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title: 思维链
description: 逐步可视化 AI 推理过程，透明呈现思考链路。观察模型在给出最终答案前如何分解复杂问题。
tags:
  - LobeHub
  - 思维链
  - AI 推理
  - 透明度
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# 思维链

LobeHub 的思维链（Chain of Thought，CoT）可视化功能为你提供了洞察 AI 模型推理过程的窗口，让你在最终答案出现之前，实时观察思考过程的展开。

## 什么是思维链？

思维链是一种推理技术 ——AI 模型在给出最终答案之前，先将复杂问题分解为清晰、有逻辑的步骤。LobeHub 将这一内部推理过程可视化，让你能够：

- **看到思考过程** — 观察 AI 如何分析问题
- **理解决策路径** — 追踪从问题到答案的逻辑推进
- **验证推理合理性** — 确认结论是否基于严谨的逻辑
- **调试异常回复** — 发现推理过程中出现偏差的地方
- **学习解题方法** — 观察专家级的问题解决模式

## 工作原理

当模型使用思维链推理时：

1. **问题分析** — 模型首先理解所提问题
2. **分步思考** — 将解题方法分解为逻辑步骤
3. **中间推理** — 逐步推进，展示可见的思考内容
4. **最终答案** — 将所有洞见综合为清晰的回复

这一过程实时发生，显示在最终答案上方的可折叠区域中。

## 查看推理过程

### 思考指示器

当模型正在推理时，你会看到：

- 一个动态的 **"思考中…"** 指示器，表示正在推理
- 一个**时长计数器**，显示模型思考耗时
- 一个**可展开区域** — 点击即可查看完整思考过程
- **逐步呈现**的每个推理步骤

### 显示模式

**折叠视图** — 仅显示 "思考中..." 指示器和时长。适合你信任推理结果的快速回复，或希望保持界面简洁时使用。

**展开视图** — 点击即可查看完整的分步推理、中间结论、逻辑连接，以及从头到尾的完整思考过程。适合验证复杂推理或学习问题解决方法时使用。

## 思维链的激活时机

CoT 推理最有价值的场景（也是模型最常使用它的场景）：

**数学问题** — 多步骤计算场景，模型会建立方程式、执行中间步骤并逐步展示过程。例如："计算 10,000 美元以 5% 年利率按季度复利投资 3 年的收益。"

**逻辑推理** — 演绎和归纳推理问题，模型识别前提、应用逻辑规则、得出中间结论并建立最终推断。

**代码调试** — 系统性的错误分析，模型逐一检查代码结构、识别潜在问题、验证假设并提出解决方案。

**复杂问题解决** — 多维度分析场景，模型分解问题、从多个角度考量、权衡利弊并综合解决方案。

**战略规划** — 结构化决策过程，模型定义目标、分析约束、评估选项并给出推荐路径。

## 使用场景

**学习与教育** — 思维链对学习者极具价值。观察如何处理复杂问题，学习分步解题方法，了解错误出现的原因。尝试要求 AI "展示解题过程" 或 "逐步说明"，获得最清晰的推理展示。

**软件开发** — 用 CoT 理解技术决策：代码审查逻辑、架构选型、复杂问题调试、算法优化。跟随 AI 的分析，发现你可能遗漏的考量点。

**数据分析** — 观察结论如何从数据中得出：统计推理、假设检验、模式识别过程一览无余，在采取行动前验证分析方法的合理性。

**研究与写作** — 观察论点和叙述结构的形成过程：观点如何组织、逻辑流如何发展、论据如何筛选。

## 解读推理过程

查看思维链输出时，重点关注：

**逻辑推进** — 各步骤是否环环相扣？思想之间是否有清晰的关联？推理是否自然流畅？

**完整性** — 问题的所有方面是否都被涵盖？是否考虑了边界情况？有没有遗漏的内容？

**合理性** — 假设是否合理？逻辑是否严谨？结论是否从前提中自然推导出来？

如果某个推理步骤看起来有误或不完整，可以继续对话："这一步好像有问题，因为……" 或 "能重新考虑第 3 步吗？" 模型可以根据你的反馈修正推理过程。

## 使用技巧

- **明确要求推理过程** — "请逐步展示你的推理" 或 "仔细思考这个问题" 等提示词能鼓励模型展示详细的 CoT 过程
- **重要决策务必查看** — 对于关键选择或高风险问题，始终展开并阅读推理过程
- **质疑异常步骤** — 如果某一步骤不对，请求澄清或提供替代思路
- **从模式中学习** — 观察 AI 处理不同类型问题的方式，有助于提升你自己的解题能力

<Callout type={'info'}>
  并非所有模型都使用思维链推理，即使支持 CoT 的模型也不是在所有回复中都会触发。CoT 最常见于需要分步分析的复杂问题。支持该功能的模型包括
  o1、o3、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Flash Thinking 等。
</Callout>

<Cards>
  <Card href={'/zh/docs/usage/getting-started/agent'} title={'助理'} />

  <Card href={'/zh/docs/usage/community/mcp-market'} title={'MCP 市场'} />
</Cards>
