{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat.description": "01.AI 最新開源微調模型，擁有 340 億參數，支援多種對話場景，訓練於高品質資料，並對齊人類偏好。",
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat.description": "01.AI 最新開源微調模型，擁有 90 億參數，支援多種對話場景，訓練於高品質資料，並對齊人類偏好。",
  "360/deepseek-r1.description": "360 部署的 DeepSeek-R1 在後訓練階段應用大規模強化學習，僅需極少標註資料即可大幅提升推理能力，在數學、程式碼與自然語言推理任務上與 OpenAI o1 表現相當。",
  "360gpt-pro-trans.description": "專為翻譯任務設計的模型，經深度微調以實現領先的翻譯品質。",
  "360gpt-pro.description": "360GPT Pro 是 360 AI 的核心模型，具備高效文本處理能力，適用於多樣化 NLP 應用場景，支援長文本理解與多輪對話。",
  "360gpt-turbo-responsibility-8k.description": "360GPT Turbo Responsibility 8K 著重語義安全與內容責任，適用於敏感應用場景，確保準確且穩健的使用者體驗。",
  "360gpt-turbo.description": "360GPT Turbo 具備強大運算與對話能力，語義理解與生成效率優異，適合企業與開發者使用。",
  "360gpt2-o1.description": "360gpt2-o1 結合樹狀搜尋與反思機制，透過強化學習訓練建立思維鏈，實現自我反思與修正能力。",
  "360gpt2-pro.description": "360GPT2 Pro 是 360 推出的進階 NLP 模型，擅長創意生成與文本理解，能處理複雜轉換與角色扮演任務。",
  "360zhinao2-o1.5.description": "360智腦最強大的推理模型，具備最強的能力，支持工具調用和高級推理。",
  "360zhinao2-o1.description": "360zhinao2-o1 結合樹狀搜尋與反思機制，透過強化學習訓練建立思維鏈，實現自我反思與修正能力。",
  "360zhinao3-o1.5.description": "360智腦下一代推理模型。",
  "4.0Ultra.description": "Spark Ultra 為 Spark 系列中最強大的模型，提升文本理解與摘要能力，並升級網頁搜尋功能。為提升職場效率與準確回應的全方位解決方案，定位為領先的智慧產品。",
  "AnimeSharp.description": "AnimeSharp（又名「4x-AnimeSharp」）是由 Kim2091 基於 ESRGAN 開發的開源超解析度模型，專注於動畫風格圖像的放大與銳化。原名為「4x-TextSharpV1」，於 2022 年 2 月更名，雖最初也支援文字圖像，但已針對動畫內容進行深度優化。",
  "Baichuan-M2-Plus.description": "我們推出 Baichuan-M2，一款經過醫學增強的推理模型，專為真實世界的醫療推理任務設計。我們從真實醫療問題出發，基於大規模驗證器系統進行強化學習訓練。在保持模型通用能力的同時，Baichuan-M2 在醫療效果上取得突破性提升。Baichuan-M2 是目前全球最強的開源醫療模型，全面超越所有開源模型（包含 gpt-oss-120b）以及多款頂尖閉源模型，在 HealthBench 基準測試上名列前茅。它是醫療能力最接近 GPT-5 的開源模型。我們的實踐證明，強大的驗證器對於將模型能力連結到真實世界至關重要，而端到端強化學習方法能從根本提升模型的醫療推理能力。Baichuan-M2 的發布推動了醫療人工智慧領域的技術前沿。",
  "Baichuan-M2.description": "我們推出 Baichuan-M2，一款經過醫學增強的推理模型，專為真實世界的醫療推理任務設計。我們從真實醫療問題出發，基於大規模驗證器系統進行強化學習訓練。在保持模型通用能力的同時，Baichuan-M2 在醫療效果上取得突破性提升。Baichuan-M2 是目前全球最強的開源醫療模型，全面超越所有開源模型（包含 gpt-oss-120b）以及多款頂尖閉源模型，在 HealthBench 基準測試上名列前茅。它是醫療能力最接近 GPT-5 的開源模型。我們的實踐證明，強大的驗證器對於將模型能力連結到真實世界至關重要，而端到端強化學習方法能從根本提升模型的醫療推理能力。Baichuan-M2 的發布推動了醫療人工智慧領域的技術前沿。",
  "Baichuan-M3-Plus.description": "我們推出 Baichuan-M3，新一代醫療增強大型語言模型，旨在支援臨床級的醫療輔助。不同於以往僅專注於靜態問答或表層角色扮演的方法，Baichuan-M3 被訓練為能明確建模臨床決策流程，以提升其在真實醫療場景中的可用性與可靠性。它不再僅生成似是而非的答案、流暢的醫生式提問，或高頻但模糊的建議（如「請儘速就醫」），而是經過特別訓練，能主動獲取關鍵臨床資訊、構建連貫的醫療推理路徑，並在整個決策過程中系統性抑制容易產生幻覺的行為。這樣的設計使其具備與臨床工作流程高度契合的內建醫療增強能力。在臨床問診、醫療幻覺穩健性、HealthBench 與 HealthBench-Hard 的評測中，Baichuan-M3 均超越 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5.2，樹立醫療增強語言模型的新標竿。",
  "Baichuan-M3.description": "我們推出 Baichuan-M3，新一代醫療增強大型語言模型，旨在支援臨床級的醫療輔助。不同於以往僅專注於靜態問答或表層角色扮演的方法，Baichuan-M3 被訓練為能明確建模臨床決策流程，以提升其在真實醫療場景中的可用性與可靠性。它不再僅生成似是而非的答案、流暢的醫生式提問，或高頻但模糊的建議（如「請儘速就醫」），而是經過特別訓練，能主動獲取關鍵臨床資訊、構建連貫的醫療推理路徑，並在整個決策過程中系統性抑制容易產生幻覺的行為。這樣的設計使其具備與臨床工作流程高度契合的內建醫療增強能力。在臨床問診、醫療幻覺穩健性、HealthBench 與 HealthBench-Hard 的評測中，Baichuan-M3 均超越 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5.2，樹立醫療增強語言模型的新標竿。",
  "Baichuan2-Turbo.description": "透過搜尋增強技術，將模型與領域知識與網路資訊連結。支援 PDF/Word 上傳與網址輸入，實現即時、全面的檢索與專業、準確的輸出。",
  "Baichuan3-Turbo-128k.description": "具備 128K 超長上下文視窗，針對高頻企業場景進行優化，帶來顯著效能提升。相較於 Baichuan2，內容創作提升 20%，知識問答提升 17%，角色扮演提升 40%。整體表現優於 GPT-3.5。",
  "Baichuan3-Turbo.description": "針對高頻企業場景進行優化，帶來顯著效能提升。相較於 Baichuan2，內容創作提升 20%，知識問答提升 17%，角色扮演提升 40%。整體表現優於 GPT-3.5。",
  "Baichuan4-Air.description": "中國表現最強的模型之一，在知識問答、長文本處理與創意生成等中文任務上超越多個海外主流模型。具備業界領先的多模態能力，在權威基準測試中表現優異。",
  "Baichuan4-Turbo.description": "中國表現最強的模型之一，在知識問答、長文本處理與創意生成等中文任務上超越多個海外主流模型。具備業界領先的多模態能力，在權威基準測試中表現優異。",
  "Baichuan4.description": "國內頂尖表現，在百科知識、長文本處理與創意生成等中文任務上超越主流海外模型。亦具備業界領先的多模態能力與強勁的基準測試成績。",
  "ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct.description": "Seed-OSS 是字節跳動 Seed 團隊推出的開源 LLM 系列，具備強大的長上下文處理、推理、代理與通用能力。Seed-OSS-36B-Instruct 是一款 360 億參數的指令微調模型，原生支援超長上下文，適用於處理大型文件或程式碼庫。針對推理、程式碼生成與代理任務（工具使用）進行優化，同時保有強大的通用能力。其關鍵特性為「思考預算」，可靈活調整推理長度以提升效率。",
  "DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR 是 DeepSeek AI 推出的視覺語言模型，專注於 OCR 與「脈絡光學壓縮」。其核心在於從影像中壓縮脈絡、有效處理文件，並將其轉換為結構化文字（如 Markdown）。能精準辨識影像文字，適用於文件數位化、文字擷取與結構化處理。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 系列中更大更智慧的模型，已蒸餾至 Llama 70B 架構。基準測試與人工評估顯示其在數學與事實精確任務上優於原始 Llama 70B。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "基於 Qwen2.5-Math-1.5B 的 DeepSeek-R1 蒸餾模型。透過強化學習與冷啟動資料優化推理表現，為開源模型樹立多任務新基準。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "基於 Qwen2.5-14B 的 DeepSeek-R1 精煉模型。透過強化學習與冷啟動數據優化推理性能，為開放模型樹立了新的多任務基準。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B.description": "DeepSeek-R1 系列透過強化學習與冷啟動數據提升推理性能，為開放模型樹立了新的多任務基準，並超越了 OpenAI o1-mini。",
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.description": "基於 Qwen2.5-Math-7B 的 DeepSeek-R1 蒸餾模型。透過強化學習與冷啟動資料優化推理表現，為開源模型樹立多任務新基準。",
  "DeepSeek-R1.description": "最先進的高效大型語言模型，擅長推理、數學和編程。",
  "DeepSeek-V3-1.description": "DeepSeek V3.1 是新一代推理模型，強化複雜推理與思維鏈能力，適用於深度分析任務。",
  "DeepSeek-V3-Fast.description": "提供者：sophnet。DeepSeek V3 Fast 是 DeepSeek V3 0324 的高 TPS 版本，為全精度（非量化）模型，具備更強的程式碼與數學能力，回應速度更快。",
  "DeepSeek-V3.1-Think.description": "DeepSeek-V3.1 思考模式：新型混合推理模型，具備思考與非思考模式，效率優於 DeepSeek-R1-0528。後訓練優化顯著提升代理工具使用與任務表現。",
  "DeepSeek-V3.2.description": "deepseek-v3.2 採用稀疏注意力機制，旨在提升處理長文本時的訓練與推理效率，成本低於 deepseek-v3.1。",
  "DeepSeek-V3.description": "字節跳動火山引擎的開放部署目前是最穩定的；推薦使用。已自動升級至最新版本（250324）。",
  "Doubao-lite-128k.description": "Doubao-lite 提供超快速回應與更高性價比，適用於多種場景，支援 128K 上下文推理與微調。",
  "Doubao-lite-32k.description": "Doubao-lite 提供超快速回應與更高性價比，適用於多種場景，支援 32K 上下文推理與微調。",
  "Doubao-lite-4k.description": "Doubao-lite 提供超快速回應與更高性價比，適用於多種場景，支援 4K 上下文推理與微調。",
  "Doubao-pro-128k.description": "旗艦級最佳表現模型，擅長參考問答、摘要、創作、分類與角色扮演。支援 128K 上下文推理與微調。",
  "Doubao-pro-32k.description": "旗艦級最佳表現模型，擅長參考問答、摘要、創作、分類與角色扮演。支援 32K 上下文推理與微調。",
  "Doubao-pro-4k.description": "旗艦級最佳表現模型，擅長參考問答、摘要、創作、分類與角色扮演。支援 4K 上下文推理與微調。",
  "DreamO.description": "DreamO 是由字節跳動與北京大學聯合開發的開源圖像定制模型，採用統一架構支援多任務圖像生成。透過高效組合建模，根據使用者指定的身份、主題、風格、背景等條件生成高度一致的定制圖像。",
  "ERNIE-3.5-128K.description": "百度旗艦級大模型，訓練於大規模中英文語料，具備強大通用能力，支援對話、創作與插件使用；可自動整合百度搜尋插件以提供即時答案。",
  "ERNIE-3.5-8K-Preview.description": "百度旗艦級大模型，訓練於大規模中英文語料，具備強大通用能力，支援對話、創作與插件使用；可自動整合百度搜尋插件以提供即時答案。",
  "ERNIE-3.5-8K.description": "百度旗艦級大模型，訓練於大規模中英文語料，具備強大通用能力，支援對話、創作與插件使用；可自動整合百度搜尋插件以提供即時答案。",
  "ERNIE-4.0-8K-Latest.description": "百度旗艦級超大模型，全面升級自 ERNIE 3.5，適用於跨領域複雜任務；支援百度搜尋插件整合以提供即時答案。",
  "ERNIE-4.0-8K-Preview.description": "百度旗艦級超大模型，全面升級自 ERNIE 3.5，適用於跨領域複雜任務；支援百度搜尋插件整合以提供即時答案。",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.description": "百度旗艦級超大模型，整體表現強勁，適用於複雜任務，支援百度搜尋插件整合以提供即時答案。表現優於 ERNIE 4.0。",
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview.description": "百度旗艦級超大模型，整體表現強勁，適用於複雜任務，支援百度搜尋插件整合以提供即時答案。表現優於 ERNIE 4.0。",
  "ERNIE-Character-8K.description": "百度面向遊戲 NPC、客服與角色扮演的垂直領域大模型，具備更清晰的人設一致性、更強的指令遵循能力與推理能力。",
  "ERNIE-Lite-Pro-128K.description": "百度輕量級大模型，在品質與推理效能間取得平衡，優於 ERNIE Lite，適用於低算力加速器。",
  "ERNIE-Speed-128K.description": "百度最新高效能大模型（2024），具備強大通用能力，適合作為微調基礎模型，推理表現優異。",
  "ERNIE-Speed-Pro-128K.description": "百度最新高效能大模型（2024），具備強大通用能力，優於 ERNIE Speed，適合作為微調基礎模型，推理表現優異。",
  "FLUX-1.1-pro.description": "FLUX.1.1 Pro",
  "FLUX.1-Kontext-dev.description": "FLUX.1-Kontext-dev 是來自 Black Forest Labs 的多模態圖像生成與編輯模型，基於 Rectified Flow Transformer 架構，擁有 120 億參數。該模型專注於在特定語境條件下生成、重建、增強或編輯圖像。它結合了擴散模型的可控生成能力與 Transformer 的語境建模能力，支援高品質的圖像修補、擴圖與視覺場景重建等任務。",
  "FLUX.1-Kontext-pro.description": "FLUX.1 Kontext [專業版]",
  "FLUX.1-dev.description": "FLUX.1-dev 是來自 Black Forest Labs 的開源多模態語言模型（MLLM），針對圖文任務進行優化，結合圖像與文字的理解與生成能力。該模型基於先進的大型語言模型（如 Mistral-7B），搭配精心設計的視覺編碼器與多階段指令微調，實現多模態協同與複雜任務推理。",
  "GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air：輕量版，提供快速回應。",
  "GLM-4.5.description": "GLM-4.5：高性能模型，用於推理、編程和代理任務。",
  "GLM-4.6.description": "GLM-4.6：上一代模型。",
  "GLM-4.7.description": "GLM-4.7 是智譜最新的旗艦模型，針對代理編程場景進行增強，具備改進的編程能力、長期任務規劃和工具協作能力。",
  "GLM-5-Turbo.description": "GLM-5-Turbo 是針對智能體情境深度優化的基礎模型，自訓練階段便面向智能體任務需求調校，加強工具調用、指令跟隨與長鏈執行等能力，是打造高效能智能體助手的理想選擇。",
  "GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是智譜最新的旗艦模型，是 GLM-5 的增強版，具備更強的代理工程能力，能應對複雜系統工程和長期任務。",
  "GLM-5.description": "GLM-5 是智譜推出的下一代旗艦級基礎模型，專為 Agentic Engineering 打造，能在複雜系統工程與長時序智能體任務中提供可靠效能。在程式能力與智能體表現上位居開源模型最前列，於真實編程情境中的體驗接近 Claude Opus 4.5。其擅長複雜系統工程與長鏈任務，是通用型智能體助手的理想基礎模型。",
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b.description": "MythoMax-L2（13B）是一款創新模型，適用於多領域與複雜任務。",
  "HelloMeme.description": "HelloMeme 是一款 AI 工具，可根據您提供的圖像或動作生成迷因、GIF 或短影片。無需繪圖或程式設計技能，只需一張參考圖像，即可創作出有趣、吸睛且風格一致的內容。",
  "HiDream-E1-Full.description": "HiDream-E1-Full 是 HiDream.ai 推出的開源多模態影像編輯模型，基於先進的擴散變壓器架構以及強大的語言理解能力（內建 LLaMA 3.1-8B-Instruct）。它支持自然語言驅動的影像生成、風格轉換、局部編輯和重繪，並具備卓越的影像-文本理解與執行能力。",
  "HiDream-I1-Full.description": "HiDream-I1 是 HiDream 推出的全新開源基礎影像生成模型。擁有 17B 參數（Flux 為 12B），能在數秒內提供業界領先的影像品質。",
  "HunyuanDiT-v1.2-Diffusers-Distilled.description": "hunyuandit-v1.2-distilled 是一款經過蒸餾優化的輕量級文字轉圖像模型，可快速生成高品質圖像，特別適合資源有限的環境與即時生成場景。",
  "I2V-01-Director.description": "導演級影像生成模型正式發布，提供更高的相機運動指令遵循性及電影鏡頭敘事語言。",
  "I2V-01-live.description": "增強角色表現：更穩定、更流暢、更生動。",
  "I2V-01.description": "01系列的基礎影像生成模型。",
  "InstantCharacter.description": "InstantCharacter 是騰訊 AI 於 2025 年推出的免微調個人化角色生成模型，致力於高保真、跨場景一致的角色建模。它可從單張參考圖像建構角色，並靈活轉換風格、動作與背景。",
  "InternVL2-8B.description": "InternVL2-8B 是一款強大的視覺語言模型，支援多模態圖文處理，能準確識別圖像內容並生成相關描述或回答。",
  "InternVL2.5-26B.description": "InternVL2.5-26B 是一款強大的視覺語言模型，支援多模態圖文處理，能準確識別圖像內容並生成相關描述或回答。",
  "KAT-Coder-Air-V1.description": "KAT-Coder 系列中的輕量版，專為 Agentic Coding 設計，完整覆蓋多樣程式開發任務與情境。藉由大規模基於智能體的強化學習，實現智能行為的湧現，程式效能大幅超越同級模型。",
  "KAT-Coder-Exp-72B-1010.description": "KAT-Coder-Exp-72B 是 KAT-Coder 系列中專注 RL 創新的實驗版本，在 SWE-Bench verified 基準上達成 74.6% 的亮眼成績，刷新開源模型紀錄。其專注於 Agentic Coding，目前僅支援 SWE-Agent scaffold，也可用於簡易對話。",
  "KAT-Coder-Pro-V1.description": "專為 Agentic Coding 設計，全面覆蓋各類程式開發任務與情境，透過大規模強化學習達成智能行為湧現，在程式生成效能上遠超同級模型。",
  "KAT-Coder-Pro-V2.description": "由快手 Kwaipilot 團隊打造的全新高效能模型，面向複雜企業專案與 SaaS 整合。其在程式相關場景中表現卓越，兼容各類型智能體框架（Claude Code、OpenCode、KiloCode），原生支援 OpenClaw，並針對前端頁面美學進行特殊優化。",
  "Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 是最強大的 Kimi 模型，在智能體任務、編碼與視覺理解上達到開源 SOTA。支援多模態輸入，並具備思考模式與非思考模式。",
  "Kolors.description": "Kolors 是由快手 Kolors 團隊開發的文字轉圖像模型。該模型擁有數十億參數，在視覺品質、中文語義理解與文字渲染方面具有顯著優勢。",
  "Kwai-Kolors/Kolors.description": "Kolors 是快手 Kolors 團隊推出的大型潛變分布式文字轉圖像模型。訓練資料涵蓋數十億組圖文對，在視覺品質、複雜語義準確性與中英文文字渲染方面表現出色，具備強大的中文內容理解與生成能力。",
  "Ling-2.5-1T.description": "作為 Ling 系列最新的旗艦實時模型，Ling-2.5-1T 在模型架構、令牌效率和偏好對齊方面進行了全面升級，旨在將可訪問 AI 的質量提升到新高度。",
  "Ling-2.6-1T.description": "最新的旗艦大型語言模型，支持 1M 令牌上下文窗口，實現從邏輯推理到任務執行的端到端工作流程。",
  "Ling-2.6-flash.description": "Ling-2.6-flash 是 Ling 系列最新一代高性價比模型。採用專家混合（MoE）架構，總參數量為 1000 億，每個令牌激活參數數量為 61 億，在推理性能與計算成本之間實現了最佳平衡。",
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "具備高解析度圖像的強大圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "為視覺理解代理應用提供先進的圖像推理能力。",
  "LongCat-2.0-Preview.description": "LongCat-2.0-Preview 的核心特點如下：專為代理開發場景設計，原生支援工具使用、多步推理與長上下文任務；擅長程式碼生成、自動化流程與複雜指令執行；與 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 等生產力工具深度整合。",
  "M2-her.description": "一款專為角色扮演和多輪對話設計的文本對話模型，支持角色定制和情感表達。",
  "Meta-Llama-3-3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 70B 是一款多功能 Transformer 模型，適用於對話與生成任務。",
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是針對多語言對話優化的指令微調文字模型，在開源與封閉聊天模型中於多項業界基準測試中表現優異。",
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 是針對多語言對話優化的指令微調文字模型，在開源與封閉聊天模型中於多項業界基準測試中表現優異。",
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 是針對多語言對話優化的指令微調文字模型，在開源與封閉聊天模型中於多項業界基準測試中表現優異。",
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct.description": "前沿的小型語言模型，具備強大的語言理解、優異的推理與文字生成能力。",
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct.description": "前沿的小型語言模型，具備強大的語言理解、優異的推理與文字生成能力。",
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本實現接近 405B 的效能。基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。指令微調版本針對多語言對話進行優化，在多項業界基準測試中超越許多開源與封閉聊天模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
  "Meta-Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8.description": "Llama 4 Maverick 是一款大型 MoE 模型，具備高效專家啟用機制，展現強大的推理效能。",
  "MiMo-V2-Pro.description": "MiMo-V2-Pro 專為真實場景中的高強度智能體工作流設計，總參數規模超過 1 兆（啟用參數 42B），採用創新的混合注意力架構，並支援高達 100 萬 token 的超長脈絡。基於強大的基礎模型，我們持續在更多智能體場景擴大計算規模，拓展智能行為空間，並在從編碼到實體任務執行（「claw」）的多領域展現卓越泛化能力。",
  "MiniMax-Hailuo-02.description": "下一代影像生成模型MiniMax Hailuo 02正式發布，支持1080P解析度及10秒影像生成。",
  "MiniMax-Hailuo-2.3-Fast.description": "全新影像生成模型，全面升級身體動作、物理真實性及指令遵循性。",
  "MiniMax-Hailuo-2.3.description": "全新影像生成模型，全面升級身體動作、物理真實性及指令遵循性。",
  "MiniMax-M1.description": "一款內部開發的推理模型，具備 80K 思路鏈與 100 萬輸入，效能媲美全球頂尖模型。",
  "MiniMax-M2-Stable.description": "專為高效編碼與代理流程設計，具備更高併發能力，適用於商業應用。",
  "MiniMax-M2.1-Lightning.description": "強大的多語言編程能力，具有更快且更高效的推理性能。",
  "MiniMax-M2.1-highspeed.description": "強大的多語言編程能力，全面升級的編程體驗。速度更快，效率更高。",
  "MiniMax-M2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 推出的旗艦開源大型模型，專注於解決複雜的真實世界任務。其核心優勢在於多語言程式設計能力與作為智能代理執行複雜任務的能力。",
  "MiniMax-M2.5-highspeed.description": "MiniMax M2.5 高速版：與 M2.5 性能相同，但推理速度更快。",
  "MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的旗艦開源大型模型，專注於解決複雜的現實世界任務。其核心優勢包括多語言編程能力以及作為代理解決複雜任務的能力。",
  "MiniMax-M2.7-highspeed.description": "MiniMax M2.7 高速版：與 M2.7 性能相同，但推理速度顯著提升。",
  "MiniMax-M2.7.description": "首個具自我進化能力的模型，具備頂級編碼與智能體效能（約 60 tps）。",
  "MiniMax-M2.description": "MiniMax M2：上一代模型。",
  "MiniMax-M3.description": "前沿多模態編碼與代理模型，擁有100萬上下文窗口，原生影像/視頻理解能力，以及可控的思考模式。",
  "MiniMax-Text-01.description": "MiniMax-01 採用超越傳統 Transformer 的大規模線性注意力機制，擁有 4560 億參數，每次啟用 459 億，支援最多 400 萬字元上下文（為 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍），效能頂尖。",
  "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 是 MiniMax 開發的最新大型語言模型，通過在數十萬個複雜的真實環境中進行大規模強化學習訓練。採用具有 2290 億參數的 MoE 架構，在編程、代理工具調用、搜索和辦公場景等任務中實現行業領先的性能。",
  "Moonshot-Kimi-K2-Instruct.description": "總參數 1 兆，啟用 320 億。在非思考模型中於前沿知識、數學與編碼方面表現頂尖，並在通用代理任務中更為強大。針對代理工作負載進行優化，具備行動能力而非僅能回答問題。作為一款反射級模型，特別適合即興對話、通用聊天與代理體驗。",
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO.description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO（46.7B）是一款高精度指令模型，適用於複雜計算任務。",
  "OmniConsistency.description": "OmniConsistency 透過引入大規模的擴散式 Transformer（DiTs）與配對風格化資料，提升圖像轉圖像任務中的風格一致性與泛化能力，避免風格退化問題。",
  "PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5.description": "PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 系列的升級版本，在 OmniDocBench v1.5 文件解析基準測試中達到 94.5% 的準確率，超越主流通用大型模型與專業文件解析模型。創新地支援文件元素的不規則邊界框定位，能有效處理掃描、傾斜與螢幕截圖等圖像。",
  "Phi-3-medium-128k-instruct.description": "與 Phi-3-medium 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量示例提示。",
  "Phi-3-medium-4k-instruct.description": "一個擁有 140 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、需推理的資料。",
  "Phi-3-mini-128k-instruct.description": "與 Phi-3-mini 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量示例提示。",
  "Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Phi-3 系列中最小的成員，針對品質與低延遲進行最佳化。",
  "Phi-3-small-128k-instruct.description": "與 Phi-3-small 相同的模型，具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少量示例提示。",
  "Phi-3-small-8k-instruct.description": "一個擁有 70 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、需推理的資料。",
  "Phi-3.5-mini-instruct.description": "Phi-3-mini 模型的更新版本。",
  "Phi-3.5-vision-instrust.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
  "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5.description": "MiniMax-M2.5 是 MiniMax 開發的最新大型語言模型，通過大規模增強學習在數十萬個複雜的實際環境中進行訓練。採用 MoE 架構，擁有 2290 億參數，在編程、代理工具調用、搜索和辦公場景等任務中達到行業領先性能。",
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里雲最新大型語言模型系列的一部分。此 70 億參數模型在程式碼與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言，並加強了指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）能力。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 是一款以強化學習驅動的推理模型，能減少重複並提升可讀性。透過在強化學習前使用冷啟動資料，進一步增強推理能力，在數學、程式與推理任務上與 OpenAI-o1 表現相當，並透過精心訓練提升整體表現。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 V3.1 版本的更新模型，定位為混合代理型大型語言模型。修復了用戶回報的問題，提升穩定性與語言一致性，減少中英混雜與異常字符。整合思考與非思考模式，並提供聊天模板以靈活切換。強化了程式代理與搜尋代理的表現，提升工具使用與多步任務的可靠性。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是一款結合高計算效率與卓越推理及代理性能的模型。其方法基於三項關鍵技術突破：DeepSeek Sparse Attention (DSA)，一種高效的注意力機制，顯著降低計算複雜度並保持模型性能，特別針對長上下文場景進行優化；可擴展的強化學習框架，使模型性能可媲美 GPT-5，其高計算版本在推理能力上可匹敵 Gemini-3.0-Pro；以及大規模代理任務合成管道，旨在將推理能力整合到工具使用場景中，從而提升指令遵循和在複雜交互環境中的泛化能力。該模型在 2025 年國際數學奧林匹克（IMO）和國際信息學奧林匹克（IOI）中獲得金牌表現。",
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 是一款擁有 6710 億參數的 MoE 模型，採用 MLA 與 DeepSeekMoE 架構，並透過無損負載平衡實現高效推理與訓練。預訓練於 14.8 兆高品質詞元上，並經過 SFT 與強化學習微調，表現超越其他開源模型，接近領先的封閉模型。",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5.description": "Kimi K2.5 是一款原生開源多模態代理模型，基於 Kimi-K2-Base 架構，訓練資料包含約 1.5 兆視覺與文字混合標記。模型採用 MoE 架構，總參數量達 1 兆，啟用參數為 320 億，支援 256K 上下文視窗，實現視覺與語言理解的無縫整合。",
  "Pro/moonshotai/Kimi-K2.6.description": "Kimi K2.6 是 Moonshot AI 推出的開源原生多模態代理模型，在多個主流基準測試中達到開源最先進性能，包括 HLE（配合工具）、SWE-Bench Pro 和 BrowseComp。該模型採用 MoE 架構，擁有1萬億總參數和320億活躍參數，支持256K標記上下文窗口，並整合原生多模態能力。",
  "Pro/zai-org/GLM-4.7.description": "GLM-4.7 是智譜新一代旗艦模型，擁有 355B 總參數和 32B 啟用參數，在通用對話、推理和代理能力方面全面升級。GLM-4.7 增強了交錯思考，並引入了保留思考和回合級思考。",
  "Pro/zai-org/GLM-5.1.description": "GLM-5.1 是面向智能體工程的下一代旗艦模型，採用 754B 參數的 Mixture of Experts（MoE）架構，在編程能力上大幅提升，於 SWE-Bench Pro 取得領先成績，並在 NL2Repo、Terminal-Bench 2.0 等基準上顯著超越前代模型。面向長時序智能體任務，能以更佳判斷處理模糊問題、拆解複雜任務、執行實驗、分析結果，並透過數百輪推理與上千次工具調用持續優化。",
  "Pro/zai-org/glm-5.1.description": "GLM-5.1 是智譜推出的下一代旗艦代理模型，用於智能工程。它採用 7540 億 Mixture-of-Experts 架構，支持原生工具調用、前綴補全、FIM 支持以及 200K 上下文窗口，適用於長期工作流程。",
  "Pro/zai-org/glm-5.description": "GLM-5 是智譜推出的下一代大型語言模型，專注於複雜系統工程和長時間代理任務。模型參數擴展至 7440 億（活躍參數 400 億），並整合 DeepSeek Sparse Attention。",
  "QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ 是一個實驗性研究模型，專注於提升推理能力。",
  "Qwen/QwQ-32B-Preview.description": "Qwen QwQ 是一個實驗性研究模型，致力於提升 AI 推理能力。",
  "Qwen/Qwen-Image-Edit-2509.description": "Qwen-Image-Edit-2509 是 Qwen 團隊推出的最新圖像編輯版本。基於 20B 參數的 Qwen-Image 模型，該版本將強大的文字渲染能力擴展至圖像編輯，實現精準的文字修改。其採用雙重控制架構，將輸入分別送至 Qwen2.5-VL 進行語義控制，以及 VAE 編碼器進行外觀控制，實現語義與外觀層級的編輯。支援局部編輯（新增/刪除/修改）與高階語義編輯，如 IP 創作與風格轉換，同時保留語義一致性。該模型在多項基準測試中達到 SOTA 表現。",
  "Qwen/Qwen-Image.description": "Qwen-Image 是 Qwen 團隊推出的 20B 參數圖像生成基礎模型，在複雜文字渲染與精準圖像編輯方面取得重大突破，特別擅長中英文高保真文字處理。支援多行與段落排版，保持排版一致性。除文字渲染外，還支援從寫實風格到動漫風格的多樣圖像風格，以及進階編輯功能，如風格轉換、物件新增/刪除、細節增強、文字編輯與姿勢控制，致力於成為全面的視覺創作基礎模型。",
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen 2 Instruct（72B）針對企業級工作負載提供精準的指令遵循能力。",
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的 7B 指令微調模型，採用 Transformer、SwiGLU、QKV 偏置與分組查詢注意力架構。能處理大規模輸入，在理解、生成、多語言、程式碼、數學與推理基準測試中表現優異，超越多數開源模型，並在多項評估中勝過 Qwen1.5-7B-Chat。",
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是阿里雲最新 LLM 系列的一部分。此 14B 模型在程式碼與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言，並強化指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里雲最新 LLM 系列的一部分。此 32B 模型在程式碼與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言，並強化指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里雲最新 LLM 系列的一部分。此 72B 模型提升了程式碼與數學能力，支援最多 128K 輸入與超過 8K 輸出，涵蓋 29+ 種語言，並強化指令遵循與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 是一個針對指令型任務優化的新 LLM 系列。",
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里雲最新 LLM 系列的一部分。此 72B 模型在程式碼與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言，並強化指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo.description": "Qwen2.5 是一個針對指令型任務優化的新 LLM 系列。",
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里雲最新 LLM 系列的一部分。此 7B 模型在程式碼與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言，並強化指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct 是阿里雲最新專注於程式碼的 LLM。基於 Qwen2.5 並使用 5.5T token 訓練，顯著提升程式碼生成、推理與修復能力，同時保有數學與通用能力，為程式代理提供強大基礎。",
  "Qwen/Qwen3-14B.description": "Qwen3 是新一代通義千問模型，在推理、通用能力、代理能力與多語言表現方面取得重大突破，並支援思維模式切換。",
  "Qwen/Qwen3-235B-A22B.description": "Qwen3 235B A22B 是 Qwen3 超大規模模型，提供頂級 AI 能力。",
  "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.description": "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 是 Qwen3-30B-A3B 的更新版非思考模型。它是一個具有 305 億總參數和 33 億活躍參數的 MoE 模型。顯著提升了指令跟隨、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編程和工具使用能力，擴展了多語言長尾知識，並更好地符合用戶對主觀開放任務的偏好。支持 256K 上下文。此模型僅限非思考模式，不會輸出 `נקוד` 標籤。",
  "Qwen/Qwen3-32B.description": "Qwen3 是新一代通義千問模型，在推理能力、通用能力、智能體能力與多語言表現方面有重大突破，並支援思考模式切換。",
  "Qwen/Qwen3-8B.description": "Qwen3 是新一代通義千問模型，在推理能力、通用能力、智能體能力與多語言表現方面有重大突破，並支援思考模式切換。",
  "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 是 Qwen 團隊推出的 Qwen3 程式模型。此模型在提升程式能力的同時，兼顧高效能與運行效率。其在智能體程式編寫、自動化瀏覽器操作與工具使用方面，在開源模型中表現出色。原生支援 256K 上下文，並可擴展至 1M token，適用於程式庫層級理解。支援 Qwen Code 與 CLINE 等平台上的智能體程式編寫，並採用專用函式呼叫格式。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner 是 Qwen3 系列的視覺語言模型（VLM），專為高品質、細緻且準確的圖像描述而設計。採用 30B 參數的 MoE 架構，能深入理解圖像並生成流暢描述，擅長細節捕捉、場景理解、物體辨識與關係推理。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 是 Qwen3 系列的 MoE 模型，總參數為 30B，啟用參數為 3B，具備高效能與低推理成本。訓練於高品質多來源多語言資料，支援全模態輸入（文字、圖像、音訊、影片）與跨模態理解與生成。",
  "Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking 是 Qwen3-Omni 的核心「思考者」組件。可處理多模態輸入（文字、音訊、圖像、影片），並執行複雜的思考鏈推理，將輸入統一為共享表示以實現深度跨模態理解。採用 MoE 架構，總參數為 30B，啟用參數為 3B，兼顧強大推理能力與運算效率。",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 是指令微調的 Qwen3-VL 模型，具備強大的視覺語言理解與生成能力。原生支援 256K 上下文，適用於多模態對話與圖像條件生成。",
  "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking.description": "Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 是 Qwen3-VL 的推理增強版本，針對多模態推理、圖像轉程式碼與複雜視覺理解進行優化。支援 256K 上下文，具備更強的思考鏈能力。",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct.description": "Qwen3-VL-32B-Instruct 是 Qwen 團隊推出的視覺語言模型，在多項 VL 基準測試中取得領先成績。支援百萬像素解析度圖像，具備強大的視覺理解、多語言 OCR、細粒度視覺定位與視覺對話能力。可處理複雜多模態任務，並支援工具呼叫與前綴補全。",
  "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking.description": "Qwen3-VL-32B-Thinking 專為複雜視覺推理優化。內建思考模式，在回答前生成中間推理步驟，提升多步邏輯、規劃與複雜推理能力。支援百萬像素圖像、強視覺理解、多語言 OCR、細粒度定位、視覺對話、工具呼叫與前綴補全。",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct.description": "Qwen3-VL-8B-Instruct 是基於 Qwen3-8B-Instruct 的視覺語言模型，訓練於大量圖文資料。擅長通用視覺理解、以視覺為中心的對話與圖像中的多語言文字辨識，適用於視覺問答、圖說、多模態指令遵循與工具使用。",
  "Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking.description": "Qwen3-VL-8B-Thinking 是 Qwen3 的視覺思考版本，針對複雜多步推理進行優化。在回答前生成思考鏈以提升準確性，適用於深度視覺問答與細緻圖像分析。",
  "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B.description": "Qwen3.5-122B-A10B 是 Qwen 團隊開發的原生多模態大型語言模型，擁有 1220 億總參數，僅 100 億激活參數。它採用高效的混合架構，結合門控增量網絡和稀疏專家混合（MoE），原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記。",
  "Qwen/Qwen3.5-27B.description": "Qwen3.5-27B 是 Qwen 團隊開發的原生多模態大型語言模型，擁有 270 億參數。它採用高效的混合架構，結合門控增量網絡和門控注意力，原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記。",
  "Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.description": "Qwen3.5-35B-A3B 是 Qwen 團隊開發的原生多模態大型語言模型，擁有 350 億總參數，僅 30 億激活參數。它採用高效的混合架構，結合門控增量網絡和稀疏專家混合（MoE），原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記。",
  "Qwen/Qwen3.5-397B-A17B.description": "Qwen3.5-397B-A17B 是 Qwen3.5 系列中最新的視覺語言模型，採用專家混合（MoE）架構，擁有 3970 億總參數和 170 億激活參數。它原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記，支持 201 種語言，提供統一的視覺語言理解、工具調用和推理能力。",
  "Qwen/Qwen3.5-4B.description": "Qwen3.5-4B 是 Qwen 團隊開發的原生多模態大型語言模型，擁有 40 億參數，是 Qwen3.5 系列中最輕量的 Dense 模型。它採用高效的混合架構，結合門控增量網絡和門控注意力，原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記。",
  "Qwen/Qwen3.5-9B.description": "Qwen3.5-9B 是 Qwen 團隊開發的原生多模態大型語言模型，擁有 90 億參數。作為 Qwen3.5 系列中的輕量 Dense 模型，它採用高效的混合架構，結合門控增量網絡和門控注意力，原生支持 256K 上下文長度，並可擴展至約 100 萬個標記。",
  "Qwen/Qwen3.6-27B.description": "Qwen3.6-27B 是 Qwen3.6 系列中首個開源中型密集模型，針對代碼生成、代理工作流程和真實世界開發場景進行了關鍵增強。與 Qwen3.5-27B 相比，此模型在前端開發、倉庫級推理、工具調用和複雜問題解決方面顯著提升，並新增了歷史推理能力優化。",
  "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.description": "Qwen3.6-35B-A3B 是 Qwen 團隊在 Qwen3.6 系列中推出的大型語言模型，採用 Mixture-of-Experts（MoE）架構，具備 350 億總參數與 30 億啟用參數。其兼具高效推理與卓越效能，並支援思考模式與非思考模式，可在快速回應與深度推理間靈活切換。",
  "Qwen2-72B-Instruct.description": "Qwen2 是最新的 Qwen 系列，支援 128K 上下文視窗。與當前最佳開源模型相比，Qwen2-72B 在自然語言理解、知識、程式碼、數學與多語言能力方面顯著超越主流模型。",
  "Qwen2-7B-Instruct.description": "Qwen2 是最新的 Qwen 系列，在同級與更大模型中表現優異。Qwen2 7B 在多項基準測試中展現顯著優勢，特別是在程式碼與中文理解方面。",
  "Qwen2-VL-72B.description": "Qwen2-VL-72B 是一款強大的視覺語言模型，支援多模態圖文處理，能準確識別圖像內容並生成相關描述或答案。",
  "Qwen2.5-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是一款擁有 14B 參數的大型語言模型，針對中文與多語言場景進行優化，支援智慧問答與內容生成。",
  "Qwen2.5-32B-Instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是一款擁有 32B 參數的語言模型，具備平衡的效能，針對中文與多語言場景進行優化，支援智慧問答與內容生成。",
  "Qwen2.5-72B-Instruct.description": "支援中英文的語言模型，針對語言、程式碼、數學與推理進行微調。",
  "Qwen2.5-7B-Instruct.description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是一款擁有 7B 參數的語言模型，支援函式呼叫與無縫整合外部系統，大幅提升靈活性與擴展性。針對中文與多語言場景進行優化，支援智慧問答與內容生成。",
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct 是一款大型預訓練程式指令模型，具備強大的程式理解與生成能力。能高效處理各類程式任務，適用於智慧編碼、自動腳本生成與程式問答。",
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.description": "進階語言模型，支援多種程式語言的程式碼生成、推理與錯誤修復。",
  "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 針對高階推理與指令遵循進行最佳化，採用 MoE 架構以在大規模下保持推理效率。",
  "Qwen3.5-Plus.description": "Qwen3.5 Plus 支援文字、影像與影片輸入，在純文字任務上的效能接近 Qwen3 Max，但成本更低、表現更佳；多模態能力也較 Qwen3 VL 系列大幅提升。",
  "Ring-2.5-1T.description": "與先前發布的 Ring-1T 相比，Ring-2.5-1T 在生成效率、推理深度和長期任務執行能力三個關鍵維度上實現了顯著提升：**生成效率**：通過採用高比例的線性注意力機制，Ring-2.5-1T 將內存訪問開銷降低了超過 10 倍。在處理超過 32K 令牌的序列時，其生成吞吐量提高了超過 3 倍，特別適合深度推理和長期任務執行。**深度推理**：基於 RLVR，引入了一種密集獎勵機制，為推理過程的嚴謹性提供反饋。這使得 Ring-2.5-1T 在 IMO 2025 和 CMO 2025（自評）中達到了金牌級別的表現。**長期任務執行**：通過大規模完全異步的基於代理的強化學習訓練，該模型顯著增強了其在長時間內自主執行複雜任務的能力。這使得 Ring-2.5-1T 能夠無縫集成到 Claude Code 和 OpenClaw 個人 AI 助手等代理編程框架中。",
  "Ring-2.6-1T.description": "Ring-2.6-1T 是一個擁有萬億參數規模的推理模型，每次推理激活約 630 億參數。專為代理工作流程設計，專注於代理能力、工具使用和長期任務執行，在 PinchBench、ClawEval、TAU2-Bench 和 GAIA2-search 等基準測試中達到領先性能。該模型在執行質量、延遲和成本方面進行了優化，非常適合高級編程代理、複雜推理管道和大規模自主系統。",
  "S2V-01.description": "01系列的基礎參考影像生成模型。",
  "Skylark2-lite-8k.description": "Skylark 第二代模型。Skylark2-lite 回應快速，適用於即時、成本敏感但精度要求較低的場景，支援 8K 上下文。",
  "Skylark2-pro-32k.description": "Skylark 第二代模型。Skylark2-pro 精度更高，適用於專業文案、小說創作與高品質翻譯等複雜文本生成任務，支援 32K 上下文。",
  "Skylark2-pro-4k.description": "Skylark 第二代模型。Skylark2-pro 精度更高，適用於專業文案、小說創作與高品質翻譯等複雜文本生成任務，支援 4K 上下文。",
  "Skylark2-pro-character-4k.description": "Skylark 第二代模型。Skylark2-pro-character 擅長角色扮演與對話，能根據提示展現鮮明人設風格與自然對話，適用於聊天機器人、虛擬助理與客服場景，回應快速。",
  "Skylark2-pro-turbo-8k.description": "Skylark 第二代模型。Skylark2-pro-turbo-8k 在 8K 上下文下提供更快推理與更低成本。",
  "T2V-01-Director.description": "導演級影像生成模型正式發布，提供更高的相機運動指令遵循性及電影鏡頭敘事語言。",
  "T2V-01.description": "01系列的基礎文字生成影像模型。",
  "THUDM/GLM-4-32B-0414.description": "GLM-4-32B-0414 是新一代開源 GLM 模型，擁有 32B 參數，性能可與 OpenAI GPT 與 DeepSeek V3/R1 系列媲美。",
  "THUDM/GLM-4-9B-0414.description": "GLM-4-9B-0414 是一款 9B 參數的 GLM 模型，繼承 GLM-4-32B 技術，部署更輕量。其在程式碼生成、網頁設計、SVG 生成與搜尋式寫作方面表現優異。",
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414.description": "GLM-Z1-9B-0414 是一款小型 9B 參數的 GLM 模型，保留開源優勢並展現出色能力。在數學推理與通用任務上表現強勁，於同級開源模型中領先。",
  "Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.description": "Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴旗下AI計劃Wan-AI首批開源影像生成模型之一，採用專家混合架構（MoE）。該模型通過結合靜態影像與文字提示生成流暢自然的動態影像序列，其核心創新在於MoE架構：高噪音專家負責影像生成早期階段的粗略結構，而低噪音專家在後期階段精細化細節。此設計在不增加推理成本的情況下提升了整體模型性能。與之前版本相比，Wan2.2在更大數據集上進行訓練，顯著提升了對複雜動作、美學風格及語義內容的理解能力，生成更穩定的影像並減少不自然的相機運動。",
  "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.description": "Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴首個採用專家混合架構（MoE）的開源影像生成模型，專為文字生成影像（T2V）任務設計，能生成長達5秒的影像，解析度為480P或720P。通過引入MoE架構，模型顯著提升了整體容量，同時推理成本幾乎保持不變。模型包括高噪音專家負責生成早期階段的全局結構，低噪音專家精細化影像後期細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的美學數據，涵蓋光線、構圖及色彩等維度的詳細標註，實現更精確可控的電影級視覺生成。與之前版本相比，該模型在更大數據集上進行訓練，顯著提升了動作、語義及美學的泛化能力，並更好地處理複雜動態效果。",
  "Yi-34B-Chat.description": "Yi-1.5-34B 延續該系列強大的通用語言能力，並透過對 5000 億高品質語料的增量訓練，顯著提升數學邏輯與程式碼能力。",
  "abab5.5-chat.description": "專為生產力場景打造，能處理複雜任務並高效生成專業文本。",
  "abab5.5s-chat.description": "專為中文人設對話設計，提供高品質中文對話體驗，適用於多種應用場景。",
  "abab6.5g-chat.description": "專為多語言人設對話設計，支援英文及其他語言的高品質對話生成。",
  "abab6.5s-chat.description": "適用於多種自然語言處理任務，包括文本生成與對話系統。",
  "abab6.5t-chat.description": "針對中文人設對話進行最佳化，提供符合中文表達習慣的流暢對話體驗。",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 是一款先進的大型語言模型，透過強化學習與冷啟動資料進行最佳化，在推理、數學與程式碼方面表現卓越。",
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3.description": "DeepSeek 推出的強大 MoE 語言模型，總參數達 671B，每個 token 啟用 37B 參數。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct.description": "Meta 開發並發布了 Meta Llama 3 大型語言模型系列，涵蓋 8B 和 70B 參數的預訓練與指令微調文字生成模型。Llama 3 的指令微調模型專為對話應用優化，在多項業界常用基準測試中表現優於許多現有的開源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf.description": "Meta Llama 3 的指令微調模型專為對話應用優化，在多項業界常用基準測試中表現優異。Llama 3 8B Instruct（HF 版本）是 Llama 3 8B Instruct 的原始 FP16 版本，預期結果與 Hugging Face 官方實作一致。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct.description": "Meta 開發並發布了 Meta Llama 3 大型語言模型系列，涵蓋 8B 和 70B 參數的預訓練與指令微調文字生成模型。Llama 3 的指令微調模型專為對話應用優化，在多項業界常用基準測試中表現優於許多現有的開源聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一個多語言大型語言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 參數的預訓練與指令微調生成模型。這些指令微調模型針對多語言對話進行優化，在多項業界常用基準測試中表現優於許多開源與封閉聊天模型。405B 是 Llama 3.1 系列中最強大的模型，採用 FP8 推論，與參考實作高度一致。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一個多語言大型語言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 參數的預訓練與指令微調生成模型。這些指令微調模型針對多語言對話進行優化，在多項業界常用基準測試中表現優於許多開源與封閉聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct.description": "Meta Llama 3.1 是一個多語言大型語言模型系列，提供 8B、70B 和 405B 參數的預訓練與指令微調生成模型。這些指令微調模型針對多語言對話進行優化，在多項業界常用基準測試中表現優於許多開源與封閉聊天模型。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct.description": "Meta 推出的 11B 參數視覺推理模型，經指令微調，專為視覺辨識、圖像推理、圖說生成與圖像相關問答優化。能理解圖表等視覺資料，並透過文字描述圖像細節，實現視覺與語言的橋接。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct.description": "Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 推出的輕量級多語言模型，具備高效執行效能，延遲與成本明顯優於大型模型。典型應用包括查詢/提示重寫與寫作輔助。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct.description": "Meta 推出的 90B 參數視覺推理模型，經指令微調，專為視覺辨識、圖像推理、圖說生成與圖像相關問答優化。能理解圖表等視覺資料，並透過文字描述圖像細節，實現視覺與語言的橋接。注意：此模型目前以無伺服器方式實驗性提供，Fireworks 可能會在短時間內終止部署，請注意生產環境使用風險。",
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 70B Instruct 是 Llama 3.1 70B 的 12 月更新版本，提升了工具使用、多語言文字支援、數學與程式能力，優於 2024 年 7 月版本。在推理、數學與指令遵循方面達到業界領先表現，效能接近 3.1 405B，但具備顯著的速度與成本優勢。",
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501.description": "一個具備 24B 參數的模型，擁有與更大型模型相當的先進能力。",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 是 Mixtral MoE 8x22B v0.1 的指令微調版本，已啟用聊天補全 API。",
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct.description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct 是 Mixtral MoE 8x7B 的指令微調版本，已啟用聊天補全 API。",
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b.description": "MythoMix 的改良版本，可能是其更精緻的形式，融合 MythoLogic-L2 與 Huginn，採用高度實驗性的張量合併技術。其獨特特性使其非常適合用於故事創作與角色扮演。",
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct.description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一款輕量級、先進的開源多模態模型，基於合成資料與精選公開網路資料集訓練，專注於高品質、推理密集的文字與視覺資料。屬於 Phi-3 系列，支援 128K 的上下文長度（以 token 計）。模型經過嚴格優化，包括監督式微調與偏好調整，確保精確的指令遵循與強化的安全性。",
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview.description": "Qwen QwQ 模型專注於推進 AI 推理能力，證明開源模型在推理方面可媲美封閉前沿模型。QwQ-32B-Preview 是一個實驗性版本，在 GPQA、AIME、MATH-500 與 LiveCodeBench 等推理與分析基準上，表現與 o1 相當，並超越 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet。注意：此模型目前以無伺服器方式實驗性提供，Fireworks 可能會在短時間內終止部署，請注意生產環境使用風險。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct.description": "72B Qwen-VL 模型是阿里巴巴最新版本，展現近一年來的創新成果。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 是由 Qwen 團隊與阿里雲開發的僅解碼式大型語言模型系列，提供 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 與 72B 等多種規模，涵蓋基礎與指令微調版本。",
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct.description": "Qwen2.5-Coder 是最新的 Qwen 程式語言模型（前身為 CodeQwen）。注意：此模型目前以無伺服器方式實驗性提供，Fireworks 可能會在短時間內終止部署，請注意生產環境使用風險。",
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large.description": "Yi-Large 是一款頂尖的大型語言模型，在 LMSYS 排行榜上僅次於 GPT-4、Gemini 1.5 Pro 與 Claude 3 Opus。其多語言能力出色，特別擅長西班牙語、中文、日語、德語與法語。Yi-Large 也對開發者友好，採用與 OpenAI 相同的 API 架構，便於整合。",
  "ai21-jamba-1.5-large.description": "一款具備 398B 參數（94B 啟用）的多語言模型，支援 256K 上下文視窗、函式呼叫、結構化輸出與基於事實的生成。",
  "ai21-jamba-1.5-mini.description": "一款具備 52B 參數（12B 啟用）的多語言模型，支援 256K 上下文視窗、函式呼叫、結構化輸出與基於事實的生成。",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large.description": "一款具備 398B 參數（94B 啟用）的多語言模型，支援 256K 上下文視窗、函式呼叫、結構化輸出與基於事實的生成。",
  "ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini.description": "一款具備 52B 參數（12B 啟用）的多語言模型，支援 256K 上下文視窗、函式呼叫、結構化輸出與基於事實的生成。",
  "alibaba/qwen-3-14b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供完整的密集與 MoE 模型組合。透過大規模訓練，在推理、指令遵循、代理能力與多語言支援方面實現突破。",
  "alibaba/qwen-3-235b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供完整的密集與 MoE 模型組合。透過大規模訓練，在推理、指令遵循、代理能力與多語言支援方面實現突破。",
  "alibaba/qwen-3-30b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供完整的密集與 MoE 模型組合。透過大規模訓練，在推理、指令遵循、代理能力與多語言支援方面實現突破。",
  "alibaba/qwen-3-32b.description": "Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代，提供完整的密集與 MoE 模型組合。透過大規模訓練，在推理、指令遵循、代理能力與多語言支援方面實現突破。",
  "alibaba/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是 Qwen 最具代理能力的程式模型，在代理式編碼、瀏覽器操作及其他核心編碼任務上表現優異，達到與 Claude Sonnet 同級的成果。",
  "amazon/nova-lite.description": "一款極低成本的多模態模型，能以極快速度處理圖像、影片與文字輸入。",
  "amazon/nova-micro.description": "一款僅支援文字的模型，提供超低延遲與極低成本的運算效能。",
  "amazon/nova-pro.description": "一款功能強大的多模態模型，在準確性、速度與成本之間達到最佳平衡，適用於各類任務。",
  "amazon/titan-embed-text-v2.description": "Amazon Titan Text Embeddings V2 是一個輕量級、高效的多語言嵌入模型，支援 1024、512 和 256 維度。",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了業界標準，在多項評估中超越競爭對手與 Claude 3 Opus，同時維持中階速度與成本。",
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了業界標準，在多項評估中超越競爭對手與 Claude 3 Opus，同時維持中階速度與成本。",
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 速度最快、體積最小的模型，能即時回應簡單查詢，提供流暢自然的 AI 體驗，並支援圖像輸入與 200K 的上下文視窗。",
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最強大的 AI 模型，在處理高度複雜任務時展現最先進的效能，具備開放式提示與新穎情境的流暢應對能力，並支援圖像輸入與 200K 的上下文視窗。",
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0.description": "Claude 3 Sonnet 在智慧與速度之間取得平衡，適用於企業級工作負載，提供高性價比與可靠的大規模部署能力，並支援圖像輸入與 200K 的上下文視窗。",
  "anthropic.claude-instant-v1.description": "一款快速、經濟且功能強大的模型，適用於日常對話、文字分析、摘要與文件問答。",
  "anthropic.claude-v2.description": "一款功能全面的模型，涵蓋複雜對話、創意生成與精確指令執行等任務。",
  "anthropic.claude-v2:1.description": "Claude 2 的升級版，具備雙倍上下文視窗，並在長文件與檢索增強生成（RAG）任務中提升可靠性、降低幻覺率與提升基於證據的準確性。",
  "anthropic/claude-3-haiku.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 速度最快的模型，專為處理長提示的企業級工作負載設計，能快速分析大型文件如季報、合約或法律案件，成本僅為同類模型的一半。",
  "anthropic/claude-3-opus.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最智慧的模型，在處理高度複雜任務時展現市場領先的效能，能流暢應對開放式提示與新穎情境，具備類人理解能力。",
  "anthropic/claude-3.5-haiku.description": "Claude 3.5 Haiku 提升了速度、程式碼準確性與工具使用能力，適用於對速度與工具互動有高要求的場景。",
  "anthropic/claude-3.5-sonnet.description": "Claude 3.5 Sonnet 是 Sonnet 系列中快速且高效的模型，具備更佳的程式與推理能力，部分版本已逐步由 Sonnet 3.7 或更新版本取代。",
  "anthropic/claude-3.7-sonnet.description": "Claude 3.7 Sonnet 是升級版的 Sonnet 模型，具備更強的推理與程式能力，適用於企業級複雜任務。",
  "anthropic/claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 的高效能快速模型，在保持高準確度的同時提供極低延遲。",
  "anthropic/claude-opus-4.1.description": "Opus 4.1 是 Anthropic 的高階模型，針對程式設計、複雜推理與長時間任務進行最佳化。",
  "anthropic/claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合頂尖智慧與可擴展效能，適用於複雜且高品質的推理任務。",
  "anthropic/claude-opus-4.description": "Opus 4 是 Anthropic 為複雜任務與企業應用設計的旗艦模型。",
  "anthropic/claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 最新的混合推理模型，針對複雜推理與程式設計進行最佳化。",
  "anthropic/claude-sonnet-4.description": "Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的混合推理模型，具備思考與非思考能力的結合。",
  "aya.description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多語言模型，支援 23 種語言，適用於多元應用場景。",
  "aya:35b.description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多語言模型，支援 23 種語言，適用於多元應用場景。",
  "azure-DeepSeek-R1-0528.description": "由微軟部署的 DeepSeek R1 已升級為 DeepSeek-R1-0528。此次更新提升了運算能力與後訓練演算法優化，顯著增強推理深度與推論表現，在數學、程式碼與邏輯基準測試中表現優異，接近 O3 與 Gemini 2.5 Pro 等領先模型。",
  "baichuan-m2-32b.description": "Baichuan M2 32B 是百川智能推出的 MoE 模型，具備強大的推理能力。",
  "baichuan/baichuan2-13b-chat.description": "Baichuan-13B 是百川推出的開源、可商用的 130 億參數大型語言模型，在中文與英文權威基準測試中表現同級最佳。",
  "baidu/ernie-5.0-thinking-preview.description": "ERNIE 5.0 Thinking Preview 是百度新一代原生多模態 ERNIE 模型，擅長多模態理解、指令遵循、創作、事實問答與工具調用。",
  "big-pickle.description": "OpenCode 推出的 Big Pickle —— 免費開放權重模型，具備強大的程式能力。",
  "black-forest-labs/flux-1.1-pro.description": "FLUX 1.1 Pro 是升級版的 FLUX Pro，具備更快速度、優異的圖像品質與提示遵循能力。",
  "black-forest-labs/flux-dev.description": "FLUX Dev 是 FLUX 的開發版本，僅供非商業用途。",
  "black-forest-labs/flux-pro.description": "FLUX Pro 是專業級 FLUX 模型，專為高品質圖像輸出設計。",
  "black-forest-labs/flux-schnell.description": "FLUX Schnell 是一款針對速度優化的快速圖像生成模型。",
  "c4ai-aya-expanse-32b.description": "Aya Expanse 是一款高效能的 320 億參數多語言模型，透過指令微調、資料仲裁、偏好訓練與模型融合，達到媲美單語模型的表現。支援 23 種語言。",
  "c4ai-aya-expanse-8b.description": "Aya Expanse 是一款高效能的 80 億參數多語言模型，透過指令微調、資料仲裁、偏好訓練與模型融合，達到媲美單語模型的表現。支援 23 種語言。",
  "c4ai-aya-vision-32b.description": "Aya Vision 是一款先進的多模態模型，在語言、文字與視覺基準測試中表現優異。此 320 億參數版本專注於頂級多語言效能，支援 23 種語言。",
  "c4ai-aya-vision-8b.description": "Aya Vision 是一款先進的多模態模型，在語言、文字與視覺基準測試中表現優異。此 80 億參數版本著重於低延遲與穩定效能。",
  "charglm-3.description": "CharGLM-3 專為角色扮演與情感陪伴設計，支援超長多輪記憶與個性化對話。",
  "charglm-4.description": "CharGLM-4 專為角色扮演與情感陪伴設計，支援超長多輪記憶與個性化對話。",
  "chat-latest.description": "ChatGPT 使用的最新即時模型。",
  "chatgpt-4o-latest.description": "ChatGPT-4o 是一個實時更新的動態模型，結合了強大的語言理解和生成能力，適用於大規模使用場景，如客戶支持、教育和技術協助。",
  "claude-2.0.description": "Claude 2 提供企業級關鍵改進，包括領先的 20 萬 token 上下文、降低幻覺、系統提示與新測試功能：工具調用。",
  "claude-2.1.description": "Claude 2 提供企業級關鍵改進，包括領先的 20 萬 token 上下文、降低幻覺、系統提示與新測試功能：工具調用。",
  "claude-3-5-haiku-20241022.description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 的下一代最快模型。與 Claude 3 Haiku 相比，它在多項技能上有所提升，並在許多智能基準上超越了之前最大的模型 Claude 3 Opus。",
  "claude-3-5-haiku-latest.description": "Claude 3.5 Haiku 提供快速回應，適用於輕量任務。",
  "claude-3-5-haiku.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 3.5 —— 速度快、成本低，並支援視覺能力。",
  "claude-3-7-sonnet-20250219.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最智能的模型，也是市場上首個混合推理模型。它能夠生成接近即時的響應或用戶可見的逐步推理過程。Sonnet 在編程、數據科學、視覺和代理任務方面表現尤為出色。",
  "claude-3-7-sonnet-latest.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新且最強大的模型，適用於高度複雜任務，具備卓越的效能、智慧、流暢度與理解力。",
  "claude-3-haiku-20240307.description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 推出的最快速且最精簡的模型，設計用於即時回應，具備快速且準確的表現。",
  "claude-3-opus-20240229.description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最強大的模型，適用於高度複雜任務，具備卓越的效能、智慧、流暢度與理解力。",
  "claude-3-sonnet-20240229.description": "Claude 3 Sonnet 在智慧與速度之間取得平衡，適合企業工作負載，提供高效能與低成本的大規模部署。",
  "claude-fable-5.description": "Claude Fable 5 是 Anthropic 最強大的模型——超越 Opus 的新層級，專為最具挑戰性的推理和長期代理工作而設計。",
  "claude-haiku-4-5-20251001.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速且最智能的 Haiku 模型，擁有閃電般的速度和延展的推理能力。",
  "claude-haiku-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 —— 新一代 Haiku，具備更強推理與視覺能力。",
  "claude-haiku-4.5.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速且最聰明的 Haiku 模型，具備閃電般的速度和延展的推理能力。",
  "claude-opus-4-1-20250805-thinking.description": "Claude Opus 4.1 Thinking 是一個進階版本，能夠揭示其推理過程。",
  "claude-opus-4-1-20250805.description": "Claude Opus 4.1 是 Anthropic 最新且最強大的模型，專為高度複雜的任務設計，表現卓越，展現出色的智能、流暢性和理解力。",
  "claude-opus-4-1.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.1 —— 旗艦級推理模型，擅長深度分析。",
  "claude-opus-4-20250514.description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 最強大的模型，專為高度複雜的任務設計，表現卓越，展現出色的智能、流暢性和理解力。",
  "claude-opus-4-5-20251101.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合卓越智慧與可擴展效能，適合需要最高品質回應與推理的複雜任務。",
  "claude-opus-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.5 —— 旗艦模型，具備頂級推理與程式能力。",
  "claude-opus-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.6 —— 支援 100 萬上下文的旗艦模型，擁有先進推理能力。",
  "claude-opus-4-7.description": "Anthropic 的 Claude Opus 4.7 —— 最新 Opus 模型，具備最先進的推理與程式能力。",
  "claude-opus-4-8.description": "Claude Opus 4.8 是 Anthropic 最強大的模型，基於 Opus 4.7 進行改進，提升了推理能力、代理編碼和工具使用。",
  "claude-opus-4.5.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合頂級智慧與可擴展的性能，適用於複雜且高品質的推理任務。",
  "claude-opus-4.6-fast.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用於構建代理和編碼。",
  "claude-opus-4.6.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最智能的模型，用於構建代理和編碼。",
  "claude-sonnet-4-20250514-thinking.description": "Claude Sonnet 4 Thinking 可產生即時回應或延伸的逐步思考，並顯示其推理過程。",
  "claude-sonnet-4-20250514.description": "Claude Sonnet 4 能夠生成近乎即時的回應或提供可見過程的逐步推理。",
  "claude-sonnet-4-5-20250929.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今為止 Anthropic 最智能的模型。",
  "claude-sonnet-4-5.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 —— 強化版 Sonnet，提升程式能力。",
  "claude-sonnet-4-6.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 —— 最新 Sonnet，具備更卓越的程式與工具使用能力。",
  "claude-sonnet-4.5.description": "Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今為止最智能的模型。",
  "claude-sonnet-4.6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度與智慧上的最佳結合。",
  "claude-sonnet-4.description": "Anthropic 的 Claude Sonnet 4 —— 平衡型模型，具備強大的程式撰寫與推理能力。",
  "codegeex-4.description": "CodeGeeX-4 是一款強大的 AI 程式輔助工具，支援多語言問答與程式碼補全，能有效提升開發者的生產力。",
  "codegeex4-all-9b.description": "CodeGeeX4-ALL-9B 是一個多語言程式碼生成模型，支援程式碼補全與生成、程式碼解釋器、網頁搜尋、函式呼叫與倉庫層級的程式碼問答，涵蓋多種軟體開發場景。它是參數數量低於 100 億的頂尖程式碼模型之一。",
  "codegemma.description": "CodeGemma 是一款輕量級模型，適用於多樣化的程式任務，能快速迭代與整合。",
  "codegemma:2b.description": "CodeGemma 是一款輕量級模型，適用於多樣化的程式任務，能快速迭代與整合。",
  "codellama.description": "Code Llama 是一款專注於程式碼生成與討論的大型語言模型，支援多種語言，優化開發者的工作流程。",
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf.description": "Code Llama 是一款專注於程式碼生成與討論的大型語言模型，支援多種語言，優化開發者的工作流程。",
  "codellama:13b.description": "Code Llama 是一款專注於程式碼生成與討論的大型語言模型，支援多種語言，優化開發者的工作流程。",
  "codellama:34b.description": "Code Llama 是一款專注於程式碼生成與討論的大型語言模型，支援多種語言，優化開發者的工作流程。",
  "codellama:70b.description": "Code Llama 是一款專注於程式碼生成與討論的大型語言模型，支援多種語言，優化開發者的工作流程。",
  "codeqwen.description": "CodeQwen1.5 是一款以大量程式碼資料訓練的大型語言模型，專為處理複雜的程式任務而設計。",
  "codestral-latest.description": "Codestral 是我們最先進的程式模型；v2（2025 年 1 月）針對低延遲、高頻率任務如 FIM、程式碼修正與測試生成進行優化。",
  "codestral.description": "Codestral 是 Mistral AI 推出的首款程式模型，具備強大的程式碼生成能力。",
  "cogito-2.1:671b.description": "Cogito v2.1 671B 是一款美國開源的大型語言模型，可商業使用，效能媲美頂尖模型，具備更高的 Token 推理效率、128k 長上下文能力與整體強大表現。",
  "cogvideox-2.description": "CogVideoX-2是智譜新一代影像生成基礎模型，影像生成能力提升38%。在大規模動作處理、視覺穩定性、指令遵循性、藝術風格及整體視覺美學方面有顯著增強。",
  "cogvideox-3.description": "CogVideoX-3新增起始及結束影格生成功能，顯著提升視覺穩定性及清晰度。實現流暢自然的大規模主題動作，提供更好的指令遵循性及更真實的物理模擬，並進一步提升高解析度真實及3D風格場景的性能。",
  "cogvideox-flash.description": "CogVideoX-Flash是智譜發布的免費影像生成模型，能生成符合用戶指令的影像，同時達到更高的美學質量分數。",
  "cogview-3-flash.description": "CogView-3-Flash 是智譜推出的免費圖像生成模型。它能根據使用者指令生成符合要求的圖像，同時達到更高的美學品質分數。CogView-3-Flash 主要應用於藝術創作、設計參考、遊戲開發和虛擬現實等領域，幫助使用者快速將文字描述轉換為圖像。",
  "cogview-4.description": "CogView-4 是智譜推出的首款開源文字轉圖像模型，支援中文字符生成。它提升了語意理解、圖像品質與中英文文字渲染能力，支援任意長度的雙語提示詞，並可在指定範圍內生成任意解析度的圖像。",
  "cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款針對企業工作負載優化的先進 RAG 模型。",
  "cohere-command-r.description": "Command R 是一款可擴展的生成模型，設計用於 RAG 與工具使用，支援生產級 AI 應用。",
  "cohere/Cohere-command-r-plus.description": "Command R+ 是一款針對企業工作負載優化的先進 RAG 模型。",
  "cohere/Cohere-command-r.description": "Command R 是一款可擴展的生成模型，設計用於 RAG 與工具使用，支援生產級 AI 應用。",
  "cohere/command-a.description": "Command A 是 Cohere 目前最強大的模型，擅長工具使用、代理任務、RAG 與多語言應用。具備 256K 上下文長度，僅需兩張 GPU 即可運行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 高出 150%。",
  "cohere/embed-v4.0.description": "一款可將文字、圖像或混合內容分類或轉換為嵌入向量的模型。",
  "comfyui/flux-dev.description": "FLUX.1 Dev 是一款高品質的文字轉圖像模型（10–50 步），非常適合創意與藝術性輸出。",
  "comfyui/flux-kontext-dev.description": "FLUX.1 Kontext-dev 是一款支援文字引導編輯的圖像編輯模型，包含局部編輯與風格轉換功能。",
  "comfyui/flux-krea-dev.description": "FLUX.1 Krea-dev 是與 Krea 共同開發的安全增強型文字轉圖像模型，內建安全過濾機制。",
  "comfyui/flux-schnell.description": "FLUX.1 Schnell 是一款超高速文字轉圖像模型，可在 1–4 步內生成高品質圖像，適合即時應用與快速原型設計。",
  "comfyui/stable-diffusion-15.description": "Stable Diffusion 1.5 是經典的 512x512 文字轉圖像模型，適合快速原型設計與創意實驗。",
  "comfyui/stable-diffusion-35-inclclip.description": "Stable Diffusion 3.5 內建 CLIP/T5 編碼器，無需外部編碼器檔案，適用於如 sd3.5_medium_incl_clips 等資源使用較低的模型。",
  "comfyui/stable-diffusion-35.description": "Stable Diffusion 3.5 是新一代文字轉圖像模型，提供 Large 與 Medium 版本。需搭配外部 CLIP 編碼器檔案，具備優異的圖像品質與提示詞遵循度。",
  "comfyui/stable-diffusion-custom-refiner.description": "自訂 SDXL 圖像轉圖像模型。請使用 custom_sd_lobe.safetensors 作為模型檔名；若有 VAE，請使用 custom_sd_vae_lobe.safetensors。將模型檔案放入 Comfy 指定資料夾中。",
  "comfyui/stable-diffusion-custom.description": "自訂 SD 文字轉圖像模型。請使用 custom_sd_lobe.safetensors 作為模型檔名；若有 VAE，請使用 custom_sd_vae_lobe.safetensors。將模型檔案放入 Comfy 指定資料夾中。",
  "comfyui/stable-diffusion-refiner.description": "SDXL 圖像轉圖像模型，能從輸入圖像進行高品質轉換，支援風格轉換、修復與創意變化。",
  "comfyui/stable-diffusion-xl.description": "SDXL 是一款支援 1024x1024 高解析度生成的文字轉圖像模型，具備更佳的圖像品質與細節表現。",
  "command-a-03-2025.description": "Command A 是我們目前最強大的模型，擅長工具使用、代理任務、RAG 與多語言場景。具備 256K 上下文視窗，僅需兩張 GPU 即可運行，吞吐量比 Command R+ 08-2024 高出 150%。",
  "command-light-nightly.description": "為縮短主要版本之間的間隔，我們提供 Command 系列的夜間版本。command-light-nightly 是 command-light 系列中最新、最具實驗性（可能不穩定）的版本，會定期更新，建議僅用於測試環境。",
  "command-light.description": "Command 的輕量快速版本，功能接近但速度更快。",
  "command-nightly.description": "為縮短主要版本之間的間隔，我們提供 Command 系列的夜間版本。command-nightly 是 Command 系列中最新、最具實驗性（可能不穩定）的版本，會定期更新，建議僅用於測試環境。",
  "command-r-03-2024.description": "command-r 是一款指令跟隨聊天模型，執行語言任務的質量更高、可靠性更強，並支持比以往模型更長的上下文。它支持複雜的工作流程，例如代碼生成、RAG、工具使用和代理。",
  "command-r-08-2024.description": "command-r-08-2024 是 2024 年 8 月發布的 Command R 模型更新版本。",
  "command-r-plus-04-2024.description": "command-r-plus 是 command-r-plus-04-2024 的別名，因此在 API 中使用 command-r-plus 即指向該模型。",
  "command-r-plus-08-2024.description": "Command R+ 是一款遵循指令的聊天模型，品質更高、穩定性更強，並具備比前代模型更長的上下文視窗。最適合用於複雜的 RAG 工作流程與多步驟工具使用。",
  "command-r-plus.description": "Command R+ 是一款高效能的大型語言模型，專為真實企業場景與複雜應用而設計。",
  "command-r.description": "Command R 是一款針對聊天與長上下文任務優化的大型語言模型，適合動態互動與知識管理。",
  "command-r7b-12-2024.description": "command-r7b-12-2024 是 2024 年 12 月發布的小型高效更新版本，擅長需要複雜多步推理的 RAG、工具使用與代理任務。",
  "command.description": "一款遵循指令的聊天模型，在語言任務中提供更高品質與可靠性，具備比基礎生成模型更長的上下文視窗。",
  "computer-use-preview.description": "computer-use-preview 是一款專為「電腦使用工具」訓練的模型，能理解並執行與電腦相關的任務。",
  "dall-e-3.description": "DALL·E 3",
  "databricks/dbrx-instruct.description": "DBRX Instruct 提供跨產業高度可靠的指令處理能力。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-OCR.description": "DeepSeek-OCR 是 DeepSeek AI 推出的視覺語言模型，專注於光學字元辨識（OCR）與「上下文光學壓縮」。該模型探索從影像中壓縮上下文資訊，能高效處理文件並轉換為結構化文字（如 Markdown），準確辨識影像中的文字，適用於文件數位化、文字擷取與結構化處理。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 將 DeepSeek-R1-0528 的思維鏈（Chain-of-Thought）蒸餾至 Qwen3 8B Base。在開源模型中達到 SOTA 表現，於 AIME 2024 超越 Qwen3 8B 10%，並匹敵 Qwen3-235B-thinking 的表現。擅長數學推理、程式設計與邏輯基準測試。架構與 Qwen3-8B 相同，但使用 DeepSeek-R1-0528 的分詞器。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528.description": "DeepSeek R1 利用額外算力與後訓練演算法優化，深化推理能力。在數學、程式設計與邏輯基準測試中表現優異，接近 o3 與 Gemini 2.5 Pro 等領先模型。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.description": "DeepSeek-R1 蒸餾模型使用強化學習（RL）與冷啟動資料來提升推理能力，並創下開源多任務基準新紀錄。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.description": "DeepSeek-R1 蒸餾模型使用強化學習（RL）與冷啟動資料來提升推理能力，並創下開源多任務基準新紀錄。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B.description": "DeepSeek-R1 蒸餾模型使用強化學習（RL）與冷啟動資料來提升推理能力，並創下開源多任務基準新紀錄。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1.description": "DeepSeek-R1 結合強化學習與冷啟動資料，提升推理能力，創下開源多任務基準新高，超越 OpenAI-o1-mini。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 V3.1 的更新版本，定位為混合智能體大模型。修復用戶回報問題，提升穩定性與語言一致性，減少中英混雜與異常字元。整合思考與非思考模式，支援聊天模板靈活切換。Code Agent 與 Search Agent 表現也獲得提升，工具使用與多步任務更可靠。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1.description": "DeepSeek V3.1 採用混合推理架構，支援思考與非思考模式。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp.description": "DeepSeek V3.2 Exp 採用混合推理架構，支持思考模式和非思考模式。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是一款結合高計算效率與卓越推理及代理性能的模型。其方法基於三項主要技術突破：DeepSeek Sparse Attention (DSA)，一種高效的注意力機制，顯著降低計算複雜度並保持模型性能，特別針對長上下文場景進行優化；可擴展的強化學習框架，使模型性能可媲美 GPT-5，其高計算版本在推理能力上可媲美 Gemini-3.0-Pro；以及大規模代理任務合成管道，旨在將推理能力整合到工具使用場景中，從而提升指令遵循和在複雜交互環境中的泛化能力。該模型在 2025 年國際數學奧林匹克（IMO）和國際信息學奧林匹克（IOI）中獲得金牌表現。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3.description": "DeepSeek-V3 是一款擁有 671B 參數的 MoE 模型，採用 MLA 與 DeepSeekMoE 架構，具備無損負載平衡，訓練與推理效率高。預訓練資料達 14.8T 高品質 token，並經過 SFT 與 RL 微調，表現超越其他開源模型，接近封閉模型領先水準。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.description": "DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的 MoE 語言模型預覽版。總參數大小為 2840 億，激活參數大小為 130 億，支持 1M 令牌超長上下文。該模型採用結合 CSA 和 HCA 的混合注意力架構，並引入 mHC 和 Muon 優化器以提高長上下文推理效率、訓練穩定性和整體性能。",
  "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro.description": "DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek-V4 系列中的旗艦 MoE 語言模型，擁有 1.6T 總參數和 49B 活躍參數，原生支持超長上下文達 100 萬個 token。該模型採用創新的混合注意力架構，結合壓縮稀疏注意力（CSA）和高度壓縮注意力（HCA），僅需 DeepSeek-V3.2 每 token 推理 FLOPs 的 27% 和 1M 上下文 KV 緩存的 10%。此外，它引入了流形約束超連接（mHC）以增強層間信號傳播穩定性，並使用 Muon 優化器加速收斂。DeepSeek-V4-Pro 在超過 32T 高質量多樣化 token 上進行預訓練，並通過獨立領域專家培養和在線策略蒸餾的兩階段範式進行後訓練以實現統一整合。其最大推理強度模式 DeepSeek-V4-Pro-Max 在編碼基準測試中表現卓越，並顯著縮小了與領先的閉源模型在推理和代理任務上的差距，使其成為當今最強大的開源模型之一，支持 Non-think、Think High 和 Think Max 推理強度模式。",
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat.description": "DeepSeek LLM Chat（67B）是一款創新模型，具備深層語言理解與互動能力。",
  "deepseek-chat.description": "一款結合通用能力與程式能力的開源模型。它保留了聊天模型的通用對話能力和程式模型的強大編程能力，並且在偏好對齊方面表現更佳。DeepSeek-V2.5 還改進了寫作和指令遵循能力。",
  "deepseek-coder-33B-instruct.description": "DeepSeek Coder 33B 是一款程式語言模型，訓練於 2T token（87% 程式碼，13% 中英文文本），支援 16K 上下文視窗與中間填充任務，提供專案級程式補全與片段填充功能。",
  "deepseek-coder-v2.description": "DeepSeek Coder V2 是一款開源 MoE 程式模型，在程式任務中表現強勁，媲美 GPT-4 Turbo。",
  "deepseek-coder-v2:236b.description": "DeepSeek Coder V2 是一款開源 MoE 程式模型，在程式任務中表現強勁，媲美 GPT-4 Turbo。",
  "deepseek-r1-0528.description": "685B 全量模型於 2025-05-28 發布。DeepSeek-R1 在後訓練階段引入大規模強化學習（RL），即使標註資料極少，也能大幅提升推理能力，並在數學、程式碼與自然語言推理方面表現優異。",
  "deepseek-r1-250528.description": "DeepSeek R1 250528 是專為高難度數學與邏輯任務設計的 DeepSeek-R1 全量推理模型。",
  "deepseek-r1-70b-fast-online.description": "DeepSeek R1 70B 快速版，支援即時網頁搜尋，回應更迅速且維持高效能。",
  "deepseek-r1-70b-online.description": "DeepSeek R1 70B 標準版，支援即時網頁搜尋，適合處理最新聊天與文字任務。",
  "deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B 結合 R1 推理能力與 Llama 生態系統。",
  "deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是以 DeepSeek R1 輸出資料蒸餾自 Llama-3.1-8B。",
  "deepseek-r1-distill-llama.description": "deepseek-r1-distill-llama 是以 DeepSeek-R1 在 Llama 上進行蒸餾訓練的模型。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 70B 是基於 Qianfan-70B 的 R1 蒸餾模型，具備高價值表現。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan 8B 是基於 Qianfan-8B 的 R1 蒸餾模型，適用於中小型應用場景。",
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Qianfan Llama 70B 是基於 Llama-70B 的 R1 蒸餾模型。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B 是超輕量蒸餾模型，適用於極低資源環境。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是中型蒸餾模型，適合多場景部署。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是基於 Qwen-32B 的 R1 蒸餾模型，兼顧效能與成本。",
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 是輕量級蒸餾模型，適合邊緣端與企業私有部署環境。",
  "deepseek-r1-distill-qwen.description": "deepseek-r1-distill-qwen 是以 DeepSeek-R1 在 Qwen 上進行蒸餾訓練的模型。",
  "deepseek-r1-fast-online.description": "DeepSeek R1 快速全量版，支援即時網頁搜尋，結合 671B 規模能力與快速回應。",
  "deepseek-r1-online.description": "DeepSeek R1 全量版擁有 671B 參數與即時網頁搜尋功能，提供更強的理解與生成能力。",
  "deepseek-r1.description": "DeepSeek-R1 在強化學習前使用冷啟動資料，於數學、程式碼與推理任務中表現可媲美 OpenAI-o1。",
  "deepseek-reasoner.description": "一款專注於複雜邏輯推理任務的 DeepSeek 推理模型。",
  "deepseek-v2.description": "DeepSeek V2 是一款高效的 MoE 模型，適用於具成本效益的處理任務。",
  "deepseek-v2:236b.description": "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 專注於程式碼生成的模型，具備強大能力。",
  "deepseek-v3-0324.description": "DeepSeek-V3-0324 是一款擁有 671B 參數的 MoE 模型，在程式設計、技術能力、語境理解與長文本處理方面表現出色。",
  "deepseek-v3.1-terminus.description": "DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 為終端設備優化的 LLM 模型。",
  "deepseek-v3.1-think-250821.description": "DeepSeek V3.1 Think 250821 是對應 Terminus 版本的深度思考模型，專為高效推理而設計。",
  "deepseek-v3.1.description": "DeepSeek V3.1 使用混合推理架構，支持思考模式和非思考模式。",
  "deepseek-v3.1:671b.description": "DeepSeek V3.1 是新一代推理模型，強化複雜推理與思路鏈能力，適合需要深入分析的任務。",
  "deepseek-v3.2-exp.description": "deepseek-v3.2-exp 引入稀疏注意力機制，在處理長文本時提升訓練與推理效率，價格低於 deepseek-v3.1。",
  "deepseek-v3.2-speciale.description": "在高度複雜的任務中，Speciale 模型顯著優於標準版本，但會消耗更多的 tokens 並產生更高的成本。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale 僅用於研究用途，不支持工具調用，且未針對日常對話或寫作任務進行特別優化。",
  "deepseek-v3.2-think.description": "DeepSeek V3.2 Think 是完整的深度思考模型，具備更強的長鏈推理能力。",
  "deepseek-v3.2-thinking.description": "DeepSeek-V3.2 Thinking是DeepSeek-V3.2的思考模式變體，專注於推理任務。",
  "deepseek-v3.2.description": "DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 最新的編程模型，具備強大的推理能力。",
  "deepseek-v3.description": "DeepSeek-V3 是一款強大的 MoE 模型，總參數達 671B，每個 token 啟用 37B 參數。",
  "deepseek-v4-flash.description": "DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 在 Volcano Ark 平台上的高效100萬上下文模型，平衡速度與成本，同時保持強大的推理和代理能力。",
  "deepseek-v4-pro.description": "DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 在 Volcano Ark 平台上的旗艦 MoE 模型，支持非思考模式和思考模式，用於高級推理、代碼生成和複雜代理工作流。",
  "deepseek-vl2-small.description": "DeepSeek VL2 Small 是輕量級多模態模型，適用於資源受限與高併發場景。",
  "deepseek-vl2.description": "DeepSeek VL2 是一款多模態模型，支援圖文理解與細緻的視覺問答任務。",
  "deepseek/deepseek-chat-v3-0324.description": "DeepSeek V3 是一款擁有 685B 參數的 MoE 模型，是 DeepSeek 旗艦聊天系列的最新版本。\n\n它基於 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 打造，在多項任務中表現出色。",
  "deepseek/deepseek-chat-v3.1.description": "DeepSeek-V3.1 是 DeepSeek 的長上下文混合推理模型，支援思考與非思考模式切換，並整合工具使用。",
  "deepseek/deepseek-chat.description": "DeepSeek-V3 是 DeepSeek 的高效能混合推理模型，適用於複雜任務與工具整合。",
  "deepseek/deepseek-math-v2.description": "DeepSeek Math V2 是一款在數學推理能力上取得重大突破的模型。其核心創新在於「自我驗證」訓練機制，並在多項頂級數學競賽中達到金牌水準。",
  "deepseek/deepseek-r1-0528.description": "DeepSeek R1 0528 是一個專注於開放可用性與深度推理的更新版本。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B 是基於 Llama 3.3 70B 精煉而成的大型語言模型，透過 DeepSeek R1 輸出進行微調，達到與大型前沿模型相當的效能。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b.description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B 是基於 Llama-3.1-8B-Instruct 精煉而成的語言模型，使用 DeepSeek R1 輸出進行訓練。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是基於 Qwen 2.5 14B 精煉而成的語言模型，使用 DeepSeek R1 輸出進行訓練。其在多項基準測試中超越 OpenAI o1-mini，於密集模型中達到 SOTA 水準。基準亮點：\nAIME 2024 pass@1：69.7\nMATH-500 pass@1：93.9\nCodeForces 評分：1481\n透過 DeepSeek R1 輸出微調，效能媲美更大型的前沿模型。",
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b.description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是基於 Qwen 2.5 32B 精煉而成的語言模型，使用 DeepSeek R1 輸出進行訓練。其在多項基準測試中超越 OpenAI o1-mini，於密集模型中達到 SOTA 水準。基準亮點：\nAIME 2024 pass@1：72.6\nMATH-500 pass@1：94.3\nCodeForces 評分：1691\n透過 DeepSeek R1 輸出微調，效能媲美更大型的前沿模型。",
  "deepseek/deepseek-r1.description": "DeepSeek R1 已更新為 DeepSeek-R1-0528。透過更強的運算資源與後訓練演算法優化，其推理深度與能力大幅提升。在數學、程式設計與邏輯基準測試中表現優異，接近 o3 與 Gemini 2.5 Pro 等領先模型。",
  "deepseek/deepseek-r1/community.description": "DeepSeek R1 是 DeepSeek 團隊最新釋出的開源模型，在數學、程式設計與推理任務中展現強大推理能力，表現可媲美 OpenAI o1。",
  "deepseek/deepseek-reasoner.description": "DeepSeek-V3 Thinking（reasoner）是 DeepSeek 的實驗性推理模型，適用於高複雜度推理任務。",
  "deepseek/deepseek-v3.description": "一款快速的通用大型語言模型，具備增強的推理能力。",
  "deepseek/deepseek-v3/community.description": "DeepSeek-V3 在推理速度上相較前代實現重大突破。其在開源模型中排名第一，並可媲美最先進的封閉模型。DeepSeek-V3 採用 Multi-Head Latent Attention（MLA）與 DeepSeekMoE 架構，兩者皆已在 DeepSeek-V2 中驗證。另引入無損輔助策略以實現負載平衡，並採用多標記預測訓練目標以提升效能。",
  "deepseek_r1.description": "DeepSeek-R1 是一款以強化學習驅動的推理模型，針對重複與可讀性問題進行優化。在進行強化學習前，使用冷啟動資料進一步提升推理表現。其在數學、程式設計與推理任務中表現與 OpenAI-o1 相當，透過精心設計的訓練流程提升整體效能。",
  "deepseek_r1_distill_llama_70b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 是從 Llama-3.3-70B-Instruct 精煉而來。作為 DeepSeek-R1 系列的一部分，該模型以 DeepSeek-R1 生成樣本進行微調，在數學、程式設計與推理方面表現出色。",
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是從 Qwen2.5-14B 精煉而來，並以 DeepSeek-R1 生成的 80 萬條精選樣本進行微調，展現強大推理能力。",
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b.description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是從 Qwen2.5-32B 精煉而來，並以 DeepSeek-R1 生成的 80 萬條精選樣本進行微調，在數學、程式設計與推理方面表現卓越。",
  "devstral-2512.description": "Devstral 2 是一款企業級文本模型，擅長使用工具探索代碼庫、編輯多個文件並驅動軟件工程代理。",
  "devstral-2:123b.description": "Devstral 2 123B 擅長使用工具探索程式碼庫、編輯多個檔案，並支援軟體工程代理人。",
  "doubao-1.5-lite-32k.description": "Doubao-1.5-lite 是一款全新輕量級模型，具備極速回應能力，提供頂級品質與低延遲表現。",
  "doubao-1.5-pro-256k.description": "Doubao-1.5-pro-256k 是 Doubao-1.5-Pro 的全面升級版，整體效能提升 10%。支援 256k 上下文視窗與最多 12k 輸出字元，提供更高效能、更大視窗與更廣泛應用價值。",
  "doubao-1.5-pro-32k.description": "Doubao-1.5-pro 是新一代旗艦模型，全面升級，在知識、程式設計與推理方面表現出色。",
  "doubao-1.5-vision-pro-32k.description": "Doubao-1.5-vision-pro 是升級版多模態模型，支援任意解析度與極端長寬比的圖像，強化視覺推理、文件識別、細節理解與指令遵循。",
  "doubao-lite-32k.description": "極速回應與高性價比，提供多場景靈活選擇。支援推理與微調，具備 32k 上下文視窗。",
  "doubao-pro-32k.description": "最強旗艦模型，適用於複雜任務，在參考問答、摘要、創作、文本分類與角色扮演等方面表現卓越。支援推理與微調，具備 32k 上下文視窗。",
  "doubao-seed-1.6-flash.description": "Doubao-Seed-1.6-flash 是一款極速多模態深度推理模型，TPOT 低至 10ms。支援文字與圖像，文字理解超越前代 lite 模型，視覺能力媲美競品 pro 模型。支援 256k 上下文視窗與最多 16k 輸出字元。",
  "doubao-seed-1.6-vision.description": "Doubao-Seed-1.6-vision 是一款視覺深度推理模型，針對教育、圖像審查、檢測/安防與 AI 搜尋問答等場景提供更強的多模態理解與推理能力。支援 256k 上下文視窗與最多 64k 輸出字元。",
  "doubao-seed-1.6.description": "Doubao-Seed-1.6 是一款全新多模態深度推理模型，具備自動、思考與非思考模式。在非思考模式下，效能顯著超越 Doubao-1.5-pro/250115。支援 256k 上下文視窗與最多 16k 輸出字元。",
  "doubao-seed-1.8.description": "豆包 Seed-1.8 擁有更強的多模態理解與智能體能力，支援文字／圖片／影片輸入與上下文快取，在複雜任務中展現優異表現。",
  "doubao-seed-2.0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-code 深度優化於代理編程，支持多模態輸入和 256k 上下文窗口，適合編程、視覺理解和代理工作流程。",
  "doubao-seed-2.0-lite.description": "Doubao-Seed-2.0-lite 是一款全新的多模態深度推理模型，提供更高的性價比，是常見任務的強力選擇，支持高達 256k 的上下文窗口。",
  "doubao-seed-2.0-mini.description": "Doubao-Seed-2.0-mini 是一款輕量級模型，響應快速且性能卓越，適合小型任務和高併發場景。",
  "doubao-seed-2.0-pro.description": "Doubao-Seed-2.0-pro 是字節跳動的旗艦級 Agent 通用模型，在複雜任務規劃和執行能力上實現了全方位的飛躍。",
  "doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code 專為代理式程式設計深度優化，支援多模態輸入（文字/圖片/影片）與 256k 上下文視窗，兼容 Anthropic API，適用於程式設計、視覺理解與代理工作流程。",
  "doubao-seedance-1-0-pro-250528.description": "Seedance 1.0 Pro 是一款支持多鏡頭敘事的影片生成基礎模型，能在多個維度上展現強大性能。該模型在語義理解和指令執行方面實現突破，能生成1080P高清影片，具備流暢的動作、豐富的細節、多樣的風格以及電影級的視覺美感。",
  "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015.description": "Seedance 1.0 Pro Fast 是一款綜合模型，旨在降低成本的同時最大化性能，實現影片生成品質、速度與價格的卓越平衡。它繼承了 Seedance 1.0 Pro 的核心優勢，並提供更快的生成速度和更具競爭力的價格，為創作者帶來效率與成本的雙重優化。",
  "doubao-seedance-1-5-pro-251215.description": "由字節跳動推出的 Seedance 1.5 Pro 支持文字轉影片、圖像轉影片（第一幀、首尾幀）以及與視覺同步的音頻生成。",
  "doubao-seedance-2-0-260128.description": "字節跳動的Seedance 2.0是最強大的影像生成模型，支持多模態參考影像生成、影像編輯、影像擴展、文字生成影像及影像生成影像，並同步音頻。",
  "doubao-seedance-2-0-fast-260128.description": "字節跳動的Seedance 2.0 Fast提供與Seedance 2.0相同的功能，但生成速度更快，價格更具競爭力。",
  "doubao-seedream-4-0-250828.description": "Seedream 4.0 是字節跳動 Seed 團隊推出的圖像生成模型，支援文字與圖像輸入，實現高度可控、高品質的圖像生成。可根據文字提示生成圖像。",
  "doubao-seedream-4-5-251128.description": "Seedream 4.5 是字節跳動最新的多模態圖像模型，整合了文本生成圖像、圖像生成圖像和批量圖像生成功能，同時融入了常識和推理能力。與之前的 4.0 版本相比，生成質量顯著提升，編輯一致性和多圖融合效果更好。它對視覺細節的控制更加精確，能更自然地生成小字和小臉，並實現更和諧的佈局和色彩，提升整體美感。",
  "doubao-seedream-5-0-260128.description": "Doubao-Seedream-5.0-lite 是字節跳動最新的圖像生成模型。首次整合了在線檢索功能，能夠結合實時網絡信息，提升生成圖像的時效性。模型的智能性也得到了升級，能夠精確解讀複雜指令和視覺內容。此外，它在專業場景中的全球知識覆蓋、參考一致性和生成質量方面均有改進，更好地滿足企業級視覺創作需求。",
  "dreamina-seedance-2-0-260128.description": "字節跳動的 Seedance 2.0 是最強大的視頻生成模型，支持多模態參考視頻生成、視頻編輯、視頻擴展、文本生成視頻以及圖像生成視頻，並同步音頻。",
  "dreamina-seedance-2-0-fast-260128.description": "字節跳動的 Seedance 2.0 Fast 提供與 Seedance 2.0 相同的功能，但生成速度更快且價格更具競爭力。",
  "emohaa.description": "Emohaa 是一款心理健康模型，具備專業諮詢能力，協助使用者理解情緒問題。",
  "ernie-4.5-0.3b.description": "ERNIE 4.5 0.3B 是一款開源輕量級模型，適合本地與客製化部署。",
  "ernie-4.5-8k-preview.description": "ERNIE 4.5 8K Preview 是一款 8K 上下文預覽模型，用於評估 ERNIE 4.5。",
  "ernie-4.5-turbo-128k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 128K 是一款高效能通用模型，支援搜尋增強與工具調用，適用於問答、程式設計與代理場景。",
  "ernie-4.5-turbo-20260402.description": "ERNIE 4.5 Turbo 20260402 是一款高性能通用模型，支持搜索增強和工具調用，用於問答、編程和代理場景。",
  "ernie-4.5-turbo-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo 32K 是中長上下文版本，適用於問答、知識庫檢索與多輪對話。",
  "ernie-4.5-turbo-latest.description": "最新 ERNIE 4.5 Turbo，整體效能優化，適合作為主要生產模型。",
  "ernie-4.5-turbo-vl-32k.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K 是中長上下文多模態版本，適用於長文檔與圖像理解。",
  "ernie-4.5-turbo-vl-latest.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 最新版，圖文理解與推理能力提升。",
  "ernie-4.5-turbo-vl.description": "ERNIE 4.5 Turbo VL 是一款成熟的多模態模型，適用於生產級圖文理解與識別。",
  "ernie-5.0-thinking-latest.description": "文心 5.0 思考版是一款原生全模態旗艦模型，整合文字、圖像、音訊與影片建模，全面升級複雜問答、創作與智能體場景的能力。",
  "ernie-5.0-thinking-preview.description": "文心 5.0 思考預覽版是一款原生全模態旗艦模型，整合文字、圖像、音訊與影片建模，全面升級複雜問答、創作與智能體場景的能力。",
  "ernie-5.0.description": "ERNIE 5.0 是 ERNIE 系列新世代模型，屬於原生多模態大型模型。採用統一多模態建模方法，可同時建模文本、圖片、音訊與影片，具備全面的多模態能力。基礎能力大幅升級，在基準測試中表現亮眼，特別擅長多模態理解、指令遵循、創作寫作、事實準確性、代理規劃與工具使用。",
  "ernie-5.1.description": "ERNIE 5.1 是 ERNIE 系列的最新模型，基礎能力全面升級。在代理、知識處理、推理和深度搜索等領域展現了顯著的改進。本次版本採用了解耦的全異步強化學習架構，專門針對大型模型向自主代理決策演進過程中的關鍵挑戰進行設計，包括訓練與推理數值差異、異構計算資源利用率低以及由長尾效應引發的全局問題。此外，還採用了大規模代理後訓練技術，進一步提升模型的能力和泛化性能。通過環境、專家和融合三階段協作框架，此方法不僅確保了訓練效率，還顯著提升了模型在複雜任務中的穩定性和表現。",
  "ernie-char-fiction-8k-preview.description": "ERNIE 角色小說 8K 預覽版是一款面向角色與情節創作的模型預覽，用於功能評估與測試。",
  "ernie-char-fiction-8k.description": "ERNIE 角色小說 8K 是一款面向小說與情節創作的角色模型，適合長篇故事生成。",
  "ernie-image-turbo.description": "ERNIE-Image 是百度推出的 80 億參數文生圖模型，在多項基準測試中名列前茅，在中國 SuperCLUE 中獲得並列第一，並在開源賽道領先。",
  "ernie-irag-edit.description": "ERNIE iRAG Edit 是一款支援擦除、重繪與變體生成的圖像編輯模型。",
  "ernie-lite-pro-128k.description": "ERNIE Lite Pro 128K 是一款輕量高效能模型，適用於延遲與成本敏感場景。",
  "ernie-novel-8k.description": "ERNIE 小說 8K 專為長篇小說與 IP 情節創作打造，支援多角色敘事。",
  "ernie-speed-pro-128k.description": "ERNIE Speed Pro 128K 是一款高併發、高價值模型，適用於大規模線上服務與企業應用。",
  "ernie-x1-turbo-32k-preview.description": "ERNIE X1 Turbo 32K Preview 是一個快速思考模型，支持 32K 上下文，用於複雜推理和多輪對話。",
  "ernie-x1-turbo-32k.description": "ERNIE X1 Turbo 32K 是一款快速思考模型，具備 32K 上下文，適合複雜推理與多輪對話。",
  "ernie-x1.1-preview.description": "ERNIE X1.1 預覽版是一款思考模型預覽，用於評估與測試。",
  "ernie-x1.1.description": "ERNIE X1.1 是一個用於評估和測試的思考模型預覽版。",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.5.description": "Seedream 4.5 由字節跳動 Seed 團隊打造，支持多圖像編輯和合成。特點包括增強的主題一致性、精確的指令遵循、空間邏輯理解、美學表達、海報佈局和標誌設計，以及高精度的文本圖像渲染。",
  "fal-ai/bytedance/seedream/v4.description": "Seedream 4.0 是來自字節跳動 Seed 的圖像生成模型，支持文本和圖像輸入，能夠生成高度可控且高品質的圖像。它可以根據文本提示生成圖像。",
  "fal-ai/flux-kontext/dev.description": "FLUX.1 模型專注於圖像編輯，支援文字與圖像輸入。",
  "fal-ai/flux-pro/kontext.description": "FLUX.1 Kontext [pro] 接受文字與參考圖像輸入，實現目標區域編輯與複雜場景轉換。",
  "fal-ai/flux/krea.description": "Flux Krea [dev] 是一款圖像生成模型，偏好更真實自然的美學風格。",
  "fal-ai/flux/schnell.description": "FLUX.1 [schnell] 是一款具備 120 億參數的圖像生成模型，專為快速高品質輸出打造。",
  "fal-ai/hunyuan-image/v3.description": "一款強大的原生多模態圖像生成模型。",
  "fal-ai/imagen4/preview.description": "來自 Google 的高品質圖像生成模型。",
  "fal-ai/nano-banana.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快且最高效的原生多模態模型，支援透過對話進行圖像生成與編輯。",
  "fal-ai/qwen-image-edit.description": "Qwen 團隊推出的專業圖像編輯模型，支持語義和外觀編輯，精確編輯中英文文本，並能進行高品質的編輯，例如風格轉換和物體旋轉。",
  "fal-ai/qwen-image.description": "Qwen 團隊推出的強大圖像生成模型，擁有令人印象深刻的中文文本渲染能力和多樣化的視覺風格。",
  "flux-1-schnell.description": "來自黑森林實驗室的 12B 參數文字轉圖像模型，透過潛在對抗擴散蒸餾技術，在 1 至 4 步內生成高品質圖像。其表現媲美封閉式替代方案，並以 Apache-2.0 授權釋出，供個人、研究與商業用途。",
  "flux-dev.description": "開源研發導向的影像生成模型，針對非商業創新研究進行高效優化。",
  "flux-kontext-max.description": "最先進的語境圖像生成與編輯技術，結合文字與圖像輸入，實現精準且一致的結果。",
  "flux-kontext-pro.description": "最先進的語境圖像生成與編輯技術，結合文字與圖像輸入，實現精準且一致的結果。",
  "flux-pro-1.1-ultra.description": "支援 4MP 輸出的超高解析度圖像生成，10 秒內產出清晰圖像。",
  "flux-pro-1.1.description": "升級版專業級圖像生成模型，具備卓越圖像品質與精準提示遵循能力。",
  "flux-pro.description": "頂級商業圖像生成模型，擁有無與倫比的圖像品質與多樣化輸出能力。",
  "flux.1-schnell.description": "FLUX.1-schnell 是一款高效能圖像生成模型，支援快速多風格輸出。",
  "gemini-1.0-pro-001.description": "Gemini 1.0 Pro 001（調校版）在處理複雜任務時提供穩定且可調整的效能。",
  "gemini-1.0-pro-002.description": "Gemini 1.0 Pro 002（調校版）在處理複雜任務時提供強大的多模態支援。",
  "gemini-1.0-pro-latest.description": "Gemini 1.0 Pro 是 Google 所推出的高效能 AI 模型，專為大規模任務擴展而設計。",
  "gemini-1.5-flash-001.description": "Gemini 1.5 Flash 001 是一款高效率的多模態模型，適用於廣泛應用的擴展場景。",
  "gemini-1.5-flash-002.description": "Gemini 1.5 Flash 002 是一款高效率的多模態模型，專為大規模部署而打造。",
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 是最新的實驗性模型，在文字與多模態應用上有顯著提升。",
  "gemini-1.5-flash-8b.description": "Gemini 1.5 Flash 8B 是一款高效率的多模態模型，適用於廣泛應用的擴展場景。",
  "gemini-1.5-flash-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Flash 0827 提供針對複雜任務的最佳化多模態處理能力。",
  "gemini-1.5-flash-latest.description": "Gemini 1.5 Flash 是 Google 最新的多模態 AI 模型，具備快速處理能力，支援文字、圖像與影片輸入，能高效擴展至各類任務。",
  "gemini-1.5-pro-001.description": "Gemini 1.5 Pro 001 是一款可擴展的多模態 AI 解決方案，適用於處理複雜任務。",
  "gemini-1.5-pro-002.description": "Gemini 1.5 Pro 002 是最新的生產就緒模型，輸出品質更高，特別適用於數學、長上下文與視覺任務。",
  "gemini-1.5-pro-exp-0801.description": "Gemini 1.5 Pro 0801 提供強大的多模態處理能力，並具備更高的應用開發彈性。",
  "gemini-1.5-pro-exp-0827.description": "Gemini 1.5 Pro 0827 採用最新優化技術，提升多模態處理效率。",
  "gemini-1.5-pro-latest.description": "Gemini 1.5 Pro 支援最多 200 萬個 token，是一款中型多模態模型，適合處理複雜任務。",
  "gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供次世代功能，包括極速處理、原生工具使用、多模態生成，以及 100 萬 token 的上下文視窗。",
  "gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash 的一個變體，針對成本效益與低延遲進行最佳化。",
  "gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash 的一個變體，針對成本效益與低延遲進行最佳化。",
  "gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash 提供次世代功能，包括極速處理、原生工具使用、多模態生成，以及 100 萬 token 的上下文視窗。",
  "gemini-2.5-flash-image.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快且最有效率的原生多模態模型，支援對話式圖像生成與編輯。",
  "gemini-2.5-flash-image:image.description": "Nano Banana 是 Google 最新、最快且最有效率的原生多模態模型，支援對話式圖像生成與編輯。",
  "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 是 Google 體積最小、性價比最高的模型，專為大規模應用而設計。",
  "gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 體積最小、性價比最高的模型，專為大規模應用而設計。",
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17.description": "Gemini 2.5 Flash Preview 是 Google 功能最完整、性價比最高的模型。",
  "gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 功能最完整、性價比最高的模型。",
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的推理模型，能處理程式碼、數學與 STEM 問題，並分析大型資料集、程式碼庫與長篇文件。",
  "gemini-2.5-pro-preview-05-06.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的推理模型，能處理程式碼、數學與 STEM 問題，並分析大型資料集、程式碼庫與長篇文件。",
  "gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗艦推理模型，支援長上下文，適用於處理複雜任務。",
  "gemini-3-flash-preview.description": "Gemini 3 Flash 是一款以速度為核心的智慧模型，結合尖端智能與卓越的搜尋基礎能力。",
  "gemini-3-flash.description": "Google Gemini 3 Flash —— 超高速模型，支援多模態輸入。",
  "gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 是 Google 的影像生成模型，亦支持多模態對話。",
  "gemini-3-pro-image-preview:image.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，並支持多模態聊天。",
  "gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Google 最強大的智能代理與情境編碼模型，具備頂尖推理能力、豐富視覺表現與深度互動。",
  "gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 是 Google 最快的原生影像生成模型，支持思考、對話式影像生成與編輯。",
  "gemini-3.1-flash-image-preview:image.description": "Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）是 Google 最快速的原生圖像生成模型，支持思維能力、對話式圖像生成和編輯。",
  "gemini-3.1-flash-lite-preview.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 是 Google 最具成本效益的多模態模型，專為高容量代理任務、翻譯和數據處理而優化。",
  "gemini-3.1-flash-lite.description": "Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 最具成本效益的多模態模型，專為高容量代理任務、翻譯和數據處理而優化。",
  "gemini-3.1-pro-preview.description": "Gemini 3.1 Pro Preview 在 Gemini 3 Pro 的基礎上增強了推理能力，並新增了中等思考層級支持。",
  "gemini-3.1-pro.description": "Google Gemini 3.1 Pro —— 旗艦多模態模型，具備 100 萬上下文。",
  "gemini-3.5-flash.description": "Gemini 最智能的模型，專為速度而設計，結合前沿智能與卓越的搜索和基礎能力。",
  "gemini-flash-latest.description": "指向 gemini-3-flash-preview",
  "gemini-flash-lite-latest.description": "指向 gemini-3.1-flash-lite",
  "gemini-pro-latest.description": "指向 gemini-3.1-pro-preview",
  "gemma-7b-it.description": "Gemma 7B 是一款適合中小型任務的高性價比模型。",
  "gemma2-9b-it.description": "Gemma 2 9B 專為特定任務與工具整合進行優化。",
  "gemma2.description": "Gemma 2 是 Google 的高效模型，涵蓋從小型應用到複雜資料處理的多種場景。",
  "gemma2:27b.description": "Gemma 2 是 Google 的高效模型，涵蓋從小型應用到複雜資料處理的多種場景。",
  "gemma2:2b.description": "Gemma 2 是 Google 的高效模型，涵蓋從小型應用到複雜資料處理的多種場景。",
  "generalv3.5.description": "Spark Max 是功能最完整的版本，支援網頁搜尋與多種內建插件。其核心能力、系統角色與函數調用皆經過全面優化，能在複雜應用場景中展現卓越表現。",
  "generalv3.description": "Spark Pro 是一款針對專業領域優化的高效能大型語言模型，專注於數學、程式設計、醫療與教育，支援網頁搜尋與天氣、日期等內建插件。其在複雜知識問答、語言理解與高階文本創作方面表現出色，是專業應用的理想選擇。",
  "glm-4-0520.description": "GLM-4-0520 是最新版本模型，專為高度複雜與多樣化任務設計，具備卓越效能。",
  "glm-4-7.description": "GLM-4.7 是智譜 AI 最新的旗艦模型。GLM-4.7 強化了程式能力、長期任務規劃與工具協作，適用於 Agentic Coding 場景，在多項公開基準測試中於開源模型中表現領先。其通用能力亦有所提升，回應更簡潔自然，寫作更具沉浸感。在複雜代理任務中，工具調用時的指令遵循能力更強，並進一步提升 Artifacts 與 Agentic Coding 前端的美學與長期任務完成效率。• 更強的程式能力：多語言編碼與終端代理表現顯著提升；GLM-4.7 現可在 Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline、Roo Code 等框架中實現「先思考，後行動」機制，處理複雜任務更穩定。• 前端美學提升：GLM-4.7 在前端生成品質上有顯著進展，能生成更具視覺吸引力的網站、簡報與海報。• 更強的工具調用能力：GLM-4.7 在 BrowseComp 網頁任務評估中得分 67，在 τ²-Bench 互動工具調用評估中得分 84.7，超越 Claude Sonnet 4.5，成為開源 SOTA。• 推理能力提升：數學與推理能力大幅增強，在 HLE（「人類最後考試」）基準測試中得分 42.8%，較 GLM-4.6 提升 41%，超越 GPT-5.1。• 通用能力增強：GLM-4.7 對話更簡潔、智慧且具人性；寫作與角色扮演更具文學性與沉浸感。",
  "glm-4-9b-chat.description": "GLM-4-9B-Chat 在語義、數學、推理、程式與知識方面表現優異，並支援網頁瀏覽、程式執行、自訂工具調用與長文本推理，支援包括日語、韓語、德語在內的 26 種語言。",
  "glm-4-air-250414.description": "GLM-4-Air 是一款高性價比選擇，效能接近 GLM-4，速度快且成本低。",
  "glm-4-air.description": "GLM-4-Air 是一款高性價比選擇，效能接近 GLM-4，速度快且成本低。",
  "glm-4-airx.description": "GLM-4-AirX 是 GLM-4-Air 的高效版本，推理速度提升至 2.6 倍。",
  "glm-4-alltools.description": "GLM-4-AllTools 是一款多功能智能體模型，針對複雜指令規劃與工具使用（如網頁瀏覽、程式解釋、文本生成）進行優化，適合多任務執行。",
  "glm-4-flash-250414.description": "GLM-4-Flash 適合簡單任務：速度最快且免費。",
  "glm-4-flash.description": "GLM-4-Flash 適合簡單任務：速度最快且免費。",
  "glm-4-flashx.description": "GLM-4-FlashX 是 Flash 的增強版，具備超快推理能力。",
  "glm-4-long.description": "GLM-4-Long 支援超長輸入，適用於記憶型任務與大規模文件處理。",
  "glm-4-plus.description": "GLM-4-Plus 是高智能旗艦模型，擅長處理長文本與複雜任務，整體效能全面升級。",
  "glm-4.1v-thinking-flash.description": "GLM-4.1V-Thinking 是目前已知最強的約 10B 視覺語言模型，涵蓋影片理解、圖像問答、學科解題、OCR、文件與圖表閱讀、GUI 智能體、前端編碼與語義對齊等 SOTA 任務。透過先進強化學習與思考鏈推理，提升準確性與豐富度，超越傳統非思考模型的結果與可解釋性。",
  "glm-4.1v-thinking-flashx.description": "GLM-4.1V-Thinking 是目前已知最強的約 10B 視覺語言模型，涵蓋影片理解、圖像問答、學科解題、OCR、文件與圖表閱讀、GUI 智能體、前端編碼與語義對齊等 SOTA 任務。透過先進強化學習與思考鏈推理，提升準確性與豐富度，超越傳統非思考模型的結果與可解釋性。",
  "glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 輕量版，兼顧效能與成本，支援靈活的混合思考模式。",
  "glm-4.5-airx.description": "GLM-4.5-Air 快速版，回應更迅速，適用於大規模高速應用。",
  "glm-4.5-x.description": "GLM-4.5 快速版，生成速度高達每秒 100 個 token，效能出色。",
  "glm-4.5.description": "智譜旗艦模型，支援可切換思考模式，整體表現達開源 SOTA，支援最多 128K 上下文。",
  "glm-4.5v.description": "智譜新一代 MoE 視覺推理模型，總參數 106B，啟用 12B，於圖像、影片、文件理解與 GUI 任務中，在同級開源多模態模型中達到 SOTA 水準。",
  "glm-4.6.description": "智譜最新旗艦模型 GLM-4.6（3550 億參數）在高階編碼、長文本處理、推理與智能體能力上全面超越前代，程式能力與 Claude Sonnet 4 相當，成為中國頂尖的編碼模型。",
  "glm-4.6v-flash.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模態方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗艦版）、GLM-4.6V-FlashX（輕量化且高速版）以及 GLM-4.6V-Flash（完全免費版）。該系列將訓練時間上下文窗口擴展至 128k tokens，在相似參數規模下實現了最先進的視覺理解準確度，並首次將功能調用（工具調用）能力原生整合到視覺模型架構中。這統一了從「視覺感知」到「可執行動作」的流程，為多模態代理在實際生產場景中提供了一致的技術基礎。",
  "glm-4.6v-flashx.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模態方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗艦版）、GLM-4.6V-FlashX（輕量化且高速版）以及 GLM-4.6V-Flash（完全免費版）。該系列將訓練時間上下文窗口擴展至 128k tokens，在相似參數規模下實現了最先進的視覺理解準確度，並首次將功能調用（工具調用）能力原生整合到視覺模型架構中。這統一了從「視覺感知」到「可執行動作」的流程，為多模態代理在實際生產場景中提供了一致的技術基礎。",
  "glm-4.6v.description": "GLM-4.6V 系列是 GLM 家族在多模態方向上的重要迭代，包括 GLM-4.6V（旗艦版）、GLM-4.6V-FlashX（輕量化且高速版）以及 GLM-4.6V-Flash（完全免費版）。該系列將訓練時間上下文窗口擴展至 128k tokens，在相似參數規模下實現了最先進的視覺理解準確度，並首次將功能調用（工具調用）能力原生整合到視覺模型架構中。這統一了從「視覺感知」到「可執行動作」的流程，為多模態代理在實際生產場景中提供了一致的技術基礎。",
  "glm-4.7-flash.description": "GLM-4.7-Flash 作為 30B 級別的 SOTA 模型，提供在效能與效率間取得平衡的新選擇。它強化了程式能力、長期任務規劃與工具協作，適用於 Agentic Coding 場景，在多項當前基準排行榜中於同級開源模型中表現領先。在執行複雜智慧代理任務時，其工具調用的指令遵循能力更強，並進一步提升 Artifacts 與 Agentic Coding 前端的美學與長期任務完成效率。",
  "glm-4.7-flashx.description": "GLM-4.7-Flash 作為 30B 級別的 SOTA 模型，提供在效能與效率間取得平衡的新選擇。它強化了程式能力、長期任務規劃與工具協作，適用於 Agentic Coding 場景，在多項當前基準排行榜中於同級開源模型中表現領先。在執行複雜智慧代理任務時，其工具調用的指令遵循能力更強，並進一步提升 Artifacts 與 Agentic Coding 前端的美學與長期任務完成效率。",
  "glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智譜最新旗艦模型，針對智能體編碼場景進行強化，提升了編碼能力、長期任務規劃與工具協作能力。在多個公開基準測試中於開源模型中表現領先。通用能力方面，回應更簡潔自然，寫作更具沉浸感。對於複雜智能體任務，工具調用時的指令遵循能力更強，並進一步提升了 Artifacts 與智能體編碼的前端美學與長期任務完成效率。",
  "glm-4.description": "GLM-4 是 2024 年 1 月推出的舊版旗艦模型，現已由更強的 GLM-4-0520 取代。",
  "glm-4v-flash.description": "GLM-4V-Flash 專注於單張圖像的高效理解，適用於即時或批次圖像處理等快速分析場景。",
  "glm-4v-plus-0111.description": "GLM-4V-Plus 能理解影片與多張圖像，適合多模態任務。",
  "glm-4v-plus.description": "GLM-4V-Plus 能理解影片與多張圖像，適合多模態任務。",
  "glm-4v.description": "GLM-4V 在各類視覺任務中展現強大的圖像理解與推理能力。",
  "glm-5-turbo.description": "GLM-5-Turbo是一款深度優化的基礎模型，專為代理場景設計。從訓練階段起即針對代理任務的核心需求進行優化，增強工具調用、指令遵循及長鏈執行等關鍵能力。非常適合構建高性能代理助手。",
  "glm-5.1.description": "GLM-5.1 是智譜最新的旗艦模型，在整體能力與程式設計能力方面對齊 Claude Opus 4.6。它在長時間任務上表現卓越，能在單一任務中自主規劃、執行並反覆優化長達 8 小時，是建構自主代理（Autonomous Agents）與長時程程式代理（Long-horizon Coding Agents）的理想基礎。",
  "glm-5.description": "GLM-5 是智譜下一代旗艦基礎模型，專為代理工程設計。它在複雜系統工程和長期代理任務中提供可靠的生產力。在編程和代理能力方面，GLM-5 在開源模型中達到最先進的性能。在實際編程場景中，其使用者體驗接近 Claude Opus 4.5。它在複雜系統工程和長期代理任務中表現卓越，是通用代理助手的理想基礎模型。",
  "glm-5v-turbo.description": "GLM-5V-Turbo 是智譜推出的多模態編程基礎模型，專為視覺編程任務設計。它原生支持影像、視頻、文本和文件，並針對長期規劃、複雜編程和代理執行進行優化。",
  "glm-image.description": "GLM-Image 是智譜最新的旗艦圖像生成模型。該模型基於國產芯片進行端到端訓練，採用原創的混合架構，結合自回歸建模與擴散解碼器。此設計能夠實現強大的全局指令理解以及細緻的局部細節渲染，克服了生成知識密集型內容（如海報、演示文稿和教育圖表）中的長期挑戰。它代表了向新一代「認知生成」技術範式的重要探索，典範為 Nano Banana Pro。",
  "glm-z1-air.description": "具備強大推理能力的模型，適用於需要深度推理的任務。",
  "glm-z1-airx.description": "超高速推理，兼具高品質推理表現。",
  "glm-z1-flash.description": "GLM-Z1 系列具備強大的複雜推理能力，擅長邏輯、數學與程式任務。",
  "glm-z1-flashx.description": "快速且低成本：Flash 增強版，具備超快推理與高併發能力。",
  "glm-zero-preview.description": "GLM-Zero-Preview 具備強大的複雜推理能力，擅長邏輯、數學與程式任務。",
  "global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0.description": "Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快速且最智能的 Haiku 模型，具備閃電般的速度與延展性思維。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0.description": "Claude Opus 4.5 是 Anthropic 的旗艦模型，結合卓越智慧與可擴展效能，專為需要高品質回應與推理的複雜任務而設計。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-6-v1.description": "Claude Opus 4.6 是 Anthropic 用於構建代理和編碼的最智能模型。",
  "global.anthropic.claude-opus-4-7.description": "Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前最強大的通用可用模型，適合複雜推理與代理程式編碼。",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0.description": "Claude Sonnet 4.5 是迄今為止 Anthropic 最智能的模型。",
  "global.anthropic.claude-sonnet-4-6.description": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 在速度與智能的最佳結合。",
  "google/gemini-2.0-flash-001.description": "Gemini 2.0 Flash 提供新一代能力，包括極速處理、原生工具使用、多模態生成，以及 100 萬 token 的上下文視窗。",
  "google/gemini-2.0-flash-lite-001.description": "Gemini 2.0 Flash Lite 是輕量版 Gemini，預設關閉思考功能以降低延遲與成本，但可透過參數啟用。",
  "google/gemini-2.0-flash-lite.description": "Gemini 2.0 Flash Lite 提供新一代功能，包括極速處理、內建工具使用、多模態生成，以及 100 萬 token 的上下文視窗。",
  "google/gemini-2.0-flash.description": "Gemini 2.0 Flash 是 Google 的高效能推理模型，適用於延伸多模態任務。",
  "google/gemini-2.5-flash-image.description": "Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）是 Google 的圖像生成模型，支援多模態對話。",
  "google/gemini-2.5-flash-lite.description": "Gemini 2.5 Flash Lite 是 Gemini 2.5 的輕量版本，針對延遲與成本進行優化，適合高吞吐量場景。",
  "google/gemini-2.5-flash.description": "Gemini 2.5 Flash 是 Google 的家族模型，涵蓋低延遲到高性能推理。",
  "google/gemini-2.5-pro-preview.description": "Gemini 2.5 Pro Preview 是 Google 最先進的思考模型，適用於程式碼、數學與 STEM 領域的複雜推理，並能分析大型資料集、程式碼庫與長文件。",
  "google/gemini-2.5-pro.description": "Gemini 2.5 Pro 是 Google 的旗艦推理模型，支援長上下文處理，適用於複雜任務。",
  "google/gemini-3-pro-image-preview.description": "Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）是 Google 的圖像生成模型，支援多模態對話。",
  "google/gemini-3-pro-preview.description": "Gemini 3 Pro 是 Gemini 家族的次世代多模態推理模型，能理解文字、音訊、圖像與影片，處理複雜任務與大型程式碼庫。",
  "google/gemini-3.1-flash-image-preview.description": "Gemini 3.1 Flash Image Preview，亦稱“Nano Banana 2”，是Google最新的影像生成及編輯模型，提供專業級視覺質量及閃電般的速度。結合先進的上下文理解及快速、成本高效的推理，使複雜影像生成及迭代編輯更易於實現。",
  "google/gemini-embedding-001.description": "一款最先進的嵌入模型，在英文、多語言與程式任務中表現優異。",
  "google/gemma-2-27b-it.description": "Gemma 2 27B 是一款通用大型語言模型，在多種場景中表現出色。",
  "google/gemma-2-27b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型家族，適用於從小型應用到複雜資料處理的各種場景。",
  "google/gemma-2-2b-it.description": "一款專為邊緣應用設計的先進小型語言模型。",
  "google/gemma-2-9b-it.description": "由 Google 開發的 Gemma 2 9B，具備高效的指令遵循能力與穩健的整體表現。",
  "google/gemma-2-9b.description": "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型家族，適用於從小型應用到複雜資料處理的各種場景。",
  "google/gemma-2b-it.description": "Gemma Instruct (2B) 提供基礎指令處理能力，適用於輕量應用。",
  "google/gemma-3-12b-it.description": "Gemma 3 12B 是 Google 推出的開源語言模型，在效率與效能上樹立新標竿。",
  "google/gemma-3-27b-it.description": "Gemma 3 27B 是 Google 推出的開源語言模型，在效率與效能上樹立新標竿。",
  "google/text-embedding-005.description": "一款專注於英文的文字嵌入模型，針對程式與英文任務進行最佳化。",
  "google/text-multilingual-embedding-002.description": "一款多語言文字嵌入模型，針對跨語言任務進行最佳化，支援多種語言。",
  "gpt-3.5-turbo-0125.description": "GPT 3.5 Turbo 用於文字生成與理解，目前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-3.5-turbo-1106.description": "GPT 3.5 Turbo 用於文字生成與理解，目前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-3.5-turbo-instruct.description": "GPT 3.5 Turbo 用於文字生成與理解任務，針對指令遵循進行最佳化。",
  "gpt-3.5-turbo.description": "GPT 3.5 Turbo 用於文字生成與理解，目前指向 gpt-3.5-turbo-0125。",
  "gpt-35-turbo-16k.description": "GPT-3.5 Turbo 16k 是一款高容量文字生成模型，適用於複雜任務。",
  "gpt-35-turbo.description": "GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 推出的高效模型，支援聊天與文字生成，具備平行函數呼叫能力。",
  "gpt-4-0125-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型包含視覺功能。視覺請求可使用 JSON 模式和函數調用。GPT-4 Turbo 是一個增強版，平衡了準確性和效率，適用於成本效益高的多模態任務和即時交互。",
  "gpt-4-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文視窗，能處理更長的輸入，適合廣泛資訊整合與資料分析。",
  "gpt-4-1106-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型包含視覺功能。視覺請求可使用 JSON 模式和函數調用。GPT-4 Turbo 是一個增強版，平衡了準確性和效率，適用於成本效益高的多模態任務和即時交互。",
  "gpt-4-32k-0613.description": "GPT-4 提供更大的上下文視窗，能處理更長的輸入，適合需要廣泛資訊整合與資料分析的場景。",
  "gpt-4-32k.description": "GPT-4 提供更大的上下文視窗，能處理更長的輸入，適合需要廣泛資訊整合與資料分析的場景。",
  "gpt-4-turbo-2024-04-09.description": "最新 GPT-4 Turbo 加入視覺功能。視覺請求支援 JSON 模式與函數呼叫。這是一款具成本效益的多模態模型，兼顧準確性與效率，適用於即時應用。",
  "gpt-4-turbo-preview.description": "最新的 GPT-4 Turbo 模型包含視覺功能。視覺請求可使用 JSON 模式和函數調用。GPT-4 Turbo 是一個增強版，平衡了準確性和效率，適用於成本效益高的多模態任務和即時交互。",
  "gpt-4-turbo.description": "最新 GPT-4 Turbo 加入視覺功能。視覺請求支援 JSON 模式與函數呼叫。這是一款具成本效益的多模態模型，兼顧準確性與效率，適用於即時應用。",
  "gpt-4-vision-preview.description": "GPT-4 Vision 預覽版，專為圖像分析與處理任務設計。",
  "gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 mini 在智慧、速度與成本之間取得平衡，適用於多種應用場景。",
  "gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 nano 是 GPT-4.1 系列中最快且最具成本效益的模型。",
  "gpt-4.1.description": "GPT-4.1 是我們的旗艦模型，適用於複雜任務與跨領域問題解決。",
  "gpt-4.5-preview.description": "GPT-4.5-preview 是最新的通用模型，具備深厚的世界知識與更佳的意圖理解能力，擅長創意任務與智能代理規劃。知識截止時間為 2023 年 10 月。",
  "gpt-4.description": "GPT-4 提供更大的上下文視窗，能處理更長的輸入，適合廣泛資訊整合與資料分析。",
  "gpt-4o-2024-05-13.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
  "gpt-4o-2024-08-06.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的語言理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
  "gpt-4o-2024-11-20.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
  "gpt-4o-mini-realtime-preview.description": "GPT-4o-mini 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
  "gpt-4o-mini-search-preview.description": "GPT-4o mini 搜尋預覽模型，透過 Chat Completions API 訓練以理解並執行網頁搜尋查詢。網頁搜尋按工具呼叫次數額外計費。",
  "gpt-4o-mini-transcribe.description": "GPT-4o Mini Transcribe 是一款語音轉文字模型，使用 GPT-4o 進行音訊轉錄，提升詞錯率、語言識別與準確性，優於原始 Whisper 模型。",
  "gpt-4o-mini-tts.description": "GPT-4o mini TTS 是一款基於 GPT-4o mini 的文字轉語音模型，將文字轉換為自然語音，最多支援 2000 個 token 輸入。",
  "gpt-4o-mini.description": "GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4 Omni 之後推出的最新模型，支援文字+圖片輸入與文字輸出。作為最先進的小型模型，其價格遠低於最新前沿模型，比 GPT-3.5 Turbo 便宜超過 60%，同時保有頂尖智慧（82% MMLU）。",
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
  "gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
  "gpt-4o-realtime-preview.description": "GPT-4o 即時變體，支援音訊與文字的即時輸入/輸出。",
  "gpt-4o-search-preview.description": "GPT-4o 搜尋預覽模型，透過 Chat Completions API 訓練以理解並執行網頁搜尋查詢。網頁搜尋按工具呼叫次數額外計費。",
  "gpt-4o-transcribe.description": "GPT-4o Transcribe 是一款語音轉文字模型，使用 GPT-4o 進行音訊轉錄，提升詞錯率、語言識別與準確性，優於原始 Whisper 模型。",
  "gpt-4o.description": "ChatGPT-4o 是一款即時更新的動態模型，結合強大的理解與生成能力，適用於客服、教育與技術支援等大規模應用場景。",
  "gpt-5-chat-latest.description": "GPT-5 模型應用於 ChatGPT，結合強大的理解與生成能力，適用於對話應用。",
  "gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是一款預覽模型，針對對話場景進行最佳化。支援文字與圖片輸入，僅輸出文字，適用於聊天機器人與對話式 AI 應用。",
  "gpt-5-codex.description": "OpenAI GPT-5 Codex —— 專為程式設計優化，並支援工具使用。",
  "gpt-5-mini.description": "GPT-5 的快速且具成本效益的變體，適用於明確任務，回應更快且維持品質。",
  "gpt-5-nano.description": "OpenAI GPT-5 Nano —— 輕量、省成本模型。",
  "gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 使用更多運算資源以進行更深入思考，穩定提供更優質的答案。",
  "gpt-5.1-chat-latest.description": "GPT-5.1 Chat：GPT-5.1 的 ChatGPT 變體，專為對話場景打造。",
  "gpt-5.1-codex-max.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex Max —— Codex 系列最高能力版本。",
  "gpt-5.1-codex-mini.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex Mini —— 輕量型程式模型，能力依然強大。",
  "gpt-5.1-codex.description": "OpenAI GPT-5.1 Codex —— 以程式能力為重點並增強工具使用。",
  "gpt-5.1.description": "OpenAI GPT-5.1 —— 在推理準確性上進一步提升。",
  "gpt-5.2-chat-latest.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的最新對話版本，帶來最新的對話體驗改進。",
  "gpt-5.2-codex.description": "OpenAI GPT-5.2 Codex —— 專注程式能力並提升工具調用準確度。",
  "gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智慧、更精確的 GPT-5.2 變體（僅限 Responses API），適用於高難度問題與多輪長推理。",
  "gpt-5.2.description": "OpenAI GPT-5.2 —— 升級版推理與多模態處理能力。",
  "gpt-5.3-chat-latest.description": "GPT-5.3 Chat 是最新的 ChatGPT 模型，提供改進的對話體驗。",
  "gpt-5.3-codex-spark.description": "OpenAI GPT-5.3 Codex Spark —— 高速優化的輕量型程式模型。",
  "gpt-5.3-codex.description": "OpenAI GPT-5.3 Codex —— 最新 Codex，具備更強的程式理解能力。",
  "gpt-5.4-mini.description": "OpenAI GPT-5.4 Mini —— 在成本與效能間取得高效平衡。",
  "gpt-5.4-nano.description": "OpenAI GPT-5.4 Nano —— 超輕量模型，適合高吞吐量任務。",
  "gpt-5.4-pro.description": "OpenAI GPT-5.4 Pro —— 最強模型，提供最大上下文與推理能力。",
  "gpt-5.4.description": "OpenAI GPT-5.4 —— 次世代模型，具備百萬級上下文與多模態輸入能力。",
  "gpt-5.5-pro.description": "GPT-5.5 Pro 使用更多算力進行更深入的思考，提供始終如一的高品質回答。",
  "gpt-5.5.description": "GPT-5.5 是我們最新的前沿模型，適用於最複雜的專業工作。",
  "gpt-5.description": "OpenAI GPT-5 —— 旗艦模型，具備先進推理與多模態輸入能力。",
  "gpt-audio.description": "GPT Audio 是一款通用聊天模型，支援音訊輸入/輸出，並整合於 Chat Completions API 中。",
  "gpt-image-1-mini.description": "GPT Image 1 的低成本變體，原生支援文字與圖片輸入，並輸出圖片。",
  "gpt-image-1.5.description": "GPT Image 1 的增強版，生成速度提升 4 倍，編輯更精準，文字渲染效果更佳。",
  "gpt-image-1.description": "ChatGPT 原生多模態圖像生成模型。",
  "gpt-image-2.description": "OpenAI 新一代多模態影像模型，具備原生推理能力、最高 4K 解析度、幾乎完美的文字呈現與高保真多語支援。",
  "gpt-oss-120b.description": "需申請使用。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 推出的開源大型語言模型，具備強大的文字生成能力。",
  "gpt-oss-20b.description": "需申請使用。GPT-OSS-20B 是 OpenAI 推出的中型開源語言模型，具備高效的文字生成能力。",
  "gpt-oss:120b.description": "GPT-OSS 120B 是 OpenAI 的大型開源 LLM，採用 MXFP4 量化，定位為旗艦模型。需多 GPU 或高階工作站環境，於複雜推理、程式碼生成與多語言處理方面表現優異，支援進階函式呼叫與工具整合。",
  "gpt-oss:20b.description": "GPT-OSS 20B 是 OpenAI 的開源 LLM，採用 MXFP4 量化，適用於高階消費級 GPU 或 Apple Silicon Mac。於對話生成、編碼與推理任務中表現良好，支援函式呼叫與工具使用。",
  "gpt-realtime.description": "通用即時模型，支援即時文字與音訊輸入/輸出，並支援圖片輸入。",
  "grok-3-mini.description": "xAI Grok 3 Mini —— 具備強大推理與快速回應能力。",
  "grok-3.description": "xAI Grok 3 —— 擁有強大推理能力。",
  "grok-4-0709.description": "xAI 的 Grok 4，具備強大的推理能力。",
  "grok-4-20-non-reasoning.description": "不具推理功能的版本，適用於簡單使用情境。",
  "grok-4-20-reasoning.description": "智慧、極速的模型，會先思考再作答。",
  "grok-4.20-0309-non-reasoning.description": "不具推理功能的版本，適用於簡單使用情境。",
  "grok-4.20-0309-reasoning.description": "智慧、極速的模型，會先思考再作答。",
  "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.description": "適用於簡單使用場景的非推理版本",
  "grok-4.20-beta-0309-reasoning.description": "智能且極速的模型，在回應前進行推理",
  "grok-4.20-multi-agent-0309.description": "由 4 或 16 個代理組成的團隊，擅長研究類任務。目前不支援客戶端工具，只支援 xAI 伺服器端工具（如 X Search、Web Search）及遠端 MCP 工具。",
  "grok-4.3.description": "世界上最追求真理的大型語言模型",
  "grok-imagine-image-quality.description": "從文本提示生成圖像，使用自然語言編輯現有圖像，或通過多輪對話迭代優化圖像。",
  "grok-imagine-image.description": "從文本提示生成圖像，使用自然語言編輯現有圖像，或通過多輪對話迭代優化圖像。",
  "grok-imagine-video.description": "在質量、成本及延遲方面的最先進影像生成技術。",
  "groq/compound-mini.description": "Compound-mini 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
  "groq/compound.description": "Compound 是一個由 GroqCloud 支援的複合式 AI 系統，整合多個公開模型，能智慧選擇工具來回應用戶查詢。",
  "gryphe/mythomax-l2-13b.description": "MythoMax L2 13B 是一款融合多個頂尖模型的創意型智慧語言模型。",
  "happyhorse-1.0-i2v.description": "HappyHorse-1.0-I2V 支援圖像轉影片生成，呈現高度真實的動態畫面。能精準理解文字語意，生成流暢、自然且細節豐富的高品質影片。",
  "happyhorse-1.0-r2v.description": "HappyHorse-1.0-R2V 支援基於參考圖像的影片生成，主體與場景一致性更強。支持最多 9 張參考圖像，準確保留創意意圖並呈現更高的表現力。",
  "happyhorse-1.0-t2v.description": "HappyHorse-1.0-T2V 支援文本轉影片生成，呈現高度真實的動態畫面。能精準理解文字語意，生成流暢、自然且細節豐富的高品質影片。",
  "hunyuan-2.0-instruct-20251111.description": "模型底座全面升級，核心能力更強。在知識、數學、寫作與推理方面達到頂尖水準，並在指令遵循、多輪互動與長上下文理解上展現卓越表現。",
  "hunyuan-2.0-thinking-20251109.description": "專精創意內容、多輪互動與實用指令場景，在數學、程式與代理任務方面有顯著提升。",
  "hunyuan-code.description": "Hunyuan 最新的代碼模型，基於 200B 高質量代碼數據和六個月的 SFT 數據訓練，支持 8K 上下文。在自動化代碼基準測試和五種語言的專家人工評估中排名靠前。",
  "hunyuan-functioncall.description": "Hunyuan 最新的 MoE FunctionCall 模型，基於高質量工具調用數據訓練，支持 32K 上下文窗口，在多維度基準測試中表現領先。",
  "hunyuan-lite.description": "升級為 MoE 架構並具備 256K 上下文，在 NLP、程式、數學與多領域基準中領先多款開源模型。",
  "hunyuan-pro.description": "兆級參數 MOE-32K 長上下文模型，在複雜指令與推理、高階數學、函數調用方面表現優異，並針對多語翻譯、金融、法律與醫療領域進行優化。",
  "hunyuan-role-latest.description": "專為角色扮演場景設計，具備高度一致的角色設定與極自然的人類化對話風格，並提供沉浸式敘事推進與情感陪伴體驗。",
  "hunyuan-role.description": "Hunyuan 最新的角色扮演模型，經過角色扮演數據的正式微調，在角色扮演場景中提供更強的基礎性能。",
  "hunyuan-standard-256K.description": "採用改良後的路由技術，減輕負載不均與專家塌陷問題。長文本「大海撈針」表現達到 99.9%。MOE-256K 在長度與品質上更進一步，大幅提升輸入上限。",
  "hunyuan-standard.description": "採用改良後的路由技術，減輕負載不均與專家塌陷問題。長文本「大海撈針」表現達到 99.9%。MOE-32K 在品質與成本之間取得良好平衡，適合長文本輸入。",
  "hunyuan-turbo.description": "混元下一代大型語言模型預覽版，採用全新 MoE 架構，推理速度更快，整體表現超越 hunyuan-pro。",
  "hunyuan-vision.description": "Hunyuan 最新的多模態模型，支持圖像+文本輸入以生成文本。",
  "hy-image-lite.description": "採用超高壓縮編碼技術，在維持高品質輸出的同時，實現高速影像生成。適用於電商商品圖優化、創意工具的設計素材生成、遊戲場景迭代等場景。",
  "hy-image-v3.0.description": "基於鴻源大模型，具備影像布局、構圖與筆觸推理能力，能運用世界知識推斷常識性視覺場景。可理解上千字的複雜語意，生成長文本內容、複雜漫畫、迷因，並創作生動的教育插圖。",
  "hy-video-1.5.description": "支援文本與圖像等多模態輸入，生成高品質影片，可實現場景轉換與多角色互動。能簡化製作流程並降低成本，適用於企業廣告、行銷與個人創作應用。",
  "hy3-preview.description": "鴻源 Hy3 Preview 專為代理工作負載設計，採用 295B 參數、21B 啟動參數的 MoE 架構。單一模型提供 **no_think**（極速回應）、**think_low**（快速推理）與 **think_high**（深度推理）三種模式，以滿足從高頻互動到複雜工程任務的不同需求。在 SWE-bench Verified 等程式基準中接近 SOTA，並支援 256K 上下文，可用於跨文件程式重構與長文分析。非常適合重視成本與可靠性的開發者。",
  "image-01-live.description": "一款具備精細細節的圖像生成模型，支援文字轉圖像與可控風格預設。",
  "image-01.description": "一款全新圖像生成模型，具備精細細節，支援文字轉圖像與圖像轉圖像功能。",
  "imagen-4.0-fast-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列的快速版本",
  "imagen-4.0-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列",
  "imagen-4.0-ultra-generate-001.description": "Imagen 第四代文字轉圖像模型系列的超高版本",
  "inception/mercury-coder-small.description": "Mercury Coder Small 是一款適用於程式碼生成、除錯與重構的低延遲模型。",
  "inclusionAI/Ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是螞蟻集團百靈團隊推出的第三款 Ling 2.0 架構模型。該模型為 MoE 架構，總參數量為 1000 億，但每個 token 僅啟用 61 億參數（不含嵌入為 48 億）。儘管配置輕量，卻在多項基準測試中與 400 億密集模型甚至更大型 MoE 模型相媲美甚至超越，展現出透過架構與訓練策略實現高效能的潛力。",
  "inclusionAI/Ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是一款小型高效能 MoE 大語言模型，總參數為 160 億，每個 token 僅啟用 14 億參數（不含嵌入為 7.89 億），具備極快的生成速度。透過高效的 MoE 設計與大量高品質訓練資料，其效能可媲美 100 億以下的密集模型與更大型的 MoE 模型。",
  "inclusionai/ling-1t.description": "Ling-1T 是 inclusionAI 推出的 1 兆參數 MoE 模型，專為高強度推理任務與大上下文工作負載而優化。",
  "inclusionai/ling-flash-2.0.description": "Ling-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 MoE 模型，針對效率與推理效能進行優化，適用於中大型任務。",
  "inclusionai/ling-mini-2.0.description": "Ling-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的輕量級 MoE 模型，在大幅降低成本的同時保有推理能力。",
  "inclusionai/ming-flash-omini-preview.description": "Ming-flash-omni 預覽版是 inclusionAI 的多模態模型，支援語音、圖像與影片輸入，並提升了圖像渲染與語音辨識能力。",
  "inclusionai/ring-1t.description": "Ring-1T 是 inclusionAI 推出的兆級參數 MoE 推理模型，適用於大規模推理與研究任務。",
  "inclusionai/ring-flash-2.0.description": "Ring-flash-2.0 是 inclusionAI 推出的 Ring 模型變體，專為高吞吐量場景設計，強調速度與成本效益。",
  "inclusionai/ring-mini-2.0.description": "Ring-mini-2.0 是 inclusionAI 推出的高吞吐量輕量級 MoE 模型，專為高併發場景打造。",
  "intern-latest.description": "默認指向我們最新發布的 Intern 系列模型，目前設置為 intern-s2-preview。",
  "intern-s1-mini.description": "一款輕量級多模態大模型，具備強大的科學推理能力。",
  "intern-s1-pro.description": "我們推出了最先進的開源多模態推理模型，目前在整體性能上是表現最好的開源多模態大語言模型。",
  "intern-s1.description": "這款開源多模態推理模型不僅展現了強大的通用能力，還在廣泛的科學任務中達到了最先進的性能。",
  "intern-s2-preview.description": "我們新發布的35B-A3B科學多模態推理模型，支持256K上下文窗口。通過任務擴展和架構優化，專為增強科學發現和通用代理能力而設計。",
  "internvl2.5-38b-mpo.description": "InternVL2.5 38B MPO 是一款多模態預訓練模型，專為複雜圖文推理任務設計。",
  "internvl3-14b.description": "InternVL3 14B 是一款中型多模態模型，在效能與成本之間取得平衡。",
  "internvl3-1b.description": "InternVL3 1B 是一款輕量級多模態模型，適合資源受限的部署場景。",
  "internvl3-38b.description": "InternVL3 38B 是一款大型開源多模態模型，專為高準確度圖文理解任務設計。",
  "internvl3.5-241b-a28b.description": "我們新發布的多模態大模型，增強了圖像與文本的理解能力以及長序列圖像理解能力，性能可媲美領先的閉源模型。",
  "internvl3.5-latest.description": "默認指向 InternVL3.5 系列的最新模型，目前設置為 internvl3.5-241b-a28b。",
  "irag-1.0.description": "ERNIE iRAG 是一款圖像檢索增強生成模型，支援圖像搜尋、圖文檢索與內容生成任務。",
  "jamba-large.description": "我們最強大、最先進的模型，專為複雜企業任務設計，具備卓越效能。",
  "jamba-mini.description": "同級中最具效率的模型，在速度與品質之間取得平衡，佔用資源更少。",
  "jina-deepsearch-v1.description": "DeepSearch 結合網頁搜尋、閱讀與推理，進行深入調查。它如同一位代理人，接收你的研究任務後，進行多輪廣泛搜尋，最終才產出答案。整個過程包含持續研究、推理與多角度問題解決，與僅依賴預訓練資料的標準 LLM 或一次性檢索的傳統 RAG 系統截然不同。",
  "kimi-k2-instruct.description": "Kimi K2 Instruct 是 Kimi 官方推出的推理模型，支援長上下文，適用於程式碼、問答等多種任務。",
  "kimi-k2-thinking.description": "kimi-k2-thinking 是 Moonshot AI 的思考模型，具有通用代理和推理能力。它擅長深度推理，能通過多步工具使用解決難題。",
  "kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 是 Kimi 至今最具多功能性的模型，擁有原生多模態架構，支持視覺和文本輸入、“思維”和“非思維”模式，以及對話和代理任務。",
  "kimi-k2.6.description": "Kimi-K2.6 是 Moonshot AI 推出的大型語言模型，具有卓越的編程和工具調用能力。僅支持在中國大陸部署服務。",
  "kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的大型 MoE 語言模型，總參數達 1 兆，每次前向傳遞啟用 320 億參數。針對代理能力進行最佳化，包括進階工具使用、推理與程式碼生成。",
  "kling/kling-v3-image-generation.description": "支持最多10張參考影像，允許鎖定主題、元素及色調以確保風格一致性。結合風格轉換、肖像/角色參考、多影像融合及局部修補，提供靈活控制。呈現逼真的肖像細節，整體視覺精緻且層次豐富，具有電影級色彩及氛圍。",
  "kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "解鎖電影敘事視覺效果，支持新系列影像生成及直接2K/4K輸出。深度分析提示中的視聽元素，精確執行創意指令。支持靈活的多參考輸入及全面的質量升級，非常適合故事板、敘事概念藝術及場景設計。",
  "kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "全新“全參考”功能支持3至8秒影像或多張影像錨定角色元素。可匹配原始音頻及唇部動作，實現真實角色表現。增強影像一致性及動態表現。支持視聽同步及智能故事板設計。",
  "kling/kling-v3-video-generation.description": "智能故事板理解腳本中的場景轉換，自動安排相機位置及鏡頭類型。原生多模態框架確保視聽一致性。移除時長限制，實現更靈活的多鏡頭敘事。",
  "kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1（限時免費）專注於程式碼理解與自動化，提升程式代理效率。",
  "labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 擅長使用工具探索代碼庫、編輯多個文件並驅動軟件工程代理。",
  "labs-leanstral-2603.description": "Mistral首款開源代碼代理，專為Lean 4設計，適用於現實存儲庫中的形式化證明工程。119B參數，6.5B激活。",
  "lite.description": "Spark Lite 是一款輕量級語言模型，具備超低延遲與高效處理能力，完全免費，支援即時網頁搜尋。其快速回應在低算力設備與模型微調場景中表現優異，特別適用於知識問答、內容生成與搜尋應用。",
  "llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B 提供更強的 AI 推理能力，適用於複雜應用，支援高效能運算與高準確度。",
  "llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B 是一款高效率模型，具備快速文字生成能力，適合大規模、具成本效益的應用場景。",
  "llama-3.1-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調模型針對對話進行最佳化，在多項業界基準測試中超越多數開源對話模型。",
  "llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "具備高解析度圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
  "llama-3.2-11b-vision-preview.description": "Llama 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
  "llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "進階圖像推理能力，適用於視覺理解型代理應用。",
  "llama-3.2-90b-vision-preview.description": "Llama 3.2 專為結合視覺與文字任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，實現語言生成與視覺推理的橋接。",
  "llama-3.2-vision-instruct.description": "Llama 3.2-Vision 指令微調模型針對視覺辨識、圖像推理、圖像描述與一般圖像問答進行最佳化。",
  "llama-3.3-70b-versatile.description": "Meta Llama 3.3 是一款多語言大型語言模型，擁有 700 億參數（文字輸入/輸出），提供預訓練與指令微調版本。文字專用指令微調模型針對多語言對話進行最佳化，在多項業界基準測試中超越多數開放與封閉對話模型。",
  "llama-3.3-instruct.description": "Llama 3.3 指令微調模型針對對話進行最佳化，在多項業界基準測試中超越多數開源對話模型。",
  "llama3-70b-8192.description": "Meta Llama 3 70B 具備卓越的複雜任務處理能力，適用於高需求專案。",
  "llama3-8b-8192.description": "Meta Llama 3 8B 在多樣化場景中展現強大的推理能力。",
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use 提供強大的工具調用能力，能高效處理複雜任務。",
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview.description": "Llama 3 Groq 8B Tool Use 針對高效工具使用進行最佳化，支援快速並行運算。",
  "llama3.1.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 4050 億參數，適用於複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
  "llama3.1:405b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 4050 億參數，適用於複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
  "llama3.1:70b.description": "Llama 3.1 是 Meta 的旗艦模型，規模可達 4050 億參數，適用於複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
  "llava-v1.5-7b-4096-preview.description": "LLaVA 1.5 7B 結合視覺處理能力，能從視覺輸入中生成複雜輸出。",
  "llava.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
  "llava:13b.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
  "llava:34b.description": "LLaVA 是一款多模態模型，結合視覺編碼器與 Vicuna，具備強大的視覺-語言理解能力。",
  "magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2是Mistral AI的前沿推理模型（2025年9月），支持視覺功能。",
  "magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 是 Mistral AI 推出的開源小型推理模型（2025 年 9 月），支援視覺任務。",
  "mathstral.description": "MathΣtral 專為科學研究與數學推理設計，具備強大的計算與解釋能力。",
  "max-32k.description": "Spark Max 32K 提供大上下文處理能力，具備更強的上下文理解與邏輯推理能力，支援 32K token 輸入，適用於長文閱讀與私有知識問答。",
  "megrez-3b-instruct.description": "Megrez 3B Instruct 是來自無問星穹的小型高效模型。",
  "meituan/longcat-flash-chat.description": "來自美團的開源非思考型基礎模型，針對對話與代理任務進行最佳化，擅長工具使用與複雜多輪互動。",
  "meta-llama-3-70b-instruct.description": "一款擁有 700 億參數的強大模型，擅長推理、程式設計與多語言任務。",
  "meta-llama-3-8b-instruct.description": "一款多功能的 80 億參數模型，針對對話與文字生成進行優化。",
  "meta-llama-3.1-405b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話進行優化，在開源與封閉模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta-llama-3.1-70b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話進行優化，在開源與封閉模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta-llama-3.1-8b-instruct.description": "Llama 3.1 指令微調文字模型，針對多語言對話進行優化，在開源與封閉模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf.description": "LLaMA-2 Chat（13B）具備強大的語言處理能力與穩定的對話體驗。",
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf.description": "LLaMA-2 提供強大的語言處理能力與穩定的互動體驗。",
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf.description": "Llama 3 70B Instruct Reference 是一款適用於複雜對話的強大聊天模型。",
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf.description": "Llama 3 8B Instruct Reference 提供多語言支援與廣泛的領域知識。",
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，連結語言生成與視覺推理。",
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，連結語言生成與視覺推理。",
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，連結語言生成與視覺推理。",
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo.description": "Meta Llama 3.3 多語言大型語言模型，為 70B（文字輸入/輸出）預訓練並指令微調版本。此文字指令微調版本針對多語言對話進行優化，在開源與封閉模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta-llama/Llama-Vision-Free.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，連結語言生成與視覺推理。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 70B Instruct Lite 針對高效能與低延遲進行設計。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 70B Instruct Turbo 提供強大的理解與生成能力，適用於最嚴苛的工作負載。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite.description": "Llama 3 8B Instruct Lite 在資源受限環境中平衡效能與效率。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3 8B Instruct Turbo 是一款高效能大型語言模型，適用於多種應用場景。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo.description": "405B Llama 3.1 Turbo 模型具備超大上下文容量，適用於大數據處理與超大規模 AI 應用。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 是 Meta 領先的模型系列，參數規模高達 405B，適用於複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 70B 為高負載應用精細調整；FP8 量化實現高效運算與複雜場景下的準確性。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B.description": "Llama 3.1 是 Meta 領先的模型系列，參數規模高達 405B，適用於複雜對話、多語言翻譯與資料分析。",
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo.description": "Llama 3.1 8B 採用 FP8 量化，支援最多 131,072 個上下文 token，在多項基準測試中名列前茅，適合處理複雜任務。",
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct.description": "Llama 3 70B Instruct 針對高品質對話進行優化，在人類評估中表現優異。",
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct.description": "Llama 3 8B Instruct 針對高品質對話進行優化，表現超越多數封閉模型。",
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，70B 指令微調版本，針對高品質對話進行優化。在業界評估中，表現優於多數封閉模型。（僅限企業驗證用戶使用）",
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.description": "Meta 最新的 Llama 3.1 系列，8B 指令微調版本，速度快且效率高。在業界評估中表現優異，超越多數封閉模型。（僅限企業驗證用戶使用）",
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "LLaMA 3.2 專為結合視覺與文字的任務設計，擅長圖像描述與視覺問答，連結語言生成與視覺推理。",
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供接近 405B 的效能。基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。指令微調版本針對多語言對話進行優化，在業界基準測試中超越多數開源與封閉模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供接近 405B 的效能。基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。指令微調版本針對多語言對話進行優化，在業界基準測試中超越多數開源與封閉模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct 是 Llama 3.1 Instruct 系列中最大且最強的模型，專為對話推理與合成資料生成設計，亦是領域特定持續預訓練或微調的強大基礎。Llama 3.1 多語言 LLM 系列包含 8B、70B 與 405B 模型，經過預訓練與指令微調，優化多語言對話，並在多項業界基準中超越其他開源聊天模型。Llama 3.1 適用於商業與研究用途，指令微調模型適合助理型對話，預訓練模型則適用於更廣泛的自然語言生成任務。其輸出亦可用於改進其他模型，包括合成資料生成與優化。Llama 3.1 採用自回歸 Transformer 架構，經由監督式微調（SFT）與人類回饋強化學習（RLHF）對齊人類偏好，提升有用性與安全性。",
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 70B Instruct，具備 128K 擴展上下文視窗、多語言支援與更強推理能力。Llama 3.1 多語言 LLM 系列包含 8B、70B 與 405B 模型，經過預訓練與指令微調，優化多語言對話，並在多項業界基準中超越其他開源聊天模型。Llama 3.1 適用於商業與研究用途，指令微調模型適合助理型對話，預訓練模型則適用於更廣泛的自然語言生成任務。其輸出亦可用於改進其他模型，包括合成資料生成與優化。Llama 3.1 採用自回歸 Transformer 架構，經由監督式微調（SFT）與人類回饋強化學習（RLHF）對齊人類偏好，提升有用性與安全性。",
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0.description": "更新版 Meta Llama 3.1 8B Instruct，具備 128K 上下文視窗、多語言支援與更強推理能力。Llama 3.1 系列包含 8B、70B 與 405B 指令微調模型，優化多語言對話並在基準測試中表現優異。適用於跨語言的商業與研究用途；指令微調模型適合助理型對話，預訓練模型則適用於更廣泛的生成任務。其輸出亦可用於改進其他模型（如合成資料與優化）。此為自回歸 Transformer 模型，透過 SFT 與 RLHF 對齊人類偏好，提升有用性與安全性。",
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款開放式 LLM，專為開發者、研究人員與企業設計，協助他們構建、實驗並負責任地擴展生成式 AI 應用。作為全球社群創新的基礎，適用於內容創作、對話式 AI、語言理解、研發與企業應用。",
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0.description": "Meta Llama 3 是一款開放式 LLM，專為開發者、研究人員與企業設計，協助他們構建、實驗並負責任地擴展生成式 AI 應用。適合運算資源有限的場景、邊緣設備與快速訓練需求。",
  "meta/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.description": "具備高解析度圖像推理能力，適用於視覺理解應用。",
  "meta/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.description": "先進的圖像推理能力，適用於視覺理解代理應用。",
  "meta/Llama-3.3-70B-Instruct.description": "Llama 3.3 是最先進的多語言開源 Llama 模型，以極低成本提供接近 405B 的效能。該模型基於 Transformer 架構，並透過 SFT 與 RLHF 提升實用性與安全性。經指令微調版本針對多語言對話進行最佳化，在業界基準測試中超越多數開放與封閉模型。知識截止時間：2023 年 12 月。",
  "meta/Meta-Llama-3-70B-Instruct.description": "一款功能強大的 70B 參數模型，擅長推理、程式編寫與廣泛語言任務。",
  "meta/Meta-Llama-3-8B-Instruct.description": "一款多功能的 8B 參數模型，針對對話與文字生成進行最佳化。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.description": "Llama 3.1 經指令微調的文字模型，針對多語言對話進行最佳化，在開放與封閉對話模型中於業界基準測試表現優異。",
  "meta/llama-3.1-70b-instruct.description": "專為複雜對話設計，具備卓越的語境理解、推理與文字生成能力。",
  "meta/llama-3.1-70b.description": "更新版 Meta Llama 3 70B Instruct，支援 128K 語境、多語言能力與強化推理表現。",
  "meta/llama-3.1-8b-instruct.description": "一款尖端模型，具備強大的語言理解、推理與文字生成能力。",
  "meta/llama-3.1-8b.description": "Llama 3.1 8B 支援 128K 語境視窗，適合即時對話與資料分析，與大型模型相比具備顯著成本優勢。透過 Groq 的 LPU 硬體提供快速且高效的推論服務。",
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct.description": "前沿的視覺語言模型，擅長從圖像中進行高品質推理。",
  "meta/llama-3.2-11b.description": "一款經指令微調的圖像推理模型（文字+圖像輸入，文字輸出），針對視覺辨識、圖像推理、圖說生成與一般圖像問答進行最佳化。",
  "meta/llama-3.2-1b.description": "純文字模型，適用於裝置端應用，如多語言本地檢索、摘要與重寫。",
  "meta/llama-3.2-3b.description": "純文字模型，經微調以支援裝置端應用，如多語言本地檢索、摘要與重寫。",
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct.description": "前沿的視覺語言模型，擅長從圖像中進行高品質推理。",
  "meta/llama-3.2-90b.description": "一款經指令微調的圖像推理模型（文字+圖像輸入，文字輸出），針對視覺辨識、圖像推理、圖說生成與一般圖像問答進行最佳化。",
  "meta/llama-3.3-70b-instruct.description": "一款先進的大型語言模型，擅長推理、數學、常識與函式呼叫。",
  "meta/llama-3.3-70b.description": "效能與效率的完美平衡。專為高效能對話式 AI 應用於內容創作、企業應用與研究而設計，具備強大的語言理解能力，適用於摘要、分類、情感分析與程式碼生成。",
  "meta/llama-4-maverick.description": "Llama 4 系列為原生多模態 AI 模型，支援文字與多模態體驗，採用 MoE 架構以實現領先的文字與圖像理解。Llama 4 Maverick 為一款擁有 128 位專家的 17B 模型，由 DeepInfra 提供服務。",
  "meta/llama-4-scout.description": "Llama 4 系列為原生多模態 AI 模型，支援文字與多模態體驗，採用 MoE 架構以實現領先的文字與圖像理解。Llama 4 Scout 為一款擁有 16 位專家的 17B 模型，由 DeepInfra 提供服務。",
  "microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct.description": "與 Phi-3-medium 相同，但具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少樣本提示。",
  "microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct.description": "一款擁有 140 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、推理密集型資料。",
  "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct.description": "與 Phi-3-mini 相同，但具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少樣本提示。",
  "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct.description": "Phi-3 系列中最小的成員，針對品質與低延遲進行優化。",
  "microsoft/Phi-3-small-128k-instruct.description": "與 Phi-3-small 相同，但具備更大的上下文視窗，適用於 RAG 或少樣本提示。",
  "microsoft/Phi-3-small-8k-instruct.description": "一款擁有 70 億參數的模型，品質優於 Phi-3-mini，專注於高品質、推理密集型資料。",
  "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct.description": "Phi-3-mini 模型的更新版本。",
  "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct.description": "Phi-3-vision 模型的更新版本。",
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B.description": "WizardLM 2 是 Microsoft AI 推出的語言模型，擅長處理複雜對話、多語言任務、推理與助理應用。",
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b.description": "WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型，具備極高的競爭力。",
  "mimo-v2-flash.description": "MiMo-V2-Flash 現已正式開源！這是一款專為極致推理效率設計的 MoE（專家混合）模型，擁有 3090 億總參數（啟用 150 億）。通過混合注意力架構和多層 MTP 推理加速的創新技術，它在多個代理基準測試中名列全球開源模型前二。其編碼能力超越所有開源模型，並可媲美領先的封閉源模型（如 Claude 4.5 Sonnet），推理成本僅為其 2.5%，生成速度提升 2 倍，將大型模型推理效率推向極限。",
  "mimo-v2-pro.description": "MiMo-V2-Pro 是小米的旗艦基礎模型，用於複雜推理、長文檔處理和代理工作流。它採用萬億參數 MoE 架構，擁有320億活躍參數，支持256K上下文窗口，並針對 Claude 兼容 API、編程和多步規劃進行優化。",
  "mimo-v2.5-pro.description": "MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最強大的旗艦模型，在通用代理能力、複雜軟體工程與長程任務上有重大提升。延續 1T 總參數 / 42B 啟動參數的混合注意力架構與 100 萬上下文，可處理上千次工具調用的長程任務。在 ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro 等高難度代理基準中表現接近 Claude Opus 4.6。",
  "mimo-v2.5.description": "MiMo-V2.5 是原生全模態代理基座模型，以統一架構理解圖片、影片、音訊與文本，具備 100 萬上下文。其代理能力（瀏覽、理解、推理、執行）與更快的推理速度，使其非常適合 OpenClaw 等重視延遲與多步推理的代理框架。",
  "minicpm-v.description": "MiniCPM-V 是 OpenBMB 的次世代多模態模型，具備卓越的光學字符識別（OCR）與多模態理解能力，適用於多種應用場景。",
  "minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是 MiniMax 系列的最新版本，針對多語言編程與真實世界的複雜任務進行優化。作為原生 AI 模型，MiniMax-M2.1 在模型效能、代理框架支援與多場景適應性方面均有顯著提升，旨在協助企業與個人更快速地實現 AI 原生的工作與生活方式。",
  "minimax-m2.5-free.description": "MiniMax M2.5 Free —— 免費級編碼模型，具備完整推理能力。",
  "minimax-m2.5.description": "MiniMax M2.5 —— 高效編碼模型，具備強大推理能力。",
  "minimax-m2.7.description": "MiniMax M2.7 —— MiniMax 最新編碼模型，具備更佳推理與工具使用能力。",
  "minimax-m2.description": "MiniMax M2 是一款專為編碼與代理工作流程打造的高效大型語言模型。",
  "minimax-m3.description": "MiniMax M3 — 最新的 MiniMax 模型，支持視覺功能，擁有強大的推理能力和改進的工具使用。",
  "minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 是一款輕量且先進的大型語言模型，針對編碼、代理工作流程與現代應用開發進行優化，提供更簡潔的輸出與更快速的感知反應。",
  "minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 是一款高性價比模型，擅長處理多種工程場景中的編碼與代理任務。",
  "ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B是Ministral 3系列中最大的模型，提供與更大規模的Mistral Small 3.2 24B模型相當的最先進性能。針對本地部署進行優化，能在包括本地設置在內的各種硬件上提供高性能。",
  "ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B是Ministral 3系列中最小且最高效的模型，提供強大的語言及視覺能力，設計用於邊緣部署，能在包括本地設置在內的各種硬件上提供高性能。",
  "ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B是Ministral 3系列中強大且高效的模型，提供頂級文字及視覺能力。專為邊緣部署設計，能在包括本地設置在內的各種硬件上提供高性能。",
  "ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B 是 Mistral 的頂級邊緣模型。",
  "ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B 是 Mistral 推出的高性價比邊緣模型。",
  "mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Mistral 的旗艦模型，適用於需要大規模推理或專業化的複雜任務（如合成文本生成、代碼生成、RAG 或智能代理）。",
  "mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo 是一款先進的大型語言模型，具備同級最佳的推理能力、世界知識與編碼能力。",
  "mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
  "mistral-large-2411.description": "Mistral Large是旗艦模型，擅長多語言任務、複雜推理及代碼生成，非常適合高端應用。",
  "mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3是一款最先進的開源權重通用多模態模型，採用精細的專家混合架構。具有41B激活參數及675B總參數。",
  "mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3是一款最先進的開源權重通用多模態模型，採用精細的專家混合架構。具有41B激活參數及675B總參數。",
  "mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 是一款擁有 123B 參數的先進密集型大型語言模型，具備頂尖的推理、知識與編碼能力。",
  "mistral-large-latest.description": "Mistral Large是旗艦模型，擅長多語言任務、複雜推理及代碼生成，非常適合高端應用。",
  "mistral-large.description": "Mixtral Large 是 Mistral 的旗艦模型，結合代碼生成、數學與推理能力，支援 128K 上下文視窗。",
  "mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1以8倍更低的成本提供最先進性能，簡化企業部署。",
  "mistral-medium-3.5.description": "Mistral Medium 3.5 是一款前沿級多模態模型，針對代理和編程使用場景進行了優化，並以修改版 MIT 許可證形式發布為開源權重。",
  "mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 是 Mistral-Nemo-Base-2407 的指令微調版本。",
  "mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是 Mistral AI 與 NVIDIA 推出的高效能 12B 模型。",
  "mistral-small-2506.description": "Mistral Small是一款成本效益高、快速且可靠的選擇，適用於翻譯、摘要及情感分析。",
  "mistral-small-2603.description": "Mistral的強大混合模型，將指令、推理及編程能力統一於一個模型中。119B參數，6.5B激活。",
  "mistral-small-latest.description": "Mistral Small 是翻譯、摘要與情感分析等任務的高效、快速且可靠選擇。",
  "mistral-small.description": "Mistral Small 適用於任何需要高效率與低延遲的語言任務。",
  "mistral.description": "Mistral 是 Mistral AI 推出的 7B 模型，適用於多樣化語言任務。",
  "mistral/codestral-embed.description": "一款用於嵌入代碼庫與儲存庫的代碼嵌入模型，支援編碼助手應用。",
  "mistral/codestral.description": "Mistral Codestral 25.01 是一款先進的編碼模型，針對低延遲與高頻使用進行優化。支援 80 多種語言，擅長 FIM、代碼修正與測試生成。",
  "mistral/devstral-small.description": "Devstral 是一款專為軟體工程任務設計的代理型大型語言模型，是軟體工程代理的強力選擇。",
  "mistral/magistral-medium.description": "透過深層理解支援複雜思維，並提供可追溯與可驗證的透明推理。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理能力。",
  "mistral/magistral-small.description": "透過深層理解支援複雜思維，並提供可追溯與可驗證的透明推理。即使在任務中途，也能維持跨語言的高保真推理能力。",
  "mistral/ministral-3b.description": "一款緊湊高效的模型，適用於裝置端任務，如助手與本地分析，提供低延遲效能。",
  "mistral/ministral-8b.description": "一款更強大的模型，具備更快且記憶體效率更高的推理能力，適合複雜工作流程與高需求邊緣應用。",
  "mistral/mistral-embed.description": "一款通用文本嵌入模型，適用於語意搜尋、相似度分析、聚類與 RAG 工作流程。",
  "mistral/mistral-large.description": "Mistral Large 適用於需要強大推理或專業化的複雜任務，如合成文本生成、代碼生成、RAG 或智能代理。",
  "mistral/mistral-small.description": "Mistral Small 適合處理分類、客服或文本生成等簡單、可批次處理的任務，提供高效能與實惠價格。",
  "mistral/mixtral-8x22b-instruct.description": "8x22B 指令模型。8x22B 是由 Mistral 提供服務的開源 MoE 模型。",
  "mistral/pixtral-12b.description": "一款具備圖像理解與文本處理能力的 12B 模型。",
  "mistral/pixtral-large.description": "Pixtral Large 是我們多模態系列的第二款模型，具備前沿級圖像理解能力。可處理文件、圖表與自然圖像，同時保有 Mistral Large 2 的頂尖文本理解能力。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1.description": "Mistral（7B）Instruct 以其在多種語言任務中的強大表現而聞名。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2.description": "Mistral（7B）Instruct v0.2 改進了指令處理與結果準確性。",
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.description": "Mistral（7B）Instruct v0.3 提供高效運算與強大的語言理解能力，適用於多種應用場景。",
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1.description": "Mistral 7B 體積小但效能強，適合批次處理與分類、文本生成等簡單任務，具備穩定的推理能力。",
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x22B Instruct（141B）是一款適用於重負載任務的超大型語言模型。",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1.description": "Mixtral-8x7B Instruct（46.7B）具備高容量，適合大規模資料處理。",
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，適用於多語言與代碼生成任務。",
  "mistralai/mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是一款 7.3B 模型，支援多語言並具備強大的編碼能力。",
  "mixtral-8x7b-32768.description": "Mixtral 8x7B 提供容錯的平行運算能力，適用於複雜任務。",
  "mixtral.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開源權重，支援代碼生成與語言理解。",
  "mixtral:8x22b.description": "Mixtral 是 Mistral AI 推出的 MoE 模型，具備開源權重，支援代碼生成與語言理解。",
  "moonshot-v1-128k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
  "moonshot-v1-128k.description": "Moonshot V1 128K 提供超長上下文能力，支援最多 128,000 個 token，適用於研究、學術與長文檔場景。",
  "moonshot-v1-32k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
  "moonshot-v1-32k.description": "Moonshot V1 32K 支援 32,768 個 token 的中長上下文，適合內容創作、報告與聊天系統中的長文檔與複雜對話。",
  "moonshot-v1-8k-vision-preview.description": "Kimi 視覺模型（包括 moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview）能理解圖像內容，如文字、顏色與物體形狀。",
  "moonshot-v1-8k.description": "Moonshot V1 8K 針對短文本生成進行優化，支援 8,192 個 token，適用於短對話、筆記與快速內容生成。",
  "moonshotai/kimi-k2-0711.description": "Kimi K2 0711 是 Kimi 系列中的指令變體，適用於高品質程式碼生成與工具使用。",
  "moonshotai/kimi-k2-0905.description": "Kimi K2 0905 是一項更新，提升了上下文擴展與推理效能，並優化了程式碼能力。",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking-turbo.description": "Kimi K2 Thinking Turbo 是 Kimi K2 Thinking 的高速版本，在保留深度推理能力的同時大幅降低延遲。",
  "moonshotai/kimi-k2-thinking.description": "Kimi K2 Thinking 是 Moonshot 專為深度推理任務優化的推理模型，具備通用智能代理能力。",
  "moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的大型 MoE 模型，總參數達 1 兆，每次前向傳遞啟用 32B，針對智能代理能力（如進階工具使用、推理與程式碼合成）進行優化。",
  "morph/morph-v3-fast.description": "Morph 提供專門模型，能以超過 4500 個 token/秒的速度，將前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建議的程式碼變更應用至現有檔案。作為 AI 程式開發流程的最後一步，支援 16K 輸入/輸出 token。",
  "morph/morph-v3-large.description": "Morph 提供專門模型，能以超過 2500 個 token/秒的速度，將前沿模型（如 Claude 或 GPT-4o）建議的程式碼變更應用至現有檔案。作為 AI 程式開發流程的最後一步，支援 16K 輸入/輸出 token。",
  "musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "相比Turbo，性能更優，性價比更高。",
  "musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "基於Turbo，支持1080P動態影像生成，提供更高的視覺質量及增強的影像表現力。",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "支持5秒及10秒720P動態影像生成並帶有聲音。實現多角色對話音視創作，聲音與影像同步，電影級影像及大師級相機運動。",
  "musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "支持5秒720P無聲動態影像生成，具有電影級視覺效果、複雜相機運動及真實角色情感及動作。",
  "musesteamer-air-i2v.description": "百度MuseSteamer Air影像生成模型在主題一致性、物理真實性、相機運動效果及生成速度方面表現出色。支持5秒720P無聲動態影像生成，提供電影級視覺效果、快速生成及卓越性價比。",
  "musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image 是百度搜索團隊開發的圖像生成模型，提供卓越的性價比。它能根據用戶提示快速生成清晰且動作連貫的圖像，輕鬆將用戶描述轉化為視覺效果。",
  "nemotron-3-super-free.description": "Nvidia Nemotron 3 Super Free —— 免費級推理模型，擅長程式任務。",
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B 是 Nous Hermes 2 的更新版本，採用最新內部開發的資料集。",
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B 是 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升回應的有用性。於 2024 年 10 月 1 日，在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 三項自動對齊基準測試中皆排名第一。該模型基於 Llama-3.1-70B-Instruct，並透過 RLHF（REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 與 HelpSteer2-Preference 提示進行訓練。",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct.description": "一款具備卓越準確性與效率的獨特語言模型。",
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct.description": "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 客製化模型，旨在提升大型語言模型回應的有用性。",
  "o1-mini.description": "o1-mini 是一款快速且具成本效益的推理模型，專為編程、數學和科學設計。擁有 128K 上下文及 2023 年 10 月的知識截止。",
  "o1-preview.description": "o1 是 OpenAI 的新推理模型，適用於需要廣泛知識的複雜任務。擁有 128K 上下文及 2023 年 10 月的知識截止。",
  "o1-pro.description": "o1 系列透過強化學習訓練，具備先思考再作答的能力，能處理複雜推理任務。o1-pro 使用更多運算資源以進行更深入思考，並穩定提供更高品質的回答。",
  "o1.description": "o1 是 OpenAI 的新一代推理模型，支援文字與圖像輸入、文字輸出，適用於需要廣泛知識的複雜任務。具備 200K 上下文視窗，知識截止於 2023 年 10 月。",
  "o3-2025-04-16.description": "o3 是 OpenAI 的新一代推理模型，支援文字與圖像輸入、文字輸出，適用於需要廣泛知識的複雜任務。",
  "o3-deep-research.description": "o3-deep-research 是我們最先進的深度研究模型，適用於複雜的多步任務。可透過 MCP 連接器搜尋網路並存取您的資料。",
  "o3-mini.description": "o3-mini 是我們最新的小型推理模型，在維持與 o1-mini 相同成本與延遲的前提下，提供更高智慧表現。",
  "o3-pro-2025-06-10.description": "o3 Pro 是 OpenAI 的新一代推理模型，支援文字與圖像輸入、文字輸出，適用於需要廣泛知識的複雜任務。",
  "o3-pro.description": "o3-pro 使用更多運算資源以進行更深入思考，穩定提供更佳回答；僅透過 Responses API 提供。",
  "o3.description": "o3 是一款全方位強大的模型，在數學、科學、程式設計與視覺推理方面樹立新標竿。擅長技術寫作與指令執行，能分析文字、程式碼與圖像以解決多步問題。",
  "o4-mini-2025-04-16.description": "o4-mini 是 OpenAI 的推理模型，支援文字與圖像輸入、文字輸出，適用於需要廣泛知識的複雜任務，具備 200K 上下文視窗。",
  "o4-mini-deep-research.description": "o4-mini-deep-research 是一款更快速、更經濟的深度研究模型，適用於複雜的多步研究任務。可搜尋網路並透過 MCP 連接器存取您的資料。",
  "o4-mini.description": "o4-mini 是最新的小型 o 系列模型，針對快速、有效推理進行優化，在程式設計與視覺任務中具備高效率。",
  "open-codestral-mamba.description": "Codestral Mamba 是一款專注於程式碼生成的 Mamba 2 語言模型，支援進階程式設計與推理任務。",
  "open-mistral-7b.description": "Mistral 7B 體積小但效能強，適合批次處理與分類、文字生成等簡單任務，具備穩定推理能力。",
  "open-mistral-nemo.description": "Mistral Nemo 是與 Nvidia 共同開發的 12B 模型，具備強大的推理與程式設計能力，易於整合。",
  "open-mixtral-8x22b.description": "Mixtral 8x22B 是一款大型 MoE 模型，適用於複雜任務，具備強大推理能力與高吞吐量。",
  "open-mixtral-8x7b.description": "Mixtral 8x7B 是一款稀疏 MoE 模型，提升推理速度，適合多語言與程式碼生成任務。",
  "openai/gpt-3.5-turbo-instruct.description": "具備與 GPT-3 時代模型相似的能力，與舊版 completion 端點相容，而非 chat 模式。",
  "openai/gpt-3.5-turbo.description": "OpenAI 最具性價比的 GPT-3.5 模型，針對聊天優化，同時在傳統 completion 任務中表現穩定。",
  "openai/gpt-4-turbo.description": "OpenAI 的 gpt-4-turbo 擁有廣泛的通識知識與領域專業，能理解複雜自然語言指令並準確解決困難問題。知識截止於 2023 年 4 月，支援 128K 上下文視窗。",
  "openai/gpt-4.1-mini.description": "GPT-4.1 Mini 提供較低延遲與更高性價比，適用於中等上下文工作負載。",
  "openai/gpt-4.1-nano.description": "GPT-4.1 Nano 是超低成本、低延遲的選擇，適合高頻率短對話或分類任務。",
  "openai/gpt-4.1.description": "GPT-4.1 系列提供更大的上下文視窗與更強的工程與推理能力。",
  "openai/gpt-4o-mini.description": "GPT-4o-mini 是 GPT-4o 的快速小型變體，適用於低延遲多模態應用。",
  "openai/gpt-4o.description": "GPT-4o 系列是 OpenAI 的 Omni 模型，支援文字 + 圖像輸入與文字輸出。",
  "openai/gpt-5-chat.description": "GPT-5 Chat 是針對對話優化的 GPT-5 變體，具備更低延遲與更佳互動性。",
  "openai/gpt-5-codex.description": "GPT-5-Codex 是進一步針對程式設計與大規模程式工作流程優化的 GPT-5 變體。",
  "openai/gpt-5-mini.description": "GPT-5 Mini 是一款較小的 GPT-5 變體，適用於低延遲、低成本場景。",
  "openai/gpt-5-nano.description": "GPT-5 Nano 是超小型變體，適用於對成本與延遲有嚴格限制的場景。",
  "openai/gpt-5-pro.description": "GPT-5 Pro 是 OpenAI 的旗艦模型，具備更強的推理、程式生成與企業級功能，支援測試時路由與更嚴格的安全政策。",
  "openai/gpt-5.1-chat.description": "GPT-5.1 Chat 是 GPT-5.1 系列中輕量級成員，針對低延遲對話優化，同時保有強大的推理與指令執行能力。",
  "openai/gpt-5.1-codex-mini.description": "GPT-5.1-Codex-Mini 是 GPT-5.1-Codex 的小型快速版本，適合對延遲與成本敏感的程式設計場景。",
  "openai/gpt-5.1-codex.description": "GPT-5.1-Codex 是針對軟體工程與程式工作流程優化的 GPT-5.1 變體，適用於大型重構、複雜除錯與長時間自動程式任務。",
  "openai/gpt-5.1.description": "GPT-5.1 是 GPT-5 系列的最新旗艦版本，在通用推理、指令遵循與對話自然度方面相較 GPT-5 有顯著提升，適用於廣泛任務。",
  "openai/gpt-5.2-chat.description": "GPT-5.2 Chat 是 ChatGPT 的變體，用於體驗最新的對話改進。",
  "openai/gpt-5.2-pro.description": "GPT-5.2 Pro：更智慧、更精確的 GPT-5.2 變體（僅限 Responses API），適用於更困難的問題與更長的多輪推理。",
  "openai/gpt-5.2.description": "GPT-5.2 是一款旗艦模型，專為程式設計與代理工作流程打造，具備更強的推理與長上下文處理能力。",
  "openai/gpt-5.description": "GPT-5 是 OpenAI 的高效能模型，適用於各類生產與研究任務。",
  "openai/gpt-oss-120b.description": "一款具備強大可控推理能力的通用大型語言模型。",
  "openai/gpt-oss-20b.description": "一款緊湊型開源權重語言模型，針對低延遲與資源受限環境（如本地與邊緣部署）進行優化。",
  "openai/o1-mini.description": "o1-mini 是一款快速且具成本效益的推理模型，專為編程、數學和科學使用場景設計。具有 128K 上下文窗口，知識截止日期為 2023 年 10 月。",
  "openai/o1-preview.description": "o1 是 OpenAI 的新型推理模型，適用於需要廣泛知識的複雜任務。具備 128K 上下文與 2023 年 10 月知識截止。",
  "openai/o1.description": "OpenAI o1 是一款旗艦推理模型，專為需要深入思考的複雜問題設計，具備強大推理能力與多步驟任務的高準確性。",
  "openai/o3-mini-high.description": "o3-mini（高推理）在維持與 o1-mini 相同成本與延遲的前提下，提供更高智慧表現。",
  "openai/o3-mini.description": "o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，在相同成本與延遲下提供更高智慧表現。",
  "openai/o3.description": "OpenAI o3 是最強大的推理模型，在程式設計、數學、科學與視覺感知領域創下新標竿。擅長處理複雜、多面向查詢，特別擅長分析圖像、圖表與示意圖。",
  "openai/o4-mini-high.description": "o4-mini 高推理等級，針對快速、高效推理進行優化，具備強大程式與視覺表現。",
  "openai/o4-mini.description": "OpenAI o4-mini 是一款小型高效推理模型，適用於低延遲場景。",
  "openai/text-embedding-3-large.description": "OpenAI 最強大的嵌入模型，適用於英文與非英文任務。",
  "openai/text-embedding-3-small.description": "OpenAI 改良版、高效能的 ada 嵌入模型變體。",
  "openai/text-embedding-ada-002.description": "OpenAI 的舊版文字嵌入模型。",
  "openrouter/auto.description": "根據上下文長度、主題與複雜度，自動將請求路由至 Llama 3 70B Instruct、Claude 3.5 Sonnet（自我審核）或 GPT-4o。",
  "oswe-vscode-prime.description": "Raptor mini 是一款預覽模型，專為程式碼相關任務優化。",
  "oswe-vscode-secondary.description": "Raptor mini 是一款預覽模型，專為程式碼相關任務優化。",
  "paratera/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 是一款在高計算效率與卓越推理和代理性能之間取得平衡的模型。",
  "perplexity/sonar-pro.description": "Perplexity 的旗艦產品，具備搜尋依據，支援進階查詢與後續提問。",
  "perplexity/sonar-reasoning-pro.description": "一款專注推理的進階模型，輸出包含增強搜尋的思考鏈（CoT），每次請求可包含多個搜尋查詢。",
  "perplexity/sonar-reasoning.description": "一款專注推理的模型，輸出具詳細搜尋依據的思考鏈（CoT）解釋。",
  "perplexity/sonar.description": "Perplexity 的輕量產品，具備搜尋依據，速度更快、成本更低於 Sonar Pro。",
  "phi3.description": "Phi-3 是 Microsoft 的輕量開源模型，適用於高效整合與大規模推理。",
  "phi3:14b.description": "Phi-3 是 Microsoft 的輕量開源模型，適用於高效整合與大規模推理。",
  "pixtral-12b-2409.description": "Pixtral 擅長圖表/圖像理解、文件問答、多模態推理與指令遵循。可原生解析圖像解析度與比例，並在 128K 上下文中處理任意數量圖像。",
  "pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large 是一款擁有 124B 參數的開源多模態模型，基於 Mistral Large 2 架構，是我們多模態系列中的第二代，具備前沿級圖像理解能力。",
  "pixverse/pixverse-c1-it2v.description": "C1 是 PixVerse 於 2026 年 3 月下旬面向影視行業推出的大規模模型。其 it2v（image-to-video）能力不僅具備類似 t2v（text-to-video）的提示可控性，還能高度還原參考圖的色彩、飽和度、場景與角色特徵。相較於 V6，其具備更佳的提示理解力與創造力，並能生成更接近專業電影水準的動作場面與視覺特效（如法術）。該模型可生成最長 15 秒影片，支援直接輸出搭配音樂的影片，並支援多語言。特別適合單人特寫、獨白、定格或慢動作片段、轉場銜接鏡頭等短時長鏡頭。",
  "pixverse/pixverse-c1-kf2v.description": "C1 是 PixVerse 於 2026 年 3 月下旬面向影視行業推出的大規模模型。其 kf2v（keyframe-to-video）能力可在任意兩張輸入影像之間生成自然流暢的過渡。該模型可生成最長 15 秒影片，支援直接輸出搭配音樂的影片，並支援多語言。",
  "pixverse/pixverse-c1-r2v.description": "C1 是 PixVerse 於 2026 年 3 月下旬面向影視行業推出的大規模模型。其 r2v（reference-to-video）能力支援輸入 2–7 張影像，能智慧融合多個主體，同時保留類似 t2v（text-to-video）的提示可控性，以及 it2v（image-to-video）的連貫性與創造力。其生成的動作場面與視覺特效（例如法術與動作鏡頭）更接近專業電影水準。該模型可生成最長 15 秒影片，支援直接輸出搭配音樂的影片，並能處理多語言。特別適用於多人群像、對話與互動等複雜場景，尤其是中景與大全景鏡頭。若提供單張多分鏡頭故事版圖片（最多支援 9 宮格），還能一鍵生成連續多鏡頭影片序列。",
  "pixverse/pixverse-c1-t2v.description": "C1 是 PixVerse 於 2026 年 3 月下旬面向影視行業推出的大規模模型。其 t2v（text-to-video）能力可透過文字提示精準控制影片生成，準確還原多種電影語言技巧，如推軌、拉鏡、平移、俯仰與移動鏡頭，呈現流暢的運鏡與穩定的視角轉換。該模型可生成最長 15 秒影片，支援直接輸出搭配音樂的影片，並支援多語言。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "上傳任意影像，自由定制故事、節奏及風格，生成生動且連貫的影像。PixVerse V5.6是愛視科技自研的影像生成大型模型，在文字生成影像及影像生成影像能力方面進行了全面升級。模型顯著提升影像清晰度、複雜動作穩定性及音視同步性。多角色對話場景中的唇同步準確性及自然情感表達得到改善。構圖、光線及紋理一致性也得到優化，進一步提升整體生成質量。PixVerse V5.6在人工分析文字生成影像及影像生成影像排行榜中排名全球頂級。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "實現任意兩張影像之間的無縫過渡，創造更流暢且自然的場景變化，並具有視覺震撼效果。PixVerse V5.6是愛視科技自研的影像生成大型模型，在文字生成影像及影像生成影像能力方面進行了全面升級。模型顯著提升影像清晰度、複雜動作穩定性及音視同步性。多角色對話場景中的唇同步準確性及自然情感表達得到改善。構圖、光線及紋理一致性也得到優化，進一步提升整體生成質量。PixVerse V5.6在人工分析文字生成影像及影像生成影像排行榜中排名全球頂級。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "輸入2至7張影像，智能融合不同主題，同時保持統一風格及協調動作，輕鬆構建豐富敘事場景，增強內容可控性及創意自由度。PixVerse V5.6是愛視科技自研的影像生成大型模型，在文字生成影像及影像生成影像能力方面進行了全面升級。模型顯著提升影像清晰度、複雜動作穩定性及音視同步性。多角色對話場景中的唇同步準確性及自然情感表達得到改善。構圖、光線及紋理一致性也得到優化，進一步提升整體生成質量。PixVerse V5.6在人工分析文字生成影像及影像生成影像排行榜中排名全球頂級。",
  "pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "輸入文字描述即可生成高質量影像，支持多種風格，速度達秒級且語義對齊精確。PixVerse V5.6是愛視科技自研的影像生成大型模型，在文字生成影像及影像生成影像能力方面進行了全面升級。模型顯著提升影像清晰度、複雜動作穩定性及音視同步性。多角色對話場景中的唇同步準確性及自然情感表達得到改善。構圖、光線及紋理一致性也得到優化，進一步提升整體生成質量。PixVerse V5.6在人工分析文字生成影像及影像生成影像排行榜中排名全球頂級。",
  "pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6是PixVerse於2026年3月底推出的新模型，其it2v（影像生成影像）模型全球排名第二。除了t2v（文字生成影像）的提示控制能力外，it2v能精確再現參考影像的色彩、飽和度、場景及角色特徵，提供更強的角色情感及高速動作性能。支持長達15秒影像，直接輸出音樂及影像，並支持多語言。非常適合電商產品特寫、廣告宣傳及模擬C4D建模展示產品結構等場景，一鍵直接輸出。",
  "pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6是PixVerse於2026年3月底推出的新模型，其kf2v（關鍵影格生成影像）模型能無縫連接任意兩張影像，生成更流暢且自然的影像過渡。支持長達15秒影像，直接輸出音樂及影像，並支持多語言。",
  "pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6是PixVerse於2026年3月底推出的新模型，其t2v（文字生成影像）模型通過提示精確控制影像視覺效果，精確再現各種電影技術。推、拉、平移、傾斜、跟蹤及跟隨等相機運動流暢自然，視角切換精確可控。支持長達15秒影像，直接輸出音樂及影像，並支持多語言。",
  "pro-128k.description": "Spark Pro 128K 提供超大上下文容量，最多支援 128K 上下文，適合需要全文分析與長距離邏輯連貫性的長篇文件，並在複雜討論中支援流暢邏輯與多樣引用。",
  "pro-deepseek-r1.description": "企業專用服務模型，內含綁定併發能力。",
  "pro-deepseek-v3.description": "企業專用服務模型，內含綁定併發能力。",
  "qianfan-70b.description": "千帆 70B 是一款大型中文模型，具備高品質生成與複雜推理能力。",
  "qianfan-8b.description": "千帆 8B 是一款中型通用模型，在生成文本與問答任務中兼顧成本與品質。",
  "qianfan-agent-intent-32k.description": "千帆 Agent Intent 32K 專注於意圖識別與智能代理協作，支援長上下文處理。",
  "qianfan-agent-lite-8k.description": "千帆 Agent Lite 8K 是一款輕量級代理模型，適用於低成本的多輪對話與工作流程。",
  "qianfan-check-vl.description": "千帆 Check VL 是一款多模態內容審核模型，支援圖文合規與識別任務。",
  "qianfan-composition.description": "千帆 Composition 是一款多模態創作模型，支援圖文混合理解與生成。",
  "qianfan-engcard-vl.description": "千帆 EngCard VL 是一款聚焦英語場景的多模態識別模型。",
  "qianfan-multipicocr.description": "千帆 MultiPicOCR 是一款多圖像 OCR 模型，支援跨圖像的文字檢測與識別。",
  "qianfan-qi-vl.description": "千帆 QI VL 是一款多模態問答模型，適用於複雜圖文場景中的精準檢索與問答。",
  "qianfan-singlepicocr.description": "千帆 SinglePicOCR 是一款單張圖片的光學字元辨識（OCR）模型，具備高精度的文字識別能力。",
  "qianfan-vl-70b.description": "千帆 VL 70B 是一款大型視覺語言模型（VLM），專為複雜的圖文理解任務設計。",
  "qianfan-vl-8b.description": "千帆 VL 8B 是一款輕量級視覺語言模型，適用於日常圖文問答與分析。",
  "qvq-72b-preview.description": "QVQ-72B-Preview 是 Qwen 推出的實驗性研究模型，專注於提升視覺推理能力。",
  "qvq-max.description": "Qwen QVQ 視覺推理模型支援視覺輸入與思維鏈式輸出，在數學、程式碼、視覺分析、創意與通用任務中表現更強。",
  "qvq-plus.description": "具備視覺輸入與思維鏈式輸出的視覺推理模型。qvq-plus 系列延續 qvq-max，提供更快速的推理能力與更佳的品質成本平衡。",
  "qwen-coder-plus.description": "Qwen 程式碼模型。",
  "qwen-coder-turbo-latest.description": "Qwen 程式碼模型。",
  "qwen-coder-turbo.description": "Qwen 程式碼模型。",
  "qwen-flash.description": "Qwen 最快且成本最低的模型，適用於簡單任務。",
  "qwen-image-2.0-pro-2026-04-22.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版將影像生成與影像編輯整合於同一模型，支援更專業的文字呈現（最高可處理 1000 token 指令），提供更細膩真實的視覺質感、精準寫實場景刻畫，並展現與提示詞更強的語意對齊能力。完整版提供 2.0 系列中最強的文字呈現能力及最高的寫實度。",
  "qwen-image-2.0-pro.description": "Qwen-Image-2.0 系列完整版模型將圖像生成與圖像編輯整合為一體。它支持更專業的文本渲染，指令容量高達 1k 字元，呈現更精緻且逼真的視覺紋理，實現對真實場景的細緻描繪，並展現出與提示語更強的語義對齊能力。完整版模型在 2.0 系列中提供最強的文本渲染能力和最高的真實感。",
  "qwen-image-2.0.description": "Qwen-Image-2.0 系列加速版模型將圖像生成與圖像編輯整合為一體。它支持更專業的文本渲染，指令容量高達 1k 字元，提供更精緻且逼真的視覺紋理，實現對真實場景的細緻描繪，並展現出與提示語更強的語義貼合性。加速版有效實現了模型質量與性能的最佳平衡。",
  "qwen-image-edit-max.description": "Qwen 圖像編輯模型支持多圖輸入和多圖輸出，實現精確的圖像內文本編輯、物體添加、移除或重新定位、主體動作修改、圖像風格轉換以及增強視覺細節。",
  "qwen-image-edit-plus.description": "Qwen 圖像編輯模型支持多圖輸入和多圖輸出，實現精確的圖像內文本編輯、物體添加、移除或重新定位、主體動作修改、圖像風格轉換以及增強視覺細節。",
  "qwen-image-edit.description": "Qwen Image Edit 是一款圖像轉圖像模型，根據輸入圖片與文字提示進行圖像編輯，實現精準調整與創意轉換。",
  "qwen-image-max.description": "Qwen 圖像生成模型（Max 系列）在真實感和視覺自然性方面相比 Plus 系列有顯著提升，有效減少 AI 生成的瑕疵，並在人物外觀、紋理細節和文本渲染方面表現出色。",
  "qwen-image-plus.description": "支持多種藝術風格，特別擅長在圖像中渲染複雜文本，實現圖文一體化的佈局設計。",
  "qwen-image.description": "Qwen-Image 是一款通用圖像生成模型，支援多種藝術風格與強大的中英文複雜文字渲染能力。支援多行排版、段落級文字與複雜圖文細節。",
  "qwen-long.description": "超大型 Qwen 模型，具備長上下文處理能力，適用於長篇與多文件對話場景。",
  "qwen-math-plus-latest.description": "Qwen Math 是一款專門用於解決數學問題的語言模型。",
  "qwen-math-plus.description": "Qwen Math 是一款專門用於解決數學問題的語言模型。",
  "qwen-math-turbo-latest.description": "Qwen Math 是一款專門用於解決數學問題的語言模型。",
  "qwen-math-turbo.description": "Qwen Math 是一款專門用於解決數學問題的語言模型。",
  "qwen-max.description": "千億級超大型 Qwen 模型，支援中文、英文及其他語言；為目前 Qwen2.5 系列產品背後的 API 模型。",
  "qwen-omni-turbo.description": "Qwen-Omni 模型支援多模態輸入（影片、音訊、圖片、文字）並輸出語音與文字。",
  "qwen-plus.description": "增強版超大型 Qwen 模型，支援中文、英文及其他語言。",
  "qwen-turbo.description": "Qwen Turbo 將不再更新，請改用 Qwen Flash。超大型 Qwen 模型，支援中文、英文及其他語言。",
  "qwen-vl-chat-v1.description": "Qwen VL 支援靈活互動，包括多圖輸入、多輪問答與創意任務。",
  "qwen-vl-max-latest.description": "超大型 Qwen 視覺語言模型。相較於增強版，進一步提升視覺推理與指令遵循能力，具備更強的感知與認知能力。",
  "qwen-vl-max.description": "超大型 Qwen 視覺語言模型。相較於增強版，進一步提升視覺推理與指令遵循能力，具備更強的視覺感知與認知能力。",
  "qwen-vl-ocr.description": "Qwen OCR 是一款文字擷取模型，適用於文件、表格、考卷圖片與手寫文字。支援中文、英文、法文、日文、韓文、德文、俄文、義大利文、越南文與阿拉伯文。",
  "qwen-vl-plus-latest.description": "增強版大型 Qwen 視覺語言模型，在細節與文字識別方面有重大提升，支援超過百萬像素解析度與任意長寬比。",
  "qwen-vl-plus.description": "增強版大型 Qwen 視覺語言模型，在細節與文字識別方面有重大提升，支援超過百萬像素解析度與任意長寬比。",
  "qwen-vl-v1.description": "從 Qwen-7B 預訓練模型初始化，加入視覺模組並支援 448 圖像解析度輸入。",
  "qwen/qwen-2-7b-instruct.description": "Qwen2 是全新 Qwen LLM 系列。Qwen2 7B 是一款基於 Transformer 的模型，擅長語言理解、多語言處理、程式設計、數學與推理。",
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct.description": "Qwen2-VL 是 Qwen-VL 的最新版本，在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等視覺基準上達到 SOTA 表現。可理解超過 20 分鐘影片，進行高品質問答、對話與內容創作。支援複雜推理與決策，能與行動裝置與機器人整合，根據視覺上下文與文字指令執行操作。除中英文外，也能辨識多種語言的圖像文字，包括多數歐洲語言、日文、韓文、阿拉伯文與越南文。",
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里雲最新發布的 LLM 之一。72B 模型在程式設計與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言（含中英文），並大幅提升指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里雲最新發布的 LLM 之一。32B 模型在程式設計與數學方面有顯著提升，支援超過 29 種語言（含中英文），並大幅提升指令遵循、結構化資料理解與結構化輸出（特別是 JSON）。",
  "qwen/qwen3-14b.description": "Qwen3-14B 是一款 14B 參數模型，適用於通用推理與對話場景。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是 Qwen3 系列中的 Instruct 變體，兼顧多語指令使用與長上下文場景。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是 Qwen3 的 Thinking 變體，強化數學與複雜推理能力。",
  "qwen/qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3-235B-A22B 是 Qwen 推出的 235B 參數 MoE 模型，每次前向傳遞啟用 22B 參數。可在複雜推理、數學與程式碼的思考模式與高效聊天的非思考模式間切換。具備強大推理、多語言支援（超過 100 種語言/方言）、高階指令遵循與代理工具使用能力。原生支援 32K 上下文，並可透過 YaRN 擴展至 131K。",
  "qwen/qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 是最新一代的 Qwen 大型語言模型，採用密集與 MoE 架構，擅長推理、多語言支援與進階代理任務。其獨特的能力可在複雜推理的「思考模式」與高效對話的「非思考模式」間切換，確保多元且高品質的表現。\n\nQwen3 在數學、程式碼、常識推理、創意寫作與互動對話方面，表現遠超前代模型如 QwQ 與 Qwen2.5。Qwen3-30B-A3B 版本擁有 305 億參數（其中 3.3 億為活躍參數）、48 層、128 位專家（每次任務啟用 8 位），並透過 YaRN 支援最高 131K 的上下文長度，為開源模型樹立新標竿。",
  "qwen/qwen3-32b.description": "Qwen3-32B 是一款密集型、擁有 328 億參數的因果語言模型，針對複雜推理與高效對話進行最佳化。它可在數學、程式設計與邏輯的「思考模式」與快速對話的「非思考模式」間切換。該模型在指令遵循、代理工具使用與創意寫作方面表現優異，支援超過 100 種語言與方言。原生支援 32K 上下文，並可透過 YaRN 擴展至 131K。",
  "qwen/qwen3-coder-plus.description": "Qwen3-Coder-Plus 是 Qwen 系列中的程式代理模型，針對更複雜的工具使用與長時間工作流程進行最佳化。",
  "qwen/qwen3-coder.description": "Qwen3-Coder 是 Qwen3 的程式碼生成系列，擅長長文件的程式理解與生成。",
  "qwen/qwen3-max-preview.description": "Qwen3 Max（預覽版）是 Max 變體，專為進階推理與工具整合設計。",
  "qwen/qwen3-max.description": "Qwen3 Max 是 Qwen3 系列中高階推理模型，支援多語言推理與工具整合。",
  "qwen/qwen3-vl-plus.description": "Qwen3 VL-Plus 是強化視覺能力的 Qwen3 變體，具備更佳的多模態推理與影片處理能力。",
  "qwen2.5-14b-instruct-1m.description": "Qwen2.5 開源 72B 模型。",
  "qwen2.5-14b-instruct.description": "Qwen2.5 開源 14B 模型。",
  "qwen2.5-32b-instruct.description": "Qwen2.5 開源 32B 模型。",
  "qwen2.5-72b-instruct.description": "Qwen2.5 開源 72B 模型。",
  "qwen2.5-7b-instruct.description": "Qwen2.5 開源 7B 模型。",
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct.description": "開源 Qwen 程式碼模型。",
  "qwen2.5-coder-14b-instruct.description": "開源 Qwen 程式碼模型。",
  "qwen2.5-coder-32b-instruct.description": "開源 Qwen 程式碼模型。",
  "qwen2.5-coder-7b-instruct.description": "開源 Qwen 程式碼模型。",
  "qwen2.5-coder-instruct.description": "Qwen2.5-Coder 是 Qwen 家族中最新的程式碼導向大型語言模型（前身為 CodeQwen）。",
  "qwen2.5-instruct.description": "Qwen2.5 是 Qwen 最新一代語言模型系列，包含基礎與指令微調模型，參數範圍從 0.5B 到 72B。",
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct.description": "Qwen-Math 擅長數學問題解決。",
  "qwen2.5-math-72b-instruct.description": "Qwen-Math 擅長數學問題解決。",
  "qwen2.5-math-7b-instruct.description": "Qwen-Math 擅長數學問題解決。",
  "qwen2.5-omni-7b.description": "Qwen-Omni 模型支援多模態輸入（影片、音訊、圖片、文字）並可輸出語音與文字。",
  "qwen2.5-vl-32b-instruct.description": "Qwen2.5VL 系列模型在數學和主題問答方面接近 Qwen2.5VL-72B 的性能。響應風格根據人類偏好進行調整，特別是針對數學、邏輯推理和知識問答等客觀查詢，輸出更清晰和詳細。這是32B版本。",
  "qwen2.5-vl-72b-instruct.description": "強化指令遵循、數學、問題解決與程式能力，具備更強的物體辨識能力。支援跨格式精準視覺元素定位、長影片理解（最長 10 分鐘）、事件時間點與順序理解、速度感知，以及可控制作業系統或行動裝置的代理。具備強大的關鍵資訊擷取與 JSON 輸出能力。此為系列中最強的 72B 版本。",
  "qwen2.5-vl-7b-instruct.description": "改進了指令跟隨、數學、問題解決和編程能力，具有更強的通用物體識別能力。支持跨格式的精確視覺元素定位、長視頻理解（最多 10 分鐘），包括秒級事件定時、時間順序和速度理解，以及能通過解析和定位控制操作系統或移動設備的代理。具有強大的關鍵信息提取和 JSON 輸出能力。這是系列中最強的 72B 版本。",
  "qwen2.5-vl-instruct.description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen 家族中最新的視覺語言模型。",
  "qwen2.5.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2.5:0.5b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2.5:1.5b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2.5:72b.description": "Qwen2.5 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2:0.5b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2:1.5b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen2:72b.description": "Qwen2 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中表現優異。",
  "qwen3-0.6b.description": "Qwen3 是下一代同意 Qwen 模型，在推理、通用能力、代理能力和多語言性能方面取得重大進展，並支持切換思考模式。",
  "qwen3-1.7b.description": "Qwen3 是下一代同意 Qwen 模型，在推理、通用能力、代理能力和多語言性能方面取得重大進展，並支持切換思考模式。",
  "qwen3-14b.description": "Qwen3 14B 是一款中型模型，適用於多語言問答與文本生成任務。",
  "qwen3-235b-a22b-instruct-2507.description": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 是一款旗艦級指令模型，支援多樣生成與推理任務。",
  "qwen3-235b-a22b-thinking-2507.description": "Qwen3 235B A22B Thinking 2507 是一款超大型思考模型，專為高難度推理任務設計。",
  "qwen3-235b-a22b.description": "Qwen3 是新一代通義千問模型，在推理能力、通用能力、代理能力與多語言表現方面有重大提升，並支援思考模式切換。",
  "qwen3-30b-a3b-instruct-2507.description": "Qwen3 30B A3B Instruct 2507 是一款中大型指令模型，適用於高品質生成與問答任務。",
  "qwen3-30b-a3b-thinking-2507.description": "Qwen3 30B A3B Thinking 2507 是一款中大型思考模型，在準確性與成本間取得平衡。",
  "qwen3-30b-a3b.description": "Qwen3 30B A3B 是一款中大型通用模型，兼顧成本與品質。",
  "qwen3-32b.description": "Qwen3 32B 適用於需要更強理解能力的通用任務。",
  "qwen3-4b.description": "Qwen3 是下一代同意 Qwen 模型，在推理、通用能力、代理能力和多語言性能方面取得重大進展，並支持切換思考模式。",
  "qwen3-8b.description": "Qwen3 8B 是一款輕量模型，具備靈活部署能力，適合高併發工作負載。",
  "qwen3-coder-30b-a3b-instruct.description": "開源 Qwen 程式碼模型。最新的 qwen3-coder-30b-a3b-instruct 基於 Qwen3，具備強大的程式代理能力、工具使用與環境互動能力，支援自主編程，程式碼表現優異，通用能力穩健。",
  "qwen3-coder-480b-a35b-instruct.description": "Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 是一款旗艦級程式碼模型，支援多語言編程與複雜程式理解。",
  "qwen3-coder-flash.description": "Qwen 程式碼模型。最新的 Qwen3-Coder 系列基於 Qwen3，具備強大的程式代理能力、工具使用與環境互動能力，支援自主編程，程式碼表現優異，通用能力穩健。",
  "qwen3-coder-next.description": "下一代 Qwen 編碼器，針對複雜的多文件代碼生成、調試和高吞吐量代理工作流進行了優化。設計上強調工具集成和推理性能的提升。",
  "qwen3-coder-plus.description": "Qwen 程式碼模型。最新的 Qwen3-Coder 系列基於 Qwen3，具備強大的程式代理能力、工具使用與環境互動能力，支援自主編程，程式碼表現優異，通用能力穩健。",
  "qwen3-coder:480b.description": "阿里巴巴推出的高效能長上下文模型，適用於代理與程式任務。",
  "qwen3-max-2026-01-23.description": "Qwen3 Max：Qwen 表現最佳的模型，適用於複雜的多步編程任務，並支持思維功能。",
  "qwen3-max-preview.description": "Qwen 最佳效能模型，適用於複雜多步驟任務。預覽版本支援思考能力。",
  "qwen3-max.description": "Qwen3 Max 模型在通用能力、中文/英文理解、複雜指令遵循、主觀開放任務、多語言能力與工具使用方面，相較 2.5 系列有大幅提升，且幻覺更少。最新版本在代理編程與工具使用方面優於 qwen3-max-preview。此版本達到領先水準，針對更複雜的代理需求設計。",
  "qwen3-next-80b-a3b-instruct.description": "下一代 Qwen3 非思考開源模型。相較前代（Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507），具備更佳中文理解、更強邏輯推理與更優文本生成能力。",
  "qwen3-next-80b-a3b-thinking.description": "Qwen3 Next 80B A3B Thinking 是一款旗艦級推理模型，適用於複雜任務。",
  "qwen3-omni-flash.description": "Qwen3-Omni-Flash 是基於 Thinker–Talker 專家混合架構（MoE）構建的多模態大型模型。支持文本、圖像、音頻和視頻的高效理解，以及語音生成能力。該模型支持 119 種語言的文本交互和 20 種語言的語音交互，生成類人語音以實現精確的跨語言溝通。具備強大的指令跟隨能力，支持可定制的系統提示，靈活適應不同的對話風格和角色設置。廣泛應用於文本創作、語音助手和多媒體分析等場景，提供自然流暢的多模態交互體驗。",
  "qwen3-vl-235b-a22b-instruct.description": "Qwen3 VL 235B A22B Instruct 是一款旗艦級多模態模型，適用於高要求的理解與創作任務。",
  "qwen3-vl-235b-a22b-thinking.description": "Qwen3 VL 235B A22B Thinking 是旗艦級的深度思考版本，專為複雜的多模態推理與規劃任務設計。",
  "qwen3-vl-30b-a3b-instruct.description": "Qwen3 VL 30B A3B Instruct 是一款大型多模態模型，在準確性與推理效能之間取得良好平衡。",
  "qwen3-vl-30b-a3b-thinking.description": "Qwen3 VL 30B A3B Thinking 是深度思考版本，適用於處理複雜的多模態任務。",
  "qwen3-vl-32b-instruct.description": "Qwen3 VL 32B Instruct 是一款經指令微調的多模態模型，適用於高品質的圖文問答與創作。",
  "qwen3-vl-32b-thinking.description": "Qwen3 VL 32B Thinking 是深度思考多模態版本，擅長處理複雜推理與長鏈分析任務。",
  "qwen3-vl-8b-instruct.description": "Qwen3 VL 8B Instruct 是輕量級多模態模型，適合日常視覺問答與應用整合。",
  "qwen3-vl-8b-thinking.description": "Qwen3 VL 8B Thinking 是一款具備思維鏈能力的多模態模型，適用於細緻的視覺推理。",
  "qwen3-vl-flash.description": "Qwen3 VL Flash：輕量高速推理版本，適用於對延遲敏感或高頻請求場景。",
  "qwen3-vl-plus.description": "Qwen VL 是一款具備視覺理解能力的文字生成模型，能進行文字辨識（OCR）、摘要與推理，例如從商品圖片中提取屬性或解決圖像問題。",
  "qwen3.5-122b-a10b.description": "支持文本、圖像和視頻輸入。對於僅文本任務，其性能可與 Qwen3 Max 相媲美，並提供更高的效率和更低的成本。在多模態能力方面，相較於 Qwen3 VL 系列有顯著提升。",
  "qwen3.5-27b.description": "支持文本、圖像和視頻輸入。對於僅文本任務，其性能可與 Qwen3 Max 相媲美，並提供更高的效率和更低的成本。在多模態能力方面，相較於 Qwen3 VL 系列有顯著提升。",
  "qwen3.5-35b-a3b.description": "支持文本、圖像和視頻輸入。對於僅文本任務，其性能可與 Qwen3 Max 相媲美，並提供更高的效率和更低的成本。在多模態能力方面，相較於 Qwen3 VL 系列有顯著提升。",
  "qwen3.5-397b-a17b.description": "支持文本、圖像和視頻輸入。對於僅文本任務，其性能可與 Qwen3 Max 媲美，效率更高且成本更低。在多模態能力方面，與 Qwen3 VL 系列相比有顯著提升。",
  "qwen3.5-flash.description": "Qwen3.5 原生視覺語言 Flash 模型採用結合線性注意力機制與稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）設計的混合架構，在推理效率上更具優勢。相較於 3 系列，在純文字與多模態表現上均有大幅提升，同時具備快速回應能力，兼顧推理速度與整體效能。",
  "qwen3.5-omni-flash.description": "Qwen3.5 Omni Flash 是一款快速、成本效益高的全模態 Qwen 模型，支持文本、圖像和視頻輸入。",
  "qwen3.5-omni-plus.description": "Qwen3.5 Omni Plus 支持文本、圖像和視頻輸入，是最新的高品質多模態理解與生成的全模態 Qwen 模型。",
  "qwen3.5-plus-2026-04-20.description": "Qwen 3.5 是原生視覺語言 Plus 模型。相較於 2 月 15 日版本，此版本在代理編碼能力與推理速度上有大幅提升，知識、推理與長上下文能力保持在高水準，能滿足複雜代理任務需求。此為 2026 年 4 月 20 日的快照版本。",
  "qwen3.5-plus.description": "Qwen3.5 Plus 支持文本、影像和視頻輸入。在純文本任務上的性能可媲美 Qwen3 Max，並具備更佳性能及更低成本。其多模態能力相比 Qwen3 VL 系列有顯著提升。",
  "qwen3.5:397b.description": "Qwen3.5 是一款統一的視覺-語言基礎模型，採用混合架構（專家混合 + 線性注意力），提供強大的多模態推理、編程及長上下文能力，支持 256K 上下文窗口。",
  "qwen3.6-27b.description": "Qwen3.6 27B 是一款開源密集模型，在推理、編程和通用能力方面表現出色。默認支持思考模式，提供平衡的性能和效率。",
  "qwen3.6-35b-a3b.description": "Qwen3.6 35B-A3B 原生視覺語言模型採用結合線性注意力機制與稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）設計的混合架構，推理效率大幅提升。相較於 3.5-35B-A3B，本模型在代理式程式碼生成、數學推理、程式碼推理、空間智能、物件定位與目標檢測等能力上均有顯著增強。",
  "qwen3.6-flash.description": "Qwen3.6 原生視覺語言 Flash 模型的性能相較 3.5-Flash 版本有明顯提升。本模型著重強化代理式程式碼能力（在多項程式代理基準上大幅領先前代），並提升數學推理與程式碼推理能力。在視覺方面，其空間智能獲得顯著增強，尤其在物件定位與目標檢測任務上有卓越表現。",
  "qwen3.6-max-preview.description": "Qwen3.6 系列中最大的封閉源模型，具備更強的世界知識、指令跟隨能力與代理式程式碼性能，適用於複雜任務。該模型為純文字模式，預設支援思考模式、顯式快取與函式呼叫。",
  "qwen3.6-plus.description": "Qwen3.6 Plus 支持文本、影像和視頻輸入。在質量、速度和成本方面提供平衡的性能。與 Qwen3 VL 系列相比，其多模態能力顯著提升。",
  "qwen3.7-max.description": "Qwen3.7 Max 是 AI 代理時代的旗艦全能模型，提供全面的文本、影像和視頻理解能力。它在推理、函數調用和代理任務執行性能方面表現卓越。",
  "qwen3.7-plus.description": "Qwen3.7 Plus 是一款多模態交互混合代理模型，基於 Qwen3.7 系列的文本能力，統一視覺與語言。它在 GUI 操作、視覺編程和複雜代理工作流方面表現出色。",
  "qwen3.description": "Qwen3 是阿里巴巴新一代大型語言模型，在多種應用場景中展現出強大效能。",
  "qwq-32b-preview.description": "QwQ 是 Qwen 的實驗性研究模型，專注於推理能力的提升。",
  "qwq-32b.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相較於標準指令微調模型，它具備更強的思考與推理能力，顯著提升下游任務表現，特別是在處理複雜問題時。QwQ-32B 是中型推理模型，表現可媲美 DeepSeek-R1 與 o1-mini 等頂尖模型。",
  "qwq-plus.description": "QwQ 推理模型基於 Qwen2.5 訓練，透過強化學習大幅提升推理能力。在數學/程式碼（AIME 24/25、LiveCodeBench）與部分通用基準（IFEval、LiveBench）上達到 DeepSeek-R1 的水準。",
  "qwq.description": "QwQ 是 Qwen 系列中的推理模型。相較於標準指令微調模型，它具備更強的思考與推理能力，顯著提升下游任務表現，特別是在處理困難問題時。QwQ-32B 是中型推理模型，表現可媲美 DeepSeek-R1 與 o1-mini 等頂尖模型。",
  "qwq_32b.description": "Qwen 系列中的中型推理模型。相較於標準指令微調模型，QwQ 的思考與推理能力顯著提升下游任務表現，特別是在處理困難問題時。",
  "r1-1776.description": "R1-1776 是 DeepSeek R1 的後訓練版本，旨在提供未經審查、無偏見的事實資訊。",
  "seedance-1-5-pro-251215.description": "字節跳動的 Seedance 1.5 Pro 支持文本生成視頻、圖像生成視頻（首幀、首幀+末幀）以及與視覺同步的音頻生成。",
  "seedream-5-0-260128.description": "字節跳動 BytePlus 的 Seedream-5.0-lite 提供基於網絡檢索增強的生成功能，用於實時信息，增強複雜提示解釋，以及改進參考一致性以進行專業視覺創作。",
  "sensenova-6.7-flash-lite.description": "一款為現實工作流程設計的輕量級多模態代理模型，支持基於文本的對話和圖像理解。輕量高效，平衡性能、成本和可部署性。原生多模態架構，支持圖像理解，包括 OCR 和圖表解讀。針對辦公和生產力場景進行增強，穩定支持複雜的長鏈任務。改進的令牌效率，實現對複雜工作負載的更好成本控制。上下文長度為 256K 令牌（最大輸入：252K，最大輸出：64K）。",
  "sensenova-u1-fast.description": "基於 SenseNova U1 的加速版本，專為信息圖生成進行了優化。",
  "solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) 是 Solar Mini 的日文強化版本，同時維持在英文與韓文上的高效能表現。",
  "solar-mini.description": "Solar Mini 是一款緊湊型大型語言模型，效能超越 GPT-3.5，具備強大的多語言能力，支援英文與韓文，提供高效能且佔用資源小的解決方案。",
  "solar-pro.description": "Solar Pro 是 Upstage 推出的高智慧大型語言模型，專注於單 GPU 上的指令遵循任務，IFEval 分數超過 80。目前支援英文，完整版本預計於 2024 年 11 月推出，將擴展語言支援與上下文長度。",
  "sonar-deep-research.description": "Deep Research 提供專業級的深入研究，並將其整合為易於理解與採取行動的報告。",
  "sonar-pro.description": "進階搜尋產品，具備搜尋基礎能力，適用於處理複雜查詢與後續追問。",
  "sonar-reasoning-pro.description": "進階搜尋產品，具備搜尋基礎能力，適用於處理複雜查詢與後續追問。",
  "sonar-reasoning.description": "進階搜尋產品，具備搜尋基礎能力，適用於處理複雜查詢與後續追問。",
  "sonar.description": "輕量級搜尋基礎產品，速度更快、成本更低，適合替代 Sonar Pro。",
  "sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 是一款在高計算效率與卓越推理和代理性能之間取得平衡的模型。",
  "sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro是我們最先進的媒體生成模型，生成與音頻同步的影像。能從自然語言或影像創建細緻且動態的片段。",
  "sora-2.description": "Sora 2是我們的新型強大媒體生成模型，生成與音頻同步的影像。能從自然語言或影像創建細緻且動態的片段。",
  "spark-x1.5.description": "X1.5 更新內容：1. 新增由 `thinking` 欄位控制的動態思維模式；2. 擴展上下文長度，支持 64K 輸入和 64K 輸出；3. 支持 FunctionCall 功能。",
  "spark-x2-flash.description": "Spark X2-Flash 採用 MoE（專家混合）架構，總參數量達 300 億，支持高達 256K 的上下文窗口。該模型在代理性和編碼能力方面有顯著提升，並在 Ascend 910B AI 處理器集群上進行訓練。",
  "spark-x2.description": "X2 功能概覽：1. 引入由 `thinking` 欄位控制的推理模式動態調整；2. 擴展上下文長度：支持 64K 輸入標記和 128K 輸出標記；3. 支持 Function Call 功能。",
  "stable-diffusion-3-medium.description": "Stability AI 最新的文字轉圖像模型。本版本大幅提升圖像品質、文字理解與風格多樣性，能更準確地解析複雜自然語言提示並生成精緻多樣的圖像。",
  "stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 專注於高品質影像生成，具備強大的細節呈現與場景還原能力。",
  "stable-diffusion-xl-base-1.0.description": "Stability AI 推出的開源文字轉圖像模型，具備業界領先的創意圖像生成能力。其指令理解能力強，並支援反向提示定義以實現精準生成。",
  "step-1-128k.description": "在效能與成本之間取得平衡，適用於一般場景。",
  "step-1-256k.description": "支援超長上下文，適合長文檔分析。",
  "step-1-32k.description": "支援中等長度對話，適用於多種場景。",
  "step-1-8k.description": "小型模型，適合輕量任務。",
  "step-1-flash.description": "高速模型，適合即時聊天應用。",
  "step-1.5v-mini.description": "具備強大影片理解能力。",
  "step-1o-turbo-vision.description": "具備強大圖像理解能力，在數學與程式碼任務上超越 1o。體積更小，輸出更快。",
  "step-1o-vision-32k.description": "具備強大圖像理解能力，視覺表現優於 Step-1V 系列。",
  "step-1v-32k.description": "支援視覺輸入，實現更豐富的多模態互動。",
  "step-1v-8k.description": "小型視覺模型，適用於基本圖文任務。",
  "step-1x-edit.description": "此模型專注於圖像編輯，可根據使用者提供的圖像與文字進行修改與增強。支援多種輸入格式，包括文字描述與範例圖像，並生成符合使用者意圖的編輯結果。",
  "step-1x-medium.description": "此模型具備強大的文字提示圖像生成能力。原生支援中文，能更好理解中文描述並轉化為視覺特徵，實現更準確的生成。可產出高解析度、高品質圖像，並支援一定程度的風格轉換。",
  "step-2-16k-exp.description": "Step-2 實驗版本，具備最新功能與持續更新。不建議用於生產環境。",
  "step-2-16k.description": "支援大上下文互動，適合複雜對話場景。",
  "step-2-mini.description": "基於新一代自研 MFA 注意力架構，提供類似 Step-1 的效能，成本更低、吞吐更高、延遲更低。具備強大程式能力，適用於通用任務。",
  "step-2x-large.description": "新一代 StepFun 圖像模型，專注於文字提示圖像生成，能產出高品質圖像，具備更真實的質感與更強的中英文文字渲染能力。",
  "step-3.5-flash-2603.description": "基於 Step 3.5 Flash 打造並針對高頻代理場景優化，進一步提升 token 效率與推理速度，同時保留旗艦級推理與工具調用能力。也支援切換至低推理模式以降低資源消耗，並針對程式任務與代理框架進行相容性優化。",
  "step-3.5-flash.description": "Stepfun 的旗艦語言推理模型。該模型具備頂級推理能力及快速可靠的執行能力。能分解並規劃複雜任務，快速可靠地調用工具執行任務，並勝任邏輯推理、數學、軟件工程及深入研究等各種複雜任務。",
  "step-3.7-flash.description": "StepFun 的旗艦多模態推理模型。基於 step-3.5-flash 的高速推理和工具調用能力，增加了原生多模態輸入支持，能直接理解影像和視頻內容，而無需依賴視覺 MCP 或額外的視覺模型。該模型支持三種推理級別（低/中/高），是代理工作流、編程任務和多模態應用的快速可靠選擇。",
  "step-3.description": "此模型具備強大的視覺感知與複雜推理能力，能準確處理跨領域知識理解、數學與視覺交叉分析，以及多種日常視覺分析任務。",
  "step-image-edit-2.description": "Stepfun 最新迭代推出的輕量級編輯模型，支持文本生成圖像和圖像編輯，集成於單一模型中。儘管參數少於 60 億，但在其規模內實現了最先進的性能，與 12B–20B 參數範圍的開源模型相媲美。每個編輯任務僅需 1–2 秒，重新定義了實時交互式圖像編輯的體驗。",
  "step-r1-v-mini.description": "具備強大圖像理解能力的推理模型，能處理圖像與文字，並在深度推理後生成文字。擅長視覺推理，在數學、程式碼與文字推理方面表現頂尖，支援 100K 上下文。",
  "stepfun-ai/Step-3.5-Flash.description": "Step 3.5 Flash 是 StepFun 最強大的開源基礎模型，採用稀疏專家混合（MoE）架構，擁有 196B 總參數，每個標記僅啟用 11B 參數。模型支持 256K 上下文窗口，通過三向多標記預測（MTP-3）實現 100-300 tok/s 的生成吞吐量。在編程和代理任務中表現卓越，SWE-bench 驗證達到 74.4%。",
  "taichu4_vl_2b_nothinking.description": "Taichu4.0-VL 2B 模型的無思考版本，具有較低的內存使用量、輕量化設計、快速響應速度和強大的多模態理解能力。",
  "taichu4_vl_32b.description": "Taichu4.0-VL 32B 模型的思考版本，適用於複雜的多模態理解和推理任務，在多模態數學推理、多模態代理能力以及一般圖像和視覺理解方面表現出色。",
  "taichu4_vl_32b_nothinking.description": "Taichu4.0-VL 32B 模型的無思考版本，專為複雜的圖像與文本理解和視覺知識問答場景設計，擅長圖像描述、視覺問答、視頻理解和視覺定位任務。",
  "taichu4_vl_3b.description": "Taichu4.0-VL 3B 模型的思考版本，能高效執行多模態理解和推理任務，在視覺理解、視覺定位、OCR 識別及相關能力方面進行了全面升級。",
  "taichu_llm.description": "紫東太初大語言模型是一款高性能文本生成模型，基於完全國產的全棧技術開發。通過對百億參數基礎模型的結構壓縮和任務特定優化，顯著增強了複雜文本理解和知識推理能力。它在長文檔分析、跨語言信息提取和知識約束生成等場景中表現出色。",
  "taichu_llm_14b.description": "紫東太初大語言模型是一款高性能文本生成模型，基於完全國產的全棧技術開發。通過對百億參數基礎模型的結構壓縮和任務特定優化，顯著增強了複雜文本理解和知識推理能力。它在長文檔分析、跨語言信息提取和知識約束生成等場景中表現出色。",
  "taichu_llm_2b.description": "紫東太初大語言模型是一款高性能文本生成模型，基於完全國產的全棧技術開發。通過對百億參數基礎模型的結構壓縮和任務特定優化，顯著增強了複雜文本理解和知識推理能力。它在長文檔分析、跨語言信息提取和知識約束生成等場景中表現出色。",
  "taichu_o1.description": "taichu_o1 是一款下一代推理大模型，通過多模態交互和強化學習實現類人鏈式思維。它支持複雜的決策模擬，並在保持高精度輸出的同時，揭示可解釋的推理路徑。適用於策略分析、深度思考等場景。",
  "tencent/Hunyuan-A13B-Instruct.description": "Hunyuan-A13B-Instruct 採用總參數量 80B、啟用參數 13B 的架構，媲美更大型模型。支援快慢混合推理、穩定的長文本理解，並在 BFCL-v3 與 τ-Bench 上展現領先代理能力。GQA 與多量化格式實現高效推理。",
  "tencent/Hunyuan-MT-7B.description": "混元翻譯模型包含 Hunyuan-MT-7B 與集成模型 Hunyuan-MT-Chimera。Hunyuan-MT-7B 是一款輕量級 7B 翻譯模型，支援 33 種語言及 5 種中國少數民族語言。在 WMT25 中於 31 組語言對中獲得 30 項第一名。騰訊混元採用完整訓練流程，從預訓練到 SFT、翻譯強化學習與集成強化學習，在同級模型中表現領先，部署高效便捷。",
  "text-embedding-3-large.description": "目前最強大的英文與非英文任務嵌入模型。",
  "text-embedding-3-small.description": "適用於檢索與 RAG 場景的高效、具成本效益的新一代嵌入模型。",
  "thudm/glm-4-32b.description": "GLM-4-32B-0414 是一款 32B 中英雙語開源模型，針對程式碼生成、函數調用與代理任務進行優化。預訓練資料達 15T，涵蓋高品質與高推理需求內容，並透過人類偏好對齊、拒絕採樣與強化學習進一步優化。擅長複雜推理、內容生成與結構化輸出，在多項基準測試中達到 GPT-4o 與 DeepSeek-V3-0324 的水準。",
  "thudm/glm-4-9b-chat.description": "智譜 AI 最新 GLM-4 預訓練模型的開源版本。",
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B.description": "StripedHyena Nous（7B）透過其架構與策略實現更高的運算效率。",
  "tts-1-hd.description": "最新的文字轉語音模型，優化音質表現。",
  "tts-1.description": "最新的文字轉語音模型，優化即時速度。",
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.description": "Upstage SOLAR Instruct v1（11B）針對精準指令任務進行調校，語言表現強勁。",
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0.description": "Claude 3.5 Sonnet 提升業界標準，在多項評估中超越競爭對手與 Claude 3 Opus，同時保持中階速度與成本。",
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0.description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新一代最快速模型。相較於 Claude 3 Haiku，在多項技能上有所提升，並在多個智慧基準測試中超越前一代旗艦 Claude 3 Opus。",
  "v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md 是透過 v0 API 提供的舊版模型。",
  "v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg 適用於進階思考或推理任務。",
  "v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md 適合日常任務與 UI 生成。",
  "veo-2.0-generate-001.description": "我們最先進的影像生成模型，供Gemini API付費層的開發者使用。",
  "veo-3.0-fast-generate-001.description": "我們穩定的影像生成模型，供Gemini API付費層的開發者使用。",
  "veo-3.0-generate-001.description": "我們穩定的影像生成模型，供Gemini API付費層的開發者使用。",
  "veo-3.1-fast-generate-preview.description": "我們最新的影像生成模型，供Gemini API付費層的開發者使用。",
  "veo-3.1-generate-preview.description": "我們最新的影像生成模型，供Gemini API付費層的開發者使用。",
  "vercel/v0-1.0-md.description": "存取 v0 背後的模型，以生成、修復與優化現代 Web 應用，具備框架特定推理與最新知識。",
  "vercel/v0-1.5-md.description": "存取 v0 背後的模型，以生成、修復與優化現代 Web 應用，具備框架特定推理與最新知識。",
  "vidu/viduq2-pro_img2video.description": "輸入影像及文字描述生成影像。ViduQ2-Pro影像生成影像是全球首款“萬物皆可參考”影像模型。支持六個參考維度——效果、表情、紋理、動作、角色及場景——實現全面進化的影像編輯。通過可控的添加、刪除及修改，實現細粒度影像編輯，設計為動畫系列、短劇及電影製作的生產級創作引擎。",
  "vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "輸入參考影像、影像及文字描述生成影像。ViduQ2-Pro參考生成影像是全球首款“萬物皆可參考”影像模型。支持六個參考維度——效果、表情、紋理、動作、角色及場景——實現全面進化的影像編輯。通過可控的添加、刪除及修改，實現細粒度影像編輯，設計為動畫系列、短劇及電影製作的生產級創作引擎。",
  "vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "輸入首影格及尾影格影像以及文字描述生成影像。ViduQ2-Pro關鍵影格生成影像是全球首款“萬物皆可參考”影像模型。支持六個參考維度——效果、表情、紋理、動作、角色及場景——實現全面進化的影像編輯。通過可控的添加、刪除及修改，實現細粒度影像編輯，設計為動畫系列、短劇及電影製作的生產級創作引擎。",
  "vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "輸入影像及文字描述生成影像。ViduQ2-Turbo影像生成影像是一款超高速生成引擎。5秒720P影像生成僅需19秒，5秒1080P影像約需27秒。角色動作及表情自然逼真，提供強烈的真實感及卓越性能，適用於動作場景等高動態場景。",
  "vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "輸入首影格及尾影格影像以及文字描述生成影像。ViduQ2-Turbo關鍵影格生成影像是一款超高速生成引擎。5秒720P影像生成僅需19秒，5秒1080P影像約需27秒。角色動作及表情自然逼真，提供強烈的真實感及卓越性能，適用於動作場景等高動態場景。",
  "vidu/viduq2_reference2video.description": "輸入參考影像及文字描述生成影像。ViduQ2參考生成影像是一款專為精確指令遵循及細膩情感捕捉設計的模型。提供卓越的敘事控制，精確解釋及表達微表情變化；特性包括豐富的電影語言、流暢的相機運動及強烈的視覺張力。廣泛應用於電影及動畫、廣告及電商、短劇及文化旅遊行業。",
  "vidu/viduq2_text2video.description": "輸入文字提示生成影像。ViduQ2文字生成影像是一款專為精確指令遵循及細膩情感捕捉設計的模型。提供卓越的敘事控制，精確解釋及表達微表情變化；特性包括豐富的電影語言、流暢的相機運動及強烈的視覺張力。廣泛應用於電影及動畫、廣告及電商、短劇及文化旅遊行業。",
  "vidu/viduq3-pro_img2video.description": "輸入影像及文字描述生成影像。ViduQ3-Pro影像生成影像是一款旗艦級音視原生模型。支持長達16秒的音視同步生成，實現自由多鏡頭切換，同時精確控制節奏、情感及敘事連貫性。憑藉領先的參數規模，提供卓越的影像質量、角色一致性及情感表達，達到電影標準。非常適合廣告（電商、TVC、活動宣傳）、動畫系列、真人劇及遊戲等專業製作場景。",
  "vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "輸入首影格及尾影格影像以及文字描述生成影像。ViduQ3-Pro關鍵影格生成影像是一款旗艦級音視原生模型。支持長達16秒的音視同步生成，實現自由多鏡頭切換，同時精確控制節奏、情感及敘事連貫性。憑藉領先的參數規模，提供卓越的影像質量、角色一致性及情感表達，達到電影標準。非常適合廣告（電商、TVC、活動宣傳）、動畫系列、真人劇及遊戲等專業製作場景。",
  "vidu/viduq3-pro_text2video.description": "輸入文字提示生成影像。ViduQ3-Pro文字生成影像是一款旗艦級音視原生模型。支持長達16秒的音視同步生成，實現自由多鏡頭切換，同時精確控制節奏、情感及敘事連貫性。憑藉領先的參數規模，提供卓越的影像質量、角色一致性及情感表達，達到電影標準。非常適合廣告（電商、TVC、活動宣傳）、動畫系列、真人劇及遊戲等專業製作場景。",
  "vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "輸入影像及文字描述生成影像。ViduQ3-Turbo影像生成影像是一款高性能加速模型。提供極快的生成速度，同時保持高質量視覺效果及動態表現，擅長動作場景、情感渲染及語義理解。性價比高，非常適合社交媒體影像、AI伴侶及特效資產等休閒娛樂場景。",
  "vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "輸入首影格及尾影格影像以及文字描述生成影像。ViduQ3-Turbo關鍵影格生成影像是一款高性能加速模型。提供極快的生成速度，同時保持高質量視覺效果及動態表現，擅長動作場景、情感渲染及語義理解。性價比高，非常適合社交媒體影像、AI伴侶及特效資產等休閒娛樂場景。",
  "vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "輸入文字提示生成影像。ViduQ3-Turbo文字生成影像是一款高性能加速模型。提供極快的生成速度，同時保持高質量視覺效果及動態表現，擅長動作場景、情感渲染及語義理解。性價比高，非常適合社交媒體影像、AI伴侶及特效資產等休閒娛樂場景。",
  "vidu2-image.description": "Vidu 2是一款平衡速度及質量的影像生成基礎模型。專注於影像生成影像及首尾影格控制，支持4秒720P影像。生成速度顯著提升，同時成本大幅降低。影像生成影像修復了之前的色彩偏移問題，提供穩定且可控的視覺效果，適用於電商及類似應用。此外，首尾影格的語義理解及多參考影像的一致性得到增強，使其成為一般娛樂、互聯網媒體、動畫短劇及廣告等大規模內容製作的高效工具。",
  "vidu2-reference.description": "Vidu 2是一款平衡速度及質量的影像生成基礎模型。專注於影像生成影像及首尾影格控制，支持4秒720P影像。生成速度顯著提升，同時成本大幅降低。影像生成影像修復了之前的色彩偏移問題，提供穩定且可控的視覺效果，適用於電商及類似應用。此外，首尾影格的語義理解及多參考影像的一致性得到增強，使其成為一般娛樂、互聯網媒體、動畫短劇及廣告等大規模內容製作的高效工具。",
  "vidu2-start-end.description": "Vidu 2是一款平衡速度及質量的影像生成基礎模型。專注於影像生成影像及首尾影格控制，支持4秒720P影像。生成速度顯著提升，同時成本大幅降低。影像生成影像修復了之前的色彩偏移問題，提供穩定且可控的視覺效果，適用於電商及類似應用。此外，首尾影格的語義理解及多參考影像的一致性得到增強，使其成為一般娛樂、互聯網媒體、動畫短劇及廣告等大規模內容製作的高效工具。",
  "viduq1-image.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代影像生成基礎模型，專注於高質量影像創作。生成內容規格固定為5秒、24FPS及1080P解析度。通過深度優化視覺清晰度，整體影像質量及紋理顯著提升，同時大幅減少手部變形及影格抖動等問題。真實風格接近現實場景，2D動畫風格以高保真度保留。首尾影格之間的過渡更流暢，非常適合電影製作、廣告及動畫短劇等高需求創意場景。",
  "viduq1-start-end.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代影像生成基礎模型，專注於高質量影像創作。生成內容規格固定為5秒、24FPS及1080P解析度。通過深度優化視覺清晰度，整體影像質量及紋理顯著提升，同時大幅減少手部變形及影格抖動等問題。真實風格接近現實場景，2D動畫風格以高保真度保留。首尾影格之間的過渡更流暢，非常適合電影製作、廣告及動畫短劇等高需求創意場景。",
  "viduq1-text.description": "Vidu Q1是Vidu的下一代影像生成基礎模型，專注於高質量影像創作。生成內容規格固定為5秒、24FPS及1080P解析度。通過深度優化視覺清晰度，整體影像質量及紋理顯著提升，同時大幅減少手部變形及影格抖動等問題。真實風格接近現實場景，2D動畫風格以高保真度保留。首尾影格之間的過渡更流暢，非常適合電影製作、廣告及動畫短劇等高需求創意場景。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code 專為企業級編程需求而優化。基於 Seed 2.0 的卓越 Agent 和 VLM 能力，特別增強了編程能力，具有出色的前端性能和針對常見企業多語言編程需求的優化，非常適合與各種 AI 編程工具集成。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "平衡生成質量與響應速度，適合作為通用生產級模型。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "指向最新版本的 doubao-seed-2-0-mini。",
  "volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "指向最新版本的 doubao-seed-2-0-pro。",
  "volcengine/doubao-seed-code.description": "豆包 Seed Code 是字節跳動火山引擎推出的 LLM，針對代理式程式設計進行優化，在程式與代理基準上表現優異，支援 256K 上下文。",
  "wan2.2-i2v-flash.description": "萬象2.2速度版提供超高速生成，具備更精確的提示理解及相機控制。保持視覺元素的一致性，同時顯著提升整體穩定性及成功率。",
  "wan2.2-i2v-plus.description": "萬象2.2專業版提供更精確的提示理解及可控的相機運動。保持視覺元素的一致性，同時顯著提升穩定性及成功率，並生成更豐富、更詳細的內容。",
  "wan2.2-kf2v-flash.description": "萬象2.2速度版",
  "wan2.2-kf2v-plus.description": "萬象2.2專業版",
  "wan2.2-t2i-flash.description": "萬象 2.2 Flash 是最新模型，在創意、穩定性和真實感方面進行了升級，提供快速生成和高價值。",
  "wan2.2-t2i-plus.description": "萬象 2.2 Plus 是最新模型，在創意、穩定性和真實感方面進行了升級，生成更豐富的細節。",
  "wan2.2-t2v-plus.description": "萬象2.2專業版提供更精確的提示理解，生成穩定且流暢的動作影像，並產生更豐富、更詳細的視覺效果。",
  "wan2.5-i2i-preview.description": "萬象 2.5 I2I Preview 支持單圖編輯和多圖融合。",
  "wan2.5-i2v-preview.description": "萬象2.5預覽版支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
  "wan2.5-t2i-preview.description": "萬象 2.5 T2I 支持在總像素面積和長寬比限制內靈活選擇圖像尺寸。",
  "wan2.5-t2v-preview.description": "萬象2.5預覽版支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
  "wan2.6-i2v-flash.description": "萬象2.6引入多鏡頭敘事能力，同時支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
  "wan2.6-i2v.description": "萬象2.6引入多鏡頭敘事能力，同時支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
  "wan2.6-image.description": "萬象 2.6 Image 支持圖像編輯和混合圖文佈局輸出。",
  "wan2.6-r2v-flash.description": "萬象2.6參考生成影像——速度版提供更快的生成速度及更高的性價比。支持參考特定角色或任意物件，精確保持外觀及聲音的一致性，並支持多角色參考共同表演。",
  "wan2.6-r2v.description": "萬象2.6參考生成影像支持參考特定角色或任意物件，精確保持外觀及聲音的一致性，並支持多角色參考共同表演。注意：使用影像作為參考時，輸入影像也將計入成本。請參閱模型定價文檔了解詳情。",
  "wan2.6-t2i.description": "萬象 2.6 T2I 支持在總像素面積和長寬比限制內靈活選擇圖像尺寸（與萬象 2.5 相同）。",
  "wan2.6-t2v.description": "萬象2.6引入多鏡頭敘事能力，同時支持自動配音生成及整合自定義音頻文件。",
  "wan2.7-i2v-2026-04-25.description": "萬象 2.7 圖生影在性能上全面升級。戲劇場景情感細緻自然，動作場景張力十足，並結合更具節奏感與動態性的鏡頭轉換，呈現更強的整體表現力與故事敘事能力。",
  "wan2.7-i2v.description": "萬象2.7影像生成影像在性能能力方面進行了全面升級。戲劇場景展現細膩且自然的情感表達，而動作場景則激烈且震撼。結合更具動態及節奏感的鏡頭轉換，實現更強的整體性能及敘事能力。",
  "wan2.7-image-pro.description": "萬象2.7影像專業版，支持4K高清輸出。",
  "wan2.7-image.description": "萬象2.7影像，影像生成速度更快。",
  "wan2.7-r2v.description": "萬象2.7參考生成影像提供更穩定的角色、道具及場景參考。支持最多5張混合參考影像或影像，以及音頻音調參考。結合升級的核心能力，提供更強的性能及表現力。",
  "wan2.7-t2v-2026-04-25.description": "萬象 2.7 文生影在性能上全面升級。戲劇場景情感細緻自然，動作場景張力十足，並強化鏡頭節奏與動態切換，讓表演與敘事能力更上層樓。",
  "wan2.7-t2v.description": "萬象2.7文字生成影像在性能能力方面進行了全面升級。戲劇場景展現細膩且自然的情感表達，而動作場景則激烈且震撼。結合更具動態及節奏感的鏡頭轉換，實現更強的整體表演及敘事能力。",
  "wanx-v1.description": "基礎文字轉圖像模型。對應通義萬象 1.0 通用版。",
  "wanx2.0-t2i-turbo.description": "擅長紋理人像，速度適中、成本較低。對應通義萬象 2.0 Speed。",
  "wanx2.1-i2v-plus.description": "萬象2.1專業版提供更精緻且高質量的影像。",
  "wanx2.1-i2v-turbo.description": "萬象2.1速度版提供高性價比。",
  "wanx2.1-t2i-plus.description": "全面升級版本，圖像細節更豐富，速度略慢。對應通義萬象 2.1 Pro。",
  "wanx2.1-t2i-turbo.description": "全面升級版本，生成快速、整體品質強、性價比高。對應通義萬象 2.1 Speed。",
  "wanx2.1-t2v-plus.description": "萬象2.1專業版提供更豐富的視覺紋理及更高質量的影像。",
  "wanx2.1-t2v-turbo.description": "萬象2.1速度版提供卓越的性價比。",
  "whisper-1.description": "通用語音識別模型，支援多語言 ASR、語音翻譯與語言識別。",
  "wizardlm2.description": "WizardLM 2 是微軟 AI 推出的語言模型，擅長複雜對話、多語言任務、推理與助手應用。",
  "wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 是微軟 AI 推出的語言模型，擅長複雜對話、多語言任務、推理與助手應用。",
  "x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning.description": "Grok 4.1 Fast（非推理版）是 xAI 推出的高吞吐、低成本多模態模型（支援 2M 上下文），適用於對延遲與成本敏感但不需模型內推理的場景。可透過 API 的 reasoning 參數啟用推理功能。提示與完成可能被 xAI 或 OpenRouter 用於改進未來模型。",
  "x-ai/grok-4.1-fast.description": "Grok 4.1 Fast 是 xAI 推出的高吞吐、低成本模型（支援 2M 上下文），適用於高併發與長上下文應用場景。",
  "xai/grok-2-vision.description": "Grok 2 Vision 擅長視覺任務，在視覺數學推理（MathVista）與文件問答（DocVQA）上表現領先。可處理文件、圖表、截圖與照片。",
  "xai/grok-2.description": "Grok 2 是前沿模型，具備最先進的推理能力，擅長聊天、編碼與推理，在 LMSYS 排名中超越 Claude 3.5 Sonnet 與 GPT-4 Turbo。",
  "xai/grok-3-fast.description": "xAI 的旗艦模型，擅長企業應用如資料擷取、編碼與摘要，具備金融、醫療、法律與科學等領域的深度知識。快速版本運行於更快基礎設施，回應速度更快但每字成本較高。",
  "xai/grok-3-mini-fast.description": "xAI 的輕量模型，在回應前會進行思考，適合簡單或邏輯型任務，不需深度領域知識。提供原始推理軌跡。快速版本運行於更快基礎設施，回應速度更快但每字成本較高。",
  "xai/grok-3-mini.description": "xAI 的輕量模型，在回應前會進行思考，適合簡單或邏輯型任務，不需深度領域知識。提供原始推理軌跡。",
  "xai/grok-3.description": "xAI 的旗艦模型，擅長企業應用如資料擷取、編碼與摘要，具備金融、醫療、法律與科學等領域的深度知識。",
  "xai/grok-4.description": "xAI 最新旗艦模型，在自然語言、數學與推理方面表現卓越，是理想的全能型選擇。",
  "yi-large-fc.description": "基於 yi-large，增強工具調用能力，適用於代理與工作流程場景。",
  "yi-large-preview.description": "早期版本；建議使用更新的 yi-large。",
  "yi-large-rag.description": "基於 yi-large 的進階服務，結合檢索與生成，透過即時網頁搜尋提供精準答案。",
  "yi-large-turbo.description": "具備卓越性價比與效能，兼顧品質、速度與成本。",
  "yi-large.description": "全新 100B 參數模型，擅長問答與文本生成。",
  "yi-lightning-lite.description": "輕量版本；建議使用 yi-lightning。",
  "yi-lightning.description": "最新高效能模型，推理速度更快，輸出品質更高。",
  "yi-medium-200k.description": "支援 200K 長上下文的模型，適用於深度長文理解與生成。",
  "yi-medium.description": "調校後的中型模型，能力與性價比平衡，優化指令遵循表現。",
  "yi-spark.description": "緊湊快速的模型，強化數學與編碼能力。",
  "yi-vision-v2.description": "適用於複雜任務的視覺模型，具備強大的多圖理解與分析能力。",
  "yi-vision.description": "適用於複雜任務的視覺模型，具備強大的圖像理解與分析能力。",
  "youtu-vita.description": "VITA 是一款多模態理解模型，支援影片與圖片內容分析，可用於影片結構解析、影像物件偵測等任務。",
  "yt-video-2.0.description": "可從圖像生成高度時間一致性的影片，適用於廣告、電影段落、產品展示等高要求場景。",
  "z-ai/glm-4.5-air.description": "GLM 4.5 Air 是 GLM 4.5 的輕量版本，適用於成本敏感場景，同時保有強大推理能力。",
  "z-ai/glm-4.5.description": "GLM 4.5 是 Z.AI 的旗艦模型，採用混合推理設計，針對工程與長上下文任務進行優化。",
  "z-ai/glm-4.6.description": "GLM 4.6 是 Z.AI 的旗艦模型，擴展上下文長度並增強編碼能力。",
  "z-ai/glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智譜最新旗艦模型，具備更強通用能力、回應更自然簡潔，並提供更具沉浸感的寫作體驗。",
  "z-image-turbo.description": "Z-Image 是一款輕量級文本生成圖像模型，能快速生成圖像，支持中英文文本渲染，並靈活適應多種分辨率和長寬比。",
  "zai-glm-4.7.description": "GLM-4.7 是智譜的新一代旗艦模型，擁有3550億總參數和320億活躍參數，在通用對話、推理和代理能力方面全面升級。GLM-4.7 增強了交錯思考，並引入了保留思考和回合級思考。",
  "zai-org/GLM-4.5-Air.description": "GLM-4.5-Air 是一款基於專家混合架構的代理應用基礎模型，針對工具使用、網頁瀏覽、軟體工程與前端編碼進行優化，並可與 Claude Code、Roo Code 等程式代理整合。採用混合推理處理複雜與日常任務。",
  "zai-org/GLM-4.5V.description": "GLM-4.5V 是智譜 AI 最新 VLM，基於 GLM-4.5-Air 旗艦文本模型（總參數 106B，啟用 12B），採用 MoE 架構，在成本較低的情況下提供強大效能。延續 GLM-4.1V-Thinking 路線，加入 3D-RoPE 提升三維空間推理能力。透過預訓練、SFT 與強化學習優化，支援圖像、影片與長文檔，在 41 項公開多模態基準中名列前茅。提供「思考模式」切換，讓用戶在速度與深度間取得平衡。",
  "zai/glm-4.5-air.description": "GLM-4.5 與 GLM-4.5-Air 是我們針對代理應用推出的最新旗艦模型，皆採用 MoE 架構。GLM-4.5 總參數 355B，啟用 32B；GLM-4.5-Air 較輕量，總參數 106B，啟用 12B。",
  "zai/glm-4.5.description": "GLM-4.5 系列專為代理設計。旗艦版 GLM-4.5 結合推理、編碼與代理能力，總參數 355B（啟用 32B），提供混合推理系統的雙模式運行。",
  "zai/glm-4.5v.description": "GLM-4.5V 建構於 GLM-4.5-Air 基礎上，延續 GLM-4.1V-Thinking 技術，並以強大的 106B MoE 架構擴展能力。",
  "zenmux/auto.description": "ZenMux 自動路由會根據您的請求，從支援的選項中選擇性價比最高、效能最佳的模型。"
}
