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title: 在 LobeHub 中使用多模型服务商
description: 了解 LobeHub 在多模型服务商支持方面的最新进展，包括已支持的模型服务商和计划中的扩展，以及本地模型支持的使用方式。
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  - LobeHub
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# 在 LobeHub 中使用多模型服务商

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在 LobeHub 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

## 为什么支持多模型服务商？

LobeHub 的多提供商架构带来了以下核心优势：

- **统一智能** — 通过单一界面访问任意模型和任意模态
- **成本优化** — 在不同提供商之间切换，兼顾性能与预算
- **供应商独立** — 避免厂商锁定，在某家提供商出现故障时保持服务连续性
- **灵活性** — 为不同的 Agent 和使用场景混合搭配最合适的模型
- **本地选项** — 使用 Ollama 或 LM Studio 实现完全数据隐私，无 API 费用

## 提供商分类

LobeHub 集成了 70+ AI 模型提供商：

- **主流商业提供商** — OpenAI（GPT-4o、o1）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Microsoft Azure OpenAI、AWS Bedrock
- **推理平台** — OpenRouter、Together AI、Groq、Fireworks AI、SambaNova
- **国内提供商** — 智谱、Moonshot、DeepSeek、百川、通义千问（阿里）、文心一言（百度）、讯飞星火
- **本地模型** — Ollama、LM Studio（无 API 费用，完全隐私，支持离线）
- **图像生成** — DALL-E 3、fal.ai、BFL、ComfyUI

## 配置提供商

每个提供商在 **设置 → 语言模型** 中配置：

1. 从列表中选择提供商
2. 输入你的 API Key（从提供商的开发者控制台获取）
3. 如需使用代理或自托管端点，可选填自定义 Base URL
4. 保存后选择模型即可开始对话

自托管部署的环境变量配置，请参见[模型提供商环境变量](/docs/self-hosting/environment-variables/model-provider)参考文档。

## 故障排查

**连接错误 / API Key 无效** — 检查 API Key 是否包含多余的空格。确认你使用的 Key 类型与该提供商的要求匹配。

**模型不可用** — 该模型可能不在你的账户套餐中，或已被弃用。请查看提供商的模型可用性说明页面。

**速率限制错误** — 你已达到提供商的请求速率上限。考虑将请求分散到多个提供商，或升级账户套餐。

## 模型服务商使用教程

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