{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "01.AI 最新开源微调模型，拥有 340 亿参数，支持多种对话场景，基于高质量数据训练，并对齐人类偏好。",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "01.AI 最新开源微调模型，拥有 90 亿参数，支持多种对话场景，基于高质量数据训练，并对齐人类偏好。",
  "360/deepseek-r1.description": "360 部署的 DeepSeek-R1 在后训练阶段应用大规模强化学习，在极少标注数据下显著提升推理能力，在数学、编程和自然语言推理任务上可与 OpenAI o1 相媲美。",
  "360gpt-pro-trans.description": "专为翻译任务优化的模型，深度微调以实现领先的翻译质量。",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro 是 360 的核心 AI 模型，具备高效文本处理能力，适用于多种自然语言处理场景，支持长文本理解和多轮对话。",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K 强调语义安全与内容责任，适用于内容敏感型应用，确保用户体验的准确性与稳健性。",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo 具备强大的计算与对话能力，语义理解与生成效率出色，适合企业与开发者使用。",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 通过树搜索构建思维链，结合反思机制与强化学习训练，实现自我反思与自我纠错。",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro 是 360 推出的高级自然语言处理模型，擅长文本生成与理解，尤其适用于创意任务，能处理复杂转换与角色扮演。",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360智脑最强大的推理模型，具备最强能力，支持工具调用和高级推理。",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 通过树搜索构建思维链，结合反思机制与强化学习训练，实现自我反思与自我纠错。",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360智脑下一代推理模型。",
  "4.0Ultra.description": "讯飞星火 Ultra 是星火系列中最强大的模型，提升了文本理解与摘要能力，并升级了网页搜索功能。它是提升职场效率与响应准确性的综合解决方案，定位为领先的智能产品。",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp（又名“4x-AnimeSharp”）是由 Kim2091 基于 ESRGAN 开发的开源超分辨率模型，专注于提升和锐化动漫风格图像。该模型于 2022 年 2 月由原名“4x-TextSharpV1”更名，最初也用于文本图像，但已针对动漫内容进行了深度优化。",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "我们推出 Baichuan-M2，这是一款面向真实世界医学推理任务的医学增强型推理模型。我们从真实医学问题出发，并基于大规模验证器系统进行强化学习训练。在保持模型通用能力的同时，Baichuan-M2 在医学有效性上取得了突破性提升。Baichuan-M2 是迄今为止全球最强的开源医疗大模型，性能超越包括 gpt-oss-120b 在内的所有开源模型，并在 HealthBench 基准上领先众多前沿闭源模型。在医学能力上，它是最接近 GPT-5 的开源模型。我们的实践表明，强健的验证器对于将模型能力与现实世界连接至关重要，而端到端的强化学习范式能够从根本上提升模型的医学推理能力。Baichuan-M2 的发布推动了医疗人工智能技术的前沿发展。",
  "Baichuan-M2.description": "我们推出 Baichuan-M2，这是一款面向真实世界医学推理任务的医学增强型推理模型。我们从真实医学问题出发，并基于大规模验证器系统进行强化学习训练。在保持模型通用能力的同时，Baichuan-M2 在医学有效性上取得了突破性提升。Baichuan-M2 是迄今为止全球最强的开源医疗大模型，性能超越包括 gpt-oss-120b 在内的所有开源模型，并在 HealthBench 基准上领先众多前沿闭源模型。在医学能力上，它是最接近 GPT-5 的开源模型。我们的实践表明，强健的验证器对于将模型能力与现实世界连接至关重要，而端到端的强化学习范式能够从根本上提升模型的医学推理能力。Baichuan-M2 的发布推动了医疗人工智能技术的前沿发展。",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "我们推出 Baichuan-M3，这是一款新一代医学增强型大型语言模型，旨在支持临床级医疗辅助。不同于以往仅专注静态问答或浅层角色扮演的方法，Baichuan-M3 通过显式建模临床决策流程来提升真实医疗场景下的可用性与可靠性。它不再只是生成听起来合理的答案、流畅的“医生式提问”或诸如“请尽快就医”之类含糊但高频的建议，而是经过专门训练，能够主动获取关键临床信息、构建连贯的医学推理链，并在整个决策过程中系统性地抑制幻觉式输出。这一设计使模型具备与真实临床流程一致的医学增强能力。在临床问诊、医学幻觉鲁棒性、HealthBench 与 HealthBench-Hard 的评估中，Baichuan-M3 全面超越 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.2，树立医学增强语言模型的新标杆。",
  "Baichuan-M3.description": "我们推出 Baichuan-M3，这是一款新一代医学增强型大型语言模型，旨在支持临床级医疗辅助。不同于以往仅专注静态问答或浅层角色扮演的方法，Baichuan-M3 通过显式建模临床决策流程来提升真实医疗场景下的可用性与可靠性。它不再只是生成听起来合理的答案、流畅的“医生式提问”或诸如“请尽快就医”之类含糊但高频的建议，而是经过专门训练，能够主动获取关键临床信息、构建连贯的医学推理链，并在整个决策过程中系统性地抑制幻觉式输出。这一设计使模型具备与真实临床流程一致的医学增强能力。在临床问诊、医学幻觉鲁棒性、HealthBench 与 HealthBench-Hard 的评估中，Baichuan-M3 全面超越 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.2，树立医学增强语言模型的新标杆。",
  "Baichuan2-Turbo.description": "通过搜索增强技术将模型与领域知识和网页知识连接，支持 PDF/Word 上传和 URL 输入，实现及时、全面的检索与专业、准确的输出。",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "拥有 128K 超长上下文窗口，专为高频企业场景优化，带来显著提升与高价值。相比 Baichuan2，内容创作提升 20%，知识问答提升 17%，角色扮演提升 40%。整体性能优于 GPT-3.5。",
  "Baichuan3-Turbo.description": "专为高频企业场景优化，带来显著提升与高价值。相比 Baichuan2，内容创作提升 20%，知识问答提升 17%，角色扮演提升 40%。整体性能优于 GPT-3.5。",
  "Baichuan4-Air.description": "国内领先模型，在中文任务如知识问答、长文本处理和创意生成方面超越海外主流模型。具备行业领先的多模态能力，在权威评测中表现优异。",
  "Baichuan4-Turbo.description": "国内领先模型，在中文任务如知识问答、长文本处理和创意生成方面超越海外主流模型。具备行业领先的多模态能力，在权威评测中表现优异。",
  "Baichuan4.description": "国内顶尖性能，在中文任务如百科知识、长文本处理和创意生成方面超越海外主流模型。具备行业领先的多模态能力，在权威评测中表现出色。",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS 是字节跳动 Seed 团队推出的开源大模型系列，具备强大的长上下文处理、推理、智能体和通用能力。Seed-OSS-36B-Instruct 是一款 360 亿参数的指令微调模型，原生支持超长上下文，适用于处理大型文档或代码库。该模型在推理、代码生成和智能体任务（工具使用）方面表现出色，同时保留强大的通用能力。其核心特性“思维预算”可灵活控制推理长度，提升效率。",
  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR 是 DeepSeek AI 推出的视觉语言模型，专注于 OCR 与“上下文光学压缩”。它探索如何从图像中压缩上下文，高效处理文档并将其转换为结构化文本（如 Markdown）。该模型能够精准识别图像中的文字，适用于文档数字化、文本提取与结构化处理等场景。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 系列中更大更智能的模型，已蒸馏至 Llama 70B 架构。基准测试和人工评估显示其在数学和事实精度任务上优于原始 Llama 70B。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "基于 Qwen2.5-Math-1.5B 的 DeepSeek-R1 蒸馏模型。通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，在开源模型中树立多任务新基准。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "基于Qwen2.5-14B的DeepSeek-R1蒸馏模型。通过强化学习和冷启动数据优化推理性能，为开放模型设立了新的多任务基准。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "DeepSeek-R1系列通过强化学习和冷启动数据提升推理性能，为开放模型设立了新的多任务基准，并超越了OpenAI o1-mini。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "基于 Qwen2.5-Math-7B 的 DeepSeek-R1 蒸馏模型。通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，在开源模型中树立多任务新基准。",
  "DeepSeek-R1.description": "最先进的高效大语言模型，擅长推理、数学和编程。",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 是新一代推理模型，提升了复杂推理与思维链能力，适用于深度分析任务。",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "提供方：sophnet。DeepSeek V3 Fast 是 DeepSeek V3 0324 的高 TPS 版本，采用全精度（非量化），在代码与数学方面更强，响应更快。",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "DeepSeek-V3.1 思考模式：新型混合推理模型，支持思考与非思考模式，效率优于 DeepSeek-R1-0528。后训练优化显著提升智能体工具使用与任务表现。",
  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 引入稀疏注意力机制，旨在提升处理长文本时的训练与推理效率，且价格低于 deepseek-v3.1。",
  "DeepSeek-V3.description": "字节跳动火山引擎的开放部署目前是最稳定的；推荐使用。已自动升级至最新版本（250324）。",
  "Doubao-lite-128k.description": "豆包-lite 提供超快响应和更高性价比，适用于多种场景，支持 128K 上下文推理与微调。",
  "Doubao-lite-32k.description": "豆包-lite 提供超快响应和更高性价比，适用于多种场景，支持 32K 上下文推理与微调。",
  "Doubao-lite-4k.description": "豆包-lite 提供超快响应和更高性价比，适用于多种场景，支持 4K 上下文推理与微调。",
  "Doubao-pro-128k.description": "旗舰性能最强模型，擅长复杂任务，在参考问答、摘要、创作、分类和角色扮演方面表现出色。支持 128K 上下文推理与微调。",
  "Doubao-pro-32k.description": "旗舰性能最强模型，擅长复杂任务，在参考问答、摘要、创作、分类和角色扮演方面表现出色。支持 32K 上下文推理与微调。",
  "Doubao-pro-4k.description": "旗舰性能最强模型，擅长复杂任务，在参考问答、摘要、创作、分类和角色扮演方面表现出色。支持 4K 上下文推理与微调。",
  "DreamO.description": "DreamO 是由字节跳动与北京大学联合开发的开源图像定制模型，采用统一架构支持多任务图像生成。通过高效的组合建模，可根据用户指定的身份、主题、风格、背景等条件生成高度一致的定制图像。",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "百度旗舰级大模型，基于海量中英文语料训练，具备强大的通用对话、创作和插件使用能力；支持自动集成百度搜索插件，提供最新答案。",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "百度旗舰级大模型，基于海量中英文语料训练，具备强大的通用对话、创作和插件使用能力；支持自动集成百度搜索插件，提供最新答案。",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "百度旗舰级大模型，基于海量中英文语料训练，具备强大的通用对话、创作和插件使用能力；支持自动集成百度搜索插件，提供最新答案。",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "百度旗舰级超大模型，全面升级自 ERNIE 3.5，适用于各领域复杂任务；支持百度搜索插件集成，提供实时答案。",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "百度旗舰级超大模型，全面升级自 ERNIE 3.5，适用于各领域复杂任务；支持百度搜索插件集成，提供实时答案。",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "百度旗舰级超大模型，综合性能强劲，适用于复杂任务，集成百度搜索插件，提供实时答案。性能优于 ERNIE 4.0。",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "百度旗舰级超大模型，综合性能强劲，适用于复杂任务，集成百度搜索插件，提供实时答案。性能优于 ERNIE 4.0。",
  "ERNIE-Character-8K.description": "百度面向游戏 NPC、客服和角色扮演的垂直领域大模型，具备更清晰的人设一致性、更强的指令理解能力和更优的推理能力。",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "百度轻量级大模型，在质量与推理性能之间取得平衡，优于 ERNIE Lite，适用于低算力加速器。",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "百度最新高性能大模型（2024），具备强大的通用能力，适合作为微调基础模型，适应特定场景，推理能力出色。",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "百度最新高性能大模型（2024），具备强大的通用能力，优于 ERNIE Speed，适合作为微调基础模型，推理能力出色。",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev 是 Black Forest Labs 推出的多模态图像生成与编辑模型，基于 Rectified Flow Transformer 架构，拥有 120 亿参数。专注于在给定上下文条件下生成、重建、增强或编辑图像。结合扩散模型的可控生成能力与 Transformer 的上下文建模，支持图像修复、扩图和视觉场景重建等高质量任务。",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [pro]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev 是 Black Forest Labs 推出的开源多模态语言模型（MLLM），优化用于图文任务，融合图像/文本理解与生成能力。基于先进的大语言模型（如 Mistral-7B），采用精心设计的视觉编码器和多阶段指令微调，实现多模态协同与复杂任务推理。",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air：轻量版，响应速度更快。",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5：高性能模型，适用于推理、编程和代理任务。",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6：上一代模型。",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7是智谱最新旗舰模型，针对代理编程场景进行了增强，具备更强的编程能力、长期任务规划能力以及工具协作能力。",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo 是一款为智能体场景深度优化的基础模型，从训练阶段即面向智能体任务的核心需求进行优化，加强了工具调用、指令遵循与长链执行等关键能力，非常适合构建高性能智能助手。",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是智谱最新的旗舰模型，是 GLM-5 的增强迭代版本，具备更强的代理工程能力，能够处理复杂系统工程和长周期任务。",
  "GLM-5.description": "GLM-5 是智谱面向 Agentic Engineering 打造的下一代旗舰基础模型，可在复杂系统工程与长周期智能体任务中提供可靠生产力。在编码与智能体能力方面，GLM-5 在开源模型中表现领先。在真实编程场景中的使用体验已接近 Claude Opus 4.5。它擅长复杂系统工程与长期智能体任务，是构建通用型智能体助手的理想基础模型。",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2（13B）是一款面向多领域和复杂任务的创新模型。",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme 是一款 AI 工具，可根据用户提供的图像或动作生成表情包、GIF 或短视频。无需绘画或编程技能，仅需参考图像即可生成有趣、吸引人且风格统一的内容。",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full 是 HiDream.ai 推出的开源多模态图像编辑模型，基于先进的扩散变压器架构和强大的语言理解能力（内置 LLaMA 3.1-8B-Instruct）。它支持自然语言驱动的图像生成、风格迁移、局部编辑和重绘，具备卓越的图像-文本理解和执行能力。",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 是 HiDream 发布的新一代开源基础图像生成模型，拥有 170 亿参数（Flux 为 120 亿），能够在数秒内提供行业领先的图像质量。",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled 是一款轻量级文本生成图像模型，通过蒸馏优化以快速生成高质量图像，特别适合低资源环境和实时生成场景。",
  "I2V-01-Director.description": "导演级视频生成模型正式发布，提供更高的摄像机运动指令遵循性和电影镜头叙事语言。",
  "I2V-01-live.description": "增强的角色表现：更加稳定、流畅且生动。",
  "I2V-01.description": "01系列的基础图像转视频模型。",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter 是腾讯 AI 于 2025 年发布的免调优个性化角色生成模型，致力于高保真、跨场景一致的角色生成。可通过单张参考图像建模角色，并灵活迁移至不同风格、动作和背景。",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B 是一款强大的视觉语言模型，支持多模态图文处理，能够准确识别图像内容并生成相关描述或答案。",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B 是一款强大的视觉语言模型，支持多模态图文处理，能够准确识别图像内容并生成相关描述或答案。",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "KAT-Coder 系列中的轻量化版本，专为 Agentic Coding 设计，全面覆盖各类编程任务与场景。通过大规模基于智能体的强化学习，实现智能行为涌现，在编码性能上显著优于同类模型。",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B 是 KAT-Coder 系列的强化学习创新实验版本，在 SWE-Bench verified 基准上取得 74.6% 的卓越成绩，刷新开源模型记录。该模型专注于 Agentic Coding，目前仅支持 SWE-Agent 框架，但也可用于简单对话。",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "专为 Agentic Coding 打造，全面覆盖编程任务与应用场景。通过大规模强化学习实现智能行为涌现，在代码生成性能上显著优于同类模型。",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "来自快手 Kwaipilot 团队的最新高性能模型，面向复杂企业级项目与 SaaS 集成。它在代码相关场景中表现出色，兼容多类智能体框架（Claude Code、OpenCode、KiloCode），原生支持 OpenClaw，并对前端页面美学进行了专门优化。",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 是目前最强大的 Kimi 模型，在智能体任务、编码与视觉理解方面达成开源 SOTA。支持多模态输入，并提供思维模式与非思维模式两种运行方式。",
  "Kolors.description": "Kolors 是快手 Kolors 团队开发的文本生成图像模型。拥有数十亿参数，在视觉质量、中文语义理解和文本渲染方面具有显著优势。",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors 是快手 Kolors 团队推出的大规模潜变量扩散文本生成图像模型。基于数十亿图文对训练，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文文本渲染方面表现出色，具备强大的中文内容理解与生成能力。",
  "Ling-2.5-1T.description": "作为Ling系列最新的旗舰实时模型，Ling-2.5-1T在模型架构、令牌效率和偏好对齐方面进行了全面升级，旨在将可访问AI的质量提升到一个新高度。",
  "Ling-2.6-1T.description": "最新的旗舰大语言模型，支持100万令牌上下文窗口，实现从逻辑推理到任务执行的端到端工作流程。",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash是Ling系列最新一代高性价比模型。采用专家混合（MoE）架构，总参数量为1000亿，每个令牌激活参数为61亿，在推理性能和计算成本之间实现了最佳平衡。",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "为视觉理解代理应用提供高级图像推理能力。",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview 的核心特性如下：专为 Agent 开发场景设计，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；在代码生成、自动化流程和复杂指令执行方面表现突出；与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code 等生产力工具深度集成。",
  "M2-her.description": "一个专为角色扮演和多轮对话设计的文本对话模型，支持角色定制和情感表达。",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B 是一款多用途的 Transformer 模型，适用于对话和文本生成任务。",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是一款经过指令微调的文本模型，专为多语言对话优化，在开放与闭源聊天模型中，在行业通用基准测试中表现出色。",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 是一款经过指令微调的文本模型，专为多语言对话优化，在开放与闭源聊天模型中，在行业通用基准测试中表现出色。",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 是一款经过指令微调的文本模型，专为多语言对话优化，在开放与闭源聊天模型中，在行业通用基准测试中表现出色。",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "前沿的小型语言模型，具备出色的语言理解、推理能力和文本生成能力。",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "前沿的小型语言模型，具备出色的语言理解、推理能力和文本生成能力。",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，在极低成本下实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，并通过 SFT 和 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开放与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick 是一款大型 MoE 模型，采用高效专家激活机制，具备强大的推理能力。",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro 专为真实世界中的高强度智能体工作流设计。其总参数量超过 1 万亿（激活参数 42B），采用创新的混合注意力架构，支持超长上下文长度（最高 100 万 tokens）。基于强大的基础模型，我们持续在更广泛的智能体场景中扩展算力，进一步拓展智能的行动空间，在从编码到真实任务执行（“钳爪”）等方面实现显著泛化。",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "下一代视频生成模型MiniMax Hailuo 02正式发布，支持1080P分辨率和10秒视频生成。",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "全新视频生成模型，在身体动作、物理真实感和指令遵循性方面全面升级。",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "全新视频生成模型，在身体动作、物理真实感和指令遵循性方面全面升级。",
  "MiniMax-M1.description": "一款全新自研推理模型，支持 80K 思维链和 100 万输入，性能媲美全球顶尖模型。",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "专为高效编程与智能体工作流打造，具备更高并发能力，适用于商业场景。",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "强大的多语言编程能力，推理速度更快、更高效。",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "强大的多语言编程能力，全面升级的编程体验。更快、更高效。",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 推出的旗舰开源大模型，专注于解决复杂的现实世界任务。其核心优势在于多语言编程能力以及作为智能体解决复杂任务的能力。",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 Highspeed：与M2.5性能相同，但推理速度更快。",
  "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的旗舰开源大模型，专注于解决复杂的现实世界任务。其核心优势在于多语言编程能力以及作为 Agent 解决复杂任务的能力。",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 Highspeed：与M2.7性能相同，但推理速度显著提升。",
  "MiniMax-M2.7.description": "首个具备自进化能力的模型，拥有顶尖的编码与智能体性能（约 60 tps）。",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2：上一代模型。",
  "MiniMax-M3.description": "前沿多模态编码与代理模型，拥有100万上下文窗口，原生图像/视频理解能力，以及可控思维功能。",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 引入超越传统 Transformer 的大规模线性注意力机制，拥有 4560 亿参数，每次激活 459 亿，支持最长 400 万上下文（为 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍），性能顶尖。",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 是 MiniMax 开发的最新大型语言模型，通过在数十万复杂的真实环境中进行大规模强化学习训练。采用具有 2290 亿参数的 MoE 架构，在编程、代理工具调用、搜索和办公场景等任务中实现了行业领先的性能。",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "总参数 1 万亿，激活参数 320 亿。在非思维模型中，在前沿知识、数学和编程方面表现顶尖，通用智能体任务能力更强。专为智能体工作负载优化，具备行动能力而非仅限问答。适合即兴对话、通用聊天和智能体体验，具备反射级响应能力，无需长时间思考。",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO（总参数 46.7B）是一款高精度指令模型，适用于复杂计算任务。",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency 通过引入大规模扩散 Transformer（DiTs）和配对风格化数据，提升图像到图像任务中的风格一致性与泛化能力，避免风格退化。",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 系列的升级版本，在 OmniDocBench v1.5 文档解析基准测试中取得了 94.5% 的准确率，超越了主流通用大模型和专业文档解析模型。该模型创新性地支持文档元素的不规则边界框定位，能够高效处理扫描、倾斜和屏幕截图图像。",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "与 Phi-3-medium 模型相同，但支持更大上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "一款拥有 140 亿参数的模型，质量优于 Phi-3-mini，专注于高质量、推理密集型数据。",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "与 Phi-3-mini 模型相同，但支持更大上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Phi-3 系列中最小的成员，优化了质量与低延迟表现。",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "与 Phi-3-small 模型相同，但支持更大上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "一款拥有 70 亿参数的模型，质量优于 Phi-3-mini，专注于高质量、推理密集型数据。",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Phi-3-mini 模型的更新版本。",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5是MiniMax最新的大语言模型，通过在数十万复杂的真实环境中进行大规模强化学习训练。采用MoE架构，拥有2290亿参数，在编程、代理工具调用、搜索和办公场景等任务中实现行业领先性能。",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里云最新大模型系列的一部分。该 70 亿参数模型在编程和数学方面有显著提升，支持 29+ 种语言，增强了指令理解、结构化数据处理和结构化输出（特别是 JSON）。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 是一个基于强化学习（RL）的推理模型，旨在减少重复并提升可读性。在 RL 之前使用冷启动数据进一步增强推理能力，在数学、编程和推理任务上可与 OpenAI-o1 相媲美，并通过精细训练提升整体表现。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 V3.1 的更新版本，定位为混合代理大模型。该版本修复了用户反馈的问题，提升了稳定性、语言一致性，并减少了中英文混杂和异常字符。它集成了思维模式与非思维模式，并配备聊天模板以实现灵活切换。同时还提升了代码代理和搜索代理的性能，使工具使用和多步骤任务更加可靠。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是一款结合高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法基于三项关键技术突破：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在显著降低计算复杂度的同时保持模型性能，特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，使模型性能可媲美 GPT-5，其高计算版本在推理能力上可匹敌 Gemini-3.0-Pro；以及一个大规模 Agent 任务合成管道，旨在将推理能力集成到工具使用场景中，从而提升复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中获得金牌成绩。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 是一个拥有 6710 亿参数的 MoE 模型，采用 MLA 和 DeepSeekMoE 架构，并通过无损负载均衡实现高效推理与训练。预训练数据量达 14.8 万亿高质量 token，并通过 SFT 和 RL 进一步调优，性能超越其他开源模型，接近领先的闭源模型。",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 是一款原生开源多模态智能体模型，基于 Kimi-K2-Base 构建，训练数据包含约 1.5 万亿视觉与文本混合标记。该模型采用 MoE 架构，总参数量达 1 万亿，活跃参数为 320 亿，支持 256K 上下文窗口，能够无缝融合视觉与语言理解能力。",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6是Moonshot AI推出的开源原生多模态代理模型，在多个主流基准测试中实现了开源领域的最先进性能，包括HLE（带工具）、SWE-Bench Pro和BrowseComp。该模型采用MoE架构，总参数量达1万亿，活跃参数量为320亿，支持256K标记上下文窗口，并集成了原生多模态功能。",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 是智谱新一代旗舰模型，拥有 3550 亿总参数和 320 亿激活参数，在通用对话、推理和代理能力方面全面升级。GLM-4.7 增强了“交错思维”，并引入了“保留思维”和“回合级思维”。",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是面向智能体工程打造的下一代旗舰模型，采用 754B 参数的 MoE 架构。其编程能力大幅提升，在 SWE-Bench Pro 上取得领先成绩，并在 NL2Repo、Terminal-Bench 2.0 等基准上显著优于前代。在长时间智能体任务中，它能更好地处理模糊问题、分解复杂任务、执行实验、分析结果，并通过数百轮迭代和数千次工具调用持续优化。",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 是智谱推出的下一代旗舰智能工程代理模型。它采用 7540 亿参数的专家混合架构，支持原生工具调用、前缀补全、FIM 支持以及 200K 上下文窗口，适用于长时间工作流。",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 是智谱推出的下一代大语言模型，专注于复杂系统工程和长时段 Agent 任务。模型参数扩展至 7440 亿（活跃参数 400 亿），并集成了 DeepSeek 稀疏注意力。",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ 是一个实验性研究模型，专注于提升推理能力。",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ 是一个实验性研究模型，致力于提升 AI 的推理能力。",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 是 Qwen 团队推出的最新图像编辑版本，基于 200 亿参数的 Qwen-Image 模型构建，将强大的文本渲染能力扩展至图像编辑，实现精确的文本修改。该模型采用双重控制架构，输入分别传递至 Qwen2.5-VL 进行语义控制和 VAE 编码器进行外观控制，从而实现语义层与外观层的编辑。支持局部编辑（添加/删除/修改）及更高层次的语义编辑，如 IP 创作与风格迁移，同时保持语义一致性，在多个基准测试中取得 SOTA 表现。",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image 是 Qwen 团队推出的 200 亿参数图像生成基础模型，在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得重大突破，尤其擅长高保真中英文文本渲染。支持多行及段落排版，保持排版一致性。除文本渲染外，还支持从写实风格到动漫风格的多种图像风格，以及风格迁移、对象添加/删除、细节增强、文本编辑和姿态控制等高级编辑功能，致力于打造全面的视觉创作基础模型。",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct（72B）在企业级任务中提供精准的指令执行能力。",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的 7B 指令微调模型，采用 Transformer 架构，结合 SwiGLU、QKV 偏置和分组查询注意力。该模型可处理大规模输入，在理解、生成、多语言、编程、数学和推理等基准测试中表现优异，超越大多数开源模型，并在多项评估中优于 Qwen1.5-7B-Chat。",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是阿里云最新大语言模型系列的一部分。该 14B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持 29 种以上语言，并在指令理解、结构化数据理解和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现更优。",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里云最新大语言模型系列的一部分。该 32B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持 29 种以上语言，并在指令理解、结构化数据理解和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现更优。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云最新大语言模型系列的一部分。该 72B 模型在编程和数学方面表现更强，支持最多 128K 输入和超过 8K 输出，覆盖 29 种以上语言，并在指令理解和结构化输出（尤其是 JSON）方面有显著提升。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 是一个专为指令类任务优化的大语言模型系列。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云最新大语言模型系列的一部分。该 72B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持 29 种以上语言，并在指令理解、结构化数据理解和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现更优。",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 是一个专为指令类任务优化的大语言模型系列。",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里云最新大语言模型系列的一部分。该 7B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持 29 种以上语言，并在指令理解、结构化数据理解和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现更优。",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct 是阿里云最新面向编程的大语言模型。基于 Qwen2.5 构建，并使用 5.5 万亿 tokens 进行训练，在代码生成、推理和修复方面有显著提升，同时保留数学和通用能力，为构建编程智能体提供强大基础。",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 是新一代通义千问模型，在推理能力、通用能力、智能体能力和多语言表现方面有重大提升，支持思维模式切换。",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B 是 Qwen3 的超大规模模型，提供顶级的 AI 能力。",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 是 Qwen3-30B-A3B 的更新版非推理模型。它采用具有 305 亿总参数和 33 亿激活参数的 MoE 架构，在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程和工具使用等方面显著提升，扩展了多语言长尾知识，并在主观开放任务上更好地符合用户偏好。支持 256K 上下文窗口。此模型仅限非推理模式，不会输出 `נקוד` 标签。",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 是新一代通义千问模型，在推理能力、通用能力、智能体能力和多语言表现方面有重大提升，支持思维模式切换。",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 是新一代通义千问模型，在推理能力、通用能力、智能体能力和多语言表现方面有重大提升，支持思维模式切换。",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 是 Qwen 团队推出的 Qwen3 系列代码模型。该模型在保持高性能和高效率的同时，显著增强了代码能力。在智能体编程、自动化浏览器操作和工具使用等开放模型中表现出色。原生支持 256K 上下文，并可扩展至 1M tokens，适用于代码库级理解。支持 Qwen Code 和 CLINE 等平台的智能体编程，采用专用函数调用格式。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner 是 Qwen3 系列的视觉语言模型（VLM），专为生成高质量、细致且准确的图像描述而设计。该模型采用 300 亿参数的 MoE 架构，具备深度图像理解能力，能够流畅生成描述，擅长捕捉细节、理解场景、识别物体及进行关系推理。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 是 Qwen3 系列的 MoE 模型，拥有 300 亿总参数和 30 亿激活参数，在保持强大性能的同时降低推理成本。该模型基于高质量多源多语种数据训练，支持全模态输入（文本、图像、音频、视频）及跨模态理解与生成。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking 是 Qwen3-Omni 的核心“思考者”组件，能够处理多模态输入（文本、音频、图像、视频），并执行复杂的思维链推理。它将多模态信息统一为共享表示，实现深度跨模态理解。该模型采用 MoE 架构，拥有 300 亿总参数和 30 亿激活参数，在推理能力与计算效率之间实现良好平衡。",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 是一款经过指令微调的 Qwen3-VL 模型，具备强大的视觉语言理解与生成能力。原生支持 256K 上下文长度，适用于多模态对话与图像条件生成任务。",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 是 Qwen3-VL 的推理增强版本，专为多模态推理、图像转代码及复杂视觉理解任务优化。支持 256K 上下文，具备更强的思维链能力。",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct 是 Qwen 团队推出的视觉语言模型，在多个 VL 基准测试中取得领先 SOTA 成绩。支持百万像素分辨率图像，具备强大的视觉理解、多语种 OCR、细粒度视觉定位与视觉对话能力，能够处理复杂多模态任务，并支持工具调用与前缀补全。",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking 针对复杂视觉推理任务进行了优化，内置“思考模式”，在生成答案前输出中间推理步骤，提升多步骤逻辑、规划与复杂推理能力。支持百万像素图像，具备强大的视觉理解、多语种 OCR、细粒度定位、视觉对话、工具调用与前缀补全能力。",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct 是基于 Qwen3-8B-Instruct 构建的视觉语言模型，训练于大规模图文数据，擅长通用视觉理解、以视觉为中心的对话及图像中的多语种文本识别，适用于视觉问答、图像描述、多模态指令跟随与工具使用等任务。",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking 是 Qwen3 的视觉思考版本，专为复杂多步骤推理任务优化。在生成答案前输出思维链，提升准确性，适用于深度视觉问答与图像细节分析。",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B 是 Qwen 团队开发的原生多模态大语言模型，具有 1220 亿总参数，仅 100 亿激活参数。它采用结合门控增量网络和稀疏专家混合（MoE）的高效混合架构，原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token。",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B 是 Qwen 团队开发的原生多模态大语言模型，具有 270 亿参数。它采用结合门控增量网络和门控注意力的高效混合架构，原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token。",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B 是 Qwen 团队开发的原生多模态大语言模型，具有 350 亿总参数，仅 30 亿激活参数。它采用结合门控增量网络和稀疏专家混合（MoE）的高效混合架构，原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token。",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B 是 Qwen3.5 系列中最新的视觉语言模型，采用专家混合（MoE）架构，具有 3970 亿总参数和 170 亿激活参数。它原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token，支持 201 种语言，提供统一的视觉语言理解、工具调用和推理能力。",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B 是 Qwen 团队开发的原生多模态大语言模型，具有 40 亿参数，是 Qwen3.5 系列中最轻量的 Dense 模型。它采用结合门控增量网络和门控注意力的高效混合架构，原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token。",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B 是 Qwen 团队开发的原生多模态大语言模型，具有 90 亿参数。作为 Qwen3.5 系列中的轻量 Dense 模型，它采用结合门控增量网络和门控注意力的高效混合架构，原生支持 256K 上下文长度，并可扩展至约 100 万个 token。",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B 是 Qwen3.6 系列中首个开源中型密集模型，在代码生成、代理工作流和真实开发场景中具有关键增强功能。与 Qwen3.5-27B 相比，该模型在前端开发、代码库级推理、工具调用和复杂问题解决方面表现显著提升，并新增了历史推理能力优化。",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "Qwen3.6-35B-A3B 是 Qwen 团队在 Qwen3.6 系列中推出的大语言模型，采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数量为 350 亿，激活参数量为 30 亿。在高效推理与卓越性能之间实现了良好平衡，支持思考模式与非思考模式，可在快速响应与深度推理之间灵活切换。",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 是 Qwen 系列的最新版本，支持 128K 上下文窗口。与当前最强的开源模型相比，Qwen2-72B 在自然语言理解、知识、代码、数学及多语种能力方面显著领先。",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 是 Qwen 系列的最新版本，超越同尺寸甚至更大尺寸的开源模型。Qwen2 7B 在多个基准测试中表现出显著优势，尤其在代码与中文理解方面。",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B 是一款强大的视觉语言模型，支持多模态图文处理，能够准确识别图像内容并生成相关描述或答案。",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是一款拥有 140 亿参数的大语言模型，性能强劲，针对中文及多语种场景优化，支持智能问答与内容生成。",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是一款拥有 320 亿参数的大语言模型，性能均衡，针对中文及多语种场景优化，支持智能问答与内容生成。",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "一款面向中英文的 LLM，针对语言、编程、数学与推理任务进行调优。",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是一款拥有 70 亿参数的大语言模型，支持函数调用与外部系统无缝集成，极大提升灵活性与可扩展性。针对中文及多语种场景优化，支持智能问答与内容生成。",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct 是一款大规模预训练的编程指令模型，具备强大的代码理解与生成能力，能够高效处理多种编程任务，适用于智能编程、自动脚本生成与编程问答。",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "高级 LLM，支持多种主流编程语言的代码生成、推理与错误修复。",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 通过 MoE 架构优化推理效率，专为高级推理与指令跟随任务设计。",
  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus 支持文本、图像与视频输入，在纯文本任务上的表现可比肩 Qwen3 Max，且成本更低。其多模态能力相较 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
  "Ring-2.5-1T.description": "与之前发布的Ring-1T相比，Ring-2.5-1T在生成效率、推理深度和长时间任务执行能力三个关键维度上实现了显著提升：**生成效率**：通过采用高比例的线性注意力机制，Ring-2.5-1T将内存访问开销减少了10倍以上。在处理超过32K令牌的序列时，其生成吞吐量提高了3倍以上，非常适合深度推理和长时间任务执行。**深度推理**：基于RLVR，引入了密集奖励机制，为推理过程的严谨性提供反馈。这使得Ring-2.5-1T在IMO 2025和CMO 2025（自评）中达到了金牌级表现。**长时间任务执行**：通过大规模完全异步的基于代理的强化学习训练，模型显著增强了其在长时间内自主执行复杂任务的能力。这使得Ring-2.5-1T能够无缝集成到Claude Code和OpenClaw个人AI助手等代理编程框架中。",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T是一个万亿参数规模的推理模型，每次推理激活约630亿参数。专为代理工作流设计，重点关注代理能力、工具使用和长时间任务执行，在PinchBench、ClawEval、TAU2-Bench和GAIA2-search等基准测试中表现领先。模型在执行质量、延迟和成本方面进行了优化，非常适合高级编程代理、复杂推理管道和大规模自主系统。",
  "S2V-01.description": "01系列的基础参考转视频模型。",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Skylark第二代模型。Skylark2-lite响应迅速，适用于对准确率要求不高的实时、成本敏感场景，支持8K上下文窗口。",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Skylark第二代模型。Skylark2-pro具备更高准确率，适用于专业文案、小说创作及高质量翻译等复杂文本生成任务，支持32K上下文窗口。",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Skylark第二代模型。Skylark2-pro具备更高准确率，适用于专业文案、小说创作及高质量翻译等复杂文本生成任务，支持4K上下文窗口。",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Skylark第二代模型。Skylark2-pro-character擅长角色扮演与对话，能根据提示展现鲜明人设风格，适用于聊天机器人、虚拟助手与客服场景，响应迅速。",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Skylark第二代模型。Skylark2-pro-turbo-8k在保持8K上下文窗口的同时，实现更快推理与更低成本。",
  "T2V-01-Director.description": "导演级视频生成模型正式发布，提供更高的摄像机运动指令遵循性和电影镜头叙事语言。",
  "T2V-01.description": "01系列的基础文本转视频模型。",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414是下一代开放GLM模型，拥有32B参数，性能可与OpenAI GPT及DeepSeek V3/R1系列媲美。",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414是9B参数的GLM模型，继承GLM-4-32B技术，部署更轻量，擅长代码生成、网页设计、SVG生成与基于搜索的写作。",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414是9B参数的小型GLM模型，保留开源优势，具备强大能力，在数学推理与通用任务上表现出色，在同类开源模型中领先。",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴旗下AI项目Wan-AI发布的首批开源图像转视频（I2V）生成模型之一，采用专家混合（MoE）架构。该模型通过结合静态图像和文本提示生成平滑自然的动态视频序列。其核心创新在于MoE架构：高噪声专家负责视频生成早期阶段的粗略结构处理，而低噪声专家在后期阶段优化细节。这种设计在不增加推理成本的情况下提升了整体模型性能。与之前版本相比，Wan2.2在更大规模数据集上训练，显著提升了对复杂动作、美学风格和语义内容的理解能力，生成更稳定的视频并减少不真实的摄像机运动。",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专为文本转视频（T2V）生成任务设计，能够生成分辨率为480P或720P、时长达5秒的视频。通过引入MoE架构，模型在保持推理成本几乎不变的情况下显著提升了整体容量。它包括一个高噪声专家，负责生成早期阶段的全局结构，以及一个低噪声专家，优化视频后期阶段的细节。此外，Wan2.2引入了精心策划的美学数据，涵盖光线、构图和色彩等维度的详细注释，从而实现更精确、可控的电影级视觉生成。与之前版本相比，该模型在更大规模数据集上训练，显著提升了在动作、语义和美学方面的泛化能力，并更好地处理复杂的动态效果。",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B在保留系列强大通用语言能力的基础上，通过对5000亿高质量token的增量训练，显著提升数学逻辑与编程能力。",
  "abab5.5-chat.description": "专为高效文本生成与复杂任务处理的专业场景设计，提升工作效率。",
  "abab5.5s-chat.description": "专为中文人设对话设计，提供高质量中文对话体验，适用于多种应用场景。",
  "abab6.5g-chat.description": "专为多语言人设对话设计，支持高质量英文及其他语言的对话生成。",
  "abab6.5s-chat.description": "适用于多种自然语言处理任务，包括文本生成与对话系统。",
  "abab6.5t-chat.description": "针对中文人设对话优化，提供符合中文表达习惯的流畅对话体验。",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1是最先进的大语言模型，结合强化学习与冷启动数据优化，具备卓越的推理、数学与编程能力。",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "DeepSeek推出的强大专家混合（MoE）语言模型，总参数671B，每个token激活37B参数。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 大语言模型系列，包括 8B 和 70B 参数规模的预训练与指令微调文本生成模型。Llama 3 的指令微调模型专为对话场景优化，在多个行业通用基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "Meta Llama 3 的指令微调模型专为对话场景优化，在多个行业通用基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。Llama 3 8B Instruct（HF 版本）是 Llama 3 8B Instruct 的原始 FP16 版本，预期结果与 Hugging Face 官方实现一致。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 大语言模型系列，包括 8B 和 70B 参数规模的预训练与指令微调文本生成模型。Llama 3 的指令微调模型专为对话场景优化，在多个行业通用基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练与指令微调生成模型。指令微调模型专为多语言对话优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源和闭源聊天模型。405B 是 Llama 3.1 系列中最强大的模型，采用 FP8 推理，性能接近参考实现。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练与指令微调生成模型。指令微调模型专为多语言对话优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源和闭源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练与指令微调生成模型。指令微调模型专为多语言对话优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源和闭源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Meta 推出的一个拥有 110 亿参数的指令微调视觉推理模型，专为图像识别、图像推理、图像描述和图像相关问答优化。该模型能够理解图表等视觉数据，并通过生成图像细节的文本描述实现视觉与语言的融合。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 推出的轻量级多语言模型，具备高效运行能力，在延迟和成本方面相较于大型模型具有显著优势。典型应用包括查询/提示重写和写作辅助。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Meta 推出的一个拥有 900 亿参数的指令微调视觉推理模型，专为图像识别、图像推理、图像描述和图像相关问答优化。该模型能够理解图表等视觉数据，并通过生成图像细节的文本描述实现视觉与语言的融合。注意：该模型目前作为无服务器模型实验性提供，Fireworks 可能会在短时间内终止部署，生产环境使用请注意。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct 是 Llama 3.1 70B 的 12 月更新版本，在工具使用、多语言文本支持、数学和编程方面相较 2024 年 7 月版本有显著提升。该模型在推理、数学和指令遵循方面达到行业领先水平，性能接近 3.1 405B，同时具备更高的速度和成本优势。",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "一个拥有 240 亿参数的模型，具备与更大模型相当的先进能力。",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 是 Mixtral MoE 8x22B v0.1 的指令微调版本，启用了聊天补全 API。",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct 是 Mixtral MoE 8x7B 的指令微调版本，启用了聊天补全 API。",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "MythoMix 的改进版本，可能是其更精致的形式，融合了 MythoLogic-L2 和 Huginn，并采用高度实验性的张量合并技术。其独特性使其在讲故事和角色扮演方面表现出色。",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级、先进的开源多模态模型，基于合成数据和精选的公共网络数据集构建，专注于高质量、推理密集型的文本与视觉数据。该模型属于 Phi-3 系列，支持 128K 上下文长度（以 token 计）。通过监督微调和偏好优化等严格增强过程，确保指令遵循的准确性和强大的安全性。",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Qwen QwQ 模型专注于推动 AI 推理能力，展示了开源模型在推理方面可与闭源前沿模型媲美。QwQ-32B-Preview 是一个实验性版本，在 GPQA、AIME、MATH-500 和 LiveCodeBench 等推理与分析任务中达到 o1 水平并超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。注意：该模型目前作为无服务器模型实验性提供，Fireworks 可能会在短时间内终止部署，生产环境使用请注意。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "72B Qwen-VL 模型是阿里巴巴最新版本，体现了近一年的创新成果。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 是由 Qwen 团队与阿里云联合开发的仅解码器大语言模型系列，提供 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 参数规模，涵盖基础模型与指令微调版本。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder 是最新的 Qwen 编码大语言模型（前身为 CodeQwen）。注意：该模型目前作为无服务器模型实验性提供，Fireworks 可能会在短时间内终止部署，生产环境使用请注意。",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large 是一款顶级大语言模型，在 LMSYS 排行榜上仅次于 GPT-4、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Opus。该模型在多语言能力方面表现出色，尤其擅长西班牙语、中文、日语、德语和法语。Yi-Large 也非常适合开发者使用，采用与 OpenAI 相同的 API 架构，便于集成。",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "一个拥有 3980 亿参数（其中 940 亿激活）的多语言模型，支持 256K 上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "一个拥有 520 亿参数（其中 120 亿激活）的多语言模型，支持 256K 上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "一个拥有 3980 亿参数（其中 940 亿激活）的多语言模型，支持 256K 上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "一个拥有 520 亿参数（其中 120 亿激活）的多语言模型，支持 256K 上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供全面的稠密与 MoE 模型组合。基于大规模训练，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现突破。",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供全面的稠密与 MoE 模型组合。基于大规模训练，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现突破。",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供全面的稠密与 MoE 模型组合。基于大规模训练，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现突破。",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供全面的稠密与 MoE 模型组合。基于大规模训练，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现突破。",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是 Qwen 系列中最具智能体能力的代码模型，在智能体编程、浏览器操作等核心编程任务中表现强劲，达到 Claude Sonnet 水平。",
  "amazon/nova-lite.description": "一款极低成本的多模态模型，能够以极快速度处理图像、视频和文本输入。",
  "amazon/nova-micro.description": "一款仅支持文本的模型，具备超低延迟和极低成本。",
  "amazon/nova-pro.description": "一款功能强大的多模态模型，在准确性、速度和成本之间实现最佳平衡，适用于多种任务。",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 是一个轻量级、高效的多语言嵌入模型，支持 1024、512 和 256 维度。",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了行业标准，在广泛评估中超越竞争对手和 Claude 3 Opus，同时保持中等速度和成本。",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了行业标准，在广泛评估中超越竞争对手和 Claude 3 Opus，同时保持中等速度和成本。",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 迄今最快、最紧凑的模型，能为简单查询提供近乎即时的响应。它支持图像输入，具备 200K 上下文窗口，带来流畅自然的 AI 交互体验。",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最强大的 AI 模型，在处理高度复杂任务方面表现卓越。它能流畅应对开放式提示和新颖场景，具备类人理解能力，并支持图像输入和 200K 上下文窗口。",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet 在智能与速度之间实现平衡，适用于企业级工作负载，具备高性价比。支持图像输入和 200K 上下文窗口，是大规模 AI 部署的可靠选择。",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "一款快速、经济且功能强大的模型，适用于日常对话、文本分析、摘要生成和文档问答。",
  "anthropic.claude-v2.description": "一款功能全面的模型，擅长处理复杂对话、创意生成和详细指令执行等任务。",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Claude 2 的升级版，具备双倍上下文窗口，并在长文档处理和 RAG 场景中提升了可靠性、幻觉率和基于证据的准确性。",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 迄今最快的模型，专为企业级长提示工作负载设计。可快速分析季度报告、合同或法律案件等大型文档，成本仅为同类模型的一半。",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最智能的模型，在处理高度复杂任务方面表现领先，能流畅应对开放式提示和新颖场景，具备类人理解能力。",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku 提升了速度、编程准确性和工具使用能力，适用于对速度和工具交互要求较高的场景。",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet 是 Sonnet 系列中快速高效的模型，具备更强的编程和推理能力，部分版本将逐步被 Sonnet 3.7 及后续版本取代。",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet 是升级版 Sonnet 模型，具备更强的推理和编程能力，适用于企业级复杂任务。",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 的高性能快速模型，在保持高准确率的同时实现极低延迟。",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 是 Anthropic 的高端模型，专为编程、复杂推理和长时间任务优化。",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合顶级智能与可扩展性能，适用于复杂、高质量推理任务。",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 是 Anthropic 的旗舰模型，专为复杂任务和企业应用设计。",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 最新的混合推理模型，专为复杂推理和编程优化。",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的混合推理模型，具备思考与非思考能力的结合。",
  "aya.description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，适用于多样化的应用场景。",
  "aya:35b.description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，适用于多样化的应用场景。",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "由微软部署的 DeepSeek R1 已升级为 DeepSeek-R1-0528。此次更新增强了计算能力和后训练算法优化，显著提升了推理深度和推理能力，在数学、编程和通用逻辑基准测试中表现优异，接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先模型。",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B 是百川智能推出的 MoE 模型，具备强大的推理能力。",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B 是百川推出的开源、可商用的 130 亿参数大语言模型，在权威中英文基准测试中取得同类模型中的最佳表现。",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 思维预览版是百度下一代原生多模态 ERNIE 模型，擅长多模态理解、指令跟随、创作、事实问答和工具调用。",
  "big-pickle.description": "OpenCode 推出的 Big Pickle —— 免费开源、具备强大代码能力的模型。",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro 是一款速度更快、质量更高的图像生成模型，具备卓越的图像质量和提示响应能力。",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev 是 FLUX 的开发版本，仅供非商业用途使用。",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro 是专业级图像生成模型，输出高质量图像。",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell 是一款专为速度优化的快速图像生成模型。",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse 是一款高性能的 320 亿参数多语言模型，结合指令微调、数据套利、偏好训练和模型融合，性能媲美单语模型，支持 23 种语言。",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse 是一款高性能的 80 亿参数多语言模型，结合指令微调、数据套利、偏好训练和模型融合，性能媲美单语模型，支持 23 种语言。",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision 是一款先进的多模态模型，在语言、文本和视觉基准测试中表现出色。该 320 亿参数版本专注于顶级多语言性能，支持 23 种语言。",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision 是一款先进的多模态模型，在语言、文本和视觉基准测试中表现出色。该 80 亿参数版本专注于低延迟和强大性能。",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 专为角色扮演和情感陪伴设计，支持超长多轮记忆和个性化对话。",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 专为角色扮演和情感陪伴设计，支持超长多轮记忆和个性化对话。",
  "chat-latest.description": "ChatGPT 使用的最新即时模型。",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o是一个实时更新的动态模型，结合了强大的语言理解和生成能力，适用于客户支持、教育和技术协助等大规模应用场景。",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 提供关键的企业级改进，包括领先的 20 万 token 上下文窗口、减少幻觉、系统提示支持，以及新测试功能：工具调用。",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 提供关键的企业级改进，包括领先的 20 万 token 上下文窗口、减少幻觉、系统提示支持，以及新测试功能：工具调用。",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 的下一代最快模型。与 Claude 3 Haiku 相比，它在多项技能上有所提升，并在许多智能基准测试中超越了之前最大的模型 Claude 3 Opus。",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku 提供快速响应，适用于轻量级任务。",
  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 3.5 —— 支持视觉输入的高速高性价比模型。",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。它可以生成接近即时的响应或用户可见的分步推理，尤其擅长编码、数据科学、视觉和代理任务。",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新、最强大的模型，适用于高度复杂的任务，在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 推出的最快、最紧凑的模型，专为近乎即时响应而设计，具备快速且准确的性能。",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最强大的模型，适用于高度复杂的任务，在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet 在智能与速度之间取得平衡，适用于企业级工作负载，提供高效能与低成本的可靠部署。",
  "claude-fable-5.description": "Claude Fable 5 是 Anthropic 最强大的模型——在 Opus 之上开辟了一个新层级，专为最具挑战性的推理和长周期代理工作而设计。",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速、最智能的 Haiku 模型，具有闪电般的速度和扩展的推理能力。",
  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 —— 新一代 Haiku，具备更强推理与视觉能力。",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速、最智能的 Haiku 模型，具有闪电般的速度和扩展的推理能力。",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking 是一款高级变体，能够展示其推理过程。",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且最强大的模型，专为高度复杂的任务设计，表现出卓越的性能、智能、流畅性和理解力。",
  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.1 —— 高端推理模型，具备深度分析能力。",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 最强大的模型，专为高度复杂的任务设计，表现出卓越的性能、智能、流畅性和理解力。",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合卓越智能与可扩展性能，适用于需要最高质量响应与推理的复杂任务。",
  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.5 —— 旗舰模型，具备顶级推理与编码能力。",
  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.6 —— 具备 100 万上下文窗口的旗舰模型，拥有先进推理能力。",
  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.7 —— 最新 Opus 模型，具备最先进的推理与编码表现。",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 是 Anthropic 最强大的模型，在 Opus 4.7 的基础上改进了推理、代理编码和工具使用能力。",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合了顶级智能和可扩展性能，适用于复杂的高质量推理任务。",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用于构建代理和编程。",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用于构建代理和编程。",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking 可生成近乎即时的响应或可视化的逐步推理过程。",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 能够生成几乎即时的响应，或通过可见的过程进行逐步推理。",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今为止 Anthropic 最智能的模型。",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 —— 性能增强的新一代 Sonnet，具备更强编码能力。",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 —— 最新 Sonnet 模型，在编码与工具使用方面表现更强。",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今为止 Anthropic 最智能的模型。",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 是速度与智能的最佳结合。",
  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4 —— 平衡型模型，具备强大的编码与推理能力。",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 是一款强大的 AI 编程助手，支持多语言问答和代码补全，提升开发者效率。",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B 是一款多语言代码生成模型，支持代码补全与生成、代码解释器、网页搜索、函数调用和仓库级代码问答，覆盖广泛的软件开发场景。是 100 亿参数以下的顶级代码模型。",
  "codegemma.description": "CodeGemma 是一款轻量级模型，适用于多种编程任务，支持快速迭代与集成。",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma 是一款轻量级模型，适用于多种编程任务，支持快速迭代与集成。",
  "codellama.description": "Code Llama 是一款专注于代码生成与讨论的大语言模型，支持多种编程语言，适用于开发者工作流。",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama 是一款专注于代码生成与讨论的大语言模型，支持多种编程语言，适用于开发者工作流。",
  "codellama:13b.description": "Code Llama 是一款专注于代码生成与讨论的大语言模型，支持多种编程语言，适用于开发者工作流。",
  "codellama:34b.description": "Code Llama 是一款专注于代码生成与讨论的大语言模型，支持多种编程语言，适用于开发者工作流。",
  "codellama:70b.description": "Code Llama 是一款专注于代码生成与讨论的大语言模型，支持多种编程语言，适用于开发者工作流。",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 是一款在大规模代码数据上训练的大语言模型，专为复杂编程任务设计。",
  "codestral-latest.description": "Codestral 是我们最先进的代码模型；v2（2025年1月）专为低延迟、高频任务（如 FIM、代码修复和测试生成）而设计。",
  "codestral.description": "Codestral 是 Mistral AI 推出的首个代码模型，具备强大的代码生成能力。",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B 是一款美国开源大语言模型，可免费商用，性能媲美顶级模型，具备更高的 Token 推理效率、128k 长上下文能力以及强大的综合能力。",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2是智谱推出的新一代视频生成基础模型，图像转视频能力提升38%。在大规模动作处理、视觉稳定性、指令遵循性、艺术风格和整体视觉美感方面实现了显著增强。",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3新增起始帧和结束帧生成功能，大幅提升视觉稳定性和清晰度。支持平滑自然的大规模主体运动，提供更好的指令遵循性和更真实的物理模拟，并进一步提升高清真实感和3D风格场景的表现能力。",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash是智谱发布的免费视频生成模型，能够生成遵循用户指令的视频，同时实现更高的美学质量评分。",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash 是智谱推出的免费图像生成模型。它能够根据用户指令生成与之匹配的图像，同时实现更高的美学质量评分。CogView-3-Flash 主要应用于艺术创作、设计参考、游戏开发和虚拟现实等领域，帮助用户快速将文本描述转化为图像。",
  "cogview-4.description": "CogView-4 是智谱推出的首个支持中文字符生成的开源文生图模型，提升了语义理解、图像质量和中英文文本渲染能力，支持任意长度的中英文提示词，并可在指定范围内生成任意分辨率图像。",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款为企业级工作负载优化的先进 RAG 模型。",
  "cohere-command-r.description": "Command R 是一款可扩展的生成模型，专为 RAG 和工具使用场景设计，支持生产级 AI 应用。",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款为企业级工作负载优化的先进 RAG 模型。",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R 是一款可扩展的生成模型，专为 RAG 和工具使用场景设计，支持生产级 AI 应用。",
  "cohere/command-a.description": "Command A 是 Cohere 迄今为止最强大的模型，擅长工具使用、智能体、RAG 和多语言场景。支持 256K 上下文长度，仅需两块 GPU 即可运行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 提高 150%。",
  "cohere/embed-v4.0.description": "一个可将文本、图像或混合内容分类或转换为嵌入向量的模型。",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev 是一款高质量的文生图模型（10–50 步），非常适合高端创意和艺术输出。",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev 是一款图像编辑模型，支持基于文本的局部编辑和风格迁移。",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev 是与 Krea 联合开发的安全增强型文生图模型，内置安全过滤机制。",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell 是一款超高速文生图模型，可在 1-4 步内生成高质量图像，适用于实时使用和快速原型开发。",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 是一款经典的 512x512 文生图模型，适合快速原型开发和创意实验。",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 内置 CLIP/T5 编码器，无需外部编码器文件，适用于如 sd3.5_medium_incl_clips 等资源占用较低的模型。",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 是下一代文生图模型，提供 Large 和 Medium 两个版本。需使用外部 CLIP 编码器文件，图像质量和提示词响应能力出色。",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "自定义 SDXL 图生图模型。模型文件名应为 custom_sd_lobe.safetensors；如有 VAE，请使用 custom_sd_vae_lobe.safetensors。将模型文件放入 Comfy 指定文件夹中。",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "自定义 SD 文生图模型。模型文件名应为 custom_sd_lobe.safetensors；如有 VAE，请使用 custom_sd_vae_lobe.safetensors。将模型文件放入 Comfy 指定文件夹中。",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "SDXL 图生图模型，可对输入图像进行高质量转换，支持风格迁移、图像修复和创意变体生成。",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL 是一款支持 1024x1024 高分辨率生成的文生图模型，图像质量和细节表现更佳。",
  "command-a-03-2025.description": "Command A 是我们迄今为止最强大的模型，擅长工具使用、智能体、RAG 和多语言场景。支持 256K 上下文窗口，仅需两块 GPU 即可运行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 提高 150%。",
  "command-light-nightly.description": "为缩短主要版本之间的发布间隔，我们提供 Command 系列的每晚构建版本。command-light-nightly 是 command-light 系列中最新、最具实验性（可能不稳定）的版本，定期更新，适合测试用途，不建议用于生产环境。",
  "command-light.description": "Command 的轻量快速版本，几乎同样强大但响应更快。",
  "command-nightly.description": "为缩短主要版本之间的发布间隔，我们提供 Command 系列的每晚构建版本。command-nightly 是 Command 系列中最新、最具实验性（可能不稳定）的版本，定期更新，适合测试用途，不建议用于生产环境。",
  "command-r-03-2024.description": "command-r 是一款指令跟随型聊天模型，在语言任务中表现出更高的质量、更高的可靠性和更长的上下文支持。它支持复杂的工作流，如代码生成、RAG、工具使用和 Agent。",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 是 2024 年 8 月发布的 Command R 模型更新版本。",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus 是 command-r-plus-04-2024 的别名，API 中使用 command-r-plus 即指向该模型。",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ 是一款遵循指令的聊天模型，质量更高、可靠性更强、上下文窗口更长，特别适用于复杂的 RAG 工作流和多步骤工具使用。",
  "command-r-plus.description": "Command R+ 是一款高性能大语言模型，专为真实企业场景和复杂应用设计。",
  "command-r.description": "Command R 是一款针对聊天和长上下文任务优化的大语言模型，适用于动态交互和知识管理。",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 是 2024 年 12 月发布的小型高效更新版本，擅长 RAG、工具使用和需要复杂多步骤推理的智能体任务。",
  "command.description": "一款遵循指令的聊天模型，在语言任务中提供更高质量和可靠性，拥有比基础生成模型更长的上下文窗口。",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview 是为“计算机使用工具”专门训练的模型，能够理解并执行与计算机相关的任务。",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct 提供跨行业高度可靠的指令处理能力。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR 是 DeepSeek AI 推出的视觉语言模型，专注于光学字符识别（OCR）和“上下文光学压缩”。该模型探索从图像中压缩上下文信息，能够高效处理文档并将其转换为结构化文本（如 Markdown）。它在图像文字识别方面表现精准，适用于文档数字化、文本提取和结构化处理。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 将 DeepSeek-R1-0528 的链式思维能力蒸馏至 Qwen3 8B Base 模型中。在开源模型中达到 SOTA 水平，在 AIME 2024 上超越 Qwen3 8B 10%，并与 Qwen3-235B-thinking 表现相当。擅长数学推理、编程和通用逻辑任务，采用 Qwen3-8B 架构，并使用 DeepSeek-R1-0528 的分词器。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 利用更强的计算资源和后训练算法优化，显著增强推理能力。在数学、编程和通用逻辑等基准测试中表现优异，接近 o3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先模型。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型通过强化学习和冷启动数据提升推理能力，刷新开源多任务模型基准。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型通过强化学习和冷启动数据提升推理能力，刷新开源多任务模型基准。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型通过强化学习和冷启动数据提升推理能力，刷新开源多任务模型基准。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 通过强化学习和冷启动数据提升推理能力，刷新开源多任务模型基准，超越 OpenAI-o1-mini。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 V3.1 的更新版本，定位为混合智能体大模型。修复用户反馈问题，提升稳定性、语言一致性，减少中英混杂和异常字符。集成思考与非思考模式，支持通过聊天模板灵活切换。Code Agent 和 Search Agent 性能也得到提升，工具使用更可靠，多步任务执行更高效。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 采用混合推理架构，支持思考与非思考模式。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp 使用混合推理架构，支持思考模式和非思考模式。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是一款结合高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法基于三项主要技术突破：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在显著降低计算复杂度的同时保持模型性能，特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，使模型性能可媲美 GPT-5，其高计算版本在推理能力上可媲美 Gemini-3.0-Pro；以及一个大规模 Agent 任务合成管道，旨在将推理能力集成到工具使用场景中，从而提升复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中获得金牌成绩。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 是一个拥有 671B 参数的 MoE 模型，采用 MLA 和 DeepSeekMoE 架构，具备无损负载均衡，实现高效训练与推理。在 14.8T 高质量数据上预训练，并结合 SFT 与 RL，性能超越其他开源模型，接近领先闭源模型。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中 MoE 语言模型的预览版本。总参数规模为 2840 亿，激活参数规模为 130 亿，支持 1M 令牌超长上下文。该模型采用结合 CSA 和 HCA 的混合注意力架构，并引入 mHC 和 Muon 优化器，以提高长上下文推理效率、训练稳定性和整体性能。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek-V4 系列中的旗舰 MoE 语言模型，拥有 1.6T 总参数、49B 激活参数，原生支持 100 万 tokens 的超长上下文。该模型采用创新的混合注意力架构，结合压缩稀疏注意力（CSA）与高度压缩注意力（HCA），在 1M 上下文下仅需 DeepSeek-V3.2 的 27% 单 token 推理 FLOPs 和 10% KV 缓存。模型还引入流形约束超连接（mHC）增强层间信号传播稳定性，并采用 Muon 优化器加速收敛。DeepSeek-V4-Pro 在超过 32T 高质量多样化 tokens 上预训练，后训练采用「领域专家独立培养 + 在线策略蒸馏统一整合」的两阶段范式。其最大推理强度模式 DeepSeek-V4-Pro-Max 在编程基准上取得顶尖表现，并在推理与 Agentic 任务上大幅缩小与领先闭源模型的差距，是目前最强的开源模型之一，支持 Non-think、Think High、Think Max 三种推理强度模式",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat（67B）是一款创新模型，具备深度语言理解与交互能力。",
  "deepseek-chat.description": "一个结合了通用能力和代码能力的新开源模型。它保留了聊天模型的通用对话能力和编码模型的强大编程能力，并具有更好的偏好对齐。DeepSeek-V2.5 还改进了写作和指令遵循能力。",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B 是一款代码语言模型，训练于 2T 数据（87% 代码，13% 中英文文本）。支持 16K 上下文窗口与中间填充任务，提供项目级代码补全与片段填充。",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 是一款开源 MoE 编程模型，在编程任务中表现强劲，可媲美 GPT-4 Turbo。",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 是一款开源 MoE 编程模型，在编程任务中表现强劲，可媲美 GPT-4 Turbo。",
  "deepseek-r1-0528.description": "2025 年 5 月 28 日发布的 685B 全量模型。DeepSeek-R1 在后训练阶段使用大规模强化学习，显著提升推理能力，仅需极少标注数据即可在数学、编程和自然语言推理方面表现出色。",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 是 DeepSeek-R1 的完整推理模型，专为高难度数学与逻辑任务设计。",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B 快速版，支持实时网页搜索，在保持性能的同时提供更快响应。",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B 标准版，支持实时网页搜索，适用于最新聊天与文本任务。",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B 将 R1 推理能力与 Llama 生态系统结合。",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 由 Llama-3.1-8B 蒸馏而来，使用 DeepSeek R1 输出进行训练。",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama 是在 Llama 上基于 DeepSeek-R1 蒸馏而成。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B 是基于 Qianfan-70B 的 R1 蒸馏模型，具备强大价值。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B 是基于 Qianfan-8B 的 R1 蒸馏模型，适用于中小型应用。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B 是基于 Llama-70B 的 R1 蒸馏模型。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B 是一款超轻量蒸馏模型，适用于极低资源环境。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是一款中型蒸馏模型，适用于多场景部署。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是基于 Qwen-32B 的 R1 蒸馏模型，在性能与成本之间取得平衡。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 是一款轻量蒸馏模型，适用于边缘计算与企业私有部署环境。",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen 是在 Qwen 上基于 DeepSeek-R1 蒸馏而成。",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 快速全量版本，支持实时网页搜索，结合 671B 规模能力与更快响应。",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 全量版本，具备 671B 参数与实时网页搜索，提供更强理解与生成能力。",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 在强化学习前使用冷启动数据，在数学、编程和推理任务中表现可与 OpenAI-o1 相媲美。",
  "deepseek-reasoner.description": "一个专注于复杂逻辑推理任务的 DeepSeek 推理模型。",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 是一款高效的 MoE 模型，适用于成本敏感型处理任务。",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 推出的代码专用模型，具备强大代码生成能力。",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 是一款拥有 671B 参数的 MoE 模型，在编程与技术能力、上下文理解和长文本处理方面表现突出。",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 推出的终端优化大模型，专为终端设备定制。",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 是对应 Terminus 版本的深度思考模型，专为高性能推理任务打造。",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1采用混合推理架构，支持思维模式和非思维模式。",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 是下一代推理模型，具备更强的复杂推理与链式思维能力，适用于需要深度分析的任务。",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp 引入稀疏注意力机制，在处理长文本时提升训练与推理效率，价格低于 deepseek-v3.1。",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "在高度复杂任务中，Speciale模型显著优于标准版本，但消耗更多的tokens并产生更高的成本。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale仅用于研究用途，不支持工具调用，也未针对日常对话或写作任务进行特别优化。",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think 是一款完整的深度思考模型，具备更强的长链推理能力。",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking是DeepSeek-V3.2的思维模式变体，专注于推理任务。",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2是DeepSeek最新的编程模型，具备强大的推理能力。",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 是一款强大的 MoE 模型，总参数量为 671B，每个 token 激活参数为 37B。",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek基于Volcano Ark的高效100万上下文模型，兼顾速度与成本，同时保持强大的推理和代理能力。",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro是DeepSeek基于Volcano Ark的旗舰MoE模型，支持非思维模式和思维模式，用于高级推理、代码生成和复杂代理工作流。",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small 是一款轻量级多模态模型，适用于资源受限和高并发场景。",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 是一款多模态模型，专注于图文理解和细粒度视觉问答。",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 是一款拥有 685B 参数的 MoE 模型，是 DeepSeek 旗舰聊天系列的最新版本。\n\n该模型基于 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 构建，在多项任务中表现出色。",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 是 DeepSeek 推出的长上下文混合推理模型，支持思考/非思考模式切换及工具集成。",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 是 DeepSeek 面向复杂任务和工具集成的高性能混合推理模型。",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 是一款在数学推理能力上取得重大突破的模型。其核心创新在于“自我验证”训练机制，并在多个顶级数学竞赛中达到了金牌水平。",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 是一款更新版本，专注于开放可用性和更深层次的推理能力。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B 是基于 Llama 3.3 70B 蒸馏而成的大语言模型，使用 DeepSeek R1 输出进行微调，在性能上可媲美大型前沿模型。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B 是基于 Llama-3.1-8B-Instruct 蒸馏而成的大语言模型，使用 DeepSeek R1 输出进行训练。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是基于 Qwen 2.5 14B 蒸馏而成的大语言模型，使用 DeepSeek R1 输出进行训练。在多个基准测试中超越 OpenAI o1-mini，在密集模型中达到 SOTA 水平。基准亮点：\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\n基于 DeepSeek R1 输出的微调实现了与更大前沿模型的竞争性能。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是基于 Qwen 2.5 32B 蒸馏而成的大语言模型，使用 DeepSeek R1 输出进行训练。在多个基准测试中超越 OpenAI o1-mini，在密集模型中达到 SOTA 水平。基准亮点：\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\n基于 DeepSeek R1 输出的微调实现了与更大前沿模型的竞争性能。",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 已更新为 DeepSeek-R1-0528。通过更强的计算资源和后训练算法优化，显著提升了推理深度与能力。在数学、编程和通用逻辑基准测试中表现优异，接近 o3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先模型。",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 团队最新开源模型，在数学、编程和推理任务中表现出色，性能可与 OpenAI o1 相媲美。",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking（reasoner）是 DeepSeek 的实验性推理模型，适用于高复杂度推理任务。",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "一款快速的通用大语言模型，具备增强的推理能力。",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 在推理速度方面相较前代实现重大突破，在开源模型中排名第一，并可媲美最先进的闭源模型。DeepSeek-V3 采用了在 DeepSeek-V2 中验证的多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，并引入了无损辅助策略以实现负载均衡，以及多 token 预测训练目标以增强性能。",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 是一款基于强化学习的推理模型，解决了重复性和可读性问题。在强化学习前，使用冷启动数据进一步提升推理能力。在数学、编程和推理任务中表现与 OpenAI-o1 相当，训练过程精心设计以提升整体效果。",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 是基于 Llama-3.3-70B-Instruct 蒸馏而成。作为 DeepSeek-R1 系列的一部分，使用 DeepSeek-R1 生成的样本进行微调，在数学、编程和推理方面表现出色。",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是基于 Qwen2.5-14B 蒸馏而成，并使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万高质量样本进行微调，具备强大的推理能力。",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是基于 Qwen2.5-32B 蒸馏而成，并使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万高质量样本进行微调，在数学、编程和推理方面表现卓越。",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 是一款企业级文本模型，擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件，并为软件工程 Agent 提供支持。",
  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B 擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件，并支持软件工程代理。",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite 是一款全新轻量级模型，响应速度极快，兼具卓越质量与低延迟。",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k 是 Doubao-1.5-Pro 的全面升级版，整体性能提升 10%。支持 256k 上下文窗口和最多 12k 输出 token，性能更强、窗口更大，适用于更广泛的场景。",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro 是新一代旗舰模型，全面升级，在知识、编程和推理方面表现出色。",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro 是升级版多模态模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像，提升视觉推理、文档识别、细节理解与指令遵循能力。",
  "doubao-lite-32k.description": "超快响应，性价比更高，适用于多种场景，支持推理与微调，具备 32k 上下文窗口。",
  "doubao-pro-32k.description": "性能最强的旗舰模型，适用于复杂任务，在参考问答、摘要、创作、文本分类和角色扮演等方面表现优异。支持推理与微调，具备 32k 上下文窗口。",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash 是一款超快多模态深度推理模型，TPOT 低至 10ms，支持文本与图像输入，在文本理解上超越前代 lite 模型，在视觉方面媲美主流 pro 模型。支持 256k 上下文窗口和最多 16k 输出 token。",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision 是一款视觉深度推理模型，具备更强的多模态理解与推理能力，适用于教育、图像审核、安检和 AI 搜索问答等场景。支持 256k 上下文窗口和最多 64k 输出 token。",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 是一款全新多模态深度推理模型，支持自动、思考与非思考模式。在非思考模式下，其性能显著优于 Doubao-1.5-pro/250115。支持 256k 上下文窗口和最多 16k 输出 token。",
  "doubao-seed-1.8.description": "豆包 Seed-1.8 拥有更强的多模态理解与智能体能力，支持文本/图像/视频输入与上下文缓存，在复杂任务中表现出色。",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code 针对代理编程进行了深度优化，支持多模态输入和 256k 上下文窗口，适用于编程、视觉理解和代理工作流。",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite 是一款全新的多模态深度推理模型，性价比更高，是常见任务的强力选择，支持高达 256k 的上下文窗口。",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini 是一款轻量级模型，响应快速且性能优异，适合小型任务和高并发场景。",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro 是字节跳动的旗舰级 Agent 通用模型，在复杂任务规划和执行能力上实现了全方位飞跃。",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code 针对代理式编程深度优化，支持多模态输入（文本/图像/视频）和 256k 上下文窗口，兼容 Anthropic API，适用于编程、视觉理解与代理工作流。",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro 是一个支持多镜头叙事的视频生成基础模型，能够在多个维度上表现出色。该模型在语义理解和指令执行方面取得了突破，能够生成1080P高清视频，画面流畅、细节丰富、风格多样，并具有电影级视觉美感。",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast 是一个综合模型，旨在降低成本的同时最大化性能，在视频生成质量、速度和价格之间实现卓越平衡。它继承了 Seedance 1.0 Pro 的核心优势，同时提供更快的生成速度和更具竞争力的价格，为创作者带来效率与成本的双重优化。",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "字节跳动的 Seedance 1.5 Pro 支持文本生成视频、图像生成视频（首帧、首尾帧）以及与视觉同步的音频生成。",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "字节跳动的Seedance 2.0是最强大的视频生成模型，支持多模态参考视频生成、视频编辑、视频扩展、文本转视频和图像转视频，并同步音频。",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "字节跳动的Seedance 2.0 Fast提供与Seedance 2.0相同的功能，但生成速度更快，价格更具竞争力。",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 是字节跳动 Seed 推出的图像生成模型，支持文本与图像输入，具备高度可控的高质量图像生成能力。可根据文本提示生成图像。",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5是字节跳动最新的多模态图像模型，集成了文本生成图像、图像生成图像和批量图像生成功能，同时具备常识和推理能力。与之前的4.0版本相比，生成质量显著提升，编辑一致性和多图融合效果更好。它对视觉细节的控制更加精确，能够更自然地生成小文字和小面部，并实现更和谐的布局和色彩，提升整体美感。",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动最新的图像生成模型。首次集成在线检索功能，能够结合实时网络信息，提升生成图像的时效性。模型智能性也得到升级，能够精确解析复杂指令和视觉内容。此外，它在专业场景中的全球知识覆盖、参考一致性和生成质量方面均有提升，更好地满足企业级视觉创作需求。",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "字节跳动推出的 Seedance 2.0 是最强大的视频生成模型，支持多模态参考视频生成、视频编辑、视频扩展、文本生成视频以及图像生成视频，并同步生成音频。",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "字节跳动推出的 Seedance 2.0 Fast 提供与 Seedance 2.0 相同的功能，但生成速度更快，价格更具竞争力。",
  "emohaa.description": "Emohaa 是一款心理健康模型，具备专业咨询能力，帮助用户理解情绪问题。",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B 是一款开源轻量级模型，适用于本地和定制化部署。",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview 是一款用于评估 ERNIE 4.5 的 8K 上下文预览模型。",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K 是一款高性能通用模型，支持搜索增强与工具调用，适用于问答、编程与代理场景。",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 是一款高性能通用模型，支持搜索增强和工具调用，适用于问答、编程和代理场景。",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K 是一款中等长度上下文版本，适用于问答、知识库检索与多轮对话。",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "最新 ERNIE 4.5 Turbo，整体性能优化，适合作为主力生产模型。",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K 是一款中长上下文多模态模型，适用于长文档与图像联合理解。",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 最新版，图文理解与推理能力进一步提升。",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 是一款成熟的多模态模型，适用于生产级图文理解与识别。",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "文心 5.0 Thinking 是一款原生全模态旗舰模型，统一建模文本、图像、音频与视频，在复杂问答、创作与智能体场景中实现全面能力升级。",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "文心 5.0 Thinking Preview 是一款原生全模态旗舰模型，统一建模文本、图像、音频与视频，在复杂问答、创作与智能体场景中实现全面能力升级。",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 是 ERNIE 系列的新一代原生多模态大模型。通过统一多模态建模方法，对文本、图像、音频和视频进行联合建模，提供全面的多模态能力。其基础能力全面升级，在多项基准测试中取得强劲表现，尤其在多模态理解、指令跟随、创意写作、事实准确性、Agent 规划和工具调用方面表现突出。",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 是 ERNIE 系列的最新模型，其基础能力全面升级。在代理、知识处理、推理和深度搜索等领域表现出显著改进。本次发布采用了解耦的全异步强化学习架构，专为解决大模型向自主代理决策演进中的关键挑战而设计，包括训练与推理数值差异、异构计算资源利用率低以及长尾效应引发的全局问题。此外，还采用了大规模代理后训练技术，进一步增强了模型的能力和泛化性能。通过环境、专家和融合过程的三阶段协作框架，这种方法不仅确保了训练效率，还显著提升了模型在复杂任务中的稳定性和表现。",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE Character Fiction 8K 预览版是一款用于角色与情节创作的模型预览，适用于功能评估与测试。",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE Character Fiction 8K 是一款面向小说与情节创作的角色模型，适合长篇故事生成。",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image 是百度推出的 80 亿参数文生图模型，在多项评测中名列前茅，在中国 SuperCLUE 上并列第一，并在开源赛道保持领先。",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit 是一款图像编辑模型，支持擦除、重绘与变体生成。",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K 是一款高性能轻量模型，适用于对延迟与成本敏感的场景。",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE Novel 8K 专为长篇小说与 IP 剧情创作打造，支持多角色叙事。",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K 是一款高并发、高价值模型，适用于大规模在线服务与企业应用。",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview是一个快速思维模型，支持32K上下文，用于复杂推理和多轮对话。",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K 是一款快速思考模型，具备 32K 上下文能力，适合复杂推理与多轮对话。",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 Preview 是一款用于评估与测试的思考模型预览版。",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1是一个用于评估和测试的思维模型预览版。",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "由字节跳动 Seed 团队打造的 Seedream 4.5 支持多图像编辑与合成。具备增强的主体一致性、精准的指令执行、空间逻辑理解、美学表达、海报布局和标志设计能力，并支持高精度的图文渲染。",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 是字节跳动 Seed 的图像生成模型，支持文本和图像输入，能够生成高度可控、高质量的图像。它可以根据文本提示生成图像。",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 模型专注于图像编辑，支持文本与图像输入。",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] 接受文本与参考图像输入，支持局部精准编辑与复杂全局场景变换。",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] 是一款图像生成模型，偏好更真实自然的美学风格。",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] 是一款拥有 120 亿参数的图像生成模型，专为快速高质量输出而设计。",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "一款强大的原生多模态图像生成模型。",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "来自 Google 的高质量图像生成模型。",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快、最高效的原生多模态模型，支持通过对话生成与编辑图像。",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 团队推出的专业图像编辑模型，支持语义和外观编辑，能够精准编辑中英文文本，并实现高质量的编辑效果，如风格迁移和物体旋转。",
  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 团队推出的强大图像生成模型，具有令人印象深刻的中文文本渲染能力和多样化的视觉风格。",
  "flux-1-schnell.description": "来自 Black Forest Labs 的 120 亿参数文本转图像模型，采用潜在对抗扩散蒸馏技术，可在 1-4 步内生成高质量图像。性能媲美闭源模型，采用 Apache-2.0 许可，适用于个人、研究与商业用途。",
  "flux-dev.description": "开源研发图像生成模型，专为非商业创新研究进行高效优化。",
  "flux-kontext-max.description": "最先进的上下文图像生成与编辑模型，结合文本与图像输入，实现精准一致的结果。",
  "flux-kontext-pro.description": "最先进的上下文图像生成与编辑模型，结合文本与图像输入，实现精准一致的结果。",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "超高分辨率图像生成，支持 4MP 输出，10 秒内生成清晰图像。",
  "flux-pro-1.1.description": "升级版专业图像生成模型，图像质量卓越，提示词遵循精准。",
  "flux-pro.description": "顶级商业图像生成模型，图像质量无与伦比，输出多样丰富。",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell 是一款高性能图像生成模型，支持快速多风格输出。",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001（调优版）为复杂任务提供稳定、可调性能。",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002（调优版）为复杂任务提供强大的多模态支持。",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro 是 Google 的高性能 AI 模型，适用于大规模任务处理。",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 是一款高效多模态模型，适用于广泛应用场景。",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 是一款高效多模态模型，适用于大规模部署。",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 是最新实验模型，在文本与多模态用例中取得显著提升。",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 是一款高效多模态模型，适用于广泛应用场景。",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 优化多模态处理，适用于复杂任务。",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash 是 Google 最新的多模态 AI 模型，处理速度快，支持文本、图像与视频输入，适用于高效任务扩展。",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 是一款可扩展的多模态 AI 解决方案，适用于复杂任务。",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 是最新的生产级模型，在数学、长上下文和视觉任务方面输出质量更高。",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 提供强大的多模态处理能力，为应用开发带来更大灵活性。",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 应用了最新优化，提升多模态处理效率。",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro 支持最多 200 万个 token，是一款适用于复杂任务的中型多模态模型。",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代功能，包括卓越速度、原生工具使用、多模态生成以及 100 万 token 上下文窗口。",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash 的一个轻量变体，优化了成本效率与低延迟表现。",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash 的一个轻量变体，优化了成本效率与低延迟表现。",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代功能，包括卓越速度、原生工具使用、多模态生成以及 100 万 token 上下文窗口。",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快、最高效的原生多模态模型，支持对话式图像生成与编辑。",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快、最高效的原生多模态模型，支持对话式图像生成与编辑。",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 是 Google 最小、性价比最高的模型，适用于大规模使用场景。",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 最小、性价比最高的模型，适用于大规模使用场景。",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview 是 Google 功能最全、性价比最高的模型。",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 功能最全、性价比最高的模型。",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的推理模型，能够处理代码、数学、STEM 问题，并分析大规模数据集、代码库和长文档。",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的推理模型，能够处理代码、数学、STEM 问题，并分析大规模数据集、代码库和长文档。",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗舰推理模型，支持长上下文，适用于复杂任务。",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度为核心的智能模型，融合前沿智能与卓越的搜索能力。",
  "gemini-3-flash.description": "Google 的 Gemini 3 Flash —— 超高速模型，支持多模态输入。",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态对话。",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，同时支持多模态聊天。",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最强大的智能体与编程模型，在最先进推理基础上提供更丰富的视觉效果与更深入的交互体验。",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 最快的原生图像生成模型，支持思考、对话式图像生成和编辑。",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 最快速的原生图像生成模型，支持思维能力、对话式图像生成和编辑功能。",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview是谷歌最具成本效益的多模态模型，专为高容量代理任务、翻译和数据处理优化。",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite 是谷歌最具成本效益的多模态模型，优化用于高容量代理任务、翻译和数据处理。",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview在Gemini 3 Pro的基础上增强了推理能力，并增加了中等思维水平支持。",
  "gemini-3.1-pro.description": "Google 的 Gemini 3.1 Pro —— 高端多模态模型，具备 100 万上下文窗口。",
  "gemini-3.5-flash.description": "Gemini 的最智能模型，专为速度而设计，结合前沿智能与卓越的搜索和基础能力。",
  "gemini-flash-latest.description": "指向 gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "指向 gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "指向 gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B 是一款适用于中小规模任务的高性价比模型。",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B 针对特定任务与工具集成进行了优化。",
  "gemma2.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，适用于从小型应用到复杂数据处理的多种场景。",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，适用于从小型应用到复杂数据处理的多种场景。",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，适用于从小型应用到复杂数据处理的多种场景。",
  "generalv3.5.description": "讯飞星火 Max 是功能最全面的版本，支持网页搜索与多种内置插件。其核心能力、系统角色与函数调用均经过全面优化，适用于复杂应用场景，表现卓越。",
  "generalv3.description": "讯飞星火 Pro 是一款面向专业领域优化的大模型，专注于数学、编程、医疗与教育，支持网页搜索与天气、日期等内置插件。在复杂知识问答、语言理解与高级文本创作方面表现出色，是专业场景的理想选择。",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 是最新版本模型，专为处理高度复杂与多样化任务而设计，性能卓越。",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 是智谱 AI 最新的旗舰模型。GLM-4.7 在编程能力、长期任务规划和工具协作方面实现了提升，适用于 Agentic Coding 场景，在多个公开基准测试中表现领先于其他开源模型。其通用能力也得到增强，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在复杂智能体任务中，工具调用时的指令遵循性更强，Artifacts 和 Agentic Coding 前端的美学表现及长期任务完成效率进一步提升。• 更强的编程能力：多语言编程和终端智能体性能显著提升；GLM-4.7 可在 Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline 和 Roo Code 等编程框架中实现“先思考，后行动”的机制，在复杂任务中表现更稳定。• 前端美学提升：GLM-4.7 在前端生成质量上取得显著进展，能够生成更具视觉吸引力的网站、PPT 和海报。• 更强的工具调用能力：GLM-4.7 工具调用能力增强，在 BrowseComp 网页任务评估中得分 67；在 τ²-Bench 交互式工具调用评估中得分 84.7，超越 Claude Sonnet 4.5，成为开源 SOTA。• 推理能力提升：数学与推理能力显著增强，在 HLE（“人类终极考试”）基准测试中得分 42.8%，比 GLM-4.6 提升 41%，超越 GPT-5.1。• 通用能力增强：GLM-4.7 对话更简洁、智能且具人性化；写作与角色扮演更具文学性和沉浸感。",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat 在语义、数学、推理、编程与知识方面表现强劲，支持网页浏览、代码执行、自定义工具调用与长文本推理，支持包括日语、韩语、德语在内的 26 种语言。",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air 是一款高性价比模型，性能接近 GLM-4，速度快、成本低。",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air 是一款高性价比模型，性能接近 GLM-4，速度快、成本低。",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX 是 GLM-4-Air 的高效变体，推理速度提升至 2.6 倍。",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools 是一款多功能智能体模型，优化用于复杂指令规划与工具使用，如网页浏览、代码解释与文本生成，适合多任务执行。",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash 适用于简单任务：速度最快且免费。",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash 适用于简单任务：速度最快且免费。",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX 是 Flash 的增强版，具备超快推理能力。",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long 支持超长输入，适用于记忆类任务与大规模文档处理。",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus 是一款高智能旗舰模型，具备强大的长文本与复杂任务处理能力，整体性能全面升级。",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking 是目前已知最强的约 100 亿参数视觉语言模型，覆盖视频理解、图像问答、学科解题、OCR、文档与图表阅读、GUI 智能体、前端编程与视觉定位等 SOTA 任务。通过先进的强化学习，采用思维链推理提升准确性与丰富性，在结果与可解释性方面均优于传统非思考模型。",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking 是目前已知最强的约 100 亿参数视觉语言模型，覆盖视频理解、图像问答、学科解题、OCR、文档与图表阅读、GUI 智能体、前端编程与视觉定位等 SOTA 任务。通过先进的强化学习，采用思维链推理提升准确性与丰富性，在结果与可解释性方面均优于传统非思考模型。",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 轻量版，兼顾性能与成本，支持灵活的混合思维模式。",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air 快速版，响应更快，适用于大规模高速使用场景。",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 快速版，生成速度高达每秒 100 个 token，性能强劲。",
  "glm-4.5.description": "智谱旗舰模型，支持可切换思维模式，整体性能达开源 SOTA，支持最长 128K 上下文。",
  "glm-4.5v.description": "智谱下一代 MoE 视觉推理模型，总参数 106B，激活参数 12B，在图像、视频、文档理解与 GUI 任务中，在同规模开源多模态模型中表现领先。",
  "glm-4.6.description": "智谱最新旗舰模型 GLM-4.6（3550 亿参数）在高级编程、长文本处理、推理和智能体能力方面全面超越前代，尤其在编程能力上对标 Claude Sonnet 4，成为中国顶尖的编程模型。",
  "glm-4.6v-flash.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模态方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗舰版）、GLM-4.6V-FlashX（轻量化高效版）和 GLM-4.6V-Flash（完全免费版）。该系列将训练时间上下文窗口扩展至 128k tokens，在相似参数规模下实现了最先进的视觉理解准确性，并首次将功能调用（工具调用）能力原生集成到视觉模型架构中。这一设计统一了从“视觉感知”到“可执行动作”的流程，为多模态智能体在真实生产场景中的应用提供了稳定的技术基础。",
  "glm-4.6v-flashx.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模态方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗舰版）、GLM-4.6V-FlashX（轻量化高效版）和 GLM-4.6V-Flash（完全免费版）。该系列将训练时间上下文窗口扩展至 128k tokens，在相似参数规模下实现了最先进的视觉理解准确性，并首次将功能调用（工具调用）能力原生集成到视觉模型架构中。这一设计统一了从“视觉感知”到“可执行动作”的流程，为多模态智能体在真实生产场景中的应用提供了稳定的技术基础。",
  "glm-4.6v.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模态方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗舰版）、GLM-4.6V-FlashX（轻量化高效版）和 GLM-4.6V-Flash（完全免费版）。该系列将训练时间上下文窗口扩展至 128k tokens，在相似参数规模下实现了最先进的视觉理解准确性，并首次将功能调用（工具调用）能力原生集成到视觉模型架构中。这一设计统一了从“视觉感知”到“可执行动作”的流程，为多模态智能体在真实生产场景中的应用提供了稳定的技术基础。",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash 是一款 30B 级别的 SOTA 模型，在性能与效率之间实现平衡。它提升了编程能力、长期任务规划和工具协作能力，适用于 Agentic Coding 场景，在多个当前基准排行榜中，在同体量开源模型中表现领先。在执行复杂智能体任务时，工具调用的指令遵循性更强，进一步提升了 Artifacts 和 Agentic Coding 的前端美学和长期任务完成效率。",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash 是一款 30B 级别的 SOTA 模型，在性能与效率之间实现平衡。它提升了编程能力、长期任务规划和工具协作能力，适用于 Agentic Coding 场景，在多个当前基准排行榜中，在同体量开源模型中表现领先。在执行复杂智能体任务时，工具调用的指令遵循性更强，进一步提升了 Artifacts 和 Agentic Coding 的前端美学和长期任务完成效率。",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智谱最新旗舰模型，专为智能体编程场景优化，具备更强的编程能力、长期任务规划与工具协作能力。在多个公开基准测试中，在开源模型中表现领先。通用能力方面，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在复杂智能体任务中，工具调用时的指令遵循能力更强，Artifacts 与智能体编程的前端美学与长期任务完成效率也进一步提升。",
  "glm-4.description": "GLM-4 是 2024 年 1 月发布的旧版旗舰模型，现已由更强的 GLM-4-0520 替代。",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash 专注于高效的单图像理解，适用于实时或批量图像处理等快速分析场景。",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus 支持视频与多图像理解，适用于多模态任务。",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus 支持视频与多图像理解，适用于多模态任务。",
  "glm-4v.description": "GLM-4V 在视觉任务中具备强大的图像理解与推理能力。",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo是为代理场景深度优化的基础模型。从训练阶段起就针对代理任务的核心需求进行了优化，增强了工具调用、指令遵循和长链执行等关键能力，非常适合构建高性能代理助手。",
  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 是智谱最新的旗舰模型，在整体能力与编程能力方面对齐 Claude Opus 4.6。它在长周期任务中表现卓越，能够在单个任务中自主规划、执行并持续迭代长达 8 小时，是构建自主智能体和长周期编程智能体的理想基础。",
  "glm-5.description": "GLM-5 是智谱面向智能体工程设计的下一代旗舰基础模型。它在复杂系统工程和长周期智能体任务中提供可靠的生产力。在代码生成和智能体能力方面，GLM-5 在开源模型中实现了最先进的性能。在真实编程场景中，其用户体验接近 Claude Opus 4.5。它在复杂系统工程和长周期智能体任务中表现卓越，是通用智能体助手的理想基础模型。",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo是智谱推出的多模态编码基础模型，专为视觉编程任务设计。它原生支持图像、视频、文本和文件处理，并针对长时间规划、复杂编码和多模态工作流中的代理执行进行了优化。",
  "glm-image.description": "GLM-Image 是智谱推出的新一代旗舰图像生成模型。该模型基于国产芯片进行端到端训练，采用原创的混合架构，将自回归建模与扩散解码器相结合。这种设计既能实现强大的全局指令理解，又能呈现细腻的局部细节，克服了生成知识密集型内容（如海报、演示文稿和教育图表）中的长期挑战。它代表了向新一代“认知生成”技术范式（以 Nano Banana Pro 为例）的重要探索。",
  "glm-z1-air.description": "具备强大推理能力的模型，适用于需要深度推理的任务。",
  "glm-z1-airx.description": "超快推理，兼具高质量推理表现。",
  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 系列具备强大的复杂推理能力，在逻辑、数学与编程方面表现出色。",
  "glm-z1-flashx.description": "快速且低成本：Flash 增强版，具备超快推理与更高并发能力。",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview 具备强大的复杂推理能力，在逻辑、数学与编程方面表现出色。",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快且最智能的 Haiku 模型，具有闪电般的速度和扩展的思维能力。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗舰模型，结合卓越的智能与可扩展性能，专为需要高质量响应与推理的复杂任务而设计。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 用于构建代理和编程的最智能模型。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 面向公开市场的最强模型，在复杂推理与 Agent 编码方面表现卓越。",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今为止 Anthropic 最智能的模型。",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度与智能之间的最佳结合。",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供下一代能力，包括卓越速度、原生工具使用、多模态生成与 100 万 token 上下文窗口支持。",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite 是轻量级 Gemini 变体，默认关闭推理功能以优化延迟和成本，但可通过参数启用。",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite 提供下一代特性，包括极快速度、内置工具使用、多模态生成和 100 万 token 上下文窗口。",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash 是 Google 面向扩展多模态任务的高性能推理模型。",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）是 Google 的图像生成模型，支持多模态对话。",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite 是 Gemini 2.5 的轻量级变体，优化延迟和成本，适用于高吞吐场景。",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 的家族模型，覆盖从低延迟到高性能推理。",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先进的思考模型，擅长处理代码、数学、STEM 等复杂问题，并能分析大规模数据集、代码库和长文档。",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗舰推理模型，支持长上下文，适用于复杂任务。",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的图像生成模型，支持多模态对话。",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Gemini 系列的下一代多模态推理模型，支持文本、音频、图像和视频理解，能处理复杂任务和大型代码库。",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview，又名“Nano Banana 2”，是谷歌最新的图像生成和编辑模型，提供专业级视觉质量和快速、经济高效的推理能力，使复杂图像生成和迭代编辑更加便捷。",
  "google/gemini-embedding-001.description": "一款先进的嵌入模型，在英文、多语言和代码任务中表现出色。",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B 是一款通用大型语言模型，在多种场景下表现优异。",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型家族，适用于从小型应用到复杂数据处理的多种场景。",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "一款专为边缘应用设计的先进小型语言模型。",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "Gemma 2 9B 是 Google 开发的高效模型，具备良好的指令遵循能力和整体性能。",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型家族，适用于从小型应用到复杂数据处理的多种场景。",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct（2B）为轻量级应用提供基础指令处理能力。",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B 是 Google 推出的开源语言模型，在效率和性能方面树立了新标杆。",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B 是 Google 推出的开源语言模型，在效率和性能方面树立了新标杆。",
  "google/text-embedding-005.description": "一款专注于英文任务的文本嵌入模型，针对代码和英文任务进行了优化。",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "一款多语言文本嵌入模型，针对跨语言任务进行了优化，支持多种语言。",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT-3.5 Turbo 优化用于指令跟随的文本生成与理解任务。",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo 用于文本生成与理解；当前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k 是一款高容量文本生成模型，适用于复杂任务。",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 高效的聊天与文本生成模型，支持并行函数调用。",
  "gpt-4-0125-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型支持视觉功能。视觉请求可以使用 JSON 模式和函数调用。GPT-4 Turbo 是增强版，平衡了准确性和效率，适用于具有成本效益的多模态任务和实时交互。",
  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于处理更长的输入，适合信息整合与数据分析。",
  "gpt-4-1106-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型支持视觉功能。视觉请求可以使用 JSON 模式和函数调用。GPT-4 Turbo 是增强版，平衡了准确性和效率，适用于具有成本效益的多模态任务和实时交互。",
  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于需要广泛信息整合与数据分析的场景。",
  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于需要广泛信息整合与数据分析的场景。",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型支持视觉功能。视觉请求可以使用 JSON 模式和函数调用。GPT-4 Turbo 是增强版，平衡了准确性和效率，适用于具有成本效益的多模态任务和实时交互。",
  "gpt-4-turbo.description": "最新的 GPT-4 Turbo 增加了视觉能力。视觉请求支持 JSON 模式与函数调用。该模型在实时应用中兼顾准确性与效率，性价比高。",
  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision 预览版，专为图像分析与处理任务设计。",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini 在智能、速度与成本之间实现平衡，适用于多种场景。",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano 是最快且最具性价比的 GPT-4.1 模型。",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 是我们面向复杂任务与跨领域问题解决的旗舰模型。",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview 是最新的通用模型，具备更深的世界知识与更强的意图理解能力，擅长创意任务与智能体规划。知识截止时间为 2023 年 10 月。",
  "gpt-4.description": "GPT-4 提供更大的上下文窗口，适用于信息整合与数据分析等任务。",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的语言理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术协助等大规模应用场景。",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini 搜索预览版，训练用于理解并执行网页搜索请求，通过 Chat Completions API 实现。网页搜索按工具调用计费，另加 token 成本。",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini 转录模型是一款语音转文本模型，使用 GPT-4o 进行音频转录，在词错误率、语言识别与准确性方面优于原始 Whisper 模型。",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS 是一款基于 GPT-4o mini 的文本转语音模型，可将文本转换为自然语音，最大输入为 2000 个 token。",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之后推出的最新模型，支持文本+图像输入与文本输出。作为最先进的小型模型，其价格远低于前沿模型，比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上，同时保持顶级智能水平（MMLU 达 82%）。",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o 实时变体，支持音频与文本的实时输入输出。",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o 搜索预览版，训练用于理解并执行网页搜索请求，通过 Chat Completions API 实现。网页搜索按工具调用计费，另加 token 成本。",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o 转录模型是一款语音转文本模型，使用 GPT-4o 进行音频转录，在词错误率、语言识别与准确性方面优于原始 Whisper 模型。",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款实时更新的动态模型，结合强大的理解与生成能力，适用于客户支持、教育与技术支持等大规模应用场景。",
  "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型用于 ChatGPT，结合强大的理解与生成能力，适用于对话类应用。",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款预览模型，专为对话场景优化。支持文本与图像输入，仅输出文本，适用于聊天机器人与对话式 AI 应用。",
  "gpt-5-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5 Codex —— 具备工具调用支持的代码专项模型。",
  "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速、低成本变体，适用于定义明确的任务，在保持质量的同时提供更快响应。",
  "gpt-5-nano.description": "OpenAI 的 GPT-5 Nano —— 轻量级高性价比模型。",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多计算资源以实现更深入的思考，持续提供更优质的答案。",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 变体，专为对话场景打造。",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex Max —— 最高性能的 Codex 变体。",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex Mini —— 小型但强大的编码模型。",
  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 Codex —— 加强工具调用的代码专项模型。",
  "gpt-5.1.description": "OpenAI 的 GPT-5.1 —— 推理准确度进一步提升的改进版 GPT-5。",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的最新对话版本，带来最新的对话体验改进。",
  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.2 Codex —— 工具调用准确度更高的代码专项模型。",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智能、更精准的 GPT-5.2 变体（仅限 Responses API），适用于复杂问题和多轮推理。",
  "gpt-5.2.description": "OpenAI 的 GPT-5.2 —— 推理与多模态处理能力全面升级。",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat 是最新的 ChatGPT 模型，改进了对话体验。",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI 的 GPT-5.3 Codex Spark —— 速度优化的小型编码模型。",
  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI 的 GPT-5.3 Codex —— 新一代 Codex，具备更强代码理解能力。",
  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Mini —— 性能与成本的高效平衡。",
  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Nano —— 超轻量模型，适用于高吞吐任务。",
  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 Pro —— 具备最大上下文与推理能力的高端模型。",
  "gpt-5.4.description": "OpenAI 的 GPT-5.4 —— 新一代模型，支持百万级上下文与多模态输入。",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro 通过更高计算投入实现更深入思考，并持续输出更可靠的答案。",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 是我们最新的前沿模型，适用于最复杂的专业工作。",
  "gpt-5.description": "OpenAI 的 GPT-5 —— 旗舰模型，具备先进推理与多模态能力。",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio 是支持音频输入/输出的通用对话模型，可通过 Chat Completions API 使用。",
  "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本变体，原生支持文本与图像输入，以及图像输出。",
  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增强版本，生成速度提升 4 倍，编辑更精准，文本渲染效果更佳。",
  "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模态图像生成模型。",
  "gpt-image-2.description": "OpenAI 的下一代多模态图像模型，具备原生推理能力，支持最高 4K 分辨率、近乎完美的文字渲染及高保真多语言能力。",
  "gpt-oss-120b.description": "需申请访问。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 开源的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。",
  "gpt-oss-20b.description": "需申请访问。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 开源的中型语言模型，具备高效的文本生成能力。",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 推出的大型开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，定位为旗舰模型。需多 GPU 或高端工作站环境支持，在复杂推理、代码生成和多语言处理方面表现出色，具备先进的函数调用与工具集成能力。",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 推出的开源语言模型，采用 MXFP4 量化技术，适用于高端消费级 GPU 或 Apple Silicon Mac。擅长对话生成、编程与推理任务，支持函数调用与工具使用。",
  "gpt-realtime.description": "通用实时模型，支持实时文本与音频输入/输出，并支持图像输入。",
  "grok-3-mini.description": "xAI 的 Grok 3 Mini —— 推理强、响应快的小型模型。",
  "grok-3.description": "xAI 的 Grok 3 —— 具备强大推理能力的模型。",
  "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具备强大的推理能力。",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "无推理模式版本，适用于简单场景。",
  "grok-4-20-reasoning.description": "智能、高速的推理模型，先思考后回答。",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "无推理模式版本，适用于简单场景。",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "智能、高速的推理模型，先思考后回答。",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "适用于简单用例的非推理版本",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "智能且极速的模型，在响应前进行推理",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "由 4 至 16 个 Agent 组成的团队，擅长科研类任务。目前不支持客户端工具，只支持 xAI 服务器端工具（如 X Search、Web Search）及远程 MCP 工具。",
  "grok-4.3.description": "世界上最追求真理的大型语言模型",
  "grok-imagine-image-quality.description": "根据文本提示生成图像，用自然语言编辑现有图像，或通过多轮对话迭代优化图像。",
  "grok-imagine-image.description": "通过文本提示生成图像，用自然语言编辑现有图像，或通过多轮对话迭代优化图像。",
  "grok-imagine-video.description": "在质量、成本和延迟方面的最先进视频生成技术。",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
  "groq/compound.description": "Compound 是一个由 GroqCloud 支持的复合 AI 系统，基于多个公开模型构建，能够智能选择工具回答用户问题。",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一个融合多个顶级模型的创意型智能语言模型。",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V 支持图生视频，能够生成高度逼真的动态画面。它能准确理解文本语义，生成流畅自然、细节丰富的高质量视频。",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V 支持基于参考图的视频生成，主体与场景稳定性更强。支持最多 9 张参考图，在忠实呈现创意意图的同时增强表现力。",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V 支持文生视频，能够生成高度逼真的动态画面。它能准确理解文本语义，生成流畅自然、细节丰富的高质量视频。",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "模型基础全面升级，核心能力更加稳健。在知识、数学、写作和推理方面达到顶尖水平，并在指令跟随、多轮对话和长上下文理解方面表现出色。",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "专注生成创意内容、多轮交互与实用指令跟随任务。在数学、编码与 Agent 任务上有显著提升。",
  "hunyuan-code.description": "混元最新代码模型，基于200B高质量代码数据和六个月的SFT数据训练，支持8K上下文。在自动代码基准测试和五种语言的专家人工评估中排名靠前。",
  "hunyuan-functioncall.description": "混元最新专家混合工具调用模型，基于高质量工具调用数据训练，支持32K上下文窗口，在各维度基准测试中表现领先。",
  "hunyuan-lite.description": "升级为 MoE 架构，具备 256K 上下文窗口，在 NLP、代码、数学及各类领域基准上领先众多开源模型。",
  "hunyuan-pro.description": "万亿参数的 MOE-32K 长上下文模型，在复杂指令与推理、高级数学、函数调用等方面表现强劲，针对多语言翻译、金融、法律和医疗等领域进行了优化。",
  "hunyuan-role-latest.description": "专为角色扮演场景打造，角色一致性极高，具备自然逼真的人类式表达，故事推进丰富，提供情绪陪伴与互动体验。",
  "hunyuan-role.description": "混元最新角色扮演模型，经过角色扮演数据的正式微调，在角色扮演场景中表现更强。",
  "hunyuan-standard-256K.description": "采用改进路由以缓解负载均衡与专家坍缩问题。“大海捞针”长文本任务准确率达 99.9%。MOE-256K 在长度与质量上进一步增强，大幅扩展输入能力。",
  "hunyuan-standard.description": "采用改进路由以缓解负载均衡与专家坍缩问题。“大海捞针”长文本任务准确率达 99.9%。MOE-32K 在保持质量与价格平衡的同时，为长文本提供更高性价比。",
  "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大模型预览版，采用全新 MoE 架构，推理速度更快，性能超越 hunyuan-pro。",
  "hunyuan-vision.description": "混元最新多模态模型，支持图像+文本输入以生成文本。",
  "hy-image-lite.description": "采用超高压缩编码器，实现快速图像生成并保持高质量输出。支持电商商品图增强、设计素材生成及游戏场景迭代等场景。",
  "hy-image-v3.0.description": "基于混元大模型，能够理解图像布局、构图、笔触等视觉逻辑，结合世界知识推理常识性视觉场景。可解析复杂长文本语义、生成长篇图文、复杂漫画与表情包，并能创作生动的教育插画。",
  "hy-video-1.5.description": "支持文本与图像输入，生成高质量视频，具备镜头切换与多角色互动能力。显著提升内容生产效率并降低成本，适用于企业广告、营销及个人创作。",
  "hy3-preview.description": "混元 Hy3 Preview 专为 Agent 工作负载设计，采用 295B 总参数、21B 激活参数的 MoE 架构。模型具备三种模式：no_think（极速响应）、think_low（快速推理）、think_high（深度推理），可适应从高频交互到复杂工程的不同需求。在 SWE-bench Verified 等编码基准上接近 SOTA，同时支持 256K 上下文，用于跨文件代码重构与长文档分析。非常适合需要可靠任务完成且对推理成本敏感的开发者。",
  "image-01-live.description": "一款细节精致的图像生成模型，支持文本生成图像与可控风格预设。",
  "image-01.description": "一款全新图像生成模型，细节表现出色，支持文本生成图像与图像转图像。",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 Fast 版本",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文本生成图像模型系列 Ultra 版本",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款适用于代码生成、调试与重构的低延迟模型。",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是蚂蚁集团百灵团队推出的第三款 Ling 2.0 架构模型。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 100B，每个 token 激活参数仅为 6.1B（非嵌入部分为 4.8B）。尽管配置轻量，但在多个基准测试中表现与 40B 密集模型甚至更大 MoE 模型相当甚至更优，探索了通过架构与训练策略实现高效能的路径。",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高性能 MoE 大模型，总参数量为 16B，每个 token 激活参数仅为 1.4B（非嵌入部分为 789M），生成速度极快。凭借高效的 MoE 设计与大规模高质量训练数据，在性能上可媲美 10B 以下密集模型及更大 MoE 模型。",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1T MoE 模型，专为高强度推理任务与大上下文工作负载优化。",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 MoE 模型，优化了效率与推理性能，适用于中大型任务。",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的轻量级 MoE 模型，在保留推理能力的同时大幅降低成本。",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni Preview 是 inclusionAI 推出的多模态模型，支持语音、图像与视频输入，图像渲染与语音识别能力提升。",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T 是 inclusionAI 推出的万亿参数 MoE 推理模型，适用于大规模推理与科研任务。",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 Ring 系列变体，面向高吞吐场景，强调速度与成本效率。",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的高吞吐轻量级 MoE 模型，专为高并发设计。",
  "intern-latest.description": "默认指向我们最新发布的Intern系列模型，目前设置为intern-s2-preview。",
  "intern-s1-mini.description": "一个轻量级多模态大模型，具备强大的科学推理能力。",
  "intern-s1-pro.description": "我们推出了最先进的开源多模态推理模型，目前在整体性能上是表现最好的开源多模态大语言模型。",
  "intern-s1.description": "开源多模态推理模型不仅展现了强大的通用能力，还在广泛的科学任务中实现了最先进的性能。",
  "intern-s2-preview.description": "我们新发布的35B-A3B科学多模态推理模型，支持256K上下文窗口。通过任务扩展和架构优化，专为增强科学发现和通用代理能力而设计。",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO 是一款多模态预训练模型，专注于复杂图文推理任务。",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B 是一款中等规模的多模态模型，在性能与成本之间取得平衡。",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B 是一款轻量级多模态模型，适用于资源受限的部署场景。",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B 是一款大型开源多模态模型，专注于高精度图文理解。",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "我们新发布的多模态大模型，增强了图像与文本理解以及长序列图像理解能力，性能可媲美领先的闭源模型。",
  "internvl3.5-latest.description": "默认指向InternVL3.5系列的最新模型，目前设置为internvl3.5-241b-a28b。",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款图像检索增强生成模型，支持图像搜索、图文检索与内容生成任务。",
  "jamba-large.description": "我们最强大、最先进的模型，专为复杂企业任务设计，性能卓越。",
  "jamba-mini.description": "同类中效率最高的模型，在速度与质量之间实现平衡，占用资源更少。",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch 结合了网页搜索、阅读与推理，适用于深入研究任务。它就像一个智能代理，接收你的研究任务后，进行多轮广泛搜索，最终才生成答案。整个过程包含持续的信息检索、逻辑推理和多角度问题解决，区别于仅依赖预训练数据的传统大模型或一次性检索的RAG系统。",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct 是 Kimi 官方推出的推理模型，支持长上下文，适用于代码、问答等任务。",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking 是 Moonshot AI 的推理模型，具有通用代理和推理能力。它擅长深度推理，并能通过多步工具使用解决复杂问题。",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5是Kimi迄今为止最通用的模型，采用原生多模态架构，支持视觉和文本输入、“思维”和“非思维”模式，以及对话和代理任务。",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 是 Moonshot AI 推出的大型语言模型，具有出色的编程和工具调用能力。仅支持在中国大陆部署服务。",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 语言模型，总参数量 1T，每次前向传播激活 32B 参数。该模型专为智能体能力优化，包括高级工具使用、推理与代码生成。",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "支持最多10张参考图像，允许锁定主体、元素和色调以确保风格一致。结合风格迁移、肖像/角色参考、多图像融合和局部修复，提供灵活控制。呈现逼真的肖像细节，整体视觉精致且层次丰富，具有电影级色彩和氛围。",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "通过新系列图像生成和直接2K/4K输出解锁电影叙事视觉效果。深入分析提示中的视听元素，精确执行创意指令。支持灵活的多参考输入和全面的质量升级，非常适合分镜、叙事概念艺术和场景设计。",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "全新“全参考”功能支持3-8秒视频或多张图像锚定角色元素。可匹配原始音频和唇部动作，实现真实的角色表现。增强视频一致性和动态表达。支持视听同步和智能分镜。",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "智能分镜理解脚本中的场景转换，自动安排摄像机位置和镜头类型。原生多模态框架确保视听一致性。移除时长限制，实现更灵活的多镜头叙事。",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1（限时免费）专注于代码理解与自动化，助力高效编程智能体。",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件，并为软件工程 Agent 提供支持。",
  "labs-leanstral-2603.description": "Mistral的首个开源代码代理，专为Lean 4设计，适用于现实存储库中的形式化证明工程。拥有1190亿参数，其中65亿为激活参数。",
  "lite.description": "Spark Lite 是一款轻量级大语言模型，具备超低延迟与高效处理能力，完全免费，支持实时网页搜索。其快速响应在低算力设备与模型微调中表现出色，尤其适用于知识问答、内容生成与搜索场景，兼具高性价比与智能体验。",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B 提供更强的 AI 推理能力，适用于复杂应用，支持高效能计算与高准确率。",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B 是一款高效模型，文本生成速度快，适合大规模、低成本应用。",
  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调模型专为对话优化，在多个行业通用基准测试中超越众多开源聊天模型。",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "具备强大的高分辨率图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "面向视觉理解智能体应用的高级图像推理能力。",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision 指令微调模型，专为视觉识别、图像推理、图像描述与通用图像问答优化。",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 是一款多语言大语言模型，拥有 70B 参数（文本输入/输出），提供预训练与指令微调版本。指令微调的文本模型专为多语言对话场景优化，在多个行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。",
  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 指令微调模型专为对话优化，在多个行业通用基准测试中超越众多开源聊天模型。",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B 在处理复杂任务方面表现卓越，适用于高要求项目。",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B 在多种场景中展现出强大的推理能力。",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use 提供强大的工具调用能力，能高效处理复杂任务。",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use 针对高效工具使用进行了优化，支持快速并行计算。",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析。",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析。",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析。",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B 融合视觉处理能力，可从视觉输入中生成复杂输出。",
  "llava.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉-语言理解能力。",
  "llava:13b.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉-语言理解能力。",
  "llava:34b.description": "LLaVA 是一款多模态模型，结合视觉编码器与 Vicuna，实现强大的视觉-语言理解能力。",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2是Mistral AI的前沿推理模型（2025年9月），支持视觉功能。",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 是 Mistral AI 于 2025 年 9 月发布的开源小型推理模型，支持视觉输入。",
  "mathstral.description": "MathΣtral 专为科学研究与数学推理设计，具备强大的计算与解释能力。",
  "max-32k.description": "Spark Max 32K 支持大上下文处理，具备更强的上下文理解与逻辑推理能力，支持 32K-token 输入，适用于长文档阅读与私有知识问答。",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct 是来自悟问星穹的小型高效模型。",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "美团开源的基础对话模型，专为对话与智能体任务优化，擅长工具使用与复杂多轮交互。",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "一款强大的 70B 参数模型，擅长推理、编程与广泛语言任务。",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "一款多功能的 8B 参数模型，针对对话与文本生成进行了优化。",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，针对多语言对话优化，在开源与闭源模型中在多个行业基准测试中表现优异。",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，针对多语言对话优化，在开源与闭源模型中在多个行业基准测试中表现优异。",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，针对多语言对话优化，在开源与闭源模型中在多个行业基准测试中表现优异。",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat（13B）具备强大的语言处理能力，提供出色的对话体验。",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 提供强大的语言处理能力与良好的交互体验。",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference 是一款强大的对话模型，适用于复杂对话场景。",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference 支持多语言，具备广泛的领域知识。",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 多语言大模型，70B 参数（文本输入/输出），经过预训练与指令微调。该文本模型针对多语言对话优化，在多个行业基准测试中超越众多开源与闭源模型。",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite 旨在在低延迟下实现高性能。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo 在理解与生成方面表现强劲，适用于高负载任务。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite 在资源受限环境中实现性能平衡。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo 是一款高性能大模型，适用于多种应用场景。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "405B 参数的 Llama 3.1 Turbo 模型具备超大上下文处理能力，适用于大数据处理与超大规模 AI 应用。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型系列，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析任务。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B 针对高负载应用精细调优；FP8 量化实现高效计算与复杂场景下的准确性。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗舰模型系列，参数规模高达 405B，适用于复杂对话、多语言翻译与数据分析任务。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B 使用 FP8 量化，支持最多 131,072 个上下文 token，在多个基准测试中表现优异，适用于复杂任务。",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct 针对高质量对话进行了优化，在人工评估中表现出色。",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct 针对高质量对话进行了优化，超越众多闭源模型。",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，70B 指令微调版本，专为高质量对话优化。在行业评估中表现优异，超越领先闭源模型。（仅对企业认证用户开放）",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，8B 指令微调版本，速度快、效率高。在行业评估中表现优异，超越众多领先闭源模型。（仅对企业认证用户开放）",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 专为视觉与文本结合任务设计，擅长图像描述与视觉问答，连接语言生成与视觉推理。",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本针对多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，以极低成本实现接近 405B 的性能。基于 Transformer 架构，结合 SFT 与 RLHF 提升实用性与安全性。指令微调版本针对多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct 是 Llama 3.1 Instruct 系列中最大且最强大的模型，专为对话推理和合成数据生成而设计，是进行领域特定持续预训练或微调的强大基础。Llama 3.1 多语言大模型（LLM）包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式聊天场景，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "更新后的 Meta Llama 3.1 70B Instruct 支持 128K 上下文窗口，具备多语言支持和更强的推理能力。Llama 3.1 多语言大模型包括 8B、70B 和 405B 三种规模的预训练与指令微调生成模型（文本输入/输出）。这些指令微调模型针对多语言对话进行了优化，在多个行业通用基准测试中优于许多开源聊天模型。Llama 3.1 适用于商业和科研用途，支持多语言。指令微调模型适合助手式聊天场景，预训练模型则适用于更广泛的自然语言生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型的性能，包括合成数据生成与优化。Llama 3.1 是一种自回归 Transformer 模型，采用优化架构。其微调版本结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以更好地符合人类对有用性与安全性的偏好。",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "更新后的 Meta Llama 3.1 8B Instruct 支持 128K 上下文窗口，具备多语言支持和更强的推理能力。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模的指令微调文本模型，专为多语言聊天和强基准表现而优化。该系列适用于多语言的商业和科研用途；指令微调模型适合助手式聊天，预训练模型则适用于更广泛的生成任务。Llama 3.1 的输出还可用于提升其他模型（如合成数据生成与优化）。它是一种自回归 Transformer 模型，结合了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现更高的有用性与安全性。",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助他们构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 创意。作为全球社区创新的基础之一，它非常适合内容创作、对话式 AI、语言理解、研发和企业级应用。",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款面向开发者、研究人员和企业的开放式大语言模型，旨在帮助他们构建、实验并负责任地扩展生成式 AI 创意。作为全球社区创新的基础之一，它特别适用于计算资源有限的场景、边缘设备以及更快的训练周期。",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "在高分辨率图像上具备强大的图像推理能力，适用于视觉理解类应用。",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "适用于视觉理解代理应用的高级图像推理模型。",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先进的多语言开源 Llama 模型，在极低成本下实现接近 405B 的性能。该模型基于 Transformer 架构，并通过 SFT 和 RLHF 提升实用性与安全性。其指令微调版本专为多语言对话优化，在行业基准测试中超越众多开源与闭源聊天模型。知识截止时间：2023 年 12 月。",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能强大的 700 亿参数模型，擅长推理、编程和广泛的语言任务。",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "一款多功能的 80 亿参数模型，专为对话和文本生成优化。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 指令微调文本模型，专为多语言对话优化，在开源与闭源聊天模型中在常见行业基准测试中表现出色。",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "专为复杂对话设计，具备出色的上下文理解、推理和文本生成能力。",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "更新版 Meta Llama 3 70B Instruct，支持 128K 上下文、多语言能力，并提升推理表现。",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "一款前沿模型，具备强大的语言理解、推理和文本生成能力。",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B 支持 128K 上下文窗口，适用于实时对话和数据分析，相较于更大模型具有显著成本优势。由 Groq 在 LPU 硬件上提供服务，实现快速高效的推理。",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "一款前沿视觉语言模型，擅长从图像中进行高质量推理。",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "一款指令微调的图像推理模型（文本+图像输入，文本输出），专为视觉识别、图像推理、图像描述和通用图像问答优化。",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "纯文本模型，适用于设备端的多语言本地检索、摘要和改写等场景。",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "纯文本模型，针对设备端的多语言本地检索、摘要和改写等场景进行微调。",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "一款前沿视觉语言模型，擅长从图像中进行高质量推理。",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "一款指令微调的图像推理模型（文本+图像输入，文本输出），专为视觉识别、图像推理、图像描述和通用图像问答优化。",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "一款先进的大语言模型，擅长推理、数学、常识和函数调用。",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "性能与效率的完美平衡。专为内容创作、企业应用和研究中的高性能对话式 AI 而构建，具备强大的语言理解能力，适用于摘要、分类、情感分析和代码生成。",
  "meta/llama-4-maverick.description": "Llama 4 系列是原生多模态 AI 模型集，支持文本与多模态体验，采用 MoE 架构，实现领先的文本与图像理解。Llama 4 Maverick 是一款拥有 128 个专家的 170 亿参数模型，由 DeepInfra 提供服务。",
  "meta/llama-4-scout.description": "Llama 4 系列是原生多模态 AI 模型集，支持文本与多模态体验，采用 MoE 架构，实现领先的文本与图像理解。Llama 4 Scout 是一款拥有 16 个专家的 170 亿参数模型，由 DeepInfra 提供服务。",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "与 Phi-3-medium 相同的模型，但具有更大的上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "一款 140 亿参数模型，质量高于 Phi-3-mini，专注于高质量、推理密集型数据。",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "与 Phi-3-mini 相同的模型，但具有更大的上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Phi-3 系列中最小的成员，优化以实现高质量和低延迟。",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "与 Phi-3-small 相同的模型，但具有更大的上下文窗口，适用于 RAG 或少样本提示。",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "一款 70 亿参数模型，质量高于 Phi-3-mini，专注于高质量、推理密集型数据。",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Phi-3-mini 模型的更新版本。",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是微软 AI 推出的语言模型，擅长复杂对话、多语言任务、推理和助手应用。",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是微软 AI 最先进的 Wizard 模型，具备极具竞争力的性能。",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash现已正式开源！这是一个专为极致推理效率设计的MoE（专家混合）模型，拥有3090亿总参数（激活参数15亿）。通过在混合注意力架构和多层MTP推理加速方面的创新，它在多个代理基准测试中跻身全球开源模型前二。其编程能力超越所有开源模型，并可媲美领先的闭源模型（如Claude 4.5 Sonnet），推理成本仅为2.5%，生成速度提升2倍——将大模型推理效率推向极限。",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro是小米的旗舰基础模型，专注于复杂推理、长文档处理和代理工作流。它采用万亿参数MoE架构，活跃参数量为320亿，支持256K上下文窗口，并针对Claude兼容API、编码和多步规划进行了优化。",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最强旗舰模型，在通用 Agent 能力、复杂软件工程与长程任务方面大幅提升。延续 1T 总参数 / 42B 激活的混合注意力架构与 100 万上下文窗口，可完成包含上千次工具调用的长链任务。在 ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro 等高难 Agent 基准上表现可比 Claude Opus 4.6。",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 是原生全模态 Agent 基础模型，能够在统一架构下理解图像、视频、音频与文本，具备 100 万上下文窗口。以约 MiMo-V2.5-Pro 一半成本提供接近 Pro 级的 Agent 能力，并在多模态感知上显著优于 MiMo-V2-Omni。其内置 Agent 能力（浏览、理解、推理、执行）与更快推理速度，使其非常适合 OpenClaw 等对延迟敏感的多步 Agent 框架。",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的下一代多模态模型，具备出色的 OCR 和多模态理解能力，适用于广泛场景。",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，针对多语言编程和真实复杂任务进行了优化。作为原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型性能、智能体框架支持和多场景适应性方面实现了显著提升，旨在帮助企业和个人更快地实现 AI 原生的工作与生活方式。",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free —— 免费代码模型，具备完整推理能力。",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 —— 高效代码模型，具备强推理能力。",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 —— MiniMax 最新代码模型，推理与工具调用能力进一步增强。",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款专为编程和智能体工作流打造的高效大语言模型。",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3——最新的MiniMax模型，支持视觉功能，具有强大的推理能力和改进的工具使用。",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款轻量级、前沿的大语言模型，专为编程、代理工作流和现代应用开发而优化，提供更简洁的输出和更快的响应速度。",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性价比模型，擅长编程和智能体任务，适用于多种工程场景。",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B是Ministral 3系列中最大的模型，提供与更大规模的Mistral Small 3.2 24B模型相当的性能。针对本地部署进行了优化，在包括本地设置在内的各种硬件上提供高性能。",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B是Ministral 3系列中最小且最高效的模型，在紧凑的封装中提供强大的语言和视觉能力。专为边缘部署设计，在包括本地设置在内的各种硬件上提供高性能。",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B是Ministral 3系列中强大且高效的模型，提供顶级的文本和视觉能力。专为边缘部署设计，在包括本地设置在内的各种硬件上提供高性能。",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 推出的顶级边缘模型。",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B 是 Mistral 推出的高性价比边缘模型。",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Mistral 的旗舰模型，适用于需要大规模推理或专业化的复杂任务（如合成文本生成、代码生成、RAG 或智能体）。",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo 是一款前沿大语言模型，在其参数规模下具备最先进的推理、世界知识和编程能力。",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small 适用于任何需要高效率和低延迟的语言任务。",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large是旗舰模型，擅长多语言任务、复杂推理和代码生成，非常适合高端应用。",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3是一款最先进的开源权重通用多模态模型，采用精细的专家混合架构。拥有410亿激活参数和6750亿总参数。",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3是一款最先进的开源权重通用多模态模型，采用精细的专家混合架构。拥有410亿激活参数和6750亿总参数。",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 是一款先进的密集型大语言模型，拥有 1230 亿参数，具备最先进的推理、知识和编程能力。",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large是旗舰模型，擅长多语言任务、复杂推理和代码生成，非常适合高端应用。",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large 是 Mistral 的旗舰模型，结合代码生成、数学和推理能力，支持 128K 上下文窗口。",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1以8倍更低的成本提供最先进的性能，并简化企业部署。",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 是一款前沿级多模态模型，针对代理和编程用例进行了优化，以修改后的 MIT 许可证形式发布为开源权重。",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 是 Mistral-Nemo-Base-2407 的指令微调版本。",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是 Mistral AI 与 NVIDIA 联合开发的高效 120 亿参数模型。",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small是翻译、摘要和情感分析的经济高效、快速且可靠的选择。",
  "mistral-small-2603.description": "Mistral的强大混合模型，将指令、推理和编码能力统一于单一模型中。拥有1190亿参数，其中65亿为激活参数。",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small 是一款高性价比、快速且可靠的模型，适用于翻译、摘要和情感分析。",
  "mistral-small.description": "Mistral Small 适用于任何需要高效率和低延迟的语言任务。",
  "mistral.description": "Mistral 是 Mistral AI 推出的 70 亿参数模型，适用于多种语言任务。",
  "mistral/codestral-embed.description": "一款代码嵌入模型，用于嵌入代码库和仓库，支持编程助手。",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 是一款最先进的编程模型，优化以实现低延迟和高频使用。支持 80 多种语言，擅长 FIM、代码修复和测试生成。",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral 是一款面向软件工程任务的智能体大语言模型，是软件工程智能体的强力选择。",
  "mistral/magistral-medium.description": "通过深度理解支持复杂思维，具备可追踪、可验证的透明推理能力。即使在任务中途，也能在多语言环境中保持高保真推理。",
  "mistral/magistral-small.description": "通过深度理解支持复杂思维，具备可追踪、可验证的透明推理能力。即使在任务中途，也能在多语言环境中保持高保真推理。",
  "mistral/ministral-3b.description": "一款紧凑高效的模型，适用于设备端任务，如助手和本地分析，提供低延迟性能。",
  "mistral/ministral-8b.description": "一款更强大的模型，推理速度更快、内存效率更高，适用于复杂工作流和高要求的边缘应用。",
  "mistral/mistral-embed.description": "一款通用文本嵌入模型，适用于语义搜索、相似度计算、聚类和 RAG 工作流。",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large 适用于需要强大推理或专业化的复杂任务，如合成文本生成、代码生成、RAG 或智能体。",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small 适用于分类、客户支持或文本生成等简单、可批处理任务，具备出色性能和实惠价格。",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B 指令模型。8x22B 是由 Mistral 提供服务的开源 MoE 模型。",
  "mistral/pixtral-12b.description": "一款具备图像理解与文本处理能力的 120 亿参数模型。",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large 是我们多模态系列的第二款模型，具备前沿级图像理解能力。可处理文档、图表和自然图像，同时保留 Mistral Large 2 的领先文本理解能力。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral（7B）Instruct 以其在多种语言任务中的强大表现而闻名。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral（7B）Instruct v0.2 提升了指令处理能力和结果准确性。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral（7B）Instruct v0.3 提供高效计算和强大的语言理解，适用于多种场景。",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B 虽小巧但性能强劲，适合批处理和分类、文本生成等简单任务，具备扎实的推理能力。",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct（141B）是一款适用于重负载任务的超大语言模型。",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct（46.7B）为大规模数据处理提供高容量支持。",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，适用于多语言和代码生成任务。",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 73 亿参数模型，支持多语言，具备强大的编程能力。",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容错并行计算能力，适用于复杂任务。",
  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，采用开放权重，支持代码生成与语言理解。",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超长上下文能力，支持最多 128,000 个 token 的文本生成，适用于科研、学术和长文档场景。",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支持 32,768 个 token 的中等长度上下文，适用于内容创作、报告和聊天系统中的长文档与复杂对话。",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 视觉模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview、moonshot-v1-32k-vision-preview、moonshot-v1-128k-vision-preview）可理解图像内容，如文字、颜色和物体形状。",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 针对短文本生成进行了优化，性能高效，支持 8,192 个 token，适用于短对话、笔记和快速内容生成。",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令微调版本，适用于高质量代码生成和工具使用。",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一次更新，扩展了上下文和推理能力，并进行了编程优化。",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo 是 Kimi K2 Thinking 的高速版本，在保持深度推理能力的同时显著降低延迟。",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是 Moonshot 推出的推理模型，专为深度推理任务优化，具备通用智能体能力。",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的超大规模 MoE 模型，拥有 1 万亿总参数和每次前向传播 320 亿激活参数，专为高级工具使用、推理和代码合成等智能体能力优化。",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph 提供专用模型，将前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建议的代码更改快速应用于现有文件，速度达 4500+ tokens/秒，是 AI 编程流程的最后一步，支持 16k 输入/输出。",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph 提供专用模型，将前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建议的代码更改快速应用于现有文件，速度达 2500+ tokens/秒，是 AI 编程流程的最后一步，支持 16k 输入/输出。",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "与Turbo相比，性能更优，性价比更高。",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "基于Turbo，支持1080P动态视频生成，提供更高的视觉质量和增强的视频表现力。",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "支持5秒和10秒720P动态视频生成并带有声音。实现多人对话音视频创作，声音与画面同步，画质达到电影级别，摄像机运动达到大师级水平。",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "支持5秒720P无声动态视频生成，具有电影级视觉效果、复杂的摄像机运动以及真实的角色情感和动作。",
  "musesteamer-air-i2v.description": "百度MuseSteamer Air视频生成模型在主体一致性、物理真实感、摄像机运动效果和生成速度方面表现出色。支持5秒720P无声动态视频生成，提供电影级视觉效果、快速生成和卓越的性价比。",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image是百度搜索团队开发的图像生成模型，具有卓越的性价比。它可以根据用户提示快速生成清晰、动作连贯的图像，将用户描述轻松转化为视觉效果。",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia 的 Nemotron 3 Super Free —— 免费推理模型，具备强大编码能力。",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的更新版本，采用最新内部开发的数据集训练。",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B 是 NVIDIA 定制的大语言模型，旨在提升有用性。在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 三项自动对齐基准测试中均排名第一（截至 2024 年 10 月 1 日）。该模型基于 Llama-3.1-70B-Instruct，通过 RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示训练。",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "一款独特的语言模型，具备卓越的准确性与效率。",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 定制的大语言模型，旨在提升模型响应的有用性。",
  "o1-mini.description": "o1-mini 是一款快速、经济高效的推理模型，专为编码、数学和科学设计。支持 128K 上下文，知识截止日期为 2023 年 10 月。",
  "o1-preview.description": "o1 是 OpenAI 推出的新推理模型，适用于需要广泛知识的复杂任务。支持 128K 上下文，知识截止日期为 2023 年 10 月。",
  "o1-pro.description": "o1 系列通过强化学习训练，具备先思考后作答的能力，能处理复杂推理任务。o1-pro 使用更多计算资源，提供更深入的思考和更高质量的回答。",
  "o1.description": "o1 是 OpenAI 推出的新型推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。具备 200K 上下文窗口，知识截止于 2023 年 10 月。",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 是 OpenAI 推出的新型推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research 是我们最先进的深度研究模型，适用于复杂的多步骤任务。它可以通过 MCP 连接器访问您的数据并进行网页搜索。",
  "o3-mini.description": "o3-mini 是我们最新的小型推理模型，在保持与 o1-mini 相同成本和延迟的前提下，提供更高的智能表现。",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro 是 OpenAI 推出的新一代推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务。",
  "o3-pro.description": "o3-pro 使用更多计算资源以实现更深入的思考，持续提供更优质的答案；仅通过 Responses API 提供。",
  "o3.description": "o3 是一款功能强大的通用模型，在数学、科学、编程和视觉推理方面树立了新标杆。它擅长技术写作和指令执行，能够分析文本、代码和图像，解决多步骤问题。",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini 是 OpenAI 的推理模型，支持文本+图像输入和文本输出，适用于需要广泛知识的复杂任务，具备 200K 上下文窗口。",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research 是一款更快速、更经济的深度研究模型，适用于复杂的多步骤研究任务。它可以进行网页搜索，并通过 MCP 连接器访问您的数据。",
  "o4-mini.description": "o4-mini 是最新的小型 o 系列模型，专为快速、高效的推理任务优化，在编程和视觉任务中表现出色。",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba 是一款专注于代码生成的 Mamba 2 语言模型，支持高级编程与推理任务。",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B 是一款紧凑但高性能的模型，适合批量处理和分类、文本生成等简单任务，具备良好的推理能力。",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是与 Nvidia 联合开发的 12B 模型，在推理和编程方面表现强劲，易于集成。",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B 是一款大型 MoE 模型，适用于复杂任务，具备强大的推理能力和更高的吞吐量。",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升了推理速度，适用于多语言和代码生成任务。",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "具备 GPT-3 时代模型的类似能力，兼容传统补全接口而非聊天接口。",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "OpenAI 最具性价比的 GPT-3.5 模型，优化用于聊天，同时在传统补全任务中也表现出色。",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "OpenAI 的 gpt-4-turbo 拥有广泛的通识知识和专业领域能力，能够理解复杂的自然语言指令，并准确解决难题。知识截止时间为 2023 年 4 月，支持 128K 上下文窗口。",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini 提供更低延迟和更高性价比，适用于中等上下文任务。",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano 是一款超低成本、低延迟的模型，适用于高频短对话或分类任务。",
  "openai/gpt-4.1.description": "GPT-4.1 系列提供更大的上下文窗口和更强的工程与推理能力。",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini 是一款快速的小型 GPT-4o 变体，适用于低延迟的多模态应用场景。",
  "openai/gpt-4o.description": "GPT-4o 系列是 OpenAI 的 Omni 模型，支持文本+图像输入和文本输出。",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是 GPT-5 的对话优化版本，具备更低延迟和更强交互性。",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex 是 GPT-5 的代码优化版本，适用于大规模代码工作流。",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini 是一款小型 GPT-5 变体，适用于低延迟、低成本场景。",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano 是超小型变体，适用于对成本和延迟要求极高的场景。",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 是 OpenAI 的旗舰模型，具备更强的推理、代码生成能力和企业级功能，支持测试时路由和更严格的安全策略。",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat 是 GPT-5.1 系列中轻量级成员，优化用于低延迟对话，同时保持强大的推理和指令执行能力。",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini 是 GPT-5.1-Codex 的小型快速版本，适用于对延迟和成本敏感的编程场景。",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex 是 GPT-5.1 的编程优化版本，适用于大型重构、复杂调试和长时间自主编程任务。",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新旗舰，在通用推理、指令执行和对话自然性方面相较 GPT-5 有显著提升，适用于广泛任务。",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的变体，用于体验最新的对话改进。",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智能、更精准的 GPT-5.2 变体（仅限 Responses API），适用于更复杂的问题和更长的多轮推理。",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是一款旗舰模型，专为编程和智能体工作流设计，具备更强的推理能力和长上下文处理能力。",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 是 OpenAI 的高性能模型，适用于各种生产和研究任务。",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "一款功能强大的通用大语言模型，具备强大且可控的推理能力。",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "一款紧凑的开源权重语言模型，优化用于低延迟和资源受限环境，包括本地和边缘部署。",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini 是一款快速、经济高效的推理模型，专为编程、数学和科学用例设计。支持 128K 上下文，知识截止日期为 2023 年 10 月。",
  "openai/o1-preview.description": "o1 是 OpenAI 推出的新型推理模型，适用于需要广泛知识的复杂任务。支持 128K 上下文，知识截止时间为 2023 年 10 月。",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 是一款旗舰推理模型，专为需要深度思考的复杂问题设计，在多步骤任务中展现出强大的推理能力和更高的准确性。",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini（高推理）在保持与 o1-mini 相同成本和延迟的前提下，提供更高的智能表现。",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，在保持与 o1-mini 相同成本和延迟的前提下，提供更高的智能表现。",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 是最强大的推理模型，在编程、数学、科学和视觉感知方面树立了新标准。它擅长处理复杂、多维度的问题，尤其在图像、图表和示意图分析方面表现出色。",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini 高推理版本，优化用于快速、高效的推理任务，具备强大的编程和视觉能力。",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini 是一款小型高效的推理模型，适用于低延迟场景。",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "OpenAI 最强大的嵌入模型，适用于英文和非英文任务。",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "OpenAI 提升性能的 ada 嵌入模型变体。",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "OpenAI 的旧版文本嵌入模型。",
  "openrouter/auto.description": "根据上下文长度、主题和复杂度，自动将请求路由至 Llama 3 70B Instruct、Claude 3.5 Sonnet（自我审查）或 GPT-4o。",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini 是一款为编程任务优化的预览模型。",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini 是一款为编程任务优化的预览模型。",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2是一款在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。",
  "perplexity/sonar-pro.description": "Perplexity 的旗舰产品，具备搜索支撑，支持高级查询和追问。",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "专注推理的高级模型，输出带搜索增强的思维链，每次请求可包含多个搜索查询。",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "专注推理的模型，输出详细的搜索支撑解释和思维链。",
  "perplexity/sonar.description": "Perplexity 的轻量级产品，具备搜索支撑，速度更快、成本更低于 Sonar Pro。",
  "phi3.description": "Phi-3 是微软推出的轻量级开源模型，适用于高效集成和大规模推理。",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 是微软推出的轻量级开源模型，适用于高效集成和大规模推理。",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral 擅长图表/图像理解、文档问答、多模态推理和指令遵循。支持原始分辨率/比例图像输入，能在 128K 上下文窗口中处理任意数量图像。",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large 是基于 Mistral Large 2 构建的 124B 参数开源多模态模型，是我们多模态系列中的第二款，具备前沿级图像理解能力。",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "C1 是 PixVerse 于 2026 年 3 月下旬推出的面向影视行业的大规模模型。其 it2v（image-to-video）能力不仅具备类似 t2v（text-to-video）的提示可控性，还能高保真还原参考图像的色彩、饱和度、场景与角色特征。相比 V6，具备更强的提示理解力与创造力，并能生成更接近专业电影水准的打斗动作与特效（如法术）。模型支持最长 15 秒视频生成，支持直接出音乐视频，且兼容多语言。特别适合单人特写、独白、定格或慢动作片段，以及转场类镜头等短时段画面生成。",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "C1 是 PixVerse 于 2026 年 3 月下旬推出的面向影视行业的大规模模型。其 kf2v（keyframe-to-video）能力可在任意两张输入图像间生成平滑自然的衔接。模型支持最长 15 秒视频生成，可直接输出带音乐的视频，并支持多语言。",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "C1 是 PixVerse 于 2026 年 3 月下旬推出的面向影视行业的大规模模型。其 r2v（reference-to-video）能力支持输入 2–7 张图像，可在保留类似 t2v（text-to-video）的提示可控性和 it2v（image-to-video）的连贯性与创造力的基础上，智能融合多主体内容，生成更接近专业电影水准的打斗动作与特效（如法术与动作场面）。模型支持最长 15 秒视频生成，可直接输出带音乐的视频，并支持多语言。特别适合多角色群像、对话与互动等复杂场景，尤其擅长中景与大全景镜头。当输入单张多宫格分镜图（最多支持 9 宫格）时，可一键生成连续多镜头视频序列。",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "C1 是 PixVerse 于 2026 年 3 月下旬推出的面向影视行业的大规模模型。其 t2v（text-to-video）能力可通过提示词对视频生成进行精确控制，能够准确复现推、拉、摇、移、跟等多种电影语言技法，实现流畅的镜头运动与良好的视角切换。模型支持最长 15 秒视频生成，可直接输出带音乐的视频，并支持多语言。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "上传任意图像，自由定制故事、节奏和风格，生成生动连贯的视频。PixVerse V5.6是爱视科技自主研发的视频生成大模型，在文本转视频和图像转视频能力上实现了全面升级。模型显著提升了图像清晰度、复杂动作的稳定性以及音视频同步性。在多角色对话场景中，唇形同步准确，情感表达自然。构图、光线和纹理一致性也得到了优化，进一步提升了整体生成质量。PixVerse V5.6在人工分析文本转视频和图像转视频排行榜上位居全球顶级。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "实现任意两张图像之间的无缝过渡，创造更平滑自然的场景变化和视觉效果。PixVerse V5.6是爱视科技自主研发的视频生成大模型，在文本转视频和图像转视频能力上实现了全面升级。模型显著提升了图像清晰度、复杂动作的稳定性以及音视频同步性。在多角色对话场景中，唇形同步准确，情感表达自然。构图、光线和纹理一致性也得到了优化，进一步提升了整体生成质量。PixVerse V5.6在人工分析文本转视频和图像转视频排行榜上位居全球顶级。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "输入2-7张图像，智能融合不同主体，同时保持统一风格和协调动作，轻松构建丰富的叙事场景，增强内容可控性和创作自由度。PixVerse V5.6是爱视科技自主研发的视频生成大模型，在文本转视频和图像转视频能力上实现了全面升级。模型显著提升了图像清晰度、复杂动作的稳定性以及音视频同步性。在多角色对话场景中，唇形同步准确，情感表达自然。构图、光线和纹理一致性也得到了优化，进一步提升了整体生成质量。PixVerse V5.6在人工分析文本转视频和图像转视频排行榜上位居全球顶级。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "输入文本描述，以秒级速度生成高质量视频，并实现精确的语义对齐，支持多种风格。PixVerse V5.6是爱视科技自主研发的视频生成大模型，在文本转视频和图像转视频能力上实现了全面升级。模型显著提升了图像清晰度、复杂动作的稳定性以及音视频同步性。在多角色对话场景中，唇形同步准确，情感表达自然。构图、光线和纹理一致性也得到了优化，进一步提升了整体生成质量。PixVerse V5.6在人工分析文本转视频和图像转视频排行榜上位居全球顶级。",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6是PixVerse于2026年3月底推出的新模型，其it2v（图像转视频）模型全球排名第二。除了t2v（文本转视频）的提示控制能力外，it2v还能准确再现参考图像的颜色、饱和度、场景和角色特征，提供更强的角色情感和高速运动表现。支持最长15秒视频，直接输出音乐和视频，并支持多种语言。适用于电商产品特写、广告宣传片和模拟C4D建模等场景，一键直接输出。",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6是PixVerse于2026年3月底推出的新模型，其kf2v（关键帧转视频）模型可无缝连接任意两张图像，生成更平滑自然的视频过渡。支持最长15秒视频，直接输出音乐和视频，并支持多种语言。",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6是PixVerse于2026年3月底推出的新模型，其t2v（文本转视频）模型通过提示精确控制视频视觉效果，准确再现各种电影技术。推拉、平移、倾斜、跟踪和跟随等摄像机运动平滑自然，视角切换精确可控。支持最长15秒视频，直接输出音乐和视频，并支持多种语言。",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K 提供超大上下文容量，支持最多 128K 上下文，适用于需要全文分析和长距离逻辑连贯性的长文档，具备流畅逻辑和复杂讨论中的多样引用能力。",
  "pro-deepseek-r1.description": "企业专用服务模型，支持并发打包使用。",
  "pro-deepseek-v3.description": "企业专用服务模型，支持并发打包使用。",
  "qianfan-70b.description": "千帆 70B 是一款中文大模型，适用于高质量生成和复杂推理任务。",
  "qianfan-8b.description": "千帆 8B 是一款中等规模通用模型，在生成质量与成本之间取得平衡，适用于文本生成和问答任务。",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "千帆 Agent Intent 32K 专注于意图识别和智能体编排，支持长上下文。",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "千帆 Agent Lite 8K 是一款轻量级智能体模型，适用于低成本多轮对话和工作流。",
  "qianfan-check-vl.description": "千帆 Check VL 是一款多模态内容审核模型，适用于图文合规性识别与审核任务。",
  "qianfan-composition.description": "千帆 Composition 是一款多模态创作模型，支持图文混合理解与生成。",
  "qianfan-engcard-vl.description": "千帆 EngCard VL 是一款专注于英文场景的多模态识别模型。",
  "qianfan-multipicocr.description": "千帆 MultiPicOCR 是一款多图 OCR 模型，支持跨图像的文本检测与识别。",
  "qianfan-qi-vl.description": "千帆 QI VL 是一款多模态问答模型，适用于复杂图文场景下的精准检索与问答。",
  "qianfan-singlepicocr.description": "千帆 SinglePicOCR 是一款单图 OCR 模型，具备高精度字符识别能力。",
  "qianfan-vl-70b.description": "千帆 VL 70B 是一款大型视觉语言模型，擅长复杂图文理解任务。",
  "qianfan-vl-8b.description": "千帆 VL 8B 是一款轻量级视觉语言模型，适用于日常图文问答与分析。",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview 是 Qwen 推出的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力。",
  "qvq-max.description": "Qwen QVQ 视觉推理模型支持视觉输入与链式思维输出，在数学、编程、视觉分析、创意及通用任务中表现出色。",
  "qvq-plus.description": "视觉推理模型，支持视觉输入与链式思维输出。qvq-plus 系列延续 qvq-max，推理更快，质量与成本更优平衡。",
  "qwen-coder-plus.description": "Qwen 编程模型。",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen 编程模型。",
  "qwen-coder-turbo.description": "Qwen 编程模型。",
  "qwen-flash.description": "Qwen Flash 是最快、成本最低的模型，适合处理简单任务。",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型将图像生成与图像编辑能力融合一体。支持更专业的文字渲染，指令容量达 1k tokens；在视觉真实感、细节刻画与语义对齐方面整体大幅增强。完整版在 2.0 系列中提供最强文字呈现与最高真实度。",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型将图像生成和图像编辑整合为一体。它支持更专业的文本渲染，指令容量高达 1k token，呈现更精致和逼真的视觉纹理，能够对真实场景进行细致入微的描绘，并展现出与提示更强的语义对齐能力。完整版模型在 2.0 系列中提供了最强的文本渲染能力和最高水平的真实感。",
  "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 系列加速版模型将图像生成和图像编辑整合为一体。它支持更专业的文本渲染，指令容量高达 1k token，提供更精细和逼真的视觉纹理，能够对真实场景进行细致入微的描绘，并展现出与提示更强的语义契合度。加速版在模型质量和性能之间实现了最佳平衡。",
  "qwen-image-edit-max.description": "Qwen图像编辑模型支持多图输入和多图输出，能够精确进行图像内文字编辑、对象添加、移除或重新定位、主体动作修改、图像风格转换以及视觉细节增强。",
  "qwen-image-edit-plus.description": "Qwen图像编辑模型支持多图输入和多图输出，能够精确进行图像内文字编辑、对象添加、移除或重新定位、主体动作修改、图像风格转换以及视觉细节增强。",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit 是一款图像到图像的编辑模型，基于输入图像与文本提示进行精准调整与创意变换。",
  "qwen-image-max.description": "Qwen图像生成模型（Max系列）在视觉真实感和自然性方面相比Plus系列有显著提升，有效减少AI生成伪影，并在人物外观、纹理细节和文字渲染方面表现卓越。",
  "qwen-image-plus.description": "支持广泛的艺术风格，特别擅长在图像中渲染复杂文字，能够实现图像与文字的集成布局设计。",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image 是一款通用图像生成模型，支持多种艺术风格，具备强大的中英文复杂文本渲染能力，支持多行排版、段落级文本与复杂图文细节。",
  "qwen-long.description": "超大规模 Qwen 模型，支持长上下文与跨多文档场景的对话。",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math 是一款专注于数学问题求解的语言模型。",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math 是一款专注于数学问题求解的语言模型。",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math 是一款专注于数学问题求解的语言模型。",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math 是一款专注于数学问题求解的语言模型。",
  "qwen-max.description": "千亿级超大 Qwen 模型，支持中文、英文等多语言，是当前 Qwen2.5 产品背后的 API 模型。",
  "qwen-omni-turbo.description": "Qwen-Omni 模型支持多模态输入（视频、音频、图像、文本）并输出音频与文本。",
  "qwen-plus.description": "增强版超大 Qwen 模型，支持中文、英文等多语言。",
  "qwen-turbo.description": "Qwen Turbo 将不再更新，建议替换为 Qwen Flash。超大 Qwen 模型，支持中文、英文等多语言。",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "Qwen VL 支持灵活交互，包括多图输入、多轮问答与创意任务。",
  "qwen-vl-max-latest.description": "超大 Qwen 视觉语言模型。相比增强版，进一步提升视觉推理与指令跟随能力，具备更强感知与认知能力。",
  "qwen-vl-max.description": "超大 Qwen 视觉语言模型。相比增强版，进一步提升视觉推理与指令跟随能力，具备更强视觉感知与认知能力。",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR 是一款用于文档、表格、考试图片和手写文字的文本提取模型，支持中文、英文、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语和阿拉伯语。",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "增强版大规模 Qwen 视觉语言模型，在细节和文本识别方面有显著提升，支持超过百万像素分辨率和任意宽高比。",
  "qwen-vl-plus.description": "增强版大规模 Qwen 视觉语言模型，在细节和文本识别方面有显著提升，支持超过百万像素分辨率和任意宽高比。",
  "qwen-vl-v1.description": "基于 Qwen-7B 预训练模型，加入视觉模块，支持 448 分辨率图像输入。",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 是全新的 Qwen 大语言模型系列。Qwen2 7B 是一款基于 Transformer 架构的模型，擅长语言理解、多语言处理、编程、数学和推理。",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL 是 Qwen-VL 的最新版本，在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA 和 MTVQA 等视觉基准测试中达到业界领先水平。支持 20 分钟以上视频的高质量问答、对话和内容创作，具备复杂推理与决策能力，可与移动设备和机器人集成，根据视觉上下文和文本指令执行操作。除中英文外，还支持图像中的多种语言文本识别，包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语和越南语。",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云最新发布的大语言模型之一。该 72B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持超过 29 种语言（包括中英文），在指令理解、结构化数据处理和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现优异。",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里云最新发布的大语言模型之一。该 32B 模型在编程和数学方面有显著提升，支持超过 29 种语言（包括中英文），在指令理解、结构化数据处理和结构化输出（尤其是 JSON）方面表现优异。",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B 是一款适用于通用推理与对话场景的 14B 模型。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是 Qwen3 系列的 Instruct 版本，兼顾多语言指令使用与长上下文场景。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是 Qwen3 的思考版本，专为复杂数学与推理任务强化。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B 是一款拥有 235B 参数的 MoE 模型，每次前向激活 22B 参数。可在复杂推理、数学、编程的“思考模式”与高效对话的“非思考模式”之间切换。具备强大的推理能力、多语言支持（100+ 种语言/方言）、高级指令跟随与工具使用能力。原生支持 32K 上下文，使用 YaRN 可扩展至 131K。",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 是最新一代 Qwen 大语言模型，采用稠密与 MoE 架构，擅长推理、多语言支持和高级智能体任务。其独特的“思考模式”与“非思考模式”切换能力，确保在多场景下实现高质量表现。\n\nQwen3 显著超越 QwQ 和 Qwen2.5 等前代模型，在数学、编程、常识推理、创意写作和交互对话方面表现卓越。Qwen3-30B-A3B 版本拥有 30.5B 参数（3.3B 激活），48 层，128 个专家（每任务激活 8 个），支持使用 YaRN 扩展至 131K 上下文，树立开源模型新标杆。",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B 是一款稠密的 32.8B 参数因果语言模型，专为复杂推理与高效对话优化。可在数学、编程、逻辑的“思考模式”与通用对话的“非思考模式”之间切换。擅长指令跟随、工具使用和创意写作，支持 100 多种语言和方言。原生支持 32K 上下文，使用 YaRN 可扩展至 131K。",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus 是 Qwen 系列的代码智能体模型，优化了复杂工具使用和长时间会话能力。",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder 是 Qwen3 的代码生成系列，擅长长文档代码理解与生成。",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max（预览版）是面向高级推理与工具集成的 Max 版本。",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max 是 Qwen3 系列的高端推理模型，专注于多语言推理与工具集成。",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus 是 Qwen3 的视觉增强版本，具备更强的多模态推理与视频处理能力。",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 开源 72B 模型。",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 开源 14B 模型。",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 开源 32B 模型。",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 开源 72B 模型。",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 开源 70 亿参数模型。",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "开源 Qwen 编程模型。",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "开源 Qwen 编程模型。",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "开源 Qwen 编程模型。",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "开源 Qwen 编程模型。",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder 是 Qwen 系列最新的编程大模型（前身为 CodeQwen）。",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 是 Qwen 系列最新的大语言模型，包含基础与指令微调模型，参数规模从 0.5B 到 72B 不等。",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math 在数学问题求解方面表现出色。",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math 在数学问题求解方面表现出色。",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math 在数学问题求解方面表现出色。",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "Qwen-Omni 模型支持多模态输入（视频、音频、图像、文本）并输出音频与文本。",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "Qwen2.5VL系列模型在数学和主题问答方面接近Qwen2.5VL-72B的性能。响应风格经过调优以符合人类偏好，特别是针对数学、逻辑推理和知识问答等客观查询，输出更清晰、更详细。这是32B版本。",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "提升了指令跟随、数学、问题求解与编程能力，具备更强的通用物体识别能力。支持跨格式视觉元素精准定位、最长 10 分钟视频理解（秒级事件定位）、时间顺序与速度理解，以及可解析与定位的操作系统或移动端代理控制。具备强大的关键信息提取与 JSON 输出能力。此为 72B 系列中最强版本。",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "改进了指令遵循、数学、问题解决和编程能力，具有更强的通用对象识别能力。支持跨格式的精确视觉元素定位、长视频理解（最长 10 分钟）以及秒级事件时间、时间顺序和速度理解，并支持通过解析和定位控制操作系统或移动设备的代理。具有强大的关键信息提取和 JSON 输出能力。这是该系列中最强的 720 亿参数版本。",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen 系列最新的视觉语言模型。",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3是下一代同义Qwen模型，在推理、通用能力、代理能力和多语言性能方面取得了重大进展，并支持切换思维模式。",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3是下一代同义Qwen模型，在推理、通用能力、代理能力和多语言性能方面取得了重大进展，并支持切换思维模式。",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B 是一款中型模型，适用于多语言问答与文本生成。",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 是一款旗舰级指令模型，适用于广泛的生成与推理任务。",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 是一款超大规模思维模型，专注于复杂推理任务。",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 是新一代通义千问模型，在推理能力、通用能力、智能体能力与多语言表现方面实现重大突破，支持思维模式切换。",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 是一款中大型指令模型，适用于高质量生成与问答任务。",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 是一款中大型思维模型，兼顾准确性与成本。",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B 是一款中大型通用模型，平衡成本与质量。",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B 适用于需要更强理解能力的通用任务。",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3是下一代同义Qwen模型，在推理、通用能力、代理能力和多语言性能方面取得了重大进展，并支持切换思维模式。",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B 是一款轻量模型，支持灵活部署与高并发任务。",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "开源 Qwen 编程模型。最新的 qwen3-coder-30b-a3b-instruct 基于 Qwen3，具备强大的编程代理能力、工具使用与环境交互能力，编程表现优异，通用能力扎实。",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 是一款旗舰级编程模型，支持多语言编程与复杂代码理解。",
  "qwen3-coder-flash.description": "Qwen 编程模型。最新的 Qwen3-Coder 系列基于 Qwen3，具备强大的编程代理能力、工具使用与环境交互能力，编程表现优异，通用能力扎实。",
  "qwen3-coder-next.description": "下一代Qwen编码器，优化用于复杂多文件代码生成、调试和高吞吐代理工作流。设计用于强大的工具集成和改进的推理性能。",
  "qwen3-coder-plus.description": "Qwen 编程模型。最新的 Qwen3-Coder 系列基于 Qwen3，具备强大的编程代理能力、工具使用与环境交互能力，编程表现优异，通用能力扎实。",
  "qwen3-coder:480b.description": "阿里巴巴高性能长上下文模型，适用于代理与编程任务。",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max：Qwen模型中表现最佳，适用于复杂的多步骤编程任务，并支持思维功能。",
  "qwen3-max-preview.description": "Qwen 最强模型预览版，适用于复杂多步任务，支持思维能力。",
  "qwen3-max.description": "Qwen3 Max 系列在通用能力、中英文理解、复杂指令跟随、主观开放任务、多语言能力与工具使用方面相较 2.5 系列有大幅提升，幻觉更少。最新版本在编程代理与工具使用方面优于 qwen3-max-preview，达到领域 SOTA，面向更复杂的代理需求。",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "下一代 Qwen3 非推理开源模型。相比上一版本（Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507），在中文理解、逻辑推理和文本生成方面均有显著提升。",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking 是面向复杂任务的旗舰推理模型版本。",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash 是基于 Thinker–Talker 专家混合（MoE）架构构建的多模态大型模型。支持文本、图像、音频和视频的高效理解，以及语音生成能力。该模型支持 119 种语言的文本交互和 20 种语言的语音交互，能够生成类人语音，实现精准的跨语言交流。具备强大的指令跟随能力，并支持可定制的系统提示，灵活适应不同的对话风格和角色设置。广泛适用于文本创作、语音助手和多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct 是面向高要求理解与创作任务的旗舰多模态模型。",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking 是面向复杂多模态推理与规划的旗舰推理版本。",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct 是一款在准确性与推理性能之间取得平衡的大型多模态模型。",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking 是面向复杂多模态任务的深度推理版本。",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct 是一款多模态指令微调模型，适用于高质量图文问答与创作。",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking 是一款深度推理多模态模型，擅长复杂推理与长链分析。",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct 是一款轻量级多模态模型，适用于日常视觉问答与应用集成。",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking 是一款多模态思维链模型，适用于细致的视觉推理任务。",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash：轻量级、高速推理版本，适用于对延迟敏感或高并发请求。",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL 是一款具备视觉理解能力的文本生成模型，支持 OCR、摘要与推理，可从商品图片中提取属性或解决图像问题。",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "支持文本、图像和视频输入。在仅文本任务中，其性能可与 Qwen3 Max 相媲美，同时效率更高、成本更低。在多模态能力方面，相较于 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
  "qwen3.5-27b.description": "支持文本、图像和视频输入。在仅文本任务中，其性能可与 Qwen3 Max 相媲美，同时效率更高、成本更低。在多模态能力方面，相较于 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "支持文本、图像和视频输入。在仅文本任务中，其性能可与 Qwen3 Max 相媲美，同时效率更高、成本更低。在多模态能力方面，相较于 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "支持文本、图像和视频输入。在仅文本任务中，其性能可与Qwen3 Max媲美，效率更高且成本更低。在多模态能力方面，相比Qwen3 VL系列有显著提升。",
  "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 原生视觉语言 Flash 模型基于线性注意力机制与稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）混合架构构建，推理效率更高。相较于 3 系列，无论在纯文本任务还是多模态任务上均有大幅性能提升，同时具备更快响应速度，在推理速度与整体能力之间实现良好平衡。",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash 是一款快速、经济高效的全模态 Qwen 模型，支持文本、图像和视频输入。",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus 支持文本、图像和视频输入，是最新的高质量多模态理解与生成的全模态 Qwen 模型。",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 是原生视觉语言 Plus 模型。相比 2 月 15 日版本，该版在 Agent 编码能力与推理速度上大幅提升。其知识、推理与长上下文能力依然保持高水平，可满足复杂 Agent 任务需求。此版本对应 2026 年 4 月 20 日快照。",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus 支持文本、图像和视频输入。在纯文本任务上的性能可与 Qwen3 Max 相媲美，且性能更优、成本更低。其多模态能力相比 Qwen3 VL 系列有显著提升。",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 是一款统一的视觉-语言基础模型，采用混合架构（专家混合 + 线性注意力），在 256K 上下文窗口内提供强大的多模态推理、编码和长上下文能力。",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B 是一款开源密集模型，在推理、编程和通用能力方面表现出色。默认支持推理模式，提供平衡的性能和效率。",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B 原生视觉语言模型基于线性注意力机制与稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）混合架构构建，推理效率进一步提升。相较于 3.5-35B-A3B，在智能体编码、数学推理、代码推理、空间智能，以及物体定位与目标检测等方面均有显著增强。",
  "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 原生视觉语言 Flash 模型相比 3.5-Flash 具备显著性能提升。该模型重点增强了智能体编码能力（在多项代码智能体基准中大幅领先前代），并进一步提升数学推理与代码推理表现。在视觉方面，空间智能显著增强，尤其在物体定位与目标检测任务上表现突出。",
  "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 系列中规模最大的闭源模型。具备更强的世界知识、指令理解能力与智能体编码性能，可处理复杂任务。该模型为纯文本模型，默认支持思考模式、显式缓存与函数调用。",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus支持文本、图像和视频输入，在质量、速度和成本之间实现了平衡性能。与Qwen3 VL系列相比，其多模态能力显著提升。",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max是AI代理时代的旗舰全能模型，提供全面的文本、图像和视频理解能力。它在推理、函数调用和代理任务执行性能方面表现卓越。",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus是一款多模态交互混合代理模型，基于Qwen3.7系列的文本能力，统一了视觉与语言。它在GUI操作、视觉编码和复杂代理工作流方面表现出色。",
  "qwen3.description": "Qwen3 是阿里巴巴推出的下一代大语言模型，在多种应用场景中表现出色。",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ 是 Qwen 推出的实验性研究模型，专注于推理能力的提升。",
  "qwq-32b.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相比标准指令微调模型，具备更强的思维与推理能力，显著提升下游复杂任务表现。QwQ-32B 是一款中型推理模型，性能可媲美 DeepSeek-R1 和 o1-mini 等顶级模型。",
  "qwq-plus.description": "QwQ 推理模型基于 Qwen2.5 训练，并通过强化学习大幅提升推理能力。在数学/代码（AIME 24/25、LiveCodeBench）及通用评测（IFEval、LiveBench）中达到 DeepSeek-R1 的水平。",
  "qwq.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相比标准指令微调模型，具备更强的思维与推理能力，显著提升下游复杂任务表现。QwQ-32B 是一款中型推理模型，性能可媲美 DeepSeek-R1 和 o1-mini 等顶级模型。",
  "qwq_32b.description": "Qwen 系列中的中型推理模型。相比标准指令微调模型，QwQ 的思维与推理能力显著提升下游复杂任务表现。",
  "r1-1776.description": "R1-1776 是 DeepSeek R1 的后训练版本，旨在提供无审查、无偏见的真实信息。",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "字节跳动推出的 Seedance 1.5 Pro 支持文本生成视频、图像生成视频（首帧、首+尾帧）以及与视觉同步的音频生成。",
  "seedream-5-0-260128.description": "字节跳动 BytePlus 推出的 Seedream 5.0-lite，支持基于网络检索增强的实时信息生成，改进复杂提示的解析能力，并提升参考一致性，适用于专业视觉创作。",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "一款为真实工作流设计的轻量级多模态代理模型，支持基于文本的对话和图像理解。轻量高效，平衡性能、成本和可部署性。原生多模态架构，支持图像理解，包括OCR和图表解析。针对办公和生产力场景进行了增强，稳定支持复杂的长链任务。改进了令牌效率，为复杂工作负载提供更好的成本控制。上下文长度为256K令牌（最大输入：252K，最大输出：64K）。",
  "sensenova-u1-fast.description": "基于SenseNova U1的加速版本，专为信息图生成进行了优化。",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) 是 Solar Mini 的日语增强版本，同时保持在英语和韩语中的高效强性能。",
  "solar-mini.description": "Solar Mini 是一款紧凑型大语言模型，性能超越 GPT-3.5，具备强大的多语言能力，支持英语和韩语，提供高效的小体积解决方案。",
  "solar-pro.description": "Solar Pro 是 Upstage 推出的高智能大语言模型，专注于单 GPU 上的指令跟随任务，IFEval 得分超过 80。目前支持英语，完整版本计划于 2024 年 11 月发布，届时将扩展语言支持并提升上下文长度。",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research 提供专家级的深度研究，并将其整合为易于理解和可操作的报告。",
  "sonar-pro.description": "一款高级搜索产品，支持复杂查询与后续问题的搜索溯源。",
  "sonar-reasoning-pro.description": "一款高级搜索产品，支持复杂查询与后续问题的搜索溯源。",
  "sonar-reasoning.description": "一款高级搜索产品，支持复杂查询与后续问题的搜索溯源。",
  "sonar.description": "一款轻量级搜索溯源产品，速度更快、成本更低，适用于对资源敏感的场景。",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2是一款在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro是我们最先进的媒体生成模型，生成与音频同步的视频。可从自然语言或图像创建细节丰富、动态的视频片段。",
  "sora-2.description": "Sora 2是我们新推出的强大媒体生成模型，生成与音频同步的视频。可从自然语言或图像创建细节丰富、动态的视频片段。",
  "spark-x1.5.description": "X1.5 更新内容：1. 增加了由 `thinking` 字段控制的动态思维模式；2. 扩展了上下文长度，支持 64K 输入和 64K 输出；3. 支持 FunctionCall 功能。",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash 采用 MoE（专家混合）架构，拥有 300 亿总参数，支持高达 256K 的上下文窗口。它在代理性和编程能力方面取得了显著提升，并在 Ascend 910B AI 处理器集群上进行训练。",
  "spark-x2.description": "X2 功能概览：1. 引入了由 `thinking` 字段控制的推理模式动态调整；2. 扩展了上下文长度：支持 64K 输入标记和 128K 输出标记；3. 支持 Function Call 功能。",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Stability AI 最新的文本生成图像模型。该版本显著提升图像质量、文本理解与风格多样性，能更准确地解析复杂自然语言提示并生成更精确多样的图像。",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 专注于高质量图像生成，具备强大的细节渲染与场景还原能力。",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Stability AI 开源的文本生成图像模型，具备行业领先的创意图像生成能力。具备强指令理解能力，支持反向提示定义，实现精确生成。",
  "step-1-128k.description": "在性能与成本之间取得平衡，适用于通用场景。",
  "step-1-256k.description": "支持超长上下文，适合长文档分析。",
  "step-1-32k.description": "支持中等长度对话，适用于多种场景。",
  "step-1-8k.description": "小型模型，适合轻量级任务。",
  "step-1-flash.description": "高速模型，适用于实时聊天场景。",
  "step-1.5v-mini.description": "具备强大视频理解能力。",
  "step-1o-turbo-vision.description": "图像理解能力强，在数学与编程方面优于 1o。体积更小，输出更快。",
  "step-1o-vision-32k.description": "图像理解能力强，视觉表现优于 Step-1V 系列。",
  "step-1v-32k.description": "支持视觉输入，实现更丰富的多模态交互。",
  "step-1v-8k.description": "小型视觉模型，适用于基础图文任务。",
  "step-1x-edit.description": "专注于图像编辑的模型，可根据用户提供的图像与文本进行修改与增强。支持多种输入格式，包括文本描述与示例图像，生成符合用户意图的编辑结果。",
  "step-1x-medium.description": "具备强大图像生成能力，支持中文提示输入，能更好理解中文语义并转化为视觉特征，实现高分辨率、高质量图像生成，并支持一定程度的风格迁移。",
  "step-2-16k-exp.description": "Step-2 实验版本，包含最新功能与持续更新。不建议用于生产环境。",
  "step-2-16k.description": "支持大上下文交互，适用于复杂对话。",
  "step-2-mini.description": "基于下一代自研 MFA 注意力架构构建，在大幅降低成本的同时实现 Step-1 级别效果，具备更高吞吐与更低延迟，适用于通用任务，编程能力强。",
  "step-2x-large.description": "新一代 StepFun 图像模型，专注于图像生成，可根据文本提示生成高质量图像，具备更真实的纹理与更强的中英文文本渲染能力。",
  "step-3.5-flash-2603.description": "基于 Step 3.5 Flash 打造，并针对高频 Agent 场景优化，进一步提升 token 效率与推理速度，同时保留旗舰级推理与工具调用能力。支持切换至低推理模式以降低资源消耗，并对编码任务与 Agent 框架进行专项优化。",
  "step-3.5-flash.description": "Stepfun 的旗舰语言推理模型。该模型具备顶级的推理能力和快速可靠的执行能力。能够分解和规划复杂任务，快速可靠地调用工具执行任务，并胜任逻辑推理、数学、软件工程和深入研究等各种复杂任务。",
  "step-3.7-flash.description": "StepFun的旗舰多模态推理模型。基于step-3.5-flash的高速推理和工具调用能力，增加了原生多模态输入支持，能够直接理解图像和视频内容，无需依赖视觉MCP或额外的视觉模型。该模型支持三种推理级别（低/中/高），是代理工作流、编码任务和多模态应用的快速可靠选择。",
  "step-3.description": "该模型具备强大的视觉感知与复杂推理能力，能准确处理跨领域知识理解、数学与视觉交叉分析及多种日常视觉分析任务。",
  "step-image-edit-2.description": "Stepfun 最新迭代的轻量级编辑模型，支持文本生成图像和图像编辑于一体。尽管参数少于 60 亿，但在其规模内实现了最先进的性能，可与 120 亿至 200 亿参数范围的开源模型相媲美。每个编辑任务仅需 1-2 秒，重新定义了实时交互式图像编辑体验。",
  "step-r1-v-mini.description": "具备强图像理解能力的推理模型，可处理图像与文本，并在深度推理后生成文本。擅长视觉推理，在数学、编程与文本推理方面表现出色，支持 100K 上下文窗口。",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash 是 StepFun 最强大的开源基础模型，采用稀疏专家混合（MoE）架构，拥有 1960 亿总参数，每个令牌仅激活 110 亿参数。模型支持 256K 上下文窗口，通过三路多令牌预测（MTP-3）实现 100-300 令牌/秒的生成吞吐量。在编程和代理任务中表现卓越，SWE-bench 验证达到 74.4%。",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "Taichu4.0-VL 2B模型的无思维版本，具有较低的内存使用率、轻量化设计、快速响应速度和强大的多模态理解能力。",
  "taichu4_vl_32b.description": "Taichu4.0-VL 32B模型的思维版本，适用于复杂的多模态理解和推理任务，在多模态数学推理、多模态代理能力以及一般图像和视觉理解方面表现卓越。",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "Taichu4.0-VL 32B模型的无思维版本，专为复杂的图像与文本理解和视觉知识问答场景设计，擅长图像描述、视觉问答、视频理解和视觉定位任务。",
  "taichu4_vl_3b.description": "Taichu4.0-VL 3B模型的思维版本，能够高效执行多模态理解和推理任务，在视觉理解、视觉定位、OCR识别及相关能力方面全面升级。",
  "taichu_llm.description": "紫东太初大语言模型是一款高性能文本生成模型，采用完全国产的全栈技术开发。通过对百亿参数基础模型的结构化压缩和任务优化，显著增强了复杂文本理解和知识推理能力。擅长长文档分析、跨语言信息提取和知识约束生成等场景。",
  "taichu_llm_14b.description": "紫东太初大语言模型是一款高性能文本生成模型，采用完全国产的全栈技术开发。通过对百亿参数基础模型的结构化压缩和任务优化，显著增强了复杂文本理解和知识推理能力。擅长长文档分析、跨语言信息提取和知识约束生成等场景。",
  "taichu_llm_2b.description": "紫东太初大语言模型是一款高性能文本生成模型，采用完全国产的全栈技术开发。通过对百亿参数基础模型的结构化压缩和任务优化，显著增强了复杂文本理解和知识推理能力。擅长长文档分析、跨语言信息提取和知识约束生成等场景。",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1是下一代推理大模型，通过多模态交互和强化学习实现类人链式思维。支持复杂决策模拟，同时保持高精度输出，揭示可解释的推理路径。适用于策略分析、深度思考等场景。",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "混元-A13B-Instruct 总参数 80B，激活参数 13B，性能媲美更大模型。支持快慢混合推理、稳定长文本理解，在 BFCL-v3 与 τ-Bench 上具备领先代理能力。支持 GQA 与多量化格式，推理高效。",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "混元翻译模型包括 Hunyuan-MT-7B 与集成模型 Hunyuan-MT-Chimera。Hunyuan-MT-7B 是一款支持 33 种语言及 5 种中国少数民族语言的 7B 轻量翻译模型，在 WMT25 中 31 个语对中获得 30 个第一。腾讯混元采用从预训练到 SFT、翻译 RL 与集成 RL 的完整训练流程，在同等规模下实现领先性能，部署高效便捷。",
  "text-embedding-3-large.description": "最强大的嵌入模型，适用于英文与非英文任务。",
  "text-embedding-3-small.description": "高效、低成本的下一代嵌入模型，适用于检索与 RAG 场景。",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 是一款 32B 中英双语开源模型，优化用于代码生成、函数调用与代理任务。预训练数据达 15T，强调高质量与推理能力，并通过人类偏好对齐、拒绝采样与强化学习进一步优化。擅长复杂推理、结构化输出与内容生成，在多个基准测试中达到 GPT-4o 与 DeepSeek-V3-0324 水平。",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "智谱 AI 最新 GLM-4 预训练模型的开源版本。",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "StripedHyena Nous（7B）通过架构与策略提升计算效率。",
  "tts-1-hd.description": "最新文本转语音模型，优化音质表现。",
  "tts-1.description": "最新文本转语音模型，优化实时速度。",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "Upstage SOLAR Instruct v1（11B）专为精准指令任务调优，具备强大的语言能力。",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升行业标准，在广泛评估中超越竞争对手与 Claude 3 Opus，同时保持中等速度与成本。",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最快速下一代模型，相较 Claude 3 Haiku，在多项技能上实现提升，并在多个智能基准测试中超越前代旗舰 Claude 3 Opus。",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md 是通过 v0 API 提供的旧版模型。",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg 适用于高级思维或推理任务。",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md 适用于日常任务和用户界面生成。",
  "veo-2.0-generate-001.description": "我们最先进的视频生成模型，供Gemini API付费用户使用。",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "我们稳定的视频生成模型，供Gemini API付费用户使用。",
  "veo-3.0-generate-001.description": "我们稳定的视频生成模型，供Gemini API付费用户使用。",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "我们最新的视频生成模型，供Gemini API付费用户使用。",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "我们最新的视频生成模型，供Gemini API付费用户使用。",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "访问 v0 背后的模型，结合框架特定的推理能力和最新知识，用于生成、修复和优化现代 Web 应用。",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "访问 v0 背后的模型，结合框架特定的推理能力和最新知识，用于生成、修复和优化现代 Web 应用。",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "输入图像和文本描述生成视频。ViduQ2-Pro图像转视频是全球首个“万物皆可参考”视频模型。支持六个参考维度——效果、表情、纹理、动作、角色和场景，实现全面进化的视频编辑。通过可控的添加、删除和修改，达到细粒度的视频编辑，设计为动画系列、短剧和电影制作的生产级创作引擎。",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "输入参考视频、图像和文本描述生成视频。ViduQ2-Pro参考转视频是全球首个“万物皆可参考”视频模型。支持六个参考维度——效果、表情、纹理、动作、角色和场景，实现全面进化的视频编辑。通过可控的添加、删除和修改，达到细粒度的视频编辑，设计为动画系列、短剧和电影制作的生产级创作引擎。",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "输入首帧和尾帧图像以及文本描述生成视频。ViduQ2-Pro关键帧转视频是全球首个“万物皆可参考”视频模型。支持六个参考维度——效果、表情、纹理、动作、角色和场景，实现全面进化的视频编辑。通过可控的添加、删除和修改，达到细粒度的视频编辑，设计为动画系列、短剧和电影制作的生产级创作引擎。",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "输入图像和文本描述生成视频。ViduQ2-Turbo图像转视频是一个超快速生成引擎。5秒720P视频可在19秒内生成，5秒1080P视频约需27秒。角色动作和表情自然逼真，在动作场景等高动态场景中表现出色，具有强大的真实性和卓越的性能。",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "输入首帧和尾帧图像以及文本描述生成视频。ViduQ2-Turbo关键帧转视频是一个超快速生成引擎。5秒720P视频可在19秒内生成，5秒1080P视频约需27秒。角色动作和表情自然逼真，在动作场景等高动态场景中表现出色，支持广泛的运动。",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "输入参考图像和文本描述生成视频。ViduQ2参考转视频是一款专为精确指令遵循和细腻情感捕捉设计的模型。提供卓越的叙事控制，准确解读和表达微表情变化；具有丰富的电影语言、流畅的摄像机运动和强烈的视觉张力。广泛适用于电影和动画、广告和电商、短剧以及文旅行业。",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "输入文本提示生成视频。ViduQ2文本转视频是一款专为精确指令遵循和细腻情感捕捉设计的模型。提供卓越的叙事控制，准确解读和表达微表情变化；具有丰富的电影语言、流畅的摄像机运动和强烈的视觉张力。广泛适用于电影和动画、广告和电商、短剧以及文旅行业。",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "输入图像和文本描述生成视频。ViduQ3-Pro图像转视频是旗舰级视听原生模型。支持最长16秒的音视频同步生成，实现自由的多镜头切换，同时精确控制节奏、情感和叙事连贯性。凭借领先的参数规模，提供卓越的图像质量、角色一致性和情感表达，达到电影级标准。适用于广告（电商、TVC、活动宣传）、动画系列、真人剧和游戏等专业制作场景。",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "输入首帧和尾帧图像以及文本描述生成视频。ViduQ3-Pro关键帧转视频是旗舰级视听原生模型。支持最长16秒的音视频同步生成，实现自由的多镜头切换，同时精确控制节奏、情感和叙事连贯性。凭借领先的参数规模，提供卓越的图像质量、角色一致性和情感表达，达到电影级标准。适用于广告（电商、TVC、活动宣传）、动画系列、真人剧和游戏等专业制作场景。",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "输入文本提示生成视频。ViduQ3-Pro文本转视频是旗舰级视听原生模型。支持最长16秒的音视频同步生成，实现自由的多镜头切换，同时精确控制节奏、情感和叙事连贯性。凭借领先的参数规模，提供卓越的图像质量、角色一致性和情感表达，达到电影级标准。适用于广告（电商、TVC、活动宣传）、动画系列、真人剧和游戏等专业制作场景。",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "输入图像和文本描述生成视频。ViduQ3-Turbo图像转视频是高性能加速模型。提供极快的生成速度，同时保持高质量的视觉效果和动态表现，在动作场景、情感渲染和语义理解方面表现出色。性价比高，适合社交媒体图片、AI伴侣和特效素材等休闲娱乐场景。",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "输入首帧和尾帧图像以及文本描述生成视频。ViduQ3-Turbo关键帧转视频是高性能加速模型。提供极快的生成速度，同时保持高质量的视觉效果和动态表现，在动作场景、情感渲染和语义理解方面表现出色。性价比高，适合社交媒体图片、AI伴侣和特效素材等休闲娱乐场景。",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "输入文本提示生成视频。ViduQ3-Turbo文本转视频是高性能加速模型。提供极快的生成速度，同时保持高质量的视觉效果和动态表现，在动作场景、情感渲染和语义理解方面表现出色。性价比高，非常适合社交媒体图片、AI伴侣和特效素材等休闲娱乐场景。",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2是一个平衡速度和质量的视频生成基础模型。专注于图像转视频生成和首尾帧控制，支持4秒720P视频。生成速度显著提升，同时成本大幅降低。图像转视频生成修复了之前的颜色偏移问题，提供稳定可控的视觉效果，适用于电商等应用。此外，首尾帧的语义理解和多参考图像的一致性得到了增强，使其成为一般娱乐、互联网媒体、动画短剧和广告等大规模内容生产的高效工具。",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2是一个平衡速度和质量的视频生成基础模型。专注于图像转视频生成和首尾帧控制，支持4秒720P视频。生成速度显著提升，同时成本大幅降低。图像转视频生成修复了之前的颜色偏移问题，提供稳定可控的视觉效果，适用于电商等应用。此外，首尾帧的语义理解和多参考图像的一致性得到了增强，使其成为一般娱乐、互联网媒体、动画短剧和广告等大规模内容生产的高效工具。",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2是一个平衡速度和质量的视频生成基础模型。专注于图像转视频生成和首尾帧控制，支持4秒720P视频。生成速度显著提升，同时成本大幅降低。图像转视频生成修复了之前的颜色偏移问题，提供稳定可控的视觉效果，适用于电商等应用。此外，首尾帧的语义理解和多参考图像的一致性得到了增强，使其成为一般娱乐、互联网媒体、动画短剧和广告等大规模内容生产的高效工具。",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代视频生成基础模型，专注于高质量视频创作。生成固定规格为5秒、24帧/秒、1080P分辨率的内容。通过对视觉清晰度的深度优化，整体图像质量和纹理显著提升，同时大幅减少了手部变形和帧抖动等问题。真实风格接近现实场景，2D动画风格以高保真度保留。首尾帧之间的过渡更加平滑，非常适合电影制作、广告和动画短剧等高需求创意场景。",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代视频生成基础模型，专注于高质量视频创作。生成固定规格为5秒、24帧/秒、1080P分辨率的内容。通过对视觉清晰度的深度优化，整体图像质量和纹理显著提升，同时大幅减少了手部变形和帧抖动等问题。真实风格接近现实场景，2D动画风格以高保真度保留。首尾帧之间的过渡更加平滑，非常适合电影制作、广告和动画短剧等高需求创意场景。",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代视频生成基础模型，专注于高质量视频创作。生成固定规格为5秒、24帧/秒、1080P分辨率的内容。通过对视觉清晰度的深度优化，整体图像质量和纹理显著提升，同时大幅减少了手部变形和帧抖动等问题。真实风格接近现实场景，2D动画风格以高保真度保留。首尾帧之间的过渡更加平滑，非常适合电影制作、广告和动画短剧等高需求创意场景。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 针对企业级编程需求进行了优化。基于 Seed 2.0 的卓越 Agent 和 VLM 能力，特别增强了编码能力，具有出色的前端性能，并针对常见的企业多语言编码需求进行了优化，非常适合与各种 AI 编程工具集成。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "在生成质量和响应速度之间实现平衡，适合作为通用的生产级模型。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向 doubao-seed-2-0-mini 的最新版本。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向 doubao-seed-2-0-pro 的最新版本。",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "豆包-Seed-Code 是字节跳动火山引擎推出的面向智能体编程优化的大模型，在编程和智能体基准测试中表现出色，支持 256K 上下文。",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "万象2.2极速版提供超快速生成，具有更准确的提示理解和摄像机控制能力。保持视觉元素的一致性，同时显著提升整体稳定性和成功率。",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "万象2.2专业版提供更准确的提示理解和可控的摄像机运动。保持视觉元素的一致性，同时显著提升稳定性和成功率，生成更丰富、更详细的内容。",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "万象2.2极速版",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "万象2.2专业版",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "万象2.2 Flash是最新模型，在创造力、稳定性和真实感方面进行了升级，提供快速生成和高价值。",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "万象2.2 Plus是最新模型，在创造力、稳定性和真实感方面进行了升级，生成更丰富的细节。",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "万象2.2专业版提供更准确的提示理解，生成稳定流畅的动作，并生成更丰富、更详细的视觉效果。",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "万象2.5 I2I Preview支持单图编辑和多图融合。",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "万象2.5预览版支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "万象2.5 T2I支持在总像素面积和纵横比限制内灵活选择图像尺寸。",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "万象2.5预览版支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "万象2.6引入多镜头叙事能力，同时支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
  "wan2.6-i2v.description": "万象2.6引入多镜头叙事能力，同时支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
  "wan2.6-image.description": "万象2.6 Image支持图像编辑和混合图像-文本布局输出。",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "万象2.6参考转视频极速版提供更快的生成速度和更高的性价比。支持参考特定角色或任何物体，准确保持外观和声音的一致性，并支持多角色参考协同表演。",
  "wan2.6-r2v.description": "万象2.6参考转视频支持参考特定角色或任何物体，准确保持外观和声音的一致性，并支持多角色参考协同表演。注意：使用视频作为参考时，输入视频也将计入成本。请参阅模型定价文档了解详情。",
  "wan2.6-t2i.description": "万象2.6 T2I支持在总像素面积和纵横比限制内灵活选择图像尺寸（与万象2.5相同）。",
  "wan2.6-t2v.description": "万象2.6引入多镜头叙事能力，同时支持自动配音生成以及自定义音频文件的嵌入。",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "万象 2.7 图生视频在表现力全面升级。剧情场景中情绪细腻自然，动作场景紧凑有力。结合更具动感与节奏感的镜头切换，整体性能与叙事能力大幅增强。",
  "wan2.7-i2v.description": "万象2.7图像转视频在性能能力上实现全面升级。戏剧场景表现出细腻自然的情感表达，而动作场景则紧张有力。结合更具动态性和节奏感的镜头切换，整体表现力和叙事能力更强。",
  "wan2.7-image-pro.description": "万象2.7图像专业版，支持4K高清输出。",
  "wan2.7-image.description": "万象2.7图像，图像生成速度更快。",
  "wan2.7-r2v.description": "万象2.7参考转视频为角色、道具和场景提供更稳定的参考。支持最多5张混合参考图像或视频，以及音频音调参考。结合升级的核心能力，提供更强的表现力和表达能力。",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "万象 2.7 文生视频在表现力全面升级。剧情场景中情绪细腻自然，动作场景紧凑有力。结合更具节奏的镜头切换，在演绎与叙事方面表现更为出色。",
  "wan2.7-t2v.description": "万象2.7文本转视频在性能能力上实现全面升级。戏剧场景表现出细腻自然的情感表达，而动作场景则紧张有力。结合更具动态性和节奏感的镜头切换，整体表演和叙事能力更强。",
  "wanx-v1.description": "基础文本转图像模型。对应通义万象 1.0 通用版。",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "擅长纹理人像，速度适中，成本较低。对应通义万象 2.0 极速版。",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "万象2.1专业版提供更精致的视觉效果和更高质量的图像。",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "万象2.1极速版提供高性价比。",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "全面升级版本，图像细节更丰富，生成速度略慢。对应通义万象 2.1 专业版。",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "全面升级版本，生成速度快，整体质量强，性价比高。对应通义万象 2.1 极速版。",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "万象2.1专业版提供更丰富的视觉纹理和更高质量的图像。",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "万象2.1极速版提供卓越的性价比。",
  "whisper-1.description": "通用语音识别模型，支持多语言 ASR、语音翻译和语言识别。",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 是微软 AI 推出的语言模型，擅长复杂对话、多语言任务、推理和助手应用。",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 是微软 AI 推出的语言模型，擅长复杂对话、多语言任务、推理和助手应用。",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4 Fast（非推理版）是 xAI 推出的高吞吐、低成本多模态模型（支持 2M 上下文窗口），适用于对延迟和成本敏感但不需要模型内推理的场景。可通过 API 的 reasoning 参数启用推理功能。提示词和生成内容可能被 xAI 或 OpenRouter 用于改进未来模型。",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4 Fast 是 xAI 推出的高吞吐、低成本模型（支持 2M 上下文窗口），适用于高并发和长上下文场景。",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision 擅长视觉任务，在视觉数学推理（MathVista）和文档问答（DocVQA）方面表现卓越，支持文档、图表、截图和照片等多种图像类型。",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 是一款前沿模型，具备先进的推理能力，强大的对话、编程和推理表现，在 LMSYS 排名中优于 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4 Turbo。",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI 的旗舰模型，擅长企业场景如数据提取、编程和摘要，具备金融、医疗、法律和科学等领域的深度知识。快速版本运行在更快的基础设施上，响应速度更快但每个 token 成本更高。",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "xAI 的轻量模型，在回答前进行思考，适用于简单或基于逻辑的任务，无需深度领域知识。提供原始推理轨迹。快速版本运行在更快的基础设施上，响应速度更快但每个 token 成本更高。",
  "xai/grok-3-mini.description": "xAI 的轻量模型，在回答前进行思考，适用于简单或基于逻辑的任务，无需深度领域知识。提供原始推理轨迹。",
  "xai/grok-3.description": "xAI 的旗舰模型，擅长企业场景如数据提取、编程和摘要，具备金融、医疗、法律和科学等领域的深度知识。",
  "xai/grok-4.description": "xAI 最新旗舰模型，在自然语言、数学和推理方面表现卓越，是理想的全能型模型。",
  "yi-large-fc.description": "基于 yi-large 构建，增强了工具调用能力，适用于智能体和工作流场景。",
  "yi-large-preview.description": "早期版本，推荐使用更新的 yi-large。",
  "yi-large-rag.description": "基于 yi-large 的高级服务，结合检索与生成，支持实时网页搜索，提供精准答案。",
  "yi-large-turbo.description": "在质量、速度和成本之间实现出色平衡，具备卓越性价比和性能。",
  "yi-large.description": "一款全新 1000 亿参数模型，擅长问答和文本生成。",
  "yi-lightning-lite.description": "轻量版本，推荐使用 yi-lightning。",
  "yi-lightning.description": "最新高性能模型，推理速度更快，输出质量更高。",
  "yi-medium-200k.description": "支持 200K 长上下文的模型，适用于深度长文本理解与生成。",
  "yi-medium.description": "调优后的中型模型，能力与性价比平衡，优化用于指令跟随任务。",
  "yi-spark.description": "紧凑快速的模型，强化了数学和编程能力。",
  "yi-vision-v2.description": "适用于复杂任务的视觉模型，具备强大的多图理解与分析能力。",
  "yi-vision.description": "适用于复杂任务的视觉模型，具备强大的图像理解与分析能力。",
  "youtu-vita.description": "VITA 是一款多模态理解模型，支持视频与图像内容分析，可用于视频结构解析、图像目标检测等任务。",
  "yt-video-2.0.description": "能够从图像生成时间一致性极高的视频，适用于广告、影视片段、产品展示等高要求场景。",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air 是 GLM 4.5 的轻量版本，适用于对成本敏感的场景，同时保留强大的推理能力。",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 是 Z.AI 的旗舰模型，采用混合推理，优化用于工程和长上下文任务。",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 是 Z.AI 的旗舰模型，具备更长上下文和更强编程能力。",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智谱最新旗舰模型，具备更强通用能力、自然简洁的回复风格与沉浸式写作体验。",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image是一个轻量级文本生成图像模型，能够快速生成图像，支持中英文文本渲染，并灵活适应多种分辨率和纵横比。",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7是智谱的新一代旗舰模型，总参数量为3550亿，活跃参数量为320亿，在通用对话、推理和代理能力方面全面升级。GLM-4.7增强了交错思维，并引入了保留思维和回合级思维。",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air 是一款面向智能体应用的基础模型，采用专家混合架构，优化用于工具使用、网页浏览、软件工程和前端编程，并可与 Claude Code 和 Roo Code 等代码智能体集成。采用混合推理，兼顾复杂推理与日常任务。",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V 是智谱 AI 最新的多模态语言模型，基于 GLM-4.5-Air 旗舰文本模型（总参数 106B，激活参数 12B），采用 MoE 架构，在成本更低的同时保持强大性能。继承 GLM-4.1V-Thinking 路线，加入 3D-RoPE 提升三维空间推理能力。通过预训练、SFT 和 RL 优化，支持图像、视频和长文档，在 41 个公开多模态基准中排名领先。提供“思考模式”切换，平衡速度与深度。",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 是我们面向智能体应用的最新旗舰模型，均采用 MoE 架构。GLM-4.5 总参数 355B，每次前向激活 32B；GLM-4.5-Air 更轻量，总参数 106B，激活参数 12B。",
  "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 系列专为智能体设计，旗舰版 GLM-4.5 结合推理、编程和智能体能力，总参数 355B（激活 32B），提供双模式混合推理系统。",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V 基于 GLM-4.5-Air 构建，继承 GLM-4.1V-Thinking 的成熟技术，采用强大的 106B 参数 MoE 架构扩展能力。",
  "zenmux/auto.description": "ZenMux 自动路由根据请求自动选择性价比最高、性能最优的支持模型。"
}
