezu perfekter Textrendering-Qualität und hochwertiger mehrsprachiger Unterstützung.",
  "gpt-oss-120b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-120B ist ein Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit starker Textgenerierung.",
  "gpt-oss-20b.description": "Zugriff erfordert eine Bewerbung. GPT-OSS-20B ist ein mittelgroßes Open-Source-Sprachmodell von OpenAI mit effizienter Textgenerierung.",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B ist OpenAIs großes Open-Source-LLM mit MXFP4-Quantisierung und als Flaggschiffmodell positioniert. Es erfordert Multi-GPU- oder High-End-Workstation-Umgebungen und bietet exzellente Leistung bei komplexem Denken, Codegenerierung und mehrsprachiger Verarbeitung mit fortschrittlichem Funktionsaufruf und Tool-Integration.",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B ist ein Open-Source-LLM von OpenAI mit MXFP4-Quantisierung, geeignet für High-End-Consumer-GPUs oder Apple Silicon Macs. Es überzeugt bei Dialoggenerierung, Programmierung und Denkaufgaben und unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung.",
  "gpt-realtime.description": "Ein allgemeines Echtzeitmodell mit Unterstützung für Text- und Audio-Ein-/Ausgabe sowie Bildeingabe.",
  "grok-3-mini.description": "Grok 3 Mini von xAI — starkes Reasoning und schnelle Antworten.",
  "grok-3.description": "Grok 3 von xAI — leistungsfähiges Modell mit starker Reasoning-Fähigkeit.",
  "grok-4-0709.description": "xAIs Grok 4 mit starker Fähigkeit zum logischen Denken.",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
  "grok-4-20-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "Eine Non-Reasoning-Variante für einfache Anwendungsfälle.",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "Intelligentes, extrem schnelles Modell, das vor der Antwort aktiv denkt.",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "Eine Variante ohne logisches Denken für einfache Anwendungsfälle.",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "Intelligentes, blitzschnelles Modell, das vor der Antwort logische Überlegungen anstellt.",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "Ein Team aus 4 oder 16 Agenten, hervorragend für Rechercheaufgaben. Unterstützt derzeit keine clientseitigen Tools. Unterstützt ausschließlich serverseitige xAI-Tools (z. B. X Search, Web Search Tools) und Remote-MCP-Tools.",
  "grok-4.3.description": "Das wahrheitssuchendste große Sprachmodell der Welt",
  "grok-imagine-image-quality.description": "Erstellen Sie Bilder aus Texteingaben, bearbeiten Sie vorhandene Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
  "grok-imagine-image.description": "Erstellen Sie Bilder aus Textvorgaben, bearbeiten Sie bestehende Bilder mit natürlicher Sprache oder verfeinern Sie Bilder iterativ durch mehrstufige Gespräche.",
  "grok-imagine-video.description": "Hochmodernes Videoerzeugungsmodell in Bezug auf Qualität, Kosten und Latenz.",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
  "groq/compound.description": "Compound ist ein zusammengesetztes KI-System, das auf mehreren öffentlich verfügbaren Modellen basiert und auf GroqCloud unterstützt wird. Es nutzt intelligent und selektiv Tools zur Beantwortung von Nutzeranfragen.",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B ist ein kreatives, intelligentes Sprachmodell, das aus mehreren Spitzenmodellen zusammengeführt wurde.",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V unterstützt referenzbasierte Videogenerierung mit besonders stabiler Motiv- und Szenenkonsistenz. Es unterstützt bis zu 9 Referenzbilder, bewahrt kreative Absichten akkurat und bietet eine verbesserte Ausdrucksstärke.",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V unterstützt Text-zu-Video-Generierung und liefert sehr realistische dynamische Darstellungen. Es versteht Textbedeutungen präzise und erzeugt hochwertige Videos, die flüssig, natürlich und detailreich sind.",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "Das Modellfundament wurde umfassend verbessert und verfügt über deutlich robustere Kernfähigkeiten. Es erreicht Spitzenleistung in Wissen, Mathematik, Schreiben und Reasoning und zeigt hervorragende Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, in mehrstufigen Interaktionen und im Verständnis langer Kontexte.",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "Spezialisiert auf kreative Inhalte, mehrstufige Interaktionen und praxisnahe Anweisungen. Deutlich verbesserte Fähigkeiten in Mathematik, Coding und agentenbasierten Aufgaben.",
  "hunyuan-code.description": "Das neueste Code-Modell von Hunyuan, trainiert mit 200 Milliarden hochwertigen Code-Daten plus sechs Monaten SFT-Daten, mit 8K Kontext. Es rangiert nahe der Spitze in automatisierten Code-Benchmarks und in Expertenbewertungen über fünf Sprachen hinweg.",
  "hunyuan-functioncall.description": "Das neueste MoE FunctionCall-Modell von Hunyuan, trainiert mit hochwertigen Werkzeugaufruf-Daten, mit einem 32K Kontextfenster und führenden Benchmarks über verschiedene Dimensionen.",
  "hunyuan-lite.description": "Auf eine MoE-Architektur mit 256K Kontextfenster aktualisiert und übertrifft viele Open-Source-Modelle in NLP, Coding, Mathematik und spezifischen Fachbenchmarks.",
  "hunyuan-pro.description": "MoE-Modell mit Billionenparametern und 32K Kontext, führend in Benchmarks, stark bei komplexen Anweisungen und logischem Denken, fortgeschrittener Mathematik, Funktionsaufrufen und optimiert für mehrsprachige Übersetzung, Finanzen, Recht und Medizin.",
  "hunyuan-role-latest.description": "Für Rollenspiel-Szenarien entwickelt, bietet es hochkonsistente Charakterdarstellungen und eine außergewöhnlich natürliche, menschlich wirkende Konversationsweise. Es ermöglicht fesselnde narrative Entwicklungen sowie emotionale Begleitung.",
  "hunyuan-role.description": "Das neueste Rollenspiel-Modell von Hunyuan, offiziell mit Rollenspiel-Daten feinabgestimmt, bietet stärkere Basisleistung in Rollenspiel-Szenarien.",
  "hunyuan-standard-256K.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-256K steigert Länge und Qualität weiter und erweitert die mögliche Eingabelänge erheblich.",
  "hunyuan-standard.description": "Verwendet optimiertes Routing zur Minderung von Lastverteilung und Expertenkollaps. Langtextaufgaben vom Typ „Needle in a haystack“ erreichen 99,9 %. MOE-32K bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Langtexteingaben.",
  "hunyuan-turbo.description": "Vorschau auf Hunyuan’s LLM der nächsten Generation mit neuer MoE-Architektur, liefert schnelleres Denken und bessere Ergebnisse als hunyuan-pro.",
  "hunyuan-vision.description": "Das neueste multimodale Modell von Hunyuan unterstützt Bild- und Texteingaben zur Textgenerierung.",
  "hy-image-lite.description": "Nutzt einen extrem hoch komprimierenden Codec für schnelle Bildgenerierung bei gleichzeitig hoher Qualität. Unterstützt Anwendungsfälle wie E-Commerce-Bildoptimierung, Design-Asset-Generierung und die iterative Entwicklung von Spieleszenen.",
  "hy-image-v3.0.description": "Basierend auf dem Hunyuan-Großmodell kann es Bildlayout, Komposition und Pinselstriche logisch erfassen und mithilfe von Weltwissen plausible visuelle Szenarien ableiten. Es interpretiert komplexe Semantik im Umfang tausender Zeichen, erzeugt lange Textinhalte, komplexe Comics, Memes und lebendige Bildungsillustrationen.",
  "hy-video-1.5.description": "Unterstützt multimodale Eingaben wie Text und Bilder zur Erzeugung hochwertiger Videos, einschließlich Szenenwechseln und Interaktionen zwischen mehreren Figuren. Es optimiert Produktionsabläufe und reduziert Kosten — ideal für Unternehmenswerbung, Marketing und kreative Anwendungen.",
  "hy3-preview.description": "Hunyuan Hy3 Preview ist für Agenten-Workloads konzipiert und nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 295B Gesamtparametern und 21B aktiven Parametern. Es bietet drei Modi in einem einzigen Modell: no_think (ultraschnelle Antworten), think_low (schnelles Reasoning) und think_high (tiefes Reasoning). Es erreicht nahezu Spitzenleistung in Coding-Benchmarks wie SWE-bench Verified und unterstützt ein 256K Kontextfenster für Code-Refactoring über mehrere Dateien und Analyse langer Dokumente. Ideal für Entwickler, die zuverlässige Aufgabenbearbeitung bei gleichzeitig niedrigen Inferenzkosten benötigen.",
  "image-01-live.description": "Ein Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild-Generierung und steuerbare Stilvorgaben unterstützt.",
  "image-01.description": "Ein neues Bildgenerierungsmodell mit feinen Details, das Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung unterstützt.",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Schnellversion der vierten Generation der Imagen-Text-zu-Bild-Modellreihe.",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "Vierte Generation der Imagen-Text-zu-Bild-Modellreihe.",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Ultra-Version der vierten Generation der Imagen-Text-zu-Bild-Modellreihe.",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small eignet sich ideal für Codegenerierung, Debugging und Refactoring mit minimaler Latenz.",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 ist das dritte Modell der Ling 2.0-Architektur vom Bailing-Team der Ant Group. Es handelt sich um ein MoE-Modell mit insgesamt 100 Milliarden Parametern, von denen nur 6,1 Milliarden pro Token aktiv sind (4,8 Milliarden ohne Einbettung). Trotz der schlanken Konfiguration erreicht es die Leistung von 40B-dichten Modellen und übertrifft sogar größere MoE-Modelle in mehreren Benchmarks – ein Beweis für hohe Effizienz durch Architektur und Trainingsstrategie.",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 ist ein kleines, leistungsstarkes MoE-LLM mit 16 Milliarden Gesamtparametern und nur 1,4 Milliarden aktiven Parametern pro Token (789 Millionen ohne Einbettung), das eine sehr schnelle Generierung ermöglicht. Dank effizientem MoE-Design und großen, hochwertigen Trainingsdaten erreicht es eine Spitzenleistung, vergleichbar mit dichten Modellen unter 10B und größeren MoE-Modellen.",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T ist das 1T-MoE-Modell von inclusionAI, optimiert für hochintensive Denkaufgaben und große Kontexte.",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 ist ein MoE-Modell von inclusionAI, das auf Effizienz und Denkleistung optimiert ist – ideal für mittelgroße bis große Aufgaben.",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 ist das leichtgewichtige MoE-Modell von inclusionAI, das die Kosten deutlich senkt und dennoch Denkfähigkeit beibehält.",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview ist das multimodale Modell von inclusionAI mit Unterstützung für Sprache, Bild und Video. Es bietet verbesserte Bilddarstellung und Spracherkennung.",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T ist das Billionen-Parameter-MoE-Modell von inclusionAI für groß angelegte Denk- und Forschungsaufgaben.",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 ist eine Variante des Ring-Modells von inclusionAI für Szenarien mit hohem Durchsatz, mit Fokus auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 ist das leichtgewichtige Hochdurchsatz-MoE-Modell von inclusionAI, entwickelt für gleichzeitige Verarbeitung.",
  "intern-latest.description": "Standardmäßig verweist es auf unser neuestes veröffentlichtes Modell der Intern-Serie, das derzeit auf intern-s2-preview eingestellt ist.",
  "intern-s1-mini.description": "Ein leichtgewichtiges multimodales Großmodell mit starken wissenschaftlichen Denkfähigkeiten.",
  "intern-s1-pro.description": "Wir haben unser fortschrittlichstes Open-Source-Multimodales Denkmodell eingeführt, das derzeit das leistungsstärkste Open-Source-Multimodale Großmodell in Bezug auf die Gesamtleistung ist.",
  "intern-s1.description": "Das Open-Source-Multimodale Denkmodell demonstriert nicht nur starke allgemeine Fähigkeiten, sondern erreicht auch Spitzenleistungen in einer Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben.",
  "intern-s2-preview.description": "Unser neu veröffentlichtes 35B-A3B wissenschaftliches multimodales Schlussfolgerungsmodell unterstützt ein 256K-Kontextfenster. Durch Aufgaben-Skalierung und architektonische Optimierung wurde es speziell entwickelt, um wissenschaftliche Entdeckungen und allgemeine Agentenfähigkeiten zu verbessern.",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO ist ein multimodales vortrainiertes Modell für komplexes Bild-Text-Denken.",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B ist ein mittelgroßes multimodales Modell mit ausgewogenem Verhältnis von Leistung und Kosten.",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell für ressourcenbeschränkte Einsätze.",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B ist ein großes Open-Source-Multimodalmodell für hochpräzises Bild-Text-Verständnis.",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "Unser neu veröffentlichtes multimodales Großmodell bietet verbesserte Bild- und Textverständnisfähigkeiten sowie Langsequenz-Bildverständnis, mit einer Leistung, die mit führenden Closed-Source-Modellen vergleichbar ist.",
  "internvl3.5-latest.description": "Standardmäßig verweist es auf das neueste Modell der InternVL3.5-Serie, derzeit auf internvl3.5-241b-a28b eingestellt.",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG ist ein Modell zur bildgestützten Generierung mit Bildsuche, Bild-Text-Retrieval und Inhaltserstellung.",
  "jamba-large.description": "Unser leistungsstärkstes und fortschrittlichstes Modell, entwickelt für komplexe Unternehmensaufgaben mit herausragender Leistung.",
  "jamba-mini.description": "Das effizienteste Modell seiner Klasse – vereint Geschwindigkeit und Qualität bei geringem Ressourcenverbrauch.",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch kombiniert Websuche, Leseverständnis und logisches Denken für gründliche Recherchen. Stellen Sie sich einen Agenten vor, der Ihre Rechercheaufgabe übernimmt, breit gefächerte Suchen in mehreren Iterationen durchführt und erst dann eine Antwort liefert. Der Prozess umfasst kontinuierliche Recherche, Schlussfolgerungen und Problemlösungen aus verschiedenen Blickwinkeln – grundlegend anders als herkömmliche LLMs, die auf vortrainierten Daten basieren, oder klassische RAG-Systeme mit einmaliger Oberflächensuche.",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct ist das offizielle Modell von Kimi für logisches Denken mit erweitertem Kontext für Code, Fragenbeantwortung und mehr.",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking ist ein Moonshot AI-Denkmodell mit allgemeinen agentischen und Denkfähigkeiten. Es zeichnet sich durch tiefes Denken aus und kann schwierige Probleme durch mehrstufige Tool-Nutzung lösen.",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 ist Kimi's vielseitigstes Modell bisher, mit einer nativen multimodalen Architektur, die sowohl visuelle als auch Texteingaben unterstützt, 'Denk'- und 'Nicht-Denk'-Modi sowie Konversations- und Agentenaufgaben.",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 ist ein großes Sprachmodell von Moonshot AI mit hervorragenden Programmier- und Tool-Aufruf-Fähigkeiten. Der Dienst wird nur in Festlandchina unterstützt.",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-LLM von Moonshot AI mit insgesamt 1T Parametern und 32B aktiven pro Durchlauf. Es ist für Agentenfunktionen wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Codegenerierung optimiert.",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "Unterstützt bis zu 10 Referenzbilder, sodass Sie Subjekte, Elemente und Farbtöne sperren können, um einen konsistenten Stil zu gewährleisten. Kombiniert Stilübertragung, Porträt-/Charakterreferenzierung, Multi-Bild-Fusion und lokales Inpainting für flexible Kontrolle. Liefert realistische Porträtdetails mit insgesamt zarten und reichhaltig geschichteten visuellen Elementen, die filmische Farben und Atmosphäre bieten.",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "Entfesseln Sie filmische Erzählbilder mit neuer Serienbildgenerierung und direktem 2K/4K-Ausgang. Analysiert audiovisuell Elemente in Aufforderungen tiefgehend, um kreative Anweisungen präzise auszuführen. Unterstützt flexible Multi-Referenz-Eingaben und umfassende Qualitätsverbesserungen, ideal für Storyboards, narrative Konzeptkunst und Szenendesign.",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "Die neue „All-in-One-Referenz“-Funktion unterstützt 3–8 Sekunden Videos oder mehrere Bilder, um Charakterelemente zu verankern. Kann Originalaudio und Lippenbewegungen für authentische Charakterdarstellung anpassen. Verbessert die Konsistenz von Videos und dynamischen Ausdruck. Unterstützt audiovisuelle Synchronisation und intelligentes Storyboarding.",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "Intelligentes Storyboarding versteht Szenenübergänge innerhalb von Skripten und arrangiert automatisch Kamerapositionen und Aufnahmetypen. Ein natives multimodales Framework gewährleistet audiovisuelle Konsistenz. Entfernt Zeitbeschränkungen, wodurch flexiblere Multi-Shot-Erzählungen ermöglicht werden.",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (zeitlich begrenzt kostenlos) konzentriert sich auf Codeverständnis und Automatisierung für effiziente Programmieragenten.",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 zeichnet sich durch die Nutzung von Werkzeugen zur Erkundung von Codebasen, Bearbeitung mehrerer Dateien und Unterstützung von Softwareentwicklungsagenten aus.",
  "labs-leanstral-2603.description": "Mistrals erster Open-Source-Code-Agent, der für Lean 4 entwickelt wurde und für formale Beweisführung in realistischen Repositories gebaut ist. 119B Parameter mit 6.5B aktiv.",
  "lite.description": "Spark Lite ist ein leichtgewichtiges LLM mit extrem niedriger Latenz und effizienter Verarbeitung. Es ist vollständig kostenlos und unterstützt Echtzeit-Websuche. Dank schneller Reaktionszeiten eignet es sich gut für Geräte mit geringer Rechenleistung und Modellanpassung – ideal für Wissensfragen, Inhaltserstellung und Suchszenarien.",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B bietet verbessertes logisches Denken für komplexe Anwendungen und unterstützt rechenintensive Aufgaben mit hoher Effizienz und Genauigkeit.",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B ist ein hocheffizientes Modell mit schneller Textgenerierung – ideal für großflächige, kosteneffiziente Anwendungen.",
  "llama-3.1-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.1 ist für Chat optimiert und übertrifft viele offene Chatmodelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Starkes Bildverständnis bei hochauflösenden Bildern – ideal für visuelle Analyseanwendungen.",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Fortgeschrittenes Bildverständnis für visuelle Agentenanwendungen.",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 ist für Aufgaben konzipiert, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei Bildbeschreibungen und visuellen Fragen und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.2-Vision ist für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschreibungen und allgemeine Bildfragen optimiert.",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 ist ein mehrsprachiges LLM mit 70B Parametern (Text in/Text out) und bietet vortrainierte sowie anweisungsoptimierte Varianten. Die textbasierte, anweisungsoptimierte Version ist für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
  "llama-3.3-instruct.description": "Das auf Anweisungen abgestimmte Modell Llama 3.3 ist für Chat optimiert und übertrifft viele offene Chatmodelle in gängigen Branchenbenchmarks.",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B bietet außergewöhnliche Komplexitätsbewältigung für anspruchsvolle Projekte.",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B liefert starke Leistungen im logischen Denken für vielfältige Szenarien.",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use bietet starke Werkzeugnutzung für effiziente Bearbeitung komplexer Aufgaben.",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use ist für effiziente Werkzeugnutzung mit schneller paralleler Verarbeitung optimiert.",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 ist Metas Spitzenmodell mit bis zu 405B Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B kombiniert visuelle Verarbeitung mit Textgenerierung für komplexe Ausgaben aus visuellen Eingaben.",
  "llava.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
  "llava:13b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
  "llava:34b.description": "LLaVA ist ein multimodales Modell, das einen Vision-Encoder mit Vicuna kombiniert und starkes Verständnis für Vision und Sprache bietet.",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 ist ein Grenzmodell für Argumentation von Mistral AI (Sep 2025) mit Unterstützung für Vision.",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 ist ein Open-Source-Kleinmodell für logisches Denken von Mistral AI (September 2025) mit Bildverarbeitungsunterstützung.",
  "mathstral.description": "MathΣtral wurde für wissenschaftliche Forschung und mathematisches Denken entwickelt – mit starker Rechenleistung und Erklärungsfähigkeit.",
  "max-32k.description": "Spark Max 32K bietet Verarbeitung großer Kontexte mit verbessertem Kontextverständnis und logischem Denken. Unterstützt 32K-Token-Eingaben für das Lesen langer Dokumente und private Wissensabfragen.",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct ist ein kleines, effizientes Modell von Wuwen Xinqiong.",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "Ein Open-Source-Basismodell ohne Denkfunktion von Meituan, optimiert für Dialog- und Agentenaufgaben – stark in der Werkzeugnutzung und bei komplexen, mehrstufigen Interaktionen.",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "Ein leistungsstarkes Modell mit 70 Milliarden Parametern, das in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Sprachverarbeitung überzeugt.",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "Ein vielseitiges Modell mit 8 Milliarden Parametern, optimiert für Chat und Textgenerierung.",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 ist ein instruktionstaugliches Textmodell, optimiert für mehrsprachige Chats. Es erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks unter offenen und geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat (13B) bietet starke Sprachverarbeitung und ein solides Chat-Erlebnis.",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 bietet starke Sprachverarbeitung und ein solides Interaktionserlebnis.",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference ist ein leistungsstarkes Chatmodell für komplexe Dialoge.",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference bietet mehrsprachige Unterstützung und breites Fachwissen.",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 wurde für Aufgaben entwickelt, die Bild und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 wurde für Aufgaben entwickelt, die Bild und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 wurde für Aufgaben entwickelt, die Bild und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 ist ein mehrsprachiges LLM mit 70 Milliarden Parametern (Text-in/Text-out), vortrainiert und instruktionstauglich. Die instruktionstaugliche Textversion ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in gängigen Benchmarks.",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 wurde für Aufgaben entwickelt, die Bild und Text kombinieren. Es überzeugt bei Bildbeschreibungen und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben und verbindet Sprachgenerierung mit visuellem Denken.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite wurde für hohe Leistung bei niedriger Latenz entwickelt.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo bietet starkes Verständnis und Generierung für anspruchsvollste Aufgaben.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite bietet ausgewogene Leistung für ressourcenbeschränkte Umgebungen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo ist ein leistungsstarkes LLM für vielfältige Anwendungsfälle.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "Das 405B Llama 3.1 Turbo Modell bietet enorme Kontextkapazität für Big-Data-Verarbeitung und überzeugt in großskaligen KI-Anwendungen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 ist Metas führende Modellfamilie mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B ist feinabgestimmt für Hochlastanwendungen; FP8-Quantisierung ermöglicht effiziente Berechnungen und Genauigkeit in komplexen Szenarien.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 ist Metas führende Modellfamilie mit bis zu 405 Milliarden Parametern für komplexe Dialoge, mehrsprachige Übersetzungen und Datenanalysen.",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B nutzt FP8-Quantisierung, unterstützt bis zu 131.072 Kontext-Token und gehört zu den besten offenen Modellen für komplexe Aufgaben in vielen Benchmarks.",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct ist für hochwertige Dialoge optimiert und erzielt starke Ergebnisse in menschlichen Bewertungen.",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct ist für hochwertige Dialoge optimiert und übertrifft viele geschlossene Modelle.",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Die neueste Llama 3.1-Serie von Meta – die 70B instruktionstaugliche Variante ist für hochwertige Dialoge optimiert. In Branchentests zeigt sie starke Leistung gegenüber führenden geschlossenen Modellen. (Nur für verifizierte Unternehmen verfügbar.)",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Die neueste Llama 3.1-Serie von Meta – die 8B instruktionstaugliche Variante ist besonders schnell und effizient. In Branchentests liefert sie starke Leistung und übertrifft viele führende geschlossene Modelle. (Nur für verifizierte Unternehmen verfügbar.)",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 wurde für Aufgaben entwickelt, die Vision und Text kombinieren. Es glänzt bei der Bildbeschreibung und visuellen Fragebeantwortung und schlägt eine Brücke zwischen Sprachgenerierung und visuellem Denken.",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Modell der Llama-Reihe und bietet nahezu 405B-Leistung zu sehr niedrigen Kosten. Es basiert auf der Transformer-Architektur und wurde mit SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit optimiert. Die instruktionstunierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in Branchenbenchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Modell der Llama-Reihe und bietet nahezu 405B-Leistung zu sehr niedrigen Kosten. Es basiert auf der Transformer-Architektur und wurde mit SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit optimiert. Die instruktionstunierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in Branchenbenchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct ist das größte und leistungsstärkste Llama 3.1 Instruct-Modell – ein hochentwickeltes Modell für Dialogverständnis und Generierung synthetischer Daten sowie eine starke Grundlage für domänenspezifisches Pretraining oder Fine-Tuning. Die mehrsprachigen Llama 3.1 LLMs sind vortrainierte und instruktionstunierte Generierungsmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B (Text in/Text out). Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele verfügbare offene Chatmodelle in gängigen Benchmarks. Llama 3.1 ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert. Instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Aufgaben der Sprachgenerierung abdecken. Die Ausgaben von Llama 3.1 können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden, z. B. zur Generierung und Verfeinerung synthetischer Daten. Llama 3.1 ist ein autoregressives Transformer-Modell mit optimierter Architektur. Die tunierten Versionen nutzen überwachtes Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), um sich an menschliche Präferenzen hinsichtlich Nützlichkeit und Sicherheit anzupassen.",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3.1 70B Instruct mit erweitertem 128K-Kontextfenster, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken. Die mehrsprachigen Llama 3.1 LLMs sind vortrainierte und instruktionstunierte Generierungsmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B (Text in/Text out). Die instruktionstunierten Textmodelle sind für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertreffen viele verfügbare offene Chatmodelle in gängigen Benchmarks. Llama 3.1 ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert. Instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Aufgaben der Sprachgenerierung abdecken. Die Ausgaben von Llama 3.1 können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden, z. B. zur Generierung und Verfeinerung synthetischer Daten. Llama 3.1 ist ein autoregressives Transformer-Modell mit optimierter Architektur. Die tunierten Versionen nutzen überwachtes Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), um sich an menschliche Präferenzen hinsichtlich Nützlichkeit und Sicherheit anzupassen.",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3.1 8B Instruct mit 128K-Kontextfenster, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken. Die Llama 3.1-Familie umfasst instruktionstunierte Textmodelle in den Größen 8B, 70B und 405B, die für mehrsprachige Chats und starke Benchmark-Ergebnisse optimiert sind. Sie ist für kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung über Sprachgrenzen hinweg konzipiert; instruktionstunierte Modelle eignen sich für assistentenähnliche Chats, während vortrainierte Modelle breitere Generierungsaufgaben abdecken. Die Ausgaben von Llama 3.1 können auch zur Verbesserung anderer Modelle verwendet werden (z. B. synthetische Daten und Verfeinerung). Es handelt sich um ein autoregressives Transformer-Modell mit SFT und RLHF zur Ausrichtung auf Nützlichkeit und Sicherheit.",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen, das ihnen hilft, generative KI-Ideen zu entwickeln, zu testen und verantwortungsvoll zu skalieren. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich hervorragend für Content-Erstellung, Konversations-KI, Sprachverständnis, Forschung & Entwicklung sowie Unternehmensanwendungen.",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 ist ein offenes LLM für Entwickler, Forscher und Unternehmen. Es wurde entwickelt, um beim Aufbau, Experimentieren und verantwortungsvollen Skalieren generativer KI-Ideen zu unterstützen. Als Teil der Grundlage für globale Innovationsgemeinschaften eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen, Edge-Geräte und schnellere Trainingszeiten.",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "Starke Bildverarbeitung bei hochauflösenden Bildern – ideal für visuelle Verständnisanwendungen.",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "Fortschrittliche Bildverarbeitung für visuelle Agentenanwendungen.",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Llama-Modell mit nahezu 405B-Leistung bei sehr niedrigen Kosten. Es basiert auf Transformer-Architektur und wurde mit SFT und RLHF für Nützlichkeit und Sicherheit optimiert. Die instruktionstunierte Version ist für mehrsprachige Chats optimiert und übertrifft viele offene und geschlossene Chatmodelle in Branchenbenchmarks. Wissensstand: Dezember 2023.",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "Ein leistungsstarkes Modell mit 70 Milliarden Parametern, das in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und allgemeine Sprachverarbeitung überzeugt.",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "Ein vielseitiges Modell mit 8 Milliarden Parametern, optimiert für Chat und Textgenerierung.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Das instruktionstunierte Textmodell Llama 3.1 ist für mehrsprachige Chats optimiert und erzielt starke Ergebnisse in gängigen Branchenbenchmarks – sowohl im Vergleich zu offenen als auch geschlossenen Chatmodellen.",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "Entwickelt für komplexe Dialoge mit exzellentem Kontextverständnis, logischem Denken und Textgenerierung.",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "Ein aktualisiertes Meta Llama 3 70B Instruct mit 128K Kontext, mehrsprachiger Unterstützung und verbessertem logischen Denken.",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "Ein hochmodernes Modell mit starker Sprachverarbeitung, logischem Denken und Textgenerierung.",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B unterstützt ein 128K-Kontextfenster – ideal für Echtzeit-Chats und Datenanalysen – und bietet erhebliche Kostenvorteile gegenüber größeren Modellen. Bereitgestellt auf Groq LPU-Hardware für schnelle, effiziente Inferenz.",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "Ein fortschrittliches Vision-Language-Modell, das sich durch hochwertige Bildverarbeitung auszeichnet.",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "Ein instruktionstuniertes Modell zur Bildverarbeitung (Text+Bild-Eingabe, Text-Ausgabe), optimiert für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschriftung und allgemeine Bildfragen.",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "Textbasiertes Modell für On-Device-Anwendungen wie mehrsprachige lokale Suche, Zusammenfassungen und Umschreibungen.",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "Textbasiertes Modell, feinabgestimmt für On-Device-Anwendungen wie mehrsprachige lokale Suche, Zusammenfassungen und Umschreibungen.",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "Ein fortschrittliches Vision-Language-Modell, das sich durch hochwertige Bildverarbeitung auszeichnet.",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "Ein instruktionstuniertes Modell zur Bildverarbeitung (Text+Bild-Eingabe, Text-Ausgabe), optimiert für visuelle Erkennung, Bildverständnis, Bildbeschriftung und allgemeine Bildfragen.",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "Ein fortschrittliches LLM mit Stärken in logischem Denken, Mathematik, Alltagswissen und Funktionsaufrufen.",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "Ein perfektes Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz. Entwickelt für leistungsstarke Konversations-KI in der Inhaltserstellung, Unternehmensanwendungen und Forschung – mit starker Sprachverarbeitung für Zusammenfassungen, Klassifikation, Sentimentanalyse und Codegenerierung.",
  "meta/llama-4-maverick.description": "Die Llama-4-Familie ist eine native multimodale KI-Modellreihe, die Text- und Multimodalerlebnisse unterstützt. Sie nutzt MoE für führendes Text- und Bildverständnis. Llama 4 Maverick ist ein 17B-Modell mit 128 Experten, bereitgestellt von DeepInfra.",
  "meta/llama-4-scout.description": "Die Llama-4-Familie ist eine native multimodale KI-Modellreihe, die Text- und Multimodalerlebnisse unterstützt. Sie nutzt MoE für führendes Text- und Bildverständnis. Llama 4 Scout ist ein 17B-Modell mit 16 Experten, bereitgestellt von DeepInfra.",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-medium-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "Ein Modell mit 14 Milliarden Parametern, das qualitativ hochwertiger ist als Phi-3-mini und sich auf datenintensive Aufgaben mit starkem logischen Denken konzentriert.",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-mini-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Das kleinste Mitglied der Phi-3-Familie, optimiert für Qualität und geringe Latenz.",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "Dasselbe Phi-3-small-Modell mit erweitertem Kontextfenster für RAG- oder Few-Shot-Prompts.",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "Ein Modell mit 7 Milliarden Parametern, das qualitativ hochwertiger ist als Phi-3-mini und sich auf datenintensive Aufgaben mit starkem logischen Denken konzentriert.",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Eine aktualisierte Version des Phi-3-mini-Modells.",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Eine aktualisierte Version des Phi-3-vision-Modells.",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 ist ein Sprachmodell von Microsoft AI, das sich durch komplexe Dialoge, mehrsprachige Aufgaben, logisches Denken und Assistenzfunktionen auszeichnet.",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B ist das fortschrittlichste Wizard-Modell von Microsoft AI mit hochkompetitiver Leistung.",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash ist jetzt offiziell Open Source! Dies ist ein MoE (Mixture-of-Experts)-Modell, das speziell für extreme Inferenz-Effizienz entwickelt wurde, mit insgesamt 309 Milliarden Parametern (15 Milliarden aktiviert). Durch Innovationen in einer hybriden Aufmerksamkeitsarchitektur und mehrschichtiger MTP-Inferenzbeschleunigung gehört es zu den globalen Top-2-Open-Source-Modellen in mehreren Agent-Benchmarking-Suites. Seine Codierungsfähigkeiten übertreffen alle Open-Source-Modelle und konkurrieren mit führenden Closed-Source-Modellen wie Claude 4.5 Sonnet, während es nur 2,5 % der Inferenzkosten verursacht und eine 2× schnellere Generierungsgeschwindigkeit bietet—die Effizienz der Inferenz großer Modelle bis an die Grenzen treibend.",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro ist Xiaomis Flaggschiff-Basismodell für komplexe Schlussfolgerungen, Langdokumentenverarbeitung und Agenten-Workflows. Es verwendet eine Billionen-Parameter-MoE-Architektur mit 32B aktiven Parametern, unterstützt ein 256K-Kontextfenster und ist für Claude-kompatible APIs, Codierung und mehrstufige Planung optimiert.",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro ist Xiaomis leistungsstärkstes Flaggschiffmodell und bietet deutliche Verbesserungen in allgemeinen agentenbasierten Fähigkeiten, komplexer Softwareentwicklung und langfristigen Aufgaben. Es behält die 1T Gesamt- / 42B aktive Hybrid-Attention-Architektur mit 1M Kontextfenster bei und bewältigt komplexe langfristige Abläufe mit über tausend Tool-Aufrufen. Die Leistung in anspruchsvollen Benchmarks (ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro) ist vergleichbar mit Claude Opus 4.6.",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 ist ein natives omni-modales Agenten-Grundmodell, das Bilder, Videos, Audio und Text in einer einheitlichen Architektur mit 1M Kontextfenster versteht. Es bietet Pro-Level-Agentenleistung bei etwa halben Inferenzkosten von MiMo-V2.5-Pro, mit verbesserter multimodaler Wahrnehmung gegenüber MiMo-V2-Omni. Seine integrierten agentenbasierten Fähigkeiten (Browsing, Verständnis, Reasoning, Ausführung) und die schnellere Inferenz machen es ideal für latenzkritische und mehrstufige Agentenframeworks wie OpenClaw.",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V ist das nächste multimodale Modell von OpenBMB mit exzellenter OCR- und multimodaler Verständnisleistung für vielfältige Anwendungsfälle.",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist die neueste Version der MiniMax-Serie, optimiert für mehrsprachige Programmierung und komplexe Aufgaben in der realen Welt. Als AI-natives Modell bietet es deutliche Verbesserungen in der Modellleistung, Unterstützung von Agenten-Frameworks und Anpassung an verschiedene Szenarien – mit dem Ziel, Unternehmen und Einzelpersonen schneller zu einem AI-nativen Arbeits- und Lebensstil zu verhelfen.",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free — kostenloses Coding-Modell mit vollständigen Reasoning-Fähigkeiten.",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 — effizientes Coding-Modell mit starken Reasoning-Fähigkeiten.",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 — neuestes MiniMax-Coding-Modell mit verbessertem Reasoning und Tool-Nutzung.",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 ist ein effizientes großes Sprachmodell, das speziell für Programmierung und Agenten-Workflows entwickelt wurde.",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3 — neuestes MiniMax-Modell mit Bildverarbeitung, starken Schlussfolgerungen und verbessertem Tool-Einsatz.",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 ist ein leichtgewichtiges, hochmodernes großes Sprachmodell, optimiert für Programmierung, Proxy-Workflows und moderne Anwendungsentwicklung. Es liefert klarere, prägnantere Ausgaben und schnellere Reaktionszeiten.",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 ist ein leistungsstarkes Modell, das sich in vielen technischen Szenarien bei Programmier- und Agentenaufgaben bewährt.",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B ist das größte Modell der Ministral 3-Serie und bietet hochmoderne Leistung, die mit dem größeren Mistral Small 3.2 24B-Gegenstück vergleichbar ist. Optimiert für lokale Bereitstellung, bietet es hohe Leistung auf verschiedenen Hardware einschließlich lokaler Setups.",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B ist das kleinste und effizienteste Modell der Ministral 3-Serie und bietet starke Sprach- und Bildfähigkeiten in einem kompakten Paket. Entwickelt für Edge-Bereitstellung, bietet es hohe Leistung auf verschiedenen Hardware einschließlich lokaler Setups.",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B ist ein leistungsstarkes und effizientes Modell der Ministral 3-Serie, das erstklassige Text- und Bildfähigkeiten bietet. Entwickelt für Edge-Bereitstellung, bietet es hohe Leistung auf verschiedenen Hardware einschließlich lokaler Setups.",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B ist das Spitzenmodell von Mistral für Edge-Anwendungen.",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B ist ein äußerst kosteneffizientes Edge-Modell von Mistral.",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Das Flaggschiffmodell von Mistral für komplexe Aufgaben, die groß angelegtes logisches Denken oder Spezialisierung erfordern (synthetische Textgenerierung, Codegenerierung, RAG oder Agenten).",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo ist ein hochmodernes LLM mit erstklassigem logischen Denken, Weltwissen und Programmierfähigkeiten für seine Modellgröße.",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small eignet sich für alle sprachbasierten Aufgaben, die hohe Effizienz und geringe Latenz erfordern.",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large ist das Flaggschiff-Modell, stark in mehrsprachigen Aufgaben, komplexer Argumentation und Codegenerierung – ideal für High-End-Anwendungen.",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3 ist ein hochmodernes, allgemeines multimodales Modell mit offenen Gewichten und einer granularen Mixture-of-Experts-Architektur. Es verfügt über 41B aktive Parameter und 675B Gesamtparameter.",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 ist ein hochmodernes, allgemeines multimodales Modell mit offenen Gewichten und einer verfeinerten Mixture-of-Experts-Architektur. Es verfügt über 41B aktive Parameter und 675B Gesamtparameter.",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 ist ein fortschrittliches dichtes LLM mit 123 Milliarden Parametern und modernstem logischen Denken, Wissen und Programmierfähigkeiten.",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large ist das Flaggschiff-Modell, das bei mehrsprachigen Aufgaben, komplexer Argumentation und Codegenerierung für High-End-Anwendungen herausragt.",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large ist das Flaggschiffmodell von Mistral, das Codegenerierung, Mathematik und logisches Denken mit einem Kontextfenster von 128K kombiniert.",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 bietet hochmoderne Leistung zu 8× niedrigeren Kosten und vereinfacht die Unternehmensbereitstellung.",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 ist ein Spitzenklasse-Multimodalmodell, das für agentische und Programmieranwendungsfälle optimiert ist und als Open Weights unter einer modifizierten MIT-Lizenz veröffentlicht wurde.",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 ist die instruktionstaugliche Version von Mistral-Nemo-Base-2407.",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo ist ein hocheffizientes 12B-Modell von Mistral AI und NVIDIA.",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small ist eine kostengünstige, schnelle und zuverlässige Option für Übersetzung, Zusammenfassung und Sentimentanalyse.",
  "mistral-small-2603.description": "Mistrals leistungsstarkes Hybridmodell, das Anweisungen, Argumentation und Codierungsfähigkeiten in einem einzigen Modell vereint. 119B Parameter mit 6.5B aktiv.",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small ist eine kosteneffiziente, schnelle und zuverlässige Option für Übersetzung, Zusammenfassung und Sentimentanalyse.",
  "mistral-small.description": "Mistral Small eignet sich für alle sprachbasierten Aufgaben, die hohe Effizienz und geringe Latenz erfordern.",
  "mistral.description": "Mistral ist das 7B-Modell von Mistral AI, geeignet für vielfältige Sprachaufgaben.",
  "mistral/codestral-embed.description": "Ein Code-Embedding-Modell zur Einbettung von Codebasen und Repositories zur Unterstützung von Programmierassistenten.",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 ist ein hochmodernes Programmiermodell, optimiert für geringe Latenz und häufige Nutzung. Es unterstützt über 80 Sprachen und glänzt bei FIM, Codekorrektur und Testgenerierung.",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral ist ein agentenbasiertes LLM für Softwareentwicklungsaufgaben und eine starke Wahl für Software-Engineering-Agenten.",
  "mistral/magistral-medium.description": "Komplexes Denken unterstützt durch tiefes Verständnis mit nachvollziehbarem logischen Denken. Es bewahrt hochpräzises logisches Denken über Sprachgrenzen hinweg, selbst mitten in Aufgaben.",
  "mistral/magistral-small.description": "Komplexes Denken unterstützt durch tiefes Verständnis mit nachvollziehbarem logischen Denken. Es bewahrt hochpräzises logisches Denken über Sprachgrenzen hinweg, selbst mitten in Aufgaben.",
  "mistral/ministral-3b.description": "Ein kompaktes, effizientes Modell für On-Device-Aufgaben wie Assistenten und lokale Analysen mit geringer Latenz.",
  "mistral/ministral-8b.description": "Ein leistungsstärkeres Modell mit schneller, speichereffizienter Inferenz – ideal für komplexe Workflows und anspruchsvolle Edge-Anwendungen.",
  "mistral/mistral-embed.description": "Ein allgemeines Text-Embedding-Modell für semantische Suche, Ähnlichkeitsanalyse, Clustering und RAG-Workflows.",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large ist ideal für komplexe Aufgaben, die starkes logisches Denken oder Spezialisierung erfordern – etwa synthetische Textgenerierung, Codegenerierung, RAG oder Agenten.",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small ist ideal für einfache, stapelbare Aufgaben wie Klassifikation, Kundensupport oder Textgenerierung und bietet starke Leistung zu einem erschwinglichen Preis.",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B Instruct-Modell. 8x22B ist ein offenes MoE-Modell, bereitgestellt von Mistral.",
  "mistral/pixtral-12b.description": "Ein 12B-Modell mit Bildverständnis und Textverarbeitung.",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large ist das zweite Modell unserer multimodalen Familie mit hochentwickeltem Bildverständnis. Es verarbeitet Dokumente, Diagramme und natürliche Bilder und behält dabei das führende Textverständnis von Mistral Large 2 bei.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral (7B) Instruct ist bekannt für starke Leistung bei vielen Sprachaufgaben.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral (7B) Instruct v0.2 verbessert die Handhabung von Anweisungen und die Genauigkeit der Ergebnisse.",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 bietet effiziente Rechenleistung und starkes Sprachverständnis für viele Anwendungsfälle.",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B ist kompakt, aber leistungsstark – ideal für Batch-Verarbeitung und einfache Aufgaben wie Klassifikation und Textgenerierung mit solider Argumentation.",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) ist ein sehr großes LLM für anspruchsvolle Arbeitslasten.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct (46,7B) bietet hohe Kapazität für groß angelegte Datenverarbeitung.",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B ist ein sparsames MoE-Modell, das die Inferenzgeschwindigkeit erhöht und sich für mehrsprachige sowie Codegenerierungsaufgaben eignet.",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo ist ein 7,3B-Modell mit mehrsprachiger Unterstützung und starker Leistung im Programmieren.",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B bietet fehlertolerante parallele Verarbeitung für komplexe Aufgaben.",
  "mixtral.description": "Mixtral ist das MoE-Modell von Mistral AI mit offenen Gewichten, das Codegenerierung und Sprachverständnis unterstützt.",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral ist das MoE-Modell von Mistral AI mit offenen Gewichten, das Codegenerierung und Sprachverständnis unterstützt.",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi Vision-Modelle (einschließlich moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) können Bildinhalte wie Text, Farben und Objektformen verstehen.",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K bietet einen extrem langen Kontext für die Generierung sehr langer Texte und verarbeitet bis zu 128.000 Tokens – ideal für Forschung, akademische Arbeiten und Szenarien mit umfangreichen Dokumenten.",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi Vision-Modelle (einschließlich moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) können Bildinhalte wie Text, Farben und Objektformen verstehen.",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K unterstützt 32.768 Tokens für mittellange Kontexte – ideal für lange Dokumente und komplexe Dialoge in der Inhaltserstellung, Berichterstattung und Chat-Systemen.",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi Vision-Modelle (einschließlich moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview) können Bildinhalte wie Text, Farben und Objektformen verstehen.",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K ist für die Generierung kurzer Texte mit effizienter Leistung optimiert und verarbeitet 8.192 Tokens – ideal für kurze Chats, Notizen und schnelle Inhalte.",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 ist die Instruct-Variante der Kimi-Serie, geeignet für hochwertigen Code und Werkzeugnutzung.",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 ist ein Update mit erweitertem Kontext und verbesserter Denkfähigkeit sowie Optimierungen für die Programmierung.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo ist eine Hochgeschwindigkeitsversion von Kimi K2 Thinking mit deutlich reduzierter Latenz bei gleichbleibender Tiefe im Denkprozess.",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking ist Moonshots Modell für Denkprozesse, optimiert für tiefgehende Aufgaben mit allgemeinen Agentenfähigkeiten.",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 ist ein großes MoE-Modell von Moonshot AI mit 1T Gesamtparametern und 32B aktiven Parametern pro Durchlauf. Es ist optimiert für Agentenfähigkeiten wie fortgeschrittene Werkzeugnutzung, logisches Denken und Code-Synthese.",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph bietet ein spezialisiertes Modell, um Codeänderungen anzuwenden, die von fortschrittlichen Modellen (z. B. Claude oder GPT-4o) vorgeschlagen wurden – mit über 4500 Tokens/Sek. Es ist der letzte Schritt in einem KI-Coding-Workflow und unterstützt 16k Eingabe-/Ausgabe-Tokens.",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph bietet ein spezialisiertes Modell, um Codeänderungen anzuwenden, die von fortschrittlichen Modellen (z. B. Claude oder GPT-4o) vorgeschlagen wurden – mit über 2500 Tokens/Sek. Es ist der letzte Schritt in einem KI-Coding-Workflow und unterstützt 16k Eingabe-/Ausgabe-Tokens.",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "Im Vergleich zu Turbo bietet es überlegene Leistung mit hervorragendem Kosten-Nutzen-Verhältnis.",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "Basierend auf Turbo unterstützt es die Erzeugung von 1080P dynamischen Videos und bietet höhere visuelle Qualität und verbesserte Videoausdruckskraft.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "Unterstützt die Erzeugung von 5s und 10s 720P dynamischen Videos mit Ton. Ermöglicht die audiovisuelle Erstellung von Mehrpersonen-Gesprächen mit synchronisiertem Ton und Bild, filmischer Bildqualität und meisterhaften Kamerabewegungen.",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos mit filmischer Bildqualität, komplexen Kamerabewegungen und realistischen Charakteremotionen und -aktionen.",
  "musesteamer-air-i2v.description": "Das Baidu MuseSteamer Air Videoerzeugungsmodell bietet hervorragende Leistung in Subjektkonsistenz, physikalischem Realismus, Kamerabewegungseffekten und Erzeugungsgeschwindigkeit. Es unterstützt die Erzeugung von 5-Sekunden 720P stummen dynamischen Videos und liefert filmische Bildqualität, schnelle Erzeugung und hervorragendes Kosten-Nutzen-Verhältnis.",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image ist ein Bildgenerierungsmodell, das von Baidus Suchteam entwickelt wurde, um außergewöhnliche Kosten-Leistungs-Verhältnisse zu bieten. Es kann schnell klare, handlungskoherente Bilder basierend auf Benutzeranweisungen generieren und Benutzerbeschreibungen mühelos in visuelle Darstellungen umwandeln.",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nemotron 3 Super Free von Nvidia — kostenloses Reasoning-Modell mit starker Coding-Unterstützung.",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B ist eine aktualisierte Version von Nous Hermes 2 mit den neuesten intern entwickelten Datensätzen.",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein von NVIDIA angepasstes LLM zur Verbesserung der Nützlichkeit. Es erzielt Spitzenwerte bei Arena Hard, AlpacaEval 2 LC und GPT-4-Turbo MT-Bench und belegt am 1. Oktober 2024 Platz 1 in allen drei Auto-Alignment-Benchmarks. Es wurde aus Llama-3.1-70B-Instruct mithilfe von RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward und HelpSteer2-Preference-Prompts trainiert.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "Ein einzigartiges Sprachmodell mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz.",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ist ein von NVIDIA entwickeltes Modell zur Verbesserung der Nützlichkeit von LLM-Antworten.",
  "o1-mini.description": "o1-mini ist ein schnelles, kosteneffizientes Argumentationsmodell, das für Programmierung, Mathematik und Wissenschaft entwickelt wurde. Es hat einen 128K-Kontext und einen Wissensstand von Oktober 2023.",
  "o1-preview.description": "o1 ist OpenAIs neues Argumentationsmodell für komplexe Aufgaben, die breites Wissen erfordern. Es hat einen 128K-Kontext und einen Wissensstand von Oktober 2023.",
  "o1-pro.description": "Die o1-Serie wurde mit Reinforcement Learning trainiert, um vor der Antwort zu denken und komplexe Denkprozesse zu bewältigen. o1-pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent hochwertigere Antworten.",
  "o1.description": "o1 ist OpenAIs neues Modell für Denkprozesse mit Text- und Bildeingabe sowie Textausgabe – geeignet für komplexe Aufgaben mit breitem Wissen. Es verfügt über ein Kontextfenster von 200K und einen Wissensstand von Oktober 2023.",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 ist OpenAIs neues Modell für logisches Denken mit Text+Bild-Eingabe und Textausgabe für komplexe Aufgaben, die breites Wissen erfordern.",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research ist unser fortschrittlichstes Modell für tiefgehende Forschung bei komplexen mehrstufigen Aufgaben. Es kann im Web suchen und über MCP-Connectoren auf Ihre Daten zugreifen.",
  "o3-mini.description": "o3-mini ist unser neuestes kleines Modell für logisches Denken, das bei gleichen Kosten und Latenzzeiten wie o1-mini eine höhere Intelligenz liefert.",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro ist OpenAIs neues Modell für logisches Denken mit Text+Bild-Eingabe und Textausgabe für komplexe Aufgaben, die breites Wissen erfordern.",
  "o3-pro.description": "o3-pro nutzt mehr Rechenleistung für tiefere Überlegungen und liefert konsistent bessere Antworten; nur über die Responses API verfügbar.",
  "o3.description": "o3 ist ein leistungsstarkes Allround-Modell, das neue Maßstäbe in Mathematik, Wissenschaft, Programmierung und visuellem Denken setzt. Es glänzt beim technischen Schreiben, Befolgen von Anweisungen und bei der Analyse von Text, Code und Bildern für mehrstufige Probleme.",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini ist ein OpenAI-Reasoning-Modell mit Text- und Bildeingabe sowie Textausgabe. Es eignet sich für komplexe Aufgaben mit breitem Wissensspektrum und bietet ein 200K-Kontextfenster.",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research ist ein schnelleres, kostengünstigeres Modell für tiefgehende Recherchen mit mehreren Schritten. Es kann im Web suchen und über MCP-Connectoren auf Ihre Daten zugreifen.",
  "o4-mini.description": "o4-mini ist das neueste kleine Modell der o-Serie, optimiert für schnelles, effektives logisches Denken mit hoher Effizienz bei Programmier- und Vision-Aufgaben.",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba ist ein Mamba-2-Sprachmodell mit Fokus auf Codegenerierung und unterstützt fortgeschrittene Programmier- und Denkaufgaben.",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B ist kompakt, aber leistungsstark – ideal für Batch-Verarbeitung und einfache Aufgaben wie Klassifikation und Textgenerierung mit solidem logischen Denken.",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo ist ein 12B-Modell, gemeinsam mit Nvidia entwickelt. Es bietet starke Leistungen in logischem Denken und Programmierung bei einfacher Integration.",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B ist ein größeres MoE-Modell für komplexe Aufgaben mit starker Argumentationsfähigkeit und hoher Durchsatzrate.",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B ist ein sparsames MoE-Modell, das die Inferenzgeschwindigkeit erhöht und sich für mehrsprachige sowie Codegenerierungsaufgaben eignet.",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "Ähnliche Fähigkeiten wie GPT-3-Modelle, kompatibel mit älteren Completion-Endpunkten statt Chat.",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "OpenAIs leistungsfähigstes und kosteneffizientestes GPT-3.5-Modell, optimiert für Chat, aber auch stark bei klassischen Completions.",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "OpenAIs gpt-4-turbo verfügt über umfassendes Allgemeinwissen und Fachkompetenz, befolgt komplexe Anweisungen in natürlicher Sprache und löst schwierige Probleme präzise. Wissensstand: April 2023, Kontextfenster: 128K.",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini bietet geringere Latenz und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für mittellange Kontexte.",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano ist eine ultrakostengünstige, latenzarme Option für häufige Kurzchats oder Klassifikationen.",
  "openai/gpt-4.1.description": "Die GPT-4.1-Serie bietet größere Kontextfenster sowie verbesserte technische und logische Fähigkeiten.",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini ist eine schnelle, kompakte GPT-4o-Variante für latenzarme multimodale Anwendungen.",
  "openai/gpt-4o.description": "Die GPT-4o-Familie ist OpenAIs Omni-Modell mit Text- und Bildeingabe sowie Textausgabe.",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat ist eine GPT-5-Variante, optimiert für Konversationen mit niedrigerer Latenz für bessere Interaktivität.",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex ist eine GPT-5-Variante, weiter optimiert für Programmierung und groß angelegte Code-Workflows.",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini ist eine kleinere GPT-5-Variante für latenzarme, kostengünstige Szenarien.",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano ist die ultrakompakte Variante für Szenarien mit strengen Kosten- und Latenzanforderungen.",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro ist OpenAIs Flaggschiffmodell mit verbesserter Argumentation, Codegenerierung und Funktionen auf Unternehmensniveau, inklusive Testzeit-Routing und strengeren Sicherheitsrichtlinien.",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat ist das leichtgewichtige Mitglied der GPT-5.1-Familie, optimiert für latenzarme Konversationen bei starker Argumentation und Anweisungsbefolgung.",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini ist eine kleinere, schnellere Version von GPT-5.1-Codex, ideal für latenz- und kostenkritische Programmieraufgaben.",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex ist eine GPT-5.1-Variante, optimiert für Softwareentwicklung und Programmier-Workflows – geeignet für große Refactorings, komplexes Debugging und lange autonome Codierungsaufgaben.",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 ist das neueste Flaggschiff der GPT-5-Serie mit deutlichen Verbesserungen in logischem Denken, Anweisungsbefolgung und natürlicher Konversation – geeignet für vielfältige Aufgaben.",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat ist die ChatGPT-Variante zur Nutzung der neuesten Verbesserungen im Dialogverhalten.",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro: eine intelligentere, präzisere GPT-5.2-Variante (nur über die Responses API), geeignet für komplexe Probleme und längere, mehrstufige Denkprozesse.",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 ist ein Flaggschiffmodell für Programmierung und agentenbasierte Arbeitsabläufe mit verbesserter Denkfähigkeit und Leistung bei langen Kontexten.",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 ist OpenAIs leistungsstarkes Modell für ein breites Spektrum an Produktions- und Forschungsaufgaben.",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "Ein hochleistungsfähiges, vielseitiges Sprachmodell mit starker, kontrollierbarer Argumentation.",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "Ein kompaktes Sprachmodell mit offenen Gewichten, optimiert für geringe Latenz und ressourcenschonende Umgebungen – auch lokal und am Edge einsetzbar.",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini ist ein schnelles, kosteneffektives Denkmodell, das für Programmier-, Mathematik- und Wissenschaftsanwendungsfälle entwickelt wurde. Es hat einen 128K-Kontext und einen Wissensstand von Oktober 2023.",
  "openai/o1-preview.description": "o1 ist OpenAIs neues Modell für logisches Denken bei komplexen Aufgaben mit breitem Wissensbedarf. Es bietet ein 128K-Kontextfenster und hat einen Wissensstand von Oktober 2023.",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 ist ein Flaggschiffmodell für logisches Denken, entwickelt für komplexe Probleme, die tiefes Nachdenken erfordern. Es liefert starke Argumentation und hohe Genauigkeit bei mehrstufigen Aufgaben.",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini (High Reasoning) bietet höhere Intelligenz bei gleichen Kosten- und Latenzzielen wie o1-mini.",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini ist OpenAIs neuestes kleines Modell für logisches Denken und bietet höhere Intelligenz bei gleichen Kosten- und Latenzzielen wie o1-mini.",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 ist das leistungsstärkste Modell für logisches Denken und setzt neue Maßstäbe in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Naturwissenschaften und visuelle Wahrnehmung. Es brilliert bei komplexen, facettenreichen Anfragen und ist besonders stark in der Analyse von Bildern, Diagrammen und Grafiken.",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini High-Reasoning-Stufe, optimiert für schnelle, effiziente Schlussfolgerungen mit starker Leistung in den Bereichen Programmierung und visuelle Verarbeitung.",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini ist ein kleines, effizientes Modell für logisches Denken in latenzkritischen Szenarien.",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "OpenAIs leistungsfähigstes Embedding-Modell für Aufgaben in englischer und nicht-englischer Sprache.",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "OpenAIs verbesserte, leistungsstärkere Variante des ada-Embedding-Modells.",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "OpenAIs älteres Text-Embedding-Modell.",
  "openrouter/auto.description": "Basierend auf Kontextlänge, Thema und Komplexität wird Ihre Anfrage an Llama 3 70B Instruct, Claude 3.5 Sonnet (selbstmoderiert) oder GPT-4o weitergeleitet.",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini ist ein Vorschau-Modell, das für Aufgaben rund ums Programmieren optimiert wurde.",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini ist ein Vorschau-Modell, das für Aufgaben rund ums Programmieren optimiert wurde.",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Modell, das ein Gleichgewicht zwischen hoher Recheneffizienz und hervorragender Leistung in logischem Denken und Agentenfähigkeiten bietet.",
  "perplexity/sonar-pro.description": "Perplexitys Flaggschiffprodukt mit Suchverankerung, unterstützt komplexe Anfragen und Folgefragen.",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "Ein fortschrittliches Modell mit Fokus auf logisches Denken, das CoT mit erweiterter Suche ausgibt, einschließlich mehrerer Suchanfragen pro Anfrage.",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "Ein Modell mit Fokus auf logisches Denken, das Chain-of-Thought (CoT) mit detaillierten, suchbasierten Erklärungen liefert.",
  "perplexity/sonar.description": "Perplexitys leichtgewichtiges Produkt mit Suchverankerung, schneller und günstiger als Sonar Pro.",
  "phi3.description": "Phi-3 ist Microsofts leichtgewichtiges Open-Model für effiziente Integration und groß angelegte Schlussfolgerungen.",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 ist Microsofts leichtgewichtiges Open-Model für effiziente Integration und groß angelegte Schlussfolgerungen.",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral überzeugt bei der Analyse von Diagrammen/Bildern, Dokumenten-QA, multimodaler Schlussfolgerung und Befolgen von Anweisungen. Es verarbeitet Bilder in nativer Auflösung und Seitenverhältnis und unterstützt beliebig viele Bilder im 128K-Kontextfenster.",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large ist ein multimodales Open-Model mit 124 Milliarden Parametern, basierend auf Mistral Large 2 – dem zweiten Modell unserer multimodalen Familie mit fortschrittlichem Bildverständnis.",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "C1 ist ein großskaliges Modell für die Film- und Fernsehbranche, das von PixVerse Ende März 2026 vorgestellt wurde. Die it2v-Funktion (Image-to-Video) bietet nicht nur eine Prompt-Kontrollierbarkeit ähnlich wie t2v (Text-to-Video), sondern erhält auch Farben, Sättigung, Szenen und Charaktermerkmale von Referenzbildern mit hoher Präzision. Im Vergleich zu V6 bietet es eine verbesserte Prompt-Interpretation, mehr Kreativität sowie Kampfchoreografie und visuelle Effekte (z. B. Magie) auf einem Niveau, das professionellen filmischen Standards näherkommt. Das Modell unterstützt die Generierung von Videos bis zu 15 Sekunden Länge, erzeugt Videos mit integrierter Musik und unterstützt mehrere Sprachen. Es eignet sich besonders für kurze Einstellungen wie Einzelporträts, Monologe, Freeze-Frame- oder Zeitlupen-Sequenzen sowie Übergangsshots.",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "C1 ist ein großskaliges Modell für die Film- und Fernsehbranche, das von PixVerse Ende März 2026 vorgestellt wurde. Die kf2v-Funktion (Keyframe-to-Video) ermöglicht fließende und natürliche Übergänge zwischen zwei beliebigen Eingabebildern. Das Modell unterstützt die Generierung von Videos bis zu 15 Sekunden Länge, erzeugt Videos mit integrierter Musik und unterstützt mehrere Sprachen.",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "C1 ist ein großskaliges Modell für die Film- und Fernsehbranche, das von PixVerse Ende März 2026 vorgestellt wurde. Die r2v-Funktion (Reference-to-Video) unterstützt die Eingabe von 2–7 Bildern und kombiniert mehrere Motive intelligent, während es eine Prompt-Kontrollierbarkeit ähnlich wie t2v sowie die Konsistenz und Kreativität von it2v beibehält. Es liefert Kampfchoreografie und visuelle Effekte (z. B. Magie und Actionszenen) auf einem Niveau, das professionellen filmischen Standards näherkommt. Das Modell unterstützt die Generierung von Videos bis zu 15 Sekunden Länge, erzeugt Videos mit integrierter Musik und verarbeitet mehrere Sprachen. Es eignet sich besonders gut für komplexe Szenen wie Gruppenaufnahmen, Dialoge und Interaktionen, vor allem in Halbtotalen und Weitwinkelaufnahmen. Bei Eingabe eines einzelnen mehrteiligen Storyboards (bis zu einem 9-Panel-Raster) kann es eine durchgehende Multi-Shot-Sequenz per Klick erzeugen.",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "C1 ist ein großskaliges Modell für die Film- und Fernsehbranche, das von PixVerse Ende März 2026 vorgestellt wurde. Die t2v-Funktion (Text-to-Video) ermöglicht präzise Kontrolle über die Videogenerierung per Prompt und kann filmische Techniken wie Zoom-In, Zoom-Out, Schwenk-, Neige- und Tracking-Shots exakt wiedergeben, mit flüssigen Kamerabewegungen und gut kontrollierten Perspektivwechseln. Das Modell unterstützt Videos bis zu 15 Sekunden Länge, erzeugt Videos mit integrierter Musik und unterstützt mehrere Sprachen.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "Laden Sie ein beliebiges Bild hoch, um die Geschichte, das Tempo und den Stil frei anzupassen und lebendige und kohärente Videos zu erzeugen. PixVerse V5.6 ist ein selbstentwickeltes Videoerzeugungs-Großmodell von Aishi Technology, das umfassende Verbesserungen sowohl in Text-zu-Video als auch Bild-zu-Video-Fähigkeiten bietet. Das Modell verbessert die Bildklarheit erheblich, die Stabilität bei komplexen Bewegungen und die audiovisuelle Synchronisation. Die Lippen-Synchronisationsgenauigkeit und der natürliche emotionale Ausdruck werden in Dialogszenen mit mehreren Charakteren verbessert. Komposition, Beleuchtung und Texturkonsistenz werden ebenfalls optimiert, wodurch die Gesamtqualität der Erzeugung weiter erhöht wird. PixVerse V5.6 rangiert weltweit in der Spitzengruppe der Artificial Analysis Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Bestenliste.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "Erreichen Sie nahtlose Übergänge zwischen beliebigen zwei Bildern und erzeugen Sie glattere und natürlichere Szenenwechsel mit visuell beeindruckenden Effekten. PixVerse V5.6 ist ein selbstentwickeltes Videoerzeugungs-Großmodell von Aishi Technology, das umfassende Verbesserungen sowohl in Text-zu-Video als auch Bild-zu-Video-Fähigkeiten bietet. Das Modell verbessert die Bildklarheit erheblich, die Stabilität bei komplexen Bewegungen und die audiovisuelle Synchronisation. Die Lippen-Synchronisationsgenauigkeit und der natürliche emotionale Ausdruck werden in Dialogszenen mit mehreren Charakteren verbessert. Komposition, Beleuchtung und Texturkonsistenz werden ebenfalls optimiert, wodurch die Gesamtqualität der Erzeugung weiter erhöht wird. PixVerse V5.6 rangiert weltweit in der Spitzengruppe der Artificial Analysis Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Bestenliste.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "Geben Sie 2–7 Bilder ein, um verschiedene Subjekte intelligent zu kombinieren und dabei einen einheitlichen Stil und koordinierte Bewegungen beizubehalten. Bauen Sie mühelos reichhaltige Erzählungsszenen und verbessern Sie die Inhaltskontrollierbarkeit und kreative Freiheit. PixVerse V5.6 ist ein selbstentwickeltes Videoerzeugungs-Großmodell von Aishi Technology, das umfassende Verbesserungen sowohl in Text-zu-Video als auch Bild-zu-Video-Fähigkeiten bietet. Das Modell verbessert die Bildklarheit erheblich, die Stabilität bei komplexen Bewegungen und die audiovisuelle Synchronisation. Die Lippen-Synchronisationsgenauigkeit und der natürliche emotionale Ausdruck werden in Dialogszenen mit mehreren Charakteren verbessert. Komposition, Beleuchtung und Texturkonsistenz werden ebenfalls optimiert, wodurch die Gesamtqualität der Erzeugung weiter erhöht wird. PixVerse V5.6 rangiert weltweit in der Spitzengruppe der Artificial Analysis Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Bestenliste.",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "Geben Sie eine Textbeschreibung ein, um hochwertige Videos mit sekundenschneller Geschwindigkeit und präziser semantischer Ausrichtung zu erzeugen, die mehrere Stile unterstützen. PixVerse V5.6 ist ein selbstentwickeltes Videoerzeugungs-Großmodell von Aishi Technology, das umfassende Verbesserungen sowohl in Text-zu-Video als auch Bild-zu-Video-Fähigkeiten bietet. Das Modell verbessert die Bildklarheit erheblich, die Stabilität bei komplexen Bewegungen und die audiovisuelle Synchronisation. Die Lippen-Synchronisationsgenauigkeit und der natürliche emotionale Ausdruck werden in Dialogszenen mit mehreren Charakteren verbessert. Komposition, Beleuchtung und Texturkonsistenz werden ebenfalls optimiert, wodurch die Gesamtqualität der Erzeugung weiter erhöht wird. PixVerse V5.6 rangiert weltweit in der Spitzengruppe der Artificial Analysis Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Bestenliste.",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 ist PixVerses neues Modell, das Ende März 2026 eingeführt wurde. Sein it2v (Bild-zu-Video)-Modell rangiert weltweit auf Platz zwei. Zusätzlich zu den Aufforderungssteuerungsfähigkeiten von t2v (Text-zu-Video) kann it2v die Farben, Sättigung, Szenen und Charaktermerkmale von Referenzbildern genau reproduzieren und stärkere Charakteremotionen und Hochgeschwindigkeitsbewegungsleistung liefern. Es unterstützt bis zu 15-Sekunden-Videos, direkten Musik- und Videoausgang sowie mehrere Sprachen. Ideal für Szenarien wie Nahaufnahmen von E-Commerce-Produkten, Werbeaktionen und simuliertes C4D-Modelling zur Darstellung von Produktstrukturen mit direktem Ein-Klick-Ausgang.",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 ist PixVerses neues Modell, das Ende März 2026 eingeführt wurde. Sein kf2v (Keyframe-zu-Video)-Modell kann beliebige zwei Bilder nahtlos verbinden und glattere und natürlichere Videoübergänge erzeugen. Es unterstützt bis zu 15-Sekunden-Videos, direkten Musik- und Videoausgang sowie mehrere Sprachen.",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 ist PixVerses neues Modell, das Ende März 2026 eingeführt wurde. Sein t2v (Text-zu-Video)-Modell ermöglicht eine präzise Steuerung der Video-Visuals durch Aufforderungen und reproduziert verschiedene filmische Techniken genau. Kamerabewegungen wie Schwenken, Neigen, Verfolgen und Folgen sind glatt und natürlich, mit präzisen und kontrollierbaren Perspektivwechseln. Es unterstützt bis zu 15-Sekunden-Videos, direkten Musik- und Videoausgang sowie mehrere Sprachen.",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K bietet eine sehr große Kontextkapazität mit bis zu 128K Kontext – ideal für Langform-Dokumente, die eine vollständige Textanalyse und kohärente Logik über große Distanzen erfordern, mit flüssiger Argumentation und vielfältiger Zitatunterstützung in komplexen Diskussionen.",
  "pro-deepseek-r1.description": "Dediziertes Enterprise-Service-Modell mit gebündelter Parallelverarbeitung.",
  "pro-deepseek-v3.description": "Dediziertes Enterprise-Service-Modell mit gebündelter Parallelverarbeitung.",
  "qianfan-70b.description": "Qianfan 70B ist ein großes chinesisches Modell für hochwertige Textgenerierung und komplexe Schlussfolgerungen.",
  "qianfan-8b.description": "Qianfan 8B ist ein mittelgroßes Allzweckmodell, das Kosten und Qualität bei Textgenerierung und QA ausbalanciert.",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "Qianfan Agent Intent 32K ist auf Absichtserkennung und Agentenkoordination mit Unterstützung für langen Kontext ausgelegt.",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "Qianfan Agent Lite 8K ist ein leichtgewichtiges Agentenmodell für kostengünstige Mehrfachdialoge und Workflows.",
  "qianfan-check-vl.description": "Qianfan Check VL ist ein multimodales Modell zur Inhaltsprüfung für Bild-Text-Konformität und Erkennungsaufgaben.",
  "qianfan-composition.description": "Qianfan Composition ist ein multimodales Kreativmodell für gemischtes Bild-Text-Verständnis und -Generierung.",
  "qianfan-engcard-vl.description": "Qianfan EngCard VL ist ein multimodales Erkennungsmodell mit Fokus auf englischsprachige Szenarien.",
  "qianfan-multipicocr.description": "Qianfan MultiPicOCR ist ein OCR-Modell für mehrere Bilder zur Texterkennung und -extraktion über verschiedene Bilder hinweg.",
  "qianfan-qi-vl.description": "Qianfan QI VL ist ein multimodales QA-Modell für präzise Informationsabfrage und QA in komplexen Bild-Text-Szenarien.",
  "qianfan-singlepicocr.description": "Qianfan SinglePicOCR ist ein OCR-Modell für Einzelbilder mit hochpräziser Zeichenerkennung.",
  "qianfan-vl-70b.description": "Qianfan VL 70B ist ein großes VLM für komplexes Bild-Text-Verständnis.",
  "qianfan-vl-8b.description": "Qianfan VL 8B ist ein leichtgewichtiges VLM für alltägliche Bild-Text-QA und -Analyse.",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview ist ein experimentelles Forschungsmodell von Qwen mit Fokus auf verbesserte visuelle Schlussfolgerung.",
  "qvq-max.description": "Qwen QVQ ist ein Modell für visuelle Schlussfolgerung mit Bildinput und Chain-of-Thought-Ausgabe, mit starker Leistung in Mathematik, Programmierung, visueller Analyse, Kreativität und allgemeinen Aufgaben.",
  "qvq-plus.description": "Modell für visuelle Schlussfolgerung mit Bildinput und Chain-of-Thought-Ausgabe. Die qvq-plus-Serie folgt auf qvq-max und bietet schnellere Schlussfolgerung bei besserem Verhältnis von Qualität zu Kosten.",
  "qwen-coder-plus.description": "Qwen-Code-Modell.",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen-Code-Modell.",
  "qwen-coder-turbo.description": "Qwen-Code-Modell.",
  "qwen-flash.description": "Schnellstes und kostengünstigstes Qwen-Modell, ideal für einfache Aufgaben.",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Das Qwen-Image-2.0-Vollmodell vereint Bildgenerierung und Bildbearbeitung in einer einheitlichen Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering-Leistung mit bis zu 1k Token Instruktionskapazität, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht detailreiche Darstellung realer Szenen und zeigt stärkere semantische Übereinstimmung mit Prompts. Das Vollmodell bietet die stärkste Textrendering-Qualität und den höchsten Realismus der gesamten 2.0-Serie.",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der Vollversion integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionellere Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert feinere und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Das Vollversionsmodell bietet die stärkste Textrendering-Fähigkeit und den höchsten Realismusgrad innerhalb der 2.0-Serie.",
  "qwen-image-2.0.description": "Das Qwen-Image-2.0 Serienmodell in der beschleunigten Version integriert Bildgenerierung und Bildbearbeitung in eine einheitliche Fähigkeit. Es unterstützt professionelleres Textrendering mit bis zu 1.000 Token Anweisungsfähigkeit, liefert verfeinerte und realistischere visuelle Texturen, ermöglicht eine detaillierte Darstellung realistischer Szenen und zeigt eine stärkere semantische Übereinstimmung mit Eingabeaufforderungen. Die beschleunigte Version erreicht effektiv das optimale Gleichgewicht zwischen Modellqualität und Leistung.",
  "qwen-image-edit-max.description": "Das Qwen-Bildbearbeitungsmodell unterstützt Mehrfach-Bildeingaben und -ausgaben, ermöglicht präzise Textbearbeitung im Bild, das Hinzufügen, Entfernen oder Verschieben von Objekten, die Modifikation von Aktionen von Subjekten, den Stiltransfer von Bildern und verbesserte visuelle Details.",
  "qwen-image-edit-plus.description": "Das Qwen-Bildbearbeitungsmodell unterstützt Mehrfach-Bildeingaben und -ausgaben, ermöglicht präzise Textbearbeitung im Bild, das Hinzufügen, Entfernen oder Verschieben von Objekten, die Modifikation von Aktionen von Subjekten, den Stiltransfer von Bildern und verbesserte visuelle Details.",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit ist ein Bild-zu-Bild-Modell, das Bilder basierend auf Eingabebildern und Textanweisungen bearbeitet – für präzise Anpassungen und kreative Transformationen.",
  "qwen-image-max.description": "Das Qwen-Bildgenerierungsmodell (Max-Serie) bietet verbesserte Realismus und visuelle Natürlichkeit im Vergleich zur Plus-Serie, reduziert effektiv KI-generierte Artefakte und zeigt herausragende Leistung bei menschlichem Erscheinungsbild, Texturdetails und Textrendering.",
  "qwen-image-plus.description": "Es unterstützt eine breite Palette künstlerischer Stile und ist besonders versiert im Rendern komplexer Texte innerhalb von Bildern, wodurch integrierte Bild-Text-Layout-Designs ermöglicht werden.",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image ist ein allgemeines Bildgenerierungsmodell mit Unterstützung für verschiedene Kunststile und starker Textdarstellung, insbesondere in Chinesisch und Englisch. Es unterstützt mehrzeilige Layouts, Absatztexte und feine Details für komplexe Text-Bild-Layouts.",
  "qwen-long.description": "Ultragroßes Qwen-Modell mit langem Kontext und Chat über lange und mehrteilige Dokumente hinweg.",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math ist ein Sprachmodell, das auf das Lösen mathematischer Probleme spezialisiert ist.",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math ist ein Sprachmodell, das auf das Lösen mathematischer Probleme spezialisiert ist.",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math ist ein Sprachmodell, das auf das Lösen mathematischer Probleme spezialisiert ist.",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math ist ein Sprachmodell, das auf das Lösen mathematischer Probleme spezialisiert ist.",
  "qwen-max.description": "Ultragroßes Qwen-Modell im Hundert-Milliarden-Bereich mit Unterstützung für Chinesisch, Englisch und weitere Sprachen; das API-Modell hinter den aktuellen Qwen2.5-Produkten.",
  "qwen-omni-turbo.description": "Qwen-Omni-Modelle unterstützen multimodale Eingaben (Video, Audio, Bilder, Text) und geben Audio und Text aus.",
  "qwen-plus.description": "Erweitertes ultragroßes Qwen-Modell mit Unterstützung für Chinesisch, Englisch und weitere Sprachen.",
  "qwen-turbo.description": "Qwen Turbo wird nicht mehr aktualisiert; bitte durch Qwen Flash ersetzen. Ultragroßes Qwen-Modell mit Unterstützung für Chinesisch, Englisch und weitere Sprachen.",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "Qwen VL unterstützt flexible Interaktionen, darunter Mehrbild-Eingaben, mehrstufige QA und kreative Aufgaben.",
  "qwen-vl-max-latest.description": "Ultragroßes Qwen Vision-Language-Modell. Im Vergleich zur erweiterten Version verbessert es visuelle Schlussfolgerung und Befolgen von Anweisungen für stärkere Wahrnehmung und Kognition.",
  "qwen-vl-max.description": "Ultragroßes Qwen Vision-Language-Modell. Im Vergleich zur erweiterten Version verbessert es visuelle Schlussfolgerung und Befolgen von Anweisungen für stärkere visuelle Wahrnehmung und Kognition.",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR ist ein Modell zur Textextraktion aus Dokumenten, Tabellen, Prüfungsbildern und Handschrift. Es unterstützt Chinesisch, Englisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Italienisch, Vietnamesisch und Arabisch.",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "Erweitertes großskaliges Qwen Vision-Language-Modell mit deutlichen Verbesserungen bei Detail- und Texterkennung, unterstützt Auflösungen über 1 Megapixel und beliebige Seitenverhältnisse.",
  "qwen-vl-plus.description": "Erweitertes großskaliges Qwen Vision-Language-Modell mit deutlichen Verbesserungen bei Detail- und Texterkennung, unterstützt Auflösungen über 1 Megapixel und beliebige Seitenverhältnisse.",
  "qwen-vl-v1.description": "Vortrainiertes Modell, initialisiert von Qwen-7B mit zusätzlichem Vision-Modul und 448er Bildauflösung.",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 ist die neue Qwen-LLM-Serie. Qwen2 7B ist ein Transformer-basiertes Modell, das in Sprachverständnis, Mehrsprachigkeit, Programmierung, Mathematik und Schlussfolgerung überzeugt.",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL ist die neueste Version von Qwen-VL und erreicht Spitzenleistungen in visuellen Benchmarks wie MathVista, DocVQA, RealWorldQA und MTVQA. Es versteht über 20 Minuten Video für hochwertige Video-Q&A, Dialoge und Inhaltserstellung. Es bewältigt komplexe Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung, integriert sich in mobile Geräte und Roboter und agiert basierend auf visuellen Kontexten und Textanweisungen. Neben Englisch und Chinesisch erkennt es auch Texte in Bildern in vielen weiteren Sprachen, darunter die meisten europäischen Sprachen, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Vietnamesisch.",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist eines der neuesten LLMs von Alibaba Cloud. Das 72B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen (darunter Chinesisch und Englisch) und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und strukturierte Ausgaben (insbesondere JSON) erheblich.",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct ist eines der neuesten LLMs von Alibaba Cloud. Das 32B-Modell bietet deutliche Verbesserungen in den Bereichen Programmierung und Mathematik, unterstützt über 29 Sprachen (darunter Chinesisch und Englisch) und verbessert die Befolgung von Anweisungen, das Verständnis strukturierter Daten und strukturierte Ausgaben (insbesondere JSON) erheblich.",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B ist die 14B-Variante für allgemeine Schlussfolgerungen und Chat-Szenarien.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ist die Instruct-Variante der Qwen3-Serie, die mehrsprachige Anwendungsfälle mit Langkontext-Szenarien ausbalanciert.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ist die Thinking-Variante von Qwen3, verstärkt für komplexe Mathematik- und Denkaufgaben.",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B ist ein MoE-Modell mit 235 Milliarden Parametern von Qwen, mit 22 Milliarden aktiven Parametern pro Durchlauf. Es wechselt zwischen einem Denkmodus für komplexes logisches Denken, Mathematik und Code und einem Nicht-Denkmodus für effizienten Chat. Es bietet starke Denkfähigkeiten, mehrsprachige Unterstützung (100+ Sprachen/Dialekte), fortschrittliche Anweisungsbefolgung und Agenten-Tool-Nutzung. Unterstützt nativ 32K Kontext und skaliert mit YaRN auf 131K.",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 ist die neueste LLM-Generation von Qwen mit dichten und MoE-Architekturen, hervorragend in den Bereichen logisches Denken, mehrsprachige Unterstützung und fortgeschrittene Agentenaufgaben. Die einzigartige Fähigkeit, zwischen Denkmodus für komplexe Aufgaben und Nicht-Denkmodus für effizienten Chat zu wechseln, sorgt für vielseitige, hochwertige Leistung.\n\nQwen3 übertrifft frühere Modelle wie QwQ und Qwen2.5 deutlich und liefert exzellente Ergebnisse in Mathematik, Programmierung, Alltagslogik, kreativem Schreiben und interaktivem Chat. Die Variante Qwen3-30B-A3B verfügt über 30,5 Milliarden Parameter (3,3B aktiv), 48 Schichten, 128 Experten (8 aktiv pro Aufgabe) und unterstützt bis zu 131K Kontext mit YaRN – ein neuer Maßstab für Open-Modelle.",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B ist ein dichtes kausales LLM mit 32,8 Milliarden Parametern, optimiert für komplexes logisches Denken und effizienten Chat. Es wechselt zwischen einem Denkmodus für Mathematik, Programmierung und Logik und einem Nicht-Denkmodus für schnelleren allgemeinen Chat. Es überzeugt bei Anweisungsbefolgung, Agenten-Tool-Nutzung und kreativem Schreiben in über 100 Sprachen und Dialekten. Unterstützt nativ 32K Kontext und skaliert mit YaRN auf 131K.",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus ist ein Modell der Qwen-Serie für Codegenerierung, optimiert für komplexe Tool-Nutzung und lang andauernde Sitzungen.",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder ist die Codegenerierungsfamilie von Qwen3, stark im Verständnis und der Generierung von Code in langen Dokumenten.",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max (Vorschau) ist die Max-Variante für fortgeschrittenes logisches Denken und Tool-Integration.",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max ist das High-End-Modell für logisches Denken in der Qwen3-Serie, mit Fokus auf mehrsprachige Schlussfolgerungen und Tool-Integration.",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus ist die visuell erweiterte Qwen3-Variante mit verbessertem multimodalem Denken und Videobearbeitung.",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 Open-Source-Modell mit 72 Milliarden Parametern.",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 Open-Source-Modell mit 14 Milliarden Parametern.",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 Open-Source-Modell mit 32 Milliarden Parametern.",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 Open-Source-Modell mit 72 Milliarden Parametern.",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 Open-Source-7B-Modell.",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "Open-Source-Qwen-Code-Modell.",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "Open-Source-Qwen-Code-Modell.",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "Open-Source-Qwen-Code-Modell.",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "Open-Source-Qwen-Code-Modell.",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder ist das neueste codefokussierte LLM der Qwen-Familie (ehemals CodeQwen).",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 ist die neueste LLM-Serie von Qwen mit Basis- und Instruct-Modellen von 0,5 bis 72 Milliarden Parametern.",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math bietet starke Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme.",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math bietet starke Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme.",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math bietet starke Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme.",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "Qwen-Omni-Modelle unterstützen multimodale Eingaben (Video, Audio, Bilder, Text) und geben Audio und Text aus.",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "Qwen2.5VL-Serienmodell, das nahezu die Leistung von Qwen2.5VL-72B bei Mathematik und Fachfragen erreicht. Der Antwortstil ist auf menschliche Präferenzen abgestimmt, insbesondere bei objektiven Anfragen wie Mathematik, logischem Denken und Wissensfragen, mit klareren und detaillierteren Ausgaben. Dies ist die 32B-Version.",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "Verbessertes Befolgen von Anweisungen, Mathematik, Problemlösung und Programmierung mit stärkerer Objekterkennung. Unterstützt präzise Lokalisierung visueller Elemente über Formate hinweg, Verständnis langer Videos (bis zu 10 Minuten) mit sekundengenauer Ereigniserkennung, zeitlicher Reihenfolge und Geschwindigkeitsverständnis sowie Agentensteuerung von Betriebssystemen oder Mobilgeräten durch Parsing und Lokalisierung. Starke Extraktion von Schlüsselinformationen und JSON-Ausgabe. Dies ist die 72B-Version, die leistungsstärkste der Serie.",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "Verbesserte Befolgung von Anweisungen, Mathematik, Problemlösung und Programmierung mit stärkerer allgemeiner Objekterkennung. Unterstützt präzise visuelle Elementlokalisierung über Formate hinweg, langes Videoverständnis (bis zu 10 Minuten) mit sekundengenauer Ereigniszeit, zeitlicher Reihenfolge und Geschwindigkeitsverständnis sowie Agenten, die Betriebssysteme oder Mobilgeräte über Parsing und Lokalisierung steuern können. Starke Extraktion von Schlüsselinformationen und JSON-Ausgabe. Dies ist die 72B, stärkste Version der Serie.",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL ist das neueste Vision-Language-Modell der Qwen-Familie.",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2.description": "Qwen2 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Tongyi-Qwen-Modell mit erheblichen Verbesserungen in Schlussfolgerungen, allgemeinen Fähigkeiten, Agentenfähigkeiten und mehrsprachiger Leistung und unterstützt das Umschalten von Denkmodi.",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Tongyi-Qwen-Modell mit erheblichen Verbesserungen in Schlussfolgerungen, allgemeinen Fähigkeiten, Agentenfähigkeiten und mehrsprachiger Leistung und unterstützt das Umschalten von Denkmodi.",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B ist ein mittelgroßes Modell für mehrsprachige Frage-Antwort-Systeme und Textgenerierung.",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ist ein Flaggschiff-Instruct-Modell für eine Vielzahl von Generierungs- und Denkaufgaben.",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ist ein ultragroßes Denkmodell für anspruchsvolle Schlussfolgerungen.",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Modell der Tongyi Qwen-Reihe mit großen Fortschritten in logischem Denken, allgemeinen Fähigkeiten, Agentenfunktionen und mehrsprachiger Leistung. Es unterstützt das Umschalten zwischen Denkmodi.",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ist ein mittelgroßes Instruct-Modell für hochwertige Generierung und Frage-Antwort-Aufgaben.",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ist ein mittelgroßes Denkmodell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Genauigkeit und Kosten.",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B ist ein mittelgroßes allgemeines Modell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Kosten und Qualität.",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B eignet sich für allgemeine Aufgaben, die ein tieferes Verständnis erfordern.",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3 ist ein Next-Gen-Tongyi-Qwen-Modell mit erheblichen Verbesserungen in Schlussfolgerungen, allgemeinen Fähigkeiten, Agentenfähigkeiten und mehrsprachiger Leistung und unterstützt das Umschalten von Denkmodi.",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B ist ein leichtgewichtiges Modell mit flexibler Bereitstellung für hochparallele Arbeitslasten.",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "Open-Source-Qwen-Code-Modell. Das neueste qwen3-coder-30b-a3b-instruct basiert auf Qwen3 und bietet starke Fähigkeiten für Coding-Agenten, Werkzeugnutzung und Interaktion mit Umgebungen für autonomes Programmieren, mit exzellenter Codeleistung und solider Allgemeinkompetenz.",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct ist ein Flaggschiff-Code-Modell für mehrsprachige Programmierung und komplexes Codeverständnis.",
  "qwen3-coder-flash.description": "Qwen-Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder-Serie basiert auf Qwen3 und bietet starke Fähigkeiten für Coding-Agenten, Werkzeugnutzung und Interaktion mit Umgebungen für autonomes Programmieren, mit exzellenter Codeleistung und solider Allgemeinkompetenz.",
  "qwen3-coder-next.description": "Next-Gen Qwen-Coder optimiert für komplexe Multi-Datei-Codegenerierung, Debugging und hochdurchsatzfähige Agenten-Workflows. Entwickelt für starke Werkzeugintegration und verbesserte Leistung im logischen Denken.",
  "qwen3-coder-plus.description": "Qwen-Code-Modell. Die neueste Qwen3-Coder-Serie basiert auf Qwen3 und bietet starke Fähigkeiten für Coding-Agenten, Werkzeugnutzung und Interaktion mit Umgebungen für autonomes Programmieren, mit exzellenter Codeleistung und solider Allgemeinkompetenz.",
  "qwen3-coder:480b.description": "Alibabas leistungsstarkes Langkontextmodell für Agenten- und Programmieraufgaben.",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max: Bestleistendes Qwen-Modell für komplexe, mehrstufige Programmieraufgaben mit Unterstützung für logisches Denken.",
  "qwen3-max-preview.description": "Leistungsstärkstes Qwen-Modell für komplexe, mehrstufige Aufgaben. Die Vorschau unterstützt Denkprozesse.",
  "qwen3-max.description": "Qwen3 Max-Modelle bieten große Fortschritte gegenüber der 2.5-Serie in allgemeiner Fähigkeit, chinesisch/englischem Verständnis, komplexer Anweisungsbefolgung, offenen subjektiven Aufgaben, Mehrsprachigkeit und Werkzeugnutzung bei weniger Halluzinationen. Das neueste qwen3-max verbessert agentisches Programmieren und Werkzeugnutzung gegenüber qwen3-max-preview. Diese Version erreicht SOTA-Niveau und zielt auf komplexere Agentenanforderungen.",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "Nächste Generation des Qwen3 Open-Source-Modells ohne Denkfunktion. Im Vergleich zur vorherigen Version (Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) bietet es besseres chinesisches Verständnis, stärkere logische Schlussfolgerung und verbesserte Textgenerierung.",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking ist die Flaggschiff-Denkversion für komplexe Aufgaben.",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash ist ein multimodales Großmodell, das auf einer Thinker-Talker-Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur basiert. Es unterstützt eine effiziente Verarbeitung von Text, Bildern, Audio und Video sowie Sprachgenerierungsfähigkeiten. Das Modell ermöglicht textbasierte Interaktionen in 119 Sprachen und Sprachinteraktionen in 20 Sprachen und erzeugt menschenähnliche Sprache für präzise mehrsprachige Kommunikation. Es verfügt über starke Anweisungsbefolgungsfähigkeiten und unterstützt anpassbare Systemaufforderungen, wodurch eine flexible Anpassung an verschiedene Gesprächsstile und Rolleneinstellungen möglich ist. Es ist weit verbreitet in Szenarien wie Texterstellung, Sprachassistenten und Multimedia-Analyse und bietet eine natürliche und nahtlose multimodale Interaktionserfahrung.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct ist ein Flaggschiff-Multimodalmodell für anspruchsvolles Verständnis und kreative Aufgaben.",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking ist die Flaggschiff-Denkversion für komplexes multimodales Denken und Planung.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct ist ein großes multimodales Modell mit ausgewogenem Verhältnis zwischen Genauigkeit und Denkleistung.",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking ist eine tiefdenkende Version für komplexe multimodale Aufgaben.",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct ist ein multimodales Instruct-Modell für hochwertige Bild-Text-Fragen und -Generierung.",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking ist eine tiefdenkende multimodale Version für komplexe Schlussfolgerungen und Langkettenanalysen.",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell für alltägliche visuelle Fragen und App-Integration.",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking ist ein multimodales Chain-of-Thought-Modell für detailliertes visuelles Denken.",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash: leichtgewichtige, hochschnelle Denkversion für latenzempfindliche oder hochvolumige Anfragen.",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL ist ein Textgenerierungsmodell mit Bildverständnis. Es kann OCR durchführen sowie zusammenfassen und schlussfolgern, z. B. Attribute aus Produktfotos extrahieren oder Probleme aus Bildern lösen.",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Für reine Textaufgaben ist die Leistung vergleichbar mit Qwen3 Max, bietet jedoch höhere Effizienz und geringere Kosten. In multimodalen Fähigkeiten liefert es signifikante Verbesserungen gegenüber der Qwen3 VL-Serie.",
  "qwen3.5-27b.description": "Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Für reine Textaufgaben ist die Leistung vergleichbar mit Qwen3 Max, bietet jedoch höhere Effizienz und geringere Kosten. In multimodalen Fähigkeiten liefert es signifikante Verbesserungen gegenüber der Qwen3 VL-Serie.",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Für reine Textaufgaben ist die Leistung vergleichbar mit Qwen3 Max, bietet jedoch höhere Effizienz und geringere Kosten. In multimodalen Fähigkeiten liefert es signifikante Verbesserungen gegenüber der Qwen3 VL-Serie.",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Für reine Textaufgaben ist die Leistung vergleichbar mit Qwen3 Max, bietet jedoch höhere Effizienz und niedrigere Kosten. In multimodalen Fähigkeiten bietet es signifikante Verbesserungen gegenüber der Qwen3 VL-Serie.",
  "qwen3.5-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.5 basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und so eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zur 3er-Serie bietet es deutliche Verbesserungen in reiner Text- und multimodaler Leistung. Zudem liefert es schnelle Reaktionszeiten und balanciert Inferenzgeschwindigkeit mit Gesamtleistung.",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash ist ein schnelles, kosteneffizientes Vollmodal-Qwen-Modell, das Text-, Bild- und Videoeingaben unterstützt.",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Es ist das neueste Vollmodal-Qwen-Modell für hochwertige multimodale Verarbeitung und Generierung.",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 ist ein natives Vision-Language-Plus-Modell. Im Vergleich zum Snapshot vom 15. Februar bietet diese Version deutliche Verbesserungen bei agentenbasiertem Coding und deutlich schnellere Inferenz. Wissen, Reasoning und Long-Context-Fähigkeiten bleiben auf hohem Niveau und erfüllen Anforderungen komplexer Agentenaufgaben. Diese Version entspricht dem Snapshot vom 20. April 2026.",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Seine Leistung bei reinen Textaufgaben ist vergleichbar mit Qwen3 Max, mit besserer Leistung und geringeren Kosten. Seine multimodalen Fähigkeiten sind im Vergleich zur Qwen3 VL-Serie erheblich verbessert.",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 ist ein einheitliches Vision-Language-Grundlagenmodell mit einer hybriden Architektur (Mixture-of-Experts + lineare Aufmerksamkeit), das starke multimodale Argumentations-, Programmier- und Langkontextfähigkeiten mit einem 256K-Kontextfenster bietet.",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B ist ein Open-Source-Dense-Modell mit starker Leistung in Denken, Programmierung und allgemeinen Fähigkeiten. Es unterstützt standardmäßig den Denkmodus und bietet ausgewogene Leistung und Effizienz.",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "Das native Vision-Language-Modell Qwen3.6 35B-A3B basiert auf einer Hybridarchitektur, die einen Linearsichtbarkeitsmechanismus mit einem sparsamen Mixture-of-Experts-Design (MoE) kombiniert und dadurch eine höhere Inferenz-Effizienz erzielt. Im Vergleich zum 3.5-35B-A3B-Modell bietet es deutliche Verbesserungen in agentischem Coding, mathematischem Denken, Code-Reasoning, räumlicher Intelligenz sowie Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
  "qwen3.6-flash.description": "Das native Vision-Language-Flash-Modell Qwen3.6 bietet im Vergleich zur Version 3.5-Flash deutlich verbesserte Leistung. Das Modell fokussiert sich auf die Verbesserung agentischer Coding-Fähigkeiten (mit deutlich besseren Ergebnissen in mehreren Code-Agent-Benchmarks) sowie auf gesteigerte mathematische und logische Code-Reasoning-Leistung. Im visuellen Bereich zeigt es starke Zuwächse in der räumlichen Intelligenz, besonders bei Objektlokalisierung und Zielerkennung.",
  "qwen3.6-max-preview.description": "Das größte Closed-Source-Modell der Qwen3.6-Serie. Es bietet stärkeres Weltwissen, bessere Befolgung von Anweisungen und leistungsfähiges agentisches Coding für komplexe Aufgaben. Es ist textbasiert, unterstützt standardmäßig den Thinking-Modus, explizites Caching und Function Calling.",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Es bietet eine ausgewogene Leistung in Bezug auf Qualität, Geschwindigkeit und Kosten. Seine multimodalen Fähigkeiten sind im Vergleich zur Qwen3-VL-Serie erheblich verbessert.",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max ist das Flaggschiff-Omnipotenzmodell der KI-Agenten-Ära und bietet umfassende Fähigkeiten in Text-, Bild- und Videoverarbeitung. Es liefert überlegene Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufe und Agentenaufgaben-Ausführungsleistung.",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus ist ein multimodales interaktives Hybrid-Agentenmodell, das auf den Textfähigkeiten der Qwen3.7-Serie aufbaut, um Vision und Sprache zu vereinen. Es zeichnet sich durch GUI-Operationen, visuelles Codieren und komplexe agentenbasierte Workflows aus.",
  "qwen3.description": "Qwen3 ist Alibabas nächste Generation eines großen Sprachmodells mit starker Leistung in vielfältigen Anwendungsfällen.",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ ist ein experimentelles Forschungsmodell von Qwen mit Fokus auf verbesserte Schlussfolgerungen.",
  "qwq-32b.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich steigern – insbesondere bei komplexen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini konkurriert.",
  "qwq-plus.description": "Das auf Qwen2.5 trainierte QwQ-Schlussfolgerungsmodell nutzt Reinforcement Learning (RL), um die Denkfähigkeiten erheblich zu verbessern. Zentrale Kennzahlen in Mathematik/Code (AIME 24/25, LiveCodeBench) sowie in allgemeinen Benchmarks (IFEval, LiveBench) erreichen das Niveau von DeepSeek-R1.",
  "qwq.description": "QwQ ist ein Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen bietet es überlegene Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich verbessern – insbesondere bei schwierigen Problemen. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Modell, das mit führenden Schlussfolgerungsmodellen wie DeepSeek-R1 und o1-mini mithalten kann.",
  "qwq_32b.description": "Mittelgroßes Schlussfolgerungsmodell aus der Qwen-Familie. Im Vergleich zu standardmäßig instruktionstunierten Modellen steigern QwQs Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben deutlich – insbesondere bei schwierigen Problemen.",
  "r1-1776.description": "R1-1776 ist eine nachtrainierte Variante von DeepSeek R1, die darauf ausgelegt ist, unzensierte, objektive und faktenbasierte Informationen bereitzustellen.",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro von ByteDance unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video (erstes Bild, erstes+letztes Bild) und Audioerzeugung, die mit visuellen Inhalten synchronisiert ist.",
  "seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite von BytePlus bietet webgestützte Generierung für Echtzeitinformationen, verbesserte Interpretation komplexer Eingaben und verbesserte Konsistenz von Referenzen für professionelle visuelle Kreationen.",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "Ein leichtgewichtiges multimodales Agentenmodell, das für reale Workflows entwickelt wurde und sowohl textbasierte Konversationen als auch Bildverständnis unterstützt. Leicht und effizient, mit einem ausgewogenen Verhältnis von Leistung, Kosten und Einsatzfähigkeit. Native multimodale Architektur mit Unterstützung für Bildverständnis, einschließlich OCR und Diagramminterpretation. Optimiert für Büro- und Produktivitätsszenarien, mit stabiler Unterstützung für komplexe Langzeitaufgaben. Verbesserte Token-Effizienz, die eine bessere Kostenkontrolle für komplexe Workloads ermöglicht. Kontextlänge von 256K Tokens (maximale Eingabe: 252K, maximale Ausgabe: 64K).",
  "sensenova-u1-fast.description": "Eine beschleunigte Version basierend auf SenseNova U1, speziell optimiert für die Erstellung von Infografiken.",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) erweitert Solar Mini mit einem Fokus auf Japanisch und behält dabei eine effiziente und starke Leistung in Englisch und Koreanisch bei.",
  "solar-mini.description": "Solar Mini ist ein kompaktes LLM, das GPT-3.5 übertrifft. Es bietet starke mehrsprachige Fähigkeiten in Englisch und Koreanisch und ist eine effiziente Lösung mit kleinem Ressourcenbedarf.",
  "solar-pro.description": "Solar Pro ist ein hochintelligentes LLM von Upstage, das auf Befolgen von Anweisungen auf einer einzelnen GPU ausgelegt ist und IFEval-Werte über 80 erreicht. Derzeit wird Englisch unterstützt; die vollständige Veröffentlichung mit erweitertem Sprachsupport und längeren Kontexten war für November 2024 geplant.",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research führt umfassende Expertenrecherchen durch und bereitet diese in zugänglichen, umsetzbaren Berichten auf.",
  "sonar-pro.description": "Ein fortschrittliches Suchprodukt mit fundierter Suche für komplexe Anfragen und Folgefragen.",
  "sonar-reasoning-pro.description": "Ein fortschrittliches Suchprodukt mit fundierter Suche für komplexe Anfragen und Folgefragen.",
  "sonar-reasoning.description": "Ein fortschrittliches Suchprodukt mit fundierter Suche für komplexe Anfragen und Folgefragen.",
  "sonar.description": "Ein leichtgewichtiges, suchbasiertes Produkt – schneller und kostengünstiger als Sonar Pro.",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 ist ein Modell, das ein Gleichgewicht zwischen hoher Recheneffizienz und hervorragender Leistung in logischem Denken und Agentenfähigkeiten bietet.",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro ist unser hochmodernes, fortschrittlichstes Medienerzeugungsmodell, das Videos mit synchronisiertem Audio erzeugt. Es kann reich detaillierte, dynamische Clips aus natürlicher Sprache oder Bildern erstellen.",
  "sora-2.description": "Sora 2 ist unser neues leistungsstarkes Medienerzeugungsmodell, das Videos mit synchronisiertem Audio erzeugt. Es kann reich detaillierte, dynamische Clips aus natürlicher Sprache oder Bildern erstellen.",
  "spark-x1.5.description": "X1.5-Updates: (1) fügt einen dynamischen Denkmodus hinzu, der über das Feld `thinking` gesteuert wird; (2) größere Kontextlänge mit 64K Eingabe- und 64K Ausgabetokens; (3) unterstützt FunctionCall.",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash verwendet eine MoE-Architektur (Mixture of Experts) mit insgesamt 30 Milliarden Parametern und unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 256K. Es bietet signifikante Verbesserungen in agentischen und Codierungsfähigkeiten und wurde auf einem Cluster von Ascend 910B AI-Prozessoren trainiert.",
  "spark-x2.description": "X2-Fähigkeiten im Überblick: 1. Führt eine dynamische Anpassung des Denkmodus ein, gesteuert über das Feld `thinking`. 2. Erweiterte Kontextlänge: 64K Eingabetokens und 128K Ausgabetokens. 3. Unterstützt die Funktionalität Function Call.",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Das neueste Text-zu-Bild-Modell von Stability AI. Diese Version verbessert die Bildqualität, das Textverständnis und die Stilvielfalt erheblich, interpretiert komplexe Spracheingaben präziser und erzeugt genauere, vielfältigere Bilder.",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo konzentriert sich auf hochwertige Bildgenerierung mit starker Detaildarstellung und hoher Szenentreue.",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Ein Open-Source-Text-zu-Bild-Modell von Stability AI mit branchenführender kreativer Bildgenerierung. Es versteht Anweisungen sehr gut und unterstützt umgekehrte Prompt-Definitionen für präzise Generierung.",
  "step-1-128k.description": "Ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Kosten für allgemeine Anwendungsfälle.",
  "step-1-256k.description": "Verarbeitung extralanger Kontexte – ideal für die Analyse langer Dokumente.",
  "step-1-32k.description": "Unterstützt mittellange Konversationen für vielfältige Szenarien.",
  "step-1-8k.description": "Kleines Modell für einfache Aufgaben mit geringem Ressourcenbedarf.",
  "step-1-flash.description": "Hochgeschwindigkeitsmodell für Echtzeit-Chats geeignet.",
  "step-1.5v-mini.description": "Starke Fähigkeiten im Videoverständnis.",
  "step-1o-turbo-vision.description": "Starkes Bildverständnis, übertrifft 1o in Mathematik und Programmierung. Kleiner als 1o mit schnellerer Ausgabe.",
  "step-1o-vision-32k.description": "Starkes Bildverständnis mit besserer visueller Leistung als die Step-1V-Serie.",
  "step-1v-32k.description": "Unterstützt visuelle Eingaben für reichhaltige multimodale Interaktionen.",
  "step-1v-8k.description": "Kleines Vision-Modell für grundlegende Bild-und-Text-Aufgaben.",
  "step-1x-edit.description": "Dieses Modell konzentriert sich auf die Bildbearbeitung – es verändert und verbessert Bilder basierend auf benutzerdefinierten Bildern und Texten. Es unterstützt mehrere Eingabeformate, darunter Textbeschreibungen und Beispielbilder, und erzeugt Bearbeitungen, die der Benutzerabsicht entsprechen.",
  "step-1x-medium.description": "Dieses Modell bietet starke Bildgenerierung auf Basis von Texteingaben. Mit nativer Unterstützung für Chinesisch versteht es chinesische Beschreibungen besser, erfasst deren Bedeutung und wandelt sie in visuelle Merkmale für eine präzisere Generierung um. Es erzeugt hochauflösende, qualitativ hochwertige Bilder und unterstützt einen gewissen Grad an Stilübertragung.",
  "step-2-16k-exp.description": "Experimentelle Step-2-Version mit den neuesten Funktionen und laufenden Updates. Nicht für den Produktionseinsatz empfohlen.",
  "step-2-16k.description": "Unterstützt Interaktionen mit großem Kontext für komplexe Dialoge.",
  "step-2-mini.description": "Basierend auf der nächsten Generation der internen MFA-Attention-Architektur liefert es Ergebnisse auf Step-1-Niveau bei deutlich geringeren Kosten, höherem Durchsatz und geringerer Latenz. Bewältigt allgemeine Aufgaben mit starker Programmierleistung.",
  "step-2x-large.description": "Ein neues StepFun-Bildmodell der nächsten Generation mit Fokus auf Bildgenerierung. Es erzeugt hochwertige Bilder aus Texteingaben mit realistischeren Texturen und besserer Darstellung chinesischer/englischer Texte.",
  "step-3.5-flash-2603.description": "Auf Basis von Step 3.5 Flash entwickelt und für hochfrequente Agentenszenarien optimiert. Verbessert Token-Effizienz und Inferenzgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Beibehaltung von Flaggschiff-Reasoning und Tool-Nutzung. Unterstützt zudem einen Modus mit reduziertem Reasoning zur Ressourcenschonung. Zusätzlich wurde die Kompatibilität mit Coding-Aufgaben und Agentenframeworks gezielt verbessert.",
  "step-3.5-flash.description": "Stepfuns Flaggschiff-Sprachargumentationsmodell. Dieses Modell verfügt über erstklassige Argumentationsfähigkeiten und schnelle sowie zuverlässige Ausführungskapazitäten. Es kann komplexe Aufgaben wie logisches Denken, Mathematik, Softwareentwicklung und tiefgehende Forschung zerlegen und planen, Werkzeuge schnell und zuverlässig aufrufen, um Aufgaben auszuführen, und ist in verschiedenen komplexen Aufgaben kompetent.",
  "step-3.7-flash.description": "Das Flaggschiff-Multimodale-Schlussfolgerungsmodell von StepFun. Aufbauend auf den Hochgeschwindigkeits-Schlussfolgerungs- und Tool-Aufruf-Fähigkeiten von step-3.5-flash fügt es native multimodale Eingabeunterstützung hinzu, die ein direktes Verständnis von Bild- und Videoinhalten ermöglicht, ohne auf visuelle MCPs oder zusätzliche Bildmodelle angewiesen zu sein. Das Modell unterstützt drei Schlussfolgerungsebenen (niedrig / mittel / hoch) und ist eine schnelle und zuverlässige Wahl für Agenten-Workflows, Codierungsaufgaben und multimodale Anwendungen.",
  "step-3.description": "Dieses Modell verfügt über starke visuelle Wahrnehmung und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten. Es verarbeitet domänenübergreifendes Wissen, analysiert Mathematik und visuelle Inhalte gemeinsam und bewältigt eine Vielzahl alltäglicher visueller Analyseaufgaben.",
  "step-image-edit-2.description": "Ein leichtgewichtiges Bearbeitungsmodell aus der neuesten Iteration von Stepfun, das sowohl Text-zu-Bild-Generierung als auch Bildbearbeitung innerhalb eines einzigen Modells unterstützt. Trotz weniger als 6 Milliarden Parametern erreicht es Spitzenleistungen in seiner Größenordnung und konkurriert mit Open-Source-Modellen im Bereich von 12 bis 20 Milliarden Parametern über alle Ebenen hinweg. Jede Bearbeitungsaufgabe dauert nur 1–2 Sekunden und definiert das Erlebnis der Echtzeit-interaktiven Bildbearbeitung neu.",
  "step-r1-v-mini.description": "Ein Schlussfolgerungsmodell mit starkem Bildverständnis, das Bilder und Texte verarbeiten und anschließend durch tiefes Denken Text generieren kann. Es glänzt im visuellen Denken und liefert Spitzenleistungen in Mathematik, Programmierung und Textverständnis – mit einem Kontextfenster von 100K.",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash ist das leistungsstärkste Open-Source-Grundlagenmodell von StepFun, das die sparsame Mixture of Experts (MoE)-Architektur mit 196B Gesamtparametern verwendet, wobei nur 11B aktive Parameter pro Token genutzt werden. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 256K und erreicht eine Generierungsrate von 100-300 Tok/s durch 3-Wege-Multi-Token-Vorhersage (MTP-3). Hervorragende Leistung bei Programmier- und Agentenaufgaben, SWE-Bench Verified erreicht 74,4%.",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "Die No-Thinking-Version des Taichu4.0-VL 2B-Modells bietet geringeren Speicherverbrauch, ein leichtes Design, schnelle Reaktionsgeschwindigkeit und starke multimodale Verständnisfähigkeiten.",
  "taichu4_vl_32b.description": "Die Thinking-Version des Taichu4.0-VL 32B-Modells eignet sich für komplexe multimodale Verständnis- und Denkaufgaben und zeigt herausragende Leistung in multimodaler mathematischer Logik, multimodalen Agentenfähigkeiten und allgemeinem Bild- und visuellen Verständnis.",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "Die No-Thinking-Version des Taichu4.0-VL 32B-Modells ist für komplexe Bild- und Textverständnis- sowie visuelle Wissens-QA-Szenarien konzipiert und zeichnet sich durch Bildunterschriftenerstellung, visuelle Fragenbeantwortung, Videoverständnis und visuelle Lokalisierungsaufgaben aus.",
  "taichu4_vl_3b.description": "Die Thinking-Version des Taichu4.0-VL 3B-Modells führt multimodale Verständnis- und Denkaufgaben effizient aus, mit umfassenden Upgrades in visuellem Verständnis, visueller Lokalisierung, OCR-Erkennung und verwandten Fähigkeiten.",
  "taichu_llm.description": "Das Zidong Taichu-Großsprachmodell ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das mit vollständig inländischen Full-Stack-Technologien entwickelt wurde. Durch strukturierte Kompression eines Basismodells mit hundert Milliarden Parametern und aufgabenbezogene Optimierung verbessert es die Fähigkeiten für komplexes Textverständnis und Wissenslogik erheblich. Es glänzt in Szenarien wie Langdokumentanalyse, mehrsprachiger Informationsextraktion und wissensbeschränkter Generierung.",
  "taichu_llm_14b.description": "Das Zidong Taichu-Großsprachmodell ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das mit vollständig inländischen Full-Stack-Technologien entwickelt wurde. Durch strukturierte Kompression eines Basismodells mit hundert Milliarden Parametern und aufgabenbezogene Optimierung verbessert es die Fähigkeiten für komplexes Textverständnis und Wissenslogik erheblich. Es glänzt in Szenarien wie Langdokumentanalyse, mehrsprachiger Informationsextraktion und wissensbeschränkter Generierung.",
  "taichu_llm_2b.description": "Das Zidong Taichu-Großsprachmodell ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das mit vollständig inländischen Full-Stack-Technologien entwickelt wurde. Durch strukturierte Kompression eines Basismodells mit hundert Milliarden Parametern und aufgabenbezogene Optimierung verbessert es die Fähigkeiten für komplexes Textverständnis und Wissenslogik erheblich. Es glänzt in Szenarien wie Langdokumentanalyse, mehrsprachiger Informationsextraktion und wissensbeschränkter Generierung.",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1 ist ein Next-Generation-Großmodell für logisches Denken, das durch multimodale Interaktion und Verstärkungslernen menschenähnliche Kettenlogik erreicht. Es unterstützt komplexe Entscheidungssimulationen und zeigt bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung hochpräziser Ausgaben interpretierbare Denkwege. Es eignet sich gut für Strategieanalysen, tiefes Denken und ähnliche Szenarien.",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "Hunyuan-A13B-Instruct nutzt insgesamt 80B Parameter, davon 13B aktiv, um mit größeren Modellen zu konkurrieren. Es unterstützt hybrides schnelles/langsames Denken, stabiles Langtextverständnis und führende Agentenfähigkeiten auf BFCL-v3 und τ-Bench. GQA- und Multi-Quant-Formate ermöglichen effiziente Inferenz.",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "Das Hunyuan-Übersetzungsmodell umfasst Hunyuan-MT-7B und das Ensemble Hunyuan-MT-Chimera. Hunyuan-MT-7B ist ein leichtgewichtiges 7B-Modell, das 33 Sprachen sowie 5 chinesische Minderheitensprachen unterstützt. Bei WMT25 erzielte es 30 erste Plätze in 31 Sprachpaaren. Tencent Hunyuan verwendet eine vollständige Trainingspipeline von Pretraining über SFT bis hin zu RL für Übersetzung und Ensemble, und erreicht führende Leistung bei einfacher, effizienter Bereitstellung.",
  "text-embedding-3-large.description": "Das leistungsfähigste Embedding-Modell für englische und nicht-englische Aufgaben.",
  "text-embedding-3-small.description": "Ein effizientes, kostengünstiges Next-Gen-Embedding-Modell für Retrieval- und RAG-Szenarien.",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 ist ein 32B zweisprachiges (Chinesisch/Englisch) Open-Weights-Modell, optimiert für Codegenerierung, Funktionsaufrufe und Agentenaufgaben. Es wurde mit 15T hochwertigen, reasoning-intensiven Daten vortrainiert und durch menschliche Präferenzanpassung, Rejection Sampling und RL weiter verfeinert. Es überzeugt bei komplexem Denken, Artefakterstellung und strukturierten Ausgaben und erreicht GPT-4o- und DeepSeek-V3-0324-Niveau in mehreren Benchmarks.",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "Die Open-Source-Version des neuesten GLM-4-Pretraining-Modells von Zhipu AI.",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "StripedHyena Nous (7B) bietet durch seine Architektur und Strategie eine verbesserte Recheneffizienz.",
  "tts-1-hd.description": "Das neueste Text-to-Speech-Modell, optimiert für höchste Qualität.",
  "tts-1.description": "Das neueste Text-to-Speech-Modell, optimiert für Echtzeitgeschwindigkeit.",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) ist auf präzise Anweisungsaufgaben abgestimmt und bietet starke Sprachleistung.",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet setzt neue Branchenstandards, übertrifft Wettbewerber und Claude 3 Opus in umfassenden Bewertungen – bei gleichbleibender mittlerer Geschwindigkeit und Kosten.",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet ist das schnellste Next-Gen-Modell von Anthropic. Im Vergleich zu Claude 3 Haiku verbessert es sich in vielen Fähigkeiten und übertrifft das bisherige Flaggschiff Claude 3 Opus in zahlreichen Intelligenzbenchmarks.",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md ist ein Legacy-Modell, das über die v0-API bereitgestellt wird.",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg eignet sich für anspruchsvolle Denk- oder Reasoning-Aufgaben.",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md eignet sich für alltägliche Aufgaben und UI-Generierung.",
  "veo-2.0-generate-001.description": "Unser hochmodernes Videoerzeugungsmodell, verfügbar für Entwickler im kostenpflichtigen Tier der Gemini-API.",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "Unser stabiles Videoerzeugungsmodell, verfügbar für Entwickler im kostenpflichtigen Tier der Gemini-API.",
  "veo-3.0-generate-001.description": "Unser stabiles Videoerzeugungsmodell, verfügbar für Entwickler im kostenpflichtigen Tier der Gemini-API.",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "Unser neuestes Videoerzeugungsmodell, verfügbar für Entwickler im kostenpflichtigen Tier der Gemini-API.",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "Unser neuestes Videoerzeugungsmodell, verfügbar für Entwickler im kostenpflichtigen Tier der Gemini-API.",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "Zugriff auf die Modelle hinter v0 zur Generierung, Fehlerbehebung und Optimierung moderner Webanwendungen mit frameworkspezifischem Denken und aktuellem Wissen.",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "Zugriff auf die Modelle hinter v0 zur Generierung, Fehlerbehebung und Optimierung moderner Webanwendungen mit frameworkspezifischem Denken und aktuellem Wissen.",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "Geben Sie ein Bild und eine Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2-Pro Bild-zu-Video ist das weltweit erste „Alles kann referenziert werden“-Videomodell. Es unterstützt sechs Referenzdimensionen – Effekte, Ausdrücke, Texturen, Aktionen, Charaktere und Szenen – und ermöglicht vollständig entwickelte Videobearbeitung. Durch kontrollierbare Hinzufügung, Löschung und Modifikation erreicht es fein abgestimmte Videobearbeitung, konzipiert als Produktions-Engine für animierte Serien, Kurzdramen und Filmproduktion.",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "Geben Sie Referenzvideos, Bilder und eine Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2-Pro Referenz-zu-Video ist das weltweit erste „Alles kann referenziert werden“-Videomodell. Es unterstützt sechs Referenzdimensionen – Effekte, Ausdrücke, Texturen, Aktionen, Charaktere und Szenen – und ermöglicht vollständig entwickelte Videobearbeitung. Durch kontrollierbare Hinzufügung, Löschung und Modifikation erreicht es fein abgestimmte Videobearbeitung, konzipiert als Produktions-Engine für animierte Serien, Kurzdramen und Filmproduktion.",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "Geben Sie die ersten und letzten Bildrahmen zusammen mit einer Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2-Pro Keyframe-zu-Video ist das weltweit erste „Alles kann referenziert werden“-Videomodell. Es unterstützt sechs Referenzdimensionen – Effekte, Ausdrücke, Texturen, Aktionen, Charaktere und Szenen – und ermöglicht vollständig entwickelte Videobearbeitung. Durch kontrollierbare Hinzufügung, Löschung und Modifikation erreicht es fein abgestimmte Videobearbeitung, konzipiert als Produktions-Engine für animierte Serien, Kurzdramen und Filmproduktion.",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "Geben Sie ein Bild und eine Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2-Turbo Bild-zu-Video ist eine ultra-schnelle Erzeugungs-Engine. Ein 5-Sekunden 720P-Video kann in nur 19 Sekunden erzeugt werden, und ein 5-Sekunden 1080P-Video in etwa 27 Sekunden. Charakteraktionen und -ausdrücke sind natürlich und realistisch, liefern starke Authentizität und hervorragende Leistung in hochdynamischen Szenen wie Actionsequenzen, mit weitreichender Bewegung.",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "Geben Sie die ersten und letzten Bildrahmen zusammen mit einer Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2-Turbo Keyframe-zu-Video ist eine ultra-schnelle Erzeugungs-Engine. Ein 5-Sekunden 720P-Video kann in nur 19 Sekunden erzeugt werden, und ein 5-Sekunden 1080P-Video in etwa 27 Sekunden. Charakteraktionen und -ausdrücke sind natürlich und realistisch, liefern starke Authentizität und hervorragende Leistung in hochdynamischen Szenen wie Actionsequenzen, mit weitreichender Bewegung.",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "Geben Sie Referenzbilder zusammen mit einer Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2 Referenz-zu-Video ist ein Modell, das für präzise Befolgung von Anweisungen und nuancierte Emotionserfassung entwickelt wurde. Es bietet herausragende narrative Kontrolle, interpretiert und drückt Mikroausdrucksänderungen genau aus; verfügt über reiche filmische Sprache, glatte Kamerabewegungen und starke visuelle Spannung. Weit verbreitet in Film und Animation, Werbung und E-Commerce, Kurzdramen und Kulturtourismus.",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "Geben Sie eine Textaufforderung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ2 Text-zu-Video ist ein Modell, das für präzise Befolgung von Anweisungen und nuancierte Emotionserfassung entwickelt wurde. Es bietet herausragende narrative Kontrolle, interpretiert und drückt Mikroausdrucksänderungen genau aus; verfügt über reiche filmische Sprache, glatte Kamerabewegungen und starke visuelle Spannung. Weit verbreitet in Film und Animation, Werbung und E-Commerce, Kurzdramen und Kulturtourismus.",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "Geben Sie ein Bild und eine Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Pro Bild-zu-Video ist ein Flaggschiff-Audio-Visuelles-Nativmodell. Es unterstützt bis zu 16 Sekunden synchronisierte Audio-Visuelle Erzeugung, ermöglicht freies Multi-Shot-Wechseln und kontrolliert präzise Tempo, Emotion und narrative Kontinuität. Mit einer führenden Parameter-Skala liefert es außergewöhnliche Bildqualität, Charakterkonsistenz und emotionale Ausdruckskraft, die den filmischen Standards entspricht. Ideal für professionelle Produktionsszenarien wie Werbung (E-Commerce, TVC, Performance-Kampagnen), animierte Serien, Live-Action-Dramen und Spiele.",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "Geben Sie die ersten und letzten Bildrahmen zusammen mit einer Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Pro Keyframe-zu-Video ist ein Flaggschiff-Audio-Visuelles-Nativmodell. Es unterstützt bis zu 16 Sekunden synchronisierte Audio-Visuelle Erzeugung, ermöglicht freies Multi-Shot-Wechseln und kontrolliert präzise Tempo, Emotion und narrative Kontinuität. Mit einer führenden Parameter-Skala liefert es außergewöhnliche Bildqualität, Charakterkonsistenz und emotionale Ausdruckskraft, die den filmischen Standards entspricht. Ideal für professionelle Produktionsszenarien wie Werbung (E-Commerce, TVC, Performance-Kampagnen), animierte Serien, Live-Action-Dramen und Spiele.",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "Geben Sie eine Textaufforderung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Pro Text-zu-Video ist ein Flaggschiff-Audio-Visuelles-Nativmodell. Unterstützt bis zu 16 Sekunden synchronisierte Audio-Visuelle Erzeugung, ermöglicht freies Multi-Shot-Wechseln und kontrolliert präzise Tempo, Emotion und narrative Kontinuität. Mit einer führenden Parameter-Skala liefert es außergewöhnliche Bildqualität, Charakterkonsistenz und emotionale Ausdruckskraft, die den filmischen Standards entspricht. Ideal für professionelle Produktionsszenarien wie Werbung (E-Commerce, TVC, Performance-Kampagnen), animierte Serien, Live-Action-Dramen und Spiele.",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "Geben Sie ein Bild und eine Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Turbo Bild-zu-Video ist ein hochleistungsfähiges beschleunigtes Modell. Es bietet extrem schnelle Erzeugung bei gleichzeitiger Beibehaltung hochwertiger visueller und dynamischer Ausdruckskraft, herausragend in Actionszenen, emotionaler Darstellung und semantischem Verständnis. Kosteneffektiv und ideal für Freizeitunterhaltungsszenarien wie soziale Medienbilder, KI-Begleiter und Spezialeffekte.",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "Geben Sie die ersten und letzten Bildrahmen zusammen mit einer Textbeschreibung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Turbo Keyframe-zu-Video ist ein hochleistungsfähiges beschleunigtes Modell. Es bietet extrem schnelle Erzeugung bei gleichzeitiger Beibehaltung hochwertiger visueller und dynamischer Ausdruckskraft, herausragend in Actionszenen, emotionaler Darstellung und semantischem Verständnis. Kosteneffektiv und ideal für Freizeitunterhaltungsszenarien wie soziale Medienbilder, KI-Begleiter und Spezialeffekte.",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "Geben Sie eine Textaufforderung ein, um ein Video zu erzeugen. ViduQ3-Turbo Text-zu-Video ist ein hochleistungsfähiges beschleunigtes Modell. Es bietet extrem schnelle Erzeugung bei gleichzeitiger Beibehaltung hochwertiger visueller und dynamischer Ausdruckskraft, herausragend in Actionszenen, emotionaler Darstellung und semantischem Verständnis. Kosteneffektiv und gut geeignet für Freizeitunterhaltungsszenarien wie soziale Medienbilder, KI-Begleiter und Spezialeffekte.",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2 ist ein Videoerzeugungs-Grundmodell, das darauf ausgelegt ist, Geschwindigkeit und Qualität auszugleichen. Es konzentriert sich auf Bild-zu-Video-Erzeugung und Start-End-Bildsteuerung, unterstützt 4-Sekunden-Videos mit 720P-Auflösung. Die Erzeugungsgeschwindigkeit ist erheblich verbessert, während die Kosten deutlich reduziert wurden. Die Bild-zu-Video-Erzeugung behebt frühere Farbverschiebungsprobleme und liefert stabile und kontrollierbare visuelle Inhalte, die für E-Commerce und ähnliche Anwendungen geeignet sind. Darüber hinaus wurde das semantische Verständnis von Start- und Endbildern sowie die Konsistenz über mehrere Referenzbilder hinweg verbessert, wodurch es zu einem effizienten Werkzeug für die großflächige Inhaltsproduktion in allgemeiner Unterhaltung, Internetmedien, animierten Kurzdramen und Werbung wird.",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2 ist ein Videoerzeugungs-Grundmodell, das darauf ausgelegt ist, Geschwindigkeit und Qualität auszugleichen. Es konzentriert sich auf Bild-zu-Video-Erzeugung und Start-End-Bildsteuerung, unterstützt 4-Sekunden-Videos mit 720P-Auflösung. Die Erzeugungsgeschwindigkeit ist erheblich verbessert, während die Kosten deutlich reduziert wurden. Die Bild-zu-Video-Erzeugung behebt frühere Farbverschiebungsprobleme und liefert stabile und kontrollierbare visuelle Inhalte, die für E-Commerce und ähnliche Anwendungen geeignet sind. Darüber hinaus wurde das semantische Verständnis von Start- und Endbildern sowie die Konsistenz über mehrere Referenzbilder hinweg verbessert, wodurch es zu einem effizienten Werkzeug für die großflächige Inhaltsproduktion in allgemeiner Unterhaltung, Internetmedien, animierten Kurzdramen und Werbung wird.",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2 ist ein Videoerzeugungs-Grundmodell, das darauf ausgelegt ist, Geschwindigkeit und Qualität auszugleichen. Es konzentriert sich auf Bild-zu-Video-Erzeugung und Start-End-Bildsteuerung, unterstützt 4-Sekunden-Videos mit 720P-Auflösung. Die Erzeugungsgeschwindigkeit ist erheblich verbessert, während die Kosten deutlich reduziert wurden. Die Bild-zu-Video-Erzeugung behebt frühere Farbverschiebungsprobleme und liefert stabile und kontrollierbare visuelle Inhalte, die für E-Commerce und ähnliche Anwendungen geeignet sind. Darüber hinaus wurde das semantische Verständnis von Start- und Endbildern sowie die Konsistenz über mehrere Referenzbilder hinweg verbessert, wodurch es zu einem effizienten Werkzeug für die großflächige Inhaltsproduktion in allgemeiner Unterhaltung, Internetmedien, animierten Kurzdramen und Werbung wird.",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1 ist Vidu's nächstes Generation Videoerzeugungs-Grundmodell, das sich auf hochwertige Videoerstellung konzentriert. Es produziert Inhalte mit festen Spezifikationen von 5 Sekunden, 24 FPS und 1080P-Auflösung. Durch tiefe Optimierung der visuellen Klarheit werden die Gesamtbildqualität und Textur erheblich verbessert, während Probleme wie Handverformung und Bildstottern stark reduziert werden. Der realistische Stil nähert sich realen Szenen, und 2D-Animationsstile werden mit hoher Treue bewahrt. Übergänge zwischen Start- und Endbildern sind glatter, wodurch es sich gut für kreative Szenarien mit hohen Anforderungen wie Filmproduktion, Werbung und animierte Kurzdramen eignet.",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 ist Vidu's nächstes Generation Videoerzeugungs-Grundmodell, das sich auf hochwertige Videoerstellung konzentriert. Es produziert Inhalte mit festen Spezifikationen von 5 Sekunden, 24 FPS und 1080P-Auflösung. Durch tiefe Optimierung der visuellen Klarheit werden die Gesamtbildqualität und Textur erheblich verbessert, während Probleme wie Handverformung und Bildstottern stark reduziert werden. Der realistische Stil nähert sich realen Szenen, und 2D-Animationsstile werden mit hoher Treue bewahrt. Übergänge zwischen Start- und Endbildern sind glatter, wodurch es sich gut für kreative Szenarien mit hohen Anforderungen wie Filmproduktion, Werbung und animierte Kurzdramen eignet.",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1 ist Vidu's nächstes Generation Videoerzeugungs-Grundmodell, das sich auf hochwertige Videoerstellung konzentriert. Es produziert Inhalte mit festen Spezifikationen von 5 Sekunden, 24 FPS und 1080P-Auflösung. Durch tiefe Optimierung der visuellen Klarheit werden die Gesamtbildqualität und Textur erheblich verbessert, während Probleme wie Handverformung und Bildstottern stark reduziert werden. Der realistische Stil nähert sich realen Szenen, und 2D-Animationsstile werden mit hoher Treue bewahrt. Übergänge zwischen Start- und Endbildern sind glatter, wodurch es sich gut für kreative Szenarien mit hohen Anforderungen wie Filmproduktion, Werbung und animierte Kurzdramen eignet.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code ist für die Programmieranforderungen auf Unternehmensebene optimiert. Basierend auf den hervorragenden Agent- und VLM-Fähigkeiten von Seed 2.0 verbessert es speziell die Codierungsfähigkeiten mit herausragender Frontend-Leistung und gezielter Optimierung für gängige mehrsprachige Codierungsanforderungen in Unternehmen, was es ideal für die Integration mit verschiedenen KI-Programmierwerkzeugen macht.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "Balanciert Generierungsqualität und Reaktionsgeschwindigkeit, geeignet als universelles Produktionsmodell in Unternehmensqualität.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "Verweist auf die neueste Version von doubao-seed-2-0-mini.",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "Verweist auf die neueste Version von doubao-seed-2-0-pro.",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code ist das LLM der ByteDance Volcano Engine, optimiert für agentenbasiertes Programmieren. Es überzeugt bei Programmier- und Agentenbenchmarks mit Unterstützung für 256K-Kontext.",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Speed Edition bietet ultra-schnelle Erzeugung mit genauerem Verständnis von Aufforderungen und Kamerasteuerung. Es bewahrt die Konsistenz visueller Elemente und verbessert die Gesamtstabilität und Erfolgsrate erheblich.",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition bietet genaueres Verständnis von Aufforderungen und kontrollierbare Kamerabewegungen. Es bewahrt die Konsistenz visueller Elemente und verbessert die Stabilität und Erfolgsrate erheblich und erzeugt reichhaltigere, detailliertere Inhalte.",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 Speed Edition",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus Edition",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash ist das neueste Modell mit Verbesserungen in Kreativität, Stabilität und Realismus, das schnelle Generierung und hohen Wert bietet.",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus ist das neueste Modell mit Verbesserungen in Kreativität, Stabilität und Realismus, das reichere Details erzeugt.",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 Pro Edition bietet genaueres Verständnis von Aufforderungen, liefert stabile und glatte Bewegungserzeugung und erzeugt reichhaltigere, detailliertere visuelle Inhalte.",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview unterstützt Einzelbildbearbeitung und Multi-Bild-Fusion.",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview unterstützt automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I unterstützt flexible Auswahl von Bilddimensionen innerhalb der Gesamtpixelbereichs- und Seitenverhältnisbeschränkungen.",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 Preview unterstützt automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 führt Multi-Shot-Erzählfähigkeiten ein und unterstützt gleichzeitig automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
  "wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 führt Multi-Shot-Erzählfähigkeiten ein und unterstützt gleichzeitig automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
  "wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image unterstützt Bildbearbeitung und gemischte Bild-Text-Layout-Ausgabe.",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 Referenz-zu-Video – Flash bietet schnellere Erzeugung und bessere Kostenleistung. Es unterstützt die Referenzierung spezifischer Charaktere oder beliebiger Objekte, bewahrt genau die Konsistenz in Erscheinung und Stimme und ermöglicht Multi-Charakter-Referenz für gemeinsame Darstellung.",
  "wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 Referenz-zu-Video unterstützt die Referenzierung spezifischer Charaktere oder beliebiger Objekte, bewahrt genau die Konsistenz in Erscheinung und Stimme und ermöglicht Multi-Charakter-Referenz für gemeinsame Darstellung. Hinweis: Bei der Verwendung von Videos als Referenzen wird das Eingabevideo ebenfalls in die Kosten einbezogen. Bitte beachten Sie die Modellpreis-Dokumentation für Details.",
  "wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I unterstützt flexible Auswahl von Bilddimensionen innerhalb der Gesamtpixelbereichs- und Seitenverhältnisbeschränkungen (wie Wanxiang 2.5).",
  "wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 führt Multi-Shot-Erzählfähigkeiten ein und unterstützt gleichzeitig automatische Sprachgenerierung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Audiodateien einzubinden.",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Image-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und eindrucksvoll sind. Durch dynamischere und rhythmischere Schnittübergänge entsteht eine stärkere Gesamtwirkung und Erzählkraft.",
  "wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 Bild-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Kombiniert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
  "wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 Bild Professional Edition, unterstützt 4K hochauflösenden Ausgang.",
  "wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 Bild, schnellere Bildgenerierungsgeschwindigkeit.",
  "wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 Referenz-zu-Video bietet stabilere Referenzen für Charaktere, Requisiten und Szenen. Es unterstützt bis zu 5 gemischte Referenzbilder oder Videos sowie Audio-Ton-Referenzierung. Kombiniert mit verbesserten Kernfähigkeiten liefert es stärkere Leistung und Ausdruckskraft.",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "Wanxiang 2.7 Text-to-Video bietet ein umfassendes Leistungsupgrade. Dramatische Szenen zeigen feine, natürliche Emotionen, während Actionszenen intensiv und wirkungsvoll sind. Mit dynamischeren, rhythmisch gestalteten Schnittübergängen wird eine stärkere schauspielerische Wirkung und Erzählkraft erzielt.",
  "wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 Text-zu-Video bietet ein umfassendes Upgrade der Leistungsmöglichkeiten. Dramatische Szenen zeigen zarte und natürliche emotionale Ausdruckskraft, während Actionsequenzen intensiv und eindrucksvoll sind. Verbessert mit dynamischeren und rhythmisch getriebenen Übergängen zwischen Aufnahmen erreicht es stärkere Gesamtleistung und Erzählkraft.",
  "wanx-v1.description": "Basismodell für Text-zu-Bild. Entspricht Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "Hervorragend bei texturierten Porträts mit moderater Geschwindigkeit und geringeren Kosten. Entspricht Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition liefert visuell verfeinerte und hochwertigere Bilder.",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Speed Edition bietet hohe Kostenleistung.",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "Vollständig aktualisierte Version mit reicheren Bilddetails und etwas langsamerer Geschwindigkeit. Entspricht Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "Vollständig aktualisierte Version mit schneller Generierung, starker Gesamtqualität und hohem Mehrwert. Entspricht Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 Pro Edition liefert reichhaltigere visuelle Texturen und hochwertigere Bilder.",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 Speed Edition bietet hervorragende Kostenleistung.",
  "whisper-1.description": "Ein allgemeines Spracherkennungsmodell mit Unterstützung für mehrsprachige ASR, Sprachübersetzung und Spracherkennung.",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 ist ein Sprachmodell von Microsoft AI, das bei komplexen Dialogen, mehrsprachigen Aufgaben, Reasoning und Assistenzanwendungen überzeugt.",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 ist ein Sprachmodell von Microsoft AI, das bei komplexen Dialogen, mehrsprachigen Aufgaben, Reasoning und Assistenzanwendungen überzeugt.",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast (Non-Reasoning) ist xAIs hochdurchsatzfähiges, kostengünstiges multimodales Modell (unterstützt 2M Kontextfenster) für latenz- und kostenempfindliche Szenarien ohne integriertes Reasoning. Es steht neben der Reasoning-Version von Grok 4 Fast, wobei Reasoning bei Bedarf über den API-Parameter aktiviert werden kann. Prompts und Ausgaben können von xAI oder OpenRouter zur Verbesserung zukünftiger Modelle verwendet werden.",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast ist xAIs hochdurchsatzfähiges, kostengünstiges Modell (unterstützt 2M Kontextfenster), ideal für hochparallele und langkontextuelle Anwendungsfälle.",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision überzeugt bei visuellen Aufgaben mit SOTA-Leistung in visuellem Mathematik-Reasoning (MathVista) und Dokumenten-QA (DocVQA). Es verarbeitet Dokumente, Diagramme, Grafiken, Screenshots und Fotos.",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 ist ein Spitzenmodell mit modernstem Reasoning, starker Chat-, Coding- und Denkleistung und übertrifft Claude 3.5 Sonnet und GPT-4 Turbo auf LMSYS.",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAIs Flaggschiffmodell überzeugt in Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Codierung und Zusammenfassung – mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft. Die schnelle Variante läuft auf schnellerer Infrastruktur für deutlich schnellere Antworten bei höheren Tokenkosten.",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "xAIs leichtgewichtiges Modell, das vor der Antwort nachdenkt – ideal für einfache oder logikbasierte Aufgaben ohne tiefes Fachwissen. Rohdaten des Denkprozesses sind verfügbar. Die schnelle Variante läuft auf schnellerer Infrastruktur für deutlich schnellere Antworten bei höheren Tokenkosten.",
  "xai/grok-3-mini.description": "xAIs leichtgewichtiges Modell, das vor der Antwort nachdenkt – ideal für einfache oder logikbasierte Aufgaben ohne tiefes Fachwissen. Rohdaten des Denkprozesses sind verfügbar.",
  "xai/grok-3.description": "xAIs Flaggschiffmodell überzeugt in Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Codierung und Zusammenfassung – mit tiefem Fachwissen in Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Wissenschaft.",
  "xai/grok-4.description": "xAIs neuestes Flaggschiffmodell mit unübertroffener Leistung in natürlicher Sprache, Mathematik und Reasoning – ein idealer Allrounder.",
  "yi-large-fc.description": "Basierend auf yi-large mit erweitertem Tool-Calling – geeignet für Agenten- und Workflow-Szenarien.",
  "yi-large-preview.description": "Eine frühe Version; yi-large (neuere) wird empfohlen.",
  "yi-large-rag.description": "Ein fortschrittlicher Dienst basierend auf yi-large, der Retrieval und Generierung kombiniert für präzise Antworten mit Echtzeit-Websuche.",
  "yi-large-turbo.description": "Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, abgestimmt auf ein starkes Gleichgewicht zwischen Qualität, Geschwindigkeit und Kosten.",
  "yi-large.description": "Ein neues 100B-Parameter-Modell mit starker Q&A- und Textgenerierungsleistung.",
  "yi-lightning-lite.description": "Eine leichtgewichtige Version; yi-lightning wird empfohlen.",
  "yi-lightning.description": "Ein aktuelles Hochleistungsmodell mit schneller Inferenz und hochwertiger Ausgabe.",
  "yi-medium-200k.description": "Ein 200K-Langkontextmodell für tiefes Verständnis und Generierung langer Inhalte.",
  "yi-medium.description": "Ein abgestimmtes Mid-Size-Modell mit ausgewogener Leistung und Wert, optimiert für Anweisungsbefolgung.",
  "yi-spark.description": "Ein kompaktes, schnelles Modell mit gestärkten Mathematik- und Codierungsfähigkeiten.",
  "yi-vision-v2.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starker Multi-Image-Verständnis und Analyse.",
  "yi-vision.description": "Ein Vision-Modell für komplexe Aufgaben mit starkem Bildverständnis und Analyse.",
  "youtu-vita.description": "VITA ist ein multimodales Verständnismodell, das Analyse von Video- und Bildinhalten unterstützt. Es eignet sich für Aufgaben wie Videostrukturanalyse und Objekterkennung in Bildern.",
  "yt-video-2.0.description": "Erzeugt zeitlich sehr konsistente Videos aus Bildern — geeignet für anspruchsvolle Anwendungen wie Werbung, Filmclips und Produktpräsentationen.",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air ist eine leichtgewichtige Variante von GLM 4.5 für kostensensitive Szenarien bei gleichzeitig starker Reasoning-Leistung.",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit hybridem Reasoning, optimiert für Engineering- und Langkontextaufgaben.",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 ist Z.AIs Flaggschiffmodell mit erweitertem Kontextumfang und Codierungsfähigkeiten.",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiffmodell von Zhipu mit verbesserten allgemeinen Fähigkeiten, natürlicheren und einfacheren Antworten sowie einem immersiveren Schreiberlebnis.",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image ist ein leichtgewichtiges Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das schnell Bilder erzeugen kann, sowohl chinesische als auch englische Textrendering unterstützt und sich flexibel an verschiedene Auflösungen und Seitenverhältnisse anpasst.",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7 ist Zhipus neue Generation des Flaggschiffmodells mit 355B Gesamtparametern und 32B aktiven Parametern, vollständig aufgerüstet in allgemeinem Dialog, Schlussfolgerungen und Agentenfähigkeiten. GLM-4.7 verbessert Interleaved Thinking und führt Preserved Thinking und Turn-level Thinking ein.",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air ist ein Basismodell für Agentenanwendungen mit Mixture-of-Experts-Architektur. Es ist optimiert für Toolnutzung, Web-Browsing, Softwareentwicklung und Frontend-Codierung und integriert sich mit Code-Agenten wie Claude Code und Roo Code. Es nutzt hybrides Reasoning für komplexe und alltägliche Szenarien.",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V ist Zhipu AIs neuestes VLM, basierend auf dem GLM-4.5-Air-Textmodell (106B gesamt, 12B aktiv) mit MoE-Architektur für starke Leistung bei geringeren Kosten. Es folgt dem GLM-4.1V-Thinking-Ansatz und fügt 3D-RoPE zur Verbesserung des 3D-Räumlichkeitsdenkens hinzu. Optimiert durch Pretraining, SFT und RL, verarbeitet es Bilder, Videos und lange Dokumente und belegt Spitzenplätze unter offenen Modellen in 41 öffentlichen multimodalen Benchmarks. Ein Thinking-Modus-Schalter ermöglicht die Balance zwischen Geschwindigkeit und Tiefe.",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 und GLM-4.5-Air sind unsere neuesten Flaggschiffe für Agentenanwendungen, beide mit MoE. GLM-4.5 hat 355B gesamt und 32B aktiv pro Forward-Pass; GLM-4.5-Air ist schlanker mit 106B gesamt und 12B aktiv.",
  "zai/glm-4.5.description": "Die GLM-4.5-Serie ist für Agenten konzipiert. Das Flaggschiff GLM-4.5 kombiniert Reasoning-, Coding- und Agentenfähigkeiten mit 355B Gesamtparametern (32B aktiv) und bietet zwei Betriebsmodi als hybrides Reasoning-System.",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V baut auf GLM-4.5-Air auf, übernimmt bewährte GLM-4.1V-Thinking-Techniken und skaliert mit einer starken 106B-Parameter-MoE-Architektur.",
  "zenmux/auto.description": "ZenMux Auto-Routing wählt basierend auf Ihrer Anfrage das leistungsstärkste und kosteneffizienteste Modell aus den unterstützten Optionen aus."
}
