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      "l1": "Hallo, ich bin **{{name}}**, du kannst mir jede Frage stellen, ich werde mein Bestes tun, um dir zu antworten ~",
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    "description": "Assistentenbeschreibung",
    "detail": "Details",
    "details": {
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          "desc": "Der Assistent verfügt über die folgenden Wissensdatenbanken, die Ihnen helfen, mehr Fragen zu beantworten.",
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        },
        "plugin": {
          "desc": "Der Assistent verfügt über die folgenden Plugins, die Ihnen helfen, mehr Aufgaben zu erledigen.",
          "title": "Eingebaute Plugins"
        },
        "title": "Assistentenfähigkeiten"
      },
      "overview": {
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      },
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      "summary": {
        "title": "Was können Sie mit diesem Assistenten tun?"
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    "suggestions": "Ähnliche Empfehlungen",
    "systemRole": "Assistenteneinstellungen",
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    "withPlugin": "Dieser Assistent enthält Plugins"
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    "func1": {
      "desc1": "Gehe im Chatfenster über die Einstellungen in der oberen rechten Ecke zur Seite, auf der du deinen Assistenten einreichen möchtest;",
      "desc2": "Klicke auf die Schaltfläche 'In den Assistentenmarkt einreichen' in der oberen rechten Ecke.",
      "tag": "Methode Eins",
      "title": "Einreichung über LobeChat"
    },
    "func2": {
      "button": "Gehe zum Github-Assistenten-Repository",
      "desc": "Wenn du den Assistenten im Index hinzufügen möchtest, erstelle einen Eintrag mit agent-template.json oder agent-template-full.json im plugins-Verzeichnis, schreibe eine kurze Beschreibung und markiere sie entsprechend, und erstelle dann eine Pull-Anfrage.",
      "tag": "Methode Zwei",
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  "filter": "Filter",
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      "title": "Sonstiges",
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    "featuredModels": "Empfohlene Modelle",
    "featuredProviders": "Empfohlene Modellanbieter",
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    "details": {
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          "desc": "Dieser Dienst kann je nach Konfiguration oder Nutzungsszenario lokal oder in der Cloud ausgeführt werden und verfügt über eine doppelte Betriebsfähigkeit.",
          "title": "Hybrider Dienst"
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          "desc": "Dieser Server wird remote gehostet, da er hauptsächlich auf Remote-Dienste angewiesen ist und nicht auf die lokale Umgebung.",
          "title": "Cloud-Dienst"
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        "descriptionPlaceholder": "Optionale Beschreibung",
        "empty": "Keine Bereitstellungsoptionen verfügbar",
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        "installation": "Installation über {{method}}",
        "installationMethod": "Installationsmethode",
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          "steps": {
            "claude": "- Öffnen Sie die **Claude Desktop**-Anwendung\n- Gehen Sie zu **Einstellungen** und wählen Sie **Entwickler**\n- Klicken Sie auf **Konfiguration bearbeiten**\n- Öffnen Sie die Datei **claude_desktop_config.json**\n- Kopieren und fügen Sie die Serverkonfiguration in die bestehende Datei ein und speichern Sie",
            "cline": "- Öffnen Sie VS Code mit installiertem Cline-Plugin\n- Klicken Sie auf das Cline-Symbol in der Seitenleiste\n- Wählen Sie im Dropdown-Menü **MCP Servers**\n- Geben Sie im Tab **Remote Servers** den Servernamen und Ihre MCP-Server-URL ein\n- Klicken Sie auf **Server hinzufügen**, um die Verbindung herzustellen",
            "cursor": "- Navigieren Sie zu **Einstellungen** und wählen Sie Cursor-Einstellungen\n- Wählen Sie links **MCP**\n- Klicken Sie oben rechts auf **Neuen globalen MCP-Server hinzufügen**\n- Kopieren und fügen Sie die Serverkonfiguration in die bestehende Datei ein und speichern Sie",
            "lobeChat": "- Öffnen Sie die **LobeChat Desktop**-Anwendung\n- Gehen Sie zu **Einstellungen** - **Standardassistent**\n- Wählen Sie dann **Plugin-Einstellungen** - **Benutzerdefinierte Plugins**\n- Klicken Sie auf **Schnellimport JSON-Konfiguration**\n- Kopieren und fügen Sie die Serverkonfiguration in das Textfeld ein und installieren Sie",
            "openai": "- Öffnen Sie Ihre **OpenAI-Anwendung** oder Entwicklungsumgebung\n- Konfigurieren Sie MCP-Tools in der **Responses API**\n- Fügen Sie im API-Request-Array **tools** den MCP-Block hinzu\n- Setzen Sie **server_url** auf Ihren MCP-Server-Endpunkt\n- Fügen Sie die für die Authentifizierung erforderlichen Header (API-Schlüssel, Token usw.) hinzu\n- Verwenden Sie den Parameter `allowed_tools`, um die freigegebenen Tools zu beschränken\n- Setzen Sie `require_approval`, um die Ausführung von Tools zu genehmigen",
            "vscode": "- Öffnen Sie VS Code\n- Öffnen Sie die Befehlspalette (`Ctrl+Shift+P` / `Cmd+Shift+P`)\n- Geben Sie **MCP: Add Server** ein und wählen Sie es aus\n- Wählen Sie aus, ob der Server zur Arbeitsbereichs- oder Benutzereinstellung hinzugefügt werden soll\n- Kopieren und fügen Sie die Serverkonfiguration ein"
          },
          "title": "Installation in {{platform}}"
        },
        "recommended": "Empfohlen",
        "systemDependencies": "Systemabhängigkeiten",
        "table": {
          "description": "Beschreibung",
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          "required": "Erforderlich",
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        "title": "Installationsmethode"
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      "githubBadge": {
        "desc": "LobeHub scannt regelmäßig Code-Repositories und Dokumentationen, um:\n\n- Sicherzustellen, dass MCP-Server ordnungsgemäß laufen.\n- Servermerkmale wie Tools, Ressourcen, Prompts und erforderliche Parameter zu extrahieren.\n- Unser Badge hilft Nutzern, die Sicherheit, Funktionalität und Installationsanleitung des MCP-Servers schnell zu bewerten.\n\nBitte kopieren Sie den folgenden Code in Ihre `README.md`-Datei:"
      },
      "nav": {
        "needHelp": "Brauchen Sie Hilfe?",
        "reportIssue": "Problem melden",
        "viewSourceCode": "Quellcode ansehen"
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      "overview": {
        "title": "Übersicht"
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      "related": {
        "listTitle": "Verwandte MCP-Server",
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        "title": "Plugin-Funktionalität",
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          "desc": "Funktionale Schnittstellen, die dem großen Sprachmodell (LLM) zur Ausführung von Operationen bereitgestellt werden",
          "empty": "Keine Werkzeuge verfügbar",
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          "table": {
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          "desc": "Dieses Repository enthält eine LICENSE-Datei.",
          "descWithlicense": "Die Lizenz dieses Repositories ist {{license}}.",
          "title": "Mit LICENSE"
        },
        "listTitle": "Bewertungsdetails",
        "notClaimed": {
          "desc": "Wenn Sie Eigentümer dieses MCP-Servers sind, können Sie ihn wie folgt beanspruchen.",
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        "prompts": {
          "desc": "Dieser MCP-Server bietet Prompts, die eine Interaktion mit dem Dienst ermöglichen.",
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          "desc": "Dieses Repository enthält eine README.md-Datei.",
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          "descWithCount": "Dieser MCP-Server bietet {{number}} Ressourcen, die das Anhängen und Verwalten von Kontextdaten ermöglichen.",
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        "title": "Bewertung",
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          "title": "Enthält mindestens ein Werkzeug"
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          "desc": "Dieser MCP-Server wurde durch eine Installationsvalidierung geprüft, um Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.",
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      "scoreLevel": {
        "a": {
          "desc": "Dieser MCP-Server wurde streng validiert und bietet umfassende Funktionen sowie eine hochwertige Benutzererfahrung.",
          "fullTitle": "Ausgezeichnetes Plugin",
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        "b": {
          "desc": "Dieser MCP-Server bietet gute Funktionen und Benutzererfahrung, könnte aber in einigen Bereichen verbessert werden.",
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          "title": "Gut"
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        "f": {
          "desc": "Dieser MCP-Server ist unvollständig oder von geringer Qualität, Nutzer sollten vorsichtig sein.",
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        "saveSettings": "Einstellungen speichern",
        "title": "Plugin-Einstellungen"
      },
      "sidebar": {
        "install": "MCP-Server installieren",
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          "homepage": "Offizielle Webseite",
          "installCount": "Installationen",
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          "license": "Lizenz",
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        "moreServerConfig": "Details anzeigen",
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      "summary": {
        "title": "Was können Sie mit diesem MCP-Server tun?"
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      "totalScore": {
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        "title": "Gesamtpunktzahl"
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        "title": "Versionsverlauf"
      }
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      "desc": "Offene, bereitstellbare MCP-Server-Plattform, die KI-Systemen den einfachen Zugriff auf Dateisysteme, Datenbanken, APIs und andere wichtige Ressourcen ermöglicht und Ihre KI-Fähigkeiten umfassend erweitert.",
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        "desc": "Diese Einstellung passt die Häufigkeit an, mit der das Modell bestimmte Wörter, die bereits im Input erschienen sind, wiederverwendet. Höhere Werte verringern die Wahrscheinlichkeit dieser Wiederholung, während negative Werte den gegenteiligen Effekt haben. Die Wortstrafe erhöht sich nicht mit der Anzahl der Vorkommen. Negative Werte fördern die Wiederverwendung von Wörtern.",
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        "desc": "Diese Einstellung definiert die maximale Länge, die das Modell in einer einzelnen Antwort generieren kann. Höhere Werte ermöglichen es dem Modell, längere Antworten zu generieren, während niedrigere Werte die Länge der Antwort einschränken und sie prägnanter machen. Eine angemessene Anpassung dieses Wertes je nach Anwendungsfall kann helfen, die gewünschte Länge und Detailgenauigkeit der Antwort zu erreichen.",
        "title": "Begrenzung der Antwortlänge"
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        "desc": "Diese Einstellung soll die Wiederverwendung von Wörtern basierend auf deren Häufigkeit im Input steuern. Sie versucht, weniger häufig Wörter zu verwenden, die im Input häufig vorkommen, wobei die Verwendungshäufigkeit proportional zur Häufigkeit ist. Die Wortstrafe erhöht sich mit der Anzahl der Vorkommen. Negative Werte fördern die Wiederverwendung von Wörtern.",
        "title": "Themenfrische"
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        "desc": "Diese Einstellung steuert die Intensität des Denkprozesses des Modells, bevor es eine Antwort generiert. Eine niedrige Intensität priorisiert die Geschwindigkeit der Antwort und spart Token, während eine hohe Intensität eine umfassendere Argumentation bietet, jedoch mehr Token verbraucht und die Antwortgeschwindigkeit verringert. Der Standardwert ist mittel, um eine Balance zwischen Genauigkeit des Denkens und Antwortgeschwindigkeit zu gewährleisten.",
        "title": "Denkintensität"
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        "desc": "Diese Einstellung beeinflusst die Vielfalt der Antworten des Modells. Niedrigere Werte führen zu vorhersehbareren und typischen Antworten, während höhere Werte zu vielfältigeren und weniger häufigen Antworten anregen. Wenn der Wert auf 0 gesetzt wird, gibt das Modell für einen bestimmten Input immer die gleiche Antwort.",
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        "desc": "Diese Einstellung beschränkt die Auswahl des Modells auf die Wörter mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, die einen bestimmten Anteil erreichen: Es werden nur die Wörter ausgewählt, deren kumulative Wahrscheinlichkeit P erreicht. Niedrigere Werte machen die Antworten des Modells vorhersehbarer, während die Standardeinstellung dem Modell erlaubt, aus dem gesamten Wortschatz auszuwählen.",
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